浅谈油田数据挖掘技术实现应用范文

摘要：在科技的不断进步与发展中，由于能源日趋紧张，石油勘探开发备受社会各界关注与重视。当前应用数据挖掘技术进行石油勘探与开发，不仅能够显著提高石油勘探水平，还能对油藏与储层进行准确的预测，在合理引入人工智能等创新方法下，对复杂石油地质问题加以解决，以保证石油开发的顺利实施。为此，对油田开发数据挖掘技术的实现与应用展开相关探讨与分析。

关键词：油田开发；数据；挖掘技术；实现

1油田开发数据挖掘技术简析

在石油开发过程中，由于涉及大量的数据处理工作，应用数据挖掘技术是在满足现时期石油开发要求下而实施的一种全新技术方法。在此技术当中融入了数据统计和数据库等内容，不仅无须提前掌握岩石物理机理与储层性质的变化规律等，而且还可以通过建立数据模型达到满意的分析结果。在庞大的数据处理过程中，通过对实际数据进行分析并从中找出规律，筛选出有价值的数据信息。这一过程中，需要对数据挖掘应用流程进行以下内容设计：应结合石油地质与开发问题进行研究设计，并在进一步确保数据质量的基础上大量收集项目资料，使其更加具有全面性。在进行数据的预处理过程中，不仅需要进行异常之处的处理，而且还需要在补齐缺失值的基础上进行具有标准化与统一化的数据信息整理。在确定需要解决问题的前提下，对其进行新的评价参数算法构建。性能评估方案的拟定。特征组合方案的拟定。结合具体石油勘探开发项目特点，以及需要解决的问题特点，进行算法建模方案的拟定，并确保组合的合理性。挖掘数据集。通过分析不同特征，并结合建模方法进行结果确定，从中选取最佳数据模型，使其在利用石油地质专业知识，以及地球物理与油藏工程等专业技术知识的前提下，实施全面分析与理解。在石油开发现场进行模型应用，使其在有效的数据信息反馈结果中得以修改模型参数，并使特征组合得以进一步优化。

2油田开发油田数据挖掘技术的应用

2.1调整热洗、油井生产参数

在采油工程中应用数据挖掘技术，需对油井和热洗的生产数据进行合理的优化，由此提升采油质量。在调整热洗和油井生产数据以前，必须确定热洗温度，因为井温会伴随时间变动而产生变化，一旦洗液进到油管中，便易使热量流失，为了使二者间的关系能够得到平衡，需要控制热洗液温度，必须要将温度控制于92℃之上。在对压力和热洗排量进行控制的过程中，需确保操作流程的规范性，在进行清洗的时候，让热洗压力近于0，在清洗液量不断增长的时候，可以随之最大限度地提高热洗压力，在对热管加热的过程中，热量会传递到采出液内。在排量有所增加时，便可以提升热洗质量和效率。在对热洗参数进行调整时，需思考沉没度、泵径和含水量等参数，因为沉没度和热洗时间相互间存在关联性，因此，需确保在短期内清洗液的出口温度相同。

2.2预测油井生产的有效性和产量

油田开发中应用数据挖掘技术，可以对油井生产的高效性与提升产量进行事先的预测，在应用数据挖掘技术的基础上，可以合理地预测油田产量和提高量。在预测油田生产和提升产量期间需应用数据挖掘技术来构建数字模型，注井控制系统中油田生产是其主要构成部分，利用所构建的数字模型，能够使油田生产过程中的人力和物力消耗有所降低，在对油车的生产与提升产量实施预测时，还需利用油田生产的预测装置，之后分析地下资源，从而构建完整的数字模型，由此对油田生产与提升产量进行合理的预测。这一系统与过去相比，具有良好的优势特点，通过应用现代先进技术，油田预测系统可以对所收集的各类数据实施整合，由此可以提升模型信息处理质量。在对数据进行处理时，可以使用用户菜单技术，这样可以提高计算效率，能够对计算结果进行存取和换算。

2.3对油田生产加强管理

在油田的生产中，需对数据挖掘技术加强应用，并同时对油田生产加强管理，由此为石油开采奠定基础。数据挖掘技术的应用过程中，相关工作人员可对石油生产实施充分的管理，特别是对设备中的安全隐患需进行有效充分的判断，利用对油田生产相关指标的预测，提升石油开采及生产的可靠安全性，从而使设备使用期限能够得到不同程度的延长。

3结束语

在油田开发期间，为了保证油田生产能够获得好的成效，必须采用数据挖掘技术对生产过程中的数据进行充分深入的分析，之后对各类数据实施合理测量，由此保证石油开采可以更加高效，进而提高采油工程社会效益和经济效益，保证石油开采工作的顺利高效实施。

参考文献

[1]于世春.数据挖掘技术在油水井工况系统应用探讨[J].化学工程与装备，2015（10）：115-118.

作者：张潇 严力 于保禄 谭振波 单位：青海油田采油三厂