经济预测论文范文
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第1篇
1.1以全过程经济效益为主，结合阶段性经济效益预测
建筑工程有效地开展，需要进行以下几个工作环节，分别是：对项目目标的确定、技术方案的提出、方案的筛选、工程的实施以及经济效益的分析等等。每一个工作环节都发挥着重要的作用。当然这些流程中也有所重点，经济预测要突出全过程的经济效益。然而，在以前的建筑工程经济预测中，往往忽视了工程技术的经济效益，只重视施工阶段，从而导致主次不分，很难有效的提升建筑工程技术经济效益。所以，建筑工程技术经济预测的首要原则就是立足于全过程经济效益的预测。
1.2最优化预测与满意度预测的结合
在进行建筑工程技术经济预测的过程中，要遵守原则最优化的处理方案，这种思想由美国经济学家西蒙所创造，其中关键词汇为“满意程度”，因为人们在对建筑工程技术问题进行分析、解决环节时自身处理问题的容量与问题本比较十分渺小，所以要想在实际生活中做到科学、有效的实施途径十分困难。为此该经济学家提出满意程度一词，用满足度来替换最优化，在预测建筑工程技术经济效益期间合理的结合最优化与满意度，这样便能够降低盲目追求高效率，却事倍功半发生的几率。
1.3以主动预测为主，结合被动分析
建筑工程技术的经济预测就是要将系统处理问题时即将面临的状况进行评估，从而确保工程实施的高效性。以往的操作方式是将实际值与预期值进行对比，倘若实际值较预期值相差甚远，便分析其内部因素，并采取进一步的改进措施。这种预测方式被称之为被动分析，只能对已经出现问题的系统评估和改进，无法达到预测的效果。如今，建筑工程技术人员已经将控制理论与体系理论融入到经济预测的内容中，事前主动的分析施工状况，避免不必要的损失。以主动预测为主，结合被动分析将成为今后实施途中的主要原则之一。
2建筑工程技术经济预测的方法
2.1定量预测方法
定量预测方法主要包含以下三种具体方法，分别是：平均移动法、平均简单法和平均加权移动法。平均移动法对实际发生的数据信息进行求平均值，一般在时间周期方面要移动一个周期左右，所得数值即作为下一个周期的经济预测值。平均简单法通过对以往的数据信息分析来预测未来的经济效益值，这种方法的操作较为简单，适合处理短期的经济预测情况。第三种平均加权移动法利用加权来反应数据信息之间存在的区别，该方法的经济预测平均值比较准确。
2.2定性预期方法
定影预期方法主要由专家分析法与德尔菲法组成。专家分析法的经济预测评估对象为专家所提出的建议，专家通过自身的丰富经验和所掌握的建筑工程技术知识，来从以往的项目中寻求规律，并对未来的发展走向做出判断。判断提出之后，还需要进行进一步的分析、整理以及归纳环节。专家分析法还分为个人分析与集体分析，个人分析的优势在于可以充分调动专家的创造性和主观能动性，集体分析的优势在于专家能够提出大量的数据信息，所涉及到的影响因素较为全面，有利于专家之间的沟通交流，经济预测结果精准程度较高。德尔菲法通过匿名的形式对专家的建议进行分析、整理，可以算作专家分析法的一种延续。
3建筑工程技术中的决策方法
3.1非确定性决策
非确定性决策主要包含以下几种决策方法：第一，最大最小后悔值法，首先需要选定一种建筑工程技术的施工方法，从而其最优化方法便得到确定，倘若一开始决策方法并不是最优化方案，实施人员便可能会后悔，为了避免这中现象的发生，在作抉择时便应该采用最大最小后悔值法，后悔数值即为所应用方案的效益值与最大化效益值的差值。第二，最小最大效益值法，首先寻找出各个决策方案的最小效益值，然后在这其中选择出效益值最大的方案，并将其作为最优化方案，这种方法在实施过程中一般不会出现操作失误等问题。第三，最大最大效益法，顾名思义，该方法与最小最大小效益法正好相反，选取效益值最大的决策方案，即各个方案中处于自然状况下收益值最大的方案。
3.2风险性决策
风险性决策也包含两种决策方法，第一种决策方法为等概率方法，又称之为合理性标准，该方法的实施条件一般是在统计数据资料不足或是参考资料缺失的情况，该方法假设正常状态下的自然概率均相等。第二种决策方法为标准期望值法，通过对每个方案进行期望值的计算，选择出损失最小或是效益最大的方案。期望值即某种方案在自然条件下所出现的损失值。由于该数值无法获得准确性的数据，便将其称之为期望值。
4结论
第2篇
关键词：经济预测方法定量研究回归预测模型
经济预测方法分类
经济预测是一门边缘性科学，它依据经济学原理，应用数理统计学以及数量经济与技术经济的方法对客观经济过程及其要素的变动趋势作出描述，从而达到预测未来的目的。它所提供的方法，对于我们制定各种经济、管理计划、政策等，都是十分重要的。
目前应用得比较广泛的经济预测方法主要有如下几类：专家评估法、回归分析预测法、时间序列平滑预测法、模型法、马尔柯夫预测法。
经济预测方法的应用
经济预测的方法多种多样，在具体应用过程中，必须对所研究的问题进行深入细致的分析，根据所研究问题的具体特点和性质，采取多种较为适合的方法，进行综合比较，才能够得出比较准确的结论。
在预测过程中，定性分析和定量分析两者之间相互补充。下面具体举例说明经济预测方法在经济管理中的应用。要求用回归分析预测法预测2001年的净利润（1992-2000年民营科技企业净利润及上缴税金增长情况统计表略）。
试配合适当的回归模型并进行显著性检验；若2001年民营科技企业上缴税金是1100亿元，当显著性水平а=0.05时，试估计2001年民营科技企业的净利润。
绘制散点图
设净利润为y，上缴税金为x，根据公式要求先算出xy、x2、y2，如表1示：
分别以x、y为横、纵坐标，绘制散点图（图略），由散点图看出两者大致为线形关系，可以配合一元线形回归模型。
建立一元线形回归模型
计算回归系数。由上表计算有关数据的结果以及利用MicrosoftExcel中的粘贴函数功能可直接求得b=1.2085，a=50.0384
所以所求回归预测模型为：=50.0384+1.2085x
检验线性关系的显著性
当显著性水平а=0.05，自由度=n-m=9-2=7时，查相关系数临界值表，得
R0.05(7)=0.666因为R=0.7994>0.666=
R0.05(7)，所以在а=0.05显著性水平上，检验通过，说明两变量之间相关关系显著。
预测。计算y的估计标准误差
由MicrosoftExcel中的粘贴函数功能可得Sy=46.4166；当显著性水平а=0.05，自由度=n-m=9-2=7时，查t分布表得t0.025(7)=2.36；由已知得x0=1100亿元，所以y的点估计值为：=50.0384+1.2085x0=1379.3884（亿元）
所以预测区间为
即：当2001年民营科技企业上缴税金是1100亿元时，在а=0.05的显著性水平上，2001年民营科技企业的净利润的预测区间为：1209.8703——1548.9065亿元之间。从《中华工商时报》上查得2001年民营科技企业的净利润为1450亿元，属于上述预测区间。
应该看到，现代市场经济的发展，大大增多了社会运行中的不确定性，这为经济预测方法的大量应用提供了广阔的舞台。而经济、科技特别是计算机技术的飞速发展，又为经济预测方法的发展提供了技术支持。可以预见，预测的蓬勃发展对国民经济的发展将起着越来越大的作用。
参考文献：
1.暴奉贤，陈宏立.经济预测与决策方法.暨南大学出版社，2003
第3篇
[关键词]美国对日本贸易统计数据实证分析经济演化模型经济预测
一、引言
利用美国对日本进出口贸易额历史统计数据（历年《美国总统经济报告》），借助计量经济学软件进行回归分析，找出美国对日本进出口贸易额演化规律的形式的某些方面，建立美国经济演化的一个计算机仿真模型，是一个有意义的工作。以此模型为基础，根据经济学原理，可以解释这个模型各个参数的经济学意义，从而通过对各种参数的调节或变动所导致的美国对日本进出口贸易额路径的偏移进行计算机仿真展示，把握住美国对日本进出口贸易额演化的某些客观必然趋势,以及对我国与美国和我国与日本进出口贸易额的影响，预先提出相应的政策建议，从而增强我国的经济安全保障。
本文研究进行这一工作。
二、美国对日本进出口贸易额历史数据的实证分析和经济演化模型
美国经济在建国200年所打下的坚实基础之上，借助其科技优势、美元的支配地位等有利因素而高速发展。用计量经济学软件，我们对其1974年1月～2006年2月的对日本进出口贸易数据进行回归分析。
1.先进行数据截取:19741月年至2006年2月的美国对日本进出口贸易额演化数据作为模型创建样本；用以预测2008年至2020年的美国对日本进出口贸易额主要指标取值。所用数据来自历年《美国总统经济报告》中美国对日本进出口贸易额指标数据。
2.然后对主要经济指标系例数据作出散点图（图1中的圆圈表示）。
3.据数据散点图进行回归分析。函数形式设定：因为经济系统常态发展具有最大可能值（经济系统的最大负荷）和对负荷的一定的占据速率（经济增长速率），因而有可能具有如下的函数形式：
首先确定各参数的粗略估计值。L是曲线最大极限值即经济系统的负荷，b是曲线的增长速率因子即经济系统对其负荷的本征侵占速率，a近似是曲线的缩小因子即经济系统内在的交易费用等耗散因素的作用强度，据这三个参数的意义其估计值可近似由统计数据的演化态势进行估计。我们取为：L=6000，a=7，b=0.8。
在此基础上，借助计量经济学软件，对统计数据回归函数的参数进行优化估计，得出精确的统计数据回归函数完备表达式。在实际操作过程中，这一步骤可能进行多次，以便使残差最小。最后得出的优化参数值是：L=6546，a=6.7，b=0.9899，残差值为151093044。
于是我们得到美国对日本进出口贸易额演化的数学模型(百万美元)：
图1美国对日本出口贸易额演化模型(据1974年1月～2006年2月样本数据）
4.据回归曲线进行主要经济指标在未来20年～30年（取2008年至2030年作为预测区间)的取值预测(图1中的加号表示）。
5.据回归曲线进行经济系统演化态势分析：由仿真曲线可以看出，美国经济加速增长期目前已经越过其相变点(仿真曲线的拐点即经济增长相变点)；但是，仿真曲线显示，缓慢增长渐渐接近其饱和值还有着巨大的区间（一直延伸到2025年以后）；在接近极限点附近（6546百万美元），就是美-日经济结构的变革期。
同样地，美国对日本进口贸易额演化模型为：
残差为：354647648。相应地，美国对日本进口贸易额模型曲线图如图2。
图2美国对进口贸易额演化模型图
三、结论与政策建议
美-日贸易作为一个大的复杂自适应演化的经济系统，在美国科技优势、美元支配地位等有利条件下，各种自然资源和社会资源得以充分开发，各种比较优势得以充分利用，各种国内市场和国际市场得以充分沟通，科技创新借助于因大量引进各国优秀人材而使美国高校和科研院所的优势突飞猛进，制度创新随着主动或被动地接受人类文明的各个方面而日新月异，各种生产要素通过市场机制和政策机制不断趋于最优配置，使得美国对日本进出口贸易额总体态势在经过高速增长长达20多年后，目前处于渐渐接近饱和值的稳定发展的时期。认清这一基本态势，从各个方面规划和协调我国对美国和日本的经济贸易和科技合作等各方面的关系，促进我国经济全面协调可持续高速发展，应该是未来二十年我国对美经济政策的重要参考。
四、结论
美-日经济贸易系统是一个紊乱的、以逻辑斯蒂模型为主线演化的、进出口差额越来越大的复杂自适应演化系统，它的演化值将在不发生世界大战或或严重自然灾害的条件下，缓慢接近其饱和值14686和6545（百万美元），经过20年左右的稳定期和一个经济结构的重大调整，再进入新一轮的逻辑斯蒂演化。
