电子地图论文范文

1系统架构

本系统主要采用MVC分层模式和B/S+C/S混合架构，分为数据层、功能层、表现层和支持环境层，各层各司其职，独立变化。系统很好地实现了高内聚、低耦合，具有极强的可移植性、开放性、扩展性和伸缩性。

1．1数据层数据层主要通过调用数据库和本地文件的形式组织，通过数字广东地理信息公共服务平台在线提供的地图和要素服务，分别获取各类地图和空间信息数据。通过连接服务器端PostGIS数据库获取地名地址。通过本地SQLite数据库提供离线的地图数据。本地文件记录相关配置信息。

1．2功能层功能服务是本系统的核心，它负责处理系统中的各类业务逻辑，并为用户提供丰富的功能服务。主要包含地图浏览、地图操作、查询定位、导航定位、空间分析、离线下载、离线管理和瓦片入库等功能服务。

1．3表现层表现层是通过图形化的手段，以高体验度为目标为用户提供界面，使用户和系统能更人性化地交互。主要包括地图浏览界面、功能选择界面、地图工具界面、下载列表界面和下载管理界面。

1．4支撑环境层支撑环境为系统提供软件、网络以及安全等全方位的支撑，让系统能够高效稳定地为用户提供服务。

1．5系统总体架构图

2系统功能设计

1对靶场空间数据进行压缩处理

在靶场GIS系统设计中，必须充分考虑靶场试验区域广阔、地理环境复杂的特性，并且由于靶场试验所需地理信息数据的精度高，使得相同面积下靶场使用的地理信息的数据量更大。为满足靶场GIS系统海量地理信息数据存储要求，必须对靶场地理信息数据进行压缩处理。目前，在GIS研究领域中，对地理信息数据的压缩技术较为成熟。当前，主流压缩方法有：针对地图数据进行压缩的道格拉斯——普克法、垂距法、基于小波技术的压缩方法，以及针对栅格数据进行压缩的双线性内插值法、最邻近插值法、GIF层次压缩算法和JPEG层次压缩算法等。以上压缩算法均为成熟的压缩技术，可直接应用于靶场GIS系统的设计中。

2GIS系统地理信息数据调度

在GIS系统硬件环境设计完成，软件设计人员将确定系统地图绘制所采用算法后，GIS系统的地理信息数据调度的作用是提高系统组织和调度信息的效率，GIS数据调度算法科学与高效程度将决定系统完成地图显示所需时间长短的关键。GIS数据调度方法主要是数据何时读取、怎样读取以及数据处理策略的问题。当前，GIS数据调度技术应用较为成熟，在GIS系统设计中大多将缓存技术和多线程技术相结合使用，以完成系统对地图数据的组织和调度。

2.1数据预加载缓存技术目前，较为流行的缓存技术主要有：空间数据预取算法及快速访问技术，根据WebGIS信息被访问的频率提出的预测模型，切片缓存技术，以及地图快速漫游的双缓存策略，基于多任务的多缓存技术等。本文重点研究数据预加载技术在靶场GIS系统中进行地图缩放、漫游过程中的数据调度应用。GIS系统根据当前屏幕中显示内容，预断接下来可能被访问到的地理信息内容，在用户开始操作之前，应用多线程技术进行预先读取，减少用户对地图操作产生的时间延迟，尽可能满足用户对系统显示的实时性要求。GIS系统预加载算法设计时，应主要考虑用户操作过程中，视点的移动速度、方向、加速度、地理信息数据量、显示屏幕刷新率，以及系统内存容量。

2.2多线程技术的双缓存策略在现代计算机系统中，在对数据进行读取显示时，从内存直接读取数据到显存进行显示的速度明显要比从磁盘读取数据到显存进行显示的速度较快得多，尤其是在信息量较大的情况下。若要完成对GIS系统中大量地理信息数据预先从磁盘读取到内存中，系统内存中应保留足够的缓冲空间。双缓存机制是结合数据传输和数据分块的特点，在内存中建立一个缓冲区，作为装载高程及纹理数据的二级缓存，当数据调度服务中心接收到请求的数据的存储信息后，从缓存管理器中查询地形数据是否在缓存区中，如在缓存区中，则直接发送给地形可视化系统；否则从磁盘中读入相应的数据放入缓存，再发送到可视化系统。为了保证GIS系统在显示场景绘制过程中的稳定性和连贯性要求，避免显示画面出现停顿现象，在系统设计中多采用多线程技术。当前，GIS系统设计中大多将多线程技术和缓存技术配合使用，实现对GIS地理信息数据的调度与显示处理。基于多线程技术的双缓存策略就是一种典型的用于地图漫游的数据调度方法，它较好地解决了漫游中出现的屏幕闪烁问题。以下将针对靶场GIS系统在进行地图缩放和漫游时采用的数据调度方法及调度过程进行研究。

3靶场GIS地图缩放与漫游数据调度

3.1靶场GIS地图缩放数据调度首先，对靶场指挥显示系统中使用的地图数据按照金字塔型存储结构进行存储。在靶场GIS系统对地图进行缩放操作时，依据所需完成的缩放倍数,从系统存储中将相应等级的地图数据读入内存进行处理并显示即可。在靶场GIS地图数据组织调度设计中，我们采用数据预加载和渐进显示相结合的方法实现。

1Web三维电子地图引擎设计

Web三维电子地图引擎分为两大块，前端地图展示和服务器数据分析，服务端部分和以往的MapServer无过多区别，包括空间数据库、统计分析、地理分析等一些常用的服务端分析功能，支持WMS、WFS等和WPS任务处理标准等。额外的工作值需要支持一些如websocket的html5的新特性。三维电子地图设计的重点在于web地图展现部分，包含以下几个部分：

1.1地理服务部分：地理服务部分包含地图引擎的一系列组件，主要有：a.空间数据类型，按照GeoJson格式定义空间数据类型，有点、线、面、多点、多线、多面。b.要素(Feautre)类型和元素(Element)类型,要素代表地理要素，是有实际地理意义的实体，比如在特定比例尺地图上，一座桥可以绘制成一条线段，可以称为一个线状要素。而元素是标识在地图上的一个图形，只需要是几何对象即可。c.地图投影和坐标系系，地图投影确定了矢量要素/元素的真实地理坐标，通过这个坐标可以将矢量转换到显示器屏幕中显示。d.地图符号库，地图符号是电子地图很重要的一部分，电子地图渲染后，对特殊的标注需要有特殊的符号显示，比如医院、学校就是特定的点状符号，铁路、国道、省道分别是特定的现状符号等。e.地图控件集，包含地图制图的控件，有比例尺、指北针、图例、地理编码搜索工具等，增加地图的实用性和美观性，基础地图必备工具。

1.2地图渲染器（Renderer）三维场景的渲染包括以下几个部分：a.视角相机，默认采用俯视视角。b.光源，模拟真实世界的光源，在三维场景里会有反射、漫反射等效果。c.材质，三维地图里的地图底图采用栅格瓦片作为贴图材质，三维物体比如楼房墙面可以采用GLSL预定义文件做通用的材质，以减少数据传输。d.场景和形状(Shape)，这是三维地图的基础，构将一个三维场景后，通过往场景里动态的添加减少物形状(Shape)，丰富三维场景内容，形状(Shape)包含一个几何体几何，对应地理服务里的空间数据类型，如点，线，面，体。除此之外还有构建好的模型加载器，用以加载特殊的三维模型。

2Web三维电子地图引擎的实现

Web三维电子地图引擎采用了webgl、websokcet等新技术，开发语言为Javascript。基础类（BaseType），包含了边界、要素、元素、格网（用于构建矢量金字塔）、经纬度坐标、投影坐标、屏幕像素坐标这些类。核心（Core），提供了Javascript语言常用的一些扩展，包括自定义继承类等。几何（Geometry)、json数据（JsonMap)、图层(Layer)、瓦片(Tile),工具集(Tools)是对地理服务器的实现，包含地图底图加载，矢量数据分析等。绘图（Graphic）库提供地图的渲染功能，包含矢量和栅格地图的渲染。标绘（Plot）工具箱是提供额外的地图绘制功能，如行军路线，双箭头等。

3结果展现与总结

图1是三维地图效果，引擎只是初步实现了web地图三维可视化显示，还有诺多的工作和细节上的调整，同时，随着电子地图的进一步发展，web地图引擎也将亦步亦趋的往前发展。

1基础数据准备与处理

1．1投影变换在ArcGIS中，不论栅格还是矢量，在数据存储时都符合这样的特点:坐标值与坐标系统分离存储。坐标值是任何数据必须有的，而坐标系统则可能缺失或有误［1］。坐标系统作为数据的基本信息，对数据有着重要作用。数据由于来源不同或要求整理为其他坐标系，在使用前需对其进行定义地图投影和地图投影。如果数据没有投影信息，属性中将标注“未知”，通过数据管理工具→投影和变换→定义投影命令将数据(前提是坐标信息已知)坐标信息写入。“定义投影”不会更改输出要输的坐标，要将数据集从一个投影转换到另一个投影，需使用“投影”工具，在不涉及椭球基准参数变化时只需使用数据管理工具→投影和变换→要素→投影命令，在弹出窗口中输入要转换的数据以及输出的坐标系统即可进行投影变换(例如，西安80经纬度坐标转换为西安80平面坐标);如涉及椭球基准参数变化时(例如，西安80坐标系统转换为2000坐标系统)，需使用数据管理工具→投影和变换→创建自定义地理(坐标)变换工具，在方法中选择合适的转换方法(一般采用七参数法coordinate_Frame)，输入相应数值后形成转换文档，再用投影命令进行转换。

1．2数据入库由于整理完成后的数据数目繁多，为了数据使用和后期处理(拓扑检查、注记生成、数据迁移等)的方便，需建立数据库(GDB)。将整理完成后的数据放入数据库中。数据存储在GDB后，可对各类数据统一进行处理。通常情况下，由其他格式转换过来的数据，都有可能发生拓扑错误或者其他问题，因此有必要对其进行检查、修复。通常使用“检查几何命令”与“修复几何命令”，除此之外，更多的拓扑问题需要通过添加拓扑规则检查，然后根据结果，使用拓扑工具条进行修复。

2电子地图配图

电子地图的地图配置，主要是协调地图整体的配色;兴趣点的点符号，道路等线符号，水系、植被等面的地图符号化及颜色搭配设置;注记的标注、压盖、方向、字体大小等设置。色彩在电子地图的设计中占有非常重要的地位，色彩设计应与电子地图的性质、用途相一致，与电子地图的内容相适应，充分利用色彩的感觉与象征性使图面和谐美观并形成特色［3］。《地理信息公共服务平台电子地图数据规范》对电子地图各要素的色彩有相应规范，在实践中可参考运用。ArcGIS在电子地图的配置方面功能较为完善，主要使用样式管理器对符号进行创建和管理;使用制图表达解决传统制图符号化中出现的符号、表现上的难题;使用标注工具将属性信息转变为文本信息，对地理要素信息进行表达。

现就标注工具的使用和标注转注记的相关问题进行探论。ArcGIS为属性标注提供了较为完善和灵活的表现形式，主要通过Maplex引擎对标注如何相对于要素进行放置，当可用空间受限制时如何修改或减少标注以便放置更多的标注，以及如何解决标注之间的冲突等方面进行控制。ArcGIS标注体系如图2所示。Maplex引擎对点、线、面三类要素分别提供了不同的标注解决方案，让用户通过设置标注的位置、标注的偏移、标注的重复放置、同名标注的删除、标注要素的筛选、长标注换行，标注优先级设置等选项，最大限度地满足地图生产的要求，使标注更优化、更合理。由于地图标注为动态标注，每次刷新地图都会重新标注，并且在实际使用中，注记作为一个独立的个体，需与矢量分层显示。为满足电子地图生产的需要，需将动态标注转换为独立的注记。特别需要注意的是，此种标注转注记的方法受到电脑硬件配置的影响，只限于数量较少的标注转换使用。如需转换大数据量的标注时，可使用分块标注转注记工具，能有效地解决此问题。在使用分块标注转注记时，参考面索引图层应为覆盖要转换区域的若干个互不重叠的矩形面状区域，可使用创建渔网工具制作。最后为达到更好的配图效果，还需要对已完成的配图进行优化和调整。主要涉及道路拟合与融合设置，使道路连接形成一个有机整体，图面美观。

3电子地图切图

电子地图配图完成以后，需要将配图成果为地图服务。选择已配置好的地图文档(MXD)，右键单击属性→PublishtoArcGISService，根据提示设置相应参数，地图成功后，根据实际需求以及计算机的硬件配置设置切图的相关参数。之后创建缓存切片，首先选择服务，右键单击“ServiceProperties”，然后单击Caching选项卡，按照要求设置相应参数，点击“CreateTiles”，弹出ManageMapServiceCacheTiles工具，该工具用于创建地图缓存切片和地图更新。局部更新的使用环境:1)切图过程中遇到意外导致切图过程被迫中止;2)切图完成后发现局部范围存在问题，可用局部切图方式更新存在问题的区域。3)因数据变更或具体情况需对局部数据进行更新以及其他需要进行局部更新的情形。局部更新后将重新生成新的瓦片文件夹，然后将新生成的文件夹替代原有的文件夹对应瓦片。切片后效果图如图3所示。

1电子地图的实现

电子地图是直接源码编译非常困难，可以通过调用百度地图API来实现。通过百度地图API导入到项目中，继承API中的Ma－pActivity基类并且把地图配置处相关处理代码放在基类中，然后在实现此基类的子类中专心实现业务的相关逻辑。实现地图的核心代码如下：mapView=(MapView)findViewById(R.id.bmapView);bMapManager=newBMapManager(MainActivity.this);bMapManager.init(keyString,newMKGeneralListener(){publicvoidonGetPermissionState(intarg0){if(arg0==300){Toast.makeText(MainActivity.this,"输入的Key有误！请核实！！",0).show();}}publicvoidonGetNetworkState(intarg0){}});this.initMapActivity(bMapManager);,,,,

2GPS定位原理

GPS定位的基本原理是根据高速运动的卫星瞬间位置作为已知的起算数据，采用空间距离后方交会的方法，确定待测点的位置。如图所示，假设t时刻在地面待测点上安置GPS接收机，可以测定GPS信号到达接收机的时间△t，再加上接收机所接收到的卫星星历等其它数据可以确定以下四个方程式。上述四个方程式中待测点坐标x、y、z和Vto为未知参数，其中di=c△ti(i=1、2、3、4)。di(i=1、2、3、4)分别为卫星1、卫星2、卫星3、卫星4到接收机之间的距离。△ti(i=1、2、3、4)分别为卫星1、卫星2、卫星3、卫星4的信号到达接收机所经历的时间。c为GPS信号的传播速度(即光速)。四个方程式中各个参数意义如下：x、y、z为待测点坐标的空间直角坐标。xi、yi、zi(i=1、2、3、4)分别为卫星1、卫星2、卫星3、卫星4在t时刻的空间直角坐标，可由卫星导航电文求得。Vti(i=1、2、3、4)分别为卫星1、卫星2、卫星3、卫星4的卫星钟的钟差，由卫星星历提供。Vto为接收机的钟差。由以上四个方程即可解算出待测点的坐标x、y、z和接收机的钟差Vto。

3运动轨迹的实现与绘制

轨迹的绘制首先在定位的基础上实现，机理在于短周期内的自动绘制记录点，将这个点按顺序连起来形成以来有方向的线，实现步骤如下：（1）开启百度地图。（2）开始定位。（3）时时更新地图，将定位点记录下来。（4）将记录点绘制成一条曲线。核心代码如下：

4测试结果

地图显示测试（1）开启手机移动网络或WIFI。（2）运行开发的地图应用。（3）显示地图，效果如图1。

1、常用点抽稀方法

在ArcGIS软件的配置中有BulletLeader的标注方式，即利用Maplex智能标注引擎，用符号代替原有的牵引线，也就是将符号合为注记一体来显示，这样符号和注记同时显示，有效地避免了符号与注记的互相压盖或符号显示而注记无法显示的问题。但它的弊端是，每次对同类符号的POI进行设置显示，这样就需要将POI按类别进行分层，并将每层都进行设置一次显示。

但通常我们在进行POI符号化时，往往考虑到图面效果，为了图面上地名比较丰富，不能只显示单一的POI类别，每级都需要不同符号、注记样式的POI类型。并且，地名显示也需要有连续性，即15级显示了的POI，在16级及后续级别也应该连续显示，而基于Maplex智能标注引擎的点抽稀很难达实现POI的连续显示，配置上比较复杂，实用性不大。如果要达到非常好的实现效果，用人工去选择删除POI也是一种方法，这样能够兼顾图面美观，能够使POI的类别的位置实现一个较好的平衡，最大限度的实现配图效果，但很明显，人工调整POI要浪费大量时间。

2、基于点距离的点抽稀的方法

基于点距离的点抽稀算法由GP工具实现，它主要是根据点与点之间的距离来进行计算，即在不同的比例尺下条件下按一定的因子对点数据进行抽稀。抽稀算法优先考虑空间分布上的均匀合理性，也就是获取每一个点在空间范围内拥有的相邻的点的数目信息，进行得到地图中的点的密度分布状况，类似于对每一个点进行了一个缓冲范围计算，缓冲范围内拥有的相邻点越多说明区域内点的聚集程度越高，相反则说明点离散。根据设定算法，保留下离散点，去除聚集的部分就可以达到合理的空间抽稀效果。在去除的过程可以结合业务上的属性信息，增加“优先级”字段使抽稀结果更加符合实际需求。

下图为以100米距离为缓冲区下计算出的点抽稀结果，红色的点位保留的点，绿色的点为去除的点。首先利用PointDistance工具生成一张记录某点在一定距离（例如100米）到范围内相邻点的距离的表，PointDistance中没有出现的FID点即为地图上状态标记为0的点，需要保留。PointDistance结果表中的每个点获取到维度（即一定范围内拥有的相邻点数目）和相邻点集合后，在代码中用一个机构体或对象类进行维护，再把这个对象类和其对应的点的FID保存在一个哈希表中。遍历哈希表集合，首先从中排除空间重复点，排除规则为：先比较“优先级”属性值，如果存在多个同样“优先级”的点，再将这些“优先级”相同的点进行“NAME”字段的长度比较，取其中长度最小的。如果仍然存在“优先级”、“NAME”长度相同的，则随机取一个，将不选取的点标记出来进行排除，排除重复点后，继续从最高“维度”的点开始对其和其相邻点的集合进行抽稀，直至运算结束。

以一个市范围的POI点进行实验，运算速度为1分钟左右，在实际工作中具有可操作性，并完全能够满足实际需要。基于GP工具实现的点抽稀能够实现抽稀后点的密度均衡，并且能够逐级抽稀，满足了地名逐渐丰富，风格保持一致的需要。只要按照配图比例尺定义每级的抽稀距离，即可实现地名在每一级都能标注合理，无压盖，图面美观整洁。根据status字段来设置每级显示的过滤条件，不用重复设置地名数据，既满足了配图要求，又避免了数据冗余。这样的高效率和可控性大幅度提高配图效率，即便是海量数据生产也能够满足应用。

3、结束语

1基于基态修正的时空数据组织

1.1基态修正模型的基本原理基态修正模型的基本思想是把某一地理区域的当前状态作为基态，将其历史状态作为对基态的修正。实现过程为：首先存储某一区域地理现象的初始状态（基态），再按照一定的时间间隔存储发生变化的地理现象，即新旧状态的信息差。那么，某个时刻的地理现象，理论上应该是通过对之前所有时间段地理现象进行逻辑累加的结果。这种存储方式由于没有单独存储每个时间点的完整的地理现象，而是只存储部分变化的现象，具有数据冗余较少、便于数据传输、能表述地物目标的时空变化过程等优势[8]。目前，时空数据模型主要有5种基态修正方式，如图1所示。图1a中，将当前状态设为基态，将每个历史时间点相比于基态的变化数据存储为一个文件。图1b为图1a的改良，即每个历史时期存放的是相比于上个历史时期的变化数据。显然，图1b比图1a减少了数据的冗余，但是由于把当前状态存储为基态，所以当追溯的历史时期较为久远时，检索所需的时间复杂度将大大提高。图1c和图1d分别用分级索引的方法，将中间点也存为基态，这样调用后面的历史时期时，可以降低检索的时间复杂度，但是数据的存储量也会增加。图1e为动态多级检索方法[11]，即在检索过程中，动态创建多个基态，可大大缩减索引的时间。但是动态基态的创建同样会增加数据的存储量，当创建多个基态时，将会造成大量的数据冗余。

1.2基于基态修正的数据组织方法若需要再现地理目标或现象随时间的变化过程，且这种变化可以抽象为目标的增加或减少时，采用基态修正模型可有效地进行时空数据组织。将地理目标或现象最原始的状态作为基态，再存储每一时期相对于上一时期的修正数据，以此降低数据文件的存储量。在三维GIS的时空信息可视化表达中，为了降低三维数据模型存储的复杂性，可以将三维模型的变化抽象为增加过程。对于作为基态的三维数据模型，当新空间目标出现时，对应于新三维模型的正增加；当原空间目标消失时，对应原三维模型的负增加；若空间目标发生变化，则对应于三维模型的变化经历了先负增加再正增加2个阶段。对图1b中模型进行改进，三维时空数据的基态修正组织模型如图2所示。

2时态三维电子地图的设计与实现

为验证本文提出的基于基态修正的三维时空数据组织方案的可行性，以武汉大学文理学部校园为实验样区，利用ArcGIS9.3和GoogleSketchUp6的相关功能模块制作校园三维时态电子地图，对武汉大学文理学部自1930年至今的校园场景变化过程进行再现。

2.1三维模型的基态增量组织我们将武汉大学最原始的状态作为基态，建立校园地物三维模型，然后将不同历史时期的增量变化信息进行三维建模和存储。当对某一时期的校园三维场景进行可视化表达时，相当于对前一历史时期的基态三维场景进行修正。从可操作性的角度出发，我们根据校园历史建筑的不同发展时期设立显示时间节点，然后建立对应时间图层分别存储在对应的增量数据集中，如表1所示。

2.2动态三维电子地图的实现效果本文在VS2008环境下，通过ArcEngine二次开发，编写C#程序开发应用界面并加载ArcScene中的模型数据，通过图层管理不同时期的增量数据。三维电子地图场景的时态变化信息显示如图4所示。

3结语

1电子地图数据库建设

坐标转换和脱密根据天地图建设相关技术要求，“天地图•成都”采用CGCS2000坐标，利用ArcGIS10．1软件的投影工具对电子地图数据库进行批量投影转换。同时，根据《公开地图内容表示若干规定》，对数据库中不适于面向公众的地理位置及相关涉密信息进行删除、屏蔽、简化、模糊和综合［2］，影像数据进行降低分辨率处理使得地面分辨率不优于0．5m。

2地图可视化

2．1符号库的制作根据《地理信息公共服务平台电子地图数据规范》(CH/Z9011－2011)，利用ArcGIS10．1软件在ESRI中国的地图模板符号库基础上进行修改、重组、补充，某些特殊符号利用FontCreator字体制作软件，最终形成“天地图•成都”矢量电子地图符号库和影像标注电子地图符号库。

2．2配图模板的制作

2．2．1地图文档组织形式根据电子地图分级与显示比例的规定，通过创建图层组对数据进行管理，即按显示比例尺范围的不同对数据进行分类［3］。一个图层组对应一个显示比例范围，无需逐个设置所有图层，切图比例尺需处于这两个比例尺的范围之内，以避免在地图切片过程中可能发生的瓦片显示错误。地图文档共分3个图层组，每个图层组按三级组织模式，具体如下:1)图层组命名方式为:L+显示级别(比例尺)，如L18(1:564．25)。2)数据集命名方式为:要素类别(点/线/面/注记)，如水系(点)。3)数据层，如MPHYDPT。按照图面显示效果设置点、线、面、注记数据的上下层关系。

2．2．2地图符号化1)利用ArcGIS10．1软件对提取的要素通过定义查询进行分级显示。制作总体原则是下一级别的要素内容不少于上一级，相邻两级的地图负载量变化相对平缓［4］。选取方法是首先分类选取，优先选取重要地物，然后分要素选取，并且随着比例尺的不断增大，要素内容随之增多。2)对每个要素类利用先前制作的符号库进行符号化，同时，采用MAPLEX高级标注引擎设置要素的标注位置、标注样式、标注权重、标注避让规则等，对道路、水系、地名、POI等要素进行标注并统一管理，保证注记与地物关系的合理一致性以及注记与注记之间的相互不压盖，最终形成公众版矢量电子地图模板和影像标注矢量电子地图模板。

2．3地图优化根据地图分级显示效果利用ArcGIS的制图工具和相关插件进行图面整饰，主要包括分级道路优化、要素连通显示、标注简化、线状地物平滑、地名兴趣点抽稀、制图综合等。根据不同的显示要求选择合适的工具进行优化。由于标注与其他地图数据要分开服务进行切片，为了标注地图与背景地图服务叠加显示后标注边缘看上去有平滑效果，要把标注地图模板图层框背景色改成与背景地图服务色调接近的颜色，“天地图•成都”选取的是RGB(30，30，30)。“天地图•成都”对国、省、县、乡道、城区主要道路采用道路面表示，考虑道路更新的问题没有采用道路融合后加边线的表示方法，而是用一层没有加边框的道路面与加了边框的道路面叠加的方法表示道路互通的融合效果。