网络智能化工程范文

网络智能化工程范文第1篇

Abstract： Based on the summary of the current situation and inadequate of electrical project cost software， this paper puts forward the construction of cost intelligent electrical power management system based on network and further makes analysis and demonstration on its main innovations. Studies have shown that the establishment and application of the system can improve their market competitiveness.

关键词： 网络技术；电力工程；造价系统；智能化

Key words： network technology；electrical project；cost system；intelligent

中图分类号：TU723.3 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2014）19-0192-02

0 引言

随着大数据时代的来临，应用网络技术建立的电力工程造价智能化管理信息系统能够通过各工程造价项目积累原始数据，进行数据分析，建立数据预测模型，为管理决策层提供预测分析服务，实现工程造价的高阶知识管理[1]，因此，电力工程造价管理的智能化发展是电力工程造价专业发展的必然趋势，也是目前理论研究和实践工作中所面临的紧迫问题。

1 电力工程造价软件现状

计算机技术的蓬勃发展，改变了工程造价领域手工计算的历史，促进了工程造价软件的快速革新。经过20多年的发展，电力工程造价软件为满足市场需求，不断发展、细分，从而具有很强的专业性和针对性，如：工程概预算套价，工程量自动计算软件，钢筋计算软件，施工统计软件，概预算审核软件等。

电力工程造价软件的应用提高了造价工作效率，保障了算量的准确度，能够满足一般企业造价预算需求。然而在大数据时代的新形势下，电力工程造价专业迎来了应用造价信息辅助管理决策的历史使命，因此，传统造价软件的不足逐渐显现，主要不足包括：

①信息技术应用比较落后。目前大部分造价软件还处于单机版阶段，停留在单机操作，兼容性差，也无法实现项目群数据分析统计功能。

②造价管理模式比较落后。现有造价软件多为单机个人独立操作，无法实现为多人协作的造价组织活动提供信息化管理[2]。

③计价功能比较单一。现有造价软件由于功能严格细分，从而无法提供包括定额预算、清单计价以及结算的全过程的造价管理与控制功能[3]。

2 基于网络的电力工程造价智能化管理系统建立

2.1 模块功能 基于网络的电力工程造价智能化管理系统主要包括：工程造价过程管理、工程造价信息管理以及工程造价组织管理三个组成模块。

2.1.1 工程造价过程管理模块 基于网络的电力工程造价智能化管理系统应该符合电力行业技术经济管理相关管理规范，可实现工程造价从项目可行性研究估算，初步设计概算，施工图预算，设计变更预算，工程结算及竣工结算等全过程跟踪管理。其中，设计变更预算，工程结算及竣工结算等编制及管理功能突破了传统软件的局限。同时，该系统可兼容传统定额与工程量清单计价模式，并能将清单组价与传统定额结合，调价方式灵活，报价功能

优化。

2.1.2 工程造价信息管理模块 基于网络的电力工程造价智能化管理系统统一的资源管理中心，实现了工程建设全过程造价的信息管理和分析应用。

①工程全过程造价信息对比分析功能，可对工程项目各阶段造价指标、不同项目同一阶段造价指标进行纵、横向对比分析，并自动排序，对预算超概算、结算超预算的工程实现实时报警。②工程造价信息综合分析管理功能，能够集成综合单价分析、报价优化功能，并根据需要进行指标提取和积累，作用于下一个工程，不断循环，积累资料，形成企业定额，实现企业定额持续更新[4]。③电力工程造价信息库维护功能，可实现定额库、装材库、设备库的统一维护管理，对缺编定额、装材或设备信息更新补充，及时反馈，经严格校审后，通过标准化功能实现其共享和推广。

2.1.3 工程造价组织管理模块 基于网络的电力工程造价智能化管理系统为工程造价项目流程管理及个人综合管理提供强大的集成化管理平台。

①工程造价群项目项目管理功能，为多人同项目合作，特别是多人群项目管理提供理想的信息化平台，为决策层、中层管理者、项目操作层等项目参与者提供不同层次的管理平台，实现项目资源充分共享和调配。

②工程造价项目流程管理功能，实现工程造价项目派工，人员分配，项目校审以及归档管理的信息化、实时化、透明化及无纸化，管理人员或项目负责人可根据权限，随时掌握工程相关信息[5]。

③个人综合管理功能，满足技经人员查询工程派工，工程追踪等信息，统计工程历史数据，以及多工程合并统计等需求。同时实现技经人员工程造价项目文档管理，通讯邮件，工作会议等功能。

2.2 主要创新 基于网络的电力工程造价智能化管理系统取得了以下3个方面的主要创新：

①创造性地将工程全过程造价管理、信息管理与组织管理成功地融入集成化信息系统中，成功地实现各项目从启动、派工到编制、校审及归档等全过程管理，整个过程透明规范，信息传递通畅，极大地提高工作效率，同时全过程信息化模式，代替原繁复的纸质打印工作，环保节能效益显著。

②采用B/S网络结构，可成功地克服单机版“信息孤岛”缺陷，能够很好地与其他系统进行数据交换，也可以作为项目管理系统的一个子模块运行，集成化程度高。同时，通过不断积累造价信息，形成企业定额，并实时更新，提升企业的竞价能力。

③率先实现实时统计设计变更费用功能，并将设计变更与工程预算及相应施工合同条款关联，实现工程结算和竣工结算功能，真正实现工程费用控制管理PDCA螺旋式上升过程，可为企业总承包项目管理工作提供极大的

便利。

3 结论

在当今电力企业市场竞争日趋激烈的大数据时代，电力企业建立基于网络的电力工程造价智能化管理系统，能够极大地缩短工程造价项目工期，节约工程造价项目成本，为工程造价项目管理创造难以估量的管理效益，也更能够掌握在市场竞争中的主动权。

参考文献：

[1]王英，李阳，王延魁.基于BIM的全寿命周期造价管理信息系统架构研究[J].工程管理学报，2012，3（26）：22-27.

[2]骆汉滨，叶艳兵，钟波涛.工程项目管理信息化[M].北京：中国建筑工业出版社，2011.

[3]董士波.建设项目全寿命周期成本管理[M].北京：中国电力出版社，2009.

网络智能化工程范文第2篇

关键词：工程改造 风险管理 风险识别 风险分析 风险监控

中图分类号：TUP8 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）04-0254-01

1 引言

随着当今世界电子通讯科技的不断发展，各大电信运营商已无法如同以往一样只靠传统方式来进行发展，所以必须加速创新，以满足用户的个性需求，因为只有不断开发有新颖性的产品，才有可能在竞争中获胜。运营商要提升自有电子信息通讯网络的竞争力，即加速本地网络的智能化水平，更加快捷的推出具有创新性的业，这些正在成为通信运营商争夺的高地。对于通信领域的通信技术改造工程项目对通信运营商来说这一过程能否顺利进行也就至关重要，所以引入项目风险管理成为关键步骤。

2 项目风险管理认识

2.1 项目管理及风险管理的概念

项目管理的概念是由美国人提出的，即把项目做为对象的管理方法，通过暂时性的、专有的组织，对项目进行高效的组织计划和控制指导，从而达到使项目整个过程动态化、协调、优化管理。

项目管理特点：（1）目标对象是项目的运作；（2）核心思想是管理的方法论；（3）基本组织一般是暂时性和灵活性的组织；（4）机制是责任制；（5）方式包括进程、费用和质量；（6）重点是创建使项目能够顺利进行的环境；（7）方法、工具和手段具有超前性和开放性。

2.2 风险分析及方法

项目风险管理的第二阶段就是风险分析，即对已识别出的分先可能造成的影响作出评估。风险分析包括定性分析与定量分析，以此来明确风险对项目的影响，再根据其影响程度对各个风险进行排序，以找出项目的主要风险，风险应对计划就是在其指导接下制定的。

风险分析的主要方法有概率树及外推方法、概率分布方法、PERT方法、GERT方法、蒙特卡洛方法。其中蒙特卡洛方法在电子计算机日益发展的时代得到了广泛使用。

2.3 风险应对计划

项目风险管理的第三阶段就是风险应对计划，即根据项目的风险提出对风险的预防计划，以此增加项目顺利实现目标的可能性。在风险识别和风险分析之后，就必须制定出一个能应对风险的计划。风险管理计划、风险排序、风险认知是风险应对计划制定的主要依据，在此基础之上总结出剩余风险、次要风险。在制定一项应对风险的计划中应对风险的3项基本措施包括：规避、减轻和接受。

2.4 风险监控

项目风险管理的第四阶段就是风险监控，即在整个项目过程中，对已识别的风险进行跟踪，监视残余风险同时识别新风险，从而保证项目风险应对计划能够发挥效用。消除风险或减轻风险损失是风险控制的重点，主要方法包括：风险回避法、风险转移法、风险自留法、风险分散法、风险抵消等法等。

3 网络智能化技术应用

网络智能化技术的应用能够切实解决部分企业所面临的业务及技术难题。网络智能化技术的应用能实现业务的集中化控制，端局作为接入，屏蔽其交换机能力的差异，在网管系统的支撑下，实现业务制集中。这样能够使业务数据无法统一管理、业务不能嵌套等问题得到切实解决，使全网详细话单、全网预付费、一号通等增值业务得到有效实现。同时，网络智能化技术的应用能够在确保目标实现的前提下，充分利用现有设备资源，使成本费用得到严格的控制。

4 项目风险管理在通信工程网络智能化改造工程中的应用

4.1 通信技术改造工程项目的特点

第一、市场为买方市场，设备供应商之间竞争激烈。第二、工程项目大，涉及面广，如果不能高效的的管理，项目进度很可能出现严重滞后。第三、项目风险大：（1）新技术带来的不确定性；（2）项目进度受多方未知条件，很难控制；（3）风险承受度低。

4.2 通信工程项目管理中的风险管理现状

因为当前各通信运营商都有丰富的运营管理经验，所以在风险管理方面他们都习惯采取传统的组织结构。但随着国内通信市场的快速起步，这对企业的风险管理提出了很多要求，监管部门所提出的风险管理要求只是一个基本的要求，更为重要的要求则来自于运营商可持续性发展的需要。

4.3 风险管理对通信企业的影响

当前我国主要电信运营商都趋向于业务转型，转型过程中出现的诸多问题在运用风险管理中实现了的全面管理。中国联通集团有限公司北京市分公司在“十一五”到“十二五”期间的全面转型将由传统电信服务向综合信息服务提供商，所以交换网络进行智能化改造势在必行，在此次工程项目实施过程中该公司引入系统的项目风险管理方案，对复杂的工程进行了综合的风险的识别、风险估计，在此基础之上针对可能出现的风险制定了一项有效的应对计划，从而有力的保证了此次智能化改造工程项目的顺利完成。

5 结语

由于在网络智能化改造工程过程中，引入项目风险管理的策略，使得项目能够顺利完成。从发展趋势上说，网络智能化改造项目是未来各个企业业务发展的必然方向，只有不断的适应时代和技术的进步各个，运营商才能够在未来的企业竞争中实现突破，才能做到“为了客户一切需求，一切为了企业效益”。

参考文献

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【关键词】人工智能；智能网络；优化方法；优化工具

伴随着知识时代以及信息社会的到来，信息正以空前的速度发展，面对庞大的信息，人类以前所依靠的自然智能越来越吃力，怎样用人工打造的智能来模仿自然智能，以实现对信息的智能处理，这是当今信息社会所面对的一个越来越重要的课题。人工智能长久以来都处在计算机科技的前沿，它是人类面对知识经济巨大挑战以及走向信息社会所必不可少的一项技术。信息社会对于智能的强烈要求是推动人工智能快速发展的强大动力。近年来，随着多媒体技术，计算机网络的发展，人工智能也迎来了蓬勃发展的全新时期。基于人工智能技术在我国网络领域的应用，我国的计算机网络呈现出越来越高的智能化，使我国的网络显现出全新的面貌。与此同时，智能网络的优化也显得越来越重要。

一、人工智能技术的概述

1.人工智能的概念

人工智能也就是所说的机器智能，简称为AI。它是由计算机学、信息论、心理学等诸多学科之间相互渗透而发展形成的一门科学。该科学通过计算机系统模拟智能活动，就科学的层面讲，人工智能可看作计算机学的分支。总体来看，人工智能极富挑战性，研究人工智能的目的是用机器来完成一些需要人类自然智能才可以完成的较复杂工作[1]。

2.人工智能的优势

毫无疑问，人类智能是最高级复杂的天然智能。然而，无数例子表明，人类思维存在着一定的局限性，这主要表现在四个层面：一是对于信息加工处理效率并不高。二是人脑容量有限且准确性比较差。三是人脑在功能及活动空间上有限。四是人在工作过程中容易受到精神状态、生理状况以及外界环境的影响。而人工智能不仅可以向人类思维那样工作，而且还能很好的克服人脑的局限性，因此人工智能体现出很大的优势。

3.人工智能的发展史

人工智能的实现需从计算机刚诞生时算起，其发展可大致分成三个阶段。

第一阶段即人工智能形成的阶段。1955年香农发明一种树形结构程序，该程序运行时，其在树中寻找与答案最接近的分支探索，从而得到正确答案，该程序标志着人工智能技术的正式起步[2]。

第二阶段即发展阶段。人工智能从该阶段由纯理论探索转变为应用研究，从而相继产生专家系统、自动程序设计以及语言理解等重要技术。

第三阶段即人工智能全新高速发展阶段。此时机器翻译全面复苏并走向市场。数百家公司加入研究，人工智能不断完善。智能机器人以及第5代计算机研制产生。人工智能发展进入全新阶段。

二、基于人工智能技术的智能网络优化的概念和内容

1.基于人工智能技术的智能网络优化的概念及意义

伴随通信技术的发展，客户数目不断增加，因此对通信质量要求也越来越高。当前基于人工智能技术的智能网络优化成为热点问题，由当前智能通信网络降低信道拥塞，从而实现通信的高质量。基于人工智能技术的智能网络优化是在对智能网络运行状况有充分了解的前提下，利用各种手段，对智能网络中不恰当的部分加以调整，从而使网络实现最佳状态。基于人工智能技术的智能网络优化是一项长期性质的工作，必须进行合理规划和建设，才能实现网络的良性运行[3]。

基于人工智能技术的智能网络优化指的是在运行的智能网络提取并分析数据。对影响网络运行的因素及网络运行过程中不确定的因素加以分析，经过参数的优化以及利用技术手段进行实时处理，从而对智能网络运行状况进行更新，以至于令当前网络的状况最佳。基于人工智能技术的智能网络优化的目的是提高智能网络的通信质量并保持智能网络的通信质量。若从网络的层面来看，基于人工智能技术的智能网络优化的目的是提高移动通信质量，同时尽量减少进行网络维护所需的成本。

2.基于人工智能技术的智能网络优化的内容

基于人工智能技术的智能网络优化即对网络运行状况有充分了解的情况下，对当前的智能网络数据来进行采集并加以分析，若发现影响网络质量的因素，应立即采取不同的技术或手段来对网络加以调整优化，从而使网络呈现最佳状态，同时优化资源。基于人工智能技术的智能网络优化的内容包括排除设备故障，维持网络均衡以及话务均衡，提升通话质量，改善智能网络运行指标，配置网络资源并建立维护智能网络的优化平台以及智能网络优化方案[4]。

三、基于人工智能技术的智能网络优化的方法

随着我国智能网络的迅猛增长，基于人工智能技术的智能网络建设愈加重要。利用快速有效的智能网络优化方法，改善基于人工智能技术的智能网络性能以及服务质量，成为当今智能网络运营商极为关注的一个问题。

1.基于人工智能技术的智能网络优化

目前多数基于人工智能技术的智能网络优化依赖维护人员经验以及生产商所提供的一些智能网络优化工具，很难实现智能网络优化的系统性、自动化及连续性。所以将较先进的人工智能技术与智能网络优化相结合，来开发智能网络的优化工具就显得很重要。

智能IA即基于庞大信息，其中包括事实，数据，领域知识经验，来模拟人脑思维的集成系统。基于人工智能技术的智能网络优化是高层次网络维护工作，在优化过程中会涉及到网络软件及硬件等各部分，并使用到多方面的技术。因不同厂商所提供的参数及采集的智能网元性能不同，因此智能网络优化应同时考虑不同厂商系统和设备的不同特点。

2.基于人工智能技术的智能网络优化过程

（1）智能建模

表征智能网络特性的即从厂家OMC所采集庞大数据，为实现基于智能网络特性评估上的网络优化，必须对这些数据加以分析，从而判断网络运行状。ISO-CMCN采取模糊隶属度，模糊智能网络性能数据，将它们描述成自然语言，从而建立能够合理描绘网络运行状况的量化模型[5]。

（2）模糊知识库

ISO-CMCN智能网络优化工具中，使用的是基于事例以及规则上的模糊知识的表达方式.所谓规则表达即将智能网络优化经验归为前提到结论的模式，并且引进模糊因子来反映知识的不确定性。事例表达即以“事例-属性”的形式描绘智能网络的优化。采用的是模糊量化方面技术。从应用角度讲模糊表达方式可有效描绘工程师具体网优化时所用的知识。

（3）信息推理

信息推理即运用经验知识以及实时信息进行问题解决的过程。IOS-CMCN设计了在规则及事例基础上的推理机。推理机自动识别优化模型后，进入规则、事例推理。应用规则推理时，以现有网络运行事件作为驱动，通过模糊知识库模拟实现优化专家的思维。应用事例进行推理时，推理机分析事件特征，根据库中典型事例，通过推理方式来进行智能网络优化处理。

四、结束语

本文介绍了基于人工智能技术的智能网络优化方法，推动了智能网络优化的自动化及智能化，降低了对人的依靠，并且提高了优化效率，为智能网络优化提供了新方法。但其仍存在一些不足之处，我们期待能够在不远的将来找到更完善更优化的方法。

参考文献

[1]任锦,彭玮.浅析人工智能技术[J].科教文汇,2010(12).

[2]杜建凤,宋俊德.蜂窝移动通信网络的智能优化方法研究[J].北京邮电大学学报,2010(24).

[3]冯隽逸.基于移动通信网络优化的智能分析优化系统[J].电脑与电信,2009(10).

网络智能化工程范文第4篇

【关键词】人工智能计算机网络技术

一、关于人工智能

1．人工智能的发展

人工智能技术的发展起始于1956年，一直发展至今，经历了三个重要阶段，在第一阶段中，人类实现了让机器人代替人完成计算工作，运用计算机编程，实现了智能的逻辑问题处理工作。第二阶段是人工智能运用到交流系统中，通过计算机将外界的事物变化以及分析外界不可确定因素，传输到逻辑思维分析系统，从而与外界实现交流。第三阶段就是利用人工智能系统强大的处理能力，在很多复杂项目当中进行应用。

2．人工智能的含义

人工智能也可以被称之为机器智能，它是通过计算机网络的模拟技术，赋予机器设备人类的思维方式和语言行为，目的是为了代替人类完成一些难度较大的工作，有助于节省时间和人力资源，提高工作质量和效率。由于人工智能技术的应用非常广范，无论是计算机编程设计，还是智能化程序研究，都可以看到人工智能的参与痕迹，这样的发展不仅能为相关行业创造巨大的经济效益，还会推动产业结构的进一步改变。

3．人工智能的优势

从目前人工智能的应用来看，人工智能具有强大的学习能力不仅能顺利模拟人类的语言行为，完成既定的工作任务，还能够准确筛选和处理复杂的信息数据，尽可能的减少资源损耗，提高网络的运行速度。除此之外，人工智能还具有较强的协作能力，在计算机网络管理方面，人工智能技术与计算机网络技术的联合运用，方便协调网络的管理工作，提高管理效率，减少弊端。

二、人工智能在计算机网络技术应用中存在的问题

1．网络安全问题对人们的正常生活造成威胁

随着互联网的快速发展，越来越多的信息被投放在互联网上，人们随时可以拿出智能手机、平板电脑等终端设备搜索和下载自己所需要的网络信息。但是，这是一个“信息爆炸”的时代，普通的防火墙工作效率较低，数据处理不及时，一些被植入了骚扰病毒和木马程序的页面经过伪装，在用户搜索时自动弹出，不但会造成一定的使用困扰，而且容易引发计算机故障，泄露用户信息，难以保障人们的正常生活和信息安全。

2．良莠不齐的海量信息难以保障信息有效

信息技术普及以后，互联网就像一个蕴含着巨大能源的宝藏，在互联网上，用户都能够轻松获取到海量的信息资源。由于不加甄别和筛选，在这些信息当中，还包含着大量的垃圾信息和广告推送，真正有用的信息却是少之又少。网络信息质量的参差不齐，对信息的有效搜索和利用带来了诸多困难。

3．为不法分子提供了作案工具

近几年来，人工智能的普及范围越加广泛，网络购物、无纸化办公的出现为人们的便利生活创造出了新的可能。与此同时，网络也成为了一些不法分子实施诈骗、勒索的作案工具。在虚拟的网络世界，各类网络攻击和网络犯罪现象层出不穷，难以遏制。犯罪分子通过计算机网络的强大功能，破坏了网络安全，利用网络的缺陷和漏洞，轻松盗取了用户的详细信息，然后对网络系统、数据资料等进行篡改，实施网络犯罪。网上犯罪的作案时间短，手段隐蔽，不会在第一时间被受害者和网警发现，再加上互联网具有无国界性，难以追踪网络犯罪组织的真实IP，给案件侦破和审理带来了极大的困难。

三、人工智能在计算机网络技术中的应用

由于人们对于计算机网络的要求越来越高，为了更好地提升技术水平，安全、高校的人工智能技术必将被应用于人类生活和生产的各个领域。

1．人工智能在网络安全方面的应用

在过去的计算机网络管理工作中，确实存在着很多不稳定的因素，这些因素扰乱了网络环境的运行秩序，造成了一些不良的用户体验。但是，人工智能技术的应用，能够净化网络环境，轻松解决网络安全问题。在过去，由于数据计算量较大，网络中的防火墙工作效率比较低下，很容易被一些“化过妆”的页面蒙蔽，造成用户信息泄露、盗用等问题。但是，由于人工智能技术的介入，现在的智能防火墙系统可以通过记忆、统计，或者概率的方法，对大量的运行数据加以处理和分析，能够快速判断出某一页面是否存在病毒捆绑的问题。智能化识别恶意网站，将这些页面进行过滤，防止造成用户信息泄露，全面提升计算机安全运行的程度。

2．人工智能在信息管理方面的应用

针对人类生活的不同需求，人工智能技术提供了越来越多的智能化、多元化的计算机网络服务，如在互联网信息搜索方面。过去的信息搜索就如大浪淘沙，虽然整体来看搜索到了很多的信息资源，但是真正能用的信息却是凤毛麟角。在人工智能技术应用以后，不但改变了以往的信息搜索方式，还能通过关键词的查询，实现信息的精准定位。除此以外，还可以根据用户的个人喜好、生活习惯等个性因素，优先推送一些用户可能感兴趣的信息。在信息管理方面做出这样的改变，不仅提高了信息搜索的准确率，节省了搜索时间，同时还有效提升计算机网络的工作效率和质量。

3．人工智能在打击犯罪方面的应用

随着科学技术的不断发展，网络犯罪的大量出现已经成为了不可逆转的趋势。据相关数据显示，目前，网络犯罪已经成为了我国最多的犯罪类型。保护用户的网络信息安全，提高计算机网络的防护性能，有效打击犯罪已经是势在必行。人工智能技术在计算机网络中的应用，有助于构建智能化管理系统，在数据信息自动化采集的过程中，及时发现和处理计算机网络中的系统漏洞和不安全因素，预防数据资料被恶意篡改，有效提升安全运营中心的运营效率和网络的管理水平，为打击网络犯罪做出了巨大贡献。

网络智能化工程范文第5篇

[关键词]网络；人工智能；计算机；技术；

中图分类号：TP18；TP393.0 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）16-0352-01

前言：近年来，计算机网络技术发展越来越快，成为人类生活中不可缺少的重要组成部分，在我们生活水平不断被提高的同时，人类也对计算机网络技术要求也逐渐增加，这更加促使了计算机网络技术朝着人工智能方向发展。人工质能系统的出现不仅能提高工作效率，也对计算机网络技术发展起到了重大推动作用。

1 人工智能的发展

随着很多智能产品进入人们视线之后，迅速被大量应用。它属于一个独立科学，也可以延伸到各个领域之中，从计算机方面来说，通过计算机为载体，让计算机网络技术变得智能化。此项技术的发展起始于1956年，一直发展至今，经历了三个重要阶段，在第一阶段中，人类实现了让机器人代替人完成计算工作，运用计算机编程，实现了智能的逻辑问题处理工作。第二阶段是人工智能运用到交流系统中，通过计算机将外界的事物变化以及分析外界不可确定因素，传输到逻辑思维分析系统，从而与外界实现交流。第三阶段就是利用人工智能系统强大的处理能力，在很多复杂项目当中进行应用。人工智能，来源于计算机网络的智能性，能将大量没规律信息进行分析整理，来完成随后一系列工作，因此计算机发展带动了人工智能，而计算机的发展也需要人工智能技术来满足人们越来越高的需求，导致在未来二者的发展过程中，质能有效结合，不能分割。

2 人工智能在计算机网络当中的应用

人工智能系统的引入，让计算机网络系统变得更加人性化和质能化，通过近几年的发展来看，计算机网络中最需要人工智能的地方就是：计算机人机管理，信息服务，还有智能化系统开发这三个大方面之中。也正是这么多需求，才让人工质能系统在计算机网络系统中实现了更多应用。

2.1 网络安全管理

随着计算机网络的高速l展，网络安全故障的出现也越来越频繁，而网络安全问题也已经得到了全人类高度重视。在网络安全管理中运用人工质能技术，能更好保证个人隐私不被泄漏，在这其中，表现在三个方面中，第一就是避免遭受外来者入侵，第二是自动绝收垃圾邮件，第三是自动建立防火墙。这其中效果做明显的就是防火墙，是计算机网络中的智能系统通过计算，统计，记忆等很多复杂过程对信息和数据进行处理以后，可以向计算机系统反映出网络活动所具有的特征性，一旦出现异常特性，则组织继续访问，这就可以大大降低在工作工程中，计算机的风险程度，将很多无效和风险信息进行拦截。智能防火墙在计算机网络系统中，有效的阻止了外来者的攻击和病毒传播，还可以对局域网内部系统实施有效监测，如果智能系统没有运用到防火墙之中，对啊防火墙的控制还要通过人工去进行，因为网络传播特点，人工是无法完成这种大量监测，加大网络风险系数，也不能保证计算机网络技术发展这么迅速。对于质能防火墙而言，其中最重要的组成部分就是入侵监测，为防火墙提高了安全防护功能。入侵监测就是通过对所有网络信息进行系统性分析，在这过程中对信息进行分类，同时进行过滤处理，并将结果通过网络传导功能，在显示器中现实出来。因此入侵监测对质能防火墙具有实质性意义，它是智能防火墙保证系统稳定工作的重要前提，对计算机网络发展也起到了决定性作用。

2.2 系统评价和网络管理

计算机网络系统智能化，主要依靠的是两项技术，一项是电信科技，另一项就是人工智能。在计算机网络系统构建知识库过程中，人工智能在网络管理活动中起到非常重要作用。网络最大特点就是的消息具有动态化特点，而且较为鲜明，因此对网络的管理上会很复杂，直到在网络管理中应用人工智能以后，才让网络管理变的很方便，效果也非常好。再说系统评价，在系统评价过程中，在信息采集中一般会采集一些相关领域中专家的知识经验，这也形成了人们常说的专家评价系统，这种智能系统在某一领域或者某一学科之中遇到困难之时，就会及时运行，并保证对计算机网络系统进行有效管理，也可以在第一时间进行系统评价。

3 我国人工智能系统的发展特点

在目前，我国人工智能系统对计算机网络中智能化接口技术的发展较为重视，因为接口技术是实现人工智能最便捷程序之一。智能化接口技术可以将大量模糊信息进行提炼，从而将有效信息筛选出来，通过计算机网络技术进行传输，这种技术实现对人类大脑进行模仿，让智能机器人的研发工作迈出新的一步。这是我国未来人工智能发展的一大趋势，通过人工智能和计算机网络技术共同发展作用，让人工神经网络中的人工智能系统更加完善，进一步提升工业生产的产业链模式，也能让人类生活在提高一个等级，然中国信息发展不步入一个新的发展历史。

总结：人工智能系统迅速发展的原因，与其自身优点和特征是分不开的，随着技术发展日益成熟，人工智能系统已经被运用到很多领域当中，它促进了各大产业的产业生产力，为经济发展做出了巨大贡献。在计算机网络技术当中，伴随着需求量增加的同时，也存在很多不可忽视的问题，就目前发展趋势来看，只有将人工智能系统和计算机网络技术紧密结合在一起，才能让技术不断向前发展，人类才能更好的迎接下一个新时代。

参考文献：

[1] 吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用，2015，01：70+74.

[2] 贾国福，贺树猛.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].数字技术与应用，2015，07：100.

[3] 周美玲，郭晓磊.人工智能在计算机网络技术中的运用[J].开封大学学报，2015，02：92-93.

[4] 马义华.人工智能在计算机网络技术中的运用分析――评《计算机网络技术及应用研究》[J].当代教育科学，2015，20：77.

[5] 朱东威，李秀丽.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J]. 电子世界，2016，11：189+193.

网络智能化工程范文第6篇

人工智能是一门综合了生理学、语言学、计算机科学等的学科，具有综合性、挑战性等特点，其主要目的便是赋予机器人工智能的功能，使其能够替代人去完成一些危险性与复杂性较高的工作，进而确保人们的安全，促进工作效率的提高[1]。因此，人工智能也被称为机器智能。相比于自然智能与人类智能而言，人工智能属于一项全新智能，其通过将设备、系统等来模拟人类各项智能活动，从而完成命令。作为一项结合多门学科的应用技术，人工智能的发展与其组建学科的关系十分紧密，特别是计算机技术的发展方向，其对人工智能的应用具有决定性作用。此外，人工智能技术也极大程度上促进了计算机网络技术的发展，计算机为从单纯数据计算转变为知识处理，就离不开人工智能技术的支持。人工智能的作用与优势具体如下：其一，可处理不确定信息，实时了解系统资源表现出来的局部及全局状态，并对状态变化情况进行追踪，通过技术处理获取的信息，从而为用户实时提供所需信息护具。其二，具有较高的写作能力，可科学、有效整合获得的资源，进而将各用户之间的资源进行传输与共享，通过有机结合网络管理与众多写作分布式人工智能的思想，可充分促进网络管理相关工作效率及效益的提高。其三，其在网络智能化护理中具有显著优势，主要表现在其学习、推理能力方面。在网络管理工作中应用人工智能，可将信息处理的准确性及效率进行提升，同时，通过利用人工智能技术的记忆功能，可在存储信息过程中建立完善的信息库，并将其作为综合、解释、总结信息的平台，在产生出更为准确及科学的高级信息的基础上，实现网络管理水平的全面提升。

2计算机网络技术的问题

目前，随着计算机技术的广泛应用，人们愈发重视有关网络信息安全问题。在网络管理系统的应用过程中，用户最为关注的功能便是网络监视与网络控制，其中，为正常发挥网络监视及网络控制这两大功能，就需要对信息急性及时获取与准确处理。网络传输的数据通常是不连续、不规则的，而在早期阶段，计算机只具备逻辑化分析及处理数据的功能，难以准确判断出数据的真实性，因此，为从大量繁复的信息中，挑选出有效的信息，实现计算机网络技术的智能化具有非常重要的意义[2]。计算机的应用日益广泛与深入，这使得用户需要通过网络安全管理来为其信息安全提供保障，而网络犯罪现象的增多，使得计算机必须具备灵敏的观察能力及迅速的反应能力否则便难以对侵犯用户信息的各种违法犯罪行为进行有效遏制。为促进网络安全管理的实现，就需要将以人工智能技术为基础而建立起来的智能化管理系统作为有效手段，自动收集信息数据，及时诊断运行故障，并在线分析趋势及性能等，从而确保计算机发生网络故障时，可做出快速、准确的反应，并采取有效措施来恢复计算机的网络系统。由此可知，针对计算机网络中存在的问题，就需要应用人工智能技术，在其内部建立完善的网络管理及防御系统，从而为用户信息安全提供充分保障。

3计算机网络技术中人工智能的应用分析

在计算机网络技术中应用人工智能，可极大程度满足人们对计算机提供人性化及智能化服务的需求。其中，计算机网络技术智能化服务主要指的是智能化的人机界面、信息服务、系统开发及支撑的环境这几个方面，与此同时，这些需求进一步促进了人工智能在计算机网络技术，尤其是在智能人机界面、网络安全及系统管理评价等方面的应用进程。

3.1人工智能在计算机网络安全管理中的应用。在计算机网络技术中，人工智能得到了极为广泛的应用。在计算机网络安全管理中，人工智能的应用主要表现在智能防火墙、入侵检测、智能型反垃圾邮件系统这三个方面。相比于其他防御系统，智能防火墙系统采用的是智能化识别技术，例如，通过概率、统计、记忆、决策等方法，来识别并处理有关信息数据，不但有效减少了计算机匹配检查过程中的庞大计算，而且大大提高了发现网络有害行为的效率，从而实现了限制访问及拦截有害信息的功能；此外，与传统防御软件相比，智能防火墙系统具有更高的安检效率，从而将拒绝服务共计这一普通防御软件普遍发生的问题进行有效解决，实现了高级应用的入侵及病毒传播的有效遏制[3]。作为计算机网络技术安全管理的一项重要环节，入侵检测起着保证网络安全的关键作用，同时也是防火墙技术的核心部分。计算机系统资源的保密性、完整性、安全性等均与网络系统入侵检测功能的有效发挥有着紧密联系。入侵检测技术通过采集、筛选、分类、处理信息数据，在形成最终报告的基础上，将当前计算机网络系统的安全状态及时反映给用户。现阶段，人工智能在模糊识别、专家及人工神经网络等系统入侵检测中，得到了非常广泛的应用。计算机网络安全管理中的智能型反垃圾邮件系统，是一项以人工智能技术为基础而研发出来的防护技术，其针对的对象为垃圾邮件。此项技术可在不对用户信息安全造成影响的前提下，有效监测用户的邮件，并在完成邮箱内垃圾邮件的开启式扫面后，将垃圾邮件分类信息提供给用户，提醒其对可能对自身不利或对系统造成危害的信息进行尽早处理，进而确保整个邮箱的安全性，

3.2人工智能在计算机网络系统管理及评价中的应用。计算机网络管理的智能化发展，离不开人工智能技术及电信技术的发展。除了应用在计算机网络安全管理中，人工智能技术中的问题求解技术及专家知识库等，均可促进计算机网络综合管理的实现。由于网络具有瞬变性及动态性的特点，因而给计算机网络管理工作增加了一定的难度，这同时也使得现代化网络管理工作朝着智能化的方向发展。其中，以人工智能理论为发展基础的专家级决策及支持方法，在信息系统的管理工作中得到了广泛应用。作为一项智能计算机程序，专家系统可累积尽可能多的专家经验与知识，并通过进行归纳与总结，在形成资源录入系统的基础上，利用这一汇集了多位特定领域中的专家经验的系统，对此领域中相似的其他问题进行解决。因此，对于计算机网络管理及其系统评价，可通过众多专家系统来开展计算机网络管理及系统评价等大量工作。

4结数语

网络智能化工程范文第7篇

关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术；应用

一、大数据时代与人工智能含义

（一）大数据时代

大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业中已经被应用多时，但是大数据这一概念真正被广泛熟知还是因为互联网技术以及信息行业的高速发展，大数据通常指在信息爆炸时代所产生的海量数据，在大数据时代人们获取信息、储存信息、利用信息的能力飞速提升，数据自身所拥有的价值被更深的挖掘，人们处理信息的方式和理念也斐然生了极大的变化，通常云技术与大数据这一概念是密切关联的，我们在应用大数据的过程中经常以云技术来建立相关数据库并实现对海量数据的科学管理，在大数据概念中，首先数据总量是极其庞大的，其次要求我们拥有科学高效的信息管理系统，由于数据量庞大，所以大数据时代下的数据信息呈现较低的价值密度，想要合理采集有价值信息，我们必须拥有科学的信息管理技术。这是大数据时代下信息数据的基本特征[1]。（二）人工智能人工智能概念的提出是比较早的，我们当前仍将其作为计算机科学的一个分支，我们想要了解人工智能，首先可以从字面意思来分析，首先是“人工”学术界对于“人工”的概念还是比较明确的，人工即为人工系统，就是通过人类科学技术所实现的相应技术能力，而“智能”一词就存在较多的解释和理解了，有人认为智能技术应该是类似于人类智能的一种高端科学技术，它应该具备类似于人类的意识，在面对各种问题的情况下做出“思考”并给出相对正确的答案，而诸如“自我”“思维”等一些其他对智能的解释也能够在一定程度上解释智能技术。我们自身对于智能的认知也只是人类本身的智能，那么当前人工智能技术可以认为是通过人类科学技术来实现一种类似于人类智能的电子系统，让其在工作中能够良好的对各种信息进行搜集并且根据自身逻辑算法达成与人类思维类似的思考过程，进而实现通过信息判断情况进而发出指令。这是我们当前对于人工智能技术的理解。

二、人工智能技术的优势

人工智能技术之所以在近年来受到广泛关注就是因为其技术概念的优势性非常大，我们在现代社会已经广泛实现了各种领域的自动化，但是这种自动化水平仅仅是在人工控制或者人为编写运行程序的情况下，通过系统或者机械来自动执行人的意识，那么这种自动化就仍然不是我们在自动化发展过程中的最终形态。人工智能技术的优势就是通过自身系统对相关运行环境和周边态势进行感知，同时依靠自身强大的信息处理能力和逻辑运算能力来实现对各种情况的自我判断，并且根据数据分析来得出一个相对正确的执行命令，从而实现真正意义上的自动化。虽然当前我们的人工智能技术还没能达到理想化的技术水平，但是我们已经能够让人工智能系统在一定的设计范围内实现对多种不同情况的自我处理了，以计算机网络技术为例，我们在使用计算机网络的情况下网络系统面对海量的相关数据是需要进行分层处理的，但是如何分层要取决于人们对于网络的具体使用情况，而人们使用网络的情况非常复杂，存在众多不确定的情况，何进行网络分层就是当前人工智能技术在强化网络优化服务上做能够提供的优势能力[2]。

三、人工智能在计算机网络技术中的应用

大数据时代下我们对于信息利用处理的依赖程度更高，可以说我们当前的生活过程中无时无刻不需要各种信息来支撑我们了解情况并作出决定，所以我们在生活中广泛的应用计算机网络技术来实现对海量数据的科学管理，在一计算机网络技术实现对海量数据科学管理的过程中，我们需要妥善利用人工智能技术来实现更好的管理效率和管理质量。

（一）人工智能在计算机网络安全上的应用

随着人们生活中对于计算机网络的依赖程度不断提升，我们对于网络安全也更加重视。计算机网络技术给人们带来的不仅有无限的便利，同时也有更加严峻的网络安全考验，在计算机网络安全保障上，人工智能技术能够发挥非常重要的作用。先进的网络安全问题来自于木马病毒入侵、垃圾信息等等方面，应用传统意义上的防火墙系统只能通过不断更新自身数据来实现对有限范围内的安全保护，而应用人工智能技术则可以让防火墙系统变得更加“聪明”，智能防火墙系统在使用过程中不断掌握正常的网络信息情况并且进行学习记忆，如果在日常使用中出现了异常情况，智能防火墙首先会对问题进行识别，从多角度去分析并识别先关情况，如果只是使用者的正常操作内容反馈则允许建立连接，如果存在高位风险则直接隐藏IP或者组织连接，实现智能化的网络安全管理[3]。在计算机网络安全上的应用主要是突显了人工智能技术的智能特性，人工智能技术在实际工作中能实现类似于人类思考的数据处理能力，通过对情况的辨别来达到有效区分各种不同情况，针对有危害的相关情况进行阻止，同时我们在整个计算机网络安全系统构建的过程中也需要妥善应用人公布智能技术，从多角度来实现对网络安全的维护作用。

（二）计算机网络系统管控中人工智能的运用

我们在应用计算机网络系统实现数据智能分析的过程中，必须将人工智能技术应用于计算机网络技术之中，首先凭借计算机网络提供的高速网络通道来实现超大体积数据的快速传递，进而实现良好的传递、储存，而对于数据的实际管理和分析上，则需要应用人工智能技术。我们在进行信息分析和信息管理的过程中经常使用专家系统实现问题的有效解决，这其中不仅要利用计算机网络技术，同时也要应用人工智能技术，我们能在实际进行信息应用的过程中，必须根据相关问题对数据库所有信息进行分析，压缩其价值密度，筛选更贴近于答案的相关信息，并且合理利用专家系统来获得最优解答[4]。

网络智能化工程范文第8篇

[关键词]人工智能；计算机网络；网络安全；网络管理

中图分类号：TP393；TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）21-0394-01

0引言

随着科技的进步，人们对计算机网络的需求在不断的发生变化，单纯的数值计算与问题求解功能已经无法满足人们对计算机网络的要求，计算机要提供更为智能化、人性化的服务工作，是计算机及网络技术高速发展环境下，人们给计算机网络提出的新要求。目前计算机网络存在的问题，尤

其是安全方面的问题，也在强调人工智能在计算机网路技术中应用的必要性。

1 计算机网络技术存在的问题

随着计算机应用范围的不断扩大，网络信息的安全问题越来越受到人们的关注，网络控制和网络监视成为了用户在应用网络管理系统中最为关注的两大功能，但网络控制和网络监视功能的正常发挥，要建立在信息的获取与处理及时准确的基础上，通过网络传输的数据大多具有不规则性、不连续性的特点，而早期的计算机只能实现数据的逻辑化分析以及处理，无法实现数据真实性的判断，要从大量的信息中筛选出真实有效的信息，需要计算机网络具有智能化。计算机应用深度和广度上的发展，使得用户的安全信息需要网络安全管理提供可靠的保障，软件开发技术的发展和网络犯罪的增多，使得计算机如果不具有较为灵敏的观察力以及迅速反应的能力，则较难真正的遏制侵犯用户信息安全的各种违法行为，要想真正实现网络的安全管理，就要依托人工智能技术建立起反应灵敏、科学完善的智能化的管理系统，实现数据的自动收集、运行故障及时诊断以及性能、趋势的在线分析等，当计算机网络发生故障时，能够准确快速的做出反应，并采取相应的措施使计算机网络系统恢复正常。人工智能就能够实现在计算机网络内建立起科学完善的网络防御系统和管理系统，确保用户各类网络信息的安全。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用

人工智能在计算机网络中的应用，较大程度上满足了人们希望计算机能够为使用者提供更为智能化、人性化的服务

的需求，计算机网络的智能化需求主要体现在智能化的人机界面、智能化的信息服务、智能化的系统开发以及支撑环境

三个主要的方面，这些需求全面推动了人工智能在计算机网络技术中的应用进程，尤其是人工智能在系统的管理与评价、网络安全以及智能人机界面等主要方面的应用。

2.1 人工智能在网络安全管理中的应用

人工智能在计算机网络技术中的应用非常广泛，在网络安全管理的领域内，人工智能的主要应用体现在三个方面，智能防火墙技术，入侵检测技术，智能型反垃圾邮件系统对用户邮箱所具有的保护功能。

智能化防火墙系统与其他的防御系统存在较大的差别，智能防火墙是采用智能化的识别技术，例如记忆、统计、概率以及决策的方法来对数据进行识别和处理，减少了计算机在进行匹配检查过程中所要进行的庞大的计算，提高了针对网络有害行为的发现效率，实现对有害信息的拦截以及限制访问等功能；智能防火墙系统的安检效率要明显的高于传统的防御软件，有效的解决了普通防御软件发生较为普遍的拒绝服务共计问题，有效的遏制了病毒的传播以及高级应用的入侵。

入侵检测是计算机网络技术安全管理的重要环节，也是保证网络安全最具有关键性作用的环节，是防火墙技术核心组成部分。计算机网络系统入侵监测功能的正常发挥，将直接影响着系统资源的安全性、保密性、完整性以及可用性。入侵检测技术主要是通过数据的采集筛选、数据的分类以及处理等形成最终的报告，及时的向用户反映出网络信息当前的安全状态。目前，人工智能较广泛的应用于专家系统、模糊识别系统以及人工神经网络等系统的入侵检测工作中。

智能型反垃圾邮件系统是运用了人工智能技术所研发出的针对垃圾邮件的防护技术，该技术可以在小影响客户信息的安全性的基础上，对客户的邮件进行有效的监测，对邮箱内的垃圾邮件进行开启式的扫描，并向客户提供针对垃圾邮件的分类信息，提醒用户及早处理可能危害系统或对自身小利的信息，从而保证整个邮箱系统的整体安全性。

2.2 人工智能在网络管理和系统评价中的应用

网络管理方面的智能化发展，主要依赖于电信技术以及人工智能技术的发展。人工智能除了在计算机网络安全管理中的应用外，还可以充分利用人工智能中的专家知识库、问题求解技术，实现计算机网络的综合管理。网络的动态性以及瞬变性给网络管理工作增加了难度，使得现代化的网络管理工作也向着智能化方向上发展，专家级决策和支持方法就是在人工智能理论基础上发展起来的，并在信息系统管理中得到了广泛的应用，专家系统是种智能的计算机程序，实现将某领域内尽可能多的专家的知识、经验进行积累，并在总结归纳的基础上形成资源录入相关系统，进而可以利用汇集了特定领域内多位专家经验的系统，来处理该领域内其他相类似的问题。就计算机网络的管理和系统评价，就可以通过很多的计算机网络管理内相应的专家系统，来进行网络管理以及系统评价的诸多工作。

3 总结

随着人工智能技术自身的不断完善发展，以及在计算机网络中应用需求的增多，人工智能在计算机网络技术中的应

用会越来越广泛，在促进计算机网络的安全管理工作以及系统评级工作中发挥更大作用。

参考文献：

[1]张凯斐.人工智能的应用领域及其未来展望[J]吕梁高等专科学校学报，2010 （04）

[2]宋绍云.人工智能在计算机网络技术中的应用[J]玉溪师范学院学报，2001（02）

网络智能化工程范文第9篇

关键词：人工智能；网络技术；实际应用；

一、人工智能概述

“人工智能”这一词的来源可以追溯到1952年，约翰・麦卡锡在接触了“自动机”这种模拟生物生长的程序后，这种自动程序给他留下了深刻的印象，他开始在头脑中勾画出了“人工智能”这一形象，直到四年后人工智能这一词出现。

在现代的计算机网络技术中，融合了心理学、语言学、生理学和计算机科学等多种学科知识，具有非常综合性的特征，也是当代科学技术面临的巨大挑战，为了让计算机具有人工智能的作用，来完成人类较难完成的困难和复杂的工作，减少人进行危险工作时发生意外事故的概率，从而有效提高了危险性、复杂性工作的工作效率，这种具有人类智能的新的计算机功能被称之为人工智能。人工智能不同于自然智能和人类智能，能够根据命令者的指令，通过一系列复杂系统来模拟人类智慧完成工作，是一项能够运用到各种学科中的实际性技术，需要结合多种学科原理，其中最重要的学科是计算机科学技术，能够直接影响到人工智能技术的发展，而随着人工智能技术的发展，也在一定程度上促进了计算机网络技术的发展，计算机技术从原来简单的数值计算慢慢转化为对知识原理的处理，这就是人工智能最核心的内容。人工智能在对信息进行处理时，不仅能够及时处理局部信息，更能够从整体出发，及时掌握和了解全局状况，并对信息和问题进行追踪了解，对使用者提供充分的信息和数据。除此以外，人工智能能够有效对网络信息进行管理，这主要因为人工智能具备一定的推理能力和学习能力，能够通过自身的学习将相关运算程序进行记忆，模拟人类活动对网络上的信息进行管理，不仅能够提高管理的效率和准确程度，还能够建立一个完善的信息旖数据和信息存储其中，并对相关数据信息进行优化整合，通过人工智能的分析得到更加准确和科学的高级信息，这是人工进行管理较难做到的，通过人工智能技术提高了网络管理的水平。

总的说来，人工智能技术具有以下优势和特点：第一，面对不可知和不确定的问题，人工智能通过模拟人类计算和对模糊信息的把握，及时处理和解决这些未知问题；第二，能够与人类顺利开展合作；第三，人工智能技术能够通过学习获得记忆，并具有推理能力和解释能力，这种对新知识较强的学习能力能够充分应用于网络管理方面，提高网络管理的层次性和管理水平，促进网络运行的速度加快；第四，人工智能技术能够准确解决非线性问题；第五，人工智能技术在对非常复杂的问题进行计算分析时，能够对算法进行控制并一次性找出最优解决方法，摒弃了传统进行多次和多方面的计算过程，减少了计算机运行消耗的资源，同时也提高了计算机的运行速度。

二、计算机网络技术的现状

随着经济的发展，计算机技术被运用到人们生活的方方面面中，但随之而来的是网络信息的安全问题，网络信息的安全性成为全社会密切关注的热点问题，网络漏洞和信息安全威胁着用户的个人数据隐私和财产安全。为了维护网络信息的安全，通常会使用网络监视和网络控制两大技术进行网络信息管理，但这两种技术会受到各方面条件的制约，例如要快速、实时的获得信息，及时解决处理问题，但是网络信息具有跳跃性和不连续性的特征，信息的传输也没有什么规律，早期对数据的分析只能够进行一种逻辑化的计算，不能够准确判断数据信息是否准确，所以在进行信息筛选工作时，效率比较低，筛选出的信息也不全都是真实的，这就需要计算机网络技术发展迈向智能化。

为了将计算机网络技术的运用更加深刻和广泛，为使用者提供更加安全的网络信息管理，减少网络犯罪和黑客入侵、网络谣言散播，就必须要求计算机具有快速反应能力和灵活的处理能力，不具有智能化的计算机技术不能够准确判断违法信息是否侵犯了使用者的信息安全，无法进行有效的网络信息管理。为了完善对数据的筛选和判断能力，计算机网络技术向着智能化方向的发展，即人工智能技术，建立一套科学合理的网络管理机制和防御体系，从而能够及时、高效的采取各种措施维护使用者的网络信息安全。

三、人工智能技术在计算机网络技术中的实际应用

（一）在网络安全管理中的实际运用

随着网络信息技术的发展，人工智能的运用十分广泛，总的来说主要运用在三个方面。第一，是智能化防火墙系统，这种系统与其他系统有着明显的差异性，运用人工智能中的识别技术，这包括计算机对信息的记忆和整合，进行概率统计从而做出判断，对数据信息采取处理方法，降低了一般计算机在进行运算时的大量计算环节，明显提高了处理问题的效率，能够实时、快速的发现危害网络安全的违法行为和入侵行为，及时限制非法访问，拦截下具有病毒的信息或者钓鱼网站，这种智能化防火墙系统能够比一般的防火墙软件提供更好的安全服务功能，高效地处理了拒绝服务共计问题，能够防止病毒扩散和黑客入侵。第二，是在入侵检测方面充分运用了人工智能技术，这是对网络进行安全管理最重要的部分，是维护网络信息安全的基础，也是防火墙技术最核心的内容，通过监控对网络系统的入侵行为，保证系统信息和数据的完整性、可用性、保密性以及安全性，它的工作原理是对手机的信息进行选择，再将信息划分为不同的类型，最终进行信息处理并生成数据报告，向使用者报告当前网络信息的安全状况，人工智能在当前一般运用于人工神经网络系统、专家系统和模糊识别系统的入侵检测工作，保证网络系统不受侵犯；第三，将人工智能技术运用到对垃圾邮件的防御体系中，由于目前垃圾邮件经常会骚扰计算机用户，产生大量垃圾信息并包含病毒和钓鱼网站，运用人工智能技术防护垃圾邮件具有重要的安全作用，能够对使用者的邮箱进行实时监控，并对受到的邮件进行安全扫描并进行分类，自动辨别出是否是垃圾邮件，如果计算分析出是垃圾邮件，自动进行删除或者阻拦邮件进入用户邮箱，并对使用者进行提醒，这样就有效的阻挡了有害信息和病毒文件，保证了整个邮箱在使用过程中的安全性。

（二）在系统评价和网络管理中的实际运用

基于目前电信技术飞速发展，网络管理也迈向了智能化的发展道路，充分运用了人工智能技术，除了在网络安全管理中发挥重要作用，还在系统评价和网络管理中具有十分重要的现实意义，通过运用职工智能技术，根据人工智能建立的专家知识库和优化整合的信息资料库，模拟出解决问题的最佳方案，从而完成在计算机网络中的综合管理。由于网络中的信息变化具有非常快速的特点，信息数据也是瞬息万变，这使得在原来的人工网络管理中存在着较大的管理问题，不能够应对具有动态性的网络，需要消耗较多的人力、物力资源对网络信息数据进行筛选和管理，在现代化的网络管理中运用人工智能技术，依据人工智能理论，在信息系统实际管理中充分运用，通过专家系统决策这种智能计算机程序，将某领域所有专家的研究成果和理论依据进行整合和记忆，在总结归纳后形成一套人工智能分析体系，从而对网络信息中出现的问题根据专家经验进行处理和解决，并模拟人类专家对相关问题提出解决方案，有效解决了系统评价和网络管理的错综复杂的工作。

（三）Agent技术的实际运用

在运用人工智能技术时，运用Agent技术对数据信息建立数据库和知识资料库，通过各部分的通讯和解释推理进行处理，从而达到使用者命令的任漳勘辏这种技术可以有效用于使用者的自定义信息搜索，自动在网络中搜寻相关信息和资料库，并进行数据传输，将数据存储在制定文件夹中，具有非常高的智能性和人性化，为使用者提供高水平的服务，在日常生活中运用Agent技术能够根据使用者的信息和搜索记录对使用者行为进行分析，从而模拟出使用者要搜寻的可能性数据，将最重要的信息传递给使用者，节省使用者的搜索时间，提高搜索成本，这种技术日益融入人们的日常生活中，例如在浏览购物网站时，Agent技术会根据消费者的消费记录分析计算出消费者的消费习惯、消费喜好，从而推荐出消费者有可能购买的商品，这种技术还充分运用于邮件归纳和会议筹划中，为使用者的生活带来便利。

（四）智能家居系统的实际运用

随着计算机网络技术时代的来临，经济、社会高速发展，人民对于生活品质的要求越来越高，为了满足人民日益增长的物质需求，人工智能技术发挥了重要的作用，尤其是在智能家居这一方面，例如智能扫地机、智能电视、智能手机、智能诊疗机器人、智能空调、智能化控制门窗闭合、浴室中智能化系统，随着计算机网络技术被运用到人民生活的方方面面，人工智能技术也得以在人民生活的各方面发挥作用，拓宽了人工智能技术的使用渠道。

（五）人工智能在企业管理中的实际运用

在企业管理中，人工智能可以通过自动化监控系统对企业进行高效、可靠、安全的管理，有利于企业上下传达相关信息和资料，节省较多的人力计算和成本消耗，避免出现投入较多但达不到预期目标的局面，使企业的管理系统变得更为简洁和高校，引领企业向着现代化和智能化方向发展。

四、结语

随着计算机网络信息技术的发展和人工智能技术的发展，人工智能被越来越广泛地应用于计算机网络技术中，并且影响计算机网络技术的方方面面，尤其在网络安全管理、系统评价、网络信息管理中发挥了重要的作用，并且在人民生活中日益处于重要地位，在将来对人民生活的影响会越来越大，深刻改变着人民的生活方式，随着人工智能技术的运用，会更加有利于计算机网络信息技术的发展。

参考文献：

[1]吴镇宇，试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J]，网络安全技术与应用，2015（1）：70

[2]纪鸿旭，李璐，探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J]，工程技术：文摘版，2016（7）：188

网络智能化工程范文第10篇

关键词：工业控制网络 实验平台 系统集成 智能仪器

中图分类号：TP273 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2014）02-0159-02

1 研究背景

近年来，工业控制网络一直是工业自动化领域的研究热点，以现场总线技术和工业以太网技术为代表的工业控制网络技术引发了工业自动化领域的重大变革，工业自动化正朝着网络化、开放化、智能化和集成化的方向发展。

随着基于工业控制网络的控制系统不断增加，业界需要掌握工业控制网络技术的人才也越来越多，工业控制网络技术人才主要分为网络应用和网络研发两种类型，网络应用类型主要是进行自动化系统集成，网络研发类型主要是进行智能仪器产品研发。按照CDIO工程教育标准中工程实践场所的要求，建设工业控制网络实验平台，就需要满足以上两个方面的人才培养对实践场所的要求。

现在高校教学中多强调工业控制网络的作用和理论知识，但针对业界需求的实践能力训练不足，工业控制网络实验平台的使用对提高学生实践能力具有重要意义。工业控制网络实验平台的设计要解决三个关键问题：

1.1 系统架构

工业控制网络实验平台根据实际需求分为系统集成和智能仪器两大部分，系统集成实验装置的特点是依托各工业自动化公司成熟的工业控制网络设备构建工业控制网络系统。智能仪器实验装置的特点是依照工业控制网络开放的标准协议设计智能仪器，使其可以集成到工业控制网络系统。

1.2 工业控制网络协议标准

现阶段工业控制网络标准在国际上还没有得到统一，这不仅限制了工业控制网络的推广和应用，很大程度上也限制了高校的工业控制网络课程教学。由于工业控制网络可以应用于过程控制、逻辑控制、运动控制等不同的系统，在军事、航天、制造业、过程工业、楼宇自动化、汽车电子等领域均有应用，不同领域的不同系统对工业控制网络的要求也不同，有的系统要求可靠性、有的系统要求灵活性、有的系统要求实时性、有的系统要求简单以节省成本，现阶段还没有一种工业控制网络得到所有领域的一致认可，再加上各国工业自动化大公司的利益驱动，最终导致工业控制网络标准繁多。

本工业控制网络实验平台选择的工业控制网络协议包括工业以太网、PROFIBUS、DeviceNet、CAN、Modbus，以上几种工业控制网络协议均符合国际标准，在我国具有一定的市场占有率，其中工业以太网、PROFIBUS、DeviceNet的学习侧重于系统集成，而CAN、Modbus的学习侧重于智能仪器。

1.3 实现技术

系统集成实验装置主要涉及PLC、工控机、变频器、触摸屏等课程相关知识，系统集成实验装置在实现技术上的优点是简单、可靠、上手快，缺点是很多技术细节不够开放，系统硬件、软件、通信协议都以“黑盒”形式出现，只能使用其外部接口，对其内部设计不可见。

智能仪器实验装置主要涉及C语言程序设计、微型计算机原理、单片机、智能仪器等课程相关知识，智能仪器实验装置在实现技术上的优点是技术细节开放，缺点是系统硬件、软件、通信协议都需要自己设计开发，对学生要求高，且技术性能指标不好保障。

2 系统集成实验装置设计

系统集成实验装置以逻辑控制、过程控制或运动控制系统为应用背景，为了突出工业控制网络开放性与互换性的特点，本实验装置采用了两家公司的设备进行系统集成，采用了信息层、控制层和设备层三层网络结构，如图1所示。

信息层工业以太网采用西门子公司的S7-300 PLC、台达DVP28SV PLC、工控机、以太网交换机构建星形局域网络。控制层PROFIBUS网络采用西门子公司的S7-300 PLC作为PROFIBUS一类主站，TP177B触摸屏作为PROFIBUS二类主站，PROFIBUS从站分别是西门子S7-200 PLC、ET200M远程IO模块、MM440变频器和台达公司的DVP 28SV PLC。设备层采用DeviceNet网络或者Modbus网络，采用台达公司的DVP 28SV PLC作为主站，从站分别为远程IO模块、变频器和智能仪器。

3 智能仪器实验装置设计

智能仪器实验装置以智能仪器产品开发为应用背景，以单片机为核心设计工业控制网络通信接口。本实验装置采用了CAN和Modbus通信协议，一方面是由于这两种协议实现简单、应用广泛，另一方面是由于此两种协议开发的设备可以作为系统集成实验装置的测试仪表，可以实现对工业控制网络协议分析与研究，还可以实现设备层通信故障诊断。智能仪器实验装置的设计主要包括硬件设计和软件设计。

3.1 硬件设计

智能仪器实验装置硬件框图如图2所示，为了与理论课教学知识点紧密联系，其中单片机选择MSC51系列、过程输入输出模块选择ADC0809和DAC0832，用于数据采集和输出控制。键盘模块采用 4×4扫描键盘，用于学生实验时进行数据输入。显示模块选择1602LCD，用于通信数据的实时显示。CAN模块选择SJA1000控制器和PCA82C250驱动器、Modbus模块选择MAX485芯片。

3.2 软件设计

结合单片机实践教学经验，根据工业控制网络协议需求，进行C语言程序设计。具有数据通信测试功能的智能仪器软件设计程序流程图如图3所示，主程序主要负责现工业控制网络接口初始化、数据处理与输出、按键处理和液晶显示等功能，外部中断子程序负责接收和处理CAN总线数据帧，串口中断子程序负责接收和发送Modbus数据帧。

4 结语

按照CDIO工程教育标准中工程实践场所的要求设计的工业控制网络实验平台紧密结合理论课程知识，体现了行业特点，在实践教学中起到了很好的教学效果。采用系统集成和智能仪器两种类型的实验装置的优势可以实现互补，对于学生今后实际工作岗位的选择和发展方向的定位具有一定的指导意义。

参考文献

[1]顾佩华.CDIO在中国[J].高等工程教育研究，2012年.

[2]王振力.工业控制网络[M].北京：人民邮电出版社，2012年.

[3]王祁.智能仪器设计基础[M].北京：机械工业出版社，2009年p161～165.

网络智能化工程范文第11篇

针对现有光纤网络资源管理方法无法有效地保证数据准确性及灵活处理复杂多变的现场状况的问题，提出了一种半分布式光纤网络资源智能化管理方法。该方法利用光纤网络区域化管理的特点，对光纤资源信息库中的资源数据按照区域进行数据块划分，将数据块副本分布存储于智能管理终端节点中。基于该方法，设计并实现了一种智能化光纤网络资源管理系统。对该系统的测试结果表明：所提出的半分布式光纤资源方法在性能指标上达到了光纤网络的管理标准，并能够很好地解决光纤网络管理的瓶颈问题。

关键词：

光纤网络；智能化；资源管理；集中式；半分布式

智能化是指综合利用当前计算机网络技术、通信信息技术、智能控制技术以及相关行业技术而实现的针对行业某一方面的自动化、电子化的应用。随着计算机网络的迅速发展，世界上每一个物体实现连接交互均已成为了可能，这为智能化的快速发展提供了基础。智能化也可以看作是对计算机网络在其他行业内应用的一次大胆尝试，而移动互联网的迅速发展，更加速了智能化的普及。目前，世界上越来越多的国家开始重视宽带技术的发展，这为全球的宽带覆盖及信息化水平的提高提供了机遇［1］。在中国，宽带相关产业包括云计算、互联网视频等也开始了快速发展。截止2012年4月，中国的宽带用户规模已经达到1．59亿，然而中国宽带不宽的现象一直遭人诟病［2］。光通信是以光作为信息传输的载体，它主要以光纤作为物理链路进行传输，相对于传统的电通信而言，光通信具有更高的传输速率和更高的可靠性，因而成为促进宽带发展的重点。工信部于2013年8月提出了“宽带中国”发展战略［3］，旨在规模化部署光纤，实现光纤入户（FTTH，FiberToTheHome）［4］，提高宽带质量。光纤网络即是为实现大规模部署光纤而构建的网络系统。光纤网络是FTTH规模部署的核心网络，其管理将直接影响部署的最终实施效果。将智能化应用于光纤网络中，实现光纤网络中光纤资源的高效智能化管理，已经成为电信行业资源管理领域进行光纤资源合理配置的研究重点。本文通过对现有手工的和智能化的光纤网络资源管理方法的研究，提出了一种半分布式光纤网络资源智能化管理方法。该方法利用光纤网络区域化管理的特点，对光纤资源信息库中的资源数据按照区域进行数据块划分，将数据块副本分布存储于智能管理终端节点中，通过智能管理终端中的数据块副本来实现对光纤网络资源的半分布式管理。

1光纤网络资源管理

光纤网络资源的管理是通过手工或者自动化的手段来管理大规模的光纤网络设备并支持在这些设备上进行施工［5］。在对光纤网络中的设备进行管理时，资源管理中心根据客户的业务需求下发管理任务给现场管理人员，现场管理人员领取任务后到设备现场根据任务要求对设备进行施工。施工完毕后，管理人员将结果返回给资源管理中心进行记录。光纤网络资源管理流程如图1所示。目前，光纤网络资源的管理主要有传统光纤网络资源管理和集中式智能化光纤网络资源管理两种方法。

1．1传统光纤网络资源管理方法传统光纤网络资源管理方法是通过手工的方式以纸质工单作为管理任务信息的载体来进行远端光纤设备的管理施工［6］。传统管理方法依赖手工进行管理，手工操作设备，手工记录施工结果，手工将结果数据录入光纤网络的资源库中。这种管理方法存在以下问题：网络手工管理，效率低下；网络中设备资源的数据错误率高；故障点分散，难以排查；故障解决时间长。光纤网络手工管理的难题严重制约着光纤产业的发展及光纤网络的规模化部署［7］，实现智能化的光纤网络资源管理已经成为光纤网络规模化部署的迫切要求。

1．2集中式智能化光纤网络资源管理方法智能化光纤网络资源管理方法以光纤资源管理中心为管理核心，以管理人员在设备现场手持的管理终端作为任务信息传输中介来实现对光纤设备的智能化管理［8－9］。光纤网络中所有的资源数据均存储于资源管理中心资源信息库中，由资源中心产生工单任务并下发到现场管理人员手持的管理终端，由终端对设备进行管理。集中式智能光纤管理系统的结构如图2所示。为实现集中式智能化光纤网络资源管理，需要进行以下6个步骤：（1）首先改变传统光纤网络中光纤设备的无源特性，对光纤设备以及设备上的机框、板卡、端口等进行唯一编码并能识别。（2）创建光纤网络资源信息库，将光纤网络中的设备、端口等资源在信息库中存储。（3）在受理用户业务后，业务管理员根据业务信息从资源库中提取设备资源信息产生工单任务并指派给现场管理人员。（4）管理人员手持管理终端获取工单任务并将工单指令发送给光纤设备上管理控制器，控制器对相关资源进行状态变更。（5）现场管理人员根据设备指示进行施工。完毕后，控制器识别设备资源状态变化并将该资源信息编码后发送到管理终端。（6）管理终端施工后将设备对应资源实际信息上传到光纤网络资源库中存储。集中式智能化方法框架如图3所示。根据集中式智能化管理方法，管理人员在施工前从管理终端远程获取电子工单任务。施工时，终端将工单任务编码成控制指令发送给设备，施工人员根据指示完成施工。施工完成后，任务结果数据由终端上传到光纤网络资源库中进行持久化保存。集中式智能化的管理方法解决了传统管理方法的手工管理问题，但是，由于并未根据光纤网络管理的实际情况做出相应改变，因此存在以下3个缺陷：（1）资源集中式存储，难以克服资源库单点故障；（2）光纤设备在线管理，难以应对复杂管理场景；（3）终端缺乏管理自主性，难以应对现场突发状况。集中式智能化管理方法虽然可以很好地保证资源数据管理的可靠性，然而其缺陷导致在实际操作过程中，光纤网络资源智能化管理的效果并未达到预期。

2半分布式智能化管理方法

为了解决集中式智能化管理方法中存在的问题，本文提出了一种半分布式光纤网络资源智能化管理方法。

2．1方法概述半分布式智能化管理方法是在集中式方法的基础上结合光纤网络区域管理、设备管理独立的管理特点提出的。在该方法中，光纤网络中资源数据的存储管理仍然以光纤网络资源管理中心为中心，而将光纤资源信息库的资源数据根据区域进行划分，并将不同区域的数据的副本存储于智能管理终端中。通过终端中的资源副本数据实现对设备的管理。该方法将区域数据块副本分布式存储于管理终端，因此称之为半分布式管理方法。基于该方法的管理结构如图4所示。从图4中可以看出，资源信息库位于资源管理中心，作为整个光纤网络管理的中心，管理终端作为辅助节点围绕资源库来执行具体管理任务。资源信息库按照区域划分多个数据块，终端存储划分后的某个数据块副本。半分布式智能化管理方法是在集中式管理方法的基础上结合光纤网络实际管理特点而提出的，可以分为支持半分布式智能化管理的基础框架和基于角色的半分布式智能化管理框架两部分。半分布式智能化管理方法的组织框架如图5所示。

2．2支持半分布式智能化管理的基础框架支持半分布式智能化管理的基础框架分为硬件和软件两部分。硬件支持主要基于光纤设备智能化来进行，软件支持则基于光纤网络资源库和智能管理终端来进行。

2．2．1光纤设备智能化对于光纤设备的智能化实现本质上是对设备上管理控制器的改造和设备资源的编码，使之与外部通信模块交互并识别、控制设备中资源状态。设备管理控制器是可编程的单片机控制器芯片，在单片机芯片上固化控制程序实现对已编码资源的识别控制。

2．2．2资源库区域划分、权限机制和远程同步在设备智能化的基础上，对设备已编码资源进行存储并根据设备区域编码来进行管理划分，并提供权限管理机制和资源同步操作。设备资源所包含的基本数据域如下：（1）唯一索引值Id，Id∈｛1，2，3，4，…，N｝。（2）设备唯一编码。编码是设备资源在整个光纤网络中的唯一数据标识。（3）设备名称。为便于识别设备而为之命名的方便管理的名称。（4）区域唯一编码。区域编码根据设备实际所在位置确定。光纤网络由多个管理区域组成，每一个区域都包含有多个设备资源。资源信息库对光纤网络中的每一个区域都定义有唯一编码。光纤网络资源信息库根据区域编码进行划分的物理视图见图6。整个光纤网络资源数据库中的设备资源根据其区域编码进行数据块的划分，区域与其中的设备数据进行关联映射，以区域编码为Key，区域内数据块为Value。区域数据块的集合构成该区域的资源数据，所有区域的数据集合构成整个网络的资源数据。权限管理机制用以保证资源数据副本的可靠性。权限管理机制使用基于角色的访问控制模型，通过为管理人员添加角色信息来提高对数据访问的可靠性。对于管理人员来说，可以拥有多个角色和数据访问权限；对于角色来说，可以被多个管理人员所拥有，角色有相应的数据访问权限；对于班组来说，可以拥有多个权限，多个管理人员；对于权限来说，可以被多个管理人员、班组所拥有。在区域划分和副本存储的基础上，为管理终端定义设备信息同步操作，定义如下：Sync（device），该操作根据device中唯一编码进行资源库中数据的持久化同步存储。半分布式方法资源库进行资源数据划分根据区域唯一编码来进行。根据区域划分是资源划分的理想情况，在实际情况中可能更复杂。

2．2．3智能管理终端副本存储及管理智能管理终端与管理区域一一对应，终端中存储和管理着所管理区域设备的数据块副本的集合。区域数据块副本的数据结构所包含的基本域如下所示：（1）区域唯一编码Id。区域编码Id根据智能管理终端管理区域确定。（2）设备资源数据记录列表List，该列表由区域所在设备确定。在存储区域数据副本的基础上，该方法为管理终端管理数据副本定义了以下操作：（1）Append（device，List），该操作表示将区域设备追加到已管理设备列表中。（2）Create（device，List），该操作表示终端通过查询设备device来创建工单任务。（3）RemoteSync（device），该操作通过远程调用资源库Sync（device）操作进行设备信息与资源库的远程同步。

2．3基于角色的半分布式智能化管理框架通过半分布式智能化方法进行光纤网络管理时，可分为3类角色进行，系统管理员负责资源信息库管理；业务管理员负责业务信息管理；现场管理人员负责现场设备管理。光纤网络的管理需要这3类角色协作完成。

2．3．1系统管理员管理资源管理中心系统管理员主要负责管理人员信息管理，其中最重要的当属人员的权限管理，包括人员的角色授权及变更。系统管理员进行权限管理的流程如下：（1）登录光纤网络资源信息库；（2）对管理人员进行角色评估，评估标准基于管理人员操作正确率来进行；（3）根据上述步骤中评估结果对管理人员的角色进行授权或更改。系统管理员参与光纤网络管理进行权限管理的流程如图7所示。

2．3．2业务管理员管理资源管理中心业务管理员在进行网络管理时，主要负责工单任务的创建、工单任务下发以及资源数据同步确认。业务管理员参与光纤网络管理的流程如下：（1）通过浏览器登录光纤网络资源信息库，受理用户业务；（2）根据受理的业务信息生成对应的工单任务，或根据光纤网络本身的管理需求创建相应工单任务；（3）根据工单任务指定信息将工单指派给指定区域管理人员。资源管理中心业务管理员进行一次管理操作的流程如图8所示。

2．3．3现场管理人员管理在资源管理中心中管理员完成工单指派后，现场管理人员在设备现场就可以登录智能管理终端获取工单任务进行管理操作。现场管理人员参与管理的流程如下：（1）管理人员在设备现场对设备加电，终端与设备管理控制器进行连接；（2）现场管理人员登录管理终端，远程获取或创建工单任务；（3）管理人员通过终端编码指令发送；（4）设备管理控制器通过外接通信模块接收到指令后，进行施工指示；（5）管理人员根据设备指示进行管理；（6）控制器设备管理变动信息发送到管理终端，调用Append（device，List）和RemoteSync（device）操作进行副本数据块与资源信息库的更新存储和远程同步。现场管理人员的管理流程如图9所示。半分布式光纤网络智能化管理方法是针对现有集中式方法的缺陷进行改进的。它改变了集中式方法中资源数据完全集中存储于信息库的弊端，将资源的数据块副本分布存储于管理终端，可有效克服资源库单点故障。终端可根据副本进行离线管理，而不是必须实时与资源库进行信息通信，可以有效应对网络较差的场景。半分布式方法中终端具有创建工单任务的能力，遇到突发状况可以自行决策并解决，提高了终端的管理自主性，有效提高管理效率。通过半分布式方法进行管理时，可通过两种管理模式进行：在线管理和离线管理。在线管理时，管理人员通过终端直接从资源库请求任务。离线管理时，管理人员通过终端操作数据块副本并创建任务。半分布式管理方法能够在不改变集中式光纤网络资源智能化管理流程的条件下，提高智能管理终端的自主性和光纤网络管理的持续性、健壮性。

3系统及测试

基于半分布式方法，本文设计并实现了一种半分布式光纤网络资源智能化管理系统，并进行了相关测试来验证该方法的有效性。

3．1基于半分布式方法的光纤资源管理系统基于半分布式方法的光纤网络管理系统可分为基础模块和半分布式模块来实现。基础模块包括了资源库和管理终端中基本功能的实现。半分布式模块则包括了体现系统半分布式特性的功能的实现。光纤网络资源智能化管理系统的总体设计如图10所示。在系统基础模块中，光纤网络资源数据库中存储了工单资源、设备资源等数据，并主要提供了工单管理、设备管理等功能，光纤网络资源库为业务管理员提供管理接口，方便管理员对其进行管理。管理终端中主要拥有工单管理、施工管理等功能。在系统半分布式模块中，光纤网络资源库进行资源数据逻辑划分并添加权限管理机制和远程同步操作。管理终端实现了数据副本存储管理和工单的创建。本系统光纤网络资源库中资源存储使用SQLServer数据库基于Java语言进行后台开发，Hiber－nate作为数据持久化框架，Tomcat作为资源库服务器。智能管理终端中客户端基于Android智能操作系统平台进行开发。光纤网络资源库与智能管理终端的通信基于WebService技术［11－12］实现，智能管理终端与光纤网络设备的近程传输则是基于蓝牙技术［13］来实现。当前，基本上所有智能移动终端设备上均配置有蓝牙模块，可有效降低管理成本［14］。

3．2系统测试系统的测试包括了半分布式模块的功能测试和系统的操作性能测试［15－16］。前者包括了终端工单创建、资源远程同步和权限控制的测试。后者包括了系统中工单任务和告警信息的传输以及系统操作等方面的测试。对系统半分布式模块进行测试的测试用例如表1、表2、表3所示。系统根据上述测试用例对其半分布式模块进行功能测试。智能管理终端中工单任务的创建如图11所示，工单信息的远程同步确认如图12所示。终端根据登录人员的管理角色级别进行操作限制。初级管理人员登录终端后只能对设备执行相关自动化的操作，如图13所示。对系统操作性能的测试时，通过多线程的方式模拟多用户访问。根据某公司光纤网络资源智能管理标准，系统测试主要包括了对工单和告警信息的传输时间的测试以及系统操作性能的测试。工单的下载传输测试结果如表4所示。系统操作性能的测试则包括了现场管理人员进行设备配置、自检和身份验证的传输时间测试。系统操作性能及告警传输测试结果如表5所示。根据光纤网络资源智能化管理标准，工单任务远程下载时间不能高于3s，设备信息的读取时间应不高于120s，管理人员身份验证时间不能高于5s，设备自检的时间不能高于45s。在现场施工时，告警信息从发生到在管理终端上显示通知的时间应不高于2s。从上述表中测试结果可以看出，各项操作的时间性能符合该标准要求。

4结束语

本文通过对光纤网络资源现有手工管理方式和智能化管理方法进行研究分析，提出了一种半分布式智能化光线网络资源管理方法。该方法利用光纤网络区域化管理的特点，对光纤资源信息库中的资源数据按照区域进行数据块划分，将数据块副本分布存储于智能管理终端节点中。本文对该方法的基础软硬件框架和管理框架进行了详细的阐述说明，同时根据该方法设计实现了光线网络资源智能化管理系统，并根据智能化管理标准对该系统进行了测试分析。测试结果表明，本文提出的半分布式方法能够很好地解决光纤网络管理瓶颈问题，实现的系统在性能方面能够达到标准。在今后的工作中，我们将继续研究其他因素对光纤网络管理的影响，并对该方法进一步改进，提高管理效率。

参考文献：

［1］FaulhaberGR，HogendornC．Themarketstructureofbroadbandtelecommunications［J］．TheJournalofIndustrialEconomics，2000，48（3）：305－329．

［2］鲁义轩．宽带国家战略"照进现实"［J］．通信世界，2012（1）：20．

［3］国务院办公厅．国务院关于印发"宽带中国"战略及实施方案的通知［EB／OL］．［2013－08－17］．http：／／www．gov．cn／zwgk／2013－08／17／content＿2468348．htm．

［4］GreenPE．Fibertothehome：Thenextbigbroadbandthing［J］．CommunicationsMagazine，2004，42（9）：100－106．

［5］EffenbergerFJ，TarekSEl－Bawab．Passiveopticalnetworks（PONs）：Past，present，andfuture［J］．OpticalSwitchingandNetworking，2009，6（3）：143－150．

［6］LeeChang－Hee，WayneVSorin，ByoungYoonKim．FibertothehomeusingaPONinfrastructure［J］．JournalofLight－waveTechnology，2006，24（12）：4568－4583．

［7］陈洁．ODN"智能化"的考虑［J］．电信网技术，2012（10）：9－13．

［8］毛雯铭，张毅，沈成彬，等．智能光分配网络技术及其进展［J］．电信科学，2012，28（8）：17－21．

［9］GebizliogluOS．ODNintelligence－automatingfiberdeploy－mentandoperations［C］／／OpticalFiberCommunicationCon－ferenceandExpositionandtheNationalFiberOpticEngi－neersConference．Anaheim：OpticalSocietyofAmerica，2013：1－3．

［10］WangJianquan，FuHaijun，GuoLin，etal．Studyonimple－mentationsolutionsandfunctionspecificationsofintelligentopticaldistributionnetwork［J］．AppliedMechanicsandMaterials，2013，380：4047－4051．

［11］MaLin，SongJunde，TongJunjie．Thekeytechnologyresearchofwebserviceselection［J］．TheJournalofChinaUniversitiesofPostsandTelecommunications，2012，19（2）：104－108．

［12］闵现畅，黄理灿．基于Android平台的Web服务技术研究［J］．工业控制计算机，2011，24（4）：92－94．

［13］KhanJY，WallJ，RashidMA．Bluetooth－basedwirelesspersonalareanetworkformultimediacommunication［C］／／ProceedingsofTheFirstIEEEInternationalWorkshop．Christchurch：IEEE，2002：47－51．

［14］BakerN．ZigBeeandBluetooth：Strengthsandweaknessesforindustrialapplications［J］．ComputingandControlEngi－neering，2005，16（2）：20－25．

［15］田君，姚里．智能ODN功能及性能剖析［J］．电信技术，2013（5）：28－30．

网络智能化工程范文第12篇

关键字： 智能变电站； IEC61850； 网络结构； 混合组网方案

中图分类号： TN911?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2014）06?0151?04

0 引 言

智能变电站的建设是国家推进统一、坚强智能电网的重要一环，也是坚强智能电网的重要节点，关系着整个电网的安全、可靠。当前，以太网通信网络技术在智能变电站领域中得到了广泛应用。为了确保智能变电站自动化系统安全、可靠运行，通常会采用不同的网络结构来提高其通信网络的可靠性和安全性。在前期的智能变电站试点建设中，积累了大量的科研资料和工程经验，但是由于对变电站通信系统的网络结构没有严格的、统一的规范和标准，造成在数字化系统中对于采用何种的网络结构连接智能电子设备（Intelligent Electronic Devices，IED）存在比较多的类型和不同网络结构性能好坏的争论，这也成为了IEC61850标准在实际应用过程中碰到的突要问题。因此，在智能变电站试点建设前期有必要对已经在工程应用中存在的多种通信网络结构进行简单的剖析，以便对智能变电站通信系统将来更大规模的建设中的网络结构的选取提供理论支持和技术支撑。

1 IEC61850标准与智能变电站通信网络

作为智能变电站自动化系统中枢神经系统的通信网络，其安全性、可靠性决定了智能变电站系统运行的适用性。本文着重从一下两点分析IEC61850与通信网络之间的关系：一是基于IEC61850标准的智能变电站通过哪种通信网络结构进行信息传输与共享；二是采用IEC61850标准规定的哪种协议栈机制来满足变电站内多种类型信息及时、可靠的传输。对IEC61850规约通信方式的研究在文献[1]中有比较详细的介绍：IEC61850标准借鉴了工业以太网标准通信模型定义，这在一定程度上避免了网络结构的双重规定并且保证了网络结构定义的一致性，但是给工程应用过程和解决通信冗余带来了复杂多样性。总体来说，智能变电站建设中通过引用工业以太网标准，使得IEC61850标准更好地保障了其可扩充性，以及对将来通信技术发展需求的适应性。由于国内的多种类型的数据信息对实时性和准确性的要求不同，需要采用不同的协议栈机制来满足需求，文献[2]中对此有详细的论述。IEC61850的映射机制如图1所示[3]。

2 网络通信结构分析

在IEC61850 标准中，智能变电站自动化系统从逻辑上从上而下划分为站控层、间隔层、过程层，并通过高速网络通信实现各层之间及各层内部数据传输，各层电气设备信息的共享与互动操作通过分层分布式实现[2]。结合国家电网公司颁布的关于智能变电站的技术导则规范以及前期试点工程应用实践，当下智能变电站网络通信结构主要存在以下四种方案：

（1） 采用光纤点对点与GOOSE网络相结合的方式；

（2） 采用光纤点对点、采样值MSV网络与 GOOSE网络相结合的方式；

（3） 采用过程总线方式；

（4） 采用完全过程总线方式[4]。

其中方案（2）与方案（3）在整体运行结构上基本相似，只是方案（2）采用国际流行的B码对时，而方案（3）采用IEEE1588进行对时处理。

2.1 采用光纤点对点与GOOSE网络相结合的方式

该网络结构与传统变电站的过程层网络结构基本是一致的，只是用IEC61850规约替换了IEC60870规约。该方案中的过程层网络采用光纤点对点与GOOSE网络相结合的方式，即采样点与合并单元采用点对点的方式把交流采样的实时数据通过光纤介质传输到保护、测控、计量、录波等装置，而GOOSE网络则传输由智能操作箱产生的跳合闸等开关量信息，两者通过光纤统一链接，这样既能保持采样数据的独立传输又能保证GOOSE信号及时传输；另外，必须按照双网方式组建GOOSE网来保证信息传输的冗余，且双网组建必然要采用同时工作于主机的方式来保证保护动作的可靠性。目前，100M工业以太网技术应用比较成熟，其采样数据能保证独立传输且能够保证数据响应实时性，但是仍然需要敷设大量光缆来满足点对点的传输，具体结构如图2所示。

优点：利于传统变电站升级改造，采样数据独立传输且能保证响应实时。

缺点：由于采样信息传输是点对点方式，造成工程应用中需要铺设大量光缆设备，造成人力、物力、财力的很大浪费。

2.2 采用采样值MSV网络与GOOSE网络相结合的方式

该方案与方案一相似，其中采样值到合并单元是通过光纤点对点连接，而保护、测控、电能表计量、故障录波信息是通过获取；该方案不需要配置网络交换机，同时也不用担心网络上的数据流量对于其他设备信息传输的影响；该方案的MSV采样值网络与GOOSE网络均是单独组网，没有形成共享网络，所以只要选取能满足数据传送的带宽、接收方CPU处理数据能力的光纤介质即可，具体网络结构如图3所示。

优点：组网方式简单可靠，具有开关量信息和采样信息共享能力。

缺点：在实际工程应用中光纤组网连线工作繁杂，安装方式不灵活且无法在标准范围内实现跨间隔保护和信息共享。

2.3 过程总线方式

该方案的特点在于采样值数据MSV网和开关量信号GOOSE网通过同一条过程总线组成二合一网，通过总线把采样数据和开关信息传输给保护、测控、电能表计量、故障录波等设备，有效的实现了数据信息的网络化、共享化。该方案中引用多播报文技术有虚拟局域网（VLAN）技术将变电站系统网络划分为功能子网，对每个子网配置具有信息分级服务和优先传输机制的高性能网络交换机，能有效地解决报文信息优先级及网络延时问题。其具体结构如图4所示。

优点：采用虚拟局域网技术和用交换机分级服务，解决了网络延时并提高了系统处理报文的能力；实现采样值MSV网与GOOSE网信息共享。

缺点：需要精确计算网络上的数据传输流量，并需要采用报文过滤技术抑制广播风暴，保证数据的安全、有序、高效传输。

2.4 完全过程总线方式

该方案实现了交流采样MSV网、GOOSE网和IEEE 1588对时网通过一条过程总线共同组网，其中IEEE 1588网络对时技术很好的解决了三网合一中的时间同步问题，并在理论上实现了真正意义上的的共享网络信息平台，但该方案需要配置高性能网络交换机。具体组网方案：采样值采用IEC61850?9?2协议标准组成MSV网、开关信息量按照GOOSE通信协议组成GOOSE网 、对时信息采用IEEE1588标准网，这三个网络共用一条过程总线传输数据到保护、测控、电能表计量、故障录波等设备。具体结构如图5所示。

优点：实现了三网合一即GOOSE网、MSV网、IEEE 1588标准对时网共同组网，很好地实现了站内信息共享，其通信网络结构层次清晰，链接方便，可以节省大量的光缆，便于设计、维护、施工，是未来技术发展的方向。

缺点：共网传输中的精确对时难度较大，且对网络交换机的处理能力要求太高，现阶段该款交换机国产化较低且性能不稳定，在实际应用中其可靠性受到不少质疑。

以上所述几种网络结构组网方案都是从理论的角度出发分析其不同网络结构之间的差异，但是在智能变电站自动化系统的实际应用中，根据工程可以采用灵活的组网方案把上述几种方式进行有机的统一，以形成一种新型的混合组网方案。

该方案具体组网方法：计量采样为点对点方式、继电保护与智能控制箱之间的开关量控制也是点对点方式、故障录波、测控等通过组网方式实现；由于保护装置采用点对点方式，所以要加强对保护装置可靠性、安全性的检测并选取可靠性高的保护装置，防止因系统网络信号错误造成系统保护功失效[4]。相比较前面介绍的4种方案，该方案中的智能控制箱、合并单元、母线合并单元和备自投保护设备等需要更多的光纤接口，其中智能控制箱与合并单元至少需要8个光纤接口来满足点对点直连和组网需求[5]。

该组网方案既能满足智能变电站自动化系统对信息数字化、通信协议标准化和信息传输网络化的具体要求，同时也满足了国家电网公司颁布的智能变电站相关技术标准。在实际应用中，该组网方案也更加安全、可靠、实用，必将成为智能变电站组网方式的首选。图6所示为结构示意图。

3 结 语

在智能变电站自动化系统逻辑分层中，过程层起着承上启下的作用。现在，通信网络在智能变电站自动化系统中扮演着中枢神经的角色，而过程层网络又是总站网络的基础和支撑，承担了一、二次设备继电保护信号、跳闸开关信号和全站电压电流等数据信息的采集传输工作[6]，所以过程层网络性能的好坏直接决定了整站自动化系统的安全性、可靠性和稳定性。

总之，随着国家坚强智能电网的建设和智能变电站试点工作的持续展开，在实际应用中必须坚持以可靠、安全为主，经济、实用为辅的原则，以满足电力系统生产需求为出发点，根据具体情况来确定智能变电站自动化系统的网络结构。

参考文献

[1] 胡道徐，李广华.IEC61850通信冗余实施方案[J].电力系统自动化，2007，31（8）：100?103.

[2] 高翔.数字化变电站应用技术[M].北京：中国电力出版社，2008.

[3] 郭秋萍.计算机网络技术[M].北京：清华大学出版社，2010.

[4] 樊陈，倪益民，窦仁辉，等.智能变电站过程层组网方案分析[J].电力系统自动化，2011，35（18）：67?71.

[5] IEC. IEC61850 Communication networks and systems in substation [R]. [S.l.]： IEC， 2004.

[6] 苏麟，孙纯军，褚农.智能变电站过程层网络构建方案研究[J].电力系统通信，2010，31（7）：10?13.

[7] 常夏勤，周余，王自强，等.新型数字化变电站长录波系统设计[J].现代电子技术，2010，33（18）：192?196.

网络智能化工程范文第13篇

【关键词】大数据；人工智能；计算机网络；技术应用

1引言

作为当前社会发展的前端，人工智能技术以计算机技术和通信技术为基础，在现代编程的控制下，实现了人们数据控制计算方式和生活方式的有效改变。当前环境下，大数据的发展趋势愈发明显，数据的处理规模不断扩大，这对传统计算机技术的应用提出了较高要求。基于此，将人工智能技术与计算机网络技术结合已成为时展的必然要求，从应用过程来看，其能实现计算机系统中复杂问题的高效、安全处理，对于社会稳定具有重大影响，本文就此展开分析。

2大数据时代的基本特征

数字化、信息化是时展的重要趋势，在其影响下，日常生活中的数据数量和类型不断丰富，其对人们传统的数据库处理模式形成挑战，而这种数量巨大、类型庞杂的数据集就是人们所说的大数据。就实践过程来看，种类多、规模大、真实性高、处理速度快等是大数据处理的基本特征[1]。具体表现如下：第一，大数据并非是单一的独立数据，其在多种来源的基础上，实现了数据格式、数据类型的丰富和膨胀，充分保证了数据类型的多样。第二，与传统数据相比，大数据的容量基本都处于10TB以上，具有规模较大的突出特征。第三，新经济形态下，大数据的更新速度非常迅速，较为及时的数据信息有效保证了数据整体的真实性。第四，大数据的规模十分庞大，并且具有较高的应用安全需要，这就对整体的数据处理系统提出了较高要求。目前，高效、快速的数据处理系统已经成为大数据发展的重要特征，其充分保证了大数据时代下，人们对于数据信息的应用要求。

3人工智能的应用优势

人工智能是现代社会科学发展的重要方向。具体而言，其在计算机技术与通信技术的支撑下，实现了人类思维方式及行为方式的有效模拟，并且在相关程序的保证下，实现了相关问题的高效化、安全化、精确化处理。大数据时代，人工智能技术的发展与计算机技术密不可分，并且，就整体应用过程而言，其具有以下应用优势：第一，人工智能支撑下，使用人员的工作效率得以有效提升。例如，在日常办公中，部分软件会进行使用人员兴趣爱好及操作习惯的记录，并在下次应用过程中进行相关信息的筛选，然后对用户进行推荐应用，由此有效避免了信息筛选、信息寻找所带来的时间浪费，提升了工作、学习、生活、娱乐的效率。第二，人工智能系统有助于当前网络体系管理的规范，具体而言，从本质上讲，人工智能技术是对计算机技术的深层次应用，为提升其应用质量，设计人员在运行质量、运行效率和运行安全等方面进行了严格保证，而这些保证措施能够进行互联网体系相关任务的指导，对于更高经济效益和社会效益的创造具有重大影响。

4大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

大数据时代下，人工智能技术是时展的必然，确保人工智能技术应用的高效与规范，对于人们的生活质量具有重大影响，并直接制约着社会经济发展及智能化、数字化时代的建设进程。就应用过程来看，当前计算机技术中，人工智能技术的应用主要表现在以下方面：

4.1数据挖掘技术

数据挖掘技术是人工智能应用的基础，同时也是其应用较为广泛的方向之一[2]。具体而言，在智能技术的支撑下，计算机系统可以进行网络连接及主机会话的全方位、系统化描述，并且在数据刻录的应用下，实现入侵规则的高效学习，最后其将这些入侵的模式在自身数据库中进行记录，一旦计算机系统再次受到外来入侵，其可以进行有效的识别和程序拦截，从而保证了计算机网络技术应用的高效与安全。

4.2规则产生式专家系统

通过人工智能在数据挖掘上的应用，人们可以实现入侵检测系统的高效建立，并且在其基础上，高效化的计算机推理机制得以建立，此即规则产生式专家系统。实践过程中，网络管理人员在特定入侵特征编码编制的基础上，可以实现外界入侵信息的有效预防和管控。由此可见，人工智能对提升检测效果及准确性有积极意义。然而，需要注意的是，规则产生式专家系统的人工智能技术主要应用于系统已输入的入侵信息，因而检测效果相对有限。

4.3人工网络神经

人工网络神经是人工智能在计算机网络技术中应用的重要内容。计算机系统应用过程中，在人工网络神经的支持下，计算机网络对人脑处事方式第一模拟，与传统的计算机事件处理相比，其对于计算机系统的容错性和接受性进行控制，有效保证了计算机网络系统应用的高效与质量。譬如，在计算机网络技术人工智能实践中，其可以对畸变及噪音输入的模式进行有效识别，从而确保计算机网络检测系统检测效率的提升，对于人们生活质量的提升具有重大影响。

4.4自治AGENT技术

自治AGENT技术是面向对象发展成果的典型代表，其能在计算机网络系统中充当底层数据，进而实现数据的高效化收集和分析。在自治AGENT技术人工智能应用过程中，较强的学习能力、适应能力、自主能力和兼容能力是其应用的主要特征[3]；并且在这些因素的控制下，其对于环境的依赖程度较低，具有较强的外来入侵抵抗能力。

4.5人工智能问题求解

人工智能问题求解是人们社会生活中应用较为广泛的技术之一。实践过程中，人们在计算机系统的问题搜索栏进行待解决问题输入，然后在人工智能技术的应用下，其可以实现这些问题的高效化搜索、推理和求解，从而实现搜索空间、最优解等内容的有效把控。与传统计算机系统相比，人工智能技术的应用有效提升了网络运行效率，其在减少资源浪费的基础上，实现了人们实际问题的高效率解答。

4.6专家知识库技术

作为计算机网络专家系统的重要组成，专家知识库的应用极为广泛，并且尚处于不断发展阶段。实践过程中，专家知识库的应用以直接或间接积累的知识为基础，然后在网络管理人员编码操作的运行下，使得计算机相关管理的决策获得专家支撑，从而实现管理过程、评价实践的具体把控，专家知识库技术的应用对于网络管理评价具有重大影响。此外，人工智能系统在智能考试方面也有着广泛应用。具体而言，传统环境下，纸质试卷的应用具有较大的纸张载体负担，其不仅造成了大量的基础资源消耗和环境污染，更对教师的批阅过程造成负担。而在人工智能技术和计算机网络技术的支撑下，自动考试的功能得以实现，其在题量分配、试卷平均难度、题型结构、题型比例、知识点均匀分布等要素的控制下，充分满足了用户的考核要求，实现了现代化考试的智能发展。

5结论

网络智能化工程范文第14篇

【关键词】 计算机网络 智能建筑 应用

进入21世纪，人们为了追求高质量的建筑环境，充分运用高速发展的网络信息技术，建造了一个新型的建筑物，它就是智能建筑[1]。在当今社会，智能建筑要与安全、舒适甚至是便利的硬件设备相连接，由此来实现通信和资源的共筑环境，最为重要的就是依靠计算机网络。

一、智能建筑的概况

到目前为止，智能建筑还尚未有严格统一的定义[2]。通常情况来讲，智能建筑的组成一般包括三大基本要素，这三大基本要素分别是楼宇、通信自动化系统和办公自动化系统。也就是我们大家经常说的3A[3]，如果想要达到智能化的目的，就需要构建良好的网络平台，所谓的网络平台是两个系统组成的，这两个系统就是高速的主干计算机网络系统以及功能不同的计算机子网络系统。在现阶段，建立网络平台要有最理想的物理基础，结构化综合布线系统就完全可以作为网络平台的物理基础，这个系统可以被认为是智能建筑的一个弱电平台， 网络平台的物理基础能够给建筑物中的智能化系统提供高质量的物理通信媒介。所以，计算机网络系统以及结构化综合布线系统现在成为智能建筑的主要标志，先进的技术是衡量智能建筑高低的非常重要的因素之一。

二、计算机网络系统

计算机网络系统可以借助某一种通信媒介，把位于不同地理位置的许多台计算机进行连接，更好实现了网络资源的通信与共享。计算机网络系统是计算机技术与通信技术结合的高级产物，计算机网络系统具有许多特征，其中最主要的是资源共享以及信息交换。从网络系统在地理位置的分布情况来讲，可以分为很多个网络，众所周知的有城域网络、广域网络、局域网络，但是伴随着现在网络技术的高速发展，这些网络间存在的差别变得越来越小。对于智能建筑，通常是由局域网络组成。在网络中的结点之间存在着数据传输必须依靠的物理媒介，有线传输和无线传输两个物理传输媒体。计算机网络的体系是分层的结构，为了能够让计算机网络系统互相通信并进行信息交换，各个层面上一定要有统一标准的通信协议。

三、智能建筑中的计算机网络系统规划和设计

通过对国内大多数相关在建工程的费用比例进行分析，在智能建筑中，规划和设计性能价格比较高的是将计算机网络在智能建筑中的应用，首先，要对计算机网络在智能建筑中的应用进行准确地定位，充分的研究并考虑建筑物建成后，其是否符合用户构成以及业主的意图等等，进而对其信息的要求以及信息的种类、数据的流量和未来发展作总体的规划。设计出计算机网络系统的组成、拓扑结构以及相关的协议体系结构等网络要素，对其作出合理、高效的的创新。从功能及其结构的角度来讲， 要对智能建筑的局域网络进行合理地区分，主要分成高速、中低速和与外部广域网接口这三个部分。

四、高速主干网络

高速主干网络具有许多功能，其功能主要是在建筑群之间进行沟通，或者建筑物里各个楼层的主机和各个楼层子网的通信进行相互联系。此外，高速主干网络也可以利用虚拟的网络技术，通过具有特殊的高速主干网络规划功能子网络，以达到对智能建筑中功能子网络进行更加灵活高效规划的目的。高速主干网络在规划与设计的时候必须根据实际情况的需求，若想把各个大楼里的中心服务器和各的楼层的水平子网络同共享设备连接起来，就需要利用高速主干网络，构成一个智能建筑网络系统的主架。各个子网络间通过高速主干网传输信息和交换数据。

五、结束语

综上所述，在智能建筑信息化的社会下，由于计算机网络是不可或缺的，计算机网络是智能建筑必备的基础设施。计算机网络相互相接是智能建筑系统集成的必经之路。无论是智能子系统内部的合成，还是智能子系统间的合成，它的本质都是不同的计算机网络的相互连接，在这个过程中最为关键就是解决网络协议的转换问题。在现阶段看来，智能建筑的系统合成是统一在传输控制协议、网际协议以及太网的基础上实现的。

参 考 文 献

[1] 建设部勘察设计司等. 工程设计CAD与智能建筑. 北京电子工业出版社：北京金创杂志社，2013（8），7～10

网络智能化工程范文第15篇

【关键词】人工智能；计算机网络技术；应用

人工智能化的计算机网络技术能够在一定程度上方便了人们的生活，也能够提高人们的生活水平。人工智能看似高端，其实它早在前两个世纪就已经出现在了人们的生活当中，不得不说其历史还是相当悠久的。并且在这么久的发展历程中，人工智能经历了几个发展阶段：首先，其能够帮助人们理清思路，具有基本的逻辑推理能力；其次，其能够处理较为复杂、繁琐的大数据处理问题；最后，其能够自觉过滤掉没用的数据，收集有用的数据，这样就从根本上提升了相关人员的工作效率，也节省了大量的时间。

1人工智能技术的相关理论介绍

人工智能即为在计算机的编程过程中，通过输入代码来实现计算机思维模拟人类的思维，从而来帮助完成一些较为复杂、繁琐的数据处理工作。同时计算机不仅在思维上模拟人脑，在各种感官、各种思考方式上都能够在一定程度上模拟人，从而达到对各项问题的高效率、高质量完成的目的。虽然人工智能的发展是基于计算机的发展基础，但是其在个别方面上都要优于计算机，同时其对各个学科的综合性能要求更为严苛、苛刻。现如今将人工智能有效地融入到计算机网络技术中，能够从根本上降低工作时间，提升了相关工作人员的工作效率。

2人工智能的优点

2.1保证网络的稳定运行

现如今我国经济水平不断提高，伴随着科学技术也在紧跟世界上高端水平的前沿。计算机网络技术能够在现如今被广泛地应用，生活中的各个细小环节都离不开计算机技术都是由于我国经济实力不断攀升的结果。各个领域的技术人员在计算机网络技术方面的要求都较高，各方面的工作都与相应的计算机网络技术息息相关。同时加入人工智能的计算机网络技术使其变得更加智能、更加科学，从根本上提升了人们的工作效率与减少了人们的工作负担，这样才会使得社会和平稳定的发展。

2.2人工智能的运用便于对网络进行管理

计算机技术在21世纪以来发展迅猛，世界各个地方都是通过计算机网络技术进行较为频繁、密切的信息交流与讨论，这样也能够从侧面帮助各国建立良好的国际关系。同时伴随着世界经济水平的不断发展，各国对于计算机技术的要求也不断提升，使得计算机网络技术、结构变得更加繁琐、复杂，因此加入人工智能的计算机网络技术能够体现其智能化的优势，能够智能化地分层、逐级管理这一网络结构。并且其能够科学合理地处理、协调好每一个管理部门与管理系统的交流与联系，由此可以看出人工智能的计算机网络技术在现代社会的重要性，其也在逐步占领计算机信息领域鳌头地位。因此只有在加入智能化的现代计算机网络技术，才能够从根本上提升各项工作的工作效率，减轻人们的工作负担。

3人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1安全管理计算机的网络方面

3.1.1智能型的反垃圾邮件系统我们在实际生活与工作当中，往往会在使用电脑的过程中不知不觉收到许许多多的垃圾邮件，并且这些垃圾在很大程度上占据电脑内存。同时这些垃圾绝大部分是毫无用处的垃圾广告，也还会存在一些对青少年成长不利的低俗广告。这些垃圾邮件不仅影响了人们生活与工作的正常进行，也在很大程度上降低了工作人员的工作效率。并且这些垃圾邮件不能够自动删除，只能够通过人为地手动进行删除，这样就会使得相关的工作人员在工作的同时，由于使用电脑产生的垃圾邮件如“雨后春笋一般”疯长不得不进行清理，还需要人为地腾出时间清理垃圾，这样就会使得相应的工作思路被打断。如果能够在计算机中加入人工智能化的高端技术，电脑自身就如同具备了一个“人工大脑”，它能够自动进行相应的垃圾拦截、清理工作。这样就可以在很大程度上帮助相关的工作人员节省时间，也能够直接保证我们电邮邮箱的安全，保证我们的隐私。3.1.2智能的防火墙技术高端的防网络病毒系统对于一个电脑来说极其重要，其主要是为了保证电脑的安全性，能够科学合理地拦截、清理一些垃圾邮件与危害电脑系统的病毒。同时如果能够在其中有效地融合人工智能，带给整个电脑防护系统的不仅仅只是安全的人工电脑管家，还带给我们更加便捷、更加高效的工作体验与生活、娱乐体验。同时对于一些高危漏洞与占用系统内存的垃圾进行及时地修补与清理工作，这样就能够从侧面提升了我们的生活质量与工作效率，也能够使得我们的生活与工作更加规律、有序。

3.2计算机网络管理与系统评价方面

对于计算机网络的管理与评价工作，需要依靠人工智能的铺垫才能够完成的，毕竟加入人工智能的计算机网络技术才能够真正的算得上高端计算机网络。同时人工智能能够帮助电脑中整个网络系统更加的科学有效、准确无误地推进具体工作。同时人工智能化的电脑系统能够及时发现其中存在的问题与安全隐患，提醒主人及时进行系统维护与更新，这样就能够保证其中的数据安全，方便在日后使用。

4总结

人工智能体现了人类高超的智慧与娴熟的实践能力，同时将人工智能科学地加入到计算机网络技术中，一定要保证其准确无误地加入到当中，让他们完美地融合成为一个不可分割、共同发展的整体。并且人工智能能够实际应用到每一个工作环节，每一个细微的计算机网络技术环节，需要相关的工作人员不断地实践与总结，在保证其能够有效地提升人们工作效率的同时，还需要其能够更加稳定、安全地发挥其实际功效。所以，在各个工作项目中需要不断将人工智能化的计算机网络技术推行在实际工作中，这样才能及时发现问题并处理，达到提升工作效率的目的。

参考文献

[1]罗勇,向奕雪.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].电子制作,2014(18):47.

[2]马越.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机光盘软件与应用,2014(22):43-44.

[3]刘芳.基于计算机网络教学的人工智能技术运用研究[J].计算机光盘软件与应用,2014(03):246+248.