统计与决策论文范文

统计与决策论文范文第1篇

关键词:智能;决策系统;教学方法

随着信息技术的应用和普及,“智能化”成为信息化后续发展的重要内容之一。在决策领域,20世纪80年代,一种以计算机为工具、应用决策科学及有关学科的理论与方法、以人机交互方式辅助决策者决策的决策支持系统(DSS)应运而生。但是,DSS只能辅助和支持决策者决策,其贡献局限于对可选方案的评价,只能对有量化特性的问题使用数据模型和数值计算方法来辅助决策,不具有表示复杂决策过程的能力,因此,促使人们提出将DSS与专家系统(ES)相结合,以分别发挥DSS的数值分析和ES的符号处理优势,从而将定性分析和定量分析有机结合起来,以既能进行知识处理,又能有效地解决半结构化和非结构化问题,这就是智能决策支持系统(IDSS)的产生背景。

随着人工智能和智能技术的发展,IDSS在广泛的工程技术、经济、管理、医疗和农业科学等诸多领域,得到广泛应用。了解、掌握智能决策的基本知识和技术是计算机科学、智能科学类专业大学生的基本要求,因此,智能决策类课程应运而生,并逐渐发展成为计算机、自动化、管理科学与工程和智能科学技术等专业的专业课之一[1-4]。

在我校,智能决策系统课程作为计算机科学与技术、软件工程、网络工程和其他电子信息类专业的专业限选或选修课程。目前,该课程的教学内容存在如下问题:一是教学内容繁,二是技术更新快,三是涉及的专业知识深,对学生的理论基础知识(特别是数学知识、计算机技术)要求极高,教学难度大。因此,学生在学习过程中不得要领,抓不住课程的核心,只见树木、不见森林,从而影响学生们的学习效果。本文就是在这样背景下,提出并开展教学研究的。

1教学内容改革

智能决策系统是一门计算机科学、管理科学、人工智能和应用数学交叉的新兴专业课程,其学分通常为2～2.5学分,即32～40学时,其中包括0.5学分的实验课程(8学时)。因此,如何在有限学时中容纳下本课程教学内容,完成本课程的教学目标,就成为首要问题。

通过实践和教学改革,我校本课程的理论教学内容主要包括下列6个知识单元。

1) 决策理论概述。主要内容有决策的概念、类型、基础、流程和目标。理论课时数4学时。

2) 决策系统。主要内容有决策支持系统的概念、结构、功能、主要部件与设计要点。理论课时数控制在6学时。

3) 决策模型。主要内容有数据仓库、知识管理、数据挖掘、智能算法和数据处理。理论课时数控制在6学时。

4) 智能决策系统。主要内容有计算智能基础、专家系统的概念和结构、智能决策系统的概念和结构、智能决策系统的设计要点。理论课时数控制在8学时。

5) 群体决策系统。主要内容有协同计算概述,群体决策系统的概念、结构、功能、群体决策过程与建模和实现方法。理论课时数控制在6学时。

6)智能决策系统的发展。主要包括基于网络的决策系统技术和应用,网络技术与基于Agent的决策系统,智慧地球与智能化企业。理论课时数控制在2学时。

实践教学内容包括4个实验,学时总数为8学时,其教学内容设置见本文§3。

2教学方法改革

教学方法是为完成一定的教学目的、教学任务所采取的教学途径或教学程序,是以解决教学任务为目的、师生共同进行认识和实践的方法体系。其方法体系主要包含多个基本要素,比如教、学、信息传输载体(包含文字、图形、图像、肢体语言、表情、感知等)和教学辅助设备等。教学过程就是要充分利用具有信息优势、知识优势的教师,将信息、知识、技能、技巧,系统集成地传输给暂时处于低信息状态的学生。决定这个传输过程顺利进行的至关重要因素有:教师的积极性与责任心和学生的求知欲与基础知识及其结构。从教育学和心理学角度看,课程教学方法改革就是围绕这两个因素展开[5],限于篇幅,本文的讨论仅从如何调动学生的求知欲着手。

2.1探索式教学方法

经过多年教学实践,本文实践了“探索式教学法”,此法强调因材施教,在教学全过程创设教学环境、培养学生创新精神。所谓探索式教学方法是指在教学过程中,在教师的启发、诱导下,学生自主学习和合作讨论,以学习课程知识和科学问题为探索目标,以学生熟悉和能接触到生活原型为研究对象,为学生提供自由表达、质疑、探索、讨论问题的环境,学生通过个体、小组、团队等多种形式完成解难、释疑、尝试学习活动,将学生自己所学知识应用于解决实际问题的一种教学程序。探索式教学方法重视发展学生的创造性思维,培养自学能力,力图通过自我探索引导学生学会学习和初步掌握科学研究方法[6],培养学生的文献获取与加工能力、信息分析与加工利用能力、团队协作与沟通能力、语言表达与写作能力,和创新精神。为其终身学习和工作奠定良好基础。

尽管探索式教学法能够给教师的教学提供思想、理念指导,但是,针对不同教学对象和不同课程内容,其实际应用方法也会存在差异,这就是所谓的教无定法之说。本文以智能决策系统课程第1知识单元课外作业为例,尝试说明该法的具体应用方法,为保证该方法的实施效果,本文拟定了如下的教师操作流程:

1) 制定论文目标:培养学生综合利用参考文献和学会表达的能力。首先,要求学生学会获取、理解、过滤和分析信息;其次,要求学生掌握撰写科技论文的基本技巧;最后,要求学生在观众面前表达自己观点,学习说服听众、推销自己观点的技巧。

2) 论文基本要求:①围绕“关于信息技术对决策影响”的主题,学生自拟题目;②2周时间内,学生完成1 000字左右(2页A4幅面)的论文,其中内容需要包括摘要,关键词,问题或观点概述,目前发展状况,结论或结语;③制作演示幻灯片。

3) 提供信息查阅途径:通过网络教师自己已经掌握的文献资源和网络地址资源,指出查询方法和基本技巧。

4) 抽查式演讲:①使用幻灯片;②介绍主要内容;③结论;④点评、提问与回答。

5) 评价标准:①文档编制能力;②问题发现与分析能力;③表达与陈述能力。

在实施中,要防止出现如下情况:①题目太难或太容易,以免挫伤学生积极性;②提前告示和监督,防止学生偷懒或拷贝;③灵活掌握考评手段,鼓励创新,保护学生学习积极性。

2.2案例教学方法

案例教学法是在教师指导下,根据教学目标的要求,创设学生身临案例场境的教学氛围,使用案例来组织学生的学习、研究、实践等活动的教学方法。本课程利用该方法,加强了理论与实际的结合,为学生学习提供模仿案例,提高了学生对理论知识的理解和实践能力,培养学生综合运用所学知识解决实际问题的能力。案例教学法需要掌握好2个重要环节:

1) 案例选编。必须选择学生容易理解、常见的例子,案例选编必须围绕课程某个具体的教学目标,要适当加工,剔除与课程内容关联性小的内容和技术,降低难度,方便学生理解。同时,案例必须来自于实际,并且问题明确。

2) 案例讲解与分析。案例本身只是对实例的某些情况描述,表面上平铺直叙,但是,其中必须隐藏着多个问题,要引导学生积极思考、深入分析,以发现其中隐藏的问题,并找出问题产生的原因,提出解决方案。在思考和分析过程中,既要培养和开发学生智力,又要培养学生综合运用所学理论知识的能力。案例分析不能苛求解决问题的结果如何,而应该重点强调分析过程是否正确、方法是否恰当,案例讲解和分析的主要任务是培养学生发现问题、分析问题和逻辑思维等能力,通常解决问题的能力正是课程后续需要实施的教学目标。

本文在第4知识单元中,以6子棋计算机博弈系统为例,通过对6子棋计算机博弈平台的仿真实验,选择不同的博弈策略,比如不同的估值函数、不同的搜索策略等,获得不同的实验结果,实现人-机对战、机-机对战,让学生切实体会到机器智能的魔力及其智能系统的构造方法,有力地促进了学生对理论知识的理解,并激发了学生的学习兴趣。

3实验教学内容

3.1实验教学内容的设置

实验课是智能决策系统课程的重要环节,由于总课时有限,实验课时也就不多。但是,本校在专业课程中,仍然坚持设置了0.5学分的实验,以使学生能将理论知识与实践联系起来,使抽象的理论不再是深奥,提高学生灵活运用知识的能力。本课程实验学时为8学时,主要设置了表1中的3个实验。

3.2实验课的操作

为提高学生对课程理论知识的理解和应用设计能力,针对课程实验教学课时少和实验复杂特点,需要注意以下几点。

1) 简化平台、降低实验难度。实验教学过程重在是一个训练学生动手、动眼和动脑的过程,旨在培养学生好奇心和操作技能,以及观察问题、分析问题和解决问题能力。因此,在实验中,要尽量将实验平台简化,以将学生注意力集中于实验内容,保证实验效果。比如实验2,提供给学生智能交通灯控仿真平台,它实际上是一个软件模拟平台,能实现固定交管模式的全部功能,学生能通过标准接口建立自己设计的智能交通管理模式;又如实验3,以FIRA机器人足球5vs5比赛项目的仿真平台为实验平台,利用平台已设置的运球、传球、前进、后退、转动等命令,学生能通过这些命令建立足球机器人的路径规划和避障策略。

2) 科学分组、培养协作能力。由于实验3工作量比较大,需要多人协作完成,发挥集体智慧作用,因此,在实验3中,按照3～5人/组,实行组长负责制。组长监督、管理、协调本组实验过程,每个组员都有明确的任务,并对组长负责,组长对教师负责。实验3的课内实验设置4学时/2次,学时主要在课外完成实验3,历时1个月。

3) 设计算法、培养智能意识。引导学生,模仿人类智能,设计智能算法,实现简单的智能决策。由于课时有限,必须注意控制算法的简洁、实效,以使学生能在短时间内模拟实现简单的智能行为,着重引导学生分析业务行为,发现系统流程,构造智能算法,以此培养学生开发信息系统的智能意识。

4结语

智能决策系统是人工智能、计算机科学、自动控制科学交叉结合的一门新兴专业课程,对推动信息化向智能化方向发展具有重要意义。该课程作为在校主要面对电子信息、计算机专业学生,通过该课程学习,学生反映加深了对智能的理解,提高了对计算机技术应用的认识深度,培养了学生的智能化设计意识,激发了学生的求知欲望。本文的研究成果是源于智能决策系统课程,但是,对其他信息技术课程,也具有积极的借鉴意义。

参考文献:

[1] 钟义信. 智能科学技术导论[M]. 北京:北京邮电大学出版社,2006:1-38.

[2] 张彦铎,王海晖,刘昌辉. 地方工科院校智能科学建设的若干思考[J]. 计算机教育,2009(11):39-42.

[3] 韩力群. 智能科学与技术专业培养规范[R]. 北京:第二届全国智能科学与技术教育学术研讨会.2004.

[4] 王万森,钟义信,韩力群,等. 我国智能科学技术教育的现状与思考[J]. 计算机教育,2009(11):10-14.

[5] 杨德广,谢安邦. 高等教育学[M]. 北京:高等教育出版社,2009.6:1-50.

[6] 张伟峰. 本科高年级人工智能教学的几点思考[J]. 计算机教育,2009(11):139-141.

Research on Teaching Reform of Intelligent Decision System Courses

ZHANG Xiao-chuan, CHEN Feng

(School of Computer Science, Chongqing University of Technology, Chongqing 400054, China)

统计与决策论文范文第2篇

关键词：计算机与计算机网络；动态优化；马尔可夫决策

中图分类号：TP393.0

目前，随着计算机系统与计算机网络在人们生活中的普遍使用，计算机网络以及计算机系统不断延伸拓展到社会各行各业中，计算机使用的广泛性，使得其业务数量与业务种类不停的增加[1]。数量与种类的不断增加，使得人们不得不开始思考如何在复杂的计算机网络中对有限的资源进行合理分配，已达到提高计算机网络运行效率的目的。在计算机网络运行的过程中，降低计算机网络运行的成本是亟需解决的问题。对资源和任务进行调度常常使用的理论是优化理论。从不同的维度对优化理论进行分类可以划分为动态优化和静态优化理论。由于静态优化理论在实际的运用过程中会存在较多的问题。因此，实际运用中常常使用动态优化理论。马可夫的决策过程（Markov Decision Process，MDP）是动态优化理论的基本模型[2]。随着计算机的广泛应用，计算机网络系统的资源管理方面会出现各种问题，而MDP模型的建立通常可以避免计算机网络“状态空间爆炸”的现象出现。MDP模型有效解决精确结算法中出现的各种问题。笔者通过本文，对此进行分析。

1 马尔可夫决策过程中动态模型的建立

1.1 马尔可夫的决策过程

马尔可夫基本的决策过程步骤主要包括以下几个步骤：首先具有一个描述性的状态集合S，通过这个描述状态的集合决策者可以在此集合内进行相关的行为，决策者在状态空间中的行为具有归为一个名为行为集合A。当然，决策者在对描述集合内进行的相关行为所产生的收益就可以命名为收益函数R。在整个马尔可夫决策的过程中，会逐渐产生一定关系记录决策者在描述状态下的转移过程，即状态转移关系SM。马尔可夫的决策过程是根据下一时刻的状态进行决策，而与系统的历史性无关。通常情况下，根据SM的性质可以将MDP分为随机的MDP和确定的MDP两类。确定的MDP在一定的状态随着行动的转移导致确定的状态转移。而随机的MDP不仅要根据当前状态下决策者的行为，还会受到一定的外部用随机变量W的影响。通常情况下，研究马尔可夫的决策过程，指的是随机MDP。其实在马尔可夫决策过程中，状态集合S到行为集合A中的一个映射被定义为π[3]。决策者根据π的具体情况来确定所需要的行为。在实际决策的过程中，典型的马尔可夫决策过程如下：首先，决策者观察所处的决策环境里面的状态S。其次，根据状态将进一步确定决策者的决策行为π，将该行为在系统中进行转换，然后再重复前面的步骤，就可以将马尔可夫的决策过程完成。随着马尔可夫系统的演进过程，其行为会产生一定的收益序列。将所获得MDP进行比较，将其转换成目标函数J，确定为一个确定的实数值。

1.2 马尔可夫决策过程的建模与分析

将马尔可夫决策理论运用于实际中，根据该理论建立相关的模型。其具体的运用操作包括以下几个方面。首先应当明确马尔可夫过程建模的目标。 在确定马尔可夫决策的过程中，根据受益目标的不同，运行系统的不同其导致的目标可能不同。即使是同一系统，由于研究角度的差异也会导致收益函数和目标函数的不同。以计算机网络为例，常见的目标函数有能量的消耗、延迟、分组丢失率以及节点吞吐量。随机的MDP，会带有期望的形式（E）的目标函数。期望函数中有限的马尔可夫决策过程和无限的马尔可夫决策过程形式分别表现为：

有限的马尔可夫决策形式：

无限的马尔可夫决策形式：

在系统运行的过程中，根据目标函数和各级函数的不同，其可以不断根据目标函数进行最大化和最小化进行变化[4]。通过相应的操作可以对马尔可夫进行相关的调整。其次，根据运行状态空间进一步确定决策的行为。在马尔可夫决策过程形成的过程中，系统的状态空间和决策行为空的有可能处于游离的状态。游离的状态下会在一定程度上占用无线电系统的空间。状态空间系统以及决策行为的确定可以为用户确定一定的取值范围。在对马尔可夫决策过程分析的过程中，对马尔可夫决策过程进行分类。根据不同的依据，马尔可夫可以分为几种不同的类型

2 马尔可夫决策过程的求解

在实际操作的过程中，马尔可夫的决策过程通常可以归类为两种：精确求解算法和近似求解算法。根据精确求算法可以满足用户在折优情形下用户的最优解。而近似求解法则是在一个系统中对资源和数据进行相关的调整以及建立相应的数据，满足用户的需求。这两种算法在实际的运用过程中，由于使用方式的不同，两种方法根据实际情况各存在不同的分类方法。用户根据自己的实际情况对其进行分类运用。

3 马尔可夫决策过程的应用

本文在对马尔可夫应用进行分析的过程中将一个可以修复的系统为例进行讲解。对该模型进行分析。

图1中的左半部分是一个可能正常工作、可能失效的随机子网，右半部分则为描述决策者的行为。包括对相关资源的分配。在MDPN的模型中，对相关的标记进行改良后可以获得改善的网络。该模型可以很好地处理系统中的对称性问题。缩小空间中问题。当前，基于对计算机系统以及计算机网络的研究和应用，分别对马尔可夫的相关理论展开分析，有利于计算机网络以及计算机的发展。将有关的理论运用其中，可以有效解决资源管理中的各项问题。

4 结束语

计算机系统与计算机网络中的资源和种类极其复杂，面对对计算机系统以及计算网络运用如此广泛的环境下，运用动态理论对系统进行建模，并对此进行求解，有助于计算机系统和计算机网络的发展。为计算机系统和计算机网络系统的研究提供了一个研究方向，将有利于我国科学技术的发展。

参考文献：

[1]林闯，万剑雄，向旭东，等.计算机系统与计算机网络中的动态优化：模型、求解与应用[J].计算机学报，2012（35）：20-22.

[2] Srivastava Rahul，Koksal Can Emre. Energy optimal trans-mission scheduling in wireless sensor networks. IEEE Trans-actions on Wireless Communications，2010（05）：1550-1560.

[3]王元卓，林闯，程学旗，方滨兴.基于随机博弈模型的网络攻防量化分析方法[J].计算机学报，2010（09）：1748-1762.

[4]林闯，王元卓，.基于随机博弈模型的网络安全评价与分析[J].计算机学报，2011（24）：12.

统计与决策论文范文第3篇

关键词：地理信息系统，专家系统，智能决策支持系统

 

图1 马常杰、陈守余提出的G-IDSS参考模型框架

3.结语

智能决策支持系统既发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又充分利用了决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点，将定性分析和定量分析有机的结合起来，使解决问题的能力得到进一步的提高。但是它不能直观、精确而灵活地描述组织对象的位置布置、空间分布等地理信息，也不能描述组织对象所处的自然环境和社会环境信息。精准农业实现的全过程均依赖于地理信息。论文参考网。论文参考网。因此，针对精准农业的特点，将GIS和IDSS结合起来，辅助决策分析是至关重要的。

地理信息是实现精准农业的核心系统，它管理所有的农业信息，并对空间信息进行分析，对精准农业实施给出精准的作业方案。论文参考网。我国基于计算机网络系统的GIS软件在城市建设、农田规划和土壤养分管理方面已广泛应用。目前研究的关键问题是开发出具有自主产权的用于精准农业的基于计算机网络农田管理决策系统。将GIS与IDSS相结合，发挥各自优势，使计算机技术在农业中的应用更加实用化、智能化，对于提高农业现代化的科学性和工作效益将有深远的意义。

【参考文献】

[1]张伟.智能决策支持系统( IDSS) 研究综述.现代商贸工业,2009年第14期

[2]孔祥强.GIS与ES的结合及在精确农业中的应用.信息技术与信息化,2007.1

[3]吴雨华.国内外智能决策系统的发展概况及推广应用.农业与技术,2005年1月

[4]张卫建,卞新民,柯建国等.基于网络GIS 的区域农业决策支持系统的集成思路与方法.南京农业大学学报,2000,23 (2):23～26

[5]郑文钟,何勇,张玉林.基于GIS的农业机械化决策支持系统的研究.浙江大学学报(农业与生命科学版) 31(3):329-332,2005

[6]马常杰,陈守余.基于GIS的IDSS模型研究.计算机与现代化,2003年第2期

[7]周勇,田有国,任意等.基于GIS 的区域土壤资源管理决策支持系统.系统工程理论与实践,2003年3月

[8]刘书华,杨晓红,蒋文科等.基于GIS的农作物病虫害防治决策支持系统.农业工程学报,2003.7

[9]周舟,王秀,王俊,阎波杰.基于GIS的变量喷药决策支持系统.农业工程学报,2008年9月

[10]张梅,文静华.基于分布式Web-GIS的农业决策支持系统研究.安徽农业科学,2010,38(5):2737-2738

[11]张东彦,杨武德,冯美臣.专家系统在我国农业上的应用现状、存在问题和发展趋势.农业网络信息,2007年第2期

[12]夏敏,张佳宝,赵小敏等.基于的土地适宜性评价决策支持系统研究与应用.农业系统科学与综合研究,2006年11月

[13]郭银巧,李存东,赵春江等.玉米栽培理论及智能决策系统的研究进展.2005,13(1):95~98,102

[14]杨长保,吴秀媛,马生.基于GIS的专家系统及其在农业宏观决策中的应用研究.吉林农业大学学报,2004 ,26 (1) :111～115

[15]陈文伟.决策支持系统及其开发.电子工业出版社,1998

[16]夏安邦.决策支持系统引论.同济大学出版社,1991

统计与决策论文范文第4篇

「关键词成本会计；现代管理会计；后现代管理会计

会计国际化是近年来国内外会计界讨论较多的一个问题。然而，对会计问题的研究讨论不能脱离会计所处的环境。我认为，对我国会计国际化问题的讨论应该结合我国所处的具体环境和背景，也就是说，要建立在对我国会计环境有清醒的认识的基础之上。我国当前会计环境的特殊性，决定了我国当前会计国际化的进程和要点所在。为此，在必要对我国当前的会计环境有充分的认识。

一、会计演化问题的研究要以历史观、哲学观为指导

会计问题的研究，不能就会计论会计，从单纯的技术观来分析、研究相关问题，而应提到理论的高度进行分析、论证。从技术层面认识问题，还是从理论层面认识问题，是有很大差别的。它们之间的差别，就象工匠与学者之间的差别一样。工匠（能工巧匠）造器可以做到巧夺天工，对社会的贡献很大，这是人所共知的。但一个社会，单有工匠还不够，还需要学者。学者的任务是研究问题，从大处着眼，往深处探索，超越现有水平，作出原创性的发现，进行理论上的创新。其理论成果可导致人们的认识在总体上实现新的飞跃，并产生具有全局性、长远性的影响。

从工匠与学者的关系，可以看到理论的重要性。而理论又是有层次的。历史观是人文、社会科学理论的最高层次。因为人类社会的发展是一个自然历史过程。因此对人文、社会科学问题，只有把它们放在特定的历史条件、历史背景下进行研究才能得到正确的认识。也就是，研究人文、社会科学问题，既不割断历史、也不超越历史，所作的研究才能体现历史真实，得出令人信服的结果。会计演化是一个历史进程，其有关问题的研究自然更应如此。

再说哲学观。一般认为，哲学是全部科学（包括自然科学和人文、社会科学）理论的最高层次，是人类智慧的结晶。也可以说，哲学是人类的“大智慧”（mega wisdom）。所以哲学观是对所有学科的研究都起指导作用的，会计学科自然也不例外。

总起来说，研究问题以历史观、哲学观为指导，意思是：研究问题要站在历史的高度，进行哲学的思考。只有这样，才能做到既高屋建瓴，又具非凡的洞察力。

二、管理会计形成、发展的“三阶段论”

一个世纪以来，管理会计的形成与发展可分为连续的三个阶段，即成本会计（cost accounting）、现代管理会计（modern management accounting）和后现代管理会计（post—management accounting）三大阶段。以下依次进行论述：

（一）“成本会计”阶段

成本会计是工业化的产物。成本会计的形成与发展，历时半个世纪，即从20世纪初到20世纪50年代（第二次世界大战的战后期）。在这一期间，成本会计的形成与发展，主要表现为：

1.从账外计算发展到账内计算。严格地说，账外计算并不是会计，只是生产的附带工作的一部分——生产人员在生产中进行工、料和其他耗费的计算。而账内计算，是指将成本的发生、积累和结转纳入复式记账系统，由会计专业人员进行业务处理，借以为会计期间终了编制资产负债表与损益表提供相关的成本数据。可见成本的账内计算虽已纳入企业的会计系统，但并不具独立性，实际上只是财务会计的一个组成部分。

2.依据泰罗的“科学管理”学说，建立“标准成本会计”，实行事前计算与事后分析相结合，以促进企业在生产经营中提高效率，减少浪费，为企业加强内部的成本管理（控制）服务。可见“标准成本会计”不同于成本的账内计算，它大大超越了传统财务会计的基本框架，而为会计直接服务于企业管理开创了一条新路。“标准成本会计”的这一特性，使它能履行管理会计的一定职能，因而在20世纪50年以后，随着现代管理会计的兴起，它被纳入“现代管理会计”的基本框架，作为“执行性管理会计”的一个组成部分继续发挥作用，是很自然的。

但也必须看到，导源于泰罗制的“标准成本会计”，实施的有效性，有赖于整个社会大的社会经济环境和企业内部生产技术系统的稳定，表现为长期大量生产具有稳定的市场需求的较少品种的产品。如果不是这样，原始意义上的“标准成本会计”就难于有效地运作了，这是它的局限性。

总的说来，在成本会计阶段，认识和分析问题，基本上还停留在“技术”层面上，并没有提到应有的理论高度来认识。这可以说是一个总体性的缺陷。但美国会计学家j.m.clark于1923年出版的《studies in the economics of overhead costs》一书中提出的“不同的成本服务于不同的目的”（different costs for different purposes）的论断，却富有哲理性，至今仍为众多学者反复引用。可见其理论价值不仅没有随着时间的流逝而贬损，反而在管理会计以后的发展阶段中得到了进一步的发扬光大。理论的重要性也于此可见一斑，足以发人深省。

（二）“现代管理会计”阶段

这一阶段约起于20世纪50年代终于20世纪的90年代之初。这一历史阶段，管理会计所取得的进展，可归纳为以下几个方面：

1.完成从执行性会计向决策性管理会计转变。20世纪50年代以前的会计系统重点放在为企业内部提高生产和工作效率服务，并不涉及决策咨询方面的问题。因为从20世纪初到20世纪50年代，中间经过两次世界大战，企业面临的经济大环境是：社会物资缺乏，供不应求，产品生产出来以后不愁没有销路。因而经营决策问题并没有在企业管理中引起足够的重视，而被排除在会计视野之外。20世纪50年代以后，情况有了很大的变化。这是由于：从20世纪50年代起，资本主义世界进入所谓战后期。从此资本主义经济陆续出现了许多新的变化。主要表现在：一方面现代科学技术突飞猛进并大规模应用于生产，使社会生产力获得十分迅速的发展；另一方面，资本主义企业进一步集中，跨国公司大量涌现，企业的规模越来越大，生产经营日趋复杂，企业外部的市场情况瞬息万变，竞争更加剧烈。这些新的环境和条件，对企业管理提出了新的要求，迫切要求实施“管理的重心在经营，经营重心在决策”的指导方针，把正确地进行经营决策放在首位。

与此相适应，在现代管理科学（包括运筹学和预测、决策科学等）的指引下，形成的决策性管理会计的基本框架，是以“决策会计”与“执行会计”为主体，并把“决策会计”放在主导的地位。它突破了原有执行性会计系统的局限，在广度和深度上都得到了重大发展。

2.此后，随着社会经济的发展和科学技术的进步，现代管理会计主要在以下各个领域取得了重要的进展和创新。（1）企业管理深入到作业水平，形成作业成本计算与作业管理；（2）技术与经济相结合形成目标成本计算和与之相联系的kaizen成本计算；（3）以成本的“社会观”为指导形成产品生命期成本计算；（4）管理会计中行为科学的引进与应用；（5）创建着眼于企业与金融市场共生互动的资本成本会计；（6）创建着眼于社会价值链优化的战略管理会计；（7）创建服务于正确实施可持续发展战略的环境管理会计；（8）创建服务于正确实施全球发展战略的国际管理会计。

由此可见，现代管理会计已成长为一棵以基础性管理会计为主体的“枝繁叶茂、繁花似锦”的大树！

以上各个领域的进展和创新，使现代管理会计从广度、深度和高度上提到一个新的水平，并具有以下几个特点：（1）提供信息对内深化与对外扩展并举；（2）应用的指标力求从滞后性向前导性转变；（3）涉及的内容更趋多学科化。

（三）后现代管理会计阶段

这一阶段约始于20世纪90年代之初，将延伸到以后较长的岁月，不断由较低级阶段向更高级的阶段发展。为什么说“后现代”始于20世纪90年代之初呢？

1993年，美国管理大师彼得。德鲁克（peter drucker）出版《后资本主义社会》（post—capitalist society）一书认为“知识社会”本质上是“后资本主义社会”，使“知识经济”成为“后资本主义经济”的根本原因是“知识”的“准公共产品”（quasi-public goods）特性。后资本主义社会同典型的资本主义社会不同，是由于经济增长的源动力，不是来自传统的“资本家”的投资，而是来自知识的创新与运用。

那么，进入“后现代”以后，在管理会计领域有哪些具有鲜明特色的创新呢？

1.“后现代管理会计”思想观念上的创新。总起来说，20世纪90年代后，管理会计的创新不只在技术方法上，而首先是在思想观念上。我认为，思想观念上的创新比技术方法上的创新更具根本性、全局性和长远性。因为思想观念上的创新对许许多多具体应用于相关领域的技术方法上的创新具有导向作用，可以使许多工作在第一线的专业人员在局部的摸索中少走弯路，正如前面所说的工匠与学者的关系一样。

而这里所说的管理会计思想观念上的创新，又是以对管理会计特性的重新认识作为基本的出发点。

管理会计是融管理与会计于一体的一个专门领域，是管理信息系统中的一个子系统，是决策支持系统的重要组成部分。因而其特性自然是依管理的特性为转移，并随着管理特性的发展而发展。

关于管理的特性，传统的认识是：管理既是科学、也是艺术，具有双重性。但强调面不同，就会引发出一系列相关问题。

强调管理的科学性，必然强调：计算的精确性、管理决策的最优化、复杂数学方法的应用和计算机信息处理技术的奇妙功能。这样一个思路，是环环相扣、顺理成章的。在20世纪80年代以前，强调管理的科学性，是西方管理学界的主流思想，管理决策奉行最优化准则；强调管理中复杂数学方法的应用，具有权威性的robert s. kaplan的著作《advanced management accounting》，在1982年的第1版中就广泛地应用了许多复杂的数学方法。管理科学领域的数学热，形成一个高潮。

进入20世纪90年代以后，出现了许多有重要意义的新动向，主要表现在：

管理大师peter drucker带头强调管理的艺术性，认为管理是一种自由度较大的艺术（management as a liberal art），与此相联系，强调“衡量”（measuring）重于“计算”（counting）、“认知性”（cognition）重于“精确性”（precision）。“认知性”重在整体的质的把握，精确性重在细节的量的描述，前者属于人文思维，后者属于科学思维。

robert s. kaplan与anthony a. atkinson合著的《advanced management accounting》（1989年第2版，1998年第3版）也删去了绝大部分用较复杂的数学方法表述的内容，而把研究的重点转移到有关企业管理的体制、组织和决策等方面来。与此同时，诺贝尔经济学奖得主赫伯特？西蒙倡导的管理决策目标从“最优化准则”向“满意性准则”转变，也在实践中得到越来越广泛的应用。

20世纪90年代以后，对管理特性的重新定位所导致的管理会计思想观念上的创新，体现了一个重要的发展趋向，即从科学观向人文观发展的趋向！由此而导致的一些具体创新成果将体现在下文关于“管理会计在决策支持层面取得的进展”中。

2.具有里程碑意义的《综合记分卡》的设计与应用。robert s.kaplan与david p.norton合著的《综合记分卡》（the balanced scorecard）1996年出版以后，在理论界、实务界产生了巨大的影响，世人给予了高度的评价。它所体现的“五个结合”：战略与战术、当前与未来、内部条件与外部环境、经营目标与业绩评价、财务衡量与非财务衡量相结合，无论从理论认识还是从实际应用上看，都实现了新的突破，它完全超越了传统意义上会计的局限，而成为新的历史条件下创建新的综合性管理系统的一个重要里程碑！这是“后现代管理会计”阶段迄今取得的一项重要的综合性创新成果！

三、管理会计在“决策支持层面”取得的进展

在“现代管理会计”阶段，完成了从“执行性会计”向“决策性会计”转变以后，管理会计师，作为“决策支持系统”中的参谋人员，主要从事决策的研究工作，为决策系统中的决策人员提供决策咨询服务，这是管理会计师最重要的职能。因为使参谋人员的“多谋”与决策人员的“善断”实现“智能互补”，是卓有成效地提高企业决策与管理水平的重要一环。

从管理发展史看，管理体系中的决策模式是随着环境、条件的变化和人的认识水平的提高，由低级向高级阶段发展的。决策支持模式自然也是这样。

从管理会计形成与发展的三大阶段看：

（一）“成本会计”阶段的决策支持模式

在这一历史时期，企业的生产规模还不大，经济活动和经济关系比较简单，企业之间的竞争也不激烈，总体上是以卖方市场居主导地位。企业内、外的环境和条件，使决策的地位在整个管理体系中还没有提到应有的高度。在这种情况下，通常是由管理人员靠经验、凭直觉进行管理决策，主观随意性较大。会计系统中成本计算员提供的成本数据对企业管理人员的经验型决策不产生直接影响。

（二）“现代管理会计”阶段的决策支持模式

在这一历史阶段，现代管理科学（包括运筹学、预测、决策科学等）的形成与发展，在理论和技术方法上对决策性管理会计产生了深刻的影响，从而促进了科学观决策模式的形成和广泛应用。科学观决策模式的主要特点是强调决策目标遵循“最优化准则”，要求从“客观理性”出发，寻求在一定条件下目标函数的“最优解”。方法的核心是建立复杂的数学模型，并通过严密的数量分析，求解数学模型，从中引出基本的结论。可见这一决策模式，是把重点放在分析性的技术方法上。

与此相适应，作为决策支持系统中的参谋人员—管理会计师，自然要把工作重点放在：根据所研究问题的具体特点，对有关资料进行加工、改制，找出存在于有关变量之间的相互依存、相互制约的关系，建立相应的数学模型；借助于模型对研究的对象进行严密的定量描述，以掌握有关变量之间的相关性；进而把数学数型和最优化方法（技术）结合起来，确定有关变量在一定条件下的最优数量关系，为决策者最终得到决策目标的“最优解”提供信息支持。

（三）“后现代管理会计”阶段的决策支持模式

统计与决策论文范文第5篇

关键词：会计信息系统库存决策支持系统库存目标库存模型

一、库存决策支持功能研究对会计信息系统的意义

(一)库存决策支持系统研究现状存货是重要的流动资产，需要占用大量流动资金，一般情况下存货占企业总资产的30％左右。据估算，库存成本降低的潜力比任何其它市场营销环节要大得多，如企业物流成本占营销成本的50％，其中存货费用大约占35％。由此看来，降低存货成本已经成为“第三利润源泉”。在企业管理的其他环节成本降低潜力不大的情况下，在降低存货成本上努力已经是成本管理和企业管理的最终所向(于凌宇、冯玉萍，1998)。从现实状况看，库存管理决策具有对象种类繁多、数量巨大的特点，管理人员被大量的单据、台帐所淹没，信息处理效率低下，造成了对库存供应和需求的变化反映迟钝，库存决策效果差。从管理方法看，多数库存管理一般局限于库存的上下限报警，在提高周转率、库存资金合理分配、优化库存管理等方面意识淡漠，管理方法原始。库存管理引入库存决策支持系统可以发挥计算机信息处理速，辅助管理者做出科学的决策。因此，深入研究库存决策支持功能(Inventory Decision Suppot System，以下简称IDSS)很有必要。目前研究决策支持系统(以下简称DSS)的文献不多。在研究方法上，主要采用演绎法，认为决策支持系统结构应采用多库模型，倡导根据多库模型及理论框架开发系统。然而这些理论只是一种建立相应系统的框架和草图，只提供了一些开发系统最基本的观点和思考问题的角度。只是分别规定了相应系统的组成、结构和功能及内部相互关系以供人们根据工作的需求，建立自己的决策支持系统，但还远没有达到具有可操作、可实现的层次(李京文，2002)。在研究内容上主要集中在特殊库存模型的解法、开发某行业库存决策系统某具体环节、开发某具体企业库存决策支持系统，对开发库存决策支持系统理念和目标探讨的文献不多。

(二)会计信息系统增加库存决策支持功能的可行性及意义会计信息的质量，在很大程度上取决于会计信息能否有助于人们据以进行经济决策和不断提高经济效益的需要，会计的有用性主要指决策的有用性(葛家澍，2001)。对高质量会计信息的需求迫使会计软件从核算型、管理型不断向决策型发展。决策可以分为结构化决策、半结构化决策和非结构化决策，决策型会计软件的开发目前应以开发相对简单的结构化、半结构化决策模块为主，并力求实现与企业管理信息系统的完美融合。库存管理规范性较强，库存决策属于半结构化决策在会计信息系统中加强库存决策支持功能是可行的，原因在于库存决策以销售、采购为条件，通过应用功能完整的进销存模块，会计信息系统可以提供详细的销售、采购环节相关数据及业务信息，为分析销售、采购规律打下基础。会计信息系统提供了各种库存商品、原材料等真实的采购及销售价格，使用成本会计、管理会计计算库存的每种商品及原材料的利润贡献率、各个管理环节消耗的费用，按照商品利润贡献率标准用ABc分类法对商品及原材料进行分类，实现库存重点管理。

库存决策支持功能的研究对会计信息系统具有重大意义：(1)会计信息系统不仅需要提供信息，将来会计信息系统更需要发挥其决策辅助控制功能，通过库存决策支持功能企业可以实现对库存的管理和控制，使系统具有反馈、调节控制功能，为降低库存资金实现科学的库存管理提供保障。(2)库存决策支持功能的需求是会计信息系统进一步发展的动力，要求会计信息系统提供信息的“粒度”更小，同时库存决策支持功能的开发需要对库存管理的数学模型进行更深一步的研究与优化，从而促使会计信息系统的数据管理更详细低层、更全面丰富和科学。(3)库存决策支持能够自动提供新的有价值的指库存指标――缺货率(用缺货的程度反映存货满足用户需求的能力)。现代的企业竞争从价格、质量转到服务竞争，满足客户(顾客)个性化需求是企业的生命，缺货率从反面反映满足客户需求的程度，该指标可以从不同角度计算。根据周期计算公式为：周期缺货率=有缺货的周期／订货周期总数；按年计算的缺货频率克服了不同产品由于不同前置时间引起的不可比性，通过一年的订货周期数(Q／q，Q表示一年的需求，q表示每次采购量)乘按订货周期计算的缺货水平，表示为年缺货率=(Q／q)×(周期缺货概率)；根据作业日计算公式为：作业日缺货率=缺货的作业日／总作业日；按照所供应的企业数计算公式为：缺货企业数／供应企业数；按物资数的缺货程度计算公式为：企业数缺货率=缺货量／需求量。

二、库存目标决定库存决策支持系统目标

(一)不同时期的库存目标所决定的IDSS决策目标生产水平和技术发展程度决定企业的目标。早在工业化时期生产的规模不大、市场几乎无限的情况下，企业无需考虑需求、竞争与合作。企业目标为扩大生产能力，节约生产成本赚取高额利润，库存管理关注的重点为如何降低企业自身的库存费用。这种情况下适应社会需求的近代早期的存储论(或库存论)以实现满足需求的情况下存储费用最小化的库存目标，作为实现节约成本赚取利润企业目标的途径。在此目标指导下，开发的IDSS几乎都忽略需求的满足程度而仅将满足需求情况下库存费用最小化作为IDSS的决策目标，这是IDSS不能发挥应有效果最根本原因。进入信息时代后，顾客多元化、个性化的需求日益明显，促使企业生产规模变小，敏捷制造、客户关系管理等新型的经营和管理理念成为企业生存和发展的必然选择，库存管理的重点也单个仓库管理转向从物流学角度分析多级库存、供应链中的库存管理。物流学与供应链管理认为每个企业的库存都是整个供应链的一部分，库存目标为更好的满足客户需求情况下供应链成本最小，即从局部费用(单库存费用)最小发展到整体费用(供应链费用)最小。但以此目标指导IDSS开发和使用缺乏可实现性和可操作性，因为目前国内市场经济发展不成熟，供应链内企业合作、供应链之间的竞争的经营环境没有形成，企业管理水平较低，管理人员的素质不高，供应链管理方法并未得到较好的应用。其次，此目标无法指导IDSS和使用，供应链上的单个企业无法完全控制整个供应链成本，并且带来的收益没有形成合理的分配制度。

(二)IDSS开发与使用构想笔者认为，指导IDSS开发和使用的目标是使“库存贡献”与“库存成本”之差的最大化。其中“库存贡献”与“库存成本”包括显性的、隐性的，可计量的、不可计量的，即库存目标是一个多维目标，不能或很难用一维角度去衡量。库存贡献和库存成本(看作变量)的计量及比较问题是库存目标指导IDSS开发和使用需首要解决的问题。变量的测量实质是对属性的测量，变量的属性对应测量尺度，分别为定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度，各种尺度只有定比尺度有绝对零点可

以进行加减运算(李怀祖，2004)。库存目标中的贡献与成本包含许多很难或不可用货币表示数量化的因素，如缺货造成企业信誉及形象的损失、库存对企业发展战略的影响等，需要使用前几种测量尺度度量。变量的比较问题指库存贡献、库存成本使用前几种度量尺度度量无法直接度量，解决的方法即对非定比尺度变量按照一定统一的规则赋值，转化为定比尺度经过四则运算计算出每种库存的“库存贡献”与“库存成本”之差再比较大小。按上述库存目标的指导，笔者对IDSS开发和使用作如下构想：IDSS输入是多维库存策略和多维参数，分两个个阶段数据处理。如果使用时输入库存策略，第一层次数据处理用公式表示为：库存目标集=Ft(库存策略集，参数集)，处理Fl表示IDSS根据输入相应的参数值(从采购、销售、系统参数构成的参数集中)及库存策略，计算库存目标集合中各指标的属性值；如果使用时不输入库存策略，第一层数据处理表示为：库存目标集=F2(参数集)，处理F：表示系统根据输入的参数集合中各属性值选择库存策略，并计算库存目标集合中各指标属性值。使用输入库存目标与实数影射规则时，第二层数据处理表示为：实数集=G(库存目标集，映数规则集)，其中影射规则集是如何把库存目标中的各类变量值赋予某个实数值的规则；反之，系统使用默认的映射规则，数据处理表示为实数集=G(库存目标集)。

三、库存决策支持系统的理论基础与研究方法

(一)库存决策支持系统基础理论 开发IDSS需要相关的基础理论、应用理论作指导，需要借助一定的研究手段、方法研究这一新兴领域。DSS在不少行业和部门获得成功，取得了明显的效益。其理论基础和技术发展到今天离不开相关科学如计算机科学、管理科学、数学、信息科学、人工智能、信息经济学、认知科学等的支持。这些学科构成了其发展的理论框架，以称之为理论基础(张玉峰，2004)。开发IDSS是DSS的具体应用，上述理论也是IDSS的理论基础，并进一步将系统论、预测理论、决策理论、库存管理理论等也作为其基础理论。因为库存是企业大系统的一个子系统，需要系统论为指导处理与其它子系统之间关系；采购、销售、库存决策的外部环境经常变化需要预测理论为指导才能精确预测；决策过程本身比较复杂，只有符合决策理论的库存决策才是科学的决策；库存决策是库存管理链条上的节点，需要其指导。开发IDSS的应用理论包括DSS理论、动态规划理论、统计理论和方法。因为DSS理论是研究如何开发一般的DSS的科学，IDSS是研究对象更为具体的辅助库存决策的DSS；常出现的库存问题是采购、销售量已知，但经常变化且无规律，研究这类问题最简便方法是转化为动态规划问题，使用动态规划求解方法求解；未来采购、销售及其它参数需要运用具体的统计学理论和方法总结规律历史规律，再按照预测理论和方法进行预测。

(二)运用数理统计方法运用库存模型必须已知库存系统内的反映采购、销售业务情况的多个参数值。信息化水平较高的企业保留着大量的销售、采购等业务、财务数据，可以利用概率论与数理统计学的知识及方法总结其规律。能够对采购、销售规律进行研究的根本原因是他们本身具有规律性，各个学科对这些现象作了深入的研究。影响库存决策的采购、销售多数指标(看作随机变量)概率分布常使用正态分布、泊松分布　和指数分布　描述。随机变量满足以下两种条件之一服从正态分布：一是连续受到多个因素影响，并且不受某个特殊因素显著影　响；二是多个随机(一般大于等于9)变量加减运算得出的结果。商品销售量很大且连续(计量单位相对总量很小，可近似连续)，如果没有受到特别因素的影响即满足条件一；某类商品有多个子类，每种子类的销售相互独立，则这类商品销售量满足条件二。现实情况企业商品销售满足条件一或二的例子很多，可以用正态分布近似描述销售规律。可以使用多种检验方法检验采用正态分布描述的误差程度，常用的有正态概率纸法和夏皮洛――威尔克(shapiro-Wilk)检验法(峁诗松、程依明、濮晓龙，2004)。有条件的可以使用SPSS统计软件相应的功能模块给出用正态分布描述分布的误差大小。如果随机变量(只取自然数)均值较低(小于等于20)且满足以下条件：随机变量的取值与时间段的长度成正比，与时间段的起点无关；在很短时间段内，随机变量的取值与该时间段以前的状态无关，即满足无后效应；在充分小的时间段内随机变量最大值为一，数学上可以严格证明该随机变量服从泊松(Poisson)分布。如果商品销售不受时间影响且均值不大(小于等于9)，容易验证满足上述条件，可以用泊松颁布反映销售量的概率分布情况。商品的平均销售量中等(一般大于9，小于50)，且不受特别因素显著影响情况下可以使用指数分布描述。在用上述分布描述销售规律时，检验是否满足分布成立的条件即可。

(三)分析采购销售规律方法与步骤销售(需求)和采购(补充)预测是库存管理和决策的基础。采购、销售预测的效果是由确定预测目标、收集整理预测资料、选择预测方法、建立预测模型、评价预测模型、使用预测模型、分析预测结果每一阶段的效果共同决定。确定采购、销售预测目标是根据库存模型对未来采购、销售规律的需求确定；收集整理采购、销售资料应该根据预测目标要求去收集，包括销售、采购本身发展变化的历史资料。在有条件的信息化水平较高的企业可以将收集的资料扩大到对销售、采购发展变化有重大影响因素的历史资料上，此外还要判别资料的真实程度和可用度。分析企业采购及销售规律可按照以下阶段进行：首先，确定分析对象。分析采购、销售规律是为库存决策服务，只有影响库存决策的各指标才作为分析对象。其次，定性分析。分析采购及销售指标服从分布的类型，一般情况下可以用概率论中已有分布描述指标分布；如果没有对应分布只能用频率代替发生各种情况的概率，则无后面阶段。再次，定性分析检验。根据指标的样本点数据检验假设服从某种分布的误差，误差超出允许范围则否定定性假设，另寻其他方法或用频率代替概率；误差在允许范围内可以进行定量分析。目前统计软件(如SPSS、SAS)具有很好的分析及检验大量样本是否服从某种分布的功能。最后，定量分析及检验。确定各指标的分布函数或分布率的参数值，例如使用点估计、区间估计等方法确定各分布中的未知参数值。对定量分析阶段确定的参数检验其可信度，运用概率论中的“假设检验”理论进行检验。

(四)会计信息系统库存模型研究库存模型是对库存现象抽象、概括、归纳，从数量角度反映库存。研究库存首先抓住库存的本质和主要方面，把库存抽象成库存模型，然后用数学知识对库存模型加以研究得出定量结果。分类是研究问题的开始，可以从库存特征和库存中各参数特征两个角度进行分类。根据库存特点按照不同标准进行可把模型分类如(表1)。求出最优策略，各参数表示的意义如下。P为采购货物的单位价格，也称单位购入成本；C1为单位时间内单位物品的存储费用；c2为单位物品单位时间缺货损失：c3，为每次商品

的订货费用；R为需求速率，即单位时间内的需求；L为前置期，即从订货到第一批商品到达时间段；l为补充时间，即从第一批商品到达至最后一批商品入库时间；Q为订货量，需要指出前置期不为零，则只需在第一批货物到达前一个单位时间订货即可。因此下面所有模型都可以假设前置期为零不允许缺货条件下，可以做分类并计算采用T-循环策略最优库存策略各参数值，见(表2)；缺货费用与单位缺货量成正比，设单位缺货量缺货费用C2，采取采用T-循环策略，可作如下表分类并计算最优库存策略见(表3)；缺货费用与单位时间成正比，设单位时间缺货费用为C1，可作如下表分类并计算最优库存策略。

表示缺货时间(可根据实际情况按照库存总费用关于增减性确定其最佳取值，可作为已知条件)，库存策略为在两个方案选择最优，即比较存在缺货情况下最优库存策略下的单位时间库存总费用(用I表示)和不缺货情况下的单位时间库存总费用(用Ⅱ表示)　，最小值对应的库存策略为最优策略见(表4)。

四、会计库存信息决策支持系统功能分析

(一)数据管理功能该功能内容上包括采集不同来源及格式的原始数据、数据分析、数据预测。采集不同来源及格式的原始数据功能包括数据导入与输入功能。数据导入功能指从系统内部的其他模块或者系统外部(统计软件数据、财务软件的输入数据)导入库存决策支持系统模块中，并转化成所需要的格式，这是大批量数据输入的一种最有效的方式；数据输入功能指作库存决策所需要的相关参数输入到IDSS模块中。数据分析功能是该系统实现库存决策支持功能的基础。数据分析使用的工具比较灵活，可以是专门的数据分析统计模块，也可以是利用系统之外的其他的数据统计分析软件。数据预测功能是假设事物渐进式发展，事物的历史发展规律适合未来，使用某种预测手段对未来事物发展趋势或状态进行预测。预测功能是否准确取决于事物是否具有渐进性；从历史数据中总结的规律是否正确；预测方法使用是否恰当。因此，系统在分析设计数据分析预测功能时，要注意分析数据隐含规律的方法的准确性，预测方法的多样性，事物处于质变阶段就不能使用该分析预测功能模块进行预测。

(二)知识管理功能 知识管理功能内容上包括概率统计学知识、库存模型使用知识、系统参数知识。概率统计学知识包括概率分布知识、参数估计知识、假设检验知识、回归分析知识等；库存模型使用知识给出库存模型使用条件，判断一定参数条件下是否可以套用库存模型及使用模型计算结果误差范围有多大；系统参数知识包括影响库存决策的环境静态参数和变化趋势的知识，如银行利率、利率变化趋势、物价指数、物价变动趋势等。

(三)模型管理功能模型管理功能内容上包括模型选择、模型计算、灵敏度分析。模型选择指根据分析预测模块分析出来的采购、销售、系统参数情况，按照知识库中的模型适用条件知识从模型库中正确选择库存模型；模型运算指根据采购、销售参数、系统参数计算库存方案；灵敏度分析指计算各参数误差对库存方案的影响程度等。

(四)报表输与系统维护功能IDSS所做的工作最终结果是生成库存决策方案，为决策者在库存决策提供帮助。由于商晶种类繁多、数量具大，用户可能对很多的商品建立库存决策方案，甚至一种商品可以建立多个决策方案。在这种情况下，需要提供给用户可以根据自己的需要来选择商品的大类、子类或某种商品以及库存方案的名称进行查询，系统会给出有关的库存方案的运行结果的详细列表以供用户查看，决策者给出相关的查询条件任意查询原始数据、实际数据以及决策结果，对决策效果进行比较。系统维护包括数据备份、用户帐号及权限、数据库维护等。

统计与决策论文范文第6篇

一、统计数据及时性的内涵

随着人们对统计数据分析的细化和深化等多方面的需求，统计数据质量观念也随之变化，学界开始从统计数据提供者、生产者和用户等多个角度来考察数据质量，准确性已不再是用户对统计数据质量的唯一需求。为此，有关国际组织和各国统计机构从满足用户需要的角度出发完善和丰富了统计数据质量的概念。如美国的《统计科学百科全书》给出统计数据质量涵义：一是产品的质量由现在以及潜在用户对产品再使用过程中的相合性决定的；二是统计数据质量所涉及的统计数据在多大程度上满足用户对统计信息的需求和期待的各个方面。欧洲统计局提出了统计数据质量的涵义包括数据适用性、准确性、及时性、可取得性、衔接性、可比性、方法专业性或完全性等维度。另外，加拿大统计局、荷兰统计局等欧美统计机构给出了统计数据的不同维度框架。归纳其结论，及时性是除了准确性之外统计数据质量概念共有的内涵。

统计数据及时性是统计数据用户或潜在用户对统计数据时间的需求和期待，它是统计数据质量在时间上的体现。宏观经济统计数据的及时性要求政府统计机构通过统计方法的革新，信息技术的应用等措施以提高统计数据的及时性，完善制度以便用户及时获取统计信息。一般情况下，所见文献对数据及时性是通过调查基准期与统计数据时间之间的间隔长度进行测量，认为用户获得数据的时间越早越好，并没有从满足用户对统计数据时间的需求和期待的角度进行评价，其有效性无法给出具体评判。依据统计数据及时性涵义，统计数据及时性评价是针对用户运用统计数据对未来情况预测和决策的有效性评价，如果用户获得的统计数据能对未来情况做出有效预测和决策，则说明该统计数据具有及时性，反之，则该统计数据不满足及时性要求。本文认为某一经济因素会对未来经济状况产生持续的影响，为了发挥该因素统计数据的有效决策价值，获得该因素数据的时间至少不应当超过该因素对未来经济情况产生影响的平均时间长度。基于以上思想，从该因素数据发挥效应的平均滞后时间的角度对数据质量的及时性进行诊断。

二、诊断模型的构建

（一）假设的提出区域宏观经济是一个相互联系、相互影响的系统，宏观经济各个因素的统计指标之间存在着相互影响的因果关系。对于区域宏观经济系统，应当建立宏观经济系统模型予以描述其各个因素的数据生成原理。为了定量研究宏观经济统计数据质量的及时性，本文对宏观经济系统有以下假设：1．宏观经济各个指标的统计数据是采用同一时间一次性。这一假定符合中国统计数据的制度，与我国统计数据的实际情况一致。2．用户需求的统计指标之间存在因果关系，且这种因果关系可以用线性或广义线性模型予以描述。对区域未来某期经济情况的判断总是依据现有的若干影响指标予以判断，如对区域未来某时期国内生产总水平（GDP）情况作预测，需要选择GDP的影响因素并构建滞后变量模型，根据各影响因素指标对GDP决策的滞后期长度来确定各指标数据的及时性。

（二）诊断方法设计依据经济理论，本文认为地区生产总产值（GDP）主要受当期或过去各期的投资（I）和零售品消费（LSE）两个主要因素影响，因此，可以构建区域国内生产总值（GDP）的滞后模型，具体由式（1）给出。由于决策目标变量不同，对影响变量的及时性要求也不尽相同。实际上，获取当期数据对于决策来说是最有效的数据，但是现实中也不可能实现数据即时的收集和，依据模型确定的最长滞后期对于决策目标变量来说也不合适，这时获得数据的有效性几乎不大了。因此，指标时期小于决策所需平均滞后时间长度就可以满足对目标变量的决策需要。所以，依据影响变量对决策变量的平均滞后时间（MLT）与数据时期长度进行比较，就能够评价影响变量数据的及时性水平。定义2给出的测度工具是评价一套统计数据及时性的综合工具。这里，我们是对p个指标的及时性水平求向量平均模长，其数值大小表示一套数据的及时性综合水平，在实际应用中，也可以对各个指标进行加权综合。同样，当η1说明一套指标整体及时性较好，能够满足决策需要；当η＜1说明一套指标整体及时性较差，不能满足决策需要。

三、宏观经济统计数据及时性诊断的实证分析

本文依据国家统计局提供的选择全国2008—2012年季度各指标的统计数据，利用模型（1）和模型（2）的理论模型，运用EVIEWS软件估计出全国地区生产总值（GDP）的回归方程（3）：回归方程（5）的拟合优度为0．9860，显著性检验F统计量为352．4158，说明模型整体拟合效果良好；回归方程中各参数显著性检验T统计量绝对值均比较大，说明方程参数估计结果显著。同样，通过EVIEWS软件估计出全国区域消费品零售总额（LSE）的回归方程（6）：回归方程（6）的拟合优度及显著性检验结果均说明模型拟合效果良好，参数T检验系数显著，参数估计结果显著。上面建立的回归方程（5）和方程（6）中的各影响因素变量的滞后期长度，均依据AIC信息最小准则确定。根据全国2008—2012年宏观经济季度数据，在建立的回归方程（5）、（6）的基础上，利用公式（3）计算出全国宏观经济数据：投资（I）、零售品销售总额（LSE）、地区生产总值（GDP）、财政支出（CZS）、财政收入（CZZ）等影响因素对相应被解释变量的平均滞后期见表1：根据中国宏观经济季度统计数据公布的制度，国家统计局对全国宏观经济各季度统计数据的公布，一般都是滞后15天左右。因此有t0＝1590＝0．1667，将此数据代入公式（4）计算各影响因素的统计指标数据的及时性测度ηxy，具体结果由表2给出。对于宏观决策目标地区生产总值和零售品销售总额来说，表2显示了投资、零售品销售总额、地区生产总值、财政支出和财政收入等指标数据质量的及时性水平。对于一套数据的及时性综合评价，依据定义的及时性综合测度工具有五个指标及时性的综合水平为η＝3．9623，显然，我国宏观经济数据对于预测与决策及时性较好，数据质量的及时性水平较高。

四、结论及对策建议

统计与决策论文范文第7篇

[关键词]科技创新演化　循征决策　科学计量

[分类号]G353.1

1　研究背景

科学技术发展到今天，其发展变化不再是科学技术系统自身的演化，而是越来越多地包含了社会经济等因素的制约和选择，是整个创新系统的演化。决策者对未来科技发展战略的选择和规划，需要从社会、经济领域的需求出发，科技发展也需要解决人类社会面临的主要挑战，这就需要基于现实信息、数据和知识的综合科技情报分析来支持科技战略决策。

现有的支持科学技术发展战略选择的情报分析与研究主要限于科学或技术本身演化规律的揭示。在分析方法和思路上，主要是测定科学领域的研究热点及其发展变化状况，包括研究前沿、快速发展前沿、快速突破文献、热门文献和新兴研究前沿等角度的分析。以上分析视角所利用的方法，一般都是基于文献特征的，如高被引论文、共引、共词以及新兴研究前沿分析中用于主题提取和展现的文本挖掘方法等。

定量解析科学技术演化规律经历了近半个世纪的方法探索和规律总结，已经取得了很大的进步，但计量方法的有效性仍然得不到认同，对决策支持的作用不明显。如有学者所说，“无论我们怎样用统计手段来处理引文和共词数据，科学知识图谱都不是科学领域的活动性和进展的适当表现。”因此，现有的揭示科学技术演化规律的方法存在着理论支持不足、方法有效性不足、揭示的层次不够深入等问题，科学技术演化分析要成为真正有用的科学研究的辅助方法，在理论与实践中还存在一些值得深入思考和研究的问题。

数字科研环境的发展一方面推动了科研的快速发展；另一方面也扩大了支持情报分析的信息、数据来源，为科技创新各方面影响因素的提取提供了便利，使得综合多方面的数据形成科研决策的证据，进而支撑面向需求的科技发展战略选择成为可能。引入医学领域广泛使用的循证决策方法进行科技情报分析，可以更加深入地揭示科技演化规律。

Davies定义循证决策为“在政策制定和执行过程中利用从外部可获得的最佳研究证据而帮助人们做出有关政策、项目和计划知情决策的方法”。循证决策是卫生决策者最常用的、客观的、也是最重要的一种卫生政策研究方法。其基于证据的决策思想也在其他领域得到了重视，并有人尝试用于学科发展热点的揭示，但仅限于基于文本分析的领域关键主题词所揭示的内容分析。

为此，本研究拟从影响未来科技创新演化的互动因素出发，在现有科技演化计量分析方法的基础上，引入循证决策的方法，探索从科学数据资源和各类型文献资源中提取面向科技决策的证据基础，进而构建支持科研决策的创新演化循证分析理论与方法。

2　科技创新演化循征分析的理论与方法问题

科研及科研决策环境的改变使得科学技术演化的规律性、范式发生改变，人们解读这种发展变化的理论和方法也需要逐步更新。借用循证的思维分析科技演化的过程，将涉及循证决策分析方法在此的适用性，分析中作为证据的分析数据对象的选择，证据选择标准的建立以及相应的分析方法的构建等方面的问题。

2.1 循证决策分析在科技创新演化分析中的适用性

循证决策分析的关键是证据的获取，核心是证据的评价，目的是为科学决策提供依据。循证决策的过程是在问题提出的基础上，进行证据的收集并经过严格的评价，进而对证据进行综合分析，然后通过多轮的决策者评估、方案调整等，得到满意的结果。在科研决策中，证据的获取、评价与分析也是必然的要求。

目前科研及科研决策环境的改变，使得科技政策规划转向面向整体科研环境的科研事业规划，科学技术的选择更具战略性。现有的趋势或演化分析通常不能综合考虑影响未来科研发展的情景因素，而实际决策支持需要综合不同的信息和方法形成综合分析模型。循证决策中的证据理论及综合分析思想恰好满足了复杂科研环境下决策支持的要求，特别是科研决策中对于准确、可靠、全面证据的需求，需要引入循证决策中证据评价的思维和方法来提升赖以决策的信息的质量，而综合分析也是做出决策的有力依据。另一方面，目前数字科研环境的成熟，为科技演化描述中融入各层面的数字对象，进而形成支持科研决策的循证情报分析方法奠定了基础。因此，循证分析方法的各种要素与科技演化分析的内容和目的是一致的，虽然不同的决策环境中具体使用的方法不尽相同，但其循证的思维过程是适用的，数据对象的深度处理，也为深入的循证统计分析提供了可能。

2.2　科技创新演化分析中的证据提取及选择标准

有别于以往完全依赖科学文献的分析方法，尝试从影响未来科技创新演化的互动因素出发，从科研创新各阶段涉及的文献信息中获取演化分析的证据基础。因此，在现有科技演化文献计量分析方法的基础上，引入经济社会领域的研究、政策文献和科学数据等分析对象，从中提取面向科技决策的证据基础，这样可以大大拓展科技演化分析中的证据资源范围，进而构建支持科研决策的创新演化循证分析理论与方法。

影响循证决策效果的三个要素是：研究证据、可利用的资源以及政策的价值取向。因此，循证分析效用发挥的前提在于对研究课题进行系统全面的证据准备，确定数据纳入和剔除的标准，并对纳入的数据进行严格评价，在此基础上对结果进行定性、定量分析才能得出可靠的决策依据。

支持科研决策的科技创新演化分析，需要明确社会经济需求、政策环境、产品创新、技术开发和科学研究等方面的现状和未来发展状况，及其相互作用关系，因此，作为循证分析证据的数据和资源的选择标准的确定是至关重要的，如：在统一学科领域定义下，科研创新各阶段内涵外延的限定标准，在领域限定标准下可供分析的数据源的选择标准，数据或文献纳入和剔除标准等，这些标准的建立将提供有力的研究证据和可用资源，为以下的指标和方法设计奠定基础。

2.3　证据指标的设计与分析方法的构建

在证据准备和选择完成后，最重要的是依据证据进行分析，包括从定性和定量两个方面，分析科技创新演化的规律性和科研创新各阶段之间的关系，形成科研决策的判据。

2.3.1 科研创新各阶段的演化分析指标与方法设计科研创新中的社会经济需求、政策环境影响因素以及产品或工艺创新、技术开发、科学研究等，各阶段知识演化的现状或未来趋势的分析，需要特定的指标和方法，如各阶段的综合发展状态指标、基于领域知识特征的属性和内容的提取与分析等。

这些指标可以从科学数据、科学文献、社会经济研究文献中提取领域共同的主题内容，分析属性划分后

的主题词的统计或关联特征，利用基于语义的知识网络揭示领域知识演化的特征。其中主题词统计或关联特征是对领域发展各阶段所体现的定量特征的描述，此外，还可以计算领域在科研创新各阶段的知识熵、概念确定性等方面的指标，找出知识演化的发展阶段的评价指标，作为科学演化定量分析的依据。基于语义的知识网络分析对表征知识的概念词和类属借用知识本体、分类体系等为语义不明确的概念词进行属性划分，在此基础上构建基于语义的知识网络，进而利用定量的指标、方法揭示微观的领域知识结构演化、领域关键研究问题的演化、关键问题中知识关联的发展变化等。

2.3.2 系统关联机制的分析方法　通过科研创新各阶段的关联分析，揭示科技创新中知识演进的互动关系。这需要在科研创新各阶段知识演化特征分析的基础上，利用特定的关联构建机制，分析在创新系统整体的视角下，创新各阶段知识构成的创新网络的演化特征及其相互作用关系。这里使用的方法如依据核心主题词在不同数据源的共现和间接关系形成创新网络，进而从创新网络的特征及其发展变化状况，来分析系统内部知识的发展演化过程。

2.3.3 基于判据指标的科技演化系统分析 系统分析，就是借鉴循证分析中系统综述的方法，即针对某一具体问题系统全面地收集相关资料，用统一的科学评价标准，筛选出符合标准、质量好的证据，用统计学方法进行综合，得到定量的结果，以得出可靠的结论。依据上述方法得到的多因素指标，作为循证决策的定量判据，利用系统分析的方法，判断创新发展的状况，挖掘以往科技创新发展中的空白点，尝试提出新的科学技术研究方向。

3　需要解决的关键问题

上述过程和方法的实现，需要解决一系列的理论和技术问题，如制定分析数据源的选择标准与证据评价标准、用于循证分析的文献和科学数据指标的设计、知识网络的构建与分析以及其中涉及的数据特征的提取等。

基于知识本体的数据特征提取是将多种数据用于系统分析的基础，特别是将各种文献作为证据对象进行深入分析，首先要提取适用的数据特征。这里需要利用知识本体所规范的领域知识属性划分，对科学文献或数据的计量特征词进行自动的语义属性划分，或者对知识类别进行属性划分，进而利用基于语义的共现技术构造知识网络，形成循证分析的指标或论证基础。

用于循证分析的文献和科学数据指标的设计也是关键问题。要利用循证分析的方法揭示复杂科技创新系统中的知识演化特征，需要定量分析领域演化的现有水平，对领域科技创新各阶段的研究进行定量综合，揭示某方面研究的不确定性，提出新的演化方向，这里的指标设计决定了分析结果的成败。另一方面，系统分析的技术对结论的可靠性同样至关重要，要对多来源数据结果进行定量合并进行统计分析，涉及检验纳入分析的异质性、根据异质性检验结果选择模型进行统计分析，效应合并值的假设检验和统计推断，以及结果敏感性分析等问题，都需要进一步的验证和尝试。

此外，不同数据源和不同类型数据的融合以及在此基础上创新网络的构建和分析也是本研究的一个挑战。对各层面知识网络及综合创新网络的分析，拟借用社会网络分析中的特征点和结构分析方法，进行特征的提取和演化关系揭示，进而形成定量分析指标。这里需要构建创新各阶段的知识网络以及整个创新系统构成的复杂创新网络，进而通过相似度的测度和演化特征的定量分析，如矩阵的向量距离测度、多维尺度分析以及包括关联性分析、中心性分析、凝聚子群分析、结构对等性分析等在内的社会网络分析技术等，进一步形成循证分析的指标和论证依据。

4　总结与展望

在以上思路的指导下，本研究期望在如下方面有所突破：

首先，支持科研决策的科技创新演化理论的拓展。支持科研决策的演化理论以往仅以科学或技术系统的演化理论总结为出发点，本课题研究适应新时期科研环境的变化、科学决策思维的变化，引入基于创新活动过程的科学创新系统演化理论，作为演化分析的理论基础，可以更好地满足未来科研决策的需求。

其次，引入循证的情报研究方法。有别于以往仅从文献特征总结科学技术演化规律的研究，引入科学数据等分析对象，从循证的思维构建创新系统中科技创新演化发展状况的判据和分析方法，综合多种资源作为证据基础进行循证情报分析，是对情报研究方法的拓展。

统计与决策论文范文第8篇

决策支持系统的应用 决策支持系统(DDS)的概念提出20多年来,随着决策理论、信息技术、数据库技术、办 公自动化、专家系统等相关技术的发展,DDS取得了长足的进展,在许多领域得到应用。DDS已 成为许多行业经营管理中一个不可缺少的现代化支持工具。本期专题介绍了银行、房地产、 企业等应用DDS的情况,包括如下文章: 1.决策支持系统建立中的关键问题 ——兼论云南玉溪卷烟厂信息管理与决策支持系统 本文以建立云南玉溪卷烟厂信息管理与决策支持系统为例,介绍了决策支持系统建立 中的关键问题,包括决策支持与数据管理系统,模型、方法和知识管理系统及用户交互环境。 2.银行智能决策支持系统 面对激烈竞争和瞬息万变的金融市场,传统的银行决策方法已不能适应现代化银行发 展的需要。本文探讨如何将计算机决策支持技术应用到银行高层决策,建立银行智能决策支 持系统。 3.地震预报智能决策支持系统的研制与应用 地震是众多自然灾害中对人类生存造成危害最为严重的一种灾害。为了科学、准确预 报地震,减轻地震的影响,建立地震预报智能决策支持系统具有非常重要的价值。 4.智能房地产决策支持系统EID 柔性综合集成能够使系统按照当前运行状况,动态配置所需的计算机部件,以解决传统 专家系统表示和推理单一、难以融合异质计算部件等缺点。本文介绍在构建智能房地产决策 支持系统中,采用基于任务归约和子任务联想的知识汤建模方法,对柔性综合集成作了初步的 尝试。 5.低成本CIMS成本管理决策支持系统 本文以特钢企业为背景,阐述了建立网络环境下低成本CIMS成本管理决策支持系统的 基本思想,并提出CIMS环境下管理与决策的模型库、数据库、方法库和知识库的分析与设计 ,进而达到控制钢铁企业成本的目的。 决策支持系统是以日常业务处理系统的数据为基础,利用数学的或智能的方法,对业务 数据进行综合、分析,预测未来业务的变化趋势,在企业发展、市场经营战略等重大问题上为 领导层提供决策帮助的计算机系统。近年来企业(包括商业)部门业务处理以及信息管理系统 的广泛使用,既为决策支持系统的建立提供了基础,也为它的应用产生了强大的推动力。 与此同时,计算机在理论与技术上的新进展也使决策支持系统的研究与应用水平不断提 高,使它从早期的批处理方式演变成今天的联机分析处理方式,也带动了数据仓库、多维数据 库、数据挖掘等新技术的研究。 决策支持系统大体上由以下三个部分组成: ·对决策用的数据进行管理的决策数据管理子系统。 ·决策知识、模型管理子系统。 ·与用户进行对话、接收命令,提供决策结果的交互环境。 在建立决策支持系统中,以下几个问题显得尤为关键: 一、决策支持与数据管理系统 数据管理系统必须为决策支持的分析处理提供以下服务: (1)根据主题需要,从OLTP数据库中抽取分析用的数据。为此在抽取过程中要对原 始数据进行分类、求和、统计等处理,抽取的过程实际上是数据的再组织。 (2)在抽取过程中,完成数据净化,即去掉不合格的原始数据,必要时还必须对缺 损的数据加以补充。 (3)在改变分析、决策的主题时,可以按主题进行数据查询与访问。

统计与决策论文范文第9篇

【关键词】贝叶斯理论；决策理论；决策方法；进展

1 贝叶斯理论的发展

总体来说，贝叶斯理论的发展经历了以下几个阶段：1736年Thomas Bayes提出了重要的贝叶斯定理，1763年其遗著《论有关机遇问题的求解》被他的朋友Richard Price整理发表，贝叶斯理论的价值才被世人认识，贝叶斯理论开始莫基。随后，Laplace等作了进一步的工作，目前以他姓名命名的定理的现代形式实际上归功于Laplace 。进入到20世纪50年代，贝叶斯理论得到了充分发展，60、70年代以来，其发展达到鼎盛时期。许多专家学者投身于贝叶斯理论的研究和应用推广中来，力图从不同的角度对贝叶斯理论进行进一步的探讨和研究，形成了具有多分支的理论系统。

2 贝叶斯决策理论

贝叶斯理论系统中的另一个重要分支就是贝叶斯决策理论。贝叶斯决策（Bayesian Decision Theory）就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。

贝叶斯统计理论与最优决策的结合，首先在商业和社会科学中得到了很大的成功，其次是在物理、化学、生物等学科领域得到了广泛的应用，如今其概念和方法在社会许多领域得到了广泛应用，如在工程技术、管理科学、系统运筹、医疗诊断等。

3 贝叶斯决策方法简介

贝叶斯决策方法主要包括经验贝叶斯决策、两阶段贝叶斯决策和序贯贝叶斯决策三种方法。

3.1 经验贝叶斯（Empirical Bayes，简称EB）决策

经验贝叶斯决策的主要工具是经验贝叶斯方法，该方法由VonMises提出，被Robbins所广泛发展。其基本思想是在已知状态参数向？兹=（？兹1，？兹2，…，？兹p）各分量之间结构关系的前提下，使用当前抽样数据及有关历史数据对先验分布的一些数字特征进行统计推断。它在未知θ是低维还是高维时，处理问题特别有效。这种方法一般又分为两种：一种是假设θ的先验分布属于某一含有未知超参数的分布族，通过利用观测数据来估计其中的未知参数，这种方法称为参数经验贝叶斯方法，简称PEB方法。

3.2 两阶段贝叶斯决策

两阶段贝叶斯决策是以先验两阶段确定理论为基础的。在第一阶段，记π1（θ | λ）为参数的未知先验分布，其中λ为一超参数，这儿我们不直接对参数兄作估计，而是代之以元有第二阶段的先验分布π2（λ），它可以是一个合适的正常先验，但常常是选择一个合适的无信息先验。类似于经验贝叶斯决策，这种方法也可以分为“可交换”和“一般意义下的”两种情况。

3.3 序贯贝叶斯决策

序贯决策是一种多级决策的方法。该决策过程是序贯进行的，类似于序贯概率比检验。它是在每次试验（或抽样观测）之后，进行一次统计推断，看能否决定采取某种行动，若能，则做出决策，否则，则再进行一次试验。因此，序贯决策的目的是在试验次数随机的情况下，尽可能利用较小的样本进行统计推断。序贯贝叶斯决策根据不同情况又分为三种：（1）最佳固定容量的序贯贝叶斯决策；（2）序贯贝叶斯因子检验法；（3）决策树法。决策树用一些标记符号表示决策者所能采取的各种行动路径，通过树枝状展开，并利用概率表达其中的可能状态，经运算得知采取每种行动路径后能够获得的期望值。

4 贝叶斯理论与方法的研究进展

贝叶斯方法属于风险性决策方法，决策者虽不能控制客观因素的变化，但却掌握其变化的可能状况及各种状况的分布概率，并利用期望值即未来可能出现的平均状况作为决策准则。不确定性是生活中的常态，贝叶斯方法不是使决策问题完全无风险，而是通过其他途径增加信息量使决策中的风险减小。关于贝叶斯理论与方法的研究以深入到各个方面。

4.1 数量遗传学中QTL作图的贝叶斯方法研究

在许多复杂情况下.贝叶斯统计方法比经典数理统计方法能更直接解决问题.且可有效整合部分先验信息.但其需要高强度计算的特性曾限制了其广泛应用近几十年来.随着高速计算机的发展以及MCMC算法的不断提出.贝叶斯方法已被用于群体遗传学、分子进化、连锁作图和数量遗传学等研究领域.已有许多学者研究了数量遗传学中QTL作图的贝叶斯方法从简单到复杂的。

4.2 贝叶斯网络的研究进展

贝叶斯网络在经济和医学等领域越来越多的应用日益显示出其发展前途，这些应用通过正在建成许多应用模型用于预测石油和股票价格、控制太空飞船和诊断疾病等等不断地渗人我们的社会和经济生活中。除此之外贝叶斯网络还被应用于信息恢复诊断与故障检测、工业方面、电讯通信业、交通管理、文化教育和国防系统等各个领域。在解决许多实际问题中，我们可以使用贝叶斯网络这样的概率推理技术从不完全的、不精确的或不确定的知识和信息中做出推理。

4.3 贝叶斯数据挖掘算法在反垃圾邮中的研究进展

随着互联网络的发展，垃圾邮件越来越多地充斥着人们的邮箱，部分学者开始研究现在反垃圾邮件的技术，研究了用来评价垃圾邮件分类方法的语料库和评价体系，着重对贝叶斯理论和贝叶斯参数估计理论进行研究，并取得以下的研究成果：（1）在贝叶斯分类器的工作原理基础上，设计了基于朴素贝叶斯反垃圾邮件模型；（2）在贝叶斯分类器的工作原理基础上，提出一种新的邮件分类方法――贝叶斯参数估计邮件分类，设计实现了基于贝叶斯参数估计的反垃圾邮件模型；（3）通过对以上两种方法进行邮件过滤实验比较，证明在邮件分类中基于贝叶斯参数估计分类方法比朴素贝叶斯分类方法具有更高的召回率、正确率和F值。基于贝叶斯参数估计的邮件分类算法为解决目前困扰人们的垃圾邮件问题提供了一种新的解决方法和途径。

4.4 基于贝叶斯方法的水文模型不确定性研究进展

水文过程的发生与发展取决于气象因素和地理因素，是一个复杂的动态过程；水文模型接受水文、气象等多种输入，运用了许多水文模型与参数，依赖于对输入、输出信息进行解释的专家们的判断，这些复杂的因素导致了水文预报必然存在不确定性。水文模型不确定性是水文预报不确定性的重要来源之一，该不确定性始终存在并制约着防洪决策的正确性。水文学家很早就认识到了这一问题，并试图通过多方面的努力来消除或减少该不确定性。

贝叶斯概率水文预报突破了常规确定性水文模型在信息利用方面的局限性。经美国国家气象局的实际应用表明：不管水文预报的不确定性有多大，总可以保证从概率水文预报中获得正的经济效益。概率水文预报是水文预报发展的必然趋势，作为预报决策系统的重要组成部分，必将引起国内外水文界的兴趣和关注。

5 结语

从1736年出现贝叶斯理论至今，贝叶斯理论已经发展的较为成熟并被广泛应用于各个领域。虽然贝叶斯理论在某些领域的研究中还存在一些局限性和风险性，但是人们越来越感受到贝叶斯理论和方法的重要性。

【参考文献】

[1]岳超源.决策理论与方法[M].北京：科学出版社，2005.

[2]徐泽水.不确定多属性决策方法与应用[M].北京：清华大学出版社，2006.

[3]施锡铨，范正绮.决策与模型[M].上海：上海财经大学出版社，2003.

[4]简祯富.决策分析与管理[M].北京：清华大学出版社，2007.

统计与决策论文范文第10篇

管理决策型会计信息系统，无论是理论界还是实务界都存在一定的分歧，特别是在实务界，很多软件实质上仅具有一定的预测与分析功能，只能解决一些结构化的问题。因此，这些功能也是最容易嵌套入目前的管理会计功能中的，但对于企业的管理者来说，必须用定量和定性相结合的方法来解决半结构化和非结构化的问题，就需要将专家的经验和判断数据存入计算机，通过长期积累逐渐将这些定性环节向定量环节转化，再利用计算机进行求解。因此，本文拟将财务软件的管理与决策功能分为两类：针对结构化问题的管理决策功能，以及针对非结构化问题的管理决策功能。

(一)针对结构化问题的管理决策功能　由于管理会计、成本会计、财务管理在许多问题上存在着交叉重复，会计理论界对它们之间的划分一直没有统一的标准，这三个方向主要都是为企业的管理决策服务，只是侧重的方向不同。由于在传统意义上，这些学科基本都是针对结构化问题，因此，本文认为这三个方面的结构化问题的探讨应并入广义的管理会计的研究范围，主要体现为：一是成本管理信息在企业管理决策服务中起着举足轻重的作用，必须将其纳入管理型会计软件中，因此，目前成本会计在计算机环境下实际上进行了分解，一部分纳入财务会计，另一部分则纳入管理会计中。二是财务管理是企业管理的一个分支，对企业的资金运动进行直接与系统的管理；而管理会计是为企业管理(也包括为财务管理)提供信息支持。财务管理与管理会计两者从性质上来讲截然不同，但考虑到财务管理中用到的绝大多数方法是由管理会计提供的，在实际中，财务与会计又是不分家的，因此本文采用了“大会计”的观点，将财务管理的内容纳入到管理型会计软件中。

(二)针对非结构化问题的管理决策功能　券关于财务决策支持系统(FinancialManagementDecision Support System简称FDSS)的定义，存在一定的分歧，以下列出了两种典型的意见：如“财务决策支持系统是融管理学、运筹学、计算机技术、会计电算化和决策支持系统为一体的边缘学科，它是决策支持系统的重要组成部分，主要应用于解决结构化和半结构化的财务决策问题，并将非结构化财务决策问题向半结构化或结构化方向转化”(艾文国，2005)。还有学者认为“财务决策支持系统是以现代管理科学和信息技术为基础，以计算机为工具，运用数量经济学、模糊数学，、控制论和模型技术，对财务管理中半结构化或非结构化问题，进行决策活动的人机交互系统。在FDDS基础上引入知识库及相应的推理机制，就成为智能财务决策支持系统(Intellingence FDDS―IFDDS)”(李良材、陈冀豫，1996)。这两种观点的主要分歧是结构化决策是否属于财务决策支持系统的范畴。为了避免概念的重复，采用后一种定义比较合适。FDSS要解决的就是如何提供非结构化问题的管理决策功能。

二、管理决策型会计信息系统的模型分析

管理决策型会计信息系统的模型如图1所示，以下具体阐述了模型中关键的技术或观点：

(一)财务会计与管理会计的融合　在现存的市场经济下，企业作为市场的主体，是以股份有限公司为基本的组织形式，因而企业会计的主要特点集中体现在股份有限公司会计上，而股份有限公司的一个重要的特点在于企业的所有权和经营权分离。因此，基于企业的所有者与管理者不同的信息需要，现代企业会计形成了两个相对独立的领域：财务会计与管理会计。财务会计是按照特定的会计准则或会计制度对企业的经济业务活动进行核算和监督，即单纯地提供信息和解释信息，属于报账型会计；而管理会计则是按照企业内部管理的需要，灵活采用多种会计处理程序和方法，其不仅反映过去，而且要能动地利用历史信息，来预测前景参与决策、规划未来，控制和评价一切经济活动，属于经营型会计。管理会计和财务会计只是对同一业务审视的视角不同产生的，两者是同源分流的关系，但在实际的应用中，两者分别按照各自的一套存有诸多差别的核算方法体系，以对外报告和内部管理为目标进行双重核算，两套数据资料之间不仅各自独立，缺乏直接的联系，难以实现信息共享，而且增加了会计人员日常核算的工作量，造成了不必要的重复劳动和资源浪费。阎达五教授在论述会计应从核算型向管理型转化时，曾指出了管理型财务软件应包含三个方面：使财务会计与管理会计融为一体，重新构建一个既有核算又有管理的新的会计体系；使会计在现有的以事后核算为主的基础上加强参与决策，实施适时控制和开展经济分析等活动；建立包括事前、事中、事后在内的全面核算和全过程管理系统。国内的很多专家也有类似的论述，如“在知识经济条件下，随着信息技术与网络技术的迅猛发展及其在会计中的广泛应用，财务会计与管理会计进一步融合不仅必然，而且有其特定的理论基础”(徐玉德，2002)，“会计管理软件的数据来源于会计核算，如果会计管理软件中的数据还需要重新输入，就不能算真正的管理型软件，核算和管理应该享有同一个数据源(数据和信息在一定条件下可以互换)” (袁树民，2001)等。管理会计与财务会计之间的统一化趋势，最早出现在美国财务报告特别委员会发表于1994年的詹金斯报告《论改进企业报告》中，这与当时美国企业受到计算机与互联网的冲击后企业组织结构发生变化的状况相适应。随后，美国财务会计准则委员会(FASB)和国际会计准则委员会(IASC)都曾作了大量关于如何协调管理会计与财务会计的研究。在卡普兰和诺顿的经典著作《综合记分卡：一种革命性的评估工具》一书中也体现管理会计与财务会计的统一化趋势。

(二)事项法与PEA会计　财务会计与管理会计的分离是与当时人们的认识水平和技术水平相关的，随着会计理论的逐渐成熟，以及以网络技术，数据库技术为代表的计算机技术的迅猛发展，财务会计与管理会计的融合已经具有了一些实现的基础。目前的财务会计与管理会计使用的是两套数据，但两者却是对同一业务的不同反映，并由此确定可否对业务的原始信息进行详尽的有条理的记录，利用计算机强大的处理能力和存储能力实时产生需要的财务会计信息和管理会计信息。事项会计与REA会计提供了一种很好的思路。现行财务会计是价值法，会计信息主要属于价值信息，并通过通用报表将信息传递给使用者。A.C.Httleton(1952)认为，“传统会计信息系统实质上是一个浓缩机制，由于单纯以会计循环和会计恒等式为基础，因此传统会计信息系统所提供的仅仅是单一的、事后的、无差别的信息”。针对这一问题，1969年，索特在否定了传统价值法的基础上，提出了事项会计的思想，其主要思想是提供与各种可能决策模型相关的、不经过加工汇总的原始事项，由使用者从中选择并在自己的决策模型运用。会计事项信息系统应具有强大的数据库，包含大量基础数据以反映组织活动的全部事项，事项具有的多重属性会计都要反

映，而不只局限于价值量。事项会计的思想，理论上克服了传统会计信息系统存在的诸多弊端，为现代会计信息系统的建立奠定了良好的理论基础。REA会计则探讨了事项思想的具体实践。目前的ERP虽然也集成了关键流程的业务处理，实现了一定程度的财务与业务的一体化，但由于其会计系统是基于传统会计方法，即通过复式记账系统反映业务的财务绩效。这样就将财务绩效和非财务绩效信息隔离了，而且由于传统会计系统特有的数据分类汇总方法(会计科目表)，分离后的财务信息和非财务信息很难进行集成。因此在ERP的环境下，虽然也记录了大量的业务数据，但财务会计和管理会计很难真正的统一起来，一些管理会计的先进的理念也很难得到应用。

统计与决策论文范文第11篇

一、决策可靠性分析的基本思想和实施步骤

决策可靠性分析的基本思想是，运用现代概率论的理论和方法，确定出依据最大收益期望值（EMV）或最小机会损失期望值（EOL）决策准则所选择的最优决策方案实现其期望益损值的概率，以此反映决策的可靠性状况。显然，概率越大，则意味着决策的可靠性越好。但仅有此指标还是不够的，还需要对所确定出的概率进行假设检验。

决策可靠性分析的步骤如下：

第一，运用现代概率论的理论和方法，确定出所选择的最优决策方案实现其期望益损值的概率，以反映最优决策方案的可靠性。

首先，讨论最优决策方案随机变量的概率分布。设最优决策方案随机变量为A，其取值为αij，i=1，2，……m，j=1，2，……n。由于绝大多数的最优决策方案随机变量往往可以表示成大量独立随机变量的总和，且总和中的每一个单独的随机变量对于总和又不起主要作用，因此，根据李雅普诺夫中心极限定理，可以认为最优决策方案随机变量近似地服从正态分布，即A～N（μ，σ2）。

其次，讨论最优决策方案随机变量的取值情况。显然，采取某一最优决策方案后实现的益损值只能在其最小和最大益损值之间。也就是说，αij的取值在min(αij)与max(αij)间。

于是，将随机变量的取值与所对应的概率相联系，用概率表示，则有：

P(min(αij)≤αij≤max(αij))=1-β

式中，1-β则为所选择的某一最优决策方案实现其期望益损值的概率。

最后，讨论1-β的计算方法。由前面讨论已知，A～N（μ，σ2），则根据正态分布的性质，必有：αij-μσ～N（0，1）。为此，可按照标准正态分布概率的计算方法，求出概率1-β，即：

对于Φ(max(αij)-μσ)，Φ(min(αij)-μσ)的值，可查正态分布表求得。通过它，可以反映所选择的最优决策方案实现的可靠性状况。关于μ和σ2，可根据样本对其作出估计。由数理统计可知，μ和σ2的估计量分别为

。

第二，对所求出的最优决策方案实现其期望益损值的概率（1-β）进行假设检验。步骤如下：

（1）建立检验假设H0：1-β与1-α没有显著差别，亦即1-β=1-α或β=α

备择假设H1：1-β与1-α有显著差别，亦即1-β≠1-α或β≠α

（2）计算t统计量，t=

（3）决定显著性水平（α） 在本文中，显著性水平（α）与决策者期望的可靠性（1-α）中的α是一致的。及相应的临界值t（α/2，m -1），

(4)比较t统计量与临界值t（α/2，m-1），当｜t｜≤t(α/2，m-1)，则接受H0，可以认为所求出的最优决策方案实现的可靠性（1-β）与决策者所期望的可靠性（1-α）相一致；当｜t｜＞t（α/2，m-1），则拒绝H0，可以认为所求出的最优决策方案实现的可靠性（1-β）与决策者所期望的可靠性（1-α）不相一致。

二、例证运用

某企业以批发方式销售它所生产的产品，每件产品的成本为0.03万元，批发价格每件为0.05万元。若每天生产的产品当天销售不完，每件要损失0.01万元。该企业每天的产量可以是1000、2000、3000、4000件，每天的批发销售量，根据市场的需要可能为0、1000、2000、3000、4000件，相应的概率分别为0.1、0.2、0.4、0.2、0.1。所构造的收益矩阵如表1所示。

根据收益矩阵，计算出各方案的期望收益值，见表1第6列。因此，依据最大收益期望值（EMV）准则，我们最终确定出的最优决策方案为A2。

但正如前述，所确定的这一最优决策方案A2实现最大收益期望值（EMV）的可靠性又是怎样呢？最大收益期望值（EMV）准则并没有给出，决策理论也没有研究。因此，有必要对此进行分析。根据决策可靠性分析步骤，计算出最优决策方案实现最大收益期望值（EMV）的可靠性（概率）为：

也就是说，采取最优决策方案A2以获得最大收益期望值（E（A2）=28）的可靠性为72.00%。为了比较，我们也计算出了其他方案实现其收益期望值的可靠性，见表1第8列。

问题在于，所求出的这72.0%的可靠性是否与决策者期望的可靠性（假定决策者期望的可靠性为95%）相一致？为此，对72.0%的可靠性做假设检验如下：

（1）建立检验假设H0：1-β=0.95，备择假设H1： 1-β≠0.95，

（2）计算t统计量，

（3）给定显著性水平（α）=0.05，查表得t（α/2，m-1）=2.776

由于｜-1.15｜≤2.776，则接受H0，即有95%的可靠性保证所选择的最优决策方案能实现最大收益期望值（(E(A2)=28）。

统计与决策论文范文第12篇

关键词：事项会计 决策有用性 非价值属性

0世纪60年代，随着会计环境的变化，会计信息使用者对会计信息范围和质量要求越来越高，传统的以价值计量为主要方式，以反映经济事项成果和现状为主要内容的会计信息系统，难以反映除价值计量以外的、影响经济事项运行趋势的各类信息。在此背景下，美国会计学者乔治・索特（George H・Sorter）提出了全新的事项会计理论（Events Approach to Basic Accounting Theory）。这一理论认为，以各种信息使用者不同决策模型为目标，以提供原始或者汇总程度很低的经济事项信息为要素，并采用多维计量方式和多重计量属性，由不同的具有个性化需求的报表使用者根据自身经济决策的需要，对采集的原始经济事项信息进行个性化选择、处理和加工，生成适合其自身决策模型所需的信息系统，能有效克服传统会计的缺陷。

一、事项会计的主要特征

与传统的会计理论相比，事项会计理论在目标、要素、计量属性和应用条件方面具有以下特征：

（一）以事项信息的个性化和有用性为目标。信息需求日益多样化是事项会计理论产生的环境基础，事项会计理论认为会计信息使用者的需求依赖于个人的偏好、期望、认知能力、心理类型及决策模型。传统的会计信息系统立足于提供结构性的、满足共同信息需求、反映受托责任的会计信息，因而忽略了这一个性化特点，难以适用于信息使用者各种可能的决策模型，与信息使用者未来的预测和决策缺乏相关性。基于此，事项会计理论更强调会计信息系统输出信息的个性化和有用性。

（二）以提供原始的或汇总程度较低的事项信息为要素。事项会计理论认为传统的会计信息系统按照一定的准则和方法，对各类经济事项的信息数据进行处理、汇总而成的会计报告体系是以信息使用者需求已知为前提假设的，在一定程度上反映特定的信息需求，所提供的会计信息并非对所有使用者都适用。事项会计以信息使用者的需求不可预知为假设，以反映最原始、汇总程度最低的事项信息为要素，在日常核算中，只对各项经济事项的信息进行原始确认和计量、存储、传递而不进行处理和汇总，认为这样可以有效避免会计人员在信息处理和汇总过程中渗合一些会计职业判断、政策选择、主观估计，最大限度的保持事项信息的原汁原味和真实性，让各种不可预知的信息需求者有更大的选择和操作空间，对信息进行重构。

（三）具有多维计量方式和多重计量属性。在现代社会中，许多关系到企业生存发展的重要资源本身不具有货币量化的特征，也无法对其进行价值计量，如人力资源、企业核心竞争力、企业文化、顾客满意度和企业公众形象等。事项会计认为如这些资源不被纳入信息报告系统中如实、准确、全面的向信息使用者反馈，将严重影响会计信息系统的公允表达和信息质量。同时，在传统的历史成本计量属性下，非货币性资产事项将与货币性资产事项存在缺乏逻辑统一的配比，难以客观、公允、准确的反映经济事项的实质。因此，事项会计理论采用多维计量方式和多重计量属性，将传统的会计信息系统扩展为包括非财务信息、机会成本信息在内的更多类型的信息，以实物数量、文字、图表等方式，对人力资源、核心竞争力、企业文化、顾客满意度、社会责任等事项信息进行多角度、全方位的反映；并对各种资产事项、采用除历史成本以外的现行成本、回收净值、公允价值等计量属性全面立体反映。认为这样，将能更好满足各利益相关者的信息需求。

（四）信息技术的发展使事项会计理论走向实务成为可能。一个企业或者报告主体原始的或者汇总程度较低的事项信息，势必是繁杂和庞大的。如何有序、高效的记录、采集、存储这庞大繁杂的事项信息，对信息载体有很高的要求。大量的事项信息不经过筛选、汇总，直接面对信息使用者，如何由信息使用者根据决策模型需要进行海量筛选和汇总也是一项艰巨复杂的工作，对信息传送和处理工具也提出了很高的要求。基于这两点原因，事项会计理论在1969年提出后，一度陷入困境，无法从理论走向实务。自20世纪80年代以来，以计算机技术和网络技术为代表的信息革命，使大容量存储、处理、传输信息成为可能，尤其是信息技术在商业和财务领域广泛应用而产生的可扩展商业报告语言（XBRL）的成熟使用，为事项会计由理论走向实务提供了技术条件。

二、事项会计的认识误区

事项会计理论从会计信息的目标、要素、计量属性和方式等方面提出全新观点的同时，也存在一些认识上的误区。

（一）过分关注于对事项会计信息系统的构建。在事项会计与传统会计的比较研究中，过分强调了事项会计在解决信息使用者决策需求方面的优势，认为事项会计取代传统的会计是解决信息使用者需求困境的有效途径，也是会计学发展的方向和趋势，因此，如何构建事项法下的信息系统和报告体系成为事项会计理论关注的重点。考虑到事项会计将信息处理的量度权赋予了信息使用者本身，会计主体如何按照信息使用者决策相关性的需求确认和计量原始事项信息，又成为事项会计信息系统构建面临的新问题，这一问题本身与传统会计难以满足信息使用者需求为同一命题，又将问题转回到传统会计本身的缺陷，成为了理论死结。这些问题的产生，都源于对构建事项会计信息系统的过份关注，在事项会计与传统会计各自作用和之间关系的认识上，缺乏科学和理性的思维。

（二）过分强调信息使用者需求多样化和决策模型的个性化。我们从考察与经济主体之间的关系角度来看，经济主体信息使用者无非有投资者、债权人、供货商、客户、合作者和社会公众等几类，无论信息使用者数量多么大，需求如何多样化、决策模型如何个性化，都离不开这几种基本的类型。经济主体的事项信息，都可以站在投资者、债权人、供货商、客户、合作者和社会公众的角度，按照这几类基本需求，构建出具有一定规律性、普遍适用性的信息系统；所不同的是具体的信息使用者对信息详尽程度、综合程度的要求不同。事项会计过分强调信息使用者需求多样化、决策模型个性化，忽略了信息使用者个性和共性之间的内在联系。

（三）过分强调事项信息的原始性。事项会计理论认为传统会计对经济活动信息的处理和加工会掺合一些经济主体自身的利益因素、使会计信息“天然失真”，因而要求经济主体提供“原汁原味”的事项信息，只对事项信息进行原始的确认和计量、存储、传输，而不进行加工。但由于构成经济主体一系列活动的各类事项数量较大、信息较为庞杂，如全面确认和计量、存储这些信息，过大的信息量会导致信息超载、信息混淆等一系列问题，反而使信息使用者无所适从。事实上，一个经济主体原始的、汇总程度较低的单个事项信息，也难以反映经济主体活动的规律和发展趋势，都需按照一定的规则和方式进行归类和汇总。与传统会计强调重要性原则相比，事项会计过份的强调了事项信息的原始性。

（四）过分强调非价值计量因素的主导性。人力资源、企业核心竞争力、企业文化、顾客满意度和企业公众形象等不具有货币计量属性的这些企业资源，它的占有和使用情况没有被纳入传统会计信息系统中如实、准确、全面的向信息使用者反映，虽然一定程度上影响了会计信息系统的公允表达和信息质量，但这些资源的占有和使用情况，与企业价值创造过程紧密相连，在一定程度上影响着企业价值增值程度，传统会计信息系统对经济主体的价值反映，包含着这部分非货币属性资源所发挥的作用。为使会计信息尽量公允、准确、全面的反映全部资源对经济主体各类事项的作用和影响，尽可能以实物数量、文字、图表等方式提供包含企业文化、顾客满意度、社会责任等在内的非财务信息。但不等于说，这些信息将作为与财务信息同等重要的内容，成为重新构建事项会计信息系统的基础。

三、对发展事项会计的几点认识和思考

事项会计理论对传统会计在信息系统及报告方面存在的缺陷进行了深入分析并提出了解决途径，对现代会计理论的发展产生了深远影响，如何正确认识并更好的发展事项会计理论，是会计理论界和实务界面临的共同课题。

（一）重视事项会计与传统会计之间的内在联系。传统会计在长期实践中形成的对经济事项进行确认和计量的准则、原则、方法，基本反映了各类经济主体经济活动的一般规律，以及按照资产、负债、权益、收入、费用、利润这六大要素汇集起来的经济活动信息，基本涵盖了经济主体活动的主要方面，在一定程度上能真实、准确反映经济主体活动的主要内容。在事项法下，信息处理的主体产生了变化，但构成经济活动的基本事项单元是相同的，信息使用者也可能会按照与传统会计相同的规则和方式重构事项信息，无论是事项会计还是传统会计，具有内在的紧密联系。我们发展事项会计理论，是为了弥补传统会计信息报告系统在披露信息上的不足，而不是以事项法重构会计信息系统和报告体系取代传统的会计信息系统及报告体系。确立以传统会计信息及报告系统为主要形式，将事项会计强调的原始或者汇总程度较低的事项信息作为传统会计信息及报告系统延伸查询的补充系统，是发展事项会计的正确思路。

（二）正确认识受托责任和决策有用性的内在统一。传统会计以受托责任的履行情况为会计目标，与信息使用者对经济事项信息决策有用性的要求具有内在统一性。将二者人为割裂开来的观点，忽视了一个基本前提，就是受托责任的履行情况，是信息使用者决策首要考虑的基本因素。从经济主体特征看，现代企业是一系列契约的连接点，随着现代企业制度两权分离和委托关系的普遍存在，以反映经济主体现状和成果的传统会计信息，被用于契约的订立、执行、监督和激励经营者的作用仍会占主导地位。从信息使用者需求看，无论决策模型如何多样化和个性化，最能体现一个经济主体价值的衡量标准就是受托责任的履行情况，也是基于此基础之上的决策模型，才最具效率性和有用性。确立以受托责任为基础、决策有用性为方向的会计目标，是事项会计理论发展目标的正确选择。

（三）在核算单独事项信息的基础上反映综合事项信息。经济主体的任何单个事项之间，都可以按照一定的原则和方法寻找出具有内在特征的联系，可以依据这些内在联系，进行一定程度的分类和汇总。例如将一个企业的事项分为价值活动、业务活动、管理活动、特征属性四类；价值活动可以分为资产、负债、权益、收入、费用、利润等事项；业务活动可以分为筹资、投资和经营等事项，筹资事项可以进一步分为权益和负债筹资事项，投资事项也可以进一步分为权益和负债投资事项，经营事项可以分为采购、生产、销售等事项；管理事项可以分为战略、计划、执行、控制和评价等事项；特征事项可以分为人事、组织、科研、文化、哲学、理念等事项；对这些事项还可以进一步细分到每一个具体业务，就是原始的事项单元；反过来，原始的事项单元，可以分层次汇总，综合为这几类事项。因此，事项会计下，会计人员在确认和记量单个事项信息的基础上，应根据事项之间的内在联系，按照一定的原则、方法和准则进行汇总，体现综合事项信息，是事项会计理论发展要素的正确方法。

（四）在反映价值属性的基础上体现非价值属性。经济主体的全部事项和活动，是紧紧围绕着实现价值增值来展开的，价值属性不仅是经济主体各项价值事项的计量属性，更是经济主体自身的属性。兼顾到经济主体特征的多样性和个性化，以及信息使用者需求的多样性和个性化，我们得出这样一个基本认识：“价值属性是反映经济主体共同特征的基本属性，非价值属性是反映经济主体多样性和个性化的重要属性”。在对各类原始事项单元进行确认和计量时，不仅要按照传统会计的六要素，对价值活动类事项和业务活动类事项进行价值确认和计量，也要将事项单元本身的特征和属性作为要素，对管理事项和特征事项进行非价值确认和计量，这样，才能综合反映一个经济主体的特征和属性。

（五）在信息技术条件下建立事项确认和计量的核算系统和数据库。前面提到的核算单独事项信息以及反映综合事项信息，价值计量以及非价值计量，都可以在信息技术的条件下实现。我们在具体操作上，可以按照当前传统的财务账务系统的辅助核算方式，对一个事项单元，进行多维的确认和计量，先确定不同的价值属性，赋予价值，再根据不同的非价值特性进行非价值赋值，或者根据事项类别进行单独的价值或非价值赋值。这样，输入账务系统的每一个事项单元，都包含了多维的信息。在数据库中，即可以按照价值事项模块、业务事项模块、管理事项模块、特征事项模块进行归类和集合，汇总出各自不同的综合值，也可以进行单个事项单元的查询。信息使用者可以根据决策需求，从数据库各模块中调取出不同类型、不同层级的事项信息，以满足决策需求。

综上所述，事项会计在满足信息使用者决策有用性需求方面，是对传统会计的一次革命和突破，但事项会计理论认识上的误区使事项法本身的缺陷和特征一样与生俱来。只有在对传统会计与事项会计，受托责任与决策有用性之间内在关系认真梳理的基础上，以单个事项确认和计量为基础反映综合事项信息，在价值计量基础上进行非价值计量，并在现代信息技术的支撑下建立强大的数据库，才有可能更好发挥事项会计法的独特优势。

参考文献：

1.George H sorter An Events Approach to Basic Accounting Theory [J].The Accounting Review，1969，（1）.

2.许家林.会计理论发展通论[M].北京：经济科学出版社，2010.

3.葛家澍，林志军.现代西方会计理论[M].厦门：厦门大学出版社，2001.

统计与决策论文范文第13篇

关键词:管理科学与工程;研究热点;比较分析中图分类号:C931

一般认为，国外和我国管理科学的产生与发展，都经历了三个阶段。国外的三个阶段分别是科学管理、行为科学和管理丛林，而我国管理科学的产生与发展，经历的是初创、重建发展和繁荣三个不同阶段。二者的起止时间和研究的主要内容却有很大差异。时间上，国内研究要比国外晚20-50年;内容上，国内基本上是在学习引进西方的理论和方法。

人类社会进入21世纪以后，信息技术和知识资本的发展，改变着人们的生活和工作方式，丰富了管理学科的研究内容，并带来管理方式新的变革，给我国管理科学研究带来了机遇与挑战[1]。随着理论研究自身和社会经济发展的需要，许多旧的领域在逐渐淘汰，而许多新的领域已诞生并起着越来越重要的作用;同样，国内外研究的热点问题及出现时间、热点形成的原因也在不断变化。

1 国内外管理科学与工程研究的现状特征

从管理科学与工程学科代码可以看出国外对管理科学的理解与我国对管理科学与工程的理解比较一致。它主要是指通过吸收、改造、转换其它学科如运筹学、数学、经济学、心理学等的研究方法和工具，为管理科学其它两个领域提供合适的基本技术、基本方法和基本手段[3]。

1.1 国外管理科学与工程研究的现状特征

本文首先通过因子分析[4]和其他有关资料，选定了有代表性的59种国外期刊;然后通过关键词检索的方法统计了1990年-2000年这些期刊被SCI和SSCI收录的全部论文[5]。

从总量来看，国外管理科学与工程研究的主要内容包括决策与对策理论、组织理论、运筹与管理;其次是信息技术与管理、管理系统工程、评估技术、复杂性研究和一般管理理论;而管理思想史、管理心理与行为理论、预测技术、数量经济分析方法、工业工程等领域论文数量相对少得多(见图1)。出现上述研究格局是因为从第二次世界大战后直到70年代，国外管理科学的研究重点在于运用运筹学、系统工程等数量分析方法来提高决策的精确度和管理的效率，这些领域一贯以来都得到人们的重视和资助。而工业工程、预测技术、数量经济分析方法则更多的被从工程角度和经济学角度进行研究;管理思想史、管理心理与行为理论如果得不到新的学科的支持和工具的改造，其研究力量则会逐渐变弱。

从纵向的历史变化规律来看，所有领域的论文数量都有不同程度的增加。1990年到1992年，论文数量增长最快，随后就进入一个平均量比较平稳的增长时期。论文数量增长最快的领域有决策与对策理论、组织理论和运筹与管理。而从发展的趋势来看，运筹与管理、信息技术和管理仍将得到研究人员的重视，继续保持上升的态势。

图1　国外管理科学与工程研究论文总量图

1.2 我国管理科学与工程研究的现状特征

在考察我国管理科学与工程研究的现状特征时，本文综合了四个方面的材料:一是西安交通大学管理学院认定的18种期刊;二是在西安交通大学管理学院针对重要管理学术期刊进行的调查结果;三是2000年的中国科技期刊引证报告;四是华东师范大学图书馆提供的中文核心期刊。根据这些材料，确定了我国管理科学与工程研究领域的44种专业性学术期刊。

本文通过关键词检索，对所有这44种期刊在1994年到2000年间被中国期刊网收录的论文进行了统计分析[6]。

从总量来看，我国管理科学与工程研究的主要内容是信息技术与管理和管理系统工程，其次是预测技术、评估技术、运筹与管理。管理科学与管理思想史、管理心理与行为理论和复杂性研究则在20篇以下，尚未成为主流(见图2)。出现这种格局的原因是由于信息技术的深远影响和国家的信息化战略已得到管理科学与工程研究界的重视，并且在企业信息化、决策支持系统和政府信息化等方面已能与实践很好的结合，产生重大的经济效益。系统论的产生在国外已经有一个世纪之久，虽然在国内还是一个比较年轻的研究领域，但在与管理问题相结合方面，得到了众多学者的关注，并且持续有大量的研究成果产生;预测技术、评估技术、运筹与管理等传统的管理科学与工程领域，在解决新的企业管理和社会经济问题时，得到了检验和新的发展。

从纵向的历史变化规律来看，每个领域都有不同程度的增长。而信息技术与管理、管理系统工程、预测技术和评估技术增幅最大。最近三年，管理系统工程、预测技术和组织理论保持持续上升的态势，可以预见它们仍将是未来几年的主要研究领域。此外，大部分领域的论文数量增长都不是很平稳，落差比较大，可能是由于受到诸如政府政策、资助环境的影响太大，这对于一个学科的健康发展是不利的。剔除掉这些影响，我们还发现，1996年和1999年分别是研究论文数量增长的波峰期。由此在没有更长时间序列资料作为实证的情况下，推测我国管理科学与工程研究取得突破性进展的周期大体上是3年。这也提醒我国的管理科学与工程的研究资助机构，在制定资助计划时应该最少覆盖3年以上。

2 国内外管理科学与工程研究热点问题的比较分析

“研究热点”反映着某一个时段内，学术界对于一些特定问题或领域的关注程度。对于理论研究来说，这一关注程度指标同样可以用这一领域内的情况或相关关键词出现的频次来反映。热点问题是随着理论研究的进展和社会实践的需要变迁的。

根据热点问题形成的来源不同，可以把热点问题分为来源于实践的热点和理论发展自身形成的热点;根据热点持续的时间长短，热点问题可以分为持续的研究热点、前一段的研究热点和当前的研究热点;根据热点问题的地域差异，可以把热点问题分为国外的热点问题、国内的热点问题和共同的热点问题。

图2　我国管理科学与工程研究论文总量图

2.1 国外管理科学与工程研究的热点问题

研究热点问题和研究的主流领域有惊人的同一性。通过对国外1990-2000年的研究论文分析，得出其主要研究热点问题如表1。

表1：国外管理科学与工程领域研究的热点问题

领域 国外研究热点问题

一般管理理论 知识管理、团队管理及信息管理的方法论、管理系统的哲学属性

运筹与管理 随机多目标问题及算法、生产系统的调度优化、网络冲突分析和资源罪优分析、交互式组和优化、金融/保险市场的定价模型

决策与对策理论 多目标决策、不确定性方法、神经网络、多参与主体信息不对称决策问题、风险和微机决策分析

组织理论 组织变革与创新、网络组织的组织结构、组织行为、知识经济及经济全球化对传统组织的影响

管理系统工程 系统分析方法、模拟技术

评估技术 评估指标体系的构造、评估技术在项目投资和人力资源方面的应用

工业工程 并行工程、供应链、人因工程

信息技术与管理 面向应用的决策支持系统、电子商务、数据挖掘、信息系统开发的全面质量管理、决策支持系统的设计方法和可扩展数据库模型

复杂性研究 混沌理论、量子理论和复杂策略的模仿

2.2 我国管理科学与工程研究的热点问题

随着我国改革开放的不断深入，现代管理科学理论逐步渗透到我国的社会实践中来，并在我国的管理实践中发挥着日益重要的作用，引起我国理论界与决策界的高度重视。

通过对我国1994-2000年的重要研究论文和最近3年的《中国管理科学》、《研究与发展管理》、《系统工程理论与实践》、《中国软科学》的全部论文进行分析，研究热点见表2。

表2：国内管理科学与工程领域研究的热点问题

领域 国内研究热点问题

一般管理理论 人本管理理论、人性假设及管理研究方法论、管理模式的研究、知识管理的初步理论、基于知识的管理激励

运筹与管理 动态规划、线性规划、生产系统库存优化理论、多重运输调度算法、各种限制条件下的排队系统

决策与对策理论 实际管理问题的决策模型、群体决策(委员会决策)问题研究、决策准则、多目标决策、模糊决策、公共选择的方式及决策规则的选择、可拓学在决策中的应用、事元、物元分析与决策过程、博弈分析

组织理论 组织结构、组织变革、基于流程和信息技术的组织再造、虚拟企业的组织管理模式

管理系统工程 管理系统分析方法、系统最优控制、网络计划技术、灰色系统与灰色理论、系统效能分析、系统模拟与仿真方法

评估技术 评估指标体系、综合评价方法、灰色关联评价模型、模糊评判、数据包络分析、人工神经网络的应用、风险评估、具体对象的效益与竞争力等指标的评估

预测技术 神经网络预测方法、预测模型、灰色预测、模糊预测、数据包络模型、因子分析、灰色预测、遗传算法

数量经济分析方法 经济计量模型、产品质量和经济效益的统计方法、投入产出模型、生产要素对经济效益的贡献分析、一般均衡分析

工业工程 敏捷制造、ERP、并行工程、生产调度模型、先进制造技术及其评价、质量成本模式研究、制造系统的可靠性研究、供应链管理、先进制造系统的抓钩排序问题

信息技术与管理 智能决策支持系统、管理信息系统、电子商务模式与安全研究、组织决策支持系统、数据挖掘技术

复杂性研究 灰色系统、集对分析、复杂系统的分析方法、社会经济系统的复杂性研究、混沌理论、非线性复杂经济系统

2.3 国内外管理科学与工程研究热点的比较

通过分别对国内外管理科学与工程的主要研究内容的分析，可以发现它们的异同点(见表3)。

可以看出，管理系统工程、信息技术与管理和运筹与管理是国内外共同的主要研究内容。持续的研究热点将集中在这些领域。决策与对策理论、组织理论是国外当前的主要研究内容，可以预见，受国外的影响，国内未来3-5年内在这两个领域的研究成果将大量出现。

表3　国内外管理科学与工程主要研究内容的比较

国外的主要研究内容(前5位) 我国的主要研究内容(前5位)

决策与对策理论 信息技术与管理

组织理论 管理系统工程

运筹与管理 预测技术

信息技术与管理 评估技术

管理系统工程 运筹与管理

国内外管理科学与工程研究热点的差异比较大，即使是共同的热点问题，研究侧重点也不同。如线性规划，国外的重点是随机多目标优化问题[9]，而国内的重点是传统线性规划问题的求解算法和应用;此外，在热点问题的形成来源来看，国外基本上来源于管理实践和其他学科的启示上，而国内则更多的是应用国外理论结合我国国情来解决管理问题(见表4)。

表4　国内外管理科学与工程研究热点的比较

类型 问题 特征说明

国内外共同的热点问题 线性规划、优化理论、决策模型组织结构、组织学习、系统分析方法、决策支持系统、并行工程、电子商务[10]、数据挖掘 经典的管理科学与工程研究方向，在与实际管理问题相结合的过程中，得到了国内外研究的共同重视。

国外热点问题，国内尚未成为热点问题 复杂性研究[11]、供应链与价值链、知识管理、虚拟组织、绩效评估技术、复杂决策问题的博弈分析、风险管理 在前沿的研究问题上，国内要落后于国外。

国外非研究热点，国内为研究热点问题 管理信息系统、敏捷制造、神经网络预测方法、预测模型、评估指标体系 国外前些时候的研究热点，在国内有很强的应用背景，所以成为研究热点。

此外，在其他方面的差异还包括:

(1)知识管理、复杂性研究[12]等国外研究热点，已经取得了重要的研究成果，而在我国则引入的时间不长，有可能成为未来的研究热点[13]。

(2)对于管理思想史、管理心理和行为理论、数量经济分析方法等国内外研究成果日益减少的领域，如果不借助其他学科的方法加以改造，将难以继续引起学术理论界的重视。

(3)国内关于一般管理理论、组织理论等一般理论的研究，主要是介绍国外的研究成果。现在，我们已基本了解了国外相关理论的研究状况，所以对这些理论的介绍在国内不会成为热点，但其应用研究在国内还有前景。

(4)在信息技术与管理、决策与对策理论等领域，国内研究与国外研究的差距最小。

3　国内外管理科学与工程研究热点问题比较的启示

(1) 研究的主流领域越来越多地受到信息技术、经济一体化和知识经济的影响。或者说，这些新技术、新的时代特征给管理研究主流领域带来了新的机遇和突破。

(2) 随着管理实践的发展，有些研究领域要逐渐被淘汰，像管理心理与行为理论;同时也会出现新的研究领域，如复杂性研究和电子商务等。这就要求国内研究主体要跟踪最新研究动向，培养发现研究热点的敏感性。

(3) 研究的热点问题大多来自管理实践的需要，即问题导向，注重技术和可操作性。这要求国内研究主体更多地关注管理实践，而不是为研究而研究。

(4) 国内的研究热点普遍地落后于国外，但也有自己领先的领域，如工业工程。

(5) 国内的资助机构应加强对研究热点问题的资助，因为研究热点与管理实践联系得最紧密，而且也容易在管理实践中产生效益。特别是那些国内外共同的研究热点，其所在领域将为中国管理科学研究起到示范作用。

(6) 国内研究热点的形成，基本上有两个前提:一是国外已经是研究热点，国内研究主体加以介绍和引入，结合国内实际，形成研究热点，如供应链管理、电子商务等;二是国内出于国家政策的需要，由政府大力推动而形成研究热点，如复杂性研究。

(7) 从内容的比较可以看出，中国的管理科学基本上处在借鉴应用的阶段，根据中国的管理实践提炼出自成一体的管理理论和技术的研究还不多。

参考文献

[1]　席酉民.21世纪的管理与管理研究[J].软科学研究，1997，(12).

[2]　管理科学学科代码.国家自然科学基金委员会管理科学部2000年《项目指南》[D].2000，(4).

[3]　成思危.中国管理科学的学科结构与发展重点选择[J].管理科学学报，2000，(1).

[4]　汪寿阳，金碧辉.SCI、SSCI与管理科学期刊[J].管理科学学报，2000，(12).

[5]　WebofScience:wos.isiglobalnet.com，wos.isitrial.com[DB/OL].2001.

[6]　中国期刊网:cnki.net/[DB/OL].2001.

[7]　ArenierMJ，HourryL，SweeneyMary.Sciencesoftheartifi cialandknowledgeproduction:thecrucialroleofinterventionresearchinmanagementsciences[J].DesignIssues，1999，15(2):16-55.

[8]　SrinivasanA，SundaramD.Anobjectrelationalapproachforthedesignofdecisionsupportsystems[J].EuropeanJournalofOperationalResearch，2000，127(3):594-610.

[9]　BruscoMJ，StahlS.AnInteractivemultiobjectiveprogram mingapproachtocombinatorialdataanalysis[J].Psychome trika，2001，66(1):5-24.

[10]金碧辉.国内外管理科学的研究热点问题比较[J].管理科学文摘，2000.

[11]SharonNovak，StevenDEppinger.Sourcingbydesign:productcomplixityandthesupplychain[J].ManagementScience，2001，(1).

统计与决策论文范文第14篇

关键词：绞吸挖泥船，施工工艺，知识整合

疏浚过程面临的工况复杂，对疏浚过程进行精准的理论描述存在困难，故在实际挖泥过程中，往往通过培训、现场实践、师父带徒弟等几种途径传授经验。因从业者个体差异，挖泥船面临的工况多变，水下作业不易观测，船舶设备特点亦有差异，欲提高挖泥作业效率，周期长，效果不佳。因此，需要整合多层次、多部门、多学科的知识来系统地优化与提高挖泥作业，尤其是工艺参数设定。

纵观现有研究成果，大都侧重于技术层面的研究，未能从整合的角度探讨知识整合应用的方式，对于相关的知识缺少系统地分析，整合应用。研究中，需要围绕提高小时产量的目标，建立持续改善与知识积累的机制，整合各项知识，充分发挥各专业知识、专家知识、操作者知识、决策系统智能判断的优势。

一、疏浚工艺参数优化现状与知识整合必要性

1、疏浚工艺参数优化现状

目前疏浚作业过程中挖泥船主要的作业参数是由操作人员根据自己的经验、试挖情况以及挖泥船实际作业效果灵活确定的。由于实际施工过程中影响因素非常多，相互关系复杂，疏浚操作人员的经验和理论水平差别较大，所以手工作业的实际产量远远低于设计产量，效率低下，单位作业成本偏高，作业质量较差。在调研过程中了解，船长们急需施工中针对性、系统性的指导。就目前的研究现状看，经验参数缺少系统论证、缺少相关理论佐证、未充分发挥决策系统的数据搜集、参数优化的优势，工艺参数知识来源有限。疏浚施工相关知识散落在专家、专业资料、决策系统内，未能形成有效地整合模式，施工工艺参数知识使用率与积累速度低。

2、疏浚施工工艺参数知识整合必要性

通过知识整合，可以将分散在理论专家、实践专家的知识转化为组织知识；决策系统积累的知识与决策系统的辅助决策功能应用，实现显性知识与隐性知识的融合；理论层面知识与实践层面知识整合，使得理论知识得以验证，实践知识得以有效指导。将局部知识优势变为全局知识优势，充分发挥各项知识专长，系统解决复杂环境下的工艺参数优化问题。

建立疏浚作业工艺参数知识整合体系，可直接用于指导疏浚作业，提高小时产量率，最大程度地发挥挖泥船的使用效率。同时还有利于多渠道地整合工艺参数知识，促进知识的整合、创新与多样化地应用，为进一步系统开发工艺参数积累与监控信息化平台提供基础资料。

二、对知识整合的认识

知识整合就是运用科学的方法对不同来源、不同层次、不同结构、不同内容的知识进行综合或集成，实施再建构，使单一知识、零散知识、新旧知识、显性知识和隐性知识经过整合提升形成新的知识体系。知识整合的分类分为形式整合、分类整合与立体整合。形式整合，即知识在隐性知识、显性知识之间循环转化。比如，隐含在具体挖泥工况中，驾驶员的经验知识，经过内部讨论，把参数知识表述出来，经过工艺标准化过程研究，将新知识系统地与其他体系性知识相整合，而驾驶员在学习参数范围过程中，变成实践的体会与技能，建立新的体验，成为新一轮知识整合的基石。分类整合，实践知识使用过程中，有知道是什么，为什么，怎么做与谁来做等多种类型的知识，就知识领域而言，需要跨学科的综合性知识。挖泥作业过程中，如果未将知识分类，比如理论知识、经验知识、决策系统积累的知识，无法有效深入研究知识的特点，进而整合使用。而挖泥过程中，解决挖泥参数问题，需要结合土质知识、设备知识、计算机应用、管理知识等不同领域的综合知识。知识的立体整合，既是知识深度与广度的整合。深度整合，深度从理论上探讨绞刀切削过程，从广度上，整合计算机监控、仿真模拟、实践挖泥经验等多种知识，研究切削挖泥过程。

三、建立绞吸挖泥船施工工艺参数知识整合平台

1、工艺参数知识整合

目前绞吸挖泥船施工工艺参数分散、无序地存储在各知识主体中（理论专家、实践专家、文献资料、决策系统），需要构建知识整合体系来实现相关知识整合。

2、绞吸船工艺参数知识库结构

绞吸船工艺参数知识库结构：各工艺参数指标间（浓度、流速、绞刀油压、泥泵转速等）的相互关系，明确指标层次及关注优先级；）设计工况变化与参数间的关联关系；工况细分标准，建立工况基本构成标准，确立工况组合方式，进而以简便方式寻找到具有典型代表性的工况状态空间，在此基础上，建立工况与工艺参数的对应关联关系。构建绞吸船工艺参数知识库，用实用、有效的方式显示不同工况下的理论测算结果、决策系统优化结果、专家建议以及实证后的优化参数，以用于指导实际挖泥作业。

3、绞吸船工艺参数知识来源

绞吸船工艺参数知识来源：理论计算知识，将理论计算方法流程化、工具化，细化到操作；提取经验性参数，明确针对具体工况的确认方法；编制工艺参数理论计算软件，简化重复性工作，系统记录理论计算结果。建立理论计算的标准程序，并编写成软件，以简化理论测算，形成系统的理论测算数值，指导实际挖泥工作。

4、计算机辅助决策系统研究

计算机辅助决策系统：研究辅助系统目前应用中的制约因素；研究辅助决策系统实际应用的有效功能与使用方法；细化工艺参数优化程序与优化标准；细化辅助决策系统使用说明，建立有现实指导意义的作业指导书，发挥辅助决策系统的参数优化作用。

5、理论文档建档

专家与个人知识：设计专家标准化指导文档；系统分类整理专家指导文档。

6、绞吸船工艺参数知识整合流程

绞吸船工艺参数知识整合流程：明确各知识源的知识使用整合流程；建立针对具体工况的各知识源知识利用效果评价方法；根据评价结果建立知识库优化流程。确立工艺参数知识获取、知识整合、知识应用、知识评价的流程。以有效根据工况，整合各知识来源知识，持续不断优化工艺参数知识库。

7、绞吸船工艺参数知识整合体系运作监控体系

绞吸船工艺参数知识整合体系运作监控体系：关键知识整合环节建立绩效评价指标；建立评分体系；依据评分体系，建立知识整合各参与主体工作绩效考核程序。

综上所述，疏浚工况多变，水下作业无法观测，设备特点有一定差异，因此挖泥参数确定需要综合运用多种方法与手段。但现有研究缺少系统深入分析，对模块间具体的联系方式与模块内的运行机制描述，这是未来进一步研究的方向。

参考文献

统计与决策论文范文第15篇

【关键词】 美军 重大工程项目 投资决策

一、美军开展重大工程项目投资决策的主要举措

1、依据军事需求选择工程项目

军事工程建设与军事战略战术密切相关，以实现聚焦后勤为宗旨，满足联合作战对高效军事工程设施的要求，美军依据具体的军事需求，选择军事工程项目，制定军事工程保障计划。在坚持尽可能利用已有设施优先于新建设施的原则下，美军优先考虑使用自己拥有、已经占有或者租借的军事工程设施，其次考虑通过事前协议和约定的方式使用东道国或者盟友在特定场所和情况下提供的设施，再次考虑通过商业渠道获得所需的工程设施，最后在以上各种方式均无法实现时，通过新建军事工程设施，以满足军事需求。一旦决定新建军事工程设施，依据相关任务以及上级意图，美军将会从国家和国防基础数据库收集军事工程保障所需的信息情报，随即开展任务分析，把握工程建设面临的具体形势，分析和计算总需求，了解现有的总供给以及为满足需求新建军事工程设施的总量，从而明确相关军事需求，上报任务分析结果，最后得到行动计划指导意见，并据此开展具体过程的分析、比较和计划工作。同时，评估军事工程保障需求是否有足够的保障力量去完成，配属的工程保障力量是否有足够的能力完成工程任务，争取将军事工程保障能力和资源在正确的时间和正确的地点提供给相应的保障对象，以满足美军对战场设施、营房工程、测绘工程以及其他工程设施的需求。

2、规划、计划与预算紧密结合

为了适应军事战略调整和部队转型，强化军费运行管理，提升国防管理能力，提高工作效率和经费使用效益，满足联合作战的需要，美国国防部从2005财年开始，启用“规划计划预算与执行系统”（PPBE）取代原来的“规划计划预算系统”（PPBS）。新的“规划计划预算与执行系统”继承原来“规划计划预算系统”的精髓，将国防目标的规划、计划与预算编制融为一体，以项目为中心，把所有的支出都纳入到项目方式管理，按照项目成本来确定预算。新的“规划计划预算与执行系统”由规划、计划、预算和执行四个阶段组成。其中，计划和预算实行两年一次滚动的编制制度，偶数年为预算年，编制新的计划和预算；奇数年为非预算年，不编制新的计划和预算，只进行调整。

3、投资决策方法手段科学合理

麦克纳拉认为，国防管理实质上是以有限的军事财力为分配中心达到军事人力、物理资源的最优化分配和使用，因此可以采用管理经济的方法管理国防，提高军事经济效益。在军事建筑项目投资决策时，美军运用这一军事经济理念，用管理经济的方式进行决策，其投资决策方法具有一定的科学合理性。首先，美军将系统工程理论以及运筹学方法引用到预算决策领域，通过多部门共同协助，按照规划、计划、预算与执行四个阶段，制定包括军事建筑项目在内的长期规划、中期计划和年度预算，有利于国防费的合理运用。其次，作战司令部根据军事能力需求上报军事建筑项目时，以及国防预算项目编制时，坚持节约投资理念，运用费用效益分析方法，进行综合系统分析，研究、对比、分析论证满足军事能力需求和达到政策与战略目标的各种方案，选择投入少效益大的军事建筑项目。在投资约束条件下，关乎国家战略安全的重大军事建筑项目不可或缺，必须列入建设计划，其他非紧要的项目，则可通过降低军事技术含量的方式降低投入费用，或者选择其他比较经济的军事建筑项目。再次，运用信息技术，建立国家和国防基础信息数据库以及其他作战准备信息源，收集工程保障信息、战场情报信息以及有关军事建筑工程项目的地理、水文、气候、设备原材料、可用建设资源以及环境信息，分析评估相关信息，为军事建筑项目投资决策提供支持。最后，充分运用项目决策支持系统，分析军事建筑项目的建设地点，类比估算军事建筑项目的规模，选择项目的建设时机，评比选择的建设方案，辅助军事建筑项目投资决策。

4、投资决策监督体系比较完善

美军军事建筑项目投资决策要接受来自各方的监督，主要分为三个层次：国会、国防部和公众。

国会的监管主要是指政府问责办公室协助国会对各行政部门按照立法规定的计划执行和公款使用情况进行审查，可以在任何时候从国防部调取其认为需要的有关资料，监督国防部经费支出及使用情况，如果发现问题，有权要求国防部更正或向国会报告。国会的重要工作之一就是检查国防预算，包括用于军事建筑项目投资决策、使用及执行情况，并将检查结果形成报告或文件，同时也可以对项目进行审计。政府问责办公室与国防部总监察长办公室在工作内容方面有相同之处，为避免重复开展监督工作，办公室之间应建立协调合作机制，凡是重大的、国会重视的项目，包括重大军事建筑项目，以及总监察长办公室不便于审查的部门事项，都由政府问责办公室进行监督审查。

国防部的监管主要来自总统直接任命的国防部总检察长办公室，其负责监督审查国防部工作，包括对军事建筑项目进行定期或不定期的检查。其主要任务是：对欺骗、浪费和营私舞弊现象及计划效能差的审计工作给予政策上的指导；对国防部内部所作审计及审查工作做出评估并进行审查；对国防部审计人员是否遵守审计的原则、政策和审计程序进行监督并做出评估；对国防部所属审计部门的工作进行监督和协调，避免工作重复的发生，确保各审计部门工作无疏漏、协调一致、密切配合；制定国防部内部的审计方针、政策，组织和审查全军审计工作的实施，有权对全军任何部门、任何项目进行审计。对于军事建筑项目而言，总检察长办公室主要是监督军事建筑项目投资决策过程，审核、调查与监督项目总体情况，促进项目建设工作的高效运行，预防和调查项目中的欺诈、浪费、滥用权力等问题，审查与项目有关的现行或即将实行的法律、法规，并提出相应的建议，就项目及工作情况向国防部、总统和国会报告。此外，美国国防部兼任主计长的副国防部长领导国防财会局和国防合同审计局，是美军财务工作的最高领导机构，负责对全军预算进行审查和监督执行，参与相关计划的审查与决策，包括对军事建筑项目的监督。通过以上两个部门的工作，总统可以更直接了解到国防部各部门的工作，及时纠正所存在的问题，同时也促进了国防部各部门工作的改进和完善。

公众监督主要有两种形式，一是向公众公布军事建筑项目的规划、项目预算以及项目对当地规划、环境、社区的影响等，对居民意见分歧较大的，要召开听证会进行听证，征求意见，公众将意见反馈到决策机构，并对军事建筑项目发展规划、建设方案等提出建议，供决策参考。二是舆论监督，通过新闻媒体及时报道各方关注的问题，约束投资决策行为。对公众、议员、舆论等反映的问题，要及时给予答复，还需将相关结论予以公开，供公众随时查询。

二、美军开展重大工程项目投资决策对我军的启示

1、遵循决策规律开展重大军事工程项目投资决策

美军在重大军事建筑项目的投资决策上，遵循投资决策规律，按照决策程序进行决策。美军重大军事建筑项目的上马与否，主要是依据联合作战是否需要，而决定是否上报建筑项目，对于上报的军事建筑项目，通过“规划计划预算与执行系统”（PPBE），最后由国会审批是否列入计划执行。因此，我军在开展重大军事工程项目建设过程中，也必须严格遵循投资决策规律，按照决策程序进行决策。在宏观层面，要充分发挥计划的先导作用和预算的龙头作用，以“计划和预算”引领重大军事工程项目的宏观决策；在微观层面，针对具体的重大军事工程项目而言，要扎实做好决策前的论证工作，开展详细的可行性研究，评估重大军事工程项目的必要性、技术性、经济性以及可行性，为决定项目上马与否奠定基础。

2、全面、综合地权衡各项因素进行投资决策

美军在重大军事建筑项目的申报、筛选和审批上，非常注重全方位的项目分析论证。作战司令部在上报项目之前，司令部工程主任要借助国家和国防数据信息系统以及其他信息源，明确工程保障相关信息，而后开展工程保障需求分析，制定工程保障计划。在制定预算过程中，也要针对重大军事建筑项目经费保障问题，开展分析论证，确保重大军事建筑项目经费及时足额地供应。因此，我军在重大军事工程项目投资决策过程中，也要借鉴美军军事建筑项目投资决策的相关做法，全面分析影响项目决策的各项因素，权衡投资决策主体及其决策方式对工程项目投资决策的影响，综合考虑项目建设条件、环境影响、原有军事设施利用情况以及项目的综合效益，为提高我军重大军事工程项目投资决策水平奠定基础。

3、充分利用各种方法和技术辅助项目投资决策

合理有效地利用各种科学方法与技术，有利于提升项目投资决策工作效率，提高项目投资决策质量。美军在制定军事建筑项目保障计划，分析论证项目可行性，确定项目优先次序过程中，充分运用了各种决策方法与技术。“规划计划预算与执行系统”（PPBE）就是系统工程方法论和运筹学方法与美军规划、计划、预算与执行体系相结合的产物，利用系统分析思想指导规划、计划与预算工作，在技术上确保了规划、计划与预算之间的科学衔接。美军国防部设有计划分析评估局，其利用计划评审方法与成本效益法，专门负责对包括军事建筑项目在内的项目进行分析、论证与对比，筛选出费用少、效益好的项目，以尽可能少的军费投入实现既定的目标。因此，我军开展重大军事工程项目也应该充分利用各种方法与技术，提高投资决策质量和管理效率，从而有效发挥重大军事工程项目战斗力生成倍增器的重要作用。

4、完善重大军事工程项目投资决策相关制度与机制

投资决策相关制度与机制是引导和规范投资决策行为的关键，美国政府非常注重投资决策相关制度和机制的建设，并且取得了一定的成效。在投资决策规章制度建设方面，《阳光法案》（Thomas）约束了政府投资决策行为，要求将政府决策相关信息公之于众，以保证公众的知情权，监督政府投资决策行为，这其中就包括公众对议会审议国防费预算的监督以及对是否兴建军事建筑项目决议的监督。因此，借鉴美国政府的成熟做法和相关经验，结合我军军事工程建设的特点，建立健全有针对性的相关规章制度，完善相关决策机制，指导我军军事工程建设投资决策工作，对于完善我军工程建设管理体系、发挥军事工程投资效益具有不可替代的作用。

【参考文献】

[1] 郑开昭：无形的杠杆[M].北京：出版社，1988.