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人工智能教育范文

人工智能教育

人工智能教育范文第1篇

关键词:人工智能;素质教育;后现代;全人格教育

一、人工智能与素质教育

党的报告指出,要全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,发展素质教育,推进教育公平,培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人。然而,随着人工智能时代的来临,发展素质教育无论从理论还是实践上,都面临许多新的挑战和考验。人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI,指能够模拟人类智能活动的智能机器或智能系统。[1]如今,伴随着大数据、云计算等信息技术的发展,人工智能迅速渗透到社会的各个方面。2017年11月16日,美国波士顿动力公司了其开发的类人机器人Atlas,该机器人能够完成跳跃、旋转以及后空翻等一连串高难度动作,宛如体操运动员。同年的10月19日,《自然》杂志刊文,报告了谷歌下属DeepMind公司的终版围棋程序AlphaGoZero,这个程序从空白状态学起,迅速自学围棋,已经以100∶0的战绩击败老版AlphaGo。此前,老版AlphaGo人工智能机器人通过输入人类棋谱进行强化训练,以5∶0完胜欧洲围棋冠军。而在之前的8月8日晚,我国四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震,“中国地震台网”公众号随即了一则由写稿机器人编写的详细报道,而完成这篇报道的时间仅为25秒。以上事件表明,人工智能正在体育、智力甚至文化领域赶超人类,“德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人”很可能逐步被工业化的人工智能所取代,而传统教育的核心内容如科技、知识等,正逐步以数据、算法等形式呈现。由此带来的人工智能时代教育的理念及知识的认知、结构、获取都必须面临某种意义上的转变,这种转变势必对传统的知识教育和素质教育产生冲击。目前关于这方面的研究尚不多见,大量的研究更多地集中在人工智能对教育手段、教育途径的影响等方面。人工智能对人类的冲击是全方位的,其对教育的影响势必更加深远。正如后现代主义论述的那样:后现代世界变化的过于急促,往往超过高等教育能够重新适应的速度;我们很难预期明天可能需要什么样的知识。在这种快速转变的社会中,某些技能在被吸收前即已过时,也没有一致的知识符码可以系统地发展及教导,高等教育不再拥有知识和技能以传给新一代的专卖权。[2]后现代主义对教育的解构,为分析人工智能对教育的影响提供了一个很好的视角。本文试借助后现代主义视角,探讨人工智能时代赋予素质教育的新的内涵,以及深化素质教育的可行途径。

二、后现代主义的知识观

“后现代主义”(postmodernism)思潮最初兴起于20世纪70年代,到20世纪80年代在哲学和其他人文及社会科学里得到广泛讨论。知识问题是后现代社会学家们共同关注的话题,在后现代社会学关于知识问题的丰富论述中,最为系统的应当是利奥塔的知识观。利奥塔在《后现代状态:关于知识的报告》一书中,把“最高度发达的社会”或“后工业社会”中的知识状况称作“后现代”。他认为,现代科学技术的发展不仅使整个社会进入了后现代时代,而且对传统的知识论提出了巨大挑战,彻底改变了对知识的获得和传播的传统认识。知识的量化和可操作性使得知识成为一种商品,由此也改变了知识在社会中的地位和作用。[3]知识的本性就是它能通过某种渠道转变成可接受与可操作的信息。在后现代社会中,知识本身是碎裂的,永恒的价值受到挑战。利奥塔关于后现代知识观的论述,在某种程度上和人工智能对知识的冲击具有一定的契合度。人工智能时代,大数据、云计算等信息技术的高度发展,知识以数据方式存在并得以快速传播和获得,人类的大脑在这些“数据”面前显得低能。相反,人工智能在接收和处理“数据”方面具有天然的优势。人类无力处理大量数据,只能将手中的权力交给人工智能,传统的知识学习模式在人工智能时代被彻底颠覆。人工智能时代,算法替代了人脑的逻辑,直接对知识进行理解和应用,而且算法越来越独立于人类,并能从自身的经验中学习,连发明它的工程师也不懂它做出的某些决定。就如AlphaGoZero围棋程序,只通过极短的时间自学就能达到极高的棋术,远超给它编写程序的工程师。此外,无论是在选举投票、购买商品还是选择配偶上,算法都比人更精准。不难想象,人工智能的兴起会在未来几十年内使大部分人无用,而现在孩子们在学校里学的大部分知识可能与他们40岁的世界毫不相关。[4]以后现代知识观为参照,在人工智能时代,知识被算法取代,生命也仅是数据处理,人自身的价值该如何体现?当高度智能的算法比我们更了解自己时,追求知识的教育理想该如何转向?这些都是值得思考的命题。

三、人工智能时代素质教育的新内涵

人工智能时代,传统知识教育的模式必然被颠覆,素质教育的价值将进一步凸显。素质是人在先天生理基础上,经过后天教育和社会环境的影响,由知识内化及其他实践活动作用而成的相对稳定的心理品质。人的素质包含思想道德素质、文化素质、业务素质、身体心理素质四个要素。[5]“素质教育”这一概念产生于20世纪80年代,最初主要是针对基础教育中“应试教育”的局限而提出的。素质教育以提高全民素质为目标,强调内化的教育,注重人的全面发展。正如前文所述,人工智能在“智”“体”“美”等单方面都有望超越人类,但论及全面发展的人的“素质”,恐怕人工智能永远无法企及。所以,从某种程度上讲,“素质”将是人类区别于人工智能的重要标志之一,素质教育的重要性不言而喻。因此,素质教育特别是在技术极其发达的“后现代”,更有其特殊意义。素质教育是通过对教育者内在素质的培养达到培养其创新精神和实践能力的目的。按照素质教育的要求,必须把德育、智育、体育、美育等有机地统一在教育活动的各个环节中,使诸方面教育相互浸透、协调发展,促进学生的全面发展和健康成长。在人工智能时代,这样的教育目标和理念更具有时代的积极意义。然而,反观当下的素质教育思想或模式,更多是面向全体,关注群体和社会长远发展,注重群体水平的整体提升,而忽视了作为群体的人的多样性与作为个体的人的多面性。相较于人工智能的工业化、同质化特征,对个体的素质教育在现今的素质教育实践中明显表现不足。这就提醒教育者应更多地关注人的个体性,把教育者作为一个完整的人来看待,进而根据人格的多样性、丰富性,全面地认识到人的性格有共通性的同时也有差异性,应针对人格的差异来进行教育、培养。因此,在人工智能时代,实施素质教育时需要更多地关注受教育者的个体特征,注重个体的完整人格,即赋予素质教育“全人格教育”的内涵。

四、基于全人格教育的素质教育人格教育

在我国有着悠久的历史,早在春秋战国时期,孔子就提出“观止并重,律己修身”的人格教育思想,对后世产生深远的影响。19世纪中叶德国教育家阿道夫•第斯多惠提出培养“全人”的主张,20世纪六七十年代,全人教育思潮在西方兴起,自80年代始,世界各国的教育逐渐由单纯重视智力开发转向同时重视健康人格培养。进入90年代后,美国提出“整体人格教育”方案并在学校实施,初步形成了由教育的理想、教育的形式及要达到的社会目标与个人目标等组成的整体人格教育模式。[6]20世纪初,中国著名教育家潘光旦较为全面地提出了“全人格”教育思想,即从全人格的角度理解人,以全人格的模式塑造人,培养健全、和谐、完满的人。“全人格教育”既是体现一种教育理念,同时也是一个方法论的概念并兼有目的的涵义。潘光旦认为,健全的人格体现在智识、情感、意志三者之间的有机统一及和谐发展,无所偏废。他认为关于智识的教育,不是单纯的知识灌输,关键是授以学习的方法,对情绪重在培养,对意志重在训练,健全的人格对学生的成长有很大益处。[7]作为一种教育理念,全人格教育是相对于传统智力开发的教育提出的人格培养教育;作为一种教育方法,全人格教育强调把人格差异作为教育资源进行开发,以全人格的模式培养人,其主要功能是培养人格。人工智能时代,“人格”将是人与人工智能最主要的区别,全人格教育还将承载起使“人”区别于“人工智能”这一历史使命,意义深远。健全的人格,不仅应该具有一定的专业技能、创新精神和实践能力,同时还应该具有坚定的意志以及独立思考和明辨是非的能力,具有坚定的理想信念和正确的价值观念。人工智能时代,信息的高速传播、知识的碎裂化、永恒价值的消亡,在一定程度上造成人的存在感的迷失以及自我价值的缺失。而健全的人格,将是人有效抵御这种冲击的精神武器,是人之区别于“人工智能”的重要特征,是教育价值的终极体现。健全的人格在不同的时代、不同的社会、不同的民族有不同的标准,终极目的是为人的发展提供基点。人工智能时代,全人格教育具有良好的时效性,将全人格教育思想深入贯彻到素质教育中,是深入发展素质教育的有效途径。

参考文献:

[1]朱巍,陈慧慧.人工智能:从科技梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策[J].科技进步与对策,2016,(11).

[2]陈大兴.后现念下高等教育的知识追求与现实转向——基于利奥塔后现代知识观的探讨[J].全球教育展望,2012,(8).

[3][法]让-弗朗索瓦•利奥塔.后现代状态——关于知识的报告[M].车槿山,译.北京:三联书店,1997.

[4][以色列]尤瓦尔•赫拉利.未来简史[M].北京:中信出版社,2017.

[5]胡深.素质论[M].北京:华艺出版社,2000.

[6]高德胜.人格教育在美国的回潮[J].比较教育研究,2002,(6).

人工智能教育范文第2篇

关键词:人工智能;高等教育;改革策略

人工智能是一种以人智能理论、方法与技术为基础并进行模拟与拓展的新兴技术,而鉴于该技术所融合的理论、方法与技术均是时下最先进的,故对未来也将起到一定的引领作用。人工智能技术逐步渗透到了人们的日常生活中,在较大程度上改变了现代人的生活方式。因此,在人工智能时代下,高等教育应该根据实际情况积极进行改革创新,为提升高等教育的实效性提供重要的数据支撑。

一、人工智能发展特点

人工智能技术在未来的发展特点主要包括:一是基于大数据驱动的人工智能。人工智能本身便是以众多高性能的计算技术为基础,包括GPU、云计算、大数据等。而在与互联网产生联系途中又将产生海量的数据信息,这便使得人工智能也呈现出了“深度学习+大数据”这样的主要特征。而基于大数据与云计算技术的支撑,使得人工智能技术亦有了较为稳定的发展。故可借由对数据知识的全面挖掘来促进人工智能高质量引用的有效实现。二是具有自主学习能力的人工智能。人工智能技术在近几年快速发展的过程中取得了重要的突破性进展,其主要的特点是更好的实现学习、语言、认知、推理、创造与交互式学习,促使人们积极主动的进行人脑的工作机制探究,从而有效拓展人工智能的自主学习道路。

二、人工智能时代高等教育改革策略

当前人工智能技术在不断发展的过程中主要是以大数据驱动为基准的人工智能技术。然而在以往高等教育改革的过程中,数据的获取形式主要包括课程评价、调查问卷等形式,整个过程非常的繁琐,教学形式单一,在一定程度上影响了高等教育的水平。在人工智能时代下的高等教育改革过程中,通过充分利用人工智能技术和互联网技术,能够全面获取高等教育教学、科研和学习等各个环节中所产生的数据,这样能够为高等教育改革提供准确的参考资料。同时,高等教育获取数据的形式较传统的数据方式更加多元化,所以可充分利用人工智能技术来挖掘海量数据知识,以此来指导高等教育,以便能够培养更多满足现代社会发展需求的人才。

(一)教学方式的改革在人工智能时代下的高等教育过程中,使得各学科知识均可基于智能设备来展开,且教师的教学过程亦将对锻炼学生思维以及拓展学生的综合能力有所侧重,而不再是以讲述基础知识点为主。至于教学的形式则主要采取的是讨论、实验以及启发的形式。当然,教师在教学过程中所使用的媒介亦将发挥相应的改变。如借由智能终端、虚拟现实等设备,一方面有助于调动学生的课堂参与积极性,另一方面则能结合学生的学习实际来有针对性地制定具有个性化的教学方案,继而为高等教育的创新开展指明方向。1.图像识别、语音识别等技术在高等教育中的应用。在传统高等教育的过程中,学生主要是在课堂中听老师讲解来了解理论知识,这样学生在学习的过程中遇到问题也只能在课后请教老师。然而,在人工智能时代下的高等教育改革过程中,老师的授课形式发生了显著的变化,学生可充分利用网络平台进行理论知识学习,这样利用人工智能图像识别技术进行相关知识识别和记忆,充分利用人工智能的语音识别技术,采取人机交互的形式,更准确及时的解决学生的问题,真正达到提升学生学习水平的目的。2.虚拟现实和计算机视觉等技术在高等教育中的应用。此前,因大部分教师受传统应试教育教学理念的影响甚深,以致学生始终处于被动接受学习的地位,而教师则拥有课堂教学的绝对主导权。这便使得学生的学习过程不仅无法体会到学习的快乐,也会因此而让课堂显得沉闷、枯燥,继而导致学生的学习积极性与参与性均较为低下。对此,教师可积极将虚拟现实、计算机视觉等诸多技术与课堂教学相结合,如此既有助于彰显学生学习的主体地位,同时还能确保理想的学习成效。

(二)学生学习方式的改革因传统高等教育教师并未注重彰显学生的学习主体性,故使得学生在接收知识过程中也始终处于被动接受的状态。如今,随着人工智能时代的到来,高等教育也逐步融入了人工智能技术,使得教师可随时借由智能化的教学平台来向学生推荐有价值的学习资源,而学生亦能借助各类移动设备,诸如平板电脑、智能手机等进行自主的预习与复习。当然,基于人工智能技术的融合,教师仍需对学生的作业完成情况予以及时的分析及评价,通过对学生错题的纠正来帮助学生查漏补缺,以此既有助于提升学生的学习效率,又能切实发展学生的问题分析与解决能力,继而可切实促进学生综合能力及素质的有效提高。总之,在传统的高等教育过程中,教师是课堂的绝对主导,而学生获取知识也仅是局限于教师的课堂所授。不仅如此,因传统的高等教育普遍呈现出较为统一的面貌,即教师于台上讲,学生在台下听,而这种缺乏与学生互动的教学方式,将导致知识亦仅是从教师到学生的单向流动,而难以激起学生的学习兴趣,更遑论照顾到每一名学生的学习需求。而在引进人工智能技术后,基于人工智能技术所具有的图像识别、语音识别、虚拟现实等功能,将能赋予高等教育理想化的教学成效,故积极促进高等教育与人工智能技术的有机融合,其对高等教育的改革与发展将起到良好的推动作用。

参考文献:

[1]潘聪平,杜津威,于潇.人工智能赋能高等教育变革:空间与限度[J]北京教育(高教),2018,834(10):12-14

人工智能教育范文第3篇

关键词:人工智能;大学生就业指导;思政教育;实现与对策

人类的社会生活及所处的生活空间正在迅速地被人工智能这一新兴技术改变着。追溯过去这十年,人工智能慢慢步入人们的生活,随着这项技术的不断发展与革新,对人们的生活也产生了越来越大的影响。特别是如今人工智能具有替代人类劳动力这一作用成为先进科技发展的一大动力。也就在这时,必然会有很多人会因为人工智能的快速发展对自己产生弊端,工作问题尤其突出[2]。人工智能等技术将会给社会的各个方面带来深远的影响,对于绝大部分高校应届毕业生而言,他们最先面临的必然是就业问题。而人工智能发展对就业的影响既存在正面,也存在负面影响。在人工智能的双重影响下,高校从事思想政治教育的工作者在此时应该承担好自身的责任,对学生在就业过程中所存在的问题,采取正确的引导方式,全面带领学生认识现阶段人工智能技术对我们各方面产生的影响,促使大学生在就业中能更加顺利。

一、人工智能对就业的影响

目前学术界关于人工智能对就业影响的探讨研究主要存在正反两大方向:其一,人工智能技术对就业的负向作用分为两个方面。一方面是劳动力被替代,根据 2017 年麦肯锡咨询公司预测显示,到 2030 年,全球多达 8 亿人的工作岗位将被自动化机器取代而消失[3]。该报告提到了不同的国家、不同的岗位会因为人工智能系统所发展能力差异,而受到不同的技术、经济及社会因素的影响。另一方面是技术性失业,高度发达的技术会减少对低技能、简单劳动力的需求,大部分简单的传统产业一旦机器化,必然导致全球失业的现象越来越严重,失业率也随之增高。但也不是直接等同于失业,人工智能取代人类劳动力是有一定的条件的。其二,对就业的正向作用。主要是对劳动力的补偿,人工智能的发展必然增加劳动力市场对人工智能开发、应用和管理人才的需求,它将改变我们未来的工作方式,并提供从事更高技能、更高质量和更高报酬的工作的机会[4]。在所有争论当中,人工智能对于劳动力替代这一问题,简而言之就是就业问题,学者们针对人工智能对大学生就业影响研究主要集中在以下两个方面:其一,加强职业教育和就业培训,做好大学生再就业服务体系建设[5]。其二,不断转变办学理念,提升高校思想政治教育实效性的路径和模式,加强青年大学生对就业方向的正确判断[6];高校也可以通过人工智能技术来搭建教学平台,进行高校人工智能技术的建设,进一步在思想上对学生进行教育和引导[7]。

二、人工智能背景下大学生求职择业时可能存在的问题

(一)思想和行动上的偏差

2021 年,我国高校毕业的大学生人数高达 909 万人,继 2020 年的数据而言,仍然呈增长的趋势,并且该数据再次创造了新高a。尽管毕业生的人数逐年增加,但社会的各个企业等用人需求也没有随之增加,就业市场景气程度不高,高校毕业生就业也就会受到相应的影响,就业率下降是必然的结果。尤其是在 2021 年受到疫情的影响,相比于 2020 年,受求职人数的剧增而应聘岗位的减少这两大因素影响,使得 2021 年的就业形势很是不容乐观。这其中一个很重要的原因就是,人工智能快速发展的趋势,与现阶段的传统产业高度匹配、深度融合。人工智能不通过断刷新迭代自身的技术,不断升级自身的应用,触发传统行业转型的同时也繁衍新的行业。而我们大学生可重复化、程序化、数字化等独特能力可能被超越,而被替代的可能性也会增大。最终就会导致传统产业将采用人工智能技术来取代对大学生的需求,高新技术产业反之成为新的经济发展增长点。就业市场本不景气的同时,又受到了人工智能的一定影响,对于大学生就业而言,可谓难上加难。对人工智能的认识不够深入的情况下,不注重人工智能对自身发展的影响,不了解当下时展的趋势是怎么样的,就很容易产生对就业的认识偏差,就会存在就业难的想法。这种在思想上产生的偏差,逐渐会变成行动上的偏差。一旦接受了这样的限定,就会失去找工作的动力,严重影响我国现阶段大学生求职的前进步伐。

(二)负面心理的产生

首先是就业难所导致的认识偏差,再加上目前我国高校毕业生就业趋势呈现出的一些供大于求的形势,着重表现在结构方面及地域方面。但是就在这种情况下,高校毕业生就业期望在日益激烈的就业市场中仍处于一种居高临下的状态,然而其自身理想职业与现实的差距始终是直白的现实问题,此时毕业生的就业压力和精神压力是显而易见的。不仅要面对现阶段就业市场不景气的压力,与大多数毕业生竞争岗位的压力,还要面对人工智能时代下,自身劳动力被取代的可能。自卑心理油然而生,除了上述就业压力过大外,还存在自身素质不够硬催生负面心理的产生。现在我国绝大多数高校毕业生是缺失社会实践经验的,对社会的适应度偏低,尚且还不能辨识理想与现实的差距,反而对工资收入与工作环境、工作地点关注度过高,最终形成的落差感却是对心理的致命一击。简而言之,过于完美的期望及较差的自身素养多多少少会让高校毕业生内心受到一定的挫伤。这在一定程度上会抑制大学生找工作的进度,也会严重影响大学生的身心健康发展,阻碍我国就业形势的发展。

三、大学生就业指导中思想政治教育的实现与对策

(一)保持思想政治教育的灵活性

要增强高校大学生就业指导中思想政治教育的有效性,就必须将思想政治教育运作模式从保守型的运作方式向社会型运作模式转换,强化社会化运作模式的效力,在现有思想政治教育的灵活性基础上,不仅要将人工智能技术引入高校大学生思想政治教育范畴,也要不断创新就业指导方法。对于高校大学生而言,一是要灵活做到整体教育和个别教育进行有效结合,加强就业指导集体教育是必然的,这在一定程序上可以解决绝大多数大学生群体间所存在的共性问题。学校需要加强普及人工智能方面知识,打造全面性人才。高校思想政治教育工作者面对人工智能技术挑战的同时还必须要顺应我们当今社会发展的最新需求,不断提升自身专业水平来激发高校大学生的创造性,始终以高校大学生内在思想政治道德品质为导向,引导学生树立正确的就业观、端正的就业价值取向、切实的职业目标。在此基础上,顺势提高他们的就业心理素养,只有通过这一系列繁杂的过程,才能促进高校大学生就业质量的整体提高。在整体的提升下,也要注意整体与个别教育相结合。集体化教育能够解决绝大部分高校大学生所体现的共性问题,可以以整体、班级、年级为单位开展进行教育。而个别化教育是根据不同对象的不同思想问题和不同心理特点,分别进行不同方式教育的一种方法。一旦有一些学生出现就业相关的问题,应该在第一时间关注他们的动态。针对不同的学生和不同的问题,必须采取个性化的教育方法。在教育上,高校思想政治教育教师要注意教育内容的针对性和差异性,可体现在针对整体还是个别,差异是整体还是个别,也要注意教育方法的灵活性和多样性,对于整体和个别要灵活处理,讲道理、摆事实、找方法、寻结果等方式灵活转换,最终实现问题的解决。这时在专业技能提高的同时,也可以采用一定的人工智能技术构建就业思想政治教育针对性的数据思维,不仅有针对性,更是实际行动将人工智能技术引入高校大学生思想政治教育的范畴。

(二)保证思想政治教育的全程性

目前,从我国大学生思想政治教育的现状来看,思想政治教育的进行,也取得了不错的成绩。但就大学生就业指导工作方面,存在着所谓“短期促销”“临阵磨枪”的问题,特别是在现今人工智能时代,激烈竞争的就业市场下,已经让学生产生了不少的恐慌,仅仅是片面的指导,只重视在课堂上语言灌输,而忽视实践,是很难起到实质性的效果。故要使高校大学生在就业这条路上走的较为顺利,应该将教育整合起来,提前将就业指导介入高校大学生的日常生活中,将毕业前期的短期指导模式转变为长期全程指导模式。要做好各个阶段的思想政治教育工作,做好衔接是必不可少的,但是在这个过程中要明白不同时期的大学生思想的认知水平、特点,根据不同的阶段,在全程性的基础上还要学会由浅入深。对于一年级的新生,心理上的疏导是必须的,要让他们思想上的认知能力得以转变,从一名中学生转变为大学生,要对他们价值观进行正确的导向,要让他们明白大学几年自己所学的专业与自己未来的规划,对学生进行就业灌输是必要的。在大学的第二年和第三年是高校大学生思想政治教育的一个重要的过渡时期,这时他们已经熟悉了大学的生活,要以综合能力的培养、心理素质的建设为重点目标,进一步灌输确定职业导向,适当增强一些就业紧迫感,特别是在大学的第三年,高校要尽可能提供一些实践的机会,在其中应该多多鼓励、帮助大学生认清将要面对的工作领域,培养自身素养的能力,这个过渡期思想政治教育必须是全程参与,了解学生的各方面的动态,整合日常生活中的教育,将思想政治教育穿插在其他学科中,始终做到学科融合,实现其真正的全程化。在大学第四年,大学生临近毕业,就业和择业在那个时候便成为现实问题,难免会出现一定的焦虑,情绪不稳定的情况。高校思想政治教育工作者在此时对学生加强教育,在原有的基础上加强一定量的强度,从而促使大学生形成正确的就业观、择业观。一定的择业、就业专题讲座,优秀毕业大学生先进事迹讲座报告等活动是必要的,思想政治教育的全程性最终以改变他们的认知偏差,消除心理障碍,提升自身行动能力,从而强化他们社会责任感为终极目标。高校思想政治教育工作者应该明白要将全程化的思想政治教育作为就业指导的核心和灵魂,在对学生进行思想政治教育时也要对学生进行就业的正确导向。

(三)形成思想政治教育目标的一体性

人工智能作为信息时代新技术革命的新兴,在促进社会发展的同时也产生了一定的影响,通过实践表明其发展是大势所趋,也带了相应的挑战。针对人工智能对高校大学生就业发展的利弊关系,大学生使用辩证的思想去看待其快速发展是必要的,传统产业将采用人工智能技术来取代对大学生的需求,高新技术产业反之成为新的经济发展增长点,也就在这时新的就业机会也油然而生。思想政治目标的一体性,在人工智能时代实现高校大学生就业的软着陆,始终离不开政府、家庭、高校以及大学生本人的共同参与。要想实现思想政治教育成效最优化、思想政治教育的最大合力,还必须有效结合政府、社会、家庭、学校这三大主题。首先,要加强大学生再就业服务体系的建设,进一步强化职业教育,抓紧完善再就业系统的建设。紧跟时代步伐,在规划和引领人工智能的同时也要不断开拓创新,发展高新技术产业,引领新兴人才,从而拓宽就业的渠道。其次,家庭要发挥好基础作用,要顺应时代的发展,不给孩子制造紧张的就业气氛,大力鼓励孩子面对就业的大势所趋要勇敢。家人是孩子的支撑,应该给予自己的孩子更多的关爱和关心,时时刻刻关注孩子的心理变化,时时刻刻支持孩子的选择。再次,高校始终要将人工智能技术引入青年大学生思想政治教育范畴,努力克服没有必要的担忧,正确、坦然面对人工智能的发展。在教学的同时也要创造更多的实践机会,育人也要落实到生活中。还需要引领创新发展,可采取一些人工智能技术,通过对学生就业等方面的数据进行收集,建立系统性思想政治教育“数据库”,打造高校“思想政治教育链”,并针对性地对学生进行正确的导向。最后,信息时代的人工智能技术发展趋势越来越快,社会对高校大学生人才的素质及能力要求也随之不断提高。人工智能的快速发展已经不断渗透到人们生活中的方方面面,甚至干预到人们的思维方式,乃至工作模式。作为学生若只满足于现有基础上的技能与知识而停滞不前,就很容易被这个时代激烈的就业市场中淘汰,再难以跟上信息时代经济发展的步伐。至此,学生在学校做好自身的本职,学好专业知识以外,还需要不断创新和学习并掌握最新的行业技能,加大在竞争中的优势;紧接着也要积极主动培养自身的实践能力,参与学校、学院所提供各种形式的实践及比赛等,将理论变为实践,使得自己从活动中取得来自书本外的收获。也要跟上人工智能技术的发展趋势,在提升自身专业技能的同时学会创新、寻找创新点,坚持终身学习使自己接受新事物及发现新事物,掌握过硬的本领,增强自身就业优势,在面对就业竞争时才会突显而出。

四、结语

人工智能教育范文第4篇

在可持续发展需求和新一轮科技革命双重驱动教育变革的背景下,在迈向人工智能时代的关键时期,联合国教科文组织于2019年5月在北京举办了首届国际人工智能与教育大会,并形成《北京共识》。这是联合国教科文组织的第一份关于人工智能与教育的重要文件,从政策制定、教育管理、教学与教师、学习与评价、价值观与能力培养、终身学习机会、平等与包容的使用、性别平等、伦理问题、研究与监测10个方面规划人工智能时代的教育,为教育人工智能的研究和实践提供了路径。作为人工智能重要的应用场景,教育可以充分利用人工智能消除学习机会和资源获取的障碍,实现管理进程自动化,优化教育效果,促进教育发展。

首先,人工智能可以改善学习评价,助力个性化培养。在宏观层面,基于人口信息、经济发展数据、地理位置信息和基础教育质量等多层次、多维度的大数据,可以综合评价资源配置的合理性,提高资源配置的有效性,科学地落实教育公平政策。在中观层面,人工智能可以使学习方式从统一步调、统一方式、统一评价的班级“集体学习”向个性化学习转变。人工智能可以改善学习评价,为每个学生精准“画像”,记录学习计划和成长轨迹,识别学生的学习偏好、学习障碍等。在微观层面,人工智能可以对学生的知识和能力结构进行表征,对学生的学习障碍进行自动诊断,通过预测性分析和诊断性分析,根据学生的兴趣、能力和学习困难点等,向学生推荐学习任务、学习内容、学习资源和学习策略。

其次,人工智能可以赋能教学,辅助教师工作。即使在智能时代,教师依然是不可替代的,尤其是教师对学生情绪、情感、价值观的引导是技术和机器无法替代的。随着人工智能提供的辅助越来越智能,人机协作的“双师模式”将成为教师一种典型的工作方式,教师将与虚拟教学助理协同工作。虚拟教学助理可以帮助教师完成一些机械重复性的低技能任务,例如作业批改、教育资源寻找等,也可以帮助教师管理日常任务。教师可以将精力专注于高情感付出、高技能的任务,比如心理健康管理与疏导、社会性的培养、价值观的引导、个性化学习指导、综合性学习活动组织、体质健康监测与提升等。

最后,人工智能可以改善教育管理,优化教育供给。数据收集与智能技术的使用实现了数据驱动决策的突破,深度的数据挖掘可以为决策提供依据,使教育管理科学精准。通过人工智能和数据技术,教育管理手段将从以经验为导向转向以证据为基础,形成人机协同、多元参与的决策模式,提升教育决策的透明性、科学性、预见性。智能技术和数据技术可以分析和动态模拟学校布局、教育财政、就业渠道、招生选拔等教育子系统及其关系的演变过程,为国家教育制度、学校管理制度及教学制度提供改革方案和决策依据。人工智能还可以变革教育服务的形式,创新教育服务的供给模式,使教育服务体现智慧化、个性化、多元化、系统化的特征。利用人工智能可以在校际、区域、国家和全球等范围收集和分析教育数据,全面创新人才培养制度,同时促进区域之间、城乡之间和校际之间的教育均衡,改善教育供给。

作者:黄荣怀 单位:北京师范大学

人工智能教育范文第5篇

关键词:计算机;网络教育;人工智能;技术

人类的生活因科技的出现发生了很大的变化,在计算机中,人工智能作为一种独特的科学技术,它是以人类思维作为研究基础,进而模拟人类思维,对计算机进行眼神、动作的扩展,进而实现智能化。如今,很多领域都已经涉及到了人工智能化,其包含面更广,例如机器人、语言识别以及图像识别功能等等。换句话说,智能的实质可以通过人工智能有所了解,进而可以通过研究生产出与人类智能反应、动作、思维相似的智能机器。人工智能的理论与技术在日积月累的研究中逐步完善,在其应用的领域中不断拓展,相信在不久的将来,科技产品也可以通过人工智能的模仿进而被生产,为大众提供更加优质的服务。

1有关人工智能技术的概述

对人的智慧及思维进行有效的模拟,进而将人的智能行为通过计算机的形式表现出来,这便是人工智能。迄今为止,人工智能的发展十分迅速,已经发展较为成熟,更甚者堪比人的智慧。利用人工智能分析信息处理时,可采用语音识别的方式,人机对话因此实现,以此为基础,逐步向多个领域发展。例如医学建筑学、地质学、机械等等,随着对人工智能的逐步深入研究,从初期的对经验的理解,到而后辨别并解决较为矛盾的信息,最终进行推导,人工智能已掌握多项能力。知识信息系统便是人工智能的表现方式,其核心便是知识,通过对计算机所存储的知识进行发现及存储,最终推理并呈现在大众面前。人工智能所表现出来的优势有以下几个方面:其一,人类的知识及复制因计算机系统带来了很大的便捷,随着计算机信息技术的发展,传播知识并不再局限于地域及时间,知识的共享因此更加无线化。第二,知识信息获取的渠道因人工智能系统得到了拓宽,与此同时,在处理任务的效率上,人工智能所呈现出来的能力非比寻常,这是人类目前还达不到的。

2计算机网络教育的现状

随着网络的普及,人们的教育观念也逐步发生了很大的转变,在现阶段,培养具有创新力的人才已成为教育领域的首要目标。各个高校在教育模式上虽采用正规的教育模式,但是这仅仅只是规范化培养人才,系统地将知识传授给学生,会存在一定的弊端,例如成本的投资较大,空间、时间都会局限教学活动,教学活动因此不够灵活,在终身教育及全民教育方面,无法满足其需求。在传统教育中,互联网的出现对教育所产生的影响较大,同时所带来的意义更是深远。传统教育的模式不但不再受空间、时间的局限,与此同时,还可以通过信息技术,为课堂教学带来新的活力,致使很多人愿意投入更大的精力到学习的过程中去。在互联网中,虚拟课堂的学习依然处在初级阶段,还有许多问题亟需得到解决。其一,计算机网络在服务方式上缺乏其主动性。在计算机网络教育中,其远程服务的学习支持服务系统不够完善,尤其是在导学以及答疑方面,较为滞后,限制很多网络服务手段,以至于学生在学习方面,主动性、针对性、策略性有所匮乏。其二,网络实验教学存在一些问题。例如,空间的分散性、时间的流动性,还有学生的自主性以及便携性较差的问题时有发生。其三,网络教育考试的公平性如何实现。面对网络考试的开放性,如何保证学生考试的公平和权威,这是教育领域需要探究的问题。其四,在网络的信息查询方面,计算机网络系统的能力还需完善。其五,计算机辅助教学系统CAI课件是网络教育的中心系统,可有效支撑其网络教学的需求,总结归纳为两大类:(1)以单机版或者是互联网初级版的课件为主。比如,幻灯片的演示或者是由图文组成的网页等。在实际的教学工作中,这一类的课件较为便捷,更容易更新和维护,其实质便是板书和教材展现的另一种方式。还有部分的课件,制作过程较为复杂,但是却有良好的交互效果,很多教师因其较为繁琐,其维护工作较为琐碎,所以并不把这类课件放在首位。(2)网络版课件的完善版。图文以及动画组成了这类的课件,通过互联网中聊天室、新闻组、电子邮件等等形式,展开师生的讨论。现在很多的课件都属于这类,并以此作为其发展趋势。在网络教学中,学生与教师之间存在的问题,可以通过CAI进行有效的解决,不过也有不利的方面,无法因材施教。在课堂教学过程中,学生作为其学习的主体,无法进行主动的交互操作,学生之间存在的问题也无法因而进行统计、分析。针对这一情况,人工智能技术的引入是网络教育中提升其教育水准的关键渠道。

3计算机网络教育中人工智能技术的应用

3.1人工智能在网络安全方面的管理

现阶段,我国人工智能在网络安全管理中愈加普及。例如,对于入侵检测,计算机网络技术的安全管理有着十分重要的作用,网络安全因此得到维护。入侵技术是防火墙技术中最为常见的,也是其重要环节之一。在现阶段,人工神经网络以及专家系统,都运用入侵检测的技术,计算机系统通过运用人工智能技术,系统的保密性也因此有所提升,系统的安全得到了加强。智能化防火墙系统通过对人工智能的有效使用,对数据进行统计和记忆,最终防火墙系统的智能化因此而形成。运用识别、统计、记忆的方法,减少网络有害行径的发生率。

3.2人工智能在网络管理以及系统的评价

人工智能技术是随着科学技术的不断更新而出现的,网络管理也随之发生着改变,越来越智能化的改变代替了原有的管理技术。在计算机网络安全管理中,人工智能技术有着十分重要的位置,与此同时,专家知识在求解技术方面也有着十分关键的作用,提供了更加综合性的管理。现阶段,网络管理会因网络动态性的原因,致使工作进程受到系统问题的影响。因此,智能化的发展势必会代替网络管理,在互联网信息系统的管理过程中,人工智能得到了进一步的研究,专家级的决策及支持方式进而被产生,应用于人工智能技术上,并且提升了其系统评价的效率和质量。专家系统在计算机的使用过程中,发挥着重要的识别作用及智能化作用,因存储着大量的专家知识及经验,可以很快将系统所产生的问题予以解决,为大众提供了更加便捷的服务,网络管理与系统的评价因此得到了进一步的促进。

4结语

如今,人工智能应用已经十分普及,任何的领域都可以运用其人工智能,在计算机网络教育中,人工智能作为一项先进的计算机技术,发挥着十分重要的意义。远程学习环境可因人工智能技术得到极大的优化,与此同时,学习服务的领域因此被拓宽,计算机网络教育的局限性得到突破。

参考文献

[1]黄丽萍.人工智能技术在计算机网络教育中的应用[J].计算机光盘软件与应用,2014(10):236-237.

[2]曾宏志.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2019(4):235.

人工智能教育范文第6篇

关键词:人工智能;高等学校;教学改革

随着“智能+”时代的到来,人工智能正逐步深入影响社会各阶层的改革和运作。要坚持把教育摆在优先发展,高等教育作为培养高质量人力资本的主要方式,更应该高度重视。EDUCAUSE四月的《地平线报告(2019高等教育版)》,预测了2019-2023年间可能影响全球高等教育技术应用的六大趋势、六大挑战和六项技术发展,随着人工智能技术和大数据的发展,未来高等教育技术发展将影响高等教育机构的运作、推动课程建设改革和分解、学习空间和混合学习设计等方面,高等教育将戛来越重视学习效果和学习体现。[1]根据“教育信息化‘十三五’规划”,到2020年要基本建成“人人皆学、处处能学、时时可学”的教育信息化体系。那么,高等学校该如何应用新的智能技术,以更好地提高高等学校办学质量,提升办学效率,节省教育成本,是高等学校管理者急需思考和解决的问题。

一、人工智能发展现状

人工智能是基于计算机的研究,用来研究开发并模拟、延伸人的思维过程和智能行为的多学科的新兴应用科学,涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科,主要利用计算机能实现社会发展中更高层次的应用。[2]人工智能从1956年诞生发展到现在,经过了起步发展期、反思发展、应用发展、低迷发展、稳步发展和蓬勃发展六个时期60多年的发展。从经典控制论发展到专家智能控制理论和模糊逻辑控制论等若干分支理论。[3]人工智能研究范围已远远超出了计算机科学的范畴,从简单的单项功能应用到多功能复合应用,正深度与社会生产各方面融合。如今,人工智能已经成为各国核心竞争力的重要组成部分。人工智能作为新一轮技术革命的重要支撑未来将更深入地应用到各种社会需求当中。美国《国家人工智能研发战略规划》提出人工智能在教育方面的影响:1.在教学方法环节和教学设计方面:应用人工智能技术,提升教学质量和学习者体验水平。2.改变人才培养目标和管理模式:提倡在各阶段教育(包括基础教育、高等教育及继续教育)以培养具备软硬技能的人才为目标,同时在教学管理运用人工智能技术提高效率。自2008年经济危机后,美国不断削减教育经费,一些院校开始尝试借助人工智能技术来解决经费不足及与学生沟通等方面的问题,比如海洋郡学院借助善于交谈的人工智能聊天机器人缓解了入学率连续下降的问题。由此可见人工智能正在影响着美国教育的发展,也将影响世界教育的发展,也将对我国高等教育发展产生深远影响。

二、我国高等教育发展现状

根据美国教育社会学家马丁•特罗的高等教育发展理论来划分高等教育:毛入学率在15%以下为精英化教育;毛入学率在15%至50%之间为大众型教育;毛入学大于或等于50%则为普及化教育。我国高等教育经过两次扩招之后,毛入学率到2018年已达到48.1%,普通本专科招生人数已增至790.99万人,可见我国高等教育即将迈入普及化时代。从2009—2017年我国高等教育层次招生数据来看,高等教育结构也已发生了改变,本科、研究生及网络教育本专科招生人数呈现逐年增加趋势,其中网络教育本专科人数增幅最明显。而根据教育部“教育信息化‘十三五’规划”到2020要建成“人人皆学、处处能学、时时可学”的目标,网络教育层次学生人数还将进一步增加。其他层次教育的教育形式也将跟随时代的要求,日益重视教育技术在日常教学环节和管理方面的应用。由此,未来人工智能在高等教育技术方面的发展空间很大,将对我国高等教育事业发展带来深远变化。

三、人工智能影响高等教育的发展

(一)高校管理模式和教育理念的改变我国高校教育成本历来居高位,经费不足大大限制了高校在教学和科研方面的投入和发展,进而影响了高等教育的发展。著名经济学家舒尔茨认为教育成本与教育经费是两个不同的概念,教育经费不仅包括教育经费,指可以进行统计的资本成本和物质成本,还包括学生因上学而放弃的其他可能带来收入的机会成本。从这一角度来看,受教育者选择在校接受高等教育所付出的教育成本要大于实际支出的学费及其他费用。随着人工智能技术与社会生产的融合发展,高等学校管理者应该转变教育理念,不仅要利用人工智能技术提升自身管理效率,同时也要注重受教育者的学习体验。1.提升自身管理效率方面:学生日常及学籍管理、教学管理、科研管理及财务管理等多个方面,都可以运用人工智能技术和互联网技术将这些事务性的管理工作智能化,降低人员开支,减少繁琐的手续,提高办事效率。同时,通过智能技术还可以对管理方法进行智能决策,提高高校实验室、图书馆等资源的利用率。2.提升学习者体验方面:以人为本,重视人工智能学科的发展,推进高等教育国际化和终身化;推进高等教育与社会发展的深度融合;推动教学模式的变革,通过面向学习者打破学科界限提供个性化、多样化的多维学习空间来提升高等教育质量;注重为毕业生提升在就业市场上的比较优势,鼓励产学研融合为学生者带来不于传统教育的学习体验;重视网络高等教育的发展,让受教育者更好地平衡工作、家庭与学习间的关系,为学习者带来更优质地学习体验。

(二)教学内容和教学方法的变革首先高校在教学内容方面的改革。根据需要和实力建立人工智能专业或人工智能的学科体系,将人工智能素养纳入通识教育体系,建立“人工智能+X”复合人才培养方案;将培养学生共同利益观、可持续发展观和全球治理观的课程作为必修课,注重学生全球意识的培养;大力建设在线课程模块化,注重提升学生的知识技能。其次高校在教学方法方面的改革。高校的教学活动将以学习获得为中心,学习者的学习方式转变为以个体学习为主,而非传统的集体学习。通过课程分解将课程教学细化为课前准备、课中教学与课后巩固三个不同阶段,利用强大的智能技术平台,改变传统单一化教学方法,借助AI技术和人机友好交互手段,冲破学习时间和空间的限制,使高校教师和学习者能够进行互动交流。同时人工智能技术还可以结合课程教学中的知识点为学生提供最全面的测试,并能够为高校教师提供学习报告,以便更好地开展个性化指导,真正做到因材施教。对于高校教师如何使用更复杂的混合方法已成为发展趋势,在教学内容和教学方法上,高校教师利用人工智能技术不断创新,提升教学效果。

四、总结

随着经济社会的不断发展,科技将成为越来越重要的生产力,尤其是人工智能技术对社会发展的影响也日益突显。高校应该积极探索并加快人工智能专业人才培养,同时应该结合时代要求,以学习者为中心,建立教师、人工智能机器人和互联网、移动设备的生态系统,进一步提升我国高等教育质量,推动我国高等教育的全球化发展。

【参考文献】

[1]兰国帅,郭倩,吕彩杰,等.“智能+”时代智能技术构筑智能教育——《地平线报告(2019高等教育版)》要点与思考[J].开放教育研究,2019,25(3):22-35.

[2]黄秦辉.北京师范大学国际与比较教育研究院,人工智能时代的教育挑战及应对[N].中国教师报,2019-06-19(003).

人工智能教育范文第7篇

人类的生活因科技的出现发生了很大的变化,在计算机中,人工智能作为一种独特的科学技术,它是以人类思维作为研究基础,进而模拟人类思维,对计算机进行眼神、动作的扩展,进而实现智能化。如今,很多领域都已经涉及到了人工智能化,其包含面更广,例如机器人、语言识别以及图像识别功能等等。换句话说,智能的实质可以通过人工智能有所了解,进而可以通过研究生产出与人类智能反应、动作、思维相似的智能机器。人工智能的理论与技术在日积月累的研究中逐步完善,在其应用的领域中不断拓展,相信在不久的将来,科技产品也可以通过人工智能的模仿进而被生产,为大众提供更加优质的服务。

1有关人工智能技术的概述

对人的智慧及思维进行有效的模拟,进而将人的智能行为通过计算机的形式表现出来,这便是人工智能。迄今为止,人工智能的发展十分迅速,已经发展较为成熟,更甚者堪比人的智慧。利用人工智能分析信息处理时,可采用语音识别的方式,人机对话因此实现,以此为基础,逐步向多个领域发展。例如医学建筑学、地质学、机械等等,随着对人工智能的逐步深入研究,从初期的对经验的理解,到而后辨别并解决较为矛盾的信息,最终进行推导,人工智能已掌握多项能力。知识信息系统便是人工智能的表现方式,其核心便是知识,通过对计算机所存储的知识进行发现及存储,最终推理并呈现在大众面前。人工智能所表现出来的优势有以下几个方面:其一,人类的知识及复制因计算机系统带来了很大的便捷,随着计算机信息技术的发展,传播知识并不再局限于地域及时间,知识的共享因此更加无线化。第二,知识信息获取的渠道因人工智能系统得到了拓宽,与此同时,在处理任务的效率上,人工智能所呈现出来的能力非比寻常,这是人类目前还达不到的。

2计算机网络教育的现状

随着网络的普及,人们的教育观念也逐步发生了很大的转变,在现阶段,培养具有创新力的人才已成为教育领域的首要目标。各个高校在教育模式上虽采用正规的教育模式,但是这仅仅只是规范化培养人才,系统地将知识传授给学生,会存在一定的弊端,例如成本的投资较大,空间、时间都会局限教学活动,教学活动因此不够灵活,在终身教育及全民教育方面,无法满足其需求。在传统教育中,互联网的出现对教育所产生的影响较大,同时所带来的意义更是深远。传统教育的模式不但不再受空间、时间的局限,与此同时,还可以通过信息技术,为课堂教学带来新的活力,致使很多人愿意投入更大的精力到学习的过程中去。在互联网中,虚拟课堂的学习依然处在初级阶段,还有许多问题亟需得到解决。其一,计算机网络在服务方式上缺乏其主动性。在计算机网络教育中,其远程服务的学习支持服务系统不够完善,尤其是在导学以及答疑方面,较为滞后,限制很多网络服务手段,以至于学生在学习方面,主动性、针对性、策略性有所匮乏。其二,网络实验教学存在一些问题。例如,空间的分散性、时间的流动性,还有学生的自主性以及便携性较差的问题时有发生。其三,网络教育考试的公平性如何实现。面对网络考试的开放性,如何保证学生考试的公平和权威,这是教育领域需要探究的问题。其四,在网络的信息查询方面,计算机网络系统的能力还需完善。其五,计算机辅助教学系统CAI课件是网络教育的中心系统,可有效支撑其网络教学的需求,总结归纳为两大类:(1)以单机版或者是互联网初级版的课件为主。比如,幻灯片的演示或者是由图文组成的网页等。在实际的教学工作中,这一类的课件较为便捷,更容易更新和维护,其实质便是板书和教材展现的另一种方式。还有部分的课件,制作过程较为复杂,但是却有良好的交互效果,很多教师因其较为繁琐,其维护工作较为琐碎,所以并不把这类课件放在首位。(2)网络版课件的完善版。图文以及动画组成了这类的课件,通过互联网中聊天室、新闻组、电子邮件等等形式,展开师生的讨论。现在很多的课件都属于这类,并以此作为其发展趋势。在网络教学中,学生与教师之间存在的问题,可以通过CAI进行有效的解决,不过也有不利的方面,无法因材施教。在课堂教学过程中,学生作为其学习的主体,无法进行主动的交互操作,学生之间存在的问题也无法因而进行统计、分析。针对这一情况,人工智能技术的引入是网络教育中提升其教育水准的关键渠道。

3计算机网络教育中人工智能技术的应用

3.1人工智能在网络安全方面的管理

现阶段,我国人工智能在网络安全管理中愈加普及。例如,对于入侵检测,计算机网络技术的安全管理有着十分重要的作用,网络安全因此得到维护。入侵技术是防火墙技术中最为常见的,也是其重要环节之一。在现阶段,人工神经网络以及专家系统,都运用入侵检测的技术,计算机系统通过运用人工智能技术,系统的保密性也因此有所提升,系统的安全得到了加强。智能化防火墙系统通过对人工智能的有效使用,对数据进行统计和记忆,最终防火墙系统的智能化因此而形成。运用识别、统计、记忆的方法,减少网络有害行径的发生率。

3.2人工智能在网络管理以及系统的评价

人工智能技术是随着科学技术的不断更新而出现的,网络管理也随之发生着改变,越来越智能化的改变代替了原有的管理技术。在计算机网络安全管理中,人工智能技术有着十分重要的位置,与此同时,专家知识在求解技术方面也有着十分关键的作用,提供了更加综合性的管理。现阶段,网络管理会因网络动态性的原因,致使工作进程受到系统问题的影响。因此,智能化的发展势必会代替网络管理,在互联网信息系统的管理过程中,人工智能得到了进一步的研究,专家级的决策及支持方式进而被产生,应用于人工智能技术上,并且提升了其系统评价的效率和质量。专家系统在计算机的使用过程中,发挥着重要的识别作用及智能化作用,因存储着大量的专家知识及经验,可以很快将系统所产生的问题予以解决,为大众提供了更加便捷的服务,网络管理与系统的评价因此得到了进一步的促进。

4结语

如今,人工智能应用已经十分普及,任何的领域都可以运用其人工智能,在计算机网络教育中,人工智能作为一项先进的计算机技术,发挥着十分重要的意义。远程学习环境可因人工智能技术得到极大的优化,与此同时,学习服务的领域因此被拓宽,计算机网络教育的局限性得到突破。

参考文献

[1]黄丽萍.人工智能技术在计算机网络教育中的应用[J].计算机光盘软件与应用,2014(10):236-237.

[2]曾宏志.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2019(4):235.

人工智能教育范文第8篇

关键词:会计教育人工智能影响和启发

1人工智能在会计行业的影响以及发展趋势

1.1人工智能对会计工作的影响

直接减少了对传统会计技术人员的需求。传统的基础财务会计的主要工作包括财务信息的搜集、处理,即做账和出财务报表。而这些简单的数据处理正是人工智能的强项,而且其功能还在迅速地扩展到其他会计职能。所以,会计行业对总体会计从业人员的需求正在急速减少。大大提高会计工作的工作效率。现在的会计工作,会花费大量人力与精力进行交易风险评估、样本采样分析、报表生成等数据分析工作,但由于工作人员的精力等问题,往往做不到数据的日处理和保证数据处理的时效性,导致企业对财务数据的利用也缺乏时效性,并且利用程度明显不够。人工智能的应用弥补了传统会计管理的不足,实现了财务信息的日处理,会计人员只需每日登录会计系统,录入信息,人工智能便会以极快的速度进行数据处理、分析等工作。提高了数据处理的准确性。人工作业下的数据处理和筛选出错率明显高于人工智能,而且,人工智能能有快速发现错误并快速修改错误的能力。人工作业下的报表错误则需要再次花费相当大的精力去修改。减少了主观的财务信息造假。人工智能虽然没有从根本上解决这个问题,但因为不同的会计人员的管理权限不同和私人账号不同,职责和分工非常明确,一旦出现财务造假,非常容易通过人工智能系统来进行核查,从而减少了财务造假犯罪的可能,避免了一些不必要的损失。但另一方面,如果财务人员的保密意识和计算机安全意识不强,则极易发生财务信息泄露,这也令我们不得不担心。

1.2人工智能在会计行业应用的现状

自2014年德勤应用人工智能改善业务流程后,全球四大会计事务所都意识到了在会计工作中应用人工智能技术的巨大优势,甚至一致将人工智能技术的应用当作其超越其他同行的关键因素。近年来,四大会计事务所不仅投资于人工智能计划,更不断将人工智能的工作渗透到其他更为重要的方面。现在,人工智能在会计行业的应用已经从最初的基础财会工作应用到了审计、税务、预算、咨询服务等更加重要和复杂的会计和审计人员工作中。例如德勤公司的“小勤人”和金蝶“小k”,它们已经开始从事智能报销、智能报账、智能报税、智能记账等会计工作,并且十分高效,“小勤人”可以在三四个小时内完成财务人员一天的工作。并且,它们是不间断地工作着。

1.3人工智能在会计行业的发展趋势

现在,由于许多高级财务系统昂贵的成本,财务机器人的应用并不广泛,许多中小型企业依旧保留着之前的财会结构。但是,人工智能必定会向着越来越廉价、越来越平民化的方向发展,在未来人工智能会对大多数会计从业者带来极大的挑战。例如:BBC在近年的一个研究报告中分析了三百多种职业在未来被人工智能取代的可能性,会计以97.6%的可能性成为第三名,而第一和第二名分别是电话推销员和打字员。人工智能代替会计从业者最大的优势在于高效与极低的错误率,基础财务会计的工作特点恰恰又是单调、反复,特别是需要大量的、公式化的计算,所以,为使企业的工作更加高效,人工智能逐步取代初级财会工作是必然的。但另一方面,人工智能在我国会计发展中的应用还不尽如人意。尤其是在会计主体多样性的诉求下,人工智能现阶段的发展明显无法满足需求。比如在人力资源管理方面,由于其复杂程度和难度较高,需要引进符合企业本身特点和实际情况的人工智能模式,但由于技术和研发成本等原因,人工智能在人力资源管理上的应用程度还不够。总而言之,人工智能逐步取代大部分基础会计从业人员是大势所趋,但其功能还需要长足的进步,并且开发成本较高,所以要全面取代会计工作还需要一定的时间。

2人工智能在会计行业的应用对高等会计教育带来的影响

据统计,在2017年,财会专业的毕业人数大概在92万左右,而在这92万财会专业毕业生中,专科毕业生就达到了45万,本科25万,中专学历毕业生21万人,硕士毕业生9千多人,而博士学位毕业生不超过300人。这说明,我国现阶段的高等会计教育的特点是极差化严重和普遍低素质。目前,我国在职的财会人员已经超过2000万人,并且据上表可知,会计专业每年的毕业人数接近90万,并且呈现稳步增长的趋势。可以看出,每年高校会计专业的毕业生面临行业本身的竞争就已经十分激烈。在每年的90万会计专业毕业生中,75%-80%左右的毕业生会进入基础财务会计的工作岗位。在未来人工智能环境下会对他们的工作岗位造成极大威胁的背景下,势必会加剧许多财会专业毕业生毕业即失业的现状。

3在人工智能环境下对高等会计教育的应对

3.1培养综合性会计人才

美国分析集团领袖AnandRao说:“人工智能可以帮助人们做出更快、更好、更便宜的决策。但是你必须愿意与它合作,而不是把它当作仆人或主人。”与人工智能进行合作,首先要做一个综合性的会计人才,熟练运用会计系统进行会计核算,补充金融、税务、财政方面的知识,增强全局把握能力和对未来市场的职业判断能力。

3.2增加管理会计加强课程

会计转型是一个大趋势,越来越多的会计从业者也意识到了这一点,他们需要从事更高级、更高职能的工作。基础财会供大于求的现状,再加上财务人工智能的参与,会计从业人员的主要工作已经由简单的会计信息的录入、整理、分析、检查等逐步转变为财务信息的筛选、审核,加速了基础财会向管理型和更高职能的会计转型。现在的财务机器人代替的大多是简单的做账、出报表、填制凭证、智能预算和咨询服务等工作,学习更多的管理会计加强课程是增加学生就业率的首要。

3.3培养计算机型会计人才

现在,会计系统的应用十分广泛,利用会计系统进行做账、预算等基础财会工作是一个会计师必备的技能之一。在未来,计算机型会计人才会是一个重要的会计从业者的就业方向,不仅学会使用会计系统,甚至成为会计系统的设计者或维修者,在未来会拥有更大的择业优势。

3.4高校专业老师的改革

高校会计专业改革对高校的教师提出更高的要求,学校可以加强对会计老师专业的再教育,现在国家对会计从业人员的再教育有相应的帮扶政策,也可以考虑招入专业知识与技能更前沿的教师。对于教师而言,时刻把握行业的变化、关注教学的变革、不断接受再教育、增强专业知识是高校会计专业改革对他们提出的更高要求。

4结语

虽然人工智能在未来逐步完全取代基础会计工作是大势,但对更高级的会计工作,例如管理、战略、战术层面的会计工作,这类对创造性、预测性、决策性要求更高的工作,人工智能是不能完全取代的,它会更加趋近于“人工+智能”的工作模式,即人工与智能合作,各自完成擅长的工作,以达到更加高效、准确完成会计工作的目的。所以,无论是高校的会计人才还是已经工作的财务人员,加速完成转型,积极学习对应的计算机知识是增强自身核心竞争力的关键。

参考文献

[1]人民日报:会计专业毕业生人数排名第一,高层次人才才是“香饽饽”[EB/OL].东方立品ACCA,2018-06-19.

[2]2018年毕业季,近100万会计毕业生汹涌而来,你怎样才能脱颖而出?[EB/OL].智汇卓越会计实账培训,2018-06-05.