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浅谈网络舆论引导方法范文

时间:2022-06-26 01:06:50

浅谈网络舆论引导方法

摘要:随着科技的高速发展,计算机技术的广泛应用,大数据时代就此到来。在大数据背景下,网络舆论的产生速度、复杂性、数据体量都发生了翻天覆地的变化,我们都应充分响应的指导方针,掌握网络舆论生态,并对其进行正确引导,使其造福于社会与人民。本文就大数据背景下的网络舆论引导方法进行探析,并总结出有针对性的引导措施,对大数据背景下的网络舆论正确引导提出建议。

关键词:大数据背景;网络舆论;引导方法

随着网络信息技术的发展,计算机、智能系统移动电话已经完全融入人们的生活中,给人们带来了许多便利,甚至改变了人们的生活方式,同时,对于网络舆论也造成了很大的影响。当下,微博、微信以及众多实效性极高的网络新闻APP让人们随时都可以接收到最新鲜的新闻资讯,与此同时,大数据背景下的信息传播早已不是当年的“远在深山人不知”,天南海北各种小事都会被网络无限放大呈现在人们面前。科技的发展大大提升了信息传播速度,与此同时,也给网络舆论的产生提供了便利,并且来势汹汹。因此,我们应采用正确的方式对网络舆论进行引导,让网络舆论给予人们正面引导。

1大数据

大数据就是指数量极其庞大的数据与类型极其复杂的数据进行融合,是人类社会活动中涉及各个领域的主要网络数据来源。相关学者认为,大数据的本质依然是数据但又区别于其他数据富有价值的一种数据形式。大数据所“大”之处主要体现在分析处理的复杂性程度高、价值密度低、多样化的数据类型、时效高速度快、海量的数据5个方面,但笔者认为,大数据其实是一种全新理念与思维方式的转变,人们可以通过大数据掌握以往前所未有的信息数据,并以此为基础研究某种事物的具体发展规律。

2网络舆论

舆论的本质就是公众对某一事物进行意见表达,网络舆论同样具备该属性,在虚拟网络环境中,网民不受限制地对网络热点问题提出观点就是所谓的网络舆论。基于网络的网络舆论是一种崭新并且极其特殊的舆论体系,与传统电视、报刊、广播等传播形式存在本质区别[1]。由于网络媒体自身的特点,网络舆论在时间与空间上具有更广泛的特点,网络信息传播的广泛性直接导致舆论同样具备广泛性,不受空间地域的限制,并且在时间上可以随时随地进行传播。网络本身传播迅速性同样决定了网络舆论传播的迅速性,1999年5月8日中国驻南斯拉夫大使馆遭受袭击,导弹袭击发生在早上5点45分,6点25分,新浪网率先该信息,在之后几个小时的时间内,该信息被疯狂传播,在第二天建立的“强国论坛”中发帖量发达9万条之多,这还仅仅是1999年,网络技术在我国开始普及的时期,其形成与反应快速的特点可见一斑。交互性与自由性极强的网络信息传播必然会导致网络舆论内容的多元性,正能量与负面信息同时涌向人们,金玉良言也好,恶语中伤也罢,都是网络舆论多元化的体现。因为网络就是最自由的媒体,赋予了用户极大的自主权,网民可以自由进行信息,并且可以按照自己的需求预定信息。

3大数据背景下的网络舆论

3.1大数据促进网络舆论的生成

围绕数据原点并展开数据深一步加工是大数据新闻媒体的生产原理,通过源材料的应用以及对数据背后的故事进行挖掘已经成为大数据新闻生成的全新体系[2]。从这个体系中提取新产生的新闻信息并且将新闻信息进行传播,从而将大数据新闻信息向全民新闻方向转变。而网络舆论就是在网络民众接收到这些信息之后进行个人意见的表述,而众多个人观点的聚集就形成了舆论,新的新闻可能在舆论聚集时产生。例如:关于“我爸是李刚”的新闻,在新闻当天参与人数有六万之多,并且在国内各大新闻网站接连转载。无论过去还是现在,不管新闻的大小,在具有庞大基数的网民进行关注并进行讨论时,新闻背后的故事会被深入挖掘。例如:“我爸是李刚”一事,本来是李刚儿子嚣张跋扈而成为社会网络的舆论焦点,人们通过对该事件的关注从而深入挖掘出李刚本人贪污受贿的种种行为。换一种角度讲,网络上网民个人发表的言论仅仅算是一种意见,而通过大数据,这些不同的个人意见得到快速传播,网络民众对这些这种各样的个人意见进行浏览,一些具有独特见解的个人意见在吸引众多网络民众的关注后,在巨大的基数传播下就会成为一种可以造成一定影响的舆论。而这些舆论的形成很大程度上依靠大数据的快速传播才能得以实现。

3.2传播不受局限,舆论风暴快速形成

对于新闻热点话题,民众往往不能站在客观角度进行评判,其所发表的言论往往都带有很多情绪化因素,很快可以让新闻或者某热点话题快速成为网络舆论。网络民众对于现实的不满并找不到合理的排解渠道,使网络中情绪化舆论大量传播,舆论本身就具有相对的片面性,加上其广泛的传播范围,较快的传播速度,对民众造身心成了严重伤害,为社会埋下隐患,情节过于严重的话会形成舆论风暴。舆论通过网络传播具有很大的容量以及较强的交互性,使其传播不再受时间与空间的界限,信息传播距离被缩小,舆论形成速度也得以提升。网络公民可以即时通过网络第一时间接收自己感兴趣的新闻,并可以将自己的立场与看法在网络上,网络民众自己所发表的帖子如果足够具有代表性会引起更多人转发,口口相传,以不可思议的速度进行传播,一个简单的意见也会由点至面无限放大,起到的影响力丝毫不亚于传统媒介。

4大数据背景下网络舆论的引导策略

4.1大数据背景下建立起舆论信息

大数据网络舆论的信息规模极其庞大,甚至可以被当作是大数据的一种,而大数据背景下的网络舆论正好需要大数据背景对其信息进行有效处理[3]。因此,为将网络舆论向正确的方向引导,我们应充分运用大数据技术,在对网络空间管理进行加强的同时还要对网络舆论数据进行挖掘,从海量的数据库中找出真正具有价值的舆论信息,从而形成对人们有正面影响的网络舆论。我们应学习我国新闻信息网站中具有丰富经验的舆情检测系统。舆情检测系统对于网络舆论信息的高度概括分析,对引导网络舆论来说具有很好的效果,但回归现实,舆情监测系统未必是每个城市都要建立的。因为要充分发挥舆情监测系统的价值需要投入大量的人力、物力以及财力,这对于一些中小城市来说其实是一种浪费[4]。在当下大数据的背景下,可以借鉴我国政府机构的做法,从人民网或其他专业新闻网站购买本地的舆情信息,以这些信息为基础展开舆论引导工作。

4.2充分把握社会关切问题,建立人员队伍的大数据

加强人员队伍建设也是进行舆论引导工作的重要组成部分。一味地进行歌颂、赞美或者一味地打压删除,强制叫停都不是网络引导的根本目的,网络舆论引导的最终目的就是将事实客观展现给网络民众。事实求实是原则,用客观公正的态度去将事情原委向网络民众说明,让信息在网络中准确真实地传播给广大网民群众,从根源上消灭谣言,使谣言没有传播的机会。利用大数据技术对网络舆论进行分析,我们不难得知,涉及某种专业知识的相关问题在社会中最容易产生较大影响的网络舆论。例如:网络子虚乌有的灵异新闻层出不穷,并且通常人们对其都津津乐道,甚至有的人为博取流量,绞尽脑汁编制出更加稀奇的故事来吸引民众眼球,故宫灵异故事就是由此编造出来,且热度在一段时间内都高居不下,甚至不得由故宫官方部门对其进行做出公开辟谣[5]。之所以会被人们进行歪曲演绎,其根本原因是人们对于故宫缺乏了解,因此,就有了虚假舆论的产生,这些舆论对于专业知识欠缺的网民造成的冲击十分强烈。社会中有专门的舆情研究机构对舆情数据做出过分析,反腐倡廉、司法执法、社会民生这三大项中的舆情信息是最多的,而这3个大类就涉及很多相关专业知识。就此来说,加强舆论引导队伍的建设力度,对于舆论引导工作十分重要,应充分吸引社会中各个阶层人士参与到舆论引导的队伍中。例如:将高校、研究院所等社会各个领域中选取适当的专业技术人员组建起一支具有极高专业性的舆论引导团队,用庞大的人才数据库来应对突发舆论。所在地区一旦出现舆情热点增长,就应由该舆论领域的专业人员进行及时的科学解释,避免谣言疯传而产生社会不良影响,并引导网络舆论向着积极健康的方向发展。

4.3加强执法力度,从法治角度进

行网络舆论引导网络言论自由不意味着在网络上任意散播谣言和对他人进行人身攻击就能毫无顾忌。网络舆论诞生于社会中,因此,要进行科学的网络舆论引导就要从社会现实出发,依法治国的理念应运用于大数据背景下的网络舆论引导工作。我们应主张进行更严格的社会法制管理,从根本上减少网络舆论发生[6]。在我国虽然公民具有言论自由的权利,但自由并不代表可以进行大肆妄为的扭曲事实。大数据背景下,网络上的个人意见会被无限放大,一旦存在偏激、平面的个人言论在某些情况下得到恶意传播推广,会对社会造成深远影响。因此,对于这种舆论谣言者的传播者一定要以强制手段给予处理,使网络民众都能够对自己的言行负责。

5结语

对于网络舆论的引导,方法与策略都是对网络秩序的规范,而究其根本,还应对针对现实中的问题进行解决,从网络舆论的根本出发进行引导,避免城市以及政府形象被败坏。

参考文献:

[1]詹红燕.“后真相”时代背景下政府加强网络舆情引导的对策探析——以四川泸县学生坠亡事件为例[J].太原城市职业技术学院学报,2017(6):138-140.

[2]吴燕波,向大为,麦永浩.大数据时代的网络舆情管理与引导研究[J].信息安全研究,2016,2(4):356-360.

[3]周晓虹,曲晓红.基于大数据背景下引导学生树立新型学习观的方法探析[J].吉林建筑大学学报,2016,33(6):103-104.

[4]王青松.大数据时代网络舆论引导策略研究[J].福建省社会主义学院学报,2015(5):116-120.

[5]兰月新,刘冰月,张鹏,等.面向大数据的网络舆情热度动态预测模型研究[J].情报杂志,2017,36(6):109-114,151.

[6]罗方成,胡霞.探析大数据背景下政府网络舆情危机的治理[J].山西青年,2017(16):36,37.

作者:朱红波 单位:国防大学政治学院研究生4 队

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