农业科学论文范文

前言：写作是一种表达，也是一种探索。我们为你提供了8篇不同风格的农业科学论文参考范文，希望这些范文能给你带来宝贵的参考价值，敬请阅读。

农业科学论文范文第1篇

（一）科研机构和学校在农业科学领域高被引科研机构和大学排名中，被引频次和论文数量排名均进入前20位的科研机构和大学中，美国的机构和大学最多，共有11个，法国有2个，而西班牙、荷兰、加拿大、澳大利亚、丹麦和巴西的机构和大学各有1个。从机构的性质看，大学有13个（美国9个，加拿大、巴西、荷兰、丹麦各1个），国家级研究机构有7个，法国有2个，美国、中国、加拿大、西班牙、澳大利亚各1个。中国科学院也跻身前20位，名列第8位。美国农业部在论文数量和被引频次排名均居第一，远高于其他机构，是最具影响力的研究机构。法国农业科学研究院排名第二，西班牙国家研究委员会名列第三。全球排名靠前的中国研究机构和大学除了中国科学院外，还有中国农业大学、浙江大学、中国农业科学院。

（二）最有影响力的学者和科学家在ESI数据库TOP1％高被引科学家排名中，被引频次排名进入前20位的农业科学领域科学家中，有12人均来自美国及美国的机构和大学，其他科学家来自泰国、加拿大、德国、韩国、比利时和英国。从所属机构性质来看，其中有3人来自美国农业部，1人来自加拿大农业部，1人来自西班牙国家研究委员会，其余大部分学者和科学家来自各国大学。

二、农业重点学科领域全球竞争力

由于WOS检索平台没有以农业领域各个学科作为检索对象的检索方式，为了研究农业领域中重点学科情况，本文利用WOS检索平台中期刊引用网络版数据库JCR（JournalCitationReports）搜索各个学科所收录的期刊名，用期刊名作为检索条件，查询WOS数据库中当前收录论文，并利用该平台的统计分析功能，从论文作者、文献来源国家和地区、研究机构等方面，对在农业各个学科领域的智力资源进行统计学分析。

（一）作物利用WOS分析工具中的“国家和地区”进行数据分析，所有命中文献按国家和地区进行分类统计。结果显示，数据库中共收录的园艺学科论文9．12万篇，收录论文最多的作者来源国是美国，共收录2．99万篇，论文占比32．82％，收录作物学科论文最多的前10个国家和地区为美国、加拿大、巴西、印度、中国、澳大利亚、英国、法国、日本、西班牙。中国排在第5位，收录论文数量3447篇，占比3．78％。利用WOS分析工具中的“机构和大学”进行数据统计分析，所有命中文献按机构进行分类统计。统计显示，数据库中收录的作物学科论文9．12万篇中作者来源最多的机构是美国农业部农业研究服务局，共收录5601篇，论文占比6．15％，排在前20位的机构和大学中还有加拿大农业和农业食品部、加拿大萨斯喀彻温省大学、加拿大圭尔夫大学、法国农业科学研究院、国际半干旱热带作物研究所，其余来自美国机构和大学。

（二）园艺统计显示，数据库中共收录的园艺学科论文9．14万篇，收录论文最多的作者来源国是美国，共收录3．93万篇，论文占比42．96％，收录园艺学科论文最多的前10个国家和地区为美国、日本、中国、印度、加拿大、法国、西班牙、巴西、澳大利亚、意大利。中国排在第3位，收录论文数量3853篇，占比4．21％。统计显示，数据库中收录的园艺学科论文9．14万篇中作者来源最多的机构是美国佛罗里达大学，共收录3705篇，论文占比4．05％，排在前20位的机构和大学中除了法国农业科学研究院、以色列农业研究组织、加拿大农业和农业食品部，其余来自美国机构和大学。

（三）畜牧统计显示，数据库中共收录的畜牧学科论文22．20万篇，收录论文最多的作者来源国是美国，共收录6．91万篇，论文占比31．12％，收录畜牧学科论文最多的前10个国家和地区还有印度、加拿大、德国、法国、西班牙、日本、意大利、澳大利亚、英国。中国排在第11位，收录论文数量4390篇，占比1．98％。统计显示，数据库中收录的畜牧学科论文22．20万篇中作者来源最多的机构是美国农业部农业研究服务局，共收录6386篇，论文占比2．87％，排在前20位的机构和大学中除了加拿大农业和农业食品部、法国农业科学研究院、印度兽医研究所，其余来自美国机构和大学。

（四）兽医统计显示，数据库中共收录的兽医学科论文11．22万篇，收录论文最多的作者来源国是美国，共收录2．95万篇，论文占比26．29％，收录兽医学科论文最多的前10个国家和地区为美国、澳大利亚、加拿大、英国、日本、巴西、德国、意大利、法国、苏格兰。中国排在第15位，收录论文数量1715篇，占比1．53％。统计显示，数据库中收录的兽医学科论文11．22万篇中作者来源最多的机构是美国加利福尼亚州大学戴维斯分校，共收录2327篇，论文占比2．10％，排在前20位的机构和大学中除了澳大利亚悉尼大学、昆士兰大学、墨尔本大学，加拿大萨斯喀彻温省大学，瑞典农业科技大学，其余来自美国的大学。

（五）农业经济与政策统计显示，数据库中共收录的农业经济与政策学科论文25623篇，收录论文最多的作者来源国是美国，共收录15700篇，论文占比达61．27％，美国在此领域中占绝对优势。收录农业经济与政策学科论文最多的前10个国家和地区有美国、加拿大、澳大利亚、西班牙、德国、法国、荷兰、意大利、苏格兰。中国排在第11位，收录论文数量217篇，占比0．85％。统计显示，数据库中收录的农业经济与政策学科论文25623篇中作者来源最多的机构是美国农业部，共收录1139篇，论文占比4．45％，排在前20位的机构和大学除了第17位加拿大圭尔夫大学以外，其余全部来自美国的大学。在该领域美国机构和大学占绝对优势。

（六）农业工程统计显示，数据库中共收录的农业工程学科论文17254篇，收录论文最多的作者来源国是美国，共收录8115篇，论文占比达47．03％，美国在此领域中占绝对优势。收录农业工程学科论文最多的前10个国家和地区为美国、中国、印度、西班牙、韩国、加拿大、日本、澳大利亚、巴西、意大利。中国排在第2位，收录论文数量3852篇，占比22．33％。在农业工程领域，中国学者和科学家的研究水平还是比较突出的。统计显示，数据库中收录的农业工程学科论文17254篇中作者来源最多的机构是美国农业部农业研究服务局，共收录1551篇，论文占比8．99％，该领域排名第2位的机构是中国科学院，共收录522篇，论文占比3．03％，排在前10位的还有印度理工学院、美国加利福尼亚州大学戴维斯分校、美国佛罗里达大学、美国艾奥瓦州立大学、美国得克萨斯州农工大学、浙江大学、西班牙高等科学研究院、美国内布拉斯加州大学。浙江大学排名第8位，哈尔滨工业大学排名第17位，中国农业大学排名第21位，华南理工大学排名第24位。排名前20位的机构和大学中，来自美国的机构和大学有15个，中国机构和大学有3个。印度、西班牙机构和大学各1个。在该学科领域中国研究机构和大学的排名还是比较靠前，并且占有一定研究地位。

三、结论

农业科学论文范文第2篇

目前这种平台体系能够在农业科学数据中心建设的初级阶段，将数据的搜集、保存、查询等问题很好的得到解决，各个分中心能够将农业科学数据和用户的管理进行处理。这些数据的特点有以下几点：①数据之间存在非常低的融合性和耦合性，但是物理上却表现为非常松散，无章可循；②农业数据物理低于分布于各个数据分中心，因此数据节点和数据中心的管理能力的差异，就会导致数据的质量和安全性；③数据的主中心对于分布式的数据检索运用主要是通过元数据的方式来实现，因此各个数据之间不存在耦合关系。农业科学数据共享服务平台的建立，使得数据共享工作得到了前所未有的拓展和深化，因而数据中心的作用越来越突出，但是随着管理数据的增加，服务的要求也是越来越高，比如很多用户就提出了对异源异构数据进行集成查询服务，因此就要对目前数据的灵活性，安全性和有效性，满足用户的所有特殊要求，这便是农业科学数据共享中心的终极目标。

2国家农业科学数据共享平台体系结构优化设计

体系结构是指一个系统组件和各个组件之间的联系，而这个体系所要解决的问题就是信息的储存和透明查询等，因此服务平台的稳定性、可用性和扩展性都受到了整个体系结构的影响。整个体系结构将所有的计算机体系都进行反映，由于对对象和层次的划分因此逐渐形成了各种体系结构。而农业科学数据共享平台的体系结构是设计的角度来构建平台的层次结构，设计主要的内容有功能设置、模块的功能、各模块之间的关系等。平台数据整合的目标需求有：①对于异源异构数据进行整合的需求；②能够对融合之后的信息进行数据分析和深入挖掘；③能够将新所有用户个性化服务的要求；④注入的新源新构数据在进行融合和整合；⑤数据的管理安全性和方便性；⑥系统的运行的稳定性和可靠性。由此看出所有的需求都是从用户的角度去考虑，同时在满足这些需求的同时也少不了整个平台内各个层次、功能模块等配合和支持，不断对平台体系进行优化。

我国的农业科学共享服体系再根据目前的状况，以及信息的搜集情况、保存、共享和管理方面进行了改进，主要的优化模型如图3所示，它的优点就是：①具有很好的稳定性和简捷性。系统中的各个功能模块都是按照层次进行功能的封装，因此各个层次之间的耦合性大大降低，但是各个层次间的功能会更加明确，从而提高了管理的便捷性和运行的稳定性。②具有扩展性和灵活性。共享中心的用户的所有要求，都将会交给相对应功能划分区域分别进行解决。问题的解决主要由应用支持层和数据融合层来完成，同时之后出现的更多问题也会有相应的模块进行解决；③能够和现存的系统完美融合，并且可以升级，在该系统的各个层次中均包含了很多子系统、模块和组件，因此对这些子系统等都要进行重新开发和设计。

3农业科学数据共享服务体系建设的建议

①建立一支服务能力强、高效精干的数据共享服务队伍，致力于共享服务的体系的完善和创新工作中去；②将目前网络平台的软件硬件设施，同时加强客户服务的工具支持，保证数据的安全和稳定；③加强数据共享平台的普及和宣传工作，扩大其知名度让更多的人们从中受益；④建立多样化的数据服务渠道，使用其他载体把科学数据的共享范围进一步扩大；⑤提供多样化的服务模式，尽量采用最快捷的最方便的信息获取方式，对于反馈的信息应该第一时间进行解决。

农业科学论文范文第3篇

广西大学农学院农业资源与环境科学专业的农业环境监测与分析实验课程安排在大学2年级第2学期，共计64学时，每周1d，8学时。该实验课程主要是对水、大气和土壤以及植株品质进行测定分析，包括样品的采集和处理，分析测试、数据处理和综合讨论评价等。存在的问题有以下几个方面：一是课程学时太少，实验的准备工作如药品试剂的配制、样品的采集和预处理、实验仪器设备的检查、调试和使用等均由实验员来完成。由于缺乏对实验准备工作的认识，学生难以理解实验准备工作对实验结果的影响，不加以重视。等到参与做科学研究或完成毕业论文时，连最基本的仪器设备都不会用，试剂配制操作不规范，甚至不正确，重复实验的结果数据差别特别大，监测数据不准确。二是上实验课时，一般由任课教师详细讲述实验目的、方法、原理、步骤、数据处理、仪器设备的操作方法等，学生则按部就班机械地进行。导致学生对一些实验现象的产生原因不清楚，实验数据处理只机械地套用，很少加深理解公式的来源与原理，对实验结果的讨论缺乏深度，学生做过的实验印象不深刻，如果自己再重新动手做科研时，错漏百出，不知所措，对于实践的指导没有太大的意义。三是课程最终成绩的考核中实验成绩一般只占20%，比例太小，不能引起学生的重视。学生在实验时，几个学生为1组，只有少部分学生积极主动参与，个别学生仅是配合他人机械地去做，有些学生甚至不动手，实验结束后写实验报告时互相抄实验记录来应付。由于学生人数多，任课教师只根据实验报告评定的实验成绩不能客观反映学生的动手能力。

2对策

2.1整合实验体系

很多实验指导书沿用时间太长，实验方法陈旧，验证性实验多，一般只模仿和重复教师演示过的实验，反映现代科学技术新成就的实验少，同一专业不同实验课程多，但课时少，有些类似的和相互交叉的实验各自分离，结合起来的综合性实验和设计性实验少。这些均不利于学生对科学创新能力意识的培养，不利于激发学生的学习兴趣，没有自由发挥的余地，不能激发学生的积极性。如果学生没有浓厚兴趣，实验教学的质量就难以提升，并且不利于学生适应社会需要，一旦走上工作岗位，面对变化的环境和条件往往就会无所适从。建议对一些相关专业农业环境类实验进行整合，调整、重组和增补，增设综合性、设计性实验，形成一门农业环境大类实验课，由学生结合所学的知识，通过查找资料，写方案设计实验，以小组为单位，选做自己感兴趣的实验项目，独立设计出初步实验方案，然后讨论筛选，并经过任课教师指导修订，形成可行性方案，由学生独立完成。对于环境监测实验项目的选择力求全面性，内容涉及水、气、噪声和土壤植物等各个环境要素。

2.2改变包办的实验准备工作，尽可能开放实验室

以往在实验过程中学生主要是按照指导书，由任课教师讲解，用调试好的仪器设备按步骤一步一步地完成实验。这种保姆式的教学方式实验过程中缺少思考、提问和讨论，抑制了学生的创新思维能力，没有满足学生的创新心理。因此，需要把教师传统的“灌输式教学”变为“开放式教学”，改学生“被动式”变为“主动探索式”学习。在任课教师的指导下，进行实验准备工作，由学生来准备药品试剂和仪器的调试和使用等，从基本仪器的使用到试剂标准溶液的配置均由学生亲自动手，按照自己设计方案来完成实验，使学生具备了基本的实验技能和实际操作能力。既能培养学生的思维和创造能力，又提高学校资源的综合利用效率和达到资源共享，最大限度地发挥仪器设备的投资效益。

2.3改革考核方法

实验考核的目的是为了促进学生学习，调动积极性。有些学生对实验课学习的重要性认识不足，只是完成任务似的把实验内容重写一遍，不经头脑，不能把理论和实际很好地结合起来，达不到实验的预期效果；有些学生对实验课不感兴趣，不是请假，就是人在心不在，没有积极性，认为没必要亲自动手，只要把理论知识学好，考试即可得高分，做不做实验都不影响结果。只注重实验表面现象，不认真分析本质，敷衍了事，出现问题，不认真深度思考寻找原因。根据实验教学要求，实行实验单独考核制度。要求学生课前预习，写报告，课上记录数据、现象、结果，对结果进行分析讨论，实验过程中允许学生有开拓视野的空间，要求学生实事求是地分析实验数据，即使是错误的结果也能找出为什么，任课教师也要对这样的学生给予充分的肯定，并且着重检查动手能力的训练；着重检查学生掌握和运用知识的能力及观察、分析和判断问题的能力，重点检查学生实验方案的可行性及方法、仪器设备等的合理选用及解决实际问题等各方面的能力；注重平时成绩与实验报告相结合。对于学生在实验报告后的讨论，如有认真深入思考，有独到见解的创新思想，应加以肯定，在期末考评时酌情加分，从成绩上鼓励学生独立思考和创新的积极性。

2.4鼓励学生积极参与创新实验和科研项目

大学生创新实验科研项目是培养创新型综合型人才的重要措施，也是培养大学生科研创新能力、创业技能和提升创造性品质的一个非常重要的举措。广西大学实验设备处设立了大学生实验技能和科技创新能力训练基金项目，学生可以在教师的指导下，通过查找资料，编写课题申请书，立项后开展实验，对实验数据结果分析，撰写论文和结题报告等一系列的锻炼，培养大学生在探索解决相关问题中获取知识的能力，激发和提升创新能力。实验室先进的大型仪器设备和丰富的共有资源是培养学生科研能力的重要保障。大学生通过对这些大型仪器设备的了解和使用，将理论知识和实践技能相结合；通过与科研人员的交流，参加学术报告会，可以掌握最新的科研动态，有助于延伸和拓展自身的知识面，提高科研创新能力。

3结语

农业科学论文范文第4篇

根据《2013年版中国科技期刊引证报告(扩刊版)》［7］的统计与分类，我国目前有农业科技期刊450种，其中大学学报38种，农业科学总论71种，农业基础科学24种，农业工程38种，农学(农艺学)9种，植物保护16种，农作物40种，园艺33种，林业63种，畜牧兽医96种，水产渔业22种。被列入核心期刊的有146种，占32．4%，与全国的核心期刊比例相近(32%)。2012年我国共发表在农业科技期刊上的论文数为154483篇，平均每种期刊343篇;平均引文数为14．07，平均作者数为3．28，均显著高于全国平均水平。平均地区分布数为18个，机构分布数为162个，基金论文比为0．409，三项指标也均高于全国平均水平。总体来看，我国农业科技期刊载文的各项指标均高于全国平均水平。从我国农业科技期刊各类的平均指标来看，大学学报各项指标均较高，如从基金论文比来看，最高的为大学学报，其次为农业基础科学和植物保护类，最低的为农业工程类及畜牧兽医类。

1．2期刊引证情况

从表2可看出，总被引频次最高的为农业科学总论类，其次为农业基础科学类，这主要是因为这两类期刊总数较多，载文量也是最多的。总被引频次最少的为水产渔业和农学(农艺学)类。我国农业科技期刊平均总被引频次为1099，略高于全国平均数1089。影响因子最高的是农业基础科学类，为0．844，其次为农作物和大学学报类，最低的为园艺类;平均为0．487，高于全国平均水平0．427。他引率均较高，平均为0．92，略高于全国平均水平0．91。总体来看，我国农业科技期刊的各项引证指标均高于全国平均水平。2011年影响因子前100位的中国科技期刊中，农业科技期刊有10种;在总被引频次居前100位中有8种，说明我国农业科技期刊在国内的科技期刊中影响力还是比较高的。

1．3论文

在几个重要数据库中的表现据统计，2011年在CSTPCD收录的1998种核心期刊中共发表农学类学术论文22239篇，在学科中排名第五［8］;在被引用次数较多的10个学科中，农学列第2位，总被引频次为134143。说明我国农业科技论文不仅数量较多，而且在国内被引次数也名列前茅。但是在国际3种(SCI、Ei和CPCI-S)知名数据库中总被引频次前10位的学科中，没有农学。在SCI中2011年我国机构作者为第一作者表现不俗的论文为42927篇，占论文总数的29．8%;其中农学类论文数为1207篇，占本学科论文的比例为42．62%，在10个学科中占比排名第二，仅次于材料科学52．50%。说明尽管我国农学类SCI论文数量不在学科前列，但论文的影响力高于其它学科。在Scopus中收录我国农业和生物科学论文共13588篇，占全部收录论文的6．73%，在我国学科中排名第8位。

2我国农业科技期刊存在的问题

2．1中文期刊数量过多而英文期刊严重不足

扩展版引证报告中列出了我国农业科技期刊450种，其中农业科学总论(71种)和农作物类(40种)期刊数过多，有重复设立的现象。英文期刊8种，还有两种(JournalofintegrativeAgriculture和TheCropJournal)未被列入，共10种，占全部农业科技期刊的2．22%。农业英文期刊数占比低于全国水平，全国有英文期刊181种，占比为2．9%。我国农业科技论文在国外重要数据库，如SCI中尽管数量没有进入我国学科前十，但不俗论文比在学科中排名第2;在Scopus中收录的农学及生物科学类论文数在我国学科中排名第8位。说明我国农业科技国际论文的产出数量和论文影响力在我国学科中名列前茅，但我国拥有的国际性农业科技期则过少，形成显著的反差。因此我国国际性期刊过少，限制了我国农业科技期刊的发展，也不能满足我国农业科研发展的需要。

农业科学论文范文第5篇

SCI简介

SCI是美国科学情报研究所（ISI）出版的一种世界著名的期刊文献检索工具，也是当前世界自然科学领域基础理论学科方面的重要期刊文摘索引数据库。SCI是目前国际上三大检索系统中最著名的一种，能反映自然科学研究的学术水平。SCI创建于1961年，其创始人为美国科学情报研究所所长EugeneGarfield（1925-09-15）。它主要收录文献的作者、题目、源期刊、摘要、关键词，不仅可以从文献引证的角度评估文章的学术价值，还可以迅速方便地组建研究课题的参考文献网络。利用它，可以检索数学、物理学、化学、天文学、生物学、医学、农业科学以及计算机科学、材料科学等学科方面自1945年以来重要的学术成果信息。SCI还被国内外学术界当做制定学科发展规划和进行学术排名的重要依据。SCI的出版形式包括印刷版期刊和光盘版及联机数据库，还发行了互联网上Web版数据库。经过四十多年的发展完善，已从开始时单一的印刷型发展成为功能强大的电子化、集成化、网络化的大型多学科、综合性检索系统。

SCI涵盖学科超过100个，主要涉及农业、生物及环境科学；工程技术及应用科学；医学与生命科学；物理及化学；行为科学。SCI将来源期刊数量划分为SCI和SCI-E。SCI指来源刊为3500多种的SCI印刷版和SCI光盘版（SCICompactDiscEdition，简称SCICDE），SCI-E（SCIExpanded）是SCI的扩展库，收录了6650余种来源期刊，可通过国际联机或因特网进行检索。ISI通过它严格的选刊标准和评估程序挑选刊源，而且每年略有增减，从而做到其收录的文献能全面覆盖全世界最重要、最有影响力的研究成果。所谓最有影响力的研究成果，是指报道这些成果的文献大量地被其它文献引用。即通过先期的文献被当前文献的引用，来说明文献之间的相关性及先前文献对当前文献的影响力。

SCI以《期刊目次》(CurrentContent，简称CC)作为数据源，自然科学数据库有五千多种期刊，其中生命科学辑收录1350种；工程与计算机技术辑收录1030种；临床医学辑收990种；农业、生物环境科学辑收录950种；物理、化学和地球科学辑收录900种期刊。各种版本收录范围不尽相同。这其中，含有全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊约4500种；扩展版收录期刊6650余种。SCI每年收集论文数达六七十万条。

SCI索引形式

SCI主要摘录科技期刊和专利。被选用的期刊上所刊载的每篇文献，包括论文（无代号）、摘要（A）、评论（B）、编辑部文章（E）、通讯（L）、会议资料（M）、专利（P）、评论和书目（R）都逐一加以摘录。尤其把每篇文献后所附的参考文献一一认真著录，并按照一定格式编排起来。在论文索引方面，它是以来源索引为基础，另配有四种引证索引（即作者引证索引、专利引证索引、主副事物引证索引及机构引证索引）。

SCI的索引方式有4种。引文索引（CitationIndex）按第一作者的英文字母顺序排列，用于检索作者发表的论文;期刊源索引（SourceIndex）按每篇论文的完整文题排列，用于检索论文主要内容;主题词索引（PermutermSubjectIndex）通过标题词汇或主题词查找某学科、某专业方向涉及文献，光盘版已通过SCI'sKeyWordsPlus追溯出现在论文所引参考文献中的单词、词组与短句，扩充了印刷版的容量;机构索引（CorporateIndex）按地域、字母顺序排列，检索每篇论文的所属机构，或某机构用于统计所发表的论文，也可用光盘版与在线版方便地查找此索引

SSCI简介

SSCI即社会科学引文索引（SocialSciencesCitationIndex），为SCI的姊妹篇，亦由美国科学信息研究所创建，是世界上可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。1999年SSCI全文收录1809种世界最重要的社会科学期刊，内容覆盖包括人类学、法律、经济、历史、地理、心理学等55个领域。收录文献类型包括：研究论文，书评，专题讨论，社论，人物自传，书信等。选择收录期刊为1300多种。

SCI、SSCI交叉关系

SSCI对其收录期刊范围的说明中明确告知该数据库中有一部分内容与SCI重复，这是因为学科之间本身有交叉，是社会科学与自然科学相结合的跨学科的研究在文献中的自然反映。另外，SSCI从3400余种自然科学期刊中，通过计算机检索文章主题和引文后，生成一个与社会科学有关的文献目录，此目录再经ISI编委会审核，选择与社会科学密切相关的文献加入SSCI。因此SSCI也收录了相当数量的自然科学文献，二者的交叉关系更为密切。

什么是SCI和SCI期刊的影响因子？

SCI是由美国费城科学信息研究所（InstituteForScientificInformation，简称ISI）于1963年创建的科学引文索引数据库，是目前国际上公认的最具权威的科技文献检索工具之一。ISI通过其严格的选刊标准和评估程序挑选刊源，每年略有增减，从而做到SCI收录的文献能全面覆盖全世界最重要和最有影响力的研究成果。其所收记录包括论文与引文，其引文记录所涉及的范围十分广泛，包括书籍、期刊论文、会议论文、专利和其他各种类型的文献。所涵盖的学科超过100个，主要涉及以下领域：农业、生物及环境科学；工程技术及应用科学；医学与生命科学；物理学及化学；行为科学。因此，SCI是一种为国际公认、并被广泛使用的科学引文索引数据库和科技文献检索工具，被SCI收录的学术论文被我们称做“SCI论文”。

农业科学论文范文第6篇

关键词：创新效率评价；科技投入产出；DEA模型；甘肃

1文献回顾

知识经济时代科技在经济发展中的作用越来越突显。自20世纪90年代以来，科技创新成为我国社会关注的一个热点［1］，在全球性科技经济一体化步伐不断加快与深入的今天，科技创新已成为一个国家或地区获取竞争优势的重要因素［2］，科技创新效率低将会导致科技创新投入对社会经济发展的作用有限［3］，相比之下，我国相对忽视了创新绩效评价对创新战略实施的促进作用［45］。甘肃地域辽阔，随着经济社会的快速发展，甘肃省委、省政府紧抓机遇，坚持实施科教兴省战略，加大了对科技的支持和投入力度，经过全省上下特别是广大科研工作者的不懈努力，甘肃科技创新能力得到了不断提升，此时，对科技创新效率做一个阶段性的评价研究非常有意义。各地区由于价值观念、制度框架、消费习惯、产业特色等不同的创新制约因素，造成创新体系的不同。对各区域科技创新效率水平进行评价显得尤为必要，有助于科研管理部门对科研状态进行客观、公正的考核，也可为提高区域科技创新效率提供决策依据。科技创新效率的实现是一个从投入到产生效益的复杂过程，涉及科技投入和成果产出两个方面，需要将两者结合起来对区域科技创新效率进行研究，而DEA方法具有明显的优势［3］。目前，国内外已有很多运用DEA模型对创新效率进行评价的研究成果［611］，任胜钢和彭建华运用DEA方法对中部区域创新系统的绩效进行评价［12］；杜鹃利用DEA方法对我国农业科技创新效率进行了分析［13］；邓洪波和陆林采用DEA测度了安徽旅游资源利用的效率［14］；钱文瑜和陈新国利用DEA模型对我国高技术产业创新效率进行了研究［15］；冯梅和于可惠运用此方法评价了电力产业的技术创新效率［16］。另外，近年来学术界偏向于从空间统计分析的角度研究区域科技创新的问题［17］。综上所述，利用DEA模型结合GIS（地理信息系统）手段针对甘肃各市、州（区）科技创新效率的评价研究少见报道。分地区对科技创新效率进行评价是比较区域科技创新发展资源利用能力的重要指标，因此，本文选取2010—2012年甘肃14个市州科技投入及产出指标，运用DEA模型对各市州科技创新效率水平进行分析评价，并引入GIS手段分析科技创新效率空间结构动态变化过程，力图发现甘肃各市州科技创新工作中存在的不足；再根据DEA模型的投入优化目标值，探讨提高科技创新效率的优化手段，提出相应对策和方法，以期能对提高甘肃各市州科技创新效率提供科技决策依据，促使科技为区域经济发展作出应有的贡献。

2甘肃科技创新效率的实证评价与分析

2．1DEA模型

DEA（DataEnvelopmentAnalysis，数据包络分析）模型最初是由美国运筹学家Cooper和Charnes于1978年在“相对效率评价”概念基础上发展起来的一种新的系统分析方法。其较为完善地考虑了多投入多产出特征，能够有效处理多指标投入和多指标产出的复杂系统，可以对多输入、多输出的同类型部门进行有效的综合评价。DEA不是依赖平均关系，而是使用了最大限度的衡量标准来建立效率关系，避免了信息遗漏。因此，很多研究均采取了DEA方法来分析投入产出的效率问题。

2．2指标数据

来源科技创新效率是区域科技投入向科技产出转化程度的反映，科技创新效率较高的地区是科技投入较少而科技产出较高的地区。科研产出的定量指标一般包括科学论文和技术专利等，科研投入的定量指标一般包括科研人员和科研经费等［18］。本文结合甘肃实际情况及数据的可获得性，选取各市州科技人力资源、科技项目及经费作为科技创新效率评价的投入指标，采用专利数、成果转化和公开发表学术论文数作为产出指标（见表1）。科技创新效率所用数据来自《甘肃科技统计年鉴》以及各市州的国民经济和社会发展统计公报。

2．3评价结果分析

2．3．1甘肃科技创新效率分析利用DEA模型计算出2010—2012年甘肃科技创新的综合效率、纯技术效率和规模效率（见表2）。结果发现，甘肃科技创新效率具有以下特征：从综合效率角度来看，大部分市州达到了综合效率最优。2010—2012年平均综合效率分别为0944、0911和0944，均达到了最优水平的90％以上。2010年有8个市州的综合效率达到了DEA模型效率最优，占14个市州的6667％，2011年和2012年分别有8个、10个市州的综合效率达到了DEA模型效率最优，占到6667％和7143％。综合效率有效区域范围较广，表明甘肃科技创新资源利用的平均技术水平较高，这与刘明广对我国省级区域创新系统的创新效率研究结果———创新效率的整体增长动力主要来源于技术进步相吻合［19］。纯技术效率最优的市州多于综合效率和规模效率最优的市州。2010—2012年，纯技术效率最优的市州分别为13个、10个和13个，比综合效率和规模效率达到最优的市州分别多出5个、2个和3个。2010—2012年14个市州纯技术效率最优的分别占92．86％、71．43％和92．86％。从规模效率角度来看，2010—2012年规模效率都超过了0．6。从最优的市州数来看，DEA有效的市州数呈递增趋势，分别有8个、8个和10个市州科技创新投入产出效率DEA有效；由于各市州存在地域性差异，规模报酬不变的市州从8个增至10个，规模报酬递增的市州分别为3个、5个、3个。

2．3．2甘肃各市州科技创新效率空间动态变化分析与纯技术效率相比，规模效率对非DEA有效地区的影响更大，规模效率在很大程度上反映了科技创新的综合效率，即反映了各市州科技的综合研究能力。因此，通过ArcGIS9．2软件对2010—2012年甘肃14个市州规模效率制作可视化的地图，可以直观展现2010—2012年甘肃科技创新效率的空间动态变化特征（见图1）。由图1可知，2010—2012年甘肃的科技创新效率较高，平均科技创新规模效率分别为0962、0931、0956，并呈现以兰州为中心的中部高、西北部和南部低的分布特征。DEA有效市州为兰州、金昌、张掖、临夏，说明这四个市州科技创新效率的有效性比其他地区更加稳定，投入规模适当，增加或减少投入都会影响投入产出的规模收益。具体来看，2010年，创新规模效率最低值出现在西北部的嘉峪关，其值为0731；处于中部的定西，规模效率为0846，均低于平均水平。2011年，南部的甘南规模效率值最低，仅为0622；嘉峪关的规模效率值为0753，南部的陇南和东部的庆阳，其值分别为0870和0853，均低于全省平均水平；平凉和酒泉的规模效率分别为0995和0936。2012年，创新规模效率最低值出现在平凉，其值为0779；东南部的天水，规模效率为0899；陇南的规模效率为0793，嘉峪关综合效率值有所增加，为0908。规模效率低，说明科技创新规模结构间匹配不好，创新效率有待提高。总体而言，2010—2012年甘肃科技创新效率呈现明显的区域特征，反映不均衡的科技创新力量。随着时间推移，甘肃科技创新投入产出效率在空间上明显由中部辐射至四周。以兰州为中心区域，具有一定的扩散效应，并辐射带动周边地区科技创新效率提高。以兰州为中心的地区拥有丰富的科研资源，其DEA资源配置效率相对较高，科技创新投入产出效率明显优于远离省会的市州。因此，甘肃西北部、东南部市州应合理利用科研资源、找到新的科技创新点、增大科技投入是当务之急。

3讨论

3．1甘肃科技创新规模效率

空间分异成因创新是近年来国内外使用频率较高的概念，最早的创新思想可追溯到马克思在《资本论》中所提出的自然科学在技术进步中的作用［20］。科技创新是将科学发现和技术发明应用到生产体系，创造新价值的过程［1］。就科技创新的规模效率而言，受各市州经济发展不平衡性影响，经济发展水平较高的市州往往具有较大的科技发展要素投入，而经济发展水平较低的市州科技创新发展规模则小，这是最终导致各市州科技创新发展规模的差异和空间分异的重要原因。洪银兴认为“科技创新需要足够的投入”［21］，科技投入可以综合反映一个国家和地区的科技实力，增加科技投入则是提高科技水平、增强实力的战略性措施；翁宏标等运用道格拉斯生产函数和索罗余值法测度了我国R＆D投入要素对专利生产的贡献度，发现R＆D支出经费的贡献额是R＆D人员全时当量贡献额的3倍以上［22］。我国政府自1998年以来不断加大对R＆D的投入力度，全社会R＆D投入总量逐年上升，R＆D占GDP的比重由2000年的090％增加到2012年的197％。另一方面，甘肃2012年R＆D经费占GDP的比重为107％，全国为197％；R＆D经费支出605亿元，居全国第25位，占全国的058％；在西部12个省区中居第6位，R＆D经费支出占西部的53％［23］，科技投入与全国平均水平和西部地区还有一定差异。因此，各市州应找到新的科技创新点，加大科技投入，提高科技创新能力，发挥整体优势，增加区域科技创新效率。可采取鼓励私人投资，充分发挥产学研合作资源配置效率；倡导合作研发，拓展产学研结合渠道等途径［24］，以尽快从传统生产要素驱动经济增长的方式转变到由科技创新驱动经济发展的方式。

3．2各市州科技创新投入指标的优化目标值分析

DEA模型的优化目标值是实现DEA有效的投入目标值，可以反映各市州投入产出的冗余情况及优化方向。根据Deap2．1软件对数据测算，以2012年4个非DEA有效地区为例，结果发现：4个非DEA有效地区有1个存在要素投入冗余现象（见表3），平凉R＆D经费支出冗余较为严重，高达3424％；研发人员、项目数、R＆D投入强度的冗余比例也分别达到2989％、2177％、2185％，冗余现象较明显，说明在现有条件下要素投入规模及结构尚不尽合理，要素投入没有达到最优配置，未有效发挥作用，使得投入没能完全转变为成果，建议科技决策主体在注重科技投入管理的基础上加强科技创新效率管理。针对平凉的具体优化措施有：积极加强科技创新体系建设，优化科技创新环境，调动科技人员的积极性和创造性，提高科技创新能力；以自身的特色吸引相关优秀创新要素加入，提高投入要素利用率，以获得更高的科技资源效率。

3．3利用点轴理论整体提高甘肃科技创新效率

点轴理论最早由波兰经济家萨伦巴和马利士提出，是增长极理论的延伸，也是区域开发的基础性理论，反映了社会经济空间组织的客观规律。陆大道［25］、汪德根［26］、李刚［27］、徐清［28］、李红波［29］、高楠［30］、程晓丽［31］、雷怀英［17］等学者分别以不同区域为对象进行研究，大大丰富了点轴系统理论的内容。目前我国已经形成了“天津山东江苏上海浙江”科技创新发展纽带，构成了区域经济创新发展的增长极和原动力［17］。从本研究的结果来看，甘肃科技创新效率以兰州为中心点向周边扩散，兰州地理位置优越、市场经济发达、经济基础雄厚，具有科技创新不可或缺的先决条件。因此，可在此发展基础上运用区域经济发展中的点轴扩散理论，加速形成“酒泉兰州天水”科技创新发展纽带，充分利用交通往来便利、信息交流畅通的优势，成为甘肃科技创新空间扩散源泉的原动力，带动周边市州乃至全省科技创新效率提高。

4结论与对策

本文利用DEA模型测算了甘肃科技创新效率，并与GIS手段相结合探索了甘肃各市州科技创新效率空间结构演变过程，评价了甘肃各市州科技创新效率水平。从综合效率角度来看，大部分市州达到综合效率最优：2010—2012年平均综合效率分别为0．944、0．911和0．944，均达到最优水平的90％以上；纯技术效率最优的市州多于综合效率和规模效率最优的市州数；规模效率都超过了0．6。甘肃科技创新效率的空间变化特征表现为：2010—2012年，DEA有效市州为兰州、金昌、张掖、临夏；甘肃科技创新投入产出效率在空间上明显由中部辐射至四周，以兰州为中心区域，具有一定的扩散效应。甘肃西北部、东南部市州合理利用科研资源，找到新的科技创新点，增大科技投入是当务之急。应运用区域经济发展中的点轴扩散理论，加速形成“酒泉兰州天水”科技创新发展纽带，带动周边市州乃至全省科技创新效率提高。

参考文献

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