公共危机网络信息预报形式范文

1引言

回溯人类历史长河，“危机”是一个永恒的话题，尤其进入新世纪后，一系列重大公共危机事件不仅使人类生命和财产蒙受巨大损失，也对世界各国政治、经济、社会发展产生深远影响。在现实需求的推动下，危机管理快速发展成为一门综合性管理科学，并形成了公共危机管理和组织(企业)危机管理两大分支领域。前者以政府为主导，旨在消减对社会公共利益形成现实或潜在威胁的公共领域危机;后者以企业为主体，目标在于化解对企业自身或其利益相关者形成现实或潜在威胁的组织层面危机，当组织危机超出组织自身范畴拓展到公共领域，即转化为公共危机管理(如三鹿奶粉事件等)。无论是公共危机管理或是组织危机管理，危机信息预警均是基础性和关键性组成部分，它具体指利用科学的策略、方法和技术，对可能引起危机的相关因素及其环境变化征兆的信息进行全面监测、跟踪和评估，并提前或实时发出警报信号的机制和过程。随着现代危机复杂性和危害性的全面提升，危机信息预警的作用日益凸显，而难度也不断加大。与此同时，网络成为现代危机信息传播的主要领域，并逐渐发展成为酝酿、触发危机和影响危机发展的策源地。因此，在网络环境下探索危机信息预警的科学方法，为实践中构建完善的危机信息预警体系提供指导，是我国公共危机管理和信息安全管理研究亟待解决的重要课题。

2公共危机网络传播形态

公共危机是对一个社会系统的基本价值和行为准则构架产生严重威胁，并在时间压力和不确定性极高的情况下必须做出关键决策的情境［1］。而信息论创始人克劳德•香农(ClaudeE．Shannon)将信息界定为“用来消除不确定性的事物”。由此可以推论，正确的信息传播将消除公共危机情境中的不确定性，引导管理者和公众做出正确的决策行为，反之亦然。正如英国学者迈克尔•里杰斯特(MichaelRegester)所言:“只有进行有效的传播管理，才能进行有效的危机管理”［2］。在网络环境中，正确的危机信息预警有赖于对危机网络传播形态的感知和塑造。公共危机网络传播形态是指对网络环境中公共危机信息传播的主体、客体、路径、分布等客观状态的综合描述。相较于常态化的网络信息传播形态，公共危机情境下的网络传播形态通常发生畸变，也被称为危态化网络传播形态。因此，现代危机信息预警的主要目标是发现并克服危态化的网络传播形态，将公共危机信息传播纳入健康、有序的轨道。

2．1公共危机网络传播形态的主要特征

随着社会信息交流的网络化，尤其是Web2．0技术平台极大地拓宽了公众的信息传播渠道，网络信息传播成为公共危机信息传播的主流。相较政府和媒体主导下的传统危机传播格局，现代危机网络信息传播形态呈现出如下特征:

2．1．1用户创造内容政府、主流媒体、专家精英、普通公众以及相关利益群体(以网络舆论推手为外在表现形式)等共同成为公共危机网络信息传播的主体，传播主体利益和需求的分化导致了传播内容的多元化和海量化。围绕公共危机的官方信息、媒体新闻、专家精英信息、策划新闻、极化言论、大众舆论等内容混杂博弈，危机网络信息预警的目标范围和复杂度空前提升。

2．1．2线上线下交互Web2．0的交互性和社会性赋予了公众强大的“自组织”功能，公共危机为“网络行动主义”提供了良好的“发酵土壤”，网民通过网络围绕公共危机事件实现了线上线下行为的交互，公共危机网络信息传播具备了鲜明的现实行动指向，表现出强大的“双刃剑”效应，这将从深层次影响政府主导下的公共危机管理格局，危机网络信息预警的重要性和紧迫性日益凸显。

2．1．3去中心化公共危机呈现出“去中心化”的“纸草型”网络传播形态，基于开放网络和非开放网络的大众传播、组群传播、“小世界”人际传播等各种信息传播模式交织融合，政府和主流媒体在危机信息传播中的议程设置能力被削弱，危机网络信息传播的失控和失察风险加大，加大了政府公共危机管理的难度，危机网络信息预警的科学性和有效性亟待提高［3］。

2．2公共危机网络传播形态的现实效应

危机生命周期理论将公共危机视为动态变化的“生命体”，通常分为酝酿期、爆发期、扩散期、平复期等四个主要的生命阶段，不同阶段具有不同的生命特征，可以用破坏力、影响力、爆发力等生命指标来反映危机对现实社会价值系统的威胁程度。实践研究表明，网络环境下公共危机网络传播与现实危机发展存在高度关联的互动机理，同样适用生命周期理论，且不同生命阶段呈现出不同的危机传播形态，并具有如下现实效应:

2．2．1非对称映射效应主要指危机网络信息传播形态可以实时(甚至提前)反映出现实世界的危机发展情境，即危机事态越严重，通常网络传播形态异变程度越明显，较为典型的是“SARS事件”。因此，面向网络传播形态的危机预警为公共危机实时预警提供了可能，同时也是现代危机应对的重要领域。

2．2．2蝴蝶效应主要指微小的危机事件通过危机网络信息的传播，在现实社会中产生连锁反应，最终促发或演变成更大规模的危机事件，较为典型的是“突尼斯骚乱事件”。因此，面向网络传播形态的危机预警可以从根本上感知全社会整体的风险环境。

2．2．3双轮驱动效应指危机网络信息传播与现实危机事件相互作用，共同推动公共危机的发展演变，较为典型的是“云南躲猫猫事件”等。因此，面向网络传播形态的危机预警可以正确引导公共危机事件的良性演变。

2．2．4虚拟现实效应指通过网络空间策划并传播现实世界并不存在的、虚拟的危机信息，从而在公众心理层面制造危机情境，达到某种商业或政治目的，较为典型的是“贾君鹏事件”等。因此，面向网络传播形态的危机预警可以促进网络文明的健康发展。由此可见，随着网络社会的演进，危机与危机网络传播形态之间的互动机理将日趋明显，上述认识全面拓宽了危机前兆信息的认识范畴，并廓清了危机网络预警的目标对象。

3面向网络传播形态的多层次信息挖掘

公共危机网络信息预警是针对海量网络信息资源进行信息挖掘和风险评估的科学过程，它伴随网络信息挖掘技术的发展而发展(或过时)。当前，基于网络内容(Webcontent)、网络结构(Webstructure)和网络用户行为(Webusage)三个层次的网络信息挖掘体系日趋成熟，为公共危机网络信息预警提供了基础［4］。

3．1基于网络内容挖掘的危机预警当前网络内容预警对象主要由两类信息构成，一类是各种组织或个人的时事新闻或新闻类信息，称为“网络新闻”;另一类是由新闻类信息所引发的主观评论与意见，包含有传播者强烈的个人观点，称为“网络意见”或“网络舆情”。基于网络内容的危机预警是当前研究和实践的主要领域，其中尤以网络舆情预警为主［5］。总体来看，基于网络内容的预警直观、显性、易开展，但由于现代网络环境下大量不规则词汇、语法的出现，以及图像、音/视频内容的涌现，使得该预警方法所依赖的语义分析、模式识别等自动化技术发展相对滞后，在实践中仍高度依赖人工和半人工模式，在时效性和有效性方面存在不足。

3．2基于网络结构挖掘的危机预警指针对网络信息间链接结构和用户网络关系等结构类信息进行的危机预警，包括网络传播结构特征分析和“意见领袖”识别研究。在实践领域具有代表性的是美国国防研究计划局的TIA计划(terrorisminfor-mationawareness2002)，该计划通过从链接关系和网络结构变化中发现恐怖活动情报。该类预警通过对传播结构突变和畸变的测度，可以感知危机前兆，实现实时(或事前)预警，并实现危机的定位、回溯和预测。但由于其无法独立判别危机，在国内预警实践中通常只被作为内容预警的后续补充。

3．3基于用户行为挖掘的危机预警指通过对人－机交互数据(浏览器日志、搜索引擎查询日志等)的分析，揭示网络用户行为特征和意图，从需求端实现危机预警。该类预警可以客观反映公众对危机信息的需求和使用状况，对判断危机现实影响和未来趋势具有重要价值。但由于交互信息通常属于商业网站的隐私数据而无法公开和完整的获取，因此基于用户行为的预警研究仍处于探索阶段，已用数据基本为直观易获型。综上所述，基于上述三个层次挖掘结果的危机预警方法各有优势，且具有良好的互操作性和功能上的互补性，现代危机预警模式应是上述方法的有机结合，方可实现对危机网络传播形态的实时、“立体”的感知。因此，基于多层次网络挖掘结果建立的网络信息预警模式，是对上述三种分散式的网络预警方法的继承、整合和创新。

4面向网络传播形态的公共危机信息预警模式

公共危机网络信息预警模式是一系列预警思想和方法的抽象集合，它以网络传播形态为预警对象，以多层次信息挖掘结果为数据基础，以科学的评估指标体系为工作抓手，其目标是发现和克服公共危机信息的“危态化”传播，引导公共危机信息传播的真实、准确和高效。作为一个抽象、开放的理想模型，该预警模式无法直接应用于实践，但以此为目标框架和方法支撑，可以在实践中不断整合和优化现有的网络预警工作机制、网络预警系统平台，提升网络预警实践工作的科学性和系统性。基于上述定位，本预警模式将重点从预警指标体系、预警工作模型和预警核心方法等三个方面展开系统探讨。

4．1预警指标体系预警指标体系是针对网络传播形态的变化进行测度并发出警报的一系列指标集合。相较常态网络信息传播，这些指标在危机情境下通常将出现异常变化，因此公共危机管理者可以通过观测指标的变化，衡量和预测危机的发生和演变，实现公共危机的网络监测和现实应对。公共危机网络信息预警指标体系的数据源于对网络传播形态的多层次挖掘结果，该指标体系由描述性指标和生命特征指标共同组成。其中，描述性指标直接源自多层次挖掘结果的量化分级，是描述危机网络传播形态某一方面具体属性的基础性(简单)指标，生命特征类指标是在描述性指标上组合而成的复合指标，与现实危机情境中的危机生命特征相对应，是整合多层次网络挖掘结果的决策性指标。

4．1．1描述性指标通过对危机网络传播内容的挖掘，可以得出倾向度、真实度、敏感度等内容类指标，其中:①倾向度(in-clination)，是用来反映网络传播信息内容中思想观点的方向集中情况，可通过语义解析的主题关联向量统计分析等方法进行测度;②真实度(authenticity)，是用以反映信息内容与客观事实的一致情况，可通过半人工辅助分析等方法进行测度;③敏感度(sensitivity)，用以反映信息内容对现有社会公共价值体系的威胁情况，如反政府政治言论、暴力色情内容等，可以通过预设关键词匹配分析等方法进行测度。通过对危机网络传播结构的挖掘，可以得出中心度、频度、广度等结构类指标，其中:①中心度(centrali-ty)，是表示危机信息在整个网络环境中所处位置及其关系，用以反映危机信息传播的效果，可以用社会网络分析等方法进行测度;②频度(frequency)，指单位时间内危机信息传播的频繁程度，也可以用网络统计分析等方法进行测度;③广度(scope)，用以反映危机信息传播在网络中的覆盖范围，可以用社会网络分析法等方法进行测度。通过对危机网络传播用户行为的挖掘，可以得出需求度、关注度、活跃度等用户行为类指标，其中:①需求度(demand)，用以反映网民对危机信息的需求程度，可以通过搜索引擎日志统计分析等方法测度;②关注度(attention)，用以反映网民对危机信息的关注程度，可以通过网页浏览日志统计分析等方法测度;③活跃度((activeness)，用以反映网民对危机信息传播的参与程度，可以通过对转贴或回复等网络数据的统计分析等方法测度。

4．1．2生命特征类指标如同公共危机本身，公共危机网络传播也是一个具有完整生命周期的生命体，破坏力、影响力、爆发力等是其关键生命特征，可以综合反映公共危机网络传播形态的变化，并进一步感知其对现实社会价值系统的威胁程度。破坏性(destructiveness)。指网络危机信息违反或扰乱现实社会价值系统的能力，可以通过倾向度、真实度、敏感度、广度、频度等描述性指标的加权平均计算等方法予以测度。影响力(influence)。指网络危机信息的传播分布并引起社会反馈的能力，可以通过频度、广度、需求度、关注度、活跃度等描述性指标的加权平均计算等方法予以测度。爆发性(eruption)。是指网络危机信息在短时间内急剧增长的能力，反映危机传播形态的突变，通常与现实危机爆发同步;可以通过倾向度、敏感度、中心度、需求度、关注度等描述性指标的加权平均计算等方法予以测度。上述生命特征指标是在多层次网络信息挖掘基础上的综合性指标，是对危机传播形态的全面、客观的定量评估，为分析危机发展阶段并实施快速应对提供科学的决策基础。

4．2预警工作模型

危机网络传播的各生命特征指标相互叠加形成特有的生命曲线(时点)和生命曲面(时段)，研究表明，同类危机的生命曲面趋向一致，危机网络传播的这一客观现象为基于“传播形态－危机情境”比对的危机预警工作模型奠定了理论基础，使公共危机事前预警成为可能。在上述理论支撑下，本文提出将公共危机在不同生命阶段中的网络传播生命特征作为预警样本，并与现实的危机情境进行关联，从而形成基于“传播形态－危机情境”比对的公共危机预警模式，目的是通过对网络传播形态的监测，实现对危机事件和社会风险的实时(或提前)感知，如图1所示:

4．2．1危机网络传播形态的动态指标库危机网络传播形态动态指标库由描述性指标和生命特征指标共同构成，通过实时采集描述性指标，自动测算危机生命特征指标，在动态监测网络传播形态变化的同时，不断累积形成危机网络传播形态的历史指标数据。需要指出的是，上述针对网络传播形态的监测既可以是微观层面围绕某类具体危机事件展开的网络传播形态预警，也可以是针对整个宏观网络环境或某些重点网络环境(如主流论坛等)展开的网络传播形态预警，在预警实践中两个层次相互补充、协同工作。

4．2．2危机情境知识库危机情境知识库是由危机现实情境与危机网络传播形态共同构成的知识系统。它通过将现实环境中的公共危机发展情境进行事件分类和时间序化，并根据事件类别和时间序列建立危机网络传播形态的全生命周期指标模式集，由此为各类危机在不同发展阶段建立了与网络传播形态之间的关联关系，该知识库系统的开放性和智能性将不断促进知识库的优化和扩展。

4．2．3危机网络信息预警决策支持系统决策支持系统是预警模式的核心部分，该系统连接危机网络传播形态动态指标库和危机情境知识库，实现整个预警系统的总体调度。具体运作机理是实时将传播形态的指标信息与危机情境知识库信息进行比对匹配，捕捉危机信息传播特征，可视化描述危机传播演变趋势，一旦符合或接近危机情境知识库中的网络传播特征，将自动启动预警机制向决策者预警情报，并同时提供网上和网下应急预案以供行动决策。

4．3核心方法预警指标体系和预警工作模型构建了基本的公共危机网络信息预警系统框架，但针对具体的危机预警和应对，仍需要在此基础上形成一系列具体的预警方法(或方法集)，本模式至少包括以下三种核心方法:

4．3．1危机网络传播的关键节点、骨干网络挖掘方法公共危机网络信息传播受网络结构、节点异质性、信息源数量和位置等参数的影响，通常表现出极为复杂的传播形态，但关键人物和骨干网络通常主导复杂的危机网络传播。根据相关指标(如中心度、相似度、邻近度、活跃度以及其他混合指标等)对网络节点进行测度，可以快速定位警源、发现警兆、消除警情。因此，关键人物发现和骨干网络挖掘是网络预警重要的先行方法。

4．3．2危机网络传播的开放式预警方法Web2．0环境下公众成为危机传播主体，因此，打破传统的封闭预警思想，实施开放式预警应是现代公共危机网络情报预警的主要趋势。面向公众的危机情报开放方法主要包括针对虚假信息、特殊节点和异常传播形态的实时开放式提示，以及提供开放预警平台供公众发现和发送危机情报。上述方法可以为公众准确识别和科学应对危机提供支持，推动危机网络传播趋向自学习、自适应和自动优化。

4．3．3危机网络传播的回溯、预演方法公共危机网络信息预警的主要难点在于危机信息的高度离散，通常在某一个时点或某一传播渠道中无法准确判定危机信息的传播效应，必须将离散的危机信息高度聚合并放置在一定的时间段中观察，方能发现其主要特征和演变趋势。因此，利用危机网络传播形态指标库的动态存储功能和危机情境知识库的智能仿真功能，建立危机网络传播的回溯、预演机制和方法，可以科学、准确的预测危机的萌芽、演变及其影响。

5结语

本研究突破“重”事件应对、“轻”环境优化的传统危机预警思维，提出面向传播形态的预警模式，是立足现有技术和方法上的预警理念的变革，将推动危机预警范式向风险驱动转型。以此预警模式为实践指导，可以在微观层面预测、回溯危机的萌芽、演变及其影响，为危机现实应对提供决策支持，更可以在宏观层面感知社会的整体风险环境，对防范我国转型期特有的社会系统性风险、促进网络文明健康发展具有现实意义。