包装设计课程精准教学模式的构建范文

摘要：大数据时代背景下，精准教学模式已成为DT（数据处理技术）时代的主流教学模式，是实现精准教学的主要途径之一，也是实现精准学习、个性化学习以及高效学习的助推器。该文首先阐述了大数据的内涵与包装设计课程的特点，然后论述了大数据环境下包装设计课程精准教学模式。

关键词：大数据；包装设计；精准教学；模式构建

大数据时代，随着大数据技术、人工智能以及5G移动网络等新技术不断涌现，以往的教学模式已经很难适应新的需求，构建新的教学模式已成为当前教育教学领域研究的重点问题。精准教学模式是一种基于大数据技术，在一定的教育教学理论指导下构建的新的教学活动框架和活动程序，是开展教学活动的一套方法论体系。精准教学模式已成为DT时代的主流教学模式，是实现精准教学的主要途径之一，也是实现精准学习、个性化学习以及高效学习的助推器。精准教学数据分析可有效实现学情数据统计与分析、教学策略分析和学业影响因素分析。大数据技术可使精准教学测量数据更为精准可行，使精准教学能够兼顾学生的个性化发展，使精准教学环境更为开放、高效。研究大数据环境下的精准教学模式对实现精准教学具有重要的现实意义和理论意义。

一、大数据概述

大数据是当前DT时代的研究热点，已成为一种新的国家战略资源，引起了学术界、产业界、政府及行业用户的高度关注。全球知名咨询公司麦肯锡最早提出了大数据时代的到来，并在其下属机构全球研究所的一份专门的研究报告中，将大数据视为全世界下一个创新、竞争和生产力提高的前沿领域。大数据的核心是大量数据的核心分析能力。大数据分析是指分析海量的数据，找出隐藏于数据信息中的有用信息的主要方式，是挖掘有价值信息的主要途径，通过分析挖掘出有用信息，为科学决策提供依据。

二、包装设计课程的特点

包装设计课程是视觉传达设计专业的一门主要专业课程，该课程注重理论知识与实践相结合，学生要了解包装设计的全过程，主要包括包装设计概要、包装设计的前期准备、包装设计的内容以及包装设计的提升等多方面内容：包装概述部分主要讲述包装设计的基本知识、包装的发展等知识内容；包装设计的前期准备主要包括包装设计的程序和技术等内容；包装设计主要包括包装的立体造型和包装的平面表现等内容；包装设计的提升主要包括专题包装设计以及包装设计的创意方法等内容。通过包装课程的学习，学生要掌握包装流程中的市场调研、包装材料、包装技术、印刷流程以及运输、销售和计算机制作工作等知识。大数据时代背景下，包装设计的思维方式已发生了显著变化，不再像传统设计那样仅仅依靠设计师的个人经验。设计师要以大数据技术为基础，革新设计思维，搜集、分析和整理海量数据，并进行可视化处理，依据数据分析结果，设计出更符合消费者心理特征的包装产品。以大数据技术、移动互联网、云计算等为代表的技术给教育领域带来了新的希望。革新教学模式，将大数据技术等新技术融入教学，可有效改善教学效果，提高教学质量，增强学习者自主学习、自主探究以及协作学习的能力，将被动学习转换为主动学习，并进行深度学习，为创新性人才培养提供新的助推器。DT时代对包装设计提出了新的要求，着眼于包装设计的商业性和技术性以及艺术性相结合的特点，注重设计方法、设计思维和设计技巧。包装与商品已经融为一体，不仅是品牌理念和产品特征以及消费心理的综合反映，而且在保护商品、传达商品信息、方便使用、方便运输、促进销售、提高产品附加值等方面发挥着重要的作用。以大数据技术为基础，对不同种类的产品和产品目标客户进行数据分析，挖掘出有价值的数据信息，设计出符合客户需求的包装产品，是未来包装设计发展的新趋向。

三、大数据环境下包装设计课程精准教学模式构建

大数据环境下，精准教学模式基于大数据技术，在一定的教育教学理论指导下，构建新的教学活动框架和活动程序。完整的精准教学模式主要包括六个方面的因素，分别为理论基础、技术基础、教学目标、操作程序、实现条件和评价。理论基础主要指精准教学模式所依据的教育教学理论；技术基础主要指大数据技术等新技术；教学目标主要指精准教学模式能够在学习者身上产生的效果；操作程序主要指精准教学模式的教学活动环节步骤；实现条件主要指教师在运用精准教学模式时需要对教学条件进行优化组合，注重原则，并采取有效的方法和技巧；评价是精准教学模式中必不可少的一个重要环节。大数据时代，精准教学模式已成为当前主流的教学模式，是有效实现精准教学主要教学模式，是一个结合大数据、人工智能等新技术的新型教学模式，是实现精准学习和高效学习的最佳助推器。精准教学中的最大“精准”在于教学评价，而衡量教学是否达到目标、学生是否真正掌握知识或技能，关键在于检测学生学习的行为过程及其反应。对于精准教学模式的构建主要可从三个方面进行，分别为确定教学目标、教学过程框架设计以及教学评价与预测。大数据环境下的包装设计课程精准教学模式构建如图1所示。大数据环境下，实施精准教学的主要任务是要确定课程的教学目标。教学目标的确定是实施教学的逻辑起点，以大数据技术和人工智能技术为基础，是实施课程教学目标精准化的重要方法。实施精准教学的重点是教学过程框架设计，将大数据技术与人工智能融入精准教学，是有效实现精准教学流程与规则的关键。课程教学资源库的建立可有效实施教学资源的智能化推荐，融入测量和数字化的记录可优化教学过程，精准教学的精髓是精准干预以及精确化的教学评价与预测。大数据技术可使精准教学测量数据更为精准可行，使精准教学能够兼顾学生的个性化发展，使精准教学环境更为开放、高效。大数据环境下的包装设计课程精准教学模式是实现教学质量和教育水平的科学化评估和管理，实现精细化管理、智能化决策的有效途径。学习评价多元化，可以展现学生的学业水平，方便教师了解学生的学业进步、个性技能、成长体验等，引导学习评价从关注分数转向学习诊断、问题解决等高阶思维能力培养。精准教学数据分析可有效实现学情数据统计与分析、教学策略分析和学业影响因素分析。这有利于构建理想的课堂教学环境，促进课堂形态与结构的变革，颠覆传统的课堂教与学的模式，建立新型师生关系，构建全过程动态评价与反馈体系，实现精准教学系统的常态化应用。

结语

大数据时代背景下，新技术不断涌现，以往的教学模式已很难适应新的需求，对大数据环境下的精准教学模式进行多元化视角的研究是实现新时代教育教学改革的重要途径，对实现精准教学具有重要意义。

参考文献：

[1]龙虎，李娜.大数据分析处理与平台架构技术研究.电脑编程技巧与维护，2019（3）.

[2]龙虎，李娜.大数据技术下的数据驱动教学范式研究.电脑知识与技术，2018（20）.

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[6]龙虎，杨晖.大数据背景下的数据分析与可视化研究.凯里学院学报，2016（3）.

作者：李娜 龙虎 单位：凯里学院