统计学特征范文

统计学特征范文第1篇

【摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。

一、关于统计学

统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。

二、统计学中的几种统计思想

1统计思想的形成

统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。

2比较常用的几种统计思想

所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述

2.1均值思想

均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

2.2变异思想

统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

2.3估计思想

估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

2.4相关思想

事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。

2.5拟合思想

拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

2.6检验思想

统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

3统计思想的特点

作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

三、对统计思想的一些思考

1要更正当前存在的一些不正确的思想认识

英国着名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。

2要不断拓展统计思维方式

统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。

3深化对数据分析的认识

任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(DDA)、推断性数据分析(IDA)和探索性数据分析(EDA)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。

参考文献:

陈福贵.统计思想雏议[J]北京统计,2004,(05).

庞有贵.统计工作及统计思想[J]科技情报开发与经济,2004,(03).

统计学特征范文第2篇

吉林省白城中医院病案室，吉林白城 137000

[摘要] 医学统计是运用统计学的原理和方法，通过统计学的手段将一种医学信息转换成另一种医学信息，医学统计信息中的客观表达以及信息的质量取决于人的知识和道德水平。人的行为决定着这种信息转换过程中统计信息的准确性和客观性。该文主要从行为角度分析了医学统计中信息失真的情况，总结了医学统计的几大信息特征，并且提出了几点保证医学统计信息质量的建议，旨在能够提高医学统计信息的质量，使得医学统计工作能够准确，顺利的开展。

[

关键词 ] 医学统计；信息失真；信息特征；质量保证

[中图分类号] R5

[文献标识码] A

[文章编号] 1672-5654（2015）01（a）-0176-02

[作者简介] 张秋颖（1962-），女，黑龙江青岗人，大专，高级统计师，主要从事医院医疗统计工作。

医学统计的主要工作内容包括搜集各种医学数据，并且进行统一的整理和分析，主要目的是为了以大多数人可以理解的方式表述一种客观事实，或者反映一种规律[1-2]。因此，医学统计的重要性不言而喻。但是，当前我国医学统计工作常常会存在信息失真现象，并没有充分发挥医学统计的作用及职能，如何提高医学统计信息的质量已经成为当前医院信息管理工作者思考的重点。

1 医学统计信息失真现象

基于行为角度分析，医学统计主要存在信息隐瞒、误用统计工具、操作缺陷、信息伪造、滥用统计工具五种信息失真现象。①信息隐瞒。主要是指医学统计人员刻意没有将统计报表中的重要信息呈报，导致信息不对称。比如，某医院出现事故死亡事件，但是相关责任人为了能够逃避责任，在统计报表中故意隐瞒。②误用统计工具。有时统计人员并没有使用正确的统计工具，会导致使用者转换信息的方式错误，这样会使对应关系错误，无法真正揭示统计结果的规律。③操作缺陷。这主要是因为统计呈报系统有所缺陷，导致无法正常呈报一些信息。或者是由于使用者并没有根据相关规范进行系统操作，但是医学统计信息并不全面。④信息伪造。这种现象和信息隐瞒的性质其实比较类似，但是信息伪造主要是指人为刻意修改统计呈报信息。⑤滥用统计工具。这种情况是指医学统计工作者在明确知道统计工具的使用方法的情况下，为了使统计结果达到自己需要的结果，故意采用不当的使用方法。

2 医学统计的信息特征

根据“经济人”的假设理论，每个人都会为了自己的利益从而利用信息，这是导致各种信息失真现象的主要原因[3]。然而，人的行为会受到不同信息源的影响，就医学统计信息失真现象而言，主要受到信息特征的影响，而医学研究对象是信息特征的信息源。医学研究对象主要是指人体以及和人健康相关的问题，因此，医学统计信息不仅具有机械工程、经济统计等领域统计信息的一般共性特征，同时也有自身独特的信息特征，主要表现在以下几点。

2.1私人性

私人性是当前医学信息统计过程中的关键环节，同时也是常常被忽视的一个相当重要的环节，故应当对此方面的工作加以重视和分析。医学统计中的信息，主要是搜集人体以及和人体健康相关的各种问题，这就说明医学统计信息必须是和患者个人情况有关的。一般情况下，患者的个人信息都不允许随便向外部透露，也不能公开，除了患者患有传染性非常强的疾病外。

2.2 控制难度较大

根据我国现行法律法规规定[4]，临床实验对象应选择动物为主，不能选择人，然而人和动物之间存在很大的区别，这样会导致医学科研结果可能和临床信息存在一定差异。同时，人体的系统较为复杂，人的行为也千变万化，这种复杂性、变化性导致很难有效控制临床结果等。因此，医学统计信息的识别、控制难度较大。

2.3 分散性程度较高

前面提到医学统计信息具有较强的私人性，这一特征也决定了医学统计信息分布具有较高的分散性。医学统计体系和社会经济统计体系存在较大差异，目前尚未制定合理的价格系统转换、传递信息，而且医学统计信息缺乏规范性，导致医学统计信息的传递效率不高。因此，医学统计信息在鉴别、搜寻等方面的成本比较高。

2.4 检验具有长期性

人体构造非常复杂，也会受到很多其他因素的影响，因此，在检验的过程中需要考虑到多方面的因素影响，检验时间会比机械工程实验的时间长得多。一般医学统计数据，都需要根据人体系统在时间维度下的演变，经过长时间的检验才可以获得。

3 提高医学统计信息质量的几点建议

3.1 进一步完善医学统计的相关法律法规

根据我国现行的《统计法》内容，统计对象锁定在社会发展、国民经济发展等方面。而在《统计法实施细则中》的内容主要包含有卫生统计，并且明确指出卫生统计可以在相关法律法规规定下独立行使统计监督权、报告权及调查权[5]。这充分说明，医疗统计已经纳入我国现行立法中。然而从整体来看，我国对统计的现行立法主要强调经济统计，并没有重视社会发展方面的统计，相关工作的开展没有严格的遵循体制的要求和工作的标准来进行，最终出现了重大的问题，对数据统计信息工作的开展形成了不小的影响[6]。当前我国医学统计工作常常会存在信息失真现象，并没有充分发挥医学统计的作用及职能，相关工作的标准制定和科学化的准则研究也没有达到应有的高度，加上我国在统计监督方面的执行力度较差，导致很多医疗统计并没有严格按照相关的法律发挥进行统计，这也在一定程度上助长了医疗统计信息失真现象[7]。因此，我国应尽快完善关于医疗统计方面的法律法规，加强制度和相关体系的建设，加强政策方面的科学性和完善性，以健全的理念和正确的思想实现工作的稳步改进。并且在实践的统计和数据分析过程之中还应进一步细化、具体化医疗统计的实施标准和细则。加强调查监督的力度，制定科学、合理的惩罚机制，一旦发现有统计信息失真现象，应严格根据相关法律、法规给予相应的惩罚措施。

3.2 进一步完善医学统计的教育体系

首先，应积极改革医学统计教材、教育方法，应该立足于医学实践，进一步完善医学统计教材。同时近年来随着计算机技术的快速发展和应用，在医学统计中也引入了很多计算机技术，因此，在医学统计教学中，应注意将统计模型的应用条件、统计模型功能等内容作为教学重点，提高他们的计算机实践应用能力。同时应适当增加医学统计的课程，并且进一步深化教学难度。

3.3 注重医学科研的声誉效应

由于医学统计具有分散性高、控制难、检验长期性等几大信息特征，因此，重复检验信息的难度较大，也增加了统计信息监督的难度，很难避免滥用统计工具或者误用统计工具的行为。因此，在医学统计过程中，应建立必要的事后追责机制以及惩罚机制。目前，我国医学科研基金逐渐变得市场化，也没有建立完善的科研成果选择机制，当前我国医学统计工作常常会存在信息失真现象，并没有充分发挥医学统计的作用及职能，诸多的影响都对当前相关信息统计和数据分析工作产生了重大的影响，使得相关工作的开展难以得到应有的进度和质量保障，并且最终导致对于医学统计的道德缺失行为约束力较差。笔者认为，可以充分利用医学科研人员的声誉效应，一旦出现有滥用统计工具或者误用统计工具的行为，应立即公开。这样可以有效规范科研人员的行为，提高自己的职业道德素质，减少败德行为。

综上所述，医学统计具有私人性、控制难度大、高分散性、检验长期性等几项信息特征，不同的特征和不同的工作难点，使得工作的开展也受到了重大的影响，而在实践的工作之中，这些特征使信息供求双方信息不对称问题更加突出，若没有制定完善的管理制度，很容易导致信息失真现象。正如上文所分析到的，当前我国医学统计工作常常会存在信息失真现象，并没有充分发挥医学统计的作用及职能，故在实践的工作之中，如何提高医学统计信息的质量已经成为当前医院信息管理工作者思考的重点。因此，我国应尽快完善关于医疗统计的相关立法，制定科学、合理的医学统计教育体系，充分发挥医学科研的声誉效应，全面提高医学统计信息质量，使其作用和职能得以充分发挥。

[

参考文献]

[1] 顾海雁，朱和新，等．医学统计学素质教学的课堂实践与探讨[J].中国交通医学杂志，2012(3)：343-344．

[2] 陈景武，陈建红，等．现代医学统计学的应用领域及方法进展[J].现代预防医学，2012(3)：368-371.

[3] 胡志德,胡成进,邓安梅.国内检验医学临床研究常见科研设计缺陷和统计学错误辨析[J].国际检验医学杂志，2013(2)：239-241.

[4] 董秀玥.医学期刊中的生存分析及存在的问题[J].数理医药学杂志，2013(5)：421-422.

[5] 王彦丽.Excel在医学统计中的应用[J].医学信息，2012(9)：536-539.

[6] 张仁忠.Excel中的统计函数在医学统计中的应用[J].职业与健康，2011(10)：8-10.

统计学特征范文第3篇

【摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。

一、关于统计学

统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。

二、统计学中的几种统计思想

2.1统计思想的形成

统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。

2.2比较常用的几种统计思想

所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括：均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：

2.2.1均值思想

均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

2.2.2变异思想

统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

2.2.3估计思想

估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

2.2.4相关思想

事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。

2.2.5拟合思想

拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

2.2.6检验思想

统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

2.3统计思想的特点

作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

三、对统计思想的一些思考

3.1要更正当前存在的一些不正确的思想认识

英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。

3.2要不断拓展统计思维方式

统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化对数据分析的认识

任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(DDA)、推断性数据分析(IDA)和探索性数据分析(EDA)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。

参考文献：

[1]陈福贵.统计思想雏议[J]北京统计,2004,(05).

[2]庞有贵.统计工作及统计思想[J]科技情报开发与经济,2004,(03).

统计学特征范文第4篇

Abstract： The problem of college students′ mental health is increasingly severe, and the characteristics differences of college students are objective reality. Firstly, the author tests and evaluates the college students′ mental health, using the University Personality Inventory (UPI). The result shows that it is severe. And then, the author checked the influence of college students′ characteristics differences on UPI, and found that there is big difference in the year enrolled, the only -child or non -only -child, student leader or not, born in country or town, poverty or not etc. At last, a suggestion that the education department should pertinently carry out college students′ mental health education is put forward.

关键词： 大学生心理健康；UPI；特征差异

Key words： college students' mental health；UPI；characteristics differences

中图分类号：G44文献标识码：A文章编号：1006-4311（2010）35-0232-02

0引言

大学生心理健康问题日益严峻，不仅学校等教育部门为此绞尽脑汁，而且理论界也纷纷研讨防范与治理对策。戴梅竞等（1995）以医科大学生15年健康档案资料和1～4年级学生198名（男91人，女107人）为研究对象，调查分析了大学学习阶段各年级学生健康的变化规律，对其死亡、疾病、退学、休学、学习疲劳、视力、吸烟等生活习性和人格类型与特征，采用Bech-H、Scl90、EPQ个性问卷和RRT调查技术，评价大学生健康状况。发现二年级学生的身心健康最差，心理卫生问题最多，是高等学校预防保健工作的重点对象。Allen D. Kanner（1981），周生江等（2009），雒力静等（2009）的研究都表明个体的经济特征与社会特征对个体的心理影响很大。大学生特征差异的客观存在，势必会影响到其方方面面，特别是大学生心理健康方面。

1学生样本特征描述

本文问卷表是从湖南某高校随机抽选5个班级，然后由班级辅导员老师发放问卷，安排专门的时间由学生当场填写，辅导员老师对填表进行了简要的讲解，务必使学生理解。问卷表由三个部分构成：第一部分为学生基本情况调查表；第二部分为大学生健康测量表（UPI，共64个问题）；第三部分为症状自评量表（SCL－90，共90个问题）。共计发放问卷200份，全部收回，最后确认有效问卷162份，即为研究样本，其基本情况如表1所示：

样本涵盖了新生与老生、学生干部与非学生干部、城镇学生与农村学生、贫困学生与非贫困学生，具有较高的代表性。

2基于样本特征差异的大学生心理健康统计分析

首先，我们执行了样本中大学生的基本状况特征差异在UPI的得分上是否具有显著性进行了两独立样本t检验，结果发现UPI的得分在性别差异、入学时间差异、独生与非独生、是否学生干部、出生农村/城镇、贫困与非贫困方面不显著；然后，我们进行了具体问题上的两独立样本t检验，发现在某些问题上特征差异是具有显著性的。同时也采用了两独立样本非参数检验（Mann-Whitney秩和检验法），得到的结论与两独立样本t检验结果完全一致。

2.1 大学生性别差异对UPI影响的显著性检验采用两独立样本t检验方法（显著性水平为0.05）检验了性别在UPI的60个问题上是否具有显著性，结果发现在4、23、56等三个问题上男生与女生存在显著性差异，且满足方差齐性假设，如表2所示：

从表中可以看出：男生比女生更多的“关注心悸和脉搏”；男生比女生更容易“焦躁不安”；女生比男生更在乎“别人在自己背后说坏话”。雒力静等人（2009）的研究表明海南省本岛籍贯大学生与内地籍贯大学生心理健康水平没有显著性差异。男女生之间整体差异不显著,女生与男生相比在抑郁、焦虑、强迫症状、躯体化、精神病性5个因子方面存在显著性差异。这可能与女生人际交往是非多、多愁善感、易紧张、胆小有关与男生考虑问题好偏激、情绪好激动、争强好胜、易激怒有关。本文的研究结论与国内的同类研究基本一致。

2.2 新生与老生差异对UPI影响的显著性检验在UPI的60个问题上是否具有显著性，结果发现在3、15、23、53等四个问题上新生与老生存在显著性差异，且满足方差齐性假设，根据我们的统计结果得出：老生比新生更容易“拉肚子或便秘”；老生比新生“情绪起伏更大”；老生比新生更加“焦躁不安”；但新生比老生更加“对脏很在乎”。大学新生刚开始还很激动，觉得大学还挺漂亮。可是新鲜劲头一过，就觉得食堂太差，“学习上也与中学有很大的不同，老师讲课容量很大，很大知识都需要自己自学，而且学习完全靠自觉，很多大学新生难以适应。但大学老生又面临着学业、社交恋爱、毕业就业等各方面的压力，使老生更易焦躁不安等。

2.3 学生干部与非学生干部差异对UPI影响的显著性检验检验了担任学生干部在UPI的60个问题上是否具有显著性，结果发现在12、13、50、53、54等五个问题上学生干部与非学生干部存在显著性差异，且满足方差齐性假设，如表3所示：

从表中可以看出：学生干部比非学生干部更“热情和积极”；学生干部比非学生干部“人缘好受欢迎”；学生干部比非学生干部更加“对脏很在乎”；但学生干部比非学生干部更“悲观”；学生干部比非学生干部更“摆脱不了毫无意义的想法”。

2.4 城镇学生与农村学生差异对UPI影响的显著性检验检验了城市学生/农村学生在UPI的60个问题上是否具有显著性，结果发现在1、2、5、53等四个问题上存在显著性差异，且满足方差齐性假设，根据统计分析的结果可以得出如下结论：城镇学生比农村学生更“食欲不振”；城镇学生比农村学生更易“恶心、胃口难受、肚子疼”；城镇学生比农村学生更加“对脏很在乎”；但城镇学生比农村学生感觉“身体健康状况良好”。大学生无论是独生子女还是非独生子女的经济压力、生活压力、心理压力都较大，心理易产生焦虑不安等意向。多数农村大学生经济非常紧张，切实感到读书不容易，常常因为家庭经济困难，又不能为家里分忧，还要让家人负担自己上学的费用而负疚感重，易伴有自卑、多疑、焦虑等倾向。大多数农村大学生没什么社会背景，在求职择业上会比城镇大学生更难，对即将走上社会充满恐惧心理。高校对农村大学生应该充分关注。

2.5 贫困生与非贫困生差异对UPI影响的显著性检验检验了贫困生与非贫困生在UPI的60个问题上是否具有显著性，结果发现在24（容易动怒）、29（缺乏判断）等两个问题上存在显著性差异，且满足方差齐性假设，即非贫困生更容易动怒，贫困生更缺乏决断能力。与之相类似的是，周生江等人（2009）研究认为经济压力、学习压力、家庭变故是影响贫困大学生心理健康的三大主要压力。

2.6 大学生特征差异在“是否有过轻生念头”问题上的显著性检验特别需要注意的是，在此项量表的162名大学生测量中，有21人回答“有过轻生念头”，占参加测量学生总数的12.96%，比例较高，需要引起极大的关注。然后我们进行了相应的t值检验，发现了男生与女生、新生与老生在“有过轻生念头”上存在显著性差异，在是否担任学生干部、是否独生子女、是否为贫困生等方面不显著，且满足方差齐性假设。大学生正处在社会的大变革时期，面临的机遇和挑战很多，心理上要承受多方面的压力。文化基础差，学业不顺，学习受挫，失恋、爱情受挫是大学生常见的轻生原因。值得高校注意的是，近期许多大学生甚至硕士博士轻生。

3结论与建议

大学生心理健康状况令人堪忧，而大学生特征差异对大学生心理健康的影响研究具有重要的理论价值与现实意义。本文采用两独立样本t检验统计方法，对UPI心理问题在大学生特征差异上是否具有显著性进行了检验。结果发现一些有意思的结论：学生干部比非学生干部更“热情和积极”；学生干部比非学生干部“人缘好受欢迎”；非贫困生比贫困生更“容易动怒”；但贫困生比非贫困生更“缺乏决断能力”。表明了大学生的特征差异对于其心理健康有显著地影响，而且各个特征对心理健康影响的方面与程度有很显然的不同，这就为大学生心理健康问题研究提供了新的研究视角与有价值的参考建议。本文为此提出了相关的建议：①高校必须建立相应的心理健康预警干预系统；②要针对大学生的特征差异，进行心理预警及心理辅导工作，认识到每一位大学生的心理优势与心理劣势，从而使心理教育工作更具成效；③高校要建立健全大学生心理健康信息库，及时输入相应信息，及时跟踪分析，密切关注大学生心理健康问题，尽早识别心理健康高危群体，采取相应防范措施。本文的研究不足首先是限于财经院校，研究样本都来自经济管理类的文科大学生，缺乏对理工科大学生心理的分析，其次研究样本还不大，这些还有待于将来作进一步深入研究。

参考文献：

[1]戴梅竞，王蓓，刘新军，王沁丹.大学生健康危险因素的分析[J].中国学校卫生，1995，（04）.

统计学特征范文第5篇

Statistics Studies on the Competition Character

During CBA League In 08-09 Season

JIANG Hong-Bin

(Anyang Institute of TechnologyAnyang Henan455000)

【Abstract】 With the study on the 11 games of CBA ′s 08-09 season, analyses the use of statistical techniques by using knowledge of the Physical Education and logical analysis.Results show that: 1, in 08-09 season, the competition of CBA League intensified; 2, only teams with comprehensive tactics and moves can achieve better results in the existing system environment; 3, CBA league has the feature of paying more attention on defense than offense, and the trend of convergence of technology emerged; 4 offensive capability is a main measure of a team′s grade.

【Keywords】 08-09season; Statistics; Statistical averages; Technical Indicators

一、前言

篮球运动是同场对抗表现准确的技能主导类运动项目,探索制约比赛制胜因素以及控制预测比赛胜负的规律始终是篮球工作者的一项重要工作,它将对篮球运动的技术训练要求、战术模式建立、临场指挥、心理调控起到积极而深远的影响。首先,从辩证唯物论的角度讲:“被断定为必然的东西,是由纯粹偶然的偶然性构成的,而所谓偶然的东西,是一种有必然藏在里面的形式。”因此客观事物(赛场上个别场次的胜负、技术指标的高低)通常有特殊性、偶然性,而总体现象(整个赛季技战术表现)则具有相对的普遍性、稳定性,是有规律可循的;其次,在研究工具及操作层面上,以数学学科的概率论(大数定律、中心极限定理)为基础的统计学,从客观对象中抽出反映其特征及属性的数量表现,在收集、整理数据的基础上,为描述推断预测客观事物总体情况提供了一种可能;最后,用归纳的方法存在推断的可信度、以及主观判断能力等不确定因素,因此要用定性与定量、实证与思辨相结合的方法去分析多元多维动态因素制约环境下的赛场上的随机现象的数学关系和变化规律,为研究篮球运动竞技领域现象的本质关系和变化规律提供依据。本文仅以08―09赛季CBA联赛18支球11项场均技术数据为研究基础,对联赛各项技术整体运用特征、各队竞技能力均衡程度、以及不同等级球队主要差异技术指标采用相关以及纵横向的比较分析方法,以期对当前CBA联赛的攻守特征及发展趋势做出推断预测。

二、研究对象与方法

(一)研究对象

参加08―09赛季CBA联赛的18支球队50轮474场的11项场均技术统计数据

(二)研究假设

1.CBA联赛属攻守平衡,技战术风格全面的比赛特征。

2.依赖强悍内线或精准投篮,即单项技术表现突出的球队将获得较好名次。

3.不同等级球队的各项技术统计均存在较大差异。

(三)研究方法

1.文献资料法

登录中国篮球管理中心及CBA官方网站收集比赛技术数据,

2.数理统计法

在Excel2000和Spss11.0操作平台上对08―09赛季CBA联赛18支球队的所有比赛场均技术统计数据进行描述和推断统计。

3.逻辑分析法

三、结果与分析

(一)场均各项技术统计比较分析

从图1中可以看出:变异系数分别为盖帽(0.24)>抢断(0.16)>助攻(0.12)>篮板(0.09)>失误(0.09)3分球百分比(0.07)>犯规(0.07)>失分(0.059)>得分(0.052)>2分球百分比(0.045)>罚球%(0.040),说明在11项技术指标统计中,盖帽抢断助攻离散趋势较大即各队的表现有较大差异。

盖帽是离散系数最大的技术统计指标,是全队整体防守能力(补防、协防、追防)、良好体能状况、防守决心的综合体现,虽然场均绝对数量少且极差仅为3.3(江苏与福建),但对提高防守信心遏制进攻质量(投篮时机、动作、果断性)作用显著,观赏性完全可与扣篮媲美,希望各队教练员提高和统一认识程度,加强队员盖帽的专项技战术训练。

抢断是采用压迫性防守迫使进攻方传球运球失误的一项重要防守指标,集体或个人的抢断都是通过超前准确的预判、快速灵活的脚步移动,挥舞的手臂,凶狠的贴身紧逼,以及不懈的补防协防来完成的。它是球队综合防守实力与制约比赛胜负的关键指标,各队应强化集体防守意识,提高个人攻击性防守能力,使得联赛防守整体防守质量大幅度提高,以适应当今世界篮球的凶狠的防守和犀利的进攻。

助攻是全队整体进攻战术配合意识(挡拆、突分、策应等),技术运用水平(最优的传球、角度、路线、时机)和掌控得分机会(关键球、必进球、战术球等)能力的综合体现,如今NBA凤凰城太阳队的“跑轰”战术是它的典型代表;其次,它也是球队是否具有优秀核心后卫和衡量优秀后卫竞技能力的重要参考依据,联赛中江苏队场均助攻数(NO.1)和胡雪峰出色表现是最具说服力的。

余下8项指标的差异都在小数点百分位,从另一个方面说明联赛竞争日趋激烈,赛程观赏性和结果不确定性有较大提高,使CBA联赛呈现出良性的竞技水平发展轨迹。

(二)球队各项技术统计均衡程度比较分析

秩和比(RSR)是集古典参数统计和近代非参数统计优势为一体的一套崭新的统计分析方法,秩和比是行(列)秩次的平均值,具有0～1连续变量的特征。它能刻画不同计量单位多个指标的综合水平,RSR值的计算公式为:RSR=∑R/m×n,R表示评估指标的秩,∑R表示评估指标的秩和值,m表示评估指标的数目,n表示评估名称的数目。评估指标的秩第原则是在所有计分对象中进行秩第分配,确定其位次,最后用RSR值来作为评估计分值,RSR值越大说明其综合水平越高。从图2中看出18支CBA球队联赛排名与各项指标秩的变异系数排序等级相关系数(Kendal)=0.84且Sig(2)=0.00,与秩和比排序等级相关系数(Kendal)=0.91且Sig(2)=0.00呈高度高相关,其中或两者等级相关系数(Kendal)=0.80且Sig(2)=0.00,呈高度高相关。秩和比较大即综合实力强的球队在联赛中有较好名次。技术指标变异系数小的即各项技术均衡发展的球队在联赛中才有可能取得优异成绩。世界篮球队伍技战术特征正向着攻守相对平衡、技术全面特异、战术多样高效、风格鲜明的趋势发展,CBA联赛的竞技模式及优秀队伍技战术风格基本符合发展潮流。按照“木桶原理”和“积木模型”原理,决定竞技能力高低的各项指标发展是不均衡的,全面高优指标的出现是理想化的和动态的,存在低优指标竞技能力决定综合竞技水平和高优指标弥补综合竞技能力的现象。结合竞技理论和频数分布来看,夺冠的广东东莞新世纪仅有一项技术数据犯规排序在八名之外即倒数第二(可能与凶狠顽强的防守风格有关),但毫不影响其卫冕的实力,名列2～3名的新疆江苏和第6名福建队分别有2～3项技术数据排序在八名之外,黯然与夺冠失之交臂,这些现象无不验证了竞技体育博弈的制胜规律(见图2)。

(三)名次与不同技术指标间的相关性分析

相互制约和影响的变量之间存在着函数与相关两种关系形式,其中相关分析是研究变量间不确定数量关系及密切程度的常用统计方法,用相关系数(R)指标反映变量之间线形关系强度的度量值,R的绝对值越接近1,表明两变量之间的关系愈密切。

从表1可以看出:名次与失分、总篮板数、3分命中率显著性中度相关(0.5

失分与助攻显著性低度负相关(0.3

得分与总篮板数、2分命中率非常显著性中度正相关,即得分=投篮次数*投篮命中率;揭示了篮球运动项目的制胜规律,以单位时间内投中次数多少决定胜负,提高篮板总数及获取更多进攻投篮机会与较高的2分命中率(2分占总分值比例大)无疑是最直接和有效的取胜手段。

总篮板数与助攻数显著性中度正相关;主要体现在高质量的后场篮板球衔接接应助攻后发动快攻、前场篮板球获取后的及时一传造成的空位投篮。

助攻与抢断显著性中度正相关;主要体现在防守过程中,突然的抢断球,及时发动快攻,造成防守方人员上的劣势,阵性上的漏洞,提高了助攻的效率及进攻的成功率,发动的起因与结束的完美诠释了指标数据的合理。

3分命中率与2分命中率非常显著性中度正相关;体现出球队需要有良好的中远投投篮技术及进攻手段的多样性,比赛中有良好的战术配合及获得适宜的投篮机会,合理的内外线结合及内外线投篮比例。

聚类分析是根据研究对象的接近程度(关系密切程度、属性的相似程度和距离的接近程度),将观察指标或对象(样品归并成不同类别的一项统计分析技术。本研究采用快速聚类法(将样本的数据进行标准Z分处理、分类数为3、迭代次数10、收敛标准0.02)对18支球队样品聚类分析,结果见表2。为验证聚类结果,将各队按名次划分为三个等级,1~4名为一等,5~8名为二等,9~18名为三等,运用等级相关法进行效度检验,结果显示:Kendall相关系数=0.670,Sig(2-tailed)=0.002,呈高度相关性。聚类结果与比赛成绩的拟优程度较好,客观地反映了比赛结果,可作为后续分析不同等级球队的分类依据。所选用的11项技术统计指标可以准确客观地反映球队的竞技水平,效度较好。

(四)不同等级球队的方差分析及多重比较

方差分析研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响的一项统计分析技术。本研究以18支球队作为检验的对象即因素,因素的不同表现及不同等级球队作为水平或处理,在满足基本假定(总体正态分布、各总体方差相同、观测值独立)条件下,采用单因素方差法对不同等级球队的11项技术统计数据进行分析(见表3)。结果显示:强弱球队在得分和2分命中率存在非常显著性差异,助攻存在显著性差异。差异到底出现在哪两支球队,就需要作进一步分析即多重比较分析。结果显示:一类和三类、二类和三类在得分方面存在显著性差异,2分命中率存在非常显著性差异;一类和三类在助攻方面存在显著性差异。

一类与二类球队(各4支)在11项技术统计指标上不存在显著差异,说明进入八强的球队即参加季后赛的球队,在整个联赛过程中都表现得较为稳定,整体实力较为接近,尤其是进入季后赛阶段彼此的竞争将异常激烈残酷,名次的归属受到个别随机因素的制约,如,抽签对阵、关键场次、主力状态等;作为球队还是要从可控因素入手,提高球队的综合均衡竞技能力且保持相对的稳定性,战略上的控制预期的比赛对手及进程,针对关键场次的对手做到知己知彼,合理分配主力及替补的场次及比赛时间,最大发挥核心球员的价值。

三类球队(10支),分别在得分、2分命中率、助攻与一二类球队存在差异;三项指标都是进攻类指标,其中得分与2分命中率相关系数为0.607且高度相关,2分的投篮次数与分值比例均占投篮次数及总得分的最大比重,高效的助攻是提高命中率和获取高分的重要技术保证;三类球队面对对方凶狠紧逼的压迫性防守进攻乏力,表现为队员相互缺乏有机娴熟流畅的进攻配合,后卫难以传出高质量的球,接球队员要么仓促出手要么单打独斗,进而出现命中率低和低得分的糟糕现象;该群体是联赛持续健康发展的基础保障和潜力所在,教练员应提高科学化训练水平(“三从一大原则”、坚决的战术执行力、强化篮球基本功、),俱乐部应加大资金投入力度,提高管理水平与硬件设施,篮管中心应改革赛制与扩宽引进高水平外援与外教渠道。

四、结论

1.08~09赛季CBA场均各项技术统计数据的变异系数差异在百分位上及集中趋势明显,表明整个联赛竞争日趋激烈,赛程观赏性和结果不确定性有较大提高,CBA联赛呈现出良性的竞技水平发展轨迹。

2.否定研究假设2。球队各项技术指标均衡发展及攻守平衡、技战术水平全面的球队才能在现有赛制环境中取得较好成绩,依赖强悍内线或精准投篮,即单项技术表现突出的球队将获得较好名次的竞赛模式在高水平的CBA联赛中逐渐失去了市场。

3.否定研究假设1。名次与得分、2分命中率中度相关且高度显著性,与失分、篮板、助攻、3分命中率、低相关且显著性。联赛重攻轻守,属进攻型技战术风格比赛特征,不符合篮球运动竞技制胜规律及当前世界篮球发展趋势,需要教练员提高对防守重要程度的认识,以及探索新的专项防守技战术训练方法;同时组合技术的配合衔接表现集成化趋势。

4.否定研究假设3。不同等级球队的差异主要体现在进攻能力指标上,即得分、2分命中率、助攻方面,其中八强球队无技术统计指标差异,表明彼此之间尤其到季后赛阶段竞争将异常激烈残酷;后10名球队同八强球队竞技能力存在较大差异,它们是联赛持续健康发展的基础保障和潜力所在,应从教练员培训、队员日常训练、俱乐部管理以及篮管中心政策制定等方面多角度多层次地监督与激励。

五、建议与思考

1.加强个案研究。

针对各单项场均技术统计指标及秩和比与名次不相符的球队(江苏、福建队),需要从赛制管理、技战术安排、大赛心理调控、教练员临场指挥等多方位深层次探析原因,碍于无法介入俱乐部管理训练层面深入了解,留下遗憾。

2.建立系统全面高效的技术统计数据指标体系。

随着训练整体水平的提高和大量外援引进,极大促进了CBA联赛的观赏性与竞技性;加之新的场地器材和竞赛规则的出台,使得原有的技战术统计指标显得捉襟见肘,难以满足专业理论研究和电视转播解说的需要。建立时间序列(单节、一次进攻)、多区域(中近远)、不同组合(快攻与抢断、突破与助攻)、人员搭配(主力、替补)等一系列多元动态综合的技术指标评价体系成为当务之急。

3.数据分析与理论分析相结合。

竞技篮球的魅力之一是结果的不可预知性及偶然性,统计分析以数学学科概率论中相关理论(大数定律、中心极限定理)去分析过程及结果的随机性,面对数据与传统理论的矛盾,现象与本质的迷惑,应利用多元多维非线性的数理方法,结合专业理论知识,对赛场内外及结果做出整体全面的评价与预测。

参考文献

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统计学特征范文第6篇

关键词：沟壑密度；沟壑特征；影响因素；延河流域

中图分类号 P931.6 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2016）14-0108-04

Abstract：In order to study the statistical characteristics of gully density in the Yanhe river basin，this paper based on DEM of Yanhe river basin and ArcGIS software，using hydrological analysis method and mean value change-point method to extract the best gully system，and analyzed gully density in Excel software.The results show that：the total gully density in study area is 1.16km/km2，and the trend of gully density in partition areas is D1area>D2area>D3area>D4area；in different partitions，the average lengths of gullies and gully density with different classes have great differences；the gullies with same classes in different partition areas have different space distribution，and spatial heterogeneity of gully density also exists；these gully density characteristics are the results of landform factors and soil properties and so on.The study will help to reveal the spatial differences of soil erosion，and understand deeply the influence factors of gully density，then provide theoretical basis for coming up with integrated control measures of soil and water conservation pertinently.

Key words：Gully density；Gully characteristics；Influence factors；Yanhe river basin

土壤侵蚀使土地资源遭到破坏，土壤肥力和质量下降，已成为全球性的重大环境问题之一[1]。定量评价区域的土壤侵蚀量、土壤侵蚀强度及其空间分布特征，对于采取相应措施减少水土流失、保护和合理利用土地资源具有重要意义[2]。土壤侵蚀强度除了可用土壤侵蚀模数和土壤侵蚀厚度评价外，还可以采用沟壑密度来定量描述。沟壑密度可用于描述地面切割破碎程度，以单位面积上的沟谷总长度来度量[3]。沟壑密度越大，地面越破碎，土壤侵蚀程度越大[4]。目前，关于沟壑密度的提取方法，主要有外业调查法、遥感图像处理法、数字高程模型（DEM）法、地形图量算法等[5-6]。随着数字高程模型被广泛应用于地形特征提取、流域水系分析等数字地形分析领域[7-8]，沟壑密度、沟壑切割深度等沟壑特征参数以及坡度、坡向、流域边界、沟谷网络、沟谷节点等地形特征参数皆可通过DEM提取[9-10]，操作简便且提取精度较高，不失为一种高效处理数据的方法。

黄土高原是我国土壤侵蚀最严重、生态环境最脆弱的地区[11]，地面沟壑纵横，支离破碎，切割程度极大，因而该区城沟壑特征的研究一直是土壤侵蚀研究领域的重点。本文以延河流域为研究对象，按高程大小将研究区划分为4个小区，对比分析不同小区沟壑密度的统计学特征。研究结果不仅助于揭示土壤侵蚀的空间差异性，而且可深入理解沟壑密度的影响因素，从而为有针对性地提出水土保持综合防治措施提供理论依据。

1 研究区概况

延河，黄河一级支流，全长286.9km，源于白于山附近，由西北向东南注入黄河，流域面积7 725km2，位于36°21′～37°19′N，108°38′～110°29′E。流域年平均气温为8.8～10.2℃，年平均降雨量为520mm，且集中于6―9月。土壤类型以黄绵土为主，质地均一，土质疏松，抗侵蚀能力差；地势西北高、东南低，形态表现为以下3种类型，即：上游为峁梁丘陵沟壑区，梁多而峁小，河床比降大，植被稀少，侵蚀强烈；中游为峁状丘陵沟壑区，梁窄峁小，河谷宽阔，阶地发育；下游为破碎塬区，塬面窄小，冲沟发育。总体上黄土丘陵沟壑区面积约占90%，水土流失严重。

2 数据与方法

2.1 数据获取 本文以地理空间数据云网站的DEM数字高程模型数据为基础数据源，以WGS_1984_UTM_Zone_49N为空间参考，空间分辨率为30m×30m。

2.2 数据处理

2.2.1 延河流域的生成 在ArcGIS10.2软件中首先对DEM源数据进行拼接处理，利用水文分析功能生成矢量河网数据，分水岭工具生成集水流域，选择、导出并合并延河流域干流及其支流所流经区域，利用合并后的延河流域面文件裁剪DEM源数据，获得延河流域DEM数据，如图1所示。

2.2.2 沟壑密度计算方法 沟壑密度也称沟谷密度或沟道密度，是指单位面积内沟壑的总长度，单位一般以km/km2表示，数学表达式为：

[D=LA]

式中：D指沟壑密度；∑L指研究区域内的沟壑总长度（单位：km）；A指特定研究区域的面积（单位：km2）[12]。

2.2.3 延河流域沟谷网络提取 在延河流域沟谷网络提取过程中，汇流阈值的大小直接决定了沟壑密度的大小，故数据处理的关键在于设置合理的阈值。为了确定延河流域沟谷网络的最佳阈值，在ArcGIS10.2软件中建立水文分析模型，分别选取100、200、300…2 300、2 400、2 500等一系列阈值，运用图解建模的方法依次运行模型（具体模型见图2），当阈值位2 500时流域沟壑总长度趋于稳定。由图3可看出，随着汇流阈值的增加，流域沟壑总长度随阈值增加总体呈幂函数减小，相关系数R2为0.999 4，拟合度较高，通过统计学检验。

为了使提取的沟谷网络更加接近真实沟谷形态，基于均值变点分析法，确定曲线由陡变缓的唯一点，即为最佳阈值点。由图4可知，当汇流阈值为500时，所提取的沟谷网络最接近真实沟谷形态，此时流域沟壑总长度为8 903.55km。

3.1 沟壑密度 研究区按高程大小可划分为4个分区，即延河中游河谷平原区（HD2区>D3区>D4区的特点，而第2等级沟谷的沟壑密度为D2区>D1区>D3区>D4区。

[m]

图5 延河流域沟壑密度分布

从不同分区不同等级的沟谷平均长度来看，在不同分区中，随着沟谷等级的增大，不存在明显的规律性。1区以第3级沟谷平均长度最长，为1.15km，第1级和第2级沟谷的平均长度相差不大，第7级的沟谷长度最长，为14.65km；2区除2、5、6级沟谷外，其余沟谷平均长度随着沟谷等级的增大而减小，沟谷长度除6级沟谷外随沟谷等级的增大也呈减小趋势，2级沟谷的平均长度最大，为0.92km；3区沟谷长度及沟谷最大值均随着沟谷等级的增大递减，平均长度以1级沟谷最大，为0.81km，4级沟谷最小，为0.62km；4区1、2级沟谷的平均长度分别为0.71km和0.56km，1级沟谷长度为2级沟谷长度的10倍左右。

同一等级的沟谷，在4个分区中的空间分布也不相同（图5）。7级沟谷即沟谷主干有且仅有1条，仅存在于1区和2区范围内，主要分布于2区，在2区的沟谷长度为1区的10倍之多；6级沟谷即沟谷的一级支流，仅有2条且仅分布于2区，沟谷总长度为73.93km，两条沟谷的长度分别为24.65km和49.28km；5级沟谷有7条，分布于2区和3区，其中有4条完全分布于2区，3条既分布于2区，又分布于3区，在2区的沟谷长度为168.95km，占5级沟谷总长度的84.09%；4级沟谷共38条，仍主要分布于2区，有20条完全分布于2区，其中分布于2区的沟谷长度为438.50km，3区的沟谷长度为103.06km，2区沟谷长度是3区的4.25倍；3级沟谷分布于1区、2区和3区，以2区分布最多，其沟谷总长度为1 168.26km，分布于2区的沟谷长度为826.94km，占该级冲沟总长度的70.78%；其余1、2级沟谷在4个分区中均有分布，为整个沟壑系统的主体部分，其中，1、2级沟谷在2区中的分布均大于3区，其沟谷长度分别为2 790.95km和1 451.34km，分别占该级沟谷总长度的61.79%和64.56%，二者在1区中的分布均最少。总体上看，研究区各级沟谷主要分布于2区和3区，且分布于2区的沟谷数量及沟谷长度均最大，其沟壑密度也较大，为1.66km/km2，表明研究区侵蚀最强烈的地区位于2区，是该流域的水土流失重点防治区域；虽1区沟壑密度最大，但由于其面积最小，且沟谷级别类型较少，且其属于延河中游河谷平原区，呈条带状沿干流分布，主要地貌类型为河流阶地且阶地面宽坦[13]，故其地面破碎度较小，不作为水土保持防治的重点区域。

3.2 影响因素

3.2.1 地貌形态 地貌是组成自然环境的基本要素，一个地区的土壤侵蚀差异受到不同地貌形态的制约。一般来说，平原地区以堆积为主，山区和丘陵地区则以侵蚀为主[12]。沟壑密度的大小主要取决于沟谷的发育程度，在研究面积一定的条件下，其与沟谷总长度成正比。黄土高原的地貌类型主要有塬、梁、峁及各类沟谷，黄土塬部分地形较平坦，侵蚀较弱；梁峁区主要发育细沟、浅沟、切沟等多种形态的沟谷，且具有坡度大、坡度长、临空面大的特点，有利于水流侵蚀和重力侵蚀的发展，故为黄土高原侵蚀最强烈、地形最破碎的地区[12]；山地区则多发育深切冲沟，切割深度较大，且大多已达侵蚀基准面，下切侵蚀与溯源侵蚀过程受到抑制，即沟谷发育过程受到限制，故虽土壤侵蚀强度较大，但地形破碎度较小，沟壑密度较小。研究区4个小区可进一步划分为平原区（1区）、梁峁区（2、3区）和山地区（4区）。梁峁区的沟壑密度为2.43km/km2，较山地区（0.18km/km2）大，且山地区仅发育1、2级沟谷，沟谷类型较单一，梁峁区发育1～7级沟谷，沟谷类型复杂多样，沟谷发育程度大，地形破碎，是水土保持综合防治的重点区域。

3.2.2 土壤性质 土壤性质是影响沟谷发育的主要因素之一，在其他条件一定的情况下，地表组成物质越疏松，沟谷越发育。延河流域主要的土壤类型为黄绵土，土体结构疏松，有机质含量低，易受侵蚀，岩性主要为中生代的砂岩、砂页岩。黄土的这些性质表现为其机械组成由西北向东南逐渐变细，物质越细、抗蚀能力越（下转116页）（上接110页）强，故地表组成物质由西北向东南抗蚀能力增强[14]，从而影响了沟壑密度的空间分异。

4 结论与讨论

通过以上分析可知，研究区各分区沟壑密度呈现出D1区>D2区>D3区>D4区的特点，3区和4区随沟谷等级的增大，沟壑密度呈减小趋势。1区7级沟谷的沟壑密度最大，为2.02km/km2，2区1级沟谷沟壑密度最大，为0.79km/km2。研究区总沟壑密度为1.16km/km2，景可[14]的研究结果表明，不同比例尺地形图上，以不同起算点研究同一流域的河网密度，大小往往可相差5倍左右，其中延河流域沟壑密度大小介于0.41～1.45km/km2，与本文的研究结论一致。

本文通过对延河流域按高程进行分区，并且对不同分区的沟壑密度统计学特征进行分析，有助于认识不同地貌类型下沟壑密度的空间分异特征，从而进一步地反映了地表破碎度即土壤侵蚀强度的差异性，为提出有针对性的水土保持综合防治对策提供理论依据。前人对黄土高原地区沟壑密度的研究多集中于其宏观上的空间规律性以及不同流域、不同尺度地域之间沟壑密度特征的对比分析，而对同一流域按不同标准划分分区，对比不同分区沟壑密度特征及空间分异性，揭示其影响因素的研究则较少，因此本研究具有一定的理论意义。

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统计学特征范文第7篇

中图分类号：S158 文献标识号：A 文章编号：1001-4942（2017）07-0081-05

Abstract In this paper， the spatial variability characteristics of available microelements in farmland soils in Wendeng District of Weihai City were studied by means of geostatistics and ArcGIS. The results of statistical analysis showed that the available B， Fe， Mn， Cu and Zn accorded with the logarithmic normal distribution， and the contents of trace elements were all within the normal range， but the total level was lower. The variation coefficients of soil microelements had greater differences and the distribution was not balanced. The available Fe， Mn， Zn and Cu belonged to moderate degree of variation （10%～100%）， while the available B belonged to low degree of variation （

Keywords Plow layer soil； Trace elements； Spatial variability； Kriging interpolation

微量元素是土壤的重要?M成成分，是表征土壤质量的重要因子[1]，虽然在土壤中含量比较低，但对作物正常生长影响广泛，有重要探究意义。近年来，许多国内外学者对土壤微量元素进行了多方面探究，基于地统计学的内插方法能够更好地反映微量元素的空间分布特征，推动对微量元素空间异质性研究探讨，比如徐尚平等[2]用克里格法分析了内蒙地区土壤微量元素的空间结构，发现母质和以土类为代表的表生地球化学作用是影响分布模式的主要因素。张庆利等[3]对城郊蔬菜基地、赵彦峰等[4]对城乡交错区分析耕层土壤有效微量元素空间分布的影响因素认为，有效锌和有效铜的含量主要受人类活动影响。农业生产中施用的氮、磷肥等将导致土壤-植物系统中微量营养元素的失衡，从而引起微量元素的缺乏[5]。

本文在前人对文登区研究的基础上，结合文登区土地类型、地形、利用现状等因素分析了土壤有效态微量元素的空间分布规律，有效弥补了文登区土壤养分分析的不足，以更全面直观地了解文登区微量元素分布现状，有助于精准施肥，因地制宜，对农业生产有重要指导意义。

1 材料与方法

1.1 研究区概况

文登位于山东半岛东部，在北纬36°52′～37°23′、东经121°43′～122°19′之间。西阻于昆嵛山，与烟台市牟平区和乳山市相接，北连威海市环翠区，东邻荣成市，南濒黄海。总面积1 645 km2，海岸线155.88 km。全市土地总面积161 461.77 hm2，农用地占土地总面积的74.90%。文登位于新华夏系第二隆起的东部，总的地质特点是：地质简单，岩浆岩分布广泛，构造不太发育。全境两侧高，中间低，北部高，南部低，像一个簸箕，口向南，伸向黄海。境内地形复杂，丘陵起伏，沟壑纵横，平原沿河谷两岸及滨海地区呈带状展布。山地占总面积19%，丘陵占58.4%，平原占22.6%。文登地处北温带，属大陆性季风气候，四季分明。降水分布不均，夏季较为集中，春秋季降水偏少，常发生干旱。根据全区第二次土壤普查资料，全区土壤有6个土类，10个亚类，14个土属，97个土种，179个变种。棕壤是全区主要土壤类型，分布于各地，可利用土地面积13.15×104 hm2，占可利用总面积的83.59%。

1.2 研究方法

1.2.1 样品采集与分析 2011 年 9 月（作物收割后） 进行耕层土壤（0～20 cm）的取样，以威海市文登区土地利用现状图为基础图件，结合研究区实地情况，根据均匀布点原则并进行实地采样，采取多点混合和四分法采集 0～20 cm 耕作层土壤，用手持GPS定位采样点，共布设2 387个土壤采样点，经筛选选取1 086个采样点（图1）。

土壤有效铁的测定采用邻二氮菲分光光度法[6]；有效锌、锰的测定采用DTPA浸提-原子吸收分光光度法[7]；土壤有效硼通常是指以沸水提取的硼，用甲亚胺比色法测定；有效铜采用火焰原子吸收分光光度法测定。

1.2.2 数据处理与统计分析 利用 SPSS 19.0 对数据进行K-S检验和一般描述性统计，剔除原始数据中的异常值后，如不符合正态分布，需进行对数转换。利用GS+7.0和ArcGIS10.0软件互相辅助对数据进行半方差分析和拟合，依据变异函数理论模型参数，选取最优拟合方法，在地统计模块中进行普通Kriging插值，生成微量元素空间变异分布图。

半变异函数的理论模型可用来分析土壤理化性质空间变异的随机性和结构性，它是地统计学特有的工具和分析的基础[8]。变异函数是研究空间变异的关键函数[9]，该函数为：

r（h）=12δ2[Z（x+h）-Z（x）]。

式中：h―样本间距；Z（x）―在位置x处的数值；Z（x+h）―在距离x+h处的数值[10]。

实际工作中区域化变量的变异性往往很复杂，它可能在不同的方向上呈现不同的变异性，或者在同一方向上包含着不同尺度的多层次的变异性。

2 结果与分析

2.1 土壤有效态微量元素的统计分析特征

土壤有效态微量元素指标的描述统计结果见表1。按照全国第二次土壤普查养分分级标准，文登区土壤有效态微量元素含量差异较大，有效Fe、Mn、Cu、Zn、B 含量的变化范围分别为2.02～9.32、1.63～8.52、0.03～0.94、0.01～0.72、0.10～0.26 mg/kg，其平均含量分?e为4.26、4.35、0.31、0.22、0.24 mg/kg，其中有效Mn的平均含量最高，有效Zn的平均含量最低。按照山东省土壤有效态微量元素分级标准，从平均含量来看，有效态Fe 处于低等水平（2.5～4.5 mg/kg），有效Mn处于低等水平（1～5 mg/kg），有效Cu处于中等水平（0.2～1.0 mg/kg），有效Zn处于低等水平（

2.2 土壤有效态微量元素空间异质性特征分析

块金值也叫块金方差，反映的是最小抽样尺度以下变量的变异性及测量误差，表示随机部分的空间异质性。块金值与基台值的比值为空间相关度，表示可度量空间自相关的变异所占的比例，表明系统变量的空间相关性的程度。如果比值75%说明空间相关性很弱。如表2所示，各个微量元素块金值/基台值均小于25%，说明具有强烈的空间相关性，说明在该研究区内，受人为因素（耕作、施肥、种植制度等） 的影响较小。由表2可知，土壤微量元素的半方差函数拟合效果最优，有效Fe、Mn、Cu、Zn用指数模型拟合效果最优，有效B用球状模型拟合效果最优。

2.3 土壤有效态微量元素含量的空间局部插值分析

空间插值分布图可以更直观地体现土壤微量元素含量的变化，为便于全面、直观地揭示土壤微量元素的空间分布规律，在 ArcGIS10.0 中，对各个微量元素采用普通Kriging插值（图2）。中部低山丘陵区有效Fe含量较高，在 6.0 mg/kg 以上，中南部边界地带有效Fe 含量最低，且有区域性特征，基本在小观镇范围内，土地利用类型是菜地和果园。有效Mn的分布特征与有效Fe有一定的相似性，环绕在铁元素密集区周围。有效Cu在北部山区、中北部圣经山以及中南部低山丘陵一带较为集中。有效Zn和有效B地域差异不明显，分布较为细碎化，说明受人类活动、地形和土地利用类型影响比较少。张忠启等[12]研究了江苏省沛县土壤全氮空间变异性，土壤类型对土壤全氮含量有着重要影响，成土母质是影响空间分布的重要因素。微量元素空间分布较为复杂，产生这种现象的原因主要与研究区的成土母质有关，成土母质是影响微量元素含量和空间分布的首要因素[13]，文登区成土母质大部分为酸性岩风化物，土壤代换量平均在6.5 cmol/kg土，保肥能力弱。

3 讨论

通过对文登区土壤有效态微量元素的分析，应从以下两个方面加强研究：

（1）全面统计微量元素的空间信息，利用ArcGIS空间分析功能，结合土地利用现状、类型、地形、气候等相关数据，整合土壤有机质与氮磷钾大量元素信息，进行土壤养分综合分析，提高插值精度，为进一步开展文登区土壤监察与改良提供理论依据。

（2）文登区土壤有效态微量元素含量均在正常范围之内，总体偏低，施肥是土壤养分补给的重要来源，在施肥过程中土壤微量元素也会产生动态变化，应根据不同乡镇农业农村经济发展阶段和科学施肥水平，因地制宜加快配方肥推广，绿色防控，逐步淘汰高毒、高残留化学农药应用，规范化、标准化使用化学投入品，不断改良土壤，使土壤养分达到生态平衡，改善缺乏现状，助力农业生产。

4 结论

本研究运用经典统计学和地统计学的方法，借助GS+软件辅助调参，运用克里格内插的方法分析了威海市文登区耕层土壤微量元素空间变异特征，主要结论如下：

（1）统计分析结果表明，有效B、Fe、Mn、Cu和Zn 符合对数正态分布，土壤中有效态微量元素含量均在正常范??之内，总体偏低，有效Cu 处于中等水平，其他元素均处在低等水平，处于普遍缺乏状态。土壤微量元素的变异系数差异较大，分配不均衡，有效Fe、Mn、Zn、Cu均属中等变异程度（10%～100%） ，而有效B属低等变异程度（

统计学特征范文第8篇

[关键词] 人口统计变量 月平均消费金额 卡方检验

一、引言

信用卡业务在国外是一种非常成熟的个人消费信贷产品，信用卡的普及使得社会中交易的交换媒介形态有了新发展。近年来，随着我国经济金融格局的变化和个人收入水平的逐步提高，信用卡市场所蕴涵的巨大商机以及广阔的盈利空间逐步显现，从而使得信用卡成为国内各家商业银行与外资银行未来几年竞争的焦点。

我国的信用卡行业已经开始步入高速发展时期，市场潜力非常巨大，而拓展我国信用卡市场的关键是发展持卡人。为了更大限度地挖掘市场潜力和拓宽市场空间，国内各银行纷纷将注意力放在大学生这个特殊的消费群体上，陆续推出了各式针对大学生的信用卡。对于银行而言，看重的不是利润贡献度，而是这些学生走出校园后的潜在能量。因此，大学生这个未来的消费群体，已经成为各个银行现期必争之地。成都一直以来是消费的活跃地区,大学生的消费能力也比较强。各大银行也已经相继在成都高校范围内推广学生信用卡业务。

关于人口统计特征与信用卡消费行为的关系，国内外学者都做了较为深入的研究。Crook, Hamilton和Thomas（1992）用判别分析来区分使用信用卡的持卡者和不使用信用卡的持卡者。他们认为人口统计变量是区别这两类人群的重要因素。

Chan(1997)研究了香港地区信用卡积极使用者和消极使用者在人口统计变量和态度上的差异。他的研究发现，收入和态度是影响信用卡使用积极与否的最重要的变量。江明华和任晓炜(2003)从性别、婚姻状况、学历、收入、职业和年龄六个方面全面研究了信用卡持卡者人口统计变量与其透支行为和习惯之间的关系。

本研究旨在运用实证方法对大学生信用卡持卡者的人口统计特征变量进行分析，揭示这些特征变量与信用卡月平均消费金额的关系，从而为银行学生信用卡业务的进一步发展提供实证依据。

二、数据分析

1.数据来源和变量描述

通过不等概率抽样法和随机抽样法，我们在成都四所高校向已经持有信用卡的学生共发放问卷250份，收回有效问卷207份，有效率为82.8％，符合统计抽样的要求。

本文选取的主要变量包括高校学生的性别、专业、年级、家庭所在地、月平均可支配收入和月平均消费额度。对个变量的定义如下：

性别变量定义为“1”和“2”，男性为“1”，女性为“2”；专业分别按“理工、医学、法学、经管、文学和其他”定义为“1”到“6”，年级分别按“本科一年级到研究生三年级”定义为“1”到“7”；家庭所在地按“大城市、中小城市、城镇和农村”分别定义为“1”到“4”；月平均可支配收入按“300元以下、300元～600元、600元～1000元、1000元以上” 分别定义为“1”到“4”；将月平均消费金额分按“200元以下，200元～400元，400元～800元，800”定义为“1”到“4”。通过列联表分析法来判别变量间是否存在显著的关系。

2.数据分析结果

利用列联表分析和卡方检验，分别就性别、专业、年级、家庭所在地、月平均可支配收入与月平均消费额度进行分析，其中卡方检验检验的结果如下表所示：

(1)性别分析。通过列联表分析显示，男性月平均消费金额与女性差异不大，卡方检验和似然比卡方检验的P值都为0.911，说明性别与被调查者月平均消费金额不存在显著关系。

(2)专业分析。通过不同专业与消费金额的列联表分析中可以看出，理工科专业学生的月平均消费金额明显高于其他专业，卡方检验和似然比卡方检验的P值分别为0.044和0.019，说明不同专业的大学生在月平均消费金额上存在显著差异。

(3)年级分析。列联表分析显示，不同年级学生在月平均消费金额上没有显著差异，卡方检验和似然比卡方检验也支持这一结果，P值分别为0.554和0.449。

(4)家庭所在地分析。列联表分析的结果表明，来自于大城市、中小城市、陈镇以及农村的大学生在月平均消费金额上存在显著的差异。卡方检验的P值为0.038，似然比卡方检验的 P值为0.025，支持这一结论。

(5)月平均可支配收入分析。从列联表分析表上看，月平均可支配收入不同的大学生在月平均消费金额上存在显著差异，卡方检验和似然比卡方检验的P值分别为0.039和0.032，表明二者有显著的关系。

三、结论

研究的结果表明，大学生信用卡持卡者的专业和家庭所在地、月平均可支配收入与其月平均消费金额存在显著的关系，而性别和年级与其月平均消费金额关系并不显著。因此，银行和发卡机构可以有针对性地选择大学生市场，采取行之有效的营销策略来刺激大学生信用卡消费。同时我们也可以发现，大学生市场仍然是一个潜力巨大的市场，更进一步地研究影响大学生信用卡消费行为的因素对于进一步拓展这一市场具有举足轻重的意义，也是未来研究的一个重要方向。

参考文献：

统计学特征范文第9篇

关键词:大学生信用卡；人口统计特征；社会环境因素；交叉列联分析；信用卡营销

中图分类号:F830.46 文献标识码:A文章编号:1006-1428(2007)11-0079-05

收稿日期:2007-09-13

作者简介:韩德昌(1955-)，男，南开大学商学院教授，博士生导师；

王大海(1978-)，男，南开大学商学院博士。

一､文献回顾

国外大量的研究表明，消费者对信用卡的接受水平因人口特征(如性别､年龄､收入等)而异。Modigliani(1986)通过生命周期储蓄模型(life-cycle hypothesis of savings)研究信用卡使用者的人口统计特征变量。他的研究表明，为了达到效用最大化的目的，消费者需要考察其生命周期的收入和消费；消费者认为他们在年轻时的收入比其年老时的收入低，所以倾向于提前消费，用未来的收入来弥补目前收入的不足。信用卡的使用与非使用者在人口统计变量上有明显的差异。与非使用者相比，使用者更多的是男性，更多的已婚和处于中年阶段，以及受过良好教育和有中等或以上的收入。其中，男性对信用透支有更多的偏爱(Adcock， Hirschman， Goldstucker， 1976)。Crook等(1992)用判别分析来研究信用卡使用者和非使用者之间的差别。他们发现最重要的判别因素是持卡人的居住地､年龄､收入､银行开户时间､目前住址居住年限和居住状况。他们认为人口统计特征变量是区别这两类人群的重要因素。

此外消费者作为社会化的个体，其行为必然受到社会环境的影响。“消费者社会化”作为“个体获取与消费者有关的技能､知识和态度的过程”是社会环境对消费者个人作用的结果，个体在各种社会交流活动中发展和形成了自己对事物的信念和态度，这是一种被动的参与学习过程(Moschis， 1987)。其中，个体所属的社会阶层､以及民族的生活习俗对信用卡的使用会产生直接影响(Elizabeth C. Hirschman， 1976)。

西方学者对大学生信用卡的具体使用情况也进行了深入的研究。Hayhoe等(1999)研究发现持有四张甚至更多数量信用卡的大学生往往是那些大龄学生和女生。在此基础上，Hayhoe等(2005)通过回归分析进一步描述了这些持卡学生的人口特征，指出那些持有四张或四张以上信用卡的学生多数是年长的､高年级的､申办了学生贷款､没有个人理财计划。认知水平也是影响大学生使用信用卡的重要因素，那些熟悉信贷盈利模式的大学生对信用卡消费往往表现出更加理性的态度(Hayhoe等，2000)。但Joyce(2005)通过对216名新入学大学生的调查发现，关于信贷知识与信用卡的使用之间并不存在显著的关系。在影响大学生接受信用卡的社会因素方面，Jennifer(1997)认为大学生的信用消费更多地受到父母及家庭的影响。在进入大学前就持有信用卡并且受到父母严格监督的大学生往往模仿父母的支付习惯。他们在父母的正确引导下会养成良好的消费习惯从而避免卷入债务循环的恶习之中。

近年来信用卡在中国发展迅猛，中国国内营销学者在国外已有研究成果的基础上，对中国消费者关于信用卡的申办和使用情况进行了深入研究。江明华､任晓炜(2003， 2004)的研究表明人口统计特征､金钱和信用态度是影响消费者信用卡透支行为的重要因素。此外，促销诱因､服务的便利性和消费者的知觉风险也是影响消费者申办信用卡意愿的关键因素(吴佩勋､郑宗仁，2006)。台湾学者王河星(2003)对消费者关于信用卡的差异化需求进行了深入的研究，通过运用因子分析､判别分析的方法，区分出三种不同的生活形态细分市场特性，构建出一个以消费者差异化需求为导向的服务模式。

总的来说，学者们关于人口变量特征对信用卡使用的影响，得出了基本一致的结论，即人口统计变量对信用卡的使用有重大的影响。但这些研究结论对于中国的大学生来说是否依然成立呢?此外，关于社会环境因素对信用卡使用的影响尚未取得一致性的结论，有待于进一步考察。

二､研究方法

(一)数据收集

本次调查我们采用分层抽样法，在天津市五所高校中进行取样，为了提高问卷的回收率和保证问卷填答的质量，在取得被试学校老师的同意之后，采用面对面的调查方式，由调查人员亲自到课堂上发放问卷，现场填写，当场回收。在发放问卷之前，首先由调查人员向学生介绍本次研究目的，争取他们的理解和支持，在学生们作答过程中，由调查人员现场答疑。我们共调查了563名大学生，其中本科生为293人，硕士研究生184人，博士研究生86人。回收问卷525份，回收率为93%，我们把出现缺失项的问卷视为无效问卷，共剔除无效问卷38份，保留有效问卷466份，有效率为89%。

(二)问卷设计与数据分析方法

根据西方学者既有的关于居民信用卡消费行为和对信用态度的研究结果，我们对Joyce(2005)关于大学生信用卡认知和使用情况调查量表进行了适当的修改，形成本研究所使用的问卷量表。为保证问卷信度和效度，笔者在正式发放问卷之前对大学生进行预调研，通过修改和筛选原始题项后确定初始测量题项。结合有关专家的意见对初始问卷再行修改形成最终问卷量表。

我们引入人口统计变量和社会环境因素作为自变量来考察对大学生信用卡申办情况的影响，人口统计特征变量包括:性别､学历､可支配收入和所学专业；社会环境因素主要包括生源所在地和是否受所在社群的影响两个方面。

(三)数据分析

我们采用软件SPSS13.0进行数据分析，使用列联表分析法对数据进行分析和处理，列联表的零假设是两变量之间彼此独立，不存在显著的相关关系。本文中采用卡方统计量来判断变量之间的关系，采用的显著性水平为0.05。卡方统计量(λ2)(chi―square statistic)检验是常用的检验变量间是否相关的方法。

被调查的大学生分为已经申办信用卡和未申办信用卡两个维度。大学生的人口统计特征主要在性别(男､女)，学历(学士､硕士､博士)，可支配收入(月收入300元以内､300元-500元､500-800元､800-1200､1200-1500元､1500元以上)，所学专业等方面进行了区分；社会环境因素主要区分了生源所在地(城市､乡村)，是否受到所在社群的影响两个方面(如表1所示)。

表1 样本构成情况

三､研究结果

(一)人口统计变量与大学生信用卡持有关系的分析

1､性别与信用卡持有情况的关联分析。

如表2所示，男生申办信用卡的比例为38.8%，这一比例低于女生49.1%的比例。皮尔逊卡方检验和似然比卡方检验在0.05的显著水平下，线性关联分析也表明性别与信用卡申办情况之间存在显著的线性关系(如表3所示)。

表2性别与信用卡申办情况的关联分析

2､可支配收入与信用卡持有情况的关联分析。

从列联表可以看出，随着可支配收入的增加，大学生申办信用卡的数量逐渐增多，皮尔逊卡方检验和似然比卡方检验在0.05的显著水平之下，证明收入和信用卡持有情况之间存在着显著的相关关系。(如表5所示)。然而，在可支配收入的两端持卡比例最低，总体分布呈现出中间高､两端低的特点(如表4所示)。这一点在可支配收入与有无信用卡的线性关联分析上得到了验证，两者没有显著的线性关系(P值为.136>.050)。

表4可支配收入与信用卡申办情况的关联分析

3､受教育程度与信用卡持有情况的关联分析。

从表6可以看出随着学历的提高，持卡大学生的数量也在同步增长但不显著。皮尔逊卡方检验和似然比卡方检验均高于0.05的显著性水平，线性关联分析也表明大学生学历程度的高低与信用卡持有情况之间没有显著的线性关系(如表7所示)。

表6学历与信用卡申办情况的关联分析

4､专业与大学生信用卡持有情况的关联分析。

通过列联表分析我们没有发现金融､财政类专业的大学生与其他专业大学生在持卡方面存在显著性差异。金融､财政类专业大学生申办比例为45.6%，其他专业申办比例为43.2%(如表8所示)。皮尔逊卡方检验和似然比卡方检验高于0.05的显著性水平，线性相关分析也表明专业与信用卡申办情况之间没有显著的线性关系(如表9所示)。

表8专业与信用卡申办情况分析

(二)社会环境因素与大学生信用卡持有关系的分析

1､社群规范性的影响。

如表10所示，受社群规范性影响的持卡大学生的比例为48.6%，相应的不受社群规范性影响的持卡大学生比例为38.9%，两相比较差异显著。皮尔逊卡方检验和似然比卡方检验均在0.05的水平下，支持这一结论。线性关联分析也表明社群规范性影响和大学生信用卡申办率之间存在显著的线性关系(如表11所示)。

表10是否受社群规范性影响

与信用卡申办情况的关联分析

2､生源地与大学生信用卡持有关系的关联分析。

来自城市的大学生申办信用卡的比例为49.5%，来自农村的大学生申办比例仅为39.1%，生源地的不同造成大学生持卡比例的不同(如表12所示)。皮尔逊卡方检验和似然比卡方检验在0.05水平下，线性相关分析也表明生源地与信用卡持有情况存在显著的线性关系(如表13所示)。

表12 生源地与信用卡申办情况分析

四､研究结论的进一步探讨与政策性建议

(一)研究结论的进一步探讨

本次研究我们综合了国内外关于影响信用卡申办和使用因素的相关研究成果，在对消费者群体进一步区隔的基础上，以中国大学生这一庞大的特殊群体为研究对象，探明了影响中国大学生信用卡申办情况的主要因素。我们从性别､可支配收入､学历､专业､是否受社群规范性影响､生源地等六个方面研究了人口统计特征变量和社会因素与大学生申办信用卡之间的关系。我们发现性别､可支配收入､生源地､社群规范性是影响大学生持卡的重要因素。学历以及所学专业与信用卡的申办情况关系并不显著。研究结果在一定程度上支持了国内外已有的研究结论，同时我们也有了一些新的发现。

第一，性别对大学生持有信用卡的影响是明显的。通过访谈我们进一步证实了这一结论。在中国，发卡银行和银联通常会把时尚､大众化的购物场所作为合作对象，而这些场所是女性大学生频频光顾的地方。此外，发卡银行不时推出的刷卡消费打折､积分活动也成为吸引女性大学生申办信用卡的重要因素。相反，男生主要集中在电子类产品､报刊杂志和通讯等方面的消费活动上，由于这些产品售卖场所金融服务配套设施的限制以及刷卡消费产生的额外费用都抑制了男生对信用卡的需求。

第二，可支配收入对大学生持有信用卡的影响比较复杂。整体上来看在可支配收入的两端持卡比例最低，呈现出中间高､两端低的特点。这种现象可能是由于可支配收入低的大学生由于担心不能及时还款以及使用信用卡产生的额外费用，往往会抑制他们对信用卡的需求；高收入的大学生有较强的还贷能力，但不一定有较强的透支需求，信用卡安全性和还款便利性会使他们对信用卡产生顾虑。通过访谈我们了解到:中间收入群体经济收入比较稳定，除家庭日常供给外，其他收入也是一项重要的收入来源。由于有较多的收入来源，他们较少有不能及时还贷的顾虑，其申办信用卡的主要目的可能是以备不时之需。总之，经济因素对大学生信用卡的影响是复杂的。

第三，学历与信用卡持有情况的关系不明显。这种现象的一个可能解释是:无论是本科层次还是研究生层次都属于高等教育范畴。在中国，相当一部分本科生毕业后直接进入硕士阶段继续学习，这部分硕士研究生在年龄和阅历上同本科生差别不大。博士研究生数量不大，尽管很多在职博士生都持有信用卡，但对大学生整体来说影响不是很明显。

第四，专业与信用卡的持有情况之间没有显著的相关关系。Hayhoe等(2005)研究发现，熟悉信贷盈利模式的大学生对信用卡消费往往表现出更加理性的态度。这意味着金融､财政类专业的大学生将会对信用卡持有谨慎的态度。然而我们的研究并没有发现因为专业的不同导致大学生在申办信用卡方面表现出的明显差异。可能的原因在于专业知识对信用卡申办的影响并不明显，这种影响主要体现在对透支行为的限制作用上。

第五，受到社群规范性影响的持卡大学生比例要高于不受社群规范性影响的持卡大学生比例。用信用卡进行刷卡消费作为一种时尚在大学生中流行，与大学生的趋同心理和从众心理相关联，趋同心理是青年思维还没有完全独立和成熟的一种表现，不同个性和不同生活方式的大学生通过群体互动，相互认同于相同的文化范式之下，形成大致相同的心态和行为倾向，这是刷卡消费得以流行和发展的基础。

最后，生源地与大学生信用卡持有情况之间有显著的相关关系。经过访谈我们得知，很多来自城市的大学生在进入大学之前就已经开始使用信用卡，特别是那些父母也在使用信用卡的城市家庭，其子女往往会模仿父母的消费行为，相比来自农村的大学生他们对信用卡的接受表现出更加积极的心态。这一结论在一定程度上验证了Jennifer(1997)“大学生信用消费更多地受父母家庭影响”的论点。此外，由于中国广大农村地区金融服务基础设施还不够完善，刷卡消费对绝大多数来自农村的大学生还是全新的消费方式，对信用卡的接受需要一个渐进的过程，这种情况在刚刚入学的新生身上表现比较明显。

(二)政策性建议

目前，各大发卡银行纷纷把触角延伸到大学校园，竞争激烈，经过初期的快速渗透之后发展变得非常缓慢。一方面是因为各大银行和信用卡中心所提供的服务严重的单一化､同质化，处于较低层次的价格竞争阶段。大多数信用卡的服务仍然局限在“基础服务”的层面，贴近大学生实际需求情况的“特色服务”并不多见；另一方面，大学生人数众多，如何针对这一庞大的市场进行细分，以满足大学生群体的不同需求，也是银行和信用卡中心在开发高校市场时需要认真考虑的问题。

因此，银行和信用卡中心在进入高校市场之前，需要进行详细的市场调查，对大学生群体的不同需求偏好进行市场细分，找准市场定位，提供差异化的服务，避免同质化营销。如性别､经济条件的不同导致大学生对于金融服务的需求是不一样的，仅仅根据学生学历层次的不同来制定不同的透支额度是远远不够的。

此外，根据大学生的从众心理和同辈群体之间的示范效应，在开展信用卡营业推广过程中应注意利用不同的媒体加大对校园里具有示范性作用群体的宣传和推广力度，以增进大学生对信用卡的“认知”和“认同”。

参考文献:

[1]Modigliani. Franco， Life Cycle， Individual Thrift， and the Wealth of Nations [J]. American Economic Review， 76， 1986， pp.297-313

[2]Adcock， William.， Hirschman， Elizabeth C. and Goldstucker， Jac. L.， Bank Card Users: An Updated Profile [C]. paper presented at the Association for Consumer Research Annual Conference， 1976

[3]Crook， J. N.， Hamilton， R. && Thomas， L. c. ， Credit Card Holders: Characteristics of Users and Non-Users [J]. The Service Industries Journal， 1992(12)， pp. 251-262.

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[5]Elizabeth C. Hirschman， Differences in Consumer Purchase Behavior by Credit Card Payment System [J].1979， 6(1) :58-66

[6]Hayhoe， C. R.， Leach， L.， &&Turner， P. R.， Discriminating the number of credit cards held by college students using credit and money attitudes. Journal of Economic Psychology [J]. 1999(20): 643-656

[7]Hayhoe， C. R.， Leach， L.， Allen， M. W.， && Edwards， R.， Credit cards held by college students. Journal of Economic Psychology [J]. 2005(20): 643-656

统计学特征范文第10篇

[关键字] 祛瘀清热颗粒；大黄酸；大黄酚；药代动力学；总量统计矩

[收稿日期] 2013-09-24

[基金项目] 浙江省自然科学基金项目（Y2110991）

[通信作者] *严云良，副教授，从事数理医药学研究，Tel：（0571）86633116，E-mail：

祖国医学治疗血瘀证的历史悠久，经验独到，其中不乏有许多经方、名方沿用至今。桃核承气汤为《伤寒杂病论》中辨治瘀证的重要基础代表方，具逐瘀泄热之功效，现代研究表明，该方及其加减方能降低血黏度、胆固醇、纤维蛋白原和血糖、降低血小板黏附机能而不影响血小板数量[1-2]，并能显著扩张血管、改善微循环[3]。在中医药理论指导下，项目组前期已对桃核承气加减方进行了剂型改良，根据现代制药工艺精制成了祛瘀清热颗粒剂。前期研究显示，祛瘀清热颗粒剂可有效改善血瘀家兔体内血液流变学和抗氧化作用。项目组拟在对其质量控制、制备工艺以及药效研究[4-6]的基础上，进一步开展药代动力学和药效物质的相关研究。

中药复方药代动力学研究常套用基础药代动力学的数学模型，多为房室、非线性以及统计矩模型，然而中药复方成分复杂，各有效成分的作用途径、对机体的影响各不相同，且它们之间也会相互影响[7]。因此，对于中药复方而言，仅以单一活性成分（效应）为指标并采用传统数学模型进行药代动力学研究，尚不能满足中药复方整体效应的体现，不利于进一步研究药物所发挥的整体作用、整体药效的作用机制及物质基础[8]。总量统计矩分析法的原理是根据统计矩学中的多维随机向量求数学期望及方差的思路来寻找药物中多个成分的代谢动力学中心，该法以统计矩分析法为基础，并以药-时曲线下面积为主要计算依据，其不受房室模型等数学模型的限制，适用面广[9-10]，能整合多成分的动力学参数，表达多成分体系的总量药动学行为，可弥补传统药动分析方法仅能实现单一成分分析的不足，在当前缺少中药复方药代动力学多成分信息处理方法的情况下，该方法不失为一种行之有效的分析方法。

大黄酸和大黄酚为祛瘀清热颗粒中君药大黄的主要活性成分，具抗肿瘤、抗炎、抗血栓形成、抑菌以及抗氧化等作用[11-14]，有关此2个成分的研究一直以来较受关注。本文拟以大黄酸和大黄酚为切入点，运用总量统计矩分析方法，对祛瘀清热颗粒中此2个成分在正常与血瘀2种不同机体状态下家兔体内的血药浓度-时间数据进行处理，并计算相应的总量统计矩药动学参数，拟获得相应的总量药动学参数，为进一步评价祛瘀清热颗粒的总量药动学特征提供依据。

1 原理

统计矩分析法属于非房室模型分析方法，其主要有以下几种参数[15]。

零阶矩（AUC）：为血药浓度时间下曲线面积（时间从零到无限大），公式为（1），式中t为时间，C为经时血药浓度，k为消除速率常数，i为采血点数。 AUC=∫∞0Cdt=∑n i=1（Ci+Ci-1）（ti-ti-1） 2（1）

一阶矩（MRT）：为平均滞留时间，可定义为公式（2）。

MRT=∫∞0tCdt/∫∞0Cdt=AUMC AUC（2）

（AUMC=∫∞0tCdt=∑n i=1（tiCi+ti-1Ci-1）（ti-ti-1） 2+tnCn k+Cn k2）

二阶矩（VRT）：为平均滞留时间的方差，其公式为（3）。

VRT=∫∞0t2Cdt/AUC-MRT2=S AUC-（AUMC AUC）2（3）

（S=∑n i=1（ti2Ci+ti-12Ci-1）（ti-ti-1） 2+tn2Cn k+2tnCn k2+2Cn k3）

总量统计矩分析法可根据统计矩学中的多维随机向量求数学期望及方差的思路来寻找药物中多个成分的代谢动力学中心。中药复方属多成分体系，其总量药代动力学可以根据统计矩原理，建立中药复方总量零阶矩、总量一阶矩、总量二阶矩，并由此推导出如总体表观半衰期、总体表观消除平衡常数、总体表观清除率以及总体表观分布容积等总量药代动力学表观参数[16]，整合各单个成分的各药动学参数，从而实现微观各成分药动学参数与宏观总量药动学参数的统一。

总量统计矩分析法可克服传统药代动力学研究受诸多数学模型的局限，可将复方各成分的动力学参数整合，寻找到多成分的动力学总量中心点及离中心点的方差，即为总量一、二阶统计矩。假设中药复方为一个由n个单体成分群构成的体系，其中m个成分服从线性药代动力学，i个成分分别服从一、二、三室模型，N个成分符合非线性药代动力学，S个成分为不规则药动学模型，按照统计矩计算原理，可将各单成分药代动力学研究模型整合起来构成统计矩复合函数模型参数[17]，即复方多成分总量药动学参数，总量零阶矩、总量一阶矩、总量二阶矩等参数公式（4）～（10）如下。

总量零阶矩：AUCt=∑n j=1AUCj（j代表各成分）（4）

总量一阶矩：MRTt=∑n j=1MRTj・AUCj ∑n j=1AUCj（5）

总量二阶矩：VRTt=∑n j=1（MRTj2+VRTj）・AUCj ∑n j=1AUCj-MRT2t（6）

总体表观半衰期：t1/2，t=-ln1 2MRTt（7）

总体表观消除平衡常数：kt=1/MRTt（8）

总量清除率：CLt=Xt ∑n j=1AUCj（Xt为总给药量）（9）

总体表观分布容积：Vt=CLt・MRTt（10）

2 材料

2.1 仪器 Waters-1525-2998高效液相色谱仪（美国沃特斯公司）；0412-1型高速离心机（上海手术器械厂）；BS110S电子分析天平（北京赛多利斯天平有限公司）；WH-861涡旋混合器（苏州欧倍科学仪器有限公司）；HH-S型恒温水浴锅（巩义市英峪予华仪器厂）；DHG-9035 热风循环烘箱（上海林频仪器设备有限公司）。

2.2 样品 祛瘀清热颗粒（批号12050502）由浙江中医药大学药学院制剂室提供；大黄酸对照品（批号0757-200206）及大黄酚对照品（批号110796-200716）均购自中国食品药品检定研究院；高分子右旋糖酐（批号091125，相对分子质量20万） 购于上海丽臣生物科技有限公司；肝素钠注射液（批号100501）购于上海第一生化药业有限公司；色谱纯甲醇（批号20100401）购于天津四友精细化学品有限公司；分析纯磷酸（批号10015418）购于国药集团化学试剂有限公司；分析纯高氯酸（批号20090702）购于上海金鹿化工有限公司；实验用水均为纯净水。

2.3 动物 普通级正常家兔，（2.0±0.2） kg，由浙江中医药大学实验动物中心提供，动物使用许可证号SYXK（浙）2009-0042。购买后由浙江中医药大学实验动物中心严格按照实验动物的饲养要求管理饲养动物。适应环境饲养1周，饲喂营养颗粒饲料，自由饮水，室内温度（22±2） ℃，相对湿度50%～60%。实验前禁食12 h，期间自由饮水。

3 方法与结果

3.1 色谱条件 Hypersil BDS C18色谱柱 （4.6 mm×250 mm，5 μm）；流动相为甲醇-0.1%磷酸（79∶21）；流速1.0 mL・min-1；柱温36 ℃；进样量10 μL。

3.2 血瘀家兔造模方法 家兔适应性培养后，于耳缘静脉注射10%高分子右旋糖酐注射液（5 mL・kg-1），早晚各注射1次，连续2 d，并于第3日上午再次注射10%右旋糖酐注射液1次，每次注射平均3 min内注完。实验时筛选已成功造成血瘀模型的家兔5只，作为血瘀家兔给药。

3.3 药液的制备与给药 称取祛瘀清热颗粒（含大黄酸417.18 μg・g -1，大黄酚823.35 μg・g-1）适量，以纯净水溶解，超声10 min，配制成含浓度0.4 g・mL-1的混悬药液。实验时，家兔预先禁食12 h，以5.00 mL・kg-1的剂量单次灌胃给药。

3.4 家兔全血采集 分别于给药后5，10，15，20，30，45，60，75，90，120，240，360，480 min从正常和血瘀家兔的耳中动脉取血3.0 mL，置于肝素化离心管中，摇匀，抗凝后，4 ℃ 4 000 r・min-1离心15 min，取上层血浆，-20 ℃保存。

3.5 血浆样品前处理 于5 mL 具塞离心管中加入给药后血浆1 000 μL，再加入3 mol・L-1高氯酸溶液500 μL除蛋白，涡旋30 s后，70 ℃水浴加热水解30 min，冷却，加入乙醚2 mL，涡旋混合3 min，4 000 r・min-1离心15 min，精取乙醚层（最上层）于空离心管，挥干，残渣用50 μL 色谱甲醇溶解，涡旋10 s，4 000 r・min-1离心5 min后取上清液进样。

3.6 药-时曲线 采用已建立的HPLC[4-5]测定正常与血瘀模型2组家兔血浆中大黄酸与大黄酚的经时血药浓度，每组家兔各5只。分别以大黄酸和大黄酚的质量浓度X（mg・L-1）为横坐标，以相应峰面积Y为纵坐标绘制标准曲线，得回归方程如下。大黄酸：Y =11 887X-2 355.5 （r=0.999 9）。大黄酚：Y =10 874X +337.53 （r=0.999 1），则血浆中大黄酸在1.313～105.0 mg・L-1，定量下限为1.313 mg・L-1；大黄酚在2.125 4～ 2.5 mg・L-1呈良好线性关系，定量下限为2.125 mg・L-1。两有效成分的平均药-时曲线见图1，HPLC色谱图见图2。

3.7 精密度试验 精密吸取适量对照品溶液于5 mL具塞离心管中，挥干甲醇后加入空白血浆500

A.正常家兔；B.血瘀家兔。

图1 灌胃祛瘀清热颗粒后家兔体内大黄酸与大黄酚药-时曲线

Fig.1 Mean concentration versus time profiles of rhein and chrysophanol in rabbits after oral administration of QYQRG

A.空白血浆；B.加大黄酸和大黄酚对照品后的空白血浆；C.灌胃QUQRG后的血浆样品；1.大黄酸；2.大黄酚。

图2 大黄酸，大黄酚HPLC图

Fig.2 HPLC chromatograms of rhein and chrysophanol

μL，按照3.5项方法制备高、中、低3个浓度的质控样品，每个浓度各6份。分别测定高、中、低3个浓度样品中大黄酸与大黄酚的峰面积，并分别计算其日内、日间精密度。结果大黄酸与大黄酚的日内和日间精密度均小于15%，其中大黄酸3个质量浓度（94.50，52.50，2.625 mg・L-1）的日内精密度分别为2.3%，6.7%，9.5%，日间精密度分别为4.6%，6.7%，5.8%；大黄酚3个质量浓度（27.40，25.50，4.250 mg・L-1）的日内精密度分别为4.7%，4.7%，6.6%，日间精密度分别为5.3%，6.6%，6.0%，结果均符合《化学药物非临床药代动力学研究技术指导原则》要求。

3.8 提取回收率试验 精密吸取适量对照品溶液于5 mL具塞离心管中，挥干甲醇后加入空白血浆500 μL，按照3.5项方法制备高、中、低3个浓度的质控样品，每个浓度各6份。分别测定高、中、低3个浓度样品中大黄酸与大黄酚的峰面积，并计算其提取回收率（以处理后样品浓度值与处理前样品浓度值的比作为提取回收率）。结果显示大黄酸3个质量浓度（94.54，52.50，2.625 mg・L-1）的提取回收率分别为95.01%，100.3%，104.0%，其RSD分别为2.2%，8.0%，8.5%；大黄酚3个质量浓度（37.40，25.50，4.250 mg・L-1）的提取回收率分别为100.6%，101.2%，110.0%，其RSD分别为8.8%，4.4%，8.7%，结果均符合《化学药物非临床药代动力学研究技术指导原则》要求。

3.9 总量统计矩分析结果 根据统计矩的药动学参数（零阶矩AUC、一阶矩MRT、二阶矩VRT）以及总量统计矩的定义，计算祛瘀清热颗粒2个有效成分的总量统计矩药动学参数。具体计算方法为：分别将家兔的各采血点两有效成分的血药浓度代入公式（1）～（3），算得各家兔两成分的零、一及二阶矩参数值后，再将所得零、一及二阶矩参数值分别代入相应公式（4）～（10），即得各总量统计矩的药动学参数值，结果见表1。

如表1所示，血瘀组的VRTt与正常组相比具有显著性差异（P

家兔相比，大黄酸和大黄酚在血瘀家兔体内的入血量高于正常家兔，在体内停留的时间相对变长，吸收相对更好，释放更快。此外，血瘀家兔kt，CLt小于正常组，t1/2t大于正常组，提示两有效成分在血瘀家兔体内的消除速度相对较慢。

4 分析与讨论

建立中药复方成分总量的药代动力学参数体系可将中药复方各成分的药代动力学参数整合起来，寻找到多成分的药动学总量中心点及离中心点的方差，总量统计矩数学模型及其参数，能较客观地描述中药复方整体的量变行为[18-21]，为最终阐明中药复方作用的量-时-效关系，正确指导中药复方临床个性化用药提供理论依据。

根据统计矩的加合性原理可对单成分药代动力学的统计矩参数进行加合计算，获得一系列总量统计矩药动学参数：总量零阶矩AUCt是一个反映量的函数，也是一个常被用于评价药物吸收程度的重要指标；总量一阶矩MRTt为平均滞留时间，是一反映速度的函数，能够反映各药物分子在体内停留的平均时间；总量二阶矩VRTt为平均滞留时间的方差，属于较高阶的矩，可反映各药物分子在体内平均滞留时间的差异；总体表观半衰期t1/2t与总体表观消除平衡常数kt均是反映药物分子在体内消除速度的常数；总体表观分布容积Vt显示药物分子在体内分布的广窄程度；而总体表观清除率CLt则表示药物分子从血中被清除的效率。本文总量统计矩分析结果提示，与正常家兔相比，灌胃祛瘀清热颗粒后大黄酸与大黄酚在血瘀家兔体内的总入血量量更大，吸收和释放的时间变短，体内滞留时间变长，消除相对减慢。

本文运用总量统计矩分析法对祛瘀清热颗粒中大黄酸与大黄酚在正常与血瘀2种不同机体状态下家兔体内的总量药代动力学特征进行了评价，获得了相应的总量药动学参数，表明总量统计矩可整合2个有效成分的药代动力学参数，能表达祛瘀清热颗粒中这2个有效成分整体的药代动力学行为，所得参数能作为该颗粒剂后续开发利用的参考依据。本研究可为进一步研究祛瘀清热颗粒的体内代谢过程及其与药效的相关性提供参考资料，同时也为相关中药复方的药代动力学研究提供参考。

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Total quantity statistical moment analysis on pharmacokinetics of rhein and

chrysophanol after oral administration of Quyu Qingre granules in

normal and acute blood stasis rabbits

YAN Yun-liang， DAI Xiao-yan

（Zhejiang Chinese Medical University， Hangzhou 310053， China）

[Abstract] This study aim to reveal the total pharmacokinetics of rhein and chrysophanol after oral administration of Quyu Qingre granules （QUQRG） in normal and acute blood stasis rabbits， to identify the pharmacokinetics differences between two groups of rabbits and to evaluate the applicability of the total statistical moment analysis. Based on the concentrations of rhein and chrysophanol in plasma determined by an established HPLC method， and the calculation of main total pharmacokinetic parameters， this study found that total pharmacokinetic parameters VRTt value of blood stasis group is lager than that of normal group and the difference is significant. Compared with normal group， total pharmacokinetic parameters AUCt， MRTt， t1/2t and Vt value of blood stasis group is lager， while the kt and CLt value is smaller. The findings indicated that the absorbed and released time of rhein and chrysophanol was accelerated and the total absorptive amount of these two compounds was increased in rabbits with acute blood stasis， compared with the normal rabbits. Total quantity statistical moment analysis can combine the pharmacokinetics of rhein and chrysophanol and express the pharmacokinetic behavior of these two compounds in QUQRG. The parameters in this paper can provide reference frames for the follow-up development of QUQRG.

统计学特征范文第11篇

关键词：高职高专；统计学；教学

统计学作为经济类、管理类学生的一门必修的专业基础课，它的作用是很重要的。但是针对不同的学生群体，教师应当采用不同的教学方法。高职高专教育和普通本科教学存在着很大的区别，本科院校在具体授课过程中主要以理论为主，而高职高专院校则以实践为主，强调学生学有所用。

前者针对的对象主要是一些学习基础好、接受能力强的学生，而后者针对的对象则是学习能力和接受能力相对弱的学生，这要求教师在教学过程中针对不同的对象采用不同的教学方法。本文意在分析高职高专统计学教学的一些特点以及应该采用的教学方法。

一、用通俗简洁的语言进行教学

统计学是一门对客观实际进行调查、分析和研究，找出事物的发展规律，并在此基础上做出预测或决策的学科。它作为经济管理类专业核心课程之一，一直被学生认为是枯燥而难学的课程。

传统的统计学教学过于注重统计指标的计算统计理论的演绎，使学生深陷繁复的计算中，对于如何运用统计方法和统计工具解决实际问题则很少讲到。教师在具体授课过程中一般都津津乐道于统计学基本概念的阐述和统计公式的推导，使用的语言都非常专业化、学术化。对一部分学生来讲，他们认为教师的语言是晦涩难懂的。由于高职高专院校招生分数相对较低，高职高专院校的生源质量与一般本科院校相比总体水平偏低，参差不齐异常突出。

针对这一现实状况，对高职高专学生的教学要用简洁、通俗的语言。这是高职高专教学最基本的要求。语言一定要简洁、通俗，只有这样才符合高职高专学生的实际情况，而且这种语言形式要贯穿讲课的始终，不管是讲授统计思想、统计概念还是讲授统计公式。可以把公式具体化，删繁就简，挑选重点有代表性地着重讲解，而没有必要对每一个公式都推导其来龙去脉。还可以通过不断地举例来解释说明统计概念的实际意义，使学生活学活用。另外教师在上课过程中应该多用些提问句、疑问句，引导学生发现问题、提出问题，培养学生提问问题的能力。

教师还要和学生互动，一起探讨问题、解决问题，这样可以激发学生的学习积极性，提高教学效率。统计学的灵魂在于与经济管理类各实质学科相结合，用统计方法去分析、解决问题。所以教师在讲课时可以与学生熟知或学过的课程联系，这样更加便于他们理解、掌握所学的统计学知识，并且能把所学过的知识融会贯通其中。

二、案例教学法

案例教学法就是教师通过分析案例，激发学生参与讨论、分析，让学生从自己的亲身体验中理解理论知识。这个方法在高职高专的授课过程中运用得非常广泛，普遍反映效果良好，具有很高的推广价值。

在高职高专统计学教学过程中，使用案例教学法。

首先，要做好准备工作，就是精心选择适当的案例。所谓的适当是指：一要和所讲述的理论知识联系密切；二要难度适中，但要有综合性，不能只针对某个具体定义而编写，因为案例太容易就没有挑战性，不深入讨论就学不到东西，太难就会让一部分学生知难而退，不参与讨论；三是尽量选择学生感兴趣的题材，所选的案例必须是真实发生过的事件，而不能是一个虚构的故事。

其次，要组织好案例教学的课堂教学。教师的角色需要发生变化，要从教师的角色转化为一个普通学生，让自己参与其中，充分调动学生的积极性、主动性和自觉性，放手让学生自由讨论。当学生提出问题时，不要直接作答，而是引导学生互答问题和辩论，让学生通过讨论、分析，自觉地运用所学的理论知识，自觉地归纳总结。第三，还要注意在案例课结束以后，要让同学们写总结，把课上所运用的理论知识，在讨论中领悟到的东西，以及自己归纳总结的东西书面化，只有这样才能达到好的教学效果。

三、多媒体教学

多媒体教学以其不可替代的优越性正在逐步取代传统的利用黑板、粉笔的教学模式。利用多媒体教学就可以把授课重点转向过去传统教学顾及不到但实际上更加重要的方面，即从过去主要针对统计学概念和方法的理解转向使学生深入理解和掌握各种统计方法的实际应用。

多媒体教学的关键是教学课件的制作。为了达到更好的教学效果，作为教师应该自觉地学习并掌握教学课件的制作：

首先，要学会运用PowerPoint,并且充分运用PowerPoint的动画功能，这些动画功能可以吸引学生的注意力。

其次，由于运用多媒体演示课件或幻灯片信息的流量大、速度快，接受起来有些难度，学生可以不再记笔记，而是将不明白的作标记，课件可以让学生课下拷贝，以便于复习。

在教学实践中，还可以选择一些分析软件，例如Excel办公软件。Excel是《计算机文化基础知识》中的一部分，高职高专的课程普遍把《计算机文化基础知识》这门课程安排在大一上学期，而《统计学》这门专业基础课则安排在大一下学期或大二开设。所以在学习《统计学》时，学生都已对Excel的使用比较熟悉，在具体授课时教师只需把其中的统计分析功能介绍给学生，再演示一些实例，学生一般很快就能掌握，另外，还可以通过让学生操作来检查教学效果。

四、注重实践操作

高职高专教育是培养行业基层技术型应用人才的一种教育形式，因此，高职高专教学中实际操作技能培训的学时所占的比例相对高于普通的学历教育，即其教学目的应在于强化学生的实际动手操作技能。但是现实情况是很多高职高专院校的培养目标和普通本科院校的培养目标重叠，重理论轻实践，实际操作能力很差。

高职高专的学制一般为3年，而学生的基础较差，理论上也很难实现预期的培养目标。这使得很多高职毕业生难就业，越来越多的高职院校已经注意到这个问题。山东英才职业技术学院每个专业都建有相对应的实验实训室。教师在具体的教学过程中可以充分利用实验室，让学生通过上机操作来巩固所学知识。

此外，教师还要充分利用学校给学生联系的实训基地，让学生真正地接触现实，了解所学的知识在实际工作中的运用。还可以就具体问题，模拟问卷调查，从得到的调查数据里运用统计知识、统计方法进行分析，得出结论。例如：工商管理专业在教学过程中就曾组织过学生就生活费的花费问题做过调查，在具体调查过程中考查学生都是用了哪些统计方法，效果很好。

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董芸。注重理论教育强调动手能力———浅谈高等职业教育非统计专业统计学的教学方法[J].苏州职业大学学报，2005,（1）.

统计学特征范文第12篇

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关键词：基层政府统计员；胜任特征；人力资源开发

中图分类号：F241 文献标志码：A 文章编号：

1008-5831(2012)04-0042-08

一、引言

胜任特征（competency）是驱动员工产生优秀工作绩效的可预测、可测量的各种个性特征的集合，是可以通过不同方式表现的知识、技能、个性与内驱力等。胜任特征是判断个人能否胜任某项工作的起点，是决定并区别绩效差异的个人特征［1］。

胜任特征的研究始于美国学者John Flanagan，他创建了当时胜任特征研究领域的核心方法——关键事件技术［2］。之后，David.C.McClelland认为采用智力测验的方式预测未来工作的成败不可靠［3］ ，并在前人研究的基础上，开创了行为事件访谈法［4］ ，引发了当时学术界胜任特征研究的高潮。1982年，美国学者Richard Boyatzis 经过深入研究，在其著作中提出了胜任特征的洋葱模型，由内到外地说明了胜任特征各构成要素可被逐层观察、测量的特点［5］。1993年，美国学者Lyle M. Spence提出了胜任特征的冰山模型，认为胜任特征由“水上面”和“水下面”两部分组成，前者包括相对容易观察与评价的知识与技能，后者包括不易观察的价值观、态度、个性等［6］。胜任特征理论的问世，极大地引动了美国政府、公司和学者致力于胜任特征的研究，并将研究成果应用到人力资源管理的实践之中。

“胜任特征”理论在中国面世以来，相关研究亦百花齐放。学者时勘、王继承以通信业的高层管理干部为被试，对行为事件访谈法以及中国企业高层管理者的胜任特征模型进行了实证研究，首次验证了胜任特征模型能够更加全面地区分绩优者和绩平者［7］。在借鉴企业人力资源管理专业人员胜任特征结构的基础上，赵耀基于胜任特征进行职位分析形成了中央国家机关人事公务员胜任特征模型假设；随后通过实证研究构建了中央国家机关人事公务员胜任特征模型［8］。李志、李苑凌通过因子分析得出专业技术人才胜任特征四因子模型，并发现不同职称人才在胜任特征各因素水平上存在差异［9］。张晓燕等学者通过问卷调查法对云南省 210 名乡镇一般公务员的胜任特征进行了研究，构建了新农村建设中民族贫困乡镇公务员胜任力模型［10］。由此，胜任特征的研究视角开始进入普通岗位。



统计工作是国家实行科学决策与管理的一项非常重要的基础工作，对于科学发展、建设小康社会发挥着极为重要的作用。基层政府统计员是统计源头数据的具体收集者和承担者，其素质直接影响着统计职能的发挥。然而，中国基层政府统计员普遍存在素质低、统计操作技能弱、事业心与责任心不足等问题［11］。提高基层政府统计员的素质与能力，确保统计数据的质量，充分发挥基层统计的作用已迫在眉睫，必须予以高度重视。为了加强基层统计基础工作，运用胜任特征模型理论全面评价基层政府统计员的素质、选聘合格的基层政府统计员以及提高基层政府统计员的综合素质具有非常现实的指导意义。文献回顾分析发现，目前有关基层政府统计员胜任特征的研究极少。因此，本研究基于胜任特征的视角，通过实证研究构建基层政府统计员胜任特征模型，分析基层政府统计员素质现状，为基层政府统计员的队伍建设提供理论与方法的科学依据。

二、研究方法

（一）问卷编制

在查阅文献的基础上，对多次获得上级有关部门表彰的20名优秀基层政府统计员进行行为事件访谈，收集到91条基层政府统计员胜任特征要素，经过专家逐一评定和合并归纳后选取具有代表性的41个项目，编制《基层政府统计员胜任特征问卷》。问卷主体部分包括基层政府统计员胜任特征模型构建和胜任特征水平评价两个分问卷。胜任特征模型构建分问卷采用自评方式，胜任特征水平分问卷采用他评方式完成。问卷均采用likert五点评价法，要求被试对问卷中的41个项目在“很不重要”(或者“很不符合”)到“很重要”(或者“很符合”)的5点量表上作唯一回答，统计时分别按照1到5计分。通过试测和项目分析，删除鉴别力低、不同质的题项，经过反复修改形成正式问卷。

（二）被试

基层政府统计员是指在乡镇、街道社区从事基础的数据统计分析工作的国家基层政府统计工作人员，是国家统计源头数据的直接收集者和承担者。本次研究采用分层随机抽样方式向重庆市17个区县的基层政府统计员或其直接上级发放问卷350份，回收有效问卷283份，有效回收率为80.9%。调查对象中，男性103人，女性180人；基层政府统计员207人，非基层政府统计员76人；学历在本科以下的调查对象共133人，本科及以上的调查对象共150人。为了避免社会赞许效应，基层政府统计员胜任特征现状部分采用他评方式完成。由283名调查对象评价一位他们熟悉的基层政府统计员胜任特征状况。被评价对象中，男性102人，女性181人；本科及以上学历有134人，本科以下学历有149人；专职统计员169人，兼职统计员114人；从事统计工作3年以上174人，3年以下109人。

（三）统计分析

所有数据使用SPSS18.0统计软件进行处理。

统计学特征范文第13篇

在长期的历史发展过程中，我国的传统文化精神、传统民族思想以及意识形态等都对传统美学思想的形成产生了重要的影响。在各种思想文化的交叉影响下，我国的传统美学思想形成了以下三种典型的美学色彩观，即儒家五行色彩观、道家黑白色彩观、佛家美术色彩观。

(一)儒家五行色彩观

传统美学思想中的五行色彩体系由来已久，早在春秋战国时期的《尚书》里就有记载黄、白、赤、青、黑，受之于儒家，起于儒家，后言施于缯帛也。在五行色彩观中，赤对应火，代表了吉祥喜庆之意;黄对应土，代表了至高无上;青对应木，代表生机和活力;黑对应水，代表万事之源;白对应金，代表了执着与坚韧。阴阳五行说将五行同五色相配属，在某种意义上也是为了维护儒家所倡导的尊卑有序的封建等级观念，五色是正色，而五色之外的其他色彩为间色，被贬称为卑贱之色。总之，由五行说转变而来的这种五行色彩观赋予了传统色彩特殊的情感和思想理念。

(二)道家黑白色彩观

不同于儒家，道家所追求的的人生观和价值观是淡泊无为和清心寡欲，其在色彩上也比较追求简约的黑白两色：白表示的是无色、无形;黑表现的是有有色、有形。黑与白是产生其他色的基础和源头，黑与白的结合也就是有与无的结合。道家的黑白色彩观在中国传统水墨画的应用中表现得最为明显，宣纸为白，墨色为黑，黑白相调，从而表现出一种简约平静的美学效果。总之，道家的黑白色彩观虽然简淡，但其在中国传统美学色彩观中一直占据着重要的地位。

(三)佛教美术色彩观

相比于五行色彩观和黑白色彩观，佛教美术色彩观就变得复杂多了，其不再单单注重单色的使用，而是开始追求混色。佛教在不同的发展和大融合的进程中也表现出了不同的用色特征，如在盛唐时极力推崇朱砂红色、青绿色;中唐时期盛行土色、土红、赤石色;宋元时期的墨绿、砖红等。虽然各个时期的代表色彩不同，但是其都追求佛教中的和的理念，将不同的单色进行调色进而产生新的混色。佛教美术色彩观完善了我国传统美学色彩观，现代我们使用的好多色彩都是源于佛教美术色彩观的和的造色理念。

因此，中国传统的美学色彩可以为现代平面设计提供了较为丰富的素材和创作理念，将这种丰富的传统美学观念应用到平面设计中，将会促使我国的平面设计产生质的飞跃。

二、我国传统美学色彩在现代平面设计中的应用

在现代平面设计中，传统美学色彩已经成为了其重要的表现手段之一，本文就从传统美学色彩的象征性、装饰性、程式化特征几方面出发对其在现代平面设计中的应用进行深入的剖析。

(一)我国传统美学色彩的象征性特征在平面设计中的应用

在我国传统美学色彩常被用来表现现实生活和自然界中客观存在的某些事物，其强烈的视觉冲击力给受众带来了不同的心理体验，色彩也因此被人类赋予了丰富的象征意义，经过长期的发展逐渐成为一种象征性的符号。传统美学色彩的象征性意义早在古代就被人们应用到了艺术创作中，发展到现在，这种象征性意义已经在现代平面设计中得到了广泛、深入的应用。而不同的美学色彩象征着人们不同的心理感受、地位身份、性格特征等，因此设计师在进行现代平面设计时要根据目标群体的信息需求、文化背景和生活品味来选取与之相符的色彩作为平面设计的主题色彩，这样才能提升平面作品的吸引力，加深受众对该平面作品的印象。例如，黑白两色在道家思想和佛教思想中象征着万物之源，象征着阴阳互补的哲学观。太极图的设计就是汲取了黑白两色的这种象征性意义，整个设计采用黑白两种色彩，用黑白这两种极色的对比来象征我国古老的哲学思想和宇宙意识，是我国传统元素中典型的符号之一。其中的白色代表光的颜色，象征着世间万物的本源;黑色代表光的隐灭，象征着全无，这种黑白两色的对比的形式共同象征着阴阳互补有无相生对立统一物极必反的哲学辩证观。

(二)我国传统美学色彩的装饰性效果在现代平面设计中的应用

我国传统美学色彩在长期的历史发展进程中除了形成了观念性、文化性的特征之外，还具有鲜明的装饰性特征，体现在具体的平面设计作品中就是色彩要适宜，既要符合设计主体的形象特征和主观意图，又要符合受众的审美偏好，要具有一定的美学特征，从而起到美化、装饰的作用。我国传统美学色彩的装饰性特征主要表现为色彩对比鲜明、色彩纯度和明度较高、色彩较为简约等，将中国传统色彩应用在现代平面设计中，不仅可以充分表现出色彩的装饰性效果，还可以让平面设计作品表现出浓郁的传统文化韵味。可以说，传统美学色彩的这种装饰性效果对现代平面设计的色彩运用具有很大的提示作用。以日本著名的设计大师杉浦康平设计的京剧海报为例，该海报大量采用黄色和黑色两种颜色，黄色的京剧服饰和黑色的背景相互搭配使用，具有强烈的对比效果，虽然这张海报用色单纯简练，但是这种极具装饰性效果的色彩拥有强烈的视觉表现力，不仅突出了该海报的宣传主题，还在社会大众心理产生了共鸣。此外，传统美学色彩的装饰性效果在书籍装帧设计中的应用也比较广泛，许多书籍正是借助封面的装饰性来吸引受众注意力、提高销售量的。

(三)我国传统美学色彩的程式化特征在现代平面设计中的应用

统计学特征范文第14篇

关键词：原发性肝癌；特征选择；图像纹理

【中图分类号】R735.7 【文献标识码】A 【文章编号】1672-8602（2015）03-0018-01

原发性肝癌是肝细胞或者肝内胆管上皮细胞的恶性肿瘤，在致死性恶性肿瘤中位于第5位。CT是各种影像学检查中能够比较准确反映肝脏病理形态的一种检测方法[1]。弥散性和非弥散性肝脏疾病主要的诊断学区分特征是正常组织是否被破坏，在CT图像上主要体现为图像纹理的变化，而根据不同CT图像纹理特征差异，能够通过计算机进行原发性肝癌和正常肝组织的识别与分析，对于我国肝癌患者数量众多，诊断工作繁重的现状来说，实现计算机诊断是有着重要意义的。本次研究以我院在2008年3月-2013年3月间收治的40例确诊为原发性肝癌患者的CT图像和40例确诊正常肝CT图像为研究对象，对原发性肝癌CT图像纹理进行了研究。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选择我院在2008年3月-2013年3月间收治得30例确诊为原发性肝癌患者的CT图像和30例确诊正常肝CT图像为研究样本，全部样本在年龄、受教育程度等方面差异无统计学意义（P>0.05）。

1.2 方法

将选择的80个样本图像采集并存储在计算机上，选择图像兴趣区。由经验丰富的医师指导，选取80个20*20的兴趣区，40个为正常肝，40个属于原发性肝癌。

1.2.1 纹理特征提取

选用一阶统计特征、灰度共生矩阵、灰度行程矩阵三种提取策略提取纹理特征[2]。

1.2.2 特征选择

不是每个特征都能够用于样本图样区分，对于某个特定特征，两个样本差异显著才可记为有效特征，否则为冗余特征。

采用t检验时，首先选择两类类性特征样本值，此时两类特征值方差不等并且未知，建立基本假设：

H0：：μ=μ1-μ2≠0

H1：μ=μ1-μ2≠0

进行t检验，H0成立时可获得统计量。

1.2.3 神经网络识别

采用BP神经网络进行正常肝和原发性肝癌分类，输入层、隐含层和输出层组成分类器，输入层中包含和有效特征数目相等的输入神经元，隐含层有十个，输出层有一个。设置收敛判断值为0.0001，训练步数最大200，如果训练数据和网络输出误差平方低于这两个限度，可认为网络收敛[3]。

1.3统计学处理

在本次研究中采用统计学软件SPSS20.0 对统计的数据进行处理，计量资料采用t检验，计数的资料采用χ2检验，以（P

2 结果

2.1 统计特征

采用上述图像问题采样算法，每个兴趣区都采集28个特征问题，通过t检验选择有效特征，显著性差异水平取0.05，一阶统计特征有15个特征差异显著，其余为冗余特征。特征数目量较大，不便直接列取，为了校验t检验特征值是否准确，在有效特征中选择一阶矩、和困之和冗余特征熵，观察不同特征在不同性质图像上统计分布差异，如表2-1：

一阶矩、和均质在正常肝和原发性肝癌中的差异有统计学意义（P

2.2 神经网络识别

在神经网络分类器中输入经过t检验选择的特征向量，使用MATLAB神经网络工具箱进行分析计算和函数仿真模拟。不同特征量物理意义不同，有着各自的动态范围，这种特征有着明显的不可比性，分类前需要对特征值进行归一化处理，特征值取上限，μ取下限做归一化处理，调整到[0，1]之间：

方案A的识别率达到了100%，但是方案A的全部样本即是训练集又是测试集，样本识别结果失去了客观性，方案B对原发性肝癌的识别率达到了93.45±5.33%，说明应用方案B的神经网络分析方法对肝脏CT图像有着很高识别率，这是符合模式辨识理论规律的，对于未学习过的样本需要根据已学习样本训练结果进行推理，识别率虽然有所下降，但是结果有着较好客观性。

3 讨论

原发性肝癌是世界范围内致死率第五的恶性肿瘤，我国的发病率也很高，严重威胁了患者的生命健康，我国肝癌患者众多，给诊断和普查工作带来了很大困难，长期以来，使用计算机进行肝癌CT图像纹理分析还缺乏高效准确的算法，成为实现原发性肝癌CT图像的计算机辅助诊断的主要技术难题[4]。本次研究选择了一阶统计、灰度共生矩阵和灰度差分矩阵图像纹理取样算法，提高了样本采集的代表性：

①一阶统计特征

是图像灰度的一阶概率分布，是一种比较基本的纹理特征描述。

P（I）=灰度级为1的像素数/区域内总像素数 （1-1）

②灰度共生矩阵

通过估计图像二阶组合条件概率密度函数提取特征。描述四个方向上距离为d的一对象元具有灰度i和j的概率，每个元素都有距离、角度、灰度值和概率4个特征值，通过灰度共生矩阵能够计取对比度、相关系数、和方差等共13个特征量，从每个兴趣区中都能够提取13个特征值。

③灰度行程矩阵

是连续、共线，灰度级相同的像素点，通过某个既定图像能够计算获得灰度游程矩阵，表示四个方向上灰度g，长度d灰度串出现的总次数，能够提取短行程优势、长形成优势、灰度不均匀度度量以及行程总数百分率等参数量。

同时应用了神经网络进行原发性肝癌识别，经过两种方案分析准确率的比较，证明1/3样本作为测试样本，2/3作为训练样本的分析方式对原发性肝癌的检出率为93.45±5.33%，说明基于神经网络的原发性肝癌CT图像计算机辅助诊断有着理想的识别能力，有着很高的临床推广价值。

参考文献

[1] 郭堑，农村立，等.图像纹理分析技术在肝纤维化CT图像分析中的应用研究进展[J].实用肝脏病杂质，2009，12（3）：229-230.

[2] 刘建华，王建伟.基于图像处理的CT图像肝癌诊断技术研究[J].清华大学学报，2014，51（7）：917-923.

统计学特征范文第15篇

人们的印象里，统计学就是对数据进行简单的运算，然后通过图表、表格把它们表示出来，这是长久以来人们对统计学的一些片面认识。统计学的定义有很多种，每种定义对统计学阐述的侧重点不同。其中维基百科是这样定义统计学的：“统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学，被广泛的应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上”。简单来说，统计学就是数据的科学，是一门收集、整理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

二、统计学的研究对象及其特点

统计学研究必须要求明确统计学研究的客体是什么，即统计学的研究对象。统计学中某种性质相同的个体所组成的集合叫总体。统计学就是研究客观总体的数量特征、数量关系和变动规律，或者说统计学是研究统计过程的规律和方法以及客观现象统计规律的科学，它的研究对象既涉及到自然科学领域，又涉及到社会科学领域。统计学研究对象的特点有以下几点：

（1）依赖性。依赖性即统计学研究对象的寄生性，依赖性是统计学独有的特点，统计学研究的数据是来自各领域的，是依靠解决其他领域的问题而存在和发展的。统计学现在已经发展成为一门媒介科学，它研究的对象是其他学科的逻辑和方法论。

（2）数量性。数量性即统计学研究对象是通过数量特征和数量关系表示的。数量性是统计学研究对象的基本特征，因为数字是统计的语言，统计是通过数量方面来认识事物的，对统计数据进行分析，归纳统计规律性，就可以达到统计分析研究的目的。

（3）总体性。总体性即统计学以研究对象总体的数量为研究对象。每一个个体都有自身的随机性，而这些研究对象的总体又具有共同的特征和共同趋势，所以统计学研究是通过对大量的个体特征进行研究，从而过渡到对总体普遍存在的事实进行观察和综合分析，进而得出研究对象总体的数量特征和统计规律。只有掌握研究对象的总水平、总规模、总体特征和共同趋势才能体现统计学规律的作用。

（4）变异性。变异性即构成统计学研究对象总体中的各个个体，除了在某一方面必须是同质的以外，在其他方面又要表现出一定的差异和变异。如果各个个体之间没有区别和差异，统计研究就是没有意义的。统计学的这种变异既可以表现为数量上的，也可以表现为非数量上的，但是因为统计学具有数量性，所以表现为数量上的变异才是统计学所要研究的对象。

（5）具体性。具体性即统计学研究对象是具体的数量方面。统计学所研究的数量是具体、现实的，而不是抽象的，并且统计学研究的数量是有现实意义的。比如，要研究城乡居民收入差距，必须确定具体年份的具体范围内的城镇和农村居民收入数量、收入构成、收入变化以及计算方法，才能对研究对象进行统计分析。

（6）广泛性。广泛性即统计学研究数量方面的范围的很广泛。其广泛性包括政治、经济、文化、军事、教育等各类社会现象的数量方面。统计学研究对象的广泛性是统计学成为媒介学科的必要特征。

三、统计学的研究方法

每个学科都有自己独特的研究方法，统计学也不例外，统计学在长期实践中总结、归纳出了一系列专门的研究方法，如实验法、大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计描述法等。

（1）实验法。统计学的实验法包括假设检验和实验设计。假设检验就是在对在总体参数提出假设的基础上，利用样本信息来判断假设是否成立的统计方法。实验设计就是设计合理的实验程序，使得收集得到的数据符合统计分析方法的要求，以便得出有效的客观的结论，其中最常用的实验设计是正交设计法。

（2）大量观察法。大量观察法就是对全部或者足够数量的研究现象进行观察和研究，推理归纳出客观现象的本质特征和发展变化规律。通过对大量的研究对象进行观察和研究，才能排除偶然因素造成的影响，揭示研究对象的统计规律和本质特征。

（3）统计分组法。由于所研究现象具有差异性、复杂性及多样性，需要我们对研究现象进行分组研究，进而来区别研究现象的类型，研究不同组别之间的区别和联系。统计分组法包括传统分组法、聚类分析法和判别分析法等。

（4）综合指标法。综合指标法是利用总量指标、平均指标、相对指标、标志变异指标等对研究现象的数量关系和数量特征进行分析，来反映统计学研究现象的数量方面特征。综合指标法在统计学的经济应用中具有重要的作用。

（5）统计描述和统计推断。统计描述指对调查或实验得到的统计数据进行整理、分类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析研究，从而得出有价值的信息，用表格和图形表示出来。统计推断指以一定的置信水平，根据样本数据资料来判断总体数量特征的归纳推理方法。统计描述和统计推断在统计学研究中应用非常广泛。

四、统计学的发展趋势

（1）统计学实际应用的范围扩大。在大数据时代的背景下，统计学开始被各行各业运用起来。统计学逐渐应用到企业管理、保险金融、政府决策、国家经济安全等方面。统计学在企业管理方面可以提高企业的管理能力和效率。在保险金融方面可以监控分析金融风险和保险问题来保证金融保险市场的正常运行。在政府决策方面可以帮助政府宏观调控，从而减少决策失误。在国家经济安全方面可以监控经济安全问题，预防经济危机。

（2）统计学与其他学科交叉融合。统计学的性质决定了统计学是一门媒介学科，统计学的发展是建立在各类学科的基础上的，其涉及领域非常广泛。因此，统计学与其他学科交叉融合更能发挥它的作用，例如，统计学与经济学、管理学等学科进行融合等，在融合中能不断完善统计学体系，创新统计学研究方法。