人工智能课心得体会范文

人工智能课心得体会范文第1篇

［关键词］人工智能；会计；基础会计

1人工智能在会计领域的应用特质

将德勤财务机器人、用友财务机器人等人工智能在会计领域的应用状况进行分析，可以看到人工智能在会计领域的应用有以下特点。（1）大量规则化应用领域被人工智能取代。原始凭证审核，依托于电子票据二维码应用，票据关键信息（如发票抬头、税号、发票内容、金额等）被人工智能识别并依照规则进行判断；根据原始凭证相关信息依照借、贷规则选择相应会计科目编制会计凭证，也是人工智能依照既定规则完成；根据记账凭证完成记账和报表编制，在会计电算化时代即已完成，对于人工智能而言，则更是“小儿科”，仅需要依照既定规则将数据库文件以视图形式呈现。可以看到，从原始凭证审核、记账凭证编制再到账簿形成、报表形成，会计明晰的规则为人工智能应用提供了切合的舞台，而有明确规则的领域是人工智能能够凸显其计算能力的优势领域。由此可见，以规则为基础的会计核算应用领域能够被人工智能“完美”替代。这也是德勤机器人、用友财务机器人等人工智能最先得以应用的领域。（2）经验化应用领域将被人工智能取代。人工智能以超强的自我学习能力著称，能够通过大数据获取认知上的进步，可以从大量的图片中学习识别猫，也可以从大量的棋谱中学习对弈。会计、医生曾经被认为“越老越值钱”，即是基于经验的价值增加，在工作中不断学习积累经验，能够借助经验处理非常规、复杂的情形。通过学习积累经验获得认知进步，已经成为人工智能擅长的领域。在大数据的基础上，人工智能可以通过案例学习获得“经验”，并且由于存储记忆能力的显著优势超过会计、医生的经验。因此，经验化应用领域将被人工智能取代。（3）人工智能应用推广速度受到成本的影响。2017年德勤财务机器人推出，随后用友财务机器人、浪潮财务机器人也相继面世，一年时间之后这些财务机器人并没有大量应用，其原因既有技术成熟度方面的原因，也有成本方面的原因。财务机器人的应用成本，不仅包括购买财务机器人的价格，还包括企业转换成本。在ERP、财务共享中心等信息化建设之后，信息系统建设的投入大、实施风险高的特征使得企业对于系统切换心存顾虑，使用财务机器人是否又将成为投入高、见效慢的项目，成为企业应用财务机器人不得不考虑的问题。也正是由于受到应用成本的影响，财务机器人在2017年推出之后只是引起了观念、认知上的“地震”，广泛的应用并未看见。

2“基础会计”课程核心

从目前国内高校会计专业、财务管理专业所开设“基础会计”（会计学）课程的情况来看，该课程仍然作为专业基础课开设，其核心内容一般包括：（1）会计核算基本方法，涉及会计要素、会计等式、复式记账、凭证、账簿、财务报告等内容。通过这些内容的学习，学生将掌握借贷记账、凭证编制、账簿登记、财务报告编制等基本方法，掌握会计核算的基本规则，理解会计的基本逻辑与方法。（2）会计核算基本操作，涉及凭证填写与审核、账簿登记、财务报表编制等内容。在会计基本方法学习的基础上，学生将通过实验等方式，掌握凭证填写与审核的规范、账簿登记的规范、财务报表编制规范等操作环节的要求，通过实践体会从凭证填制与审核、账簿登记、财务报表编制的规则与过程，并完成从理论到实践的转换。（3）会计视角的形成。在对会计要素、复式记账的理解中，学生将完成对经济活动的会计视角理解。例如，企业完成销售活动，从经济活动的范畴理解，更多强调客户关系管理、合同签订、履行合同等节点，而从会计视角理解，则更强调伴随销售活动产生的资金流和成本化物流，即在收入形成的同时，根据资金支付的状况选择银行存款、或者应收账款、或者应收票据、或者预收账款进行核算，同时在物流发生后结转相应成本。将经济活动的会计本质进行识别，培养和形成会计视角成为“基础会计”课程的关键内容。也正是因为这个原因，“基础会计”成为会计入门课程。

3人工智能对“基础会计”课程的挑战

（1）规则化应用将被人工智能取代，但修订完善规则为会计人员留出了空间。人工智能因其超强的运算能力，能够在既定规则的指挥下“毫无怨言”地处理原始凭证审核、记账凭证编制、账簿登记、报表编制等工作，并且处理效率更高。单纯地规则化应用，会计人员与人工智能相比，完全不具有优势。仅仅只有在人工智能技术应用的成本还相比人工成本更好的前提下，原始凭证审核、记账凭证编制、账簿登记、编表编制工作仍由会计人员完成。当人工智能技术应用成本得以降低，采用人工智能技术相比雇佣会计人员成本更低，会计人员无疑将面临被人工智能所取代。这也是业界认为人工智能带来会计“地震”的重要原因。虽然2017年会计人工智能出现后并没有马上带来会计人员下岗潮，但这一时刻不会太远，一旦人工智能应用成本得以降低，在人工成本逐渐上升的现实状况下，处理原始凭证审核、记账凭证编制、账簿登记、编表编制的纯规则化会计岗位将被人工智能取代。与此同时，我们必须意识到，人工智能以规则为基础完成会计活动，那么谁来定义规则？战胜棋圣的人工智能以围棋规则为基础开展对弈，无人驾驶以道路交通规则为基础完成驾驶，财务机器人在完成会计活动时同样基于既定的规则。从国家层面看，“会计准则”处于不断的修订完善过程中，新的经济形式不断出现，会计准则往往紧随着新经济活动而修订完善。一旦会计准则变更，意味着完成会计活动的人工智能所依据的规则也需要变更。因此，规则变更与修订为会计人员留出了空间。“人工制定规则，人工智能完成规则”可能成为未来会计活动的新形式！会计人员制定规则，是否需要从了解基本规则入手呢？答案无疑是肯定的。作为制定规则的会计人员，不可能完全不了解基本的借贷规则、基本的账务处理规则，就开始着手调整规则。基于此，了解和掌握基本会计规则应当成为会计人员的必须，通过“基础会计”课程促使会计人员了解和掌握会计基本规则也成为必要选择。但人工智能应用会计规则的优势，促使会计人员在学习掌握基本会计规则时必须思考，学习基本会计规则的目的是应用还是修订完善？如果仅仅将学习会计规则的目的定位于应用，这样的会计人员只能定义为初级会计人员，一旦其人力成本高于人工智能技术应用成本，这种岗位人员无疑是会惨遭淘汰。因此人工智能的出现逼迫会计人员将学习会计规则的目的定位于修订会计规则的高端人才，只有在基础规则之上，跳出规则制定规则，才可能在人工智能应用的大趋势下赢得一席之地。（2）经验积累将被人工智能取代，但经验规则化为会计人员留出了空间。会计人员的经验积累建立在大量案例处理的基础上，在复杂经济业务处理过程中形成隐性知识，如果这些隐性知识不能显性化、不能总结提升为规则，这些隐性知识只能藏于人员的头脑里，导致似乎“越老越值钱”。人工智能具有大数据处理能力，在大数据基础上形成“经验”从而自我学习，并且其总结的经验将以“代码化”的形式显性体现，相比会计人员而言，经验形成的能力更强、经验显性化的能力也更强。但从经验到规则，人工智能还不能直接将积累的经验形成规则，规则的形成还需要人工干预。因此，会计人员的经验积累可以被人工智能取代，但经验规则化为会计人员留出了空间。面临人工智能应用，会计人员“越老越值钱”的优势将不复存在，会计人员的价值不再建立在工作经验的基础上，而是建立在经验知识化、并进一步规则化的基础上。会计人员要完成经验规则化过程，也需要对基本规则熟悉了解、并对经验是否作用于规则修订进行判断的基础上，因此对于基本规则的了解和掌握也是必不可少的。尽管“基础会计”课程仅仅是会计入门知识的介绍，不能形成会计处理经验，在经验积累方面不存在是否课程内容是否被人工智能取代的问题，但由于会计人员需要将经验规则化，需要熟悉了解基本规则，并对经验是否推动规则变化做出判断，因此通过“基础会计”课程学习了解基本规则仍然是必要的。（3）会计视角的形成仍需通过“基础会计”课程培养。人工智能完成了从原始凭证审核到记账凭证编制、再到账簿登记、报表编制的任务，使用人工智能完成这些任务得到的是凭证、账簿、报表这些结果的呈现，对于这些结果、这些信息究竟对于会计人员意味着什么，会计人员通过这些信息怎样从会计的视角去理解经济业务，人工智能并未给出答案。而“基础会计”课程则是从经济业务到会计业务的桥梁和纽带，通过“基础会计”课程的学习，会计要素、会计科目等内容成为将经济语言转换为会计语言的工具，会计视角得以培养形成。因此，从会计视角培育需要来看，“基础会计”课程仍然是有必要开设的。

4“基础会计”应对人工智能应用的适应性调整

概括起来看，面对人工智能应用的大趋势，“基础会计”课程仍有必要开设，但应对这一趋势，需要从课程目标、课程内容上进行适应性调整。具体包括：（1）“基础会计”课程目标需要定位于会计基本规则体系建立而非操作能力。由于人工智能能够以高效率的优势完成规则应用，因此“基础会计”课程目标不能再强调凭证编制、账簿登记、报表编制等应用能力，应该将“基础会计”的课程目标定位于促使学生构建会计规则体系，培育经济业务的会计视角。学生学习“基础会计”的目的不再是掌握原始凭证审核、记账凭证编制、账簿登记、报表编制操作，而是建立会计规则体系，掌握会计语言实现从会计角度理解经济业务。（2）“基础会计”课程内容需要强化会计要素、会计等式、借贷记账等基本规则体系内容，弱化凭证、账簿等操作性内容。根据前面的分析可见，“基础会计”作为基本规则介绍的入门课程，学生需要通过该门课程的学习，掌握会计基本规则，并在此基础上逐步培养提升规则制定的能力。以往课程中，通过实验、实训提高学生填写凭证、登记账簿的操作能力，但这些操作未来将被人工智能高效替代。在人工智能在会计规则化应用领域形成趋势的当前，操作能力培养这部分内容需要弱化，而对于会计规则体系的理解、会计视角的培养应当强化。（3）“基础会计”课程内容中需要适当增加有关大数据、人工智能方面的内容，介绍大数据、人工智能在会计领域的应用趋势，以帮助学生了解会计在信息时代、人工智能时代可能发生的变革，提前应对可能发生的变化。会计不能脱离社会经济生活而存在，人工智能时代已经对会计提出了变革要求，应对这一要求，“基础会计”应当不回避，主动做出调整和适应。例如，对于会计总论的阐述中，介绍会计的发展趋势，不能还停留将会计电算化作为发展前沿，电算化阶段已经成为过去，大数据、人工智能才是未来的发展前沿；在会计的发展阶段中，古代会计阶段、现代会计阶段、电算化会计阶段的划分也值得商榷，复式记账、计算机的出现作为阶段划分的关键节点，但在2017年人工智能推出后，是否在电算化会计阶段之后已经需要重新再切分出人工智能会计应用阶段，值得学术界探讨。

5结语

财务机器人诞生后会计岗位可能面临失业潮，“基础会计”课程似乎也已经没有必要开设。通过分析人工智能的特质、“基础会计”课程的核心，指出在人工智能应用趋势到来的当前，规则化应用将被人工智能取代，但修订完善规则为会计人员留出了空间；经验积累将被人工智能取代，但经验规则化为会计人员留出了空间；会计视角的形成仍需通过“基础会计”课程培养。因此“基础会计”课程仍然有必要开设，其课程目标需要定位于会计基本规则体系建立而非操作能力，其课程内容需要强化会计要素、会计等式、借贷记账等基本规则体系内容，弱化凭证、账簿等操作性内容，同时课程内容中需要适当增加有关大数据、人工智能方面的内容。

主要参考文献

［1］陈婷蔚．人工智能在会计领域的应用探析———以德勤财务机器人为例［J］．商业会计，2018，5（10）：77－78．

［2］王加灿，苏阳．人工智能与会计模式变革［J］．财会通讯，2017（22）：41－43．

［3］任世赢．人工智能技术对会计行业的影响及对策［J］．北方经贸，2018（1）：96－97．

［4］邓文伟．人工智能时代的会计研究综述［J］．国际商务财会，2018（5）：86－88．

人工智能课心得体会范文第2篇

关键词：人工智能；大学英语教学；后现代课程观

一、引言

人工智能与各领域的深度融合和创新，正在颠覆我们的生活，改变世界的面貌[1]。世界各大经济强国为抢占人工智能技术发展制高点，争先研制了各种人工智能发展战略和行动方案，试图占住未来科技发展先机。我国在继2016年5月发改委和科技部联合推出《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》后，次年7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）[2]，全面部署了我国人工智能发展战略。2017年9月，教育部长陈宝生提出“课堂革命”的信息化时代教育改革新命题，人工智能驱动和赋能的课堂革命序幕从此拉开。2018年4月，教育部了《高等学校人工智能创新行动计划》，明确了高校在培养创新人才及科技创新等领域的目标和任务。人工智能与教育进入了融合创新阶段，正在迅猛地颠覆人类几千年沉淀的教育理念和方式，重构教育生态。智能语音技术、英语语言测评系统、语言翻译、智能口语陪练等技术，以及自适应系统、个性化学习中心和智能导师系统等广泛应用于大学英语教学领域，为大学英语教学带来了前所未有的机遇，为破解大学英语教学领域几十年来教学资源不足、“因材施教”难以践行、课程评估不科学等难题提供解决方案。显而易见，传统的教学目标、课程体系及教学模式、教师的专业知识不足以应对新一代人工智能技术的需求，我们必须积极求变，寻找人工智能与大学英语教育的契合点，方能在这场革命浪潮中幸存。

二、人工智能2.0和教育

人工智能被认为是迄今为止最具有颠覆性的技术[3]，它正在加速落地，深刻地改变世界和人类生产、生活方式[1]。人工智能自诞生之日起就与教育休戚相关，对教育的变革也将是彻底的、全方位的。因此，我们必须充分认识它，方能抓住人工智能技术给教育带来的机遇，方能乘风破浪应对挑战。（一）人工智能的内涵、发展及核心技术人工智能。（ArtificialIntelligence，简称AI）这个名词，早在1956年由美国达特茅斯学院（DartmouthCollege）的一群年轻科学家提出，但是到目前为止没有一个科学、全面、准确的定义。学界公认的定义是，人工智能这门科学主要研究、模拟、延伸和扩展人的智能理论及相关方法与应用技术，通过计算机模拟人的智能，最终使之能像人一样思考、学习和认知，并能够有效地处理过去由人才能处理的问题[4]。人工智能，作为一门新兴的交叉学科，涉及的面十分广泛，涵盖多个大学科和技术领域，如计算机视觉、自然语言理解与交流、认知与推理、机器人学、博弈与伦理、机器学习、统计学、脑神经学等[1]。学界认为人工智能经历了三大发展浪潮。第一次是20世纪50至60年代以图灵测试为标志的启蒙期。20世纪80至90年代随着语音识别技术取得突破性进展，人工智能发展迎来了第二次发展浪潮。近年来，由于互联网技术、大数据技术、深度学习算法等技术的飞速发展，人工智能开启了第三次发展浪潮。大数据技术、深度学习和机器学习是人工智能第三次发展浪潮的标志性技术。人工智能的核心技术包括三个层面：基础技术、通用技术和应用技术[1]。在基础技术层面，机器学习被认为是其最重要的支撑技术，研究计算机如何模拟或实现人类行为，获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身性能的科学[1]。被广泛应用于图像识别、语音识别、机器翻译等领域的深度学习则是机器学习的一个重要分支，它加速了人工智能的发展。人工智能的通用技术层面内涵丰富，主要包括语音识别、计算机视觉、自然语言处理、决策和规划、运动与控制等。人工智能应用技术现在深入渗透各个行业领域，人类进入了人工智能时代，未来的一切将出现无限可能。（二）人工智能赋能教育。人工智能与教育息息相关。新一代人工智能技术在政策驱动、消费者需求升级驱动以及新技术迭代升级突飞猛进驱动下，已经迈入了与教育教学融合创新阶段，迈入了为变革课堂教学，实现教育创新赋能加力的阶段。自2015年至2019年，国家先后出台了《中国制造2025》（2015年）、《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》（2016年）、《新一代人工智能发展规划》（2017年）、《高等学校人工智能创新行动计划》（2018年）、《中国教育现代化2035》（2019年）五项政策，加速了人工智能与教育的深度融合的进程。目前，我国居民生活水平整体提高，教育消费需求升级，家庭对教育的重视及投入大幅增加，对教师的要求、学习环境和条件的要求更高，在线学习需求旺盛，这在很大程度上也加速了人工智能技术在教育行业的广泛应用。人工智能三大核心应用技术即计算机视觉技术、智能语音技术和自然语言处理已经广泛开发应用于在线教育、智慧课堂、为智慧教学和智慧学习赋能加力[5]。目前，从基于语音识别的英语语音测评到基于图像识别的智能情绪分析，人工智能已经在教育领域已经实现十余种产品类型[6]。国外像Google,Alpha,Facebook等走在技术前列的知名公司，研发了各具竞争优势的AI教育软件，进军教育行业；国内的腾讯、科大讯飞、百度等也研发了各类学习软件和教学软件，并拥有海量用户。人工智能引领下的教育正朝智慧教育、智慧学步迈进。

三、人工智能给大学英语教学带来了机遇

大学英语教学改革的步伐从未停歇过，但是不管怎么努力都被冠以“费时低效”的罪名，教学资源不足、“因材施教”教育理念贯彻不到位、评价无法及时科学反哺教学等问题一直是大学英语教学改革中的顽固问题。人工智能时代，随着大数据技术、计算机视觉、智能语音技术和自然语言处理技术所催生的慕课、自适应学习系统、个人学习中心、智能导师等的广泛应用，这些问题将迎刃而解。（一）慕课的蓬勃发展，海量教学资源得以共享。慕课（MOOC），即大规模开放在线课程，是大数据时代的产物。2013年，中国迎来了慕课元年，从此中国大地掀起了一股慕课建设的热潮。从教育主管部门、高校、教材出版商、IT企业、教育培训机构到普通教师，都在共同致力于开发慕课平台，共建优质教学资源。短短的六年时间里，中国慕课在信息技术尤其是人工智能技术的驱动下实现了跨越式发展，目前，我国共有12500门慕课上线，超过2亿人次在校大学生和社会学习者学习慕课，6500万人次大学生获得慕课学分[7]。已经上线的慕课中，大学英语慕课的份额十分可观，为大学英语教学提供了海量教学资源。目前，中国大学MOOC，共有468所合作高校共推出了1291门国家精品慕课，其中包括60余门大学英语通识类课程、28门专门用途英语课程和21门跨文化类课程；中国高校外语慕课平台（UMOOCs），我国首个以外语学科特色为主的国际化慕课平台，自2018年3月23日正式启动以来共上线大学英语类课程40余门；国内外语类三大出版社也创建了特色课程平台：外语教育与研究出版社推出了U校园教学云平台、上海外语教育出版社创建了“WELearn课程中心”、高等教育出版社推出了i-Smart外语智能学习平台；清华大学研发的学堂在线上也有将近50门大学英语类课程。这些平台所推出的海量优质外语教学资源，学习者可以像逛超市一般按照自己的喜好和需求在平台上挑选课程，这较好地解决了大学英语过去一直教学资源不足的问题。除此以外，随着人工智能技术的迭代升级，机器人教师和虚拟教师的广泛应用，他们都将成为最好的老师时时陪伴，“同一个世界，同一个课堂”的愿景在不久的将来得以实现，大学英语教学改革路上教学资源不足不公的问题不再是制约大学英语教学发展的问题。（二）自适应学习广泛应用，“因材施教”教育理念得以践行。早在孔子时代就提倡“因材施教”的教学理念，要求教师在教学中应该根据学生的认知水平、学习能力及自身素质有的放矢地进行差别教学。大学英语教学改革几十年来，也一直致力于“因材施教”个性化的教学改革，但是劳而无功，究其因，主要是课堂人数多，教师无法每次课前准确掌握学生学习程度、课中和课后不能即时跟踪学生的学习情况，因此很难做到适时调整教学策略实施“因材施教”。2016年美国自适应学习平台Knewton及我国自主研制的智能自适应学习系统的投入使用，为教师、学生自己，甚至家长了解学生的学习状态，依据学生的学习兴趣、学习风格、学习需求选择适合的学习资源和途径提供了便捷。人工智能在自适应学习过程中所起的作用显而易见，主要体现在：科学而又高效的学习状态诊断；精准学习资源的推送；全过程学习数据的收集、分析与整合。因此，人工智能技术与大数据应用使得量化自我和定制学习的个性化教育成为可能[3]，“因材施教”问题也将得以践行。（三）大数据护航，精准多维的课程评价得以实现。课程学习评价是教学中的重要环节。大学英语课程学习评估经历了过去的以终结性评估为主到终结性评估与形成性评估相结合的课程学习评价方式，但是不管怎样，过去评估形式的改变并没有改变评估重结果、轻过程、重整体、轻个体的结局。此外，由于技术的原因，课程考核根本无法顾及学生的情感因素。因此，这种单一的评价模式始终没法全面科学精准地反哺教学。人工智能通过即时摄录大数据分析使传统评价发生了根本性变化，所有学生的学习记录将被人工智能综合收集起来，互相参照、优化、聚合后分发，从而提高总体水平，彻底升级“教学相长”的含义[8]。尤其是智能导师系统及智能评测系统的开发利用，可以凭借人脸识别、语音识别、机器学习、自然语言处理等技术，不仅能全过程精准收集学习的学习数据，还能即时对学生的学习状态、情感感知等多种学习因素作出即时的诊断和评价。大数据保驾护航收集全过程学习数据、智能导师和智能评测提供多维即时诊断和评价，这才是具有实际意义和现实价值的课程学习评估。

四、大学英语教学面临新挑战

人工智能技术给大学英语带来无限机遇的同时，也倒逼大学英语教学必然积极识变、应变、求变，朝着教学目标高阶化、课程体系后现代化、教学模式智慧化、教师角色精细化方向发展，主动服务国家战略发展和学生的“学以成人”。（一）教学目标高阶化。新时代高要求。近两年，教育部罕见多次发文呼吁大学英语教学改革。2018年9月17日，教育部召开加强高校公共外语教学改革工作会议，提出要“实施面向非外语专业的公共外语教学改革”“培养高素质国际化复合型人才”[9]。“推进公共外语教学改革”也被列入2019年教育部“十大事件”之一。2019年3月29日教育部和中组部又联合召开“推进公共外语教学改革，大力培养高素质国际化专门人才”会议，重点讨论如何培养学生的“专业+外语”综合应用能力，为国家战略培养和储备“一精多会、一专多能”的国际化复合型人才[9]。教育部高等教育司吴岩司长在2019年第四届全国高等学校外语教育改革与发展高端论坛上提出高等外语教育要主动服务国家发展战略，要积极迎接新科技革命挑战，要全面融入高等教育强国建设，大力培养具有全球视野、通晓国际规则、熟练运用外语、精通中外谈判和沟通的高素质国际化人才[10]。新技术新要求。2018年4月，博鳌亚洲论坛上，大屏幕即时将嘉宾语音转换成中文又即时译成英文；2018年11月的第五届互联网大会上，不但有中文，还有英文的首个AI合成新闻主播的出现。翻译软件、智能机器人等日新月异，给人类教育提出了新的要求。在人工智能时代，人类几千年积累下来的知识，瞬间可以从智能机器人和资源库平台获取，使得人类靠知识传授的课程即将被淘汰。课程教学的重心不得不从曾经的知识传授转移到通过学生的个性化学习和自适应学习，培养信息获取和分析处理能力、终身学习能力、批判性思维能力和创新能力[5]，以及人工智能所难以拥有的精神能力，包括情感能力、价值追求能力、美感能力和创新能力[3]。在这种高要求、新要求下，大学英语教学的目的就不再是简单的培养学生的英语应用能力，提高综合文化素养了。而是迈向更高阶的利用英语汲取和交流专业信息能力的培养；使用英语解决专业问题的学科思辨能力和创新能力的培养；同时发展其自主学习能力、提高其智能素养，使他们在各自的专业学习、研究和未来工作中有效地使用英语，满足国家、社会、学校和个人发展的需要。按照布鲁姆教育目标分类法，认知领域的教育目标按知识与认知过程两个维度分类[11]。在知识维度，知识被分为事实性知识、概念性知识、程序性知识和反省知识4种类型。在认知过程维度，认知过程维度，认知过程由低级到高级被分为记忆、理解、运用、分析、评价和创造6种水平[11]。人工智能时代的大学英语教学目标高阶性主要体现在：在知识维度，大学英语教学目标设立从事实性知识、概念性知识、程序性知识向反省认知知识迈进；在认知过程维度，从记忆、理解、运用向高阶的分析、评介、创造迈进。（二）课程体系后现代化。人工智能时代将迎来学校平台化、传统课堂网络化、课程市场化，人工智能技术随时从云端、海量资源库中为学生提取知识，并经由结构化推送给学生，经过学生深度学习之后进一步提炼加工，再次结构化。此外，人工智能超强的学习能力随时产生大量人类无法理解的暗知识（所谓暗知识，就是指那些人类根本无法感受到无法表达出来的，然而却能够发挥重要作用的知识）。“人类将进入一个知识大航海时代，我们将每天发现新的大陆和无数金银财宝”[12]。正如Schwab,J在Thepractical:Alanguageforcurriculum中所言：课程领域已步入穷途末日，按照现行的方法和原则已不能继续运行，也无以增进教育的发展[13]。现在需要的是适合于解决问题的新原则.....新的观点......新的方法。因此，大学英语目前线性的、统一的、封闭的现代课程体系必然受到冲击，取而代之的是非线性的、建构的、开放的小威廉.E.多尔所倡导的后现代课程模体[14]。人工智能时代，大学英语课程体系应该朝小威廉.E.多尔所提出的具有四R特点的后现代课程模体建构，即课程具有丰富性（rich）、回归性(recursive)、关联性(relational)和严密性(rigorous)。所谓丰富性，是指课程的深度、意义的层次、多种可能性或多重解释[14]。在人工智能时代，学生与教师、学生与同伴之间是学习伙伴的关系，他们随时都可以能产生新的疑问或知识，因此为了促使学生和教师产生转变和被转变，课程应具有“适量”的不确定性、异常性、无效性、模糊性、不平衡性、耗散性与生动的经验[14]。课程具有回归性是指课程的片段、组成部分和序列应该是任意组合的，不应该设置为孤立的单元，而应视其为反思的机会。也就是说在设置课程体系的时候，每一个知识，包括作业、测验等都应该提供对话和反思的余地，避免课程的重复性。关联性指建立教育与文化之间的关联。具有关联性的课程模体将摆脱过去课程体系仅仅由课程内容或教师来决定，课程模体处于一种不断建构的过程，它的内容和体系远远超越原有的课程内容。严密性是四个标准中最重要的[14]。自发组织建立的丰富的具有回归性的课程并非任意、无序的，而是具有学术逻辑和符合课程发展规律的，可以用数学思维准确度量的。只有这种非线性的、开放的、不断建构的课程模体才满足海量资源，优势整合的特点，才能有效解决学生日益增长的对英语能力提升的需求与优质英语资源分布不平衡直接的矛盾。（三）教学模式智慧化。人工智能赋能的课堂将首先是网络化、数字化、智能化的课堂，是实施个性化教学的创新能力培养课堂，是基于项目式学习的自主、合作、探究的课堂，是线上线下无缝衔接的混合式和翻转课堂，是平等交互、自适应学习、快乐幸福并追求个性全面和谐发展的高效课堂[5]。因此，大学英语教学应当遵循语言学习“输出驱动、输入优化、产出评价”和以“学生为中心”理念，从英语学科教学方法与移动新媒体技术相结合的视角，引入自适应学习系统、智能导师系统加强过程监控与评估，充分利用慕课、微课等建立具有可视化、可听化、协作化、互动化的大学英语“金课”教学模式，充分发挥线上线下教学互促和互补的优势，构建线上线下教学环节，形成课前预备、课中教学、课后巩固、课外丰富及教学反馈五个教学环节为一体的螺旋上升模式，实现知识从传递到知识提升，如图1。图1智能教学模式模拟图（四）教师角色精细化。智能语音、智能批改、智能翻译、教育机器人等人工智能技术广泛应用于英语教育，过去教学中一切重复性劳动和大部分管理工作都将被人工智能所取代，教师角色将发生重大改变。过去衡量优秀教师的素质体系：扎实的外语基本功、完善的知识理论体系、较强的外语教学能力[15]，已经无法完全满足人工智能时代对大学英语教师的需求。未来的人工智能智慧课堂不需要教师，教师的角色将转型为课程的咨询师、学习的引导者、数据分析师、情感呵护者等，角色将越来越精细。除此以外，由于角色的精细分工，将来教师不可能再孤军奋战，而是走向团队合作[16]。今天的教育形势下，我们教师要引领学生提升自己的核心素养，引领学生学会认知（learntoknow），学会做事（learntodo），学会合作（learntoliveandworkto-gether），学会做人（learntobe）。

五、结语

人工智能课心得体会范文第3篇

（沈阳工业大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳110870）

摘要：分析智能专业多学科交叉、理论性强、涉及的技术领域比较宽泛等特点，阐述地方普遍高校如何制定科学的培养计划、合理的培养方式来培养智能科技人才。

关键词 ：智能科学与技术；专业建设；地方普通高校

第一作者简介：王艳红，女，教授，研究方向为生产调度与智能优化，wangyh_sut@163．com。

0 引 言

智能科学与技术专业是面向前沿高新技术的基础性本科专业，是由量变积累超出自动化、计算机等专业领域而质变派生出来的一个满足国家产业发展需求的、非常有发展前途的新专业。作为一个多学科交叉的新兴专业，它具有理论性较强、涉及的对象范围广泛、涵盖的技术多种多样的特点。要培养具有扎实的智能基础理论知识和较强的智能系统应用实践能力的智能科学与技术应用型本科人才，地方普通高校任重道远。

1 地方普通高校智能科学与技术专业建设情况

2004年在中国人工智能学会的提议下，由北京大学率先成立国内第一个智能科学与技术本科专业；之后，北京邮电大学、南开大学和西安电子科技大学等一批国家985、211重点院校和教育部直属院校先后设立了智能科学与技术本科专业；与此同时，一些地方普通高校也参与到智能科学与技术专业的建设中来。表1给出了目前我国已开设智能科学与技术专业的院校情况。

从表1可以看出，目前共有29所高校设立了智能科学与技术本科专业，其中左侧列出的14所高校为国家985工程、211工程重点院校或教育部直属院校，右侧则为地方普通高校，其中包括大连东软信息学院和武昌理工学院两所民办普通高等学校。

智能科学与技术专业内涵丰富外延宽泛，涉及的理论知识更抽象、技术范围更广泛、应用对象更复杂；而与985、211等重点院校相比，地方普通高校在办学条件、办学水平和学生学业基础及学习能力等方面又存在着明显差距，因此不能照抄照搬重点大学的经验，需要结合自身的办学条件和生源特点，建立合理、可行的培养计划和培养方式。

2 专业建设的探索和实践

沈阳工业大学是一所以工为主的综合性大学，于2010年经教育部批准设立智能科学与技术工科专业，并于2011年开始招生。在专业过程中，我们学习、借鉴了兄弟院校的办学经验，并结合学校在智能控制、智能信息处理、智能决策等领域所拥有的教学、科研及应用方面的基础，确定了“培养能将先进的智能理论、方法和技术应用于机电设备和系统的数字化、信息化、智能化等领域的应用型人才”的智能专业人才培养目标和相应的培养方案。

2.1 瓶颈分析

我国目前建有智能科学与技术专业的学校中，有的偏计算机，有的偏自动化，专业定位各有不同，培养方案各具特色。按照智能科学与技术的内涵，智能科学的任务是要探索人类思维与行为的机制，智能技术将这种机制尽其可能地移植给人造机器系统，将人类从很多复杂的活动中解脱出来，让机器系统为人类工作，而计算机和自动化技术为这种“移植”提供了基本的方法和工具。因此，智能专业完全可以按照“计算机+智能”或“自动化+智能”等模式建设。然而，从专业的独立性和学生可接受的强度来讲，无论哪种模式都不应该是既有知识体系和内容的简单堆砌。如何以“智能”为主线，重构既有的自动化或计算机等知识体系，形成智能专业特色培养方案，是解决问题的关键；而对于地方普通院校而言，还需要在脑与认知科学、人工智能、模式识别等大量深奥抽象的智能科学理论知识中选择易于学生理解和接受，又能对未来的实践起到重要作用的课程，建立科学合理的核心课程体系。

此外，智能专业的很多课程原是智能类专业在研究生阶段开设的课程，因此，内容和难度相对来说偏高，这对于985、211学校的学生来讲，可能是求之不得的事情，但是对于地方普通高校的学生来讲，这类课程学习起来难度相当大。因此，如何适当裁剪相应的教学内容使之更适合本科生层次人才培养的客观条件，是专业培养计划制定和课程教学改革的重要内容；其次，在教学过程中，如何因材施教，将抽象深奥的理论知识具象化、简单化，也是地方普通高校专业教育教学改革的主要内容。

2.2 培养计划

地方普通高校智能科学与技术专业培养计划的设计，一方面要与智能专业内涵及发展前景相适应，另一方面要符合学校的发展战略和培养工程应用型人才的目标定位。沈阳工业大学智能专业制定培养计划的基本思路是：基于现有办学基础和条件，立足装备制造业，以机电设备或系统为主要应用对象，以智能控制为特色，强调学生在智能方法／算法和智能技术应用两个方面上的知识储备和能力培养。这种“软硬结合”的模式，使之有别于现有“自动化”和“计算机”专业，凸显智能科学与技术专业的特色，也便于学生结合自己的兴趣和特长，合理选择专业方向，将来有更好的就业适应面和发展空间。

为此，我们参照中国人工智能学会教育工作委员会提出的智能科学与技术本科专业规范，以培养学生一定的创新能力、创造能力及较强的实践能力、就业能力为目标，以智能控制为主要专业特色和方向，构造了金字塔式的沈阳工业大学智能专业课程体系，如图1所示。

该课程体系由理论教学体系和实践教学体系两部分组成。理论体系强调扎实、宽广的知识基础，以智能科学技术知识为核心，以信息技术领域知识为基础，学生毕业后既能够立足于传统产业，也能够投身智能高科技产品设计制造等领域。实践教学体系突出设计性、创新性实验和综合实践，强化对学生工程观点和工程素养的熏陶和培养使他们成为被社会认同和接受的智能科学与技术专业应用型本科人才。

公共基础课、学科基础课、专业课组成3层结构的理论教学课程体系。公共基础课由学校统一规划，满足通识教育的要求，学科基础课和专业课体现智能内涵和专业特色。参考智能科学技术知识体系的智能科学、智能技术、智能工程3个层次划分，考虑到本校学生的基础和培养目标，我们选择以“智能技术”和“智能工程”两个层次为重点构建课程体系，“智能技术”提供专业核心思想和方法，“智能工程”提供应用对象和案例。

学科基础课选择自动化类核心课程为主，适当补充必要的计算机专业知识，强化对智能技术基础的初步理解和掌握，目的是使学生同时具备必要的硬件和软件基础和技能，满足日后应用智能科学与技术的思维和方法去解决智能系统应用等实际问题的能力。考虑到学生的基础可能不足以理解脑科学和认知科学等抽象深奥的智能科学基本理论，而从面向应用出发，选择人工智能基础、模糊控制技术、人工神经网络技术等作为智能类的核心课程，从而使学生初步了解和形成“智能”的概念，并能初步掌握分析解决智能控制及其相关问题的方法和手段。

专业课重点培养学生在自动化系统和智能系统设计与分析方面的能力，使其具有针对各种具体要求，能够选择合适的传感与执行器件，集成多种智能技术与策略，完成工程系统的设计与实现等方面的知识和能力。专业课主要围绕智能控制方向来设置。

实验／实践教学体系除了包括常规的课内实验、课程设计、毕业设计等环节外，在第6学期和第7学期开设了智能技术综合实践、嵌入式系统工程实践和自动化工程实践3门实践课程以及工程软件应用训练集中实训环节。学生运用所学知识完成一个小型的真实或模拟工程实际的项目，具体实践内容强调学生在实践过程中对智能方法、策略、算法的运用。这些集中实践活动起到了从理论学习过渡到实际应用的桥梁作用，进一步提高学生的感性认识，使他们学会综合运用所学的智能基础理论知识去解决工程实际问题。

2.3 培养方式

作为一个多学科交叉的本科专业，智能科学与技术可选择的教学内容相当多，即使从面向应用的角度也需要基本覆盖智能系统应用所需的硬件、软件和智能技术基础。然而，受学制和学时的限制，这些课程可能无法全部展开。为此，在课程选择上，我们改变“大而全”的方式，不过分强调知识的完整性，更重视知识的实用性，重点培养学生的学习能力和分析解决问题的能力，使学生能学透、学好、学以致用。

按照“智能技术”加“智能工程”的课程体系架构，智能专业的核心课程本质上来讲就包括“智能技术”本身和“实现智能技术的工具”这两类课程。在“智能技术”方面，如果是将相关的研究生课程简单下移，将带来学生接受知识的困难，难以保证授课效果；在“智能工具”方面，如果在自动化、计算机其他专业教学体系基础上做简单的增、删、改，也会带来学生知识结构的凌乱。

基于上述考虑，在选择课程和具体教学内容时，要强调以点代面，突出重点。教学过程中也要着重讲授基本方法及其实际应用，尽量避免讲授深奥、抽象的理论知识。例如，智能控制技术和神经网络技术等课程重点讲授清楚1～2种智能方法，透彻剖析1～2个智能系统，并通过随后的专业实践等课程，进一步加深学生对各种智能技术和智能系统的理解。

同时，在智能专业框架下，现有的来自于其他专业的课程要针对智能专业的需求进行适当修订，并注重各门课程内容之间的衔接，在教学过程中注重介绍各门课程在整个专业体系中的地位和作用，便于学生形成智能专业完整的知识体系。例如，自动控制原理是自动化类专业的重要基础课，由于智能化是自动化的高级阶段，因而这门课对于构建智能专业知识体系也非常重要。教师在课堂教学过程中，不是单纯讲解某种判据或计算方法，而是将大量工程实例引进课堂教学．让学生“看到”理论方法的实际应用场景，了解学到的知识能“干什么用”，也进一步激发他们学习理论课程的兴趣。同时，考虑到智能专业终究不是自动化专业，因此在教学过程中，教师还常常结合具体内容，介绍自动控制与智能控制、智能系统之间的关系，为学生进一步学习打下良好基础。

3 专业建设的方向和思考

建设智能科学与技术专业，既是良好机遇也是极大挑战，尤其对于地方普通高校而言，建设好智能专业还有更多的问题需要探讨和解决。从沈阳工业大学智能专业建设的经历，并考察和学习各兄弟院校的专业建设成果，我们给出以下几点建议。

(1)研究形成突出智能特色和辨识度的培养方案。现有的地方高校智能专业培养方案，无论是“计算机+智能”或“自动化+智能”或是其他的，还没有形成智能专业独特的培养体系。由于没有成熟的课程体系可参照，几乎所有单位的课程都根据自身基础和条件设置，随意性较大。另外，缺少大家公认的标志性的核心课程，比如像自动控制原理之于自动化、数据结构之于计算机。为此，需要从培养目标出发，针对专业特色，梳理出科学、完整的智能本科专业的知识体系。制订科学、权威、统一的课程标准是摆在所有智能专业面前需要共同完成的课题，这对于明确智能专业与计算机、自动化等专业的差异性，提高专业的辨识度，促进智能专业的良性发展都非常重要。

(2)理顺智能理论课程教学与应用型人才培养的关系。智能专业的很多特色课程都有较强的理论背景、带有一定的研究性质。地方普通院校充分考虑学生的接受能力和培养应用型人才的目标，在现行的培养方案中，没有开设脑与认知科学、机器智能、模式识别这类课程。然而，理论课程是“无用中的大用”，对于培养学生的专业素养和思维，使他们在专业的道路上走得更扎实、更远，都具有非常重要的作用。因此，开设哪些课程，选择哪些内容，怎么能让学生爱学、学好、够学以致用，更好地适应培养应用型人才的需要，是我们新一轮培养方案修订要考虑的主要问题。

(3)梳理课程内容，加强教材建设。由于智能科学与技术专业覆盖面广，因此其课程设置也相对宽泛，学生学的课程比较多，但由于学制和学时的限制，往往老师讲得不深，学生学得不透。教师讲授的知识被学生理解和接受是课堂教学的任务，因此，需要在现有的课程和内容中合理取舍、优中选优，解决知识的宽与深之间的矛盾。同时，还需要编写出版智能专业自己的教材，使那些具有研究性质的课程“本科生化”，使某些其他专业的课程“智能化”，才能更好地满足智能专业人才培养需要，并进一步促进智能专业的良性发展。

4 结语

地方普通院校肩负着培养国家经济建设和社会发展所需的应用型人才的任务。通过沈阳工业大学智能科学与技术专业4年来的专业建设实践，我们切实地体会到作为一个地方普通高校开展智能科学与技术专业建设还有很长的路要走。在社会对智能科学与技术专业认知不足的情况下，建立一套科学合理的培养计划和培养方式，使学生具有系统扎实的基础理论知识和出色的实践能力，从而满足社会对智能领域应用型人才的需求、得到社会的认可和接受是我们当下专业建设最主要的目标。

参考文献：

[1]王万森，钟义信，韩力群，等，我国智能科学技术教育的现状与思考[J]计算机教育，2009(11): 10-14．

[2]王万森，超越数字化，智能科技人才的需求及培养：写在我国智能科学技术教育开创十年之际[J]．计算机教育，2014(19): 21.

[3]李擎，陈雯柏，李邓化，等．智能科学与技术专业建设的实践[J]计算机教育，2009(11):34-37．

[4]韩力群．智能科学与技术本科专业规范[C]//北京：智能科学技术教育高层研讨会，2004．

[5]刘作军，张磊，杨鹏，等谈我校增设“智能科学与技术”专业的设想与措施[J]．计算机教育，2009(11): 53-56.

人工智能课心得体会范文第4篇

关键词：研教融合；以研促教；人才培养体系建设

1 专业简介及学科基础

桂林电子科技大学是广西壮族自治区重点建设高校，由工业和信息化部与广西壮族自治区共建。学校以工为主，电子信息特色鲜明、优势突出，多学科交叉渗透、协调发展，培养具有特色的优秀应用创新型人才是各专业的主要目标之一。

基于学校已有优势和社会需求，桂林电子科技大学开设了智能科学与技术专业，并于2008年9月首次招生，目前在校生共231人。该专业现有14名专职教师和2名实验师，其中，教授（研究员）7人、副教授（副研究员）4人、讲师3人、高级实验师2人；7人拥有博士学位，还有博导2人，硕导11人；人选广西“新世纪十百千人才工程”1人，广西百名中青年学科带头人1人，广西高校优秀人才1人，在专业建设上具备了雄厚的师资力量。

智能科学与技术专业归属自动化系，成立初期，本着“资源共享、交叉协调发展”的原则，在师资力量和教学平台等方面，得到了控制理论与控制工程、计算机应用、信息与通信工程、仪器科学与技术、应用数学、生物医学工程等广西区重点学科的支持。但是，在建设过程中，我们也发现智能科学与技术专业并不是自动化、计算机等现有专业的简单组合，而是面向前沿高新技术，具有自己独特定位和完备教学计划的新兴交叉专业，在建设上需要探索求新，呈现自身特色，为社会提供优秀人才。经过近5年的探索和实践，我们在智能专业已形成面向地方产业的3个特色人才培养方向：智能控制与智能系统、智能信息处理与智能计算、智能传感与检测。在科学研究方面，智能专业也获得了丰硕成果，已获广西科技进步二等奖2项，国家发明专利授权10余项，承担了多项国家自然科学基金、广西自然科学基金等纵向课题和为地方经济发展服务的大量横向科研项目。

2 人才培养体系建设思路与目标

智能专业具有雄厚的师资力量，已在科研方面取得了良好的成绩，同时在人才培养上存在应用创新人才的诉求，这启发了我们形成科研创新与教学内容相融合的人才培养模式。为了在本科教学上实现教学内容和科研实践的有效衔接，一方面我们要求从事科研的教师将前沿知识、新思想引入课堂，开阔学生的视野，提升学生的创新思维能力；另一方面，充分利用学科建设平台，建设高水平、高性能的智能专业研究室和实验室。两者结合，将教师科研活动和学生实践活动进行有机融合，互相服务，争取利益最大化。

智能科学与技术专业人才培养体系建设的思路为：依托学科优势，以科研团队为龙头，以培养应用创新人才为核心，将课程教学和教师承担的科研项目紧密结合，进行以研促教、以教促学的专业人才培养体系建设。建设目标为：夯实学生专业理论基础，融合专业相关知识，激发专业学习兴趣，明确专业方向。提升学生的创新和应用能力，培养具有高素质的、有特色的智能科学与技术专业人才。

3 以科研创新为导向的人才培养体系建设

为了体现科研在人才培养中的导向作用，首先，我们根据社会需求和本专业的科研特长凝练出3个研究方向，并充分利用3个研究方向指导智能专业的人才培养体系建设。培养体系保证学生具有明确的学习目标和方向，有效锻炼学生的创新思维和应用能力，进而提升学生的培养质量。

3.1 研教融合的专业课程设置

根据该专业现有的教学基础、科研项目以及中长期的教学和研究目标，我们在专业课程设置上主要分为3个培养方向。

（1）智能控制与智能系统专业人才培养。针对该领域的培养需求，我们开设了最优控制、智能控制、嵌入式系统技术、工业通信与控制网络、智能机器人等相关课程。

（2）智能信息处理与智能计算专业人才培养。在该领域，我们开设了人工智能、模式识别、机器学习、智能信息处理、生物信息处理、数据仓库与数据挖掘等相关课程。

（3）智能传感与检测专业人才培养。基于社会在该领域的人才需求现状，开设了图像处理、机器视觉、智能传感器与检测等相关课程。

上述课程设置是从智能专业教学和科研团队目前承担的项目中凝练出来的。智能专业的教师队伍有着丰富的科研经验，所开展的科研项目紧跟广西区域经济建设需求，和广西知名企事业单位有着大量的合作，同时研究问题面向学科的前沿高新技术。这些课程能有效支持学生在复杂系统建模与智能控制、嵌入式系统的软硬件协同设计技术、精密制造系统中微/纳米级智能控制、汽车行驶状态智能监控和实时故障诊断、智能轮胎系统和车身平衡/稳定系统、汽车网络通信协议及实现、汽车运动控制与队列协同、人体脉络建模与分析及疾病诊断、传感器网络及其微协议、玻璃和橡胶等化工流程的智能控制、药物检测、原油评价及环境智能监测等方面进行初级研究和实践。研教融合的课程设置使学生的学习目标更加明确，而且能感受到理论知识的具体应用场景，激发了学生的学习兴趣和探索精神，收到了良好效果。

3.2 以研促教、以教促学的专业教学实施方案

为了将教师丰富的科研经验转换到智能专业的本科教学中，培养基础理论扎实、实践创新能力强的智能专业人才，我们同时在教师的队伍建设、授课内容优化方面进行了改革，制定订了以研促教、以教促学、切实可行的专业教学实施方案，主要体现在以下几个方面。

（1）教师队伍建设。按照制订的3个研究方向，将教师队伍划分为3个团队。团队成员根据自己的特长，在本方向的科研工作和教学工作上各有侧重，即科研队伍与教学队伍有机融合在一个团队中。为避免教学和科研有所脱节的现象，要求以教学为主的教师，必须参与科研的讨论和设计环节，这样既保证其工作重心在教学任务上，又保证其视野的开阔性，能够及时地将前沿知识、创新思维训练等带入课堂。

（2）授课内容优化。在夯实理论基础的同时，专业授课内容紧跟科研、技术、应用前沿，注重知识的交叉融合。通过凝练科研中的前沿问题和应用问题，选出学生可理解甚至可解决的内容，将这些内容引入到教学过程中，激发学生的学习兴趣。同时，教学队伍融入科研队伍保证了授课内容的前沿性和启发性，在以教学为中心的前提下，在基础知识的讲授和前沿知识的引导方面起到了很好的平衡作用。在专业课程内容上，每门课程从科研项目中有针对性地选取5-10个案例，从而在现实应用场景下为理论教学提供现实案例。在授课过程中，教师也注意观察对研究真正感兴趣的学生，让他们进入课题组，进一步提升他们的动手实践能力。

以研促教、以教促学的教学实施过程让学生感受到理论学习和现实应用的紧急结合，找到知识与问题的对应，让专业相关知识得到综合应用，加强了学生对本专业的内涵认识，提升了学生的成就感、自信心和使命感。

3.3 教研相长、协同创新的专业实践教学体系

2010年，学院投资200余万元建成了智能科学与技术本科专业实验室，与原有的自动化区级实验示范中心的多个实验室一起，共同满足智能专业相关课程的教学实验需要。然而，随着智能专业的深入建设，我们在实验教学方面，还要紧密结合科学研究成果，利用学科、专业积累的科研实践反哺实验教学，建设教研相长、协同创新的专业实践教学体系。

（1）依托科研平台建设，提高本科实验教学条件层次。近年来，学校对重点学科的科研条件建设增加了大量投入，然而，本科实验教学条件与科研条件建设是相辅相成的，科研平台上购置的大型仪器设备，在设备论证、申购和采购、使用管理上既要满足科研实际需求，又要兼顾教学需要，以此提高设备使用效率和综合利用率，同时提升了本科实验条件层次。例如，2013年利用中地共建资金，我们进一步完善了先进控制与智能控制实验室、新能源汽车电子与智能控制实验室，新建了基于视觉的机器人控制实验室，这些实验室的建设充分考虑了对本科生开放，进行大学生创新实验项目研究的需求。

（2）走校企合作共建之路，拓宽实践环节的渠道。人才培养要符合社会需求，企业对人才的要求是具体的，我们利用教师手上大量的横向课题，结合当地产业结构，通过与企业合作共建实验室、研究中心和培训基地的形式，为学生的课程设计、课程实习提供场所，拓宽实践渠道，推动实践教学与社会经济发展的需求并轨。通过有效地校企合作，学生不仅具备了一定的工程实践经验和应用能力，在创新能力上也得到较大提升。

（3）成熟的科研项目向实践环节转化。为了使学生的实践能力和创新能力得到充分训练，智能专业鼓励教师开发基于科研项目的实践类教学项目。科研项目既具有时效性又具有现实意义，教师从横向和纵向科研项目中选取合适的题材，进行设计，转换成实践类课程，让学生选择、参与或独立解决。来源于实践科研课题的实验教学项目凝聚了教师多年的科研经验和心得，这些取材于学科前沿的实验项目在实验教学中收到良好效果，例如学生在全国大学生电子设计大赛、中国机器人大赛暨RoboCup公开赛机器人武术擂台赛、飞思卡尔智能车大赛、部级创新实验项目中都取得了优异的成绩。

4 结语

桂林电子科技大学智能科学与技术专业近5年来的建设实践中，我们坚持科研创新在人才培养中的导向作用，进行研教结合的人才培养方案制订，以科研方向引导课程设置，以科研内容丰富课程内容、以科研平台提高实践环节建设层次，为达到以研促教、以教促学、教研相长、协同创新的建设目标，努力探索出一条具有特色的智能科学与技术本科专业应用创新人才培养之路。截止2013年6月，桂林电子科技大学智能科学与技术专业共有两届毕业生毕业，首届毕业生就业率为90%，第2届毕业生除逢全国大学生就业形式最为严峻的2013年，但是第1次就业率就比去年增长了18%。

人工智能课心得体会范文第5篇

关键词：智慧；智能；人类智能；人工智能

0引言

不久前刚结束的围棋人机大战，使人工智能受到人们空前广泛的关注。它一方面表明智能科学与技术的发展极为迅速，同时也激起了社会对智能科学技术及其人才培养十分强烈的期待。人们对“中国大脑”计划的热议达到了前所未有的程度，“中国制造2025”计划正在快速推进，我国自主研制的智能服务机器人正在走向服务领域的许多行业，国内许多企业自发兴起的“机器换人”浪潮正高歌猛进。国务院政府工作报告中提出的“互联网+”虽然被人们解释为互联网向各领域的强势渗透，但是更多的有识之士却把“+”理解为“升级”，即“计算机互联网络”向“人工智能互联网络”的升级，而这正好与“中国大脑”计划相呼应！

为了适应这种发展的需要，努力办好“智能科学与技术”专业，北京邮电大学智能科学与技术研究中心曾经对设置了本专业的全国各主要高校做了一次普遍性的专业调查，结果发现，各校对于“智能科学与技术”专业的理解差异非常巨大。最狭义的理解，是把本专业看做是“计算机科学与技术的一个分支”；最广义的理解，是把它看做是“从理工到人文和社会几乎无所不包的综合学科”。

从科学研究和长远发展的观点来看，这样发散的理解会有利于人们解放思想，激励创新，把本学科的研究做深做透做到位。不过，从当前的本学科教育教学来说，这样分散的理解可能使“智能科学与技术”学科的人才培养工作迷失方向。

1基本模型

为了准确理解“智能科学与技术”学科，首先需要建立“智能科学与技术”学科的基本模型，这样才能从学科整体上厘清它的基本概念、基本原理和基本规律，规制过于宽泛和过于狭窄的偏差。图1就是为此而设计的基本模型。

在图1中，底部的椭圆代表外部环境的客体事物，也就是需要研究的“问题”；其上的整个部分代表主体及其与客体相互作用的过程：主体接受来自客体所产生的“本体论信息”，经过主体思考之后产生与客体交互的“智能行为”反作用于客体，解决问题。就在这个主客相互作用的过程中，主体充分展现了自己的智慧能力。其中的主体可以是人类个体，也可以是人类群体。因此，这是研究“智能科学与技术”的基本模型。

不断提升自己生存与发展的水平，这既是人类与生俱来的目标，也是人类永不枯竭的动力。为了实现这个目标，人类就要运用自己的智慧和知识不断去发现应当解决而且可能解决的问题，在此基础上努力去解决所发现的问题，不断前进。

人类的这种智慧能力包含两个相互联系相互作用相辅相成的部分：其一是根据人类所追求的目标和现有的知识去发现问题、定义问题和预设问题求解目标的能力，这是人类在长期实践过程中积累起来的一种内隐性的智慧能力，所以称为隐性智慧；其二是在隐性智慧所确定的工作框架内，在求解目标的引导下，运用相关信息和知识去生成解决问题的策略，成功解决问题实现求解目标的能力，这是一种外显性和操作性的智慧能力，所以称为显性智慧。

在图1的模型中，隐性智慧具体表现为“主体所定义的问题、主体的知识库里已经拥有的知识、主体为求解问题所预设的求解目标（也存在知识库内）”，这三者就构成了主体为求解问题所设置的初始工作框架。显性智慧则具体表现为图1中的“感知、认知、基础意识、情感生成、理智生成、综合决策、策略执行、效果检验以及反馈学习优化”所代表的问题求解过程。

由于隐性智慧是人类内隐性的智慧，需要明确的目标、足够的知识、很强的直觉能力、丰富的想象能力、甚至需要灵感和顿悟能力，才能创造性地发现值得解决的问题，所以，隐性智慧难以用人造机器去模拟。然而，由于显性智慧具有外显性和操作性特征，主要具备获取信息、生成知识、生成和执行策略的能力，因此，显性智慧有可能被人造机器所模拟。在约定俗成的学术语汇中，“智慧”比较抽象，带有形而上的色彩；而“智能”则比较具体，带有形而下的特点。于是，人类的显性智慧也常常被称为“人类智能”。

鉴于人类显性智慧与隐性智慧之间存在不可分割的深刻内在联系，人们就把研究和探索“人类隐性智慧和显性智慧奥秘”的科学技术称为“智能科学技术”，而把其中着重研究和模拟“人类显性智慧（人类智能）能力”的科学技术称为“人工智能”科学技术，或者就简称为“人工智能”。换言之，人工智能是“智能科学与技术”的一部分。

图1的基本模型及其相关解释启示我们：“智能科学与技术”的内涵既具有极强的基础性，涉及与物质资源同样基础的信息资源；又具有极强的深刻性，涉及人类创造性智慧的深邃奥秘；还具有极强的应用性，涉及极其广泛的应用领域。

因此，为了研究与学习“智能科学与技术”，人们应当具备人文社会科学、基础自然科学和应用技术科学的知识与能力，应当自觉遵循“文理交互，理工融通”的交叉科学理念。虽然我国高校仍有文科、理科、工科之分，但是，为了培养有发展能力和创新能力的人才，还是要在发挥各校特色的同时努力贯彻“文理交互，理工融通”的方针。这是智能科学与技术学科的鲜明特点，需要引起教学与研究人员的高度关注。

2基本方法

概念是学科的基石。从图1的基本模型可以看出，“智能科学与技术”包含了许多重要的新概念。除了上面已经讨论过的隐性智慧和显性智慧的基础概念之外，还有信息（包括本体论信息和认识论信息，特别是其中的语法信息、语义信息和语用信息）、知识（包括本能性知识、经验性知识、规范性知识、常识性知识、知识的内部生态系统和外部生态系统）、基础意识、情感、理智、智能策略、智能行为等一系列基本概念。

考虑到本文篇幅的限制，同时也考虑到读者可以很容易从现有文献中详细了解到这些概念，因此，这里只予以列举，而不准备展开具体的讨论。有需要的读者可以参阅相关文献。

这里需要特别关注的，是研究和学习“智能科学与技术”所需要确立的新的科学观和方法论问题。只有掌握了这些新的科学观和方法论，才能准确地理解“智能科学与技术”的基本概念、基本内容和基本规律。

有比较才能有鉴别，事物总是相比较而存在。了解“智能科学与技术”所需要的科学观和方法论的便捷方法之一，就是把它们同读者已经熟悉的“物质科学与技术”的科学观和方法论进行对比。众所周知，智能系统是一类开放的复杂信息系统，因此，这里的比较对象也要选择相对比较复杂的物质系统。表1就是这种比较的一些结果。

由表1可知，“物质科学技术”所采用的科学观包括（1）物质观：认为研究的对象是物质的；（2）结构观：认为研究的关注点应当是物质的结构；（3）孤立观：认为所研究的物质对象是与其它对象没有关联的；（4）静止观：认为所研究的物质对象是静止的，至少在研究期内是静止的。

基于这样的科学观，在处理比较复杂的物质对象的时候，物质科学技术所采用的方法论就是“分解一分析”，更具体地说就是“分而治之，各个击破，直接还原”。也就是人们所熟悉的“还原论”。

和“物质科学与技术”的情形不同，“智能科学与技术”的科学观包括（1）信息观：认为所研究的对象是信息；（2）系统观：认为研究的关注点应当是系统化的信息，即必须同时关注信息的形式、内容和价值；（3）生态观：认为信息不是孤立的或静止的，而是生长发展的；（4）机制观：认为信息的生长发展必然存在一定的机制。

基于这样的科学观，“智能科学与技术”所采用的方法论就是“转换―创生”。更具体一些说，就是“智能科学与技术”基本模型（图1）所展示的“信息转换与智能创生定律”。其中，“信息转换”是手段，“智能创生”是目的。

十分清楚，“物质科学与技术”的“分而治之”方法论体现了它的“物质观、结构观、孤立观和静止观”；“智能科学与技术”的“转换创生”方法论体现了它的“信息观、系统观、生态观和机制观”。

这个对比告诉我们，由于研究对象不同，导致学科的性质也不相同，我们不能把自己所熟悉的“物质科学与技术”的科学观和方法论统统照搬到“智能科学与技术”学科领域。虽然在研究局部细节问题的时候，这两种科学观和方法论的差异表现的不是很明显，但是在研究系统全局问题的时候，这种差别就会变得十分显著。这也是值得“智能科学与技术”的研究者和学习者特别关注的特点。

事实上，“人工智能”的研究就经历了一场方法论的变革。按照“分解―分析”的方法论思想，人工智能被分解为结构模拟（人工神经网络）、功能模拟（物理符号系统）和行为模拟（感知动作系统）三大学派，结果长期不能互相融通。20世纪末和21世纪初，一些研究人员提出“新的集成”和“现代方方法”试图找到三者融通的具体方法，但是都没有取得成功。2007年，本文作者按照“转换―创生”方法论思想提出了机制模拟的智能生成方法，结果发现：结构模拟（人工神经网络）、功能模拟（物理符号系统）和行为模拟（感知动作系统）分别是机制模拟的A、B、C型，从而实现了人工智能模拟方法的统一，见表2。

由此可见，以往人们把人工神经网络课程、物理符号系统课程（即普遍流行的人工智能和专家系统课程）、感知动作系统课程（即智能机器人或智能体课程）分开讲授或者只讲授其中一门或两门课程的做法是不合理的。

同时，我们一直把图1的模型称为“智能科学与技术的基本模型”。不过，如果注意到“智能科学与技术”的科学观一信息观，系统观，生态观和机制观，那么，我们也可以把图1称为“生态意义上的信息科学与技术基本模型”。这是因为，虽然在经典意义上的信息科学与技术基本模型只能覆盖到图1模型中的信息层次，但在生态学意义上，知识和智能都是信息的生态学产物，因此生态学意义上的信息科学与技术基本模型就覆盖了图1模型的全体。在生态学的意义上，“智能科学与技术”基本模型与“信息科学与技术”基本模型就合二为一：自顶向下观察，图1就是“智能科学与技术”的基本模型；自底向上观察，图1就是“信息科学与技术”的基本模型。于是有：

智能科学与技术=生态学意义的信息科学与技术

如果把“智能科学与技术”模型中的“由信息转换为知识”和“由信息、知识和目标转换为智能”这两个核心部分命名为“核心智能科学与技术”，把非生态学意义上的信息科学与技术命名为“常规信息科学与技术”，那么，也可以有：

智能科学与技术=核心智能科学与技术+常规信息科学与技术

在我国教育部的学科目录中，“智能科学与技术”其实就是“核心智能科学与技术”，目录中的“信息科学与技术”其实就是“常规（非生态学意义的）信息科学与技术”，后者又被划分成“通信”、“计算”、“自动化”、“物联网”、“信息安全”这样一些更加狭窄而且相互交叠的二级学科，显然有待进一步合理化。

3基本课程

北京邮电大学智能科学与技术研究中心最近实施的全国高校智能科学与技术专业教学计划调查表明，我国多数学校的教学计划确实体现了“计算机科学与技术的一个分支学科”的特点，很少学校的教学计划能够表现“文理相交，理工融通”的交叉科学精神。这就提出了一个尖锐的问题，如果真的把“智能科学与技术学科”办成“计算机科学与技术学科”的一个分支学科，那么，这样的“智能科学与技术学科”还有存在的理由吗？

由以上分析的“智能科学与技术”的基本模型和基本方法可以知道，为了学习、理解和掌握“智能科学与技术”学科，人们的知识结构必须包含社会科学、人文科学、基础科学、应用技术的基础知识与综合能力。

为此，由中国人工智能学会教育工作委员会和清华大学出版社计算机分社共同组建的“全国高校智能科学与技术专业系列教材规划与编审委员会”（以下简称编委会）提出了如下的本学科核心课程和相应的核心教材。

（1）一年级第一学期的课程智能科学与技术导论是一个引导型课程，旨在以准确而通俗的概念、全面而浅近的思路、亲切而富有感染力的语言，引导刚刚踏入校门的新生了解：什么是“智能科学与技术”？为什么要学习“智能科学与技术”？怎样才能学好“智能科学与技术”？

（2）二年级第一学期的课程脑与认知科学基础是本学科特需的自然科学基础（脑科学）和社会科学基础（认知科学），旨在为学生提供关于人类智能的脑科学基础知识和人类认知能力的科学知识，特别是关于“脑结构如何产生认知能力（物质如何生成精神）”的科学机理。

（3）二年级第二学期的课程不确定性数学引论是本学科特需的数学基础知识课程，旨在为学生提供关于“智能科学与技术”领域必然涉及到的各种不确定性（包括随机不确定性、模糊不确定性、粗糙不确定性以及非线性引起的混沌不确定性）的描述与处理知识，特别要阐明这些不确定性的根源、相互关系、描述和处理方法。

（4）三年级第一学期的课程机器智能是本学科的专业基础课程，旨在用“智能科学与技术”的方法论阐述人类智能的各种模拟方法（包括结构模拟、功能模拟、行为模拟和机制模拟），以及这些不同模拟方法之间的相互关系和统一的途径，为学生学习机器（人造系统）智能奠定理论和方法的基础。

（5）四年级第一学期的课程《科技史与方法论》，由于智能科学技术本身富有科学观和方法论的特色，因此这是一门具有本学科特色的总结性课程，旨在为学生提供关于科学技术发展史（特别是智能科学技术发展史）所展现的科学观和方法论知识，使学生能够从“智能科学与技术”的学科知识基础上站立起来，具有纵观和把握智能科学技术发展规律的能力，使学生的学术眼界能够“形成于课堂，而又远远超越课堂”。

编委会认为，这些核心课程的综合（加上各个学校的人文社会科学通识课程和各有特色的专业课程），将为学习者提供必要的“文理相交，理工融通”的交叉学科思维素质和能力。无论是理科型学校还是工科型学校，都要在保证上述核心课程优质教学的基础上努力发挥自己的特色，而不应当削弱这些核心课程的教学质量。

5结语

人工智能课心得体会范文第6篇

【关键字】人工智能；课程改革；高中；信息技术；课程实施

【中图分类号】G420 【文献标识码】A 【论文编号】1009―8097 (2008) 10―0043―04

教育部在2003年颁布的高中信息技术新课程标准中，首次把“人工智能初步”设置为选修模块，与多媒体、网络、程序设计、数据库技术等一起列入信息技术课程体系[1]。此举曾被视作信息技术课程改革的亮点之一。然而，在如今高中信息技术新课改已经全面铺开之际，人工智能选修课程的推进仍然举步维艰，面临诸多困难和问题。

一 高中人工智能课程的现状分析

自2004年我国部分省级实验区开始推进高中新课程改革以来，信息技术课程改革已经开展了四年之久。从目前的总体情况来看，信息技术课程的基础模块与多媒体技术、网络技术、算法与程序设计三个选修模块的实施情况较好，而数据库技术与人工智能初步两个选修模块的推进情况相对不佳。特别是人工智能课程，至今在全国范围内正式开设该课程的学校寥寥可数，少数高中展开了一定的探索和实验，而大多数学校仍持有观望态度。以下分别从实施取向和实施层次的角度分析该课程的现状：

（1） 课程实施的取向

由于我国长期以来实行的是全国统一的课程与教材，按照统一规定执行教学计划，对学校和学生的评价也是按照统一标准与方式实施的，因此我国以往的课程实施基本上都采用了忠实观的取向[2]。本次新课改中信息技术课程的实施过程难免受到这种取向的影响。然而，新课程标准中对信息技术技术各个模块的具体实施并没有明确而详细的规定，从而使教师对包括人工智能模块在内的课程实施缺乏长期惯于依赖的参照和依据，增加了课程实施的难度，造成部分模块的课程难以开设的情况。

（2） 课程实施的层次

课程实施包括五个层面的变化，即教材的改变、组织方式的改变、角色和行为的改变、知识与理解的改变、价值的内化[3]。目前高中人工智能课程在教材改变的层面已经做出了一定的努力。在课程标准的指导下，现已出版的五套教材在体例、版面、学习活动、评价等方面进行了多样化的设计，基本上贯彻了新课标所倡导的课程目标和理念。在组织方式的层次，少数已经开设人工智能课程的学校结合学生的兴趣与学校的实际情况，有针对性地开展了课程的组织。然而，仍然有一些地区或学校不愿或不习惯打破原有的课程组织方式，而是采用硬性规定的方式，人为指定两三门课程，将选修变为必修，限制学生的自由选择，依然维持原有的固定班级授课的形式。教材的改变仅仅是课程实施的开始，在组织方式、角色或行为、知识与理解、价值等层次，大部分学校还未发生变化或变化还很小。

（3） 课程实施的典型个案

目前国内开展人工智能课程教学或实验的典型学校如表1所示。总体来看，这两所学校都地处东南沿海地区，且学校本身比较积极参与高中新课改的实践探索，属于“敢于吃螃蟹”的类型。考虑到课程本身的要求较高，两所学校都选取了基础较好的学生开展教学。到目前为止，两所学校均已开展了三期的教学或实验探索，任课教师及时总结教学心得体会，并在相关教学刊物或课程研修活动中与广大一线教师分享教学经验。

二 高中人工智能课程的影响因素

根据Snyder的研究，可以把课程实施的影响因素归纳为四个方面：课程改革自身的性质、校区的整体情况、学校的水平以及外部环境[4]。结合高中人工智能课程的现状，本文分别从以上四个方面来探讨影响该课程的主要因素。

（1） 课改自身的性质

课程改革本身的性质是影响课程实施的第一要素。它包括课程改革的必要性及其相关性、改革方案的清晰程度、改革内容的复杂性以及改革方案的质量与实用性。结合信息技术新课程改革的相关调查研究，广大信息技术教师和教研人员对课改的必要性应该认识得比较到位，然而他们对信息技术课程中是否有必要单独开设人工智能模块存有疑惑。其次，不少教师对课程改革方案（课程标准）的认识并不是非常清晰。他们认为新课程标准中的教学理念、实施建议等内容相对抽象，不易把握和理解，缺乏具体的针对性，可操作性不强。再次，人工智能课程的实用性相比其他模块并不明显，课程内容也相对难度较高。这些因素造成课程设置的必要性不强、实施难度大、实用性不高，直接影响人工智能课程在学校的顺利设置。

（2） 校区的整体情况

校区的整体情况主要包括地区的适应性、地方管理部门的支持、教学队伍的培养、教学研讨和交流等等。各地区对课程改革的需要程度会直接影响人们实施课程的积极性和主动性。我国东西部地区的学校对课程改革的需求程度不同，从而造成了课程实施的地区差别。从目前开设人工智能课程或教学实验的学校来看，均分布于东南沿海较为发达的地区。这些学校的共同特点是基础条件较好，对课程改革的积极性高，敢于进行教学尝试和革新。此外，地方管理部分的支持对课程实施也有很大影响，如广东省为了推动信息技术课程改革，专门出台了关于课程标准的教学指导意见[5]。其中强调“要特别注意人工智能初步”，并针对人工智能课程提供了较为具体的教学建议，从而促使该省出现了全国最早正式开设人工智能课程的学校。师资队伍也是影响课程的因素之一。目前大多数高中缺乏熟悉人工智能课程内容和教学方法的专业教师，使得学校无法开设该课程。因此，有关人工智能课程的研讨和学习交流显得尤为重要，然而目前这些方面的活动总体上相对缺乏。

（3） 学校的水平

学校水平对课程实施的影响因素包括校长的作用、教师的个人特征和教师集体的行为取向。学校是课程改革的基本单位，校长和教师是学校课程改革的动因。校长对课改理念的理解，以及对课改的支持、参与程度都会影响课程的顺利实施。校长通常会根据上级主管部门的意见，结合本校的实际情况，权衡课程改革可能对学校形成的各种影响。在高考的影响下，信息技术课程在高中各科中长期存在地位“低人一等”的现象，甚至出现课时常被“侵占”的现象。如果校长对信息技术课程本身不重视，那么要求学校开设人工智能选修课无疑是一种奢望。此外，一所学校教师个人和集体的改革意识的强弱也会影响课程的实施。从人工智能课程的现状来看，恰好印证了这一点：改革意识强的教师个人或教研组即使没有上级的硬性指令，也能积极展开各选修模块的教学尝试和探索，并自觉地从教学者成长为研究者，而思想保守的学校即使具备了课程实施的基本条件，也不愿积极开设相关的选修课程，长期停留于课程的“忠实执行者”的层次。

（4） 外部环境

外部环境因素主要包括政府部门的重视、外部机构的支持以及社区与家长的协助。各国课程改革的经验表明，教育行政部门和相关机构的态度在很大程度上影响到新课程的顺利实施。特别是我国长期以来受到前苏联教育模式的影响，课程改革通常是自上而下的模式，新课程的实施主要依靠各级政府教育行政部门的政策和指令的推动。本次新课程改革同样继承了这一模式，但是整个教育体制和评价体系未能及时进行相应的调整，因此在某些方面造成各级教育部门的政策抵触，出现“上有政策、下有对策”的情况。此外，社区与家长对新课改的认识和态度也影响到人工智能课程的实施。研究表明，社区与家长更加关心的是新课改是否有助于提高学生的学业成绩，是否会给学生造成更大的负担，而对学生能力的全面发展和个性的培养则是其次的考虑。因此，要使社区与家长认识和了解课程改革的意义和目标，引导其关心新课程、支持新课程才能更好的促进新课改的健康发展，进而才可能使得包括人工智能在内的高中各科选修模块得以全面开设与实施。

三 高中人工智能课程的反思

通过调查访谈以及与相关授课教师的交流，笔者了解到高中人工智能课程的教学情况和教师的经验体会。总体来说，该课程的推进情况不如预期理想，需要从课程的设计、管理、教学以及评价等方面进行反思。

（1） 课程设计

本次高中信息技术课程改革将原来的一门课程分解为1个必修模块和5个选修模块，从而给学生提供多样化的选择。“人工智能初步”选修模块是作为智能信息技术处理专题设置的，以反映信息技术学科的发展趋势，体现教育的时代性要求。课程设置的目的在于使学生在技术掌握与使用的过程中，逐渐领会信息技术在现代社会中的应用以及对科学技术和人类发展的深远意义[6]。然而，以上的描述更多是该模块的隐性价值，相比其他模块该课程的显性价值并不是很直观。而一线的信息技术教师较多关注的是该课程的显性价值：课程能给学生带来些什么？学生的实践能力能否有较大提高？教师们在没有找到一个合理的价值依托之前，一般不会贸然开课。这一点值得课程设计者和教研人员的深刻思考。

通过网络问卷调查，不少教师认为人工智能课程在高中开设是有一定必要性的[7]，但并不意味着所有的学生都需要学习该课程。课程应面向对人工智能有一定兴趣的学习者，且最好有一定的基础。事实上，相对于其他选修模块，选择人工智能课程的学生并不是很多。因此，结合我国目前的情况，可以考虑优先在发达地区条件较好的部分学校开设，再进一步利用其示范作用，以点带面，逐步铺开培训、指导、交流的规模和影响面，积极稳妥地推进高中人工智能课程的建设。

（2） 课程管理

课程的有效管理有助于提高课程实施的质量。上个世纪90年代以来，我国的中小学课程由原来的中央集权管理体制逐步转变为国家、地方、学校的三级管理体制。国家负责课程的总体规划，省级教育部门结合本地区实际制定课程计划或实施方案，而学校也将有权根据学校传统或学生兴趣开发适合本校的课程。目前人工智能课程虽然已被列入国家课程标准，但在地方管理层面并未得到应有的认可。部分地区考虑到高考因素，直接将人工智能模块排除在学生的选择范围之外，无疑成为阻碍该课程顺利实施的一个重要原因。

目前我国高中了解熟悉人工智能教学内容、方法的教师十分缺乏，相关教育主管部门需加强该课程的师资培养，邀请教材编写人员和相关专家，积极开展各级培训、研讨和交流活动，以务实的态度来听取学科教师的意见，为他们提供一些明确的、可操作的指导和建议。也可以开展优秀教学案例的征集和评奖，通过公开课的观摩和点评活动，或吸纳中学教师参与有关课程改革和教学研究的课题，以此提高教师参与改革的积极性。此外，国内高等师范院校信息技术相关专业应该对新课改作出及时的反应，针对高中信息技术各选修模块为师范生开设相关的课程，为课改的成功实施提供后备师资力量的支持。

（3） 课程教学

从已开展的人工智能课程教学或实验情况来看，主要的教学体会包括：教学对象选取时要有针对性，不宜硬性指定，应结合学习者自己的兴趣和学习基础供其自由选择；由于课程的理论和技术的要求较高，不宜大量采用“讲授法”进行教学，应设计一些有挑战性的活动供学生实践；为保证教学进度有序进行，可通过课堂小测及时巩固所学内容；应提供良好的网络条件和计算机设备以支持课程教学和实践的顺利开展。

国外一些高校通过远程网络的手段与中学合作开展人工智能教学，加快了课程建设的步伐，并提高了教学质量。大学负责教学网站的建设维护，主持与中小学的讨论答疑，中学则负责课程教学的具体实施。文中个案也印证了这种做法的有效性：让一些致力于高中人工智能课程研究的高校和部分条件较好的中学建立共同体，协作推动课程的实施。一方面，高校研究人员能为中学提供教学指导建议、技术和资源的支持；另一方面，中学的教学实践也为高校进行课程教学研究提供了材料和依据。

（4） 课程评价

研究表明，评价目前已成为影响高中信息技术新课程实施的一个重要问题[8]。从本次课改的动因来看，针对我国现行教育体制下的高考选拔制度在很多方面呈现的弊端，新课改力图在一定程度上改变这一局面，努力使学习者能够真正获得全面的发展。但是，在目前情况下以高考为“指挥棒”的评价体系短期内仍然无法发生质的变化。高中新课改实施以来，部分省份相继将信息技术课程纳入了高考的范畴，以往信息技术课程不受重视的情况逐渐得到了一些改善。然而，高考是否解决信息技术课程评价问题的一剂良药，进而为人工智能课程的实施及其评价带来新的希望，目前仍是值得怀疑和思考的问题。特别是当前高考科目已经较多，再增加科目无疑会加重学习者的负担，且很容易回到应试教育的老路上。

其次，虽然新课程标准中提供了关于课程评价的建议，但是其中的内容仍然比较抽象，可操作性不够。如在信息技术课程标准的评价建议中，提倡评价主体的多元化，关注学生的个别差异，综合应用多种过程性评价方式，适当渗透表现性评价的理念，等等。这些内容从理念上来讲都是很好的，但是如何在教学实践中加以操作实施，对一线教师而言仍是不够明确和难以把握的问题。而且，信息技术课程的每个模块各有特色，然而课程标准并未就此提供专门的评价建议。因此，一套科学合理、适合人工智能课程的评价体系和方法仍需要教研人员在实践中不断摸索总结。

参考文献

[1] 教育部. 普通高中技术课程标准(实验) [S].北京:人民教育出版社,2003:9.

[2] 钟启泉. 课程论[M].北京:教育科学出版社,2007:207-214.

[3] Fullan, M. & Pomfret, A. Research on curriculum and instruction implementation [J]. Review of education research, 1997, 47(1).

[4] Snyder J.B. & Zumwalt K. Curriculum implementation [M]. In Jackson P. W. (Ed).Handbook of Research on Curriculum. New York: Macmillan Publishing Company, 1992.

[5] 珠海教育信息网. 广东省普通高中信息技术课程标准教学指导意见 [DB/OL].

[6] 顾建军等.技术课程标准(实验)解读[M].武汉:北教育出版社,004:9.

人工智能课心得体会范文第7篇

关键词：技工院校 化学一体化课程 非智力因素

有些技校学生在初中时，学习成绩并不好，但在技校化学一体化课堂上的表现却很优秀。出现这样的现象，极可能是原学校的教育忽视了对学生非智力因素的培养。学生在课堂上存在这样一些现状：厌烦理论学习，自控力差，不能集中注意力等，这些都是非智力方面的问题。要培养优秀的化学人才，在培养其掌握化学专业知识的同时，也必须关注非智力因素对学生品格的影响。

一、非智力因素与智力因素的区别与联系

智力因素是影响学习的关键，而兴趣、动机、性格、意志等则属于非智力因素的范畴，是指除去智力因素，影响智力活动和智力发展的具有动力作用的个性心理因素。在化学一体化课堂中，两个因素是相互制约、彼此促进的，非智力因素的发展会促进智力因素的积极发展。

二、非智力因素与化学一体化课程学习的关系

化学学习是一个复杂的过程，智力与非智力因素都会产生影响。非智力因素不直接参与学生的化学知识认知过程，但却是确保学习活动高效进行的动力因素。学生的学习动机、情绪及个性特征都会对化学理论学习和实验操作有较大的影响。注重技校学生非智力因素的培养，能提高学生的学习效率和质量，还能促进其智力的发展。

三、化学一体化课程中，学生非智力品质的培养

培养非智力品质的目的是提高学生的积极性、独立性以及创造性，可以从以下几个方面进行。

1.勤于练习

笔者学校的化学一体化专业课，尤其重视培养学生的实验动手能力。无论新生还是老生，没有哪个会畏惧化学实验。化学一体化课程实验练习数量多、强度够，并且以实验带理论，以实验操作的练习促进知识体系的构建。通过全面的化学专业实验练习，培养学生做实验的耐心、信心以及做好一件事情直至完美的恒心。

2.全面锻炼

社会大众普遍认为技校学生智力低、学习差，但技校学生往往是因为没有得到足够的锻炼机会，而不是单纯因为智力原因。在化学一体化课堂上，笔者会给学生提供平等的、足够的锻炼机会。例如，在酸碱滴定实验课上，刚开始，学生对实验会产生强烈的兴趣。第一次实验如果不成功、数据不完美，那么学生就开始做第二次实验。一个实验做熟练了，学生就会自发地探究类似的实验。课堂上充满了激烈的讨论声，大家津津有味地交流着平时看似枯燥的理论。这样活泼有序的课堂，能让每一位学生的理论、实验，甚至语言表达都得到长足的锻炼。全面的锻炼能使学生准确地定位自己，在将来的学习和生活中也能勇于接受各种挑战。

3.恰当要求

根据维果斯基的“最近发展区”理论，我们采用“支架式教学”模式，把学习内容分解成具有难度梯度的学习项目。例如，玻璃仪器基础操作、酸碱滴定实验、酸碱滴定拓展实验等。在各项目的学习中，教师对学生提出恰当的要求，并提供适当的支持与帮助，让学生不断完成自己的“最近发展区”目标，不断进步。这样的课堂设计有助于学生形成独立思考的习惯，培养学生积极探究的能力，避免了因失败而泄气。

4.树立榜样

在笔者的班级中，有一个特殊的学生，刚入学时，他不敢提问，没有交流，成绩很差。实施化学一体化课程后，在教师积极辅导和同学相互帮助下，这个胆小的学生现在能积极提问、勇敢质疑，成绩有很大的提高。笔者把他立为榜样，经常表扬和鼓励，他就以榜样的标准要求自己。其他学生也在不断地观察学习榜样，也以榜样的标准要求自己，以使自己能成为下一个榜样。在化学一体化课堂上，笔者设立了各种榜样，例如，试剂配制标兵、规范实验能手、准确数据达人等，营造积极的课堂氛围，使学生形成好的学习动机，逐渐形成积极的人生观。

5.注重强化

班杜拉认为，强化通过认知过程中的中介发生作用。根据这个理论，在化学一体化课堂上，当学生通过努力取得成绩时，笔者就利用表扬、加分或者物质奖励等手段，对学生的行为进行直接强化，促使学生增加这样的正向行为，其他学生也受到了替代强化，也会努力争取体验这样的直接强化。这样能让学生体验积极行动的成果，了解价值所在，并形成正确的学习态度。

人工智能课心得体会范文第8篇

（珠海城市职业技术学院 广东 珠海 519090）

摘要：智能电网是国家重点战略性新兴产业。根据国内外智能电网建设现状，结合珠海市智能电网建设的发展需求，珠海城市职业技术学院电子信息工程学院将电子信息工程专业群与智能电网产业集群对接，创建了“协同创新三中心一工厂”。

关键词 ：战略性新兴产业；智能电网；协同创新三中心一工厂

中图分类号：G718 文献标识码：A 文章编号：1672-5727（2014）10-0131-03

创建“协同创新三中心一工厂”的背景与基础

（一）国内外智能电网建设现状

目前，美国计划成立一个名为“国际智能电网行动网络（ISGAN）”的国际组织，以推进智能电网相关技术标准的制定和新技术的研发。2009年4月，德国环境部公布了《新思维，新能源——2020年能源政策路线图》。路线图计划到2015年投资60亿欧元对6万公里的国家电网进行智能化升级改造，到2030年与欧洲电网实现互联。

2009—2020年，中国国家电网计划总投资3.45万亿元，其中智能化投资3 841亿元，占电网总投资的11.1%，未来10年将建成智能电网。2009—2010年为规划试点阶段，重点开展智能电网发展规划工作，制定技术和管理标准，开展关键技术研发、设备研制及各环节的试点工作；2011—2015年为全面建设阶段，初步形成智能电网运行控制和互动服务体系，关键技术和装备实现重大突破和广泛应用；2016—2020年，为引领提升阶段，全面建成统一的智能电网，技术和装备全面达到国际先进水平。

珠海市智能电网装备产业中，95%的企业为中小规模的民营企业，2009年全行业实现销售收入约35亿元。调查报告显示，在政府的大力支持下，按现有企业发展速度预测，该产业有望在5年内翻两番，达到150亿的产值规模。如果国家推动智能电网建设力度加大，5-10年内珠海智能电网产业有望达到500亿元以上的规模。珠海市成立了智能电网产业联盟协会，联盟集聚企业、科研院所近60家，具备了珠海智能电网产业集群升级的优势（来源于珠海市新能源智能电网产业联盟的调查）。珠海高新区在智能电网继电保护、装备制造、电力电源、新能源等领域拥有一大批掌握核心技术、引领行业发展的优秀企业，如泰坦集团公司、银通新能源、优特公司、万力达公司等。

（二）创建“协同创新三中心一工厂”的基础

从2005年开始，整合、优化已取得的教育教学研究成果，借鉴“双元制”、项目教学、基于工作过程等国内外先进的教育理念，珠海城市职业技术学院结合深化校企合作及工学结合的政校企、行校企“双三元”互动，产学研协同开放式的办学模式，提出了“三元共建”人才培养模式。强调按照行业、企业标准化课程设计模式，以国家战略性新兴产业智能电网建设项目的实施过程为教育教学背景，与智能电网产业联盟协会等单位共同构建并实施了课程标准、专业核心课、专业群共享课、拓展课和培训课五个相互融合的课程体系。

珠海城市职业技术学院电子信息工程学院现有广东省重点培育专业1个（电子信息工程技术专业）、广东省自然科学基金立项项目1项，珠海市科技型中小企业技术创新资金项目1项，广东省教育教改项目1项，广东省远程教育基金项目1项，省级精品课程1 门，广东省电工电子实训基地1个，校内实训面积超过4 000平方米，仪器设备总价值超过1 500万元。

珠海市智能电网产业联盟协会与我院合作建立了“产学研协同创新基地”，已建立了院内实训管理中心。

经过近几年的研究与实践，我院已取得了初步成效，提高了发展型、复合型、创新型技术技能人才培养质量，增强了学生的就业竞争力和学校为产业、企业服务的能力，为创建高职教育“协同创新三中心一工厂”打下了良好的基础。

创建“协同创新三中心一工厂”的目标

（一）提高职业教育为智能电网产业经济转型、企业结构改造升级服务的能力

以行业指导下的校企合作模式解决职校自身为企业、产业服务能力偏低的问题。首先，在珠海市智能电网产业联盟协会的指导下，加强电子信息工程学院自身为企业、产业服务的能力。调整专业结构，组建教产对接的专业群。电子信息工程专业群重点对接珠海市智能电网产业集群，更好地为产业经济转型，企业结构改造、技术升级服务，发挥我院师资队伍优势，创建“协同创新产学研中心”。

（二）解决职校与产业信息交流偏少的问题

电子信息工程学院已经与珠海市智能电网产业联盟协会等10家协会建立了合作关系，10家协会集聚了几百家企业，仅智能电网产业联盟协会就有近60家优质企业、科研院所和质检所等会员单位。为加强合作并及时掌握各单位的动态，必须加强校产、校企、校校、校所之间的信息交流。因此，应建立“协同创新信息交流中心”。

（三）行校企协同建设和管理实训基地

电子信息工程学院有校内实训室三十多个，校外实训基地十多家。为加强校内外实训基地的协调管理，充分发挥行业指导、企业参与的作用，需要建立行业、企业和二级学院共同管理的中心。因此，应建立“协同创新实训管理中心”。

（四）加强生产性实习实训基地建设，创建“教产协同创新工厂”

与智能电网产业联盟等企业共同开展人才需求调研，对职业岗位能力进行归纳分类，用“倒逼法”整合转换为培养目标，再以行、企标准为依据，构建课程体系。行、企标准转换的专业课程是一种整合专业知识、技能、素质和可持续发展能力，并系统培养学生个人能力、团队合作能力及智能电网应用能力的课程。课程体系是一种围绕职业能力培养目标，确定专业核心课，又以专业群共享课程相互支撑，知识与技能相互融合的课程体系。加强生产性实习实训基地建设尤为重要，因此，应创建“协同创新工厂”。

创建“协同创新三中心一工厂”的条件与思路

（一）智能电网发展对职业教育人才培养提出的新要求

大规模的国家战略性新兴产业智能电网建设，在急需大批面向产业一线的技术技能人才的同时，也对技术技能人才的知识、技能和素质提出了更高的要求，现有的人才培养模式和课程体系已不能满足智能电网建设对技术技能人才培养的要求，因此，探索并实施新的技术技能人才培养模式和课程体系已成为当务之急。面对智能电网产业的飞速发展，面对高等职业教育发展新形势，智能电网高职教育主动应对，培养一大批能够熟练掌握智能电网产业关键技术、动手能力强、爱岗敬业的技术技能人才，如何加强培养发展型、复合型、创新型技术技能人才，提高高校自身为产业技术改造、转型升级服务的能力已成当务之争。

（二）电子信息工程专业群与智能电网产业联盟合作的条件

我院是珠海市智能电网产业联盟的重要成员，与联盟合作紧密。联盟聚集了包括上市公司在内的近60家优秀企业，珠海智能电网产业集群升级的优势明显。珠海高新区在智能电网继电保护、装备制造、电力电源、新能源等领域拥有一大批掌握核心技术、引领行业发展的企业。电子电气工程专业群的核心合作伙伴智能电网企业泰坦公司系全国电源行业（动力锂电池系统）标准起草工作组核心成员单位，拥有广东省著名商标。我们不仅有订单班，储电池研究项目也属于广东省自然科学基金项目。核心合作伙伴在万力达公司的厂站监控系统在变电站、发电厂行业内得到广泛应用，在国内厂矿继电保护市场占有率排名第一。

电子信息工程专业群中的电子信息工程技术专业是广东省首批重点建设培育的专业和珠海城市职业技术学院的重点专业。电气自动化专业建立了电气自动化智能电网设备调试方向，并将电气自动化电机拖动方向重构为电气自动化智能电网电力设备方向。

教师团队初步形成了一支按1∶1配置的专兼职“双师”结构的教师队伍，已取得丰富的教学科研成果。现有专任教师34名，其中教授3人、副教授8人，具有博士、硕士学位教师25人，占专任教师的71%。“双师”素质型教师27人，占专任教师的79%。学院十分重视教改科研工作，已取得国家、省、市科研成果近10项，省级、院级精品课程8门。出版国家规划和自编教材共35部，获授权国家专利6项，发表学术论文200多篇。

学生多次在全国、省市技能竞赛中获一、二、三等奖，学生“双证书”获取率高，毕业生就业率高，就业率连续四年名列学校前茅，处在全省大学生就业工作的前列。

（三）创建“协同创新三中心一工厂”的思路

为珠海市智能电网产业经济转型，企业结构改造、技术升级在产学研方面提供人才资源的支持。

从智能电网产业的行业、企业标准转换的专业课程是一种整合专业知识、技能、可持续发展能力，并系统地培养学生的个人能力、团队合作能力及智能电网应用技术技能的课程。课程设计围绕智能电网职业能力培养目标，确定专业核心课，又以专业群共享课程相互支撑，构建以行业、企业标准的真实环境生产、真实项目教学、知识与技术技能的相互融合的课程体系。

打造由行业（企业）技术专家、技术能手和专业带头人、骨干教师为主的专兼结合的协同教学团队。专兼教师协同教学，以知识传授为主的课程由专职教师教授，以技能培养为主的课程由兼职教师讲授，发挥教学团队的整体能力。

电子信息工程学院“协同创新三中心一工厂”是在学校政校企、行校企“双三元”互动，产学研协同开放的办学模式下，依托珠海市智能电网产业联盟共同参与我院职业教育发展的积极实践，破解深化校企合作的难题，通过工学结合，最大限度地推动教产合作，使电子信息工程专业群成为智能电网产业经济转型、产业结构改造、升级和创新的助推力。将与智能电网产业集群以及其他院校协同，打造“三中心一工厂”。与智能电网产业集群企业代表泰坦集团公司、诚开智能电子有限公司等企业合作建设“协同创新产学研中心”；与智能电网产业集群企业代表泰坦集团公司、诚开智能电子有限公司、康晋科技有限公司、瓦特科技有限公司等企业合作建设“协同创新实训管理中心”；与智能电网产业联盟合作建设“协同创新信息交流中心”和“教产协同创新工厂”。

（四）创建“协同创新三中心一工厂”的展望

利用协同创新产学研中心，在三年内为珠海智能电网产业集群升级改造，完成智能电网技术方面的部级、省级和市级产学研项目。

利用协同创新信息交流中心，建立与智能电网产业联盟各会员单位及相关企业间的信息交流在线。

利用协同创新实训管理中心，为电子信息工程学院再增设校企合作的实训室和实训基地，并将实训室和实训基地打造成集实训教学、培训、鉴定和科研一体的产学研综合体。

利用协同创新工厂，建立有真实环境的生产车间和真实项目教学车间。结合行业、企业标准完善课程体系建设，提高学生的职业岗位能力和教师的研究开发能力，助推智能电网产业发展。教师的科研成果在各个专业群及其他院校推广应用。

结语

电子信息工程学院创建“协同创新三中心一工厂”，主要是为深化工学结合、校企合作，促使学校能更好地培养出产业急需的技术技能人才，以及提高高职院校自身在“产学研”方面为产业提供服务的能力和学生的专业技能。智能电网产业联盟协会的企业成员主要是民营企业，而现阶段民营企业转型升级亟待加强。因此，建立协同创新的人才培养、公共信息、产学研结合、技术服务等中心，促进民营企业转型升级，成为职业教育责无旁贷的义务。

参考文献：

[1]牛金成.国际职教评估发展之趋势[J].中国职业技术教育，2012（33）.

[2]教育部.推进现代职教体系建设提高服务国家战略能力[EB/OL].[2013-03-04].http//jyb.cn/zyjy/zyjyxw/201203/t20120316?_483390.html.

人工智能课心得体会范文第9篇

一、 课程设置的理论依据

以提高中重度智障儿童的生活质量为导向，以发展中重度智障儿童生活适应能力为核心，立足中重度智障儿童的多样化发展需求，体现一般性与选择性、分科课程与综合课程、生活适应与潜能开发、教育与康复、传承借鉴与发展创新、规定性与自主性的统一，科学务实地构建学校课程体系，为中重度智障儿童的发展与适应生活，提高生活质量，奠定坚实的基础。

1. 中重度智障儿童的目标定位：为了生活，适应生活，尽一切可能地达到生活自理和生活独立的状态，以使其正常、健康、乐观地生活于主流社会。

2. 中重度智障儿童的身心特点：年龄小于18岁，智商45，生活适应能力弱，并且在以下的生活范畴中有多项发展非常迟缓而适应又很困难――沟通、自我照顾、家居生活、社交、使用社区资源、认路、学术、工作、余暇、健康及安全。

3. 中重度智障儿童的可教育性：虽说智障是永久的缺陷，但智障儿童可以经过训练而发展其有限的潜能，增加其独立及正常生活的能力。

二、 课程设置遵循的原则

培养目标是教育的宗旨，课程则是教育的基本保证。中重度智障儿童的课程设置，必须从对象的认知能力的实际特点出发，从以人为本、因材施教的角度出发来设计。

1.人本化原则。中重度智障儿童由于生理上的缺陷，认知能力低下，再加之类型多样，且程度不一，因此以同一的文化知识进行普遍化教学，显然是盲目的、不适宜的。那种不分程度、类别、年龄和进校时间分班，只以文化知识的单纯获得作为评价的标准也是不科学的。因此，对中重度智障儿童的教育，必须根据认知程度、能力和水平以及可开发的能力来设计具体的教学课程。这既体现了对中重度智障儿童的尊重和关爱，同时又能激励他们的学习兴趣，使他们获得成功的自信和喜悦。

2.潜能开发、缺陷补偿的原则。对中重度智障儿童的教育，目标是关键。要视学生具体实际情况，以最大程度地开发潜能、补偿缺陷为基本原则，分年级、分类型来制定不同内容的教学目标，让他们认识社会、适应社会，解决他们的社会生存能力和生活自理能力。

3.个别化教育的原则。个别化教育对中重度智障儿童而言应是主导性教育原则之一。中重度智障儿童个体差异很大，有针对性地对每一个儿童制定教育训练计划，有利于激发兴趣、补偿缺陷、开发潜能，提高教育训练效果。

4.校本化原则。中重度智障儿童的课程建设，要立足本校实际，以提高中重度智障儿童适应社会能力、补偿个体生理缺失、发展学生个性、促进教师专业成长为出发点，体现校本化原则，形成学校特色。

5.主体性原则。“为每一个孩子更好地生活”，尊重中重度智障儿童的主体地位，根据中重度智障儿童的特殊需求设置和开发课程，保障中重度智障儿童积极、有效地参与，促进他们全面而又个性地发展。

6.协同性原则。课程建设涉及学校师生、家长、社会等方方面面，要充分发挥各方力量的优势和作用，形成合力，共同做好课程建设工作。

7.科学性原则。课程的编制建设应致力于中重度智障儿童对相关知识能力的融会贯通与综合运用，让他们获得完整的体验。改变以学科知识为取向的课程组织形式，采取以学生个体发展或社会实践问题为取向的课程组织形式，把课程与中重度智障儿童所处的环境和个人的特殊需求、个体经验联系起来。

三、 课程设置的相关模块

中重度智障儿童因其有着不同于一般残疾学生的复杂类型、严重程度，所以根据其具体情况制定课程，符合对中重度智障儿童进行有的放矢、对症下药的教育训练的一般规律和特殊要求。

1. 简单的实用语数知识。着眼于学生的生活需要，以生活为核心组织课程内容，使学生掌握与其生活紧密相关的语文和数学基础知识和技能。针对中重度智障儿童的特点，加强听说能力的训练，把传授知识与补偿缺陷有机结合，使学生具有基本的生活和社会交往能力，形成良好的公民素质和文明的行为习惯，为其自理生活和适应社会打下基础；帮助学生形成和掌握与生活相关的简单的数的概念，学会数的运算以及数的运用，学习运用简单的运算工具等课程内容。培养学生具有初步的计算技能、初步的思维能力和应用数学解决日常生活中一些简单问题的能力。

2. 康复训练。对中重度智障儿童进行康复训练是十分重要的内容，康复应成为他们针对性的教学课程。根据其生理和心理的发展需求，以及在运动、感知、言语、思维和个性等方面的主要缺陷，结合个别化教育计划的制定，有针对性地进行各种康复训练、治疗、咨询和辅导。要针对不同程度、不同类型、不同年龄学生制定康复计划、组织康复训练，课程力求使学生的身心缺陷得到一定程度的康复，受损器官和组织的功能得到一定程度的恢复，身体素质和健康水平得到提高，力争减轻学生的症状、提高学习和生活质量。康复课程应包含医疗、器械、音乐、舞蹈和美术学习等综合资源。

3. 生活指导。根据不同程度、不同类型、不同年龄的中重度智障儿童的认知能力，设计有利于学生认识社会、适应社会、实现生活自理能力的课程，如根据学生年龄和程度类别，教会学生如何整理内务，如何礼貌待客，如何购物，如何与人交往等。同时设计一些简单的劳动技能指导课，教会他们一些简单的劳动技能，在有可能的情况下体现自我价值，如一些简单工艺品的制作，简单机械的劳动等。总之，以提高学生的生活能力为目的，以学生当前及未来生活中的各种生活常识、技能、经验为课程内容，培养学生生活自理能力、简单家务劳动能力、自我保护能力和社会适应能力，从而达到减轻家庭、社会负担的效果。

4. 休闲娱乐。通过程度适宜的阅读、艺术等活动，提高中重度智障儿童的欣赏能力，丰富、愉悦其精神生活；学习若干种简单的休闲方式，陶冶其生活情趣，提高其生活质量；同时根据其兴趣爱好和能力水平，自主选择参加适当的活动和广播体操、手指操、心理保健操等锻炼，既提高身心素质，又丰富课余生活。

据此，确立以生活、生存为中心的实用技能作为课程的核心，以简单的实用语数知识、康复训练、生活指导和休闲活动作为统合课程的内容；按照家庭生活―学校生活―社区生活―职业生活的发展顺序和发展范围建构课程的单元主题和进行综合实践教学活动，对中重度智障儿童实施个别化教育与综合化教育相结合的教学模式。

我国的教育事业在不断发展，作为其重要组成部分的特殊教育也在不断发展。其中中重度智障儿童的教育问题愈发凸显，愈发引起特殊教育业内人士和相关社会部门的重视。中重度智障儿童是指经过心理测量专业技术人员测试，智商（IQ）在54―25之间的学龄期儿童。一般意义上讲的弱智儿童是指智商在70以下的学龄儿童，这是我国特殊教育中广义上的弱智教育的对象。可是，随着特殊教育的普及和发展，越来越多的特殊教育工作者意识到，这种定位下的智障教育对象实在太过于宽泛了，尤其是对中重度智障儿童在实际的教育教学活动中无所适从，这样的教育更是缺乏针对性和实效性，所以构建适合于他们的课程结构、教材及教法也就显得迫在眉睫。只有这样做，才能使得中重度智障儿童的教育、康复变得有章可循，才能使得他们的缺陷得到最大程度的补偿，潜能得到最大限度的发挥，在语言能力、文化知识、心理、身体素质、社会交往、自我服务等方面得到力所能及的发展，促使他们最大限度地适应社会生活需要和融入主流社会。

人工智能课心得体会范文第10篇

关键词：一体化 改革 职业院校

技工教育是我国职业教育的重要组成部分，其目标是培养具有一定基础理论知识和熟练操作技能的中、高级实用型人才。因此，针对人才培养的历史重任，技工学校应不断深化教学改革，努力提高技校教学质量，这是培养合格技能人才的关键。

一、推行“一体化”改革的必然性

首先，社会上普遍存在的看法是职业院校，特别是技工院校学生的学习成绩普遍差于普通院校学生。因此，学生进入技工院校学习，家长认为脸上无光，老师为之“惋惜”，学生更会“破罐子破摔”。其实，这种认识是不正确的。

美国哈佛大学教授、著名的心理学家和教育家霍华德•加德纳在1983年就提出了多元智能理论，他认为智能不是一种能力而是一组能力，其中除了包括逻辑、数理智能以及言语、语言智能，还包括技艺、技巧和技能的音乐、节奏智能，视觉、空间智能及身体、动觉智能，甚至还包括现代研究成果的偏向于心智操作的交流、交往和自知、自省智能。而且，他还认为各种智力不是以整合的方式存在的，而是相对独立的，各自有不同的发展规律。

研究表明，进入技工院校学习的学生,智能类型大多为形象思维。根据霍华德•加德纳的理论，技工院校学生与普通院校学生相比，他们是同一层次、不同类型的人才，他们之间只有智能结构类型的不同，没有智力水平的高低之分。完全可以把技工院校学生培养为技术型、技艺型、技能型的专家。

其次，技工院校课程体系的主干部分分为专业基础课与专业实践课。专业基础课有完整的理论学科体系，“知识点”很多。专业实践课是学生在实训场地，按照实训教师的要求反复进行练习。

技校的学生对于逻辑性较强的学科性知识的学习不太适应。他们面对分散孤立的一门门课程知识时，不知道多少是有用的，以及如何应用，因此学科性理论学习的主动性和积极性都不够高。他们具有适应形象思维的特点，相对来说，更适于“在做中学”。很明显，传统的理论教学和实践教学分离，两者有各自的教学目标和教学任务，在不同的时间、不同的地点由不同的教师分别进行教学，这一方式存在很多弊端。而“一体化”教学却可以很好地解决这个问题。

所谓一体化教学，是指专业课的理论与实践教学有机地结合起来，实行教学一体化、教学场地一体化、教材一体化、教师一体化。一体化教学，是为了使理论与实践更好地衔接，将理论教学与实习教学融为一体，即实践―理论―再实践的一体化。其内涵主要是打破传统的学科体系和教学模式，根据职业教育培养目标的要求来重新整合教学资源，体现能力本位的特点，逐步实现三个转变，即从以教师为中心如何“教给”学生，向以学生为中心如何“教会”学生转变；从以教材为中心，向以教学大纲和培养目标为中心转变；从以课堂为中心，向以实验室、实习车间为中心转变。这种一体化教学模式能很好地解决理论教学和实践教学脱节的问题，减少理论课之间及理论与实操课之间知识的重复，增强教学的直观性，充分体现学生的主体参与作用，有助于教学质量的提高和高技能人才的培养。

二、推行“一体化”改革的措施

推行一体化教学模式将会是技工院校教学改革的重点，那么如何才能更好地实施一体化教学模式呢？

1.一体化课程设置

一体化教学要有与专业和规模相吻合的课程设置。课程是学校或培训机构为实现一定的培养目标而精心选择的，教育教学内容、教育教学活动设计及其实施过程的总和。但是随着社会的不断进步，很多原有的课程体系、结构和内容已跟不上社会、企业对技能人才提出的培养目标要求，也不能适应理实一体化教学的要求。

我们应该根据职业发展阶段，为每个专业设置10～20个典型工作任务，而一体化课程正是由典型工作任务转化而来。然后再根据地区区域经济发展特点和学校资源与师生特征，为每一个一体化课程设计出若干学习情景，即学习任务。最后为每个学习情景制定一个教学大纲。

2.一体化教学的课堂管理

同常规教学的课堂一样，一体化教学必须要制定相应的课堂规则，“没有规矩，不成方圆”。因为一体化教学运用了多种教学手法，动用了许多教学设备，所以一体化教学管理比常规的课堂管理要困难得多。特别是一体化教学有实践和生产的加入，故其管理的内容也比常规课堂管理要丰富得多，比较明显的是增加了设备的管理和安全操作的管理。

一体化教学由于有实践的教学环节，教师在学生训练时，一定要巡视，有针对性地指导，对个别不遵守纪律的学生要耐心教导，引导其步入正轨。每上完一个教学模块时，要求学生写学习心得，教师可以利用学习心得进一步了解学生，同时也了解自己的教学情况，以便调整自己的教学方法与授课技巧。

3.编写一体化教材

一体化教学要有与专业相配套的教材。传统的教材一般都强调理论的全面性和系统性，很难适应技工学校一体化教学的需要。编写一体化教材应坚持以下几个原则。

（1）以学生就业为导向，以企业用人标准为依据，在专业知识的安排上，紧密联系培养目标的特征，坚持够用、实用的原则，摒弃“繁难编旧”的理论知识。同时，进一步加强技能训练的力度，特别是加强基本技能与核心技能的训练。

（2）在考虑学校办学条件的前提下，力求反映社会和企业用人的现状和趋势，尽可能地引入新技术、新知识、新工艺、新方法，使教材富有时代感。

（3）遵从技工院校学生的认知规律，在结构安排和表达方式上，强调由浅入深、循序渐进，强调师生互动和学生自主学习，并通过大量生动的案例和图文并茂的表现形式，使学生能够较轻松地掌握所学内容。

4.培养“双师型”师资队伍

要实施一体化教学，教师不仅要具有较扎实的专业理论功底，也要具有较熟练的实践技能，更要有理实结合的教材分析及过程组合的能力。应该组织理论教师利用节假日进工厂顶岗锻炼，参加技能培训，通过实习老教师的传、帮、带来弥补其操作技能的不足。

三、结语

作为职业教育的一种教学模式，一体化教学是一项探索性和实践性的工作，也是技工院校、职业教育教学改革的重点和方向。职业院校采用一体化教学有助于改善目前单调的教学方法，有助于改善课堂的教学环境，有助于改善目前职业院校学生普遍厌学的现状，对提高学生的学习兴趣和专业课的教学质量大有帮助，从而能大大提高学生的专业技能，拓宽学生的就业面，促进学校的建设和发展。而要推进教育改革，提升一体化教学效果必须要注重以下几个方面：教学内容不可过于侧重某一个专业内容；在课题教学中要注重知识点的衔接，融会贯通；不可因技能培养而忽略素质教育；教师的培养是改革成败的关键，也是首要任务。

参考文献

[1]江西省技工院校一体化课程教学改革培训班学习材料,2010.8．

[2]姜大源.职业教育学研究新论[M].北京:教育科学出版社,2007.

人工智能课心得体会范文第11篇

【关键词】智慧型课堂 电工电子技术 构建实施

【基金项目】宁波市智慧产业人才基地第七批核心引导课程（71）；校级教学改革项目“知识课堂向智慧课堂的转变与实施”（JG201321）；校级科研项目“智慧教育发展对策研究及对高职教育的启示”（2013Y10）。

【中图分类号】G71 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2014）10-0221-02

进入21世纪以来，随着加拿大阿尔伯特大学教育学教授马克斯・范梅南的著作《教学机智――教育智慧的意蕴》在中国大陆的热销，智慧教育、智慧课堂、智慧型教师也成为我国教育理论界与实践界的热门话语。我们高等职业教育也在探讨这个话题。本论文以高职机电类专业基础课《电工电子技术》为例，构建智慧型课堂，提升教学改革，使课堂从知识技能走向智慧，从培养“知识人、技能人”转为培养“智慧者”。带领学生和老师一起追求智慧、体验智慧，最后拥有智慧。因此，针对高职学生，基于专业基础课程的智慧型课堂的探讨和构建研究颇具价值。

一、智慧型课堂研究的意义

1.智慧型课堂的教育宗旨符合高职教育的技能型人才培养模式

智慧课堂的教育宗旨在于引导学生发现自己的智慧，协助学生发展自己的智慧，指导学生应用自己的智慧，培养学生创造自己的智慧。其最重要的价值在于帮助学生建构一种前所未有的具有自我组织、自我进化、自我完善、自我构建、自我发展，具有独特个性的完整的集成智慧体系。智慧课堂是开放的课堂，更关注差异，张扬个性，重在培养学生的创新意识。智慧型课堂是基于知识与技能的教育，但又要超越知识与技能，培养具有持续竞争力的智慧型学生。

而我们高等职业教育培养的是集知识、技能、素质于一身的综合型人才。是具有创新意识和可持续发展性，真正能为社会服务的优质人才。因此，智慧型课堂的教育宗旨符合高职教育的技能型人才培养模式。

2.智慧型课堂的实施理念更适合在专业基础课中构建和推广

在课程中，教师要对基本理论进行有重点、有逻辑的点拨讲授，学生也只有把最基本的专业理论知识夯实，才谈得上真正的智慧成长。此时，知识不再是零星的知识点，而是连贯有意义的系统知识点。《电工电子技术》是高职高专机电一体化专业的专业基础课程。目前面向大一的学生开设。课程主要涉及电工电子技术部分的基本理论、基本知识和基本技能，在后续课程的学习中占有举足轻重的作用。本课题研究在基础课程中构建智慧课堂，尽可能早的培养学生阅读习惯和学习能力，主动进行知识的建构，不只关注学生的知识、技能、分数，而且引领学生自我学习、自我完善，关注未知世界，关注学生生命的智慧。

3.智慧型课堂的特征与《电工电子技术》课程的特点相吻合

智慧型课堂的特征是体现“自主性”、“引导式”“探究式”。而《电工电子技术》课程中有的内容较为抽象，学生不易理解，教师用语言也很难讲述，有的定律学生难以掌握，另外还有许多概念需要通过实验来验证，部分还会出现理论和实践相脱离的特殊情况。

基于以上特点，通过自主性、引导式、探究式等智慧课堂的教学方式，培养学生学习兴趣，提高课堂教学效果，提升教学质量，使学生更好地掌握电工电子的知识和技能，从而实现综合素质的提高。

二、智慧型教育研究的理论基础

IBM全球教育产业副总裁Michael D.king表示，与土地对农耕社会、资本投资对产业经济一样，教育是21世纪决定成败的重要因素。IBM认为智慧教育的五大路标为技术融合、个性化学习路径、知识技能、全球整合和经济联合。它们正在快速聚合，形成全新的变革模式――教育连续统一体。

图1 IBM智慧教育体系

在教育信息化领域，智慧课堂教育始于马来西亚的智慧学校计划（Smart School）。早在1996年初，马来西亚教育部把智能学校确定为 “多媒体超级走廊”计划（Multimedia Super Corridor，简称MSC）的旗舰项目之一。正如智能学校旗舰计划的负责人Norrizan Razall博士所认为的，智能学校计划是一项为信息时代的学生而准备的整体性教育改革计划，其目标直指马来西亚学校制度的整体性变革。

2006 年，新加坡信息通讯发展管理局（IDA）联合新加坡教育部发起了一项为期10 年的新加坡信息计划――“智慧国 2015”（Intelligent Nation 2015），2007 年，新加坡教育部选出5 所“未来学校”以实施“未来学校”计划（Future Schools）。计划指出“未来学校”不仅要适时开发形式各异的教育样本以满足不同学习者的需求，而且要成为使用类似交互式数字媒体等资讯技术的示范学校。

2011年10月，韩国教育科学技术部了《通往人才大国之路：推进智能教育战略施行计划》。提出全面推行智能课堂教育，实现人才强国之梦。

在我国，智慧教育在《教育信息化十年发展规划（2011-2020 年）》中已有所体现，一些地方已将智慧教育纳入智慧城市规划建设。例如，宁波市镇海区正积极开展智慧教育建设。还有上海、苏州、无锡、武汉等各地也在积极推进智慧教育建设。

三、智慧型课堂的构建与实施

贯彻落实《教育部关于全面提高高等教育质量的若干意见》（教高〔2012〕4号）和《浙江省高等教育十二五规划（2011-2015年）》文件精神，围绕如何提高人才培养质量这条主线，以机电一体化专业核心基础课程《电工电子技术》为切入点，打造智慧课堂，促进课堂教学品质内涵发展，建构一种前所未有的具有自我组织、自我进化、自我完善、自我构建、自我发展，具有独特个性的完整的智慧课堂体系。

1.构建真实的、与实际生活紧密联系的智慧课堂教学情境

教学情境对于有效的教学十分关键。创设教学情境，就是要尽可能创设真实的、日常的、与学生实际生活紧密联系的情境。教师巧妙地创设情境，最大限度地激发学生的求知欲；最大限度地留给学生思维的时间和空间，做到人人参与、个个思考。同时鼓励学生在学习中基于“真实问题”将不同学科知识整合起来，去挖掘知识更广、更深的意义。这样才有可能产生智慧的火花，从而更进一步发展和锻造自己的智慧。

例如：在讲“了解异地控制电路”时，可以结合“两地控制同一灯”这一实例，并配以实际操作，这样既能将课堂知识直接与生活实际相结合，又能激发学生学习兴趣，同时培养了学生的动手能力。最终引领他们去独立思考新的问题。

2.营造动静结合、宽松和谐的智慧课堂氛围

苏霍姆林斯基说过：“应该让我们的学生在每一节课上，享受到热爱的、沸腾的、多姿多彩的精神生活。” 智慧课堂的教学过程是一种动态的不断前进和深入的过程，相对于教师讲、学生听的“一言堂”以及“独角戏”，智慧教学倡导“把课堂还给学生”，让学生主动合作、探究地学习，创造性自主地思考和行动。课堂气氛追求的是让学生“动起来”，使学生主体动心、动手、动口、动脑，以更有效地培养学生的创造精神和实践能力。当然，作为课堂环境建设的主导角色，教师应当深刻意识到，课堂的智慧应当从动与静的平衡中来，学生在动中实践和体验，在静中思考和提炼，然后再获得提升。既要给学生充足的独立思考时间，不至于使他们过多受制于外界的干扰和牵制，又要给学生提供宽松的课堂空间，丰富的教学实践活动，锻炼他们的动手操作能力。

3.创设民主、自由的智慧课堂管理体制

民主、自由的课堂管理为教师教学创新，学生智慧生成提供了制度上的保障，为教师提供创造性发挥教学智慧的空间，学生的智慧火花才能够得以真正的释放。

首先要树立以学生的智慧发展为本的课堂管理观。以近年来，国外在课堂管理别强调健康课堂管理的思想，主张通过“为每个学生营造一种以相互信任和尊重为基础的愉快、健康、高效、融洽的课堂氛围，激发学生自强、自尊、自立的心理，从而使学生在课内外过一种健康、幸福和有意义生活”。另外，在课堂管理策略上，由注重教师外在控制向注重学生内在发展转变，让学生承担他们自己可以承担的责任，自己管理自己，培养学生的自主意识和责任感，从而激发其主动性和创造精神。

4.采用引导学生智慧生成的策略和方法

采用开放式教学法，打破把学生束缚在预定的行为及知识、技能框架内，将学生视为机械加工的对象与材科，将所谓有用的知识、技能以及行为规范向学生进行强制性灌输的局面，开放的智慧教学方法虽不否定对知识掌握的必要性，但却不止于对知识的认同性掌握，而是在帮助学生掌握人类知识成果的基础上培养学生开拓创新的精神，将学生的学习由感知、记忆水平提高到想象、思维的高度，通过启发式的教和探究式的学促进学生的智慧成长。

采用“学生参与式”的教学策略，也就是在课程设置、课程实施方法、实施过程以及课程评价的各个环节体现学生的积极主动地位，使他们参与实践、参与创新并在能力的成长中真正体会到自己是学习的主人。

采用 “头脑风暴法”。在讨论、互动中，教师对学生的观点暂缓判断，而在一定的时间内让尽可能多的观点呈现出来。就像“风暴”刮过大脑一样，这样就能激活参与者的思维，使其智慧得以极大地迸发。图2为基于智慧课堂的互动设计。

图2 智慧型课堂的互动设计

5.探索科学、合理的智慧课堂形成性评价机制

马斯洛说过“每个人在出色完成一件事后都渴望得到别人对他（她）的肯定和表扬，这种表扬就是激励人的上进心，唤起人高涨情绪的根本原因。”科学、合理的激励性评价，能给学生以帮助，给学生以鼓励，给学生以信心。激励性的评价，既要关注结果，更要关注过程及变化发展；既要关注水平，更要关注学生情绪态度。学生找到自己的位置，学习兴趣自然就浓了，积极性也就提高了。

四、智慧型课堂开展的效果与成果分析

1.学生评价该智慧型课堂是一个“引导争辩的课堂”“唤醒智慧的课堂”“走向生活的课堂”。将课堂还给学生，，把自主还给学生；通过分组讨论、启发式、探究式教学方法的研究，充分发挥学生的主观能动性，师生之间、生生之间知识的汇聚、思维的碰撞、思想的交锋、情感的融合，尤其需要将教育者的教育转化为受教育者的教育。学生认为受益匪浅。

2.教师通过精心设计教学环节、对可能出现的“意外”预先想好对策、对学生的学习及时进行反馈等都将直接触发学生智慧地学。面对千变万化的课堂教学，提高了教师的应变能力，更要求教师在随机应变中尊重学生的主体性，根据教学进程中出现的新情况，及时调整课前的预设，给学生腾出空间，为生成提供条件，鼓励生成。同时教师精心编写理实一体化、通过基本理论、知识和技能体现基础性，应用性和先进性的教材。通过教材辅助实现高效的智慧教学。

智慧是植根于爱的，教师不仅要尊重和宽容学生，更要欣赏学生的独特感受和多元见解。充满智慧的课堂，吸引着每一个学生进行智慧的碰撞、情感的融合、心灵的交互，学生的思绪得以飞扬，灵感得以激发，智慧得以生长。让我们一起追求智慧、体验智慧，最终成为一个拥有智慧的人。

参考文献：

[1]（加）马克斯・范梅南.教学机智――教育智慧的意蕴[M].北京： 教育科学出版社， 2001.

[2]王红霞.基于学生精神成长的美国课堂研究及启示[J].外国教育研究.2013，1.

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[4]李作章.学生转向：澳大利亚大学教育与高职教育衔接的有效路径[J].外国教育研究.2011，7.

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[7]高燕.新加坡“未来学校”的发展及启示[J].外国教育研究.2013，1.

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[10]钟国祥，张小真.一种通用智能学习环境模型的构建[J].计算机科学.2009，10.

人工智能课心得体会范文第12篇

摘要：“智能超媒体网络教学系统”是使用快速自然语言处理系统、概念提取和排序、个性化信息归档、管理和标签管理等新一代网络和人工智能技术的教学系统。本文主要讨论在向大学本科学生提供紧跟国际前沿技术发展的“智能超媒体网络教学系统”(工程实训和毕业设计平台)的基础上，创造一种全新的课程教学模式。该项目研究为西安交通大学城市学院第一轮科学研究课题，已取得阶段性研究成果并开始实际应用。

关键词：数字媒体；超媒体；网络；教学系统

中图分类号：G642

文献标识码：B

1项目目标

按照高等院校的学生实际学习状况以及日益严酷的就业市场前景，试图以计算机网络课程教学中已初步进行的一些课程教学模式的改革为基础，提出设立“智能超媒体网络教学系统”，加强学生实践能力和创新培养，以进行本科院校课程教学模式的改革和探索。

主要目标是在向学生提供紧跟国际前沿技术发展的“智能超媒体网络教学系统”的基础上，创造一种全新的课程教学模式。

为解决日益严重的信息超载问题，使用全新的 “Web-based教学”在线教学模式和高级人工智能软件，向学生介绍和组织互联网上感兴趣的资料，让学生更快地找到想要的信息，并且从大量的数据中，发现对个人来说重要的信息。

项目以培养大学生创新能力和实践能力为重点，通过使用网络教学和辅助教学系统，增强自主学习的兴趣，学会工程化的设计方法。在实际工程设计练习的同时，也可使学生应聘时展现本人技术实力和工作经验，为就业创造良好的机会。

课程改革增加专门的工程设计的实训课程，将学生置入与实际工作环境类似的工程设计团队，以模拟招投标项目环境为背景，自主选择课题，进行职务角色分工，在教师指导下，参考预置的类约1000M实际项目资料以及人工智能设计工具和个性化智能数据库查询系统随时收集的最新资料，按标准化，规范化的实际工作流程，进行项目调研，用户系统分析，技术方案设计，最后形成可实际用于工程实施的完整技术解决方案，设备与工程预算，招投标文件，项目实施演示PPT文档等。

2解决的主要问题

需要解决的主要是大学生创新能力、实践能力和可持续发展能力的培养。

(1) 构造一种智能化、全球化的网络教学平台――“智能超媒体网络教学系统”。

(2) 使用上述系统，学生可以在学院内完成高水平的项目实训和毕业设计。

(3) 学生可了解和亲手实践了解国际最新的超媒体技术和产品知识。

(4) 学生可在建成的辅助教学系统平台上完成全部系统设计，为考取国际认可的工程师认证打下坚实基础，促进学生就业。

(5) 学生可完成完整的技术解决方案，招投标文件，在学生应聘时展现本人技术实力和工作经验，为学生就业创造良好的机会。

3项目研究在国内外同一领域的现状与趋势分析

3.1现状

在知识经济的新形势下，一种全新的教学模式“Web-based教学”已经在逐渐开始兴起并不断的发展壮大，然而目前国内的网络教学和辅助教学系统只是使用了Web-based教学的形式，仍然算不上真正意义上的网络教学，不能脱离传统的教学模式自建一个完善的教学系统，只能算是传统教育模式的一种补充。

基于这种情况，本课题组开始进行“超媒体网络教学”课程教学模式的改革探索。通过近一学期的前期实验，已经取得相应预期教学效果。

已参加实训的三个班级200多名同学共组成28个团队小组，分别模拟了28个公司，以西安交通大学城市学院北郊新校区为工程设计环境，参与了学院校园网，校园无线局域网，学院数据网络中心，校园网通信平台，行政楼网络集成，办公自动化系统，数字化图书馆管理系统，数字校园智能监控网络，内网安全解决方案，大学视讯系统等项目的计算机网络工程设计。

所有团队均按预定教学计划在规定时间内完成了项目立项报告、全套招标文件、全套投标文件(包括概要设计，草图，设备清单，信息点统计表，技术方案详细设计与技术方案图纸，设备报价清单，投标技术方案，投标评审会演示PPT等文档)，并最后参加模拟投标会议和方案优选汇报会。

3.2趋势

目前，国内外教育界已开始研究真正意义上的网络教学和辅助教学系统。主要趋向是向智能化、全球化的网络教学方向发展。

国外较早就有人研究具有智能性的计算机辅助教学系统。近年来，有人提出了智能超媒体教学系统的要领，就是将人工智能技术与超媒体的信息组织、管理方式结合在一起而形成的智能型信息处理技术。

在智能超媒体教学系统中，可以利用超媒体提供的友好界面来激发学生的学习兴趣和学习动机，同时还可以利用超媒体向学生提供图文声像并茂的解释信息；而超媒体模块则可利用知识推理技术实现教学内容和教学策略的适应性控制，对学生进行有针对性的指导。当前，智能超媒体教学系统的研制和开发已成为网络教学应用领域中的一个重要的前沿课题。

4项目研究的重点

4.1课程教学模式的创新和发展

对在实训中将学生作为模拟企业的员工，严格按企业化模式进行管理，通过课程实训，完成贴近实际应用的工程化网络系统设计，以取得实践经验的教学模式进行重点研究，并尽可能开发出更新的课程教学模式。

4.2智能超媒体教学系统核心技术的理论研究

进行核心专利技术研究；算法研究及技术框架设计；软件总体规划及详细设计。

4.3智能超媒体教学系统软件开发和应用研究

进行验证及软件程序编码；进一步进行超媒体课程应用研究；同时考虑研究将系统平台应用于其它学科的教学模式改革。

5项目研究的创新点

(1) 在课程教学过程中结合实训和毕业设计，使用模拟公司工作岗位和招投标场景对学生进行工程化训练。

(2) 教学系统核心使用“主题聚类发现引擎”技术。按用户提出的个性化需求进行主题发掘，人工智能知识排序，重要信息推荐并提供分析图形显示的主题内容发现与聚合的优化搜索引擎。

(3) 在系统内部数据库提供1000M实际项目资料(包括招投标文件范本，工程实例，技术方案范本，设备产品，工程预算范本，PPT演示文档范本，日报-周报范本等分类数据库)以及相关人工智能设计工具和个性化智能数据库查询系统。网上搜索和用户PC机上的信息搜索集成一体。

(4) 向全球化的网络教学方向发展，使用语意分析，自主学习，及WEB 2.0环境中的信息挖掘和超前数据库处理技术，将最适合每个用户的需求的相关信息情报资料进行人工智能处理后即时推送给用户，主要解决了用户在网络时代被超量信息所淹没，无法在最短的时间内检索查询到自己所关心的相关信息的问题。

6项目研究的方案设计

6.1研究思路和技术方法

在项目研究上采取的研究思路和技术方法是：

(1) 使用WEB数据库、中间件和网站设计工具等构造三层架构的网络应用系统。

(2) 使用先进的搜索引擎和信息获取技术取得大量实训和毕业设计所需要的基础资料。

(3) 使用人工智能海量信息分析及提取技术进行个性化搜索及计算机辅助设计。

(4) 在网络化的基础上提供人工智能实训和毕业设计工具和个性化智能数据库查询。

6.2研究阶段

第1阶段：智能超媒体教学系统核心技术的理论研究；

第2阶段：软件总体规划及详细设计；程序编码；

第3阶段：课程教学模式的创新研究；教学系统验证试验；

第4阶段：智能超媒体教学系统应用研究。

6.3技术方法和路线

(1) 技术目标

研究开发个性化RSS主题聚类发现搜索引擎产品，进而形成一种按用户提出的个性化需求进行主题发掘，人工智能知识排序，重要信息推荐并提供分析图形显示的主题内容发现与聚合的优化搜索引擎产品。

(2) 技术内容

主题聚类发现引擎是一种按用户提出的个性化需求进行主题发掘，人工智能知识排序，重要信息推荐并提供分析图形显示的主题内容发现与聚合的优化搜索引擎。

主要解决了用户在网络时代被超量信息所淹没，无法在最短的时间内检索查询到自己所关心的相关信息的问题。大约可增加搜索查询速度几十到一百倍，并引导用户找到最适合自己的信息。

主题聚类发现引擎的技术核心可以按不同技术层面装入网站服务器，企业服务器，个人计算机形成以下不同用途的产品：

(1) 学校大型Web2.0环境网站RSS主题聚类发现搜索引擎

(2) 院系专用数据处理及信息挖掘优化搜索引擎

(3) 学生个人用户个性化专用信息挖掘优化搜索引擎。

(4) 设备价格比价搜索网络门户(可应用于计算机，电信，电子等不同领域)

6.4技术方法和路线

使用语意分析，自主学习，及WEB 2.0环境中的信息挖掘和超前数据库处理技术，将最适合每个用户的需求的相关信息情报资料进行人工智能处理后即时推送给用户。

部分技术方法摘要描述图示如下：

图1显示了本项目高级检索程序的实现。

图2显示文件组织系统的实现。

图3显示智能助理个体的实现和用知识库来发现和确认联想的例子。

智能检索挖掘系统运行于最终用户PC机上，包括Web server部分。系统采用类似B/S架构。利用IE插件开发技术，截取用户发送的Web请求信息，并由插件发送到Web server，由Web server实现相应的功能，最后通过分析提取处理相关信息，返回IE插件进行显示。Web server采用 + Apace进行开发。

7理论及实践意义

本项目的实施主要是为了进行“计算机网络”课程学科教育的教学改革研究与实践；其目的是全面推进素质教育，重点培养大学生创新能力、实践能力、创业能力、就业能力和可持续发展能力。

其主要意义是：

(1) 计算机网络课程是计算机专业，信息管理专业，电信专业的骨干专业课程，建设实训和毕业设计的智能超媒体辅助教学系统对促进教学和学科建设有重要意义。

(2) 实训和毕业设计辅助教学系统可在学生进行课程实训和毕业设计时提供人工智能设计工具和个性化智能数据库查询，以便学生完成高质量的毕业设计，同时通过课程实训完成贴近实际应用的工程化网络系统设计，取得实践经验，为就业作好充分准备。

(3) 技术先进的实训和毕业设计智能超媒体辅助教学系统可提供学习现代计算机网络技术的良好平台，增进教师学识水平，同时促进了教学水平的提高。

8推广价值

(1) 项目中涉及的学科教学模式改革研究成果可在有相似应用需求的本科院校，高职高专推广应用。

(2) 智能超媒体教学系统软件可以在相似的计算机专业，电信，信息管理，电力，能源，机械制造以及各类工科专业推广应用。

(3) 教学系统核心使用的“主题聚类发现引擎”技术可以按不同技术层面装入网络服务器或个人计算机形成以下不同产品，如企业专用数据处理及信息挖掘优化系统，个人用户个性化专用信息挖掘优化软件。

参考文献：

人工智能课心得体会范文第13篇

关键词：人工智能影视教育课堂在场价值观

人工智能技术作为社会媒介化发展的特殊产物，不仅能够建构起智能媒介化的信息社会，更能深入到传媒研究领域，引导影视传媒研究朝着“互联网+教育”的方向发展。当前影视传媒教育正面临重要的转型阶段，如何通过媒介信息技术调整现有的理论学习模式和教学培养目标，已经成为影视教育进行改革创新的突破口。基于人工智能为教育信息化带来的机遇和挑战，影视教育正致力于从“刀切教育”迈向“精准教育”，从“课堂缺席”转为“课堂在场”，从人才培养模式到教育信息平台搭建，都在不断强化智能教育培养，力求为影视传媒教育的智能化改革和实践提供决策依据。

一、影视教育智能化发展的应用价值

智能化影视传媒研究是教育信息化极为重要的应用场景，人工智能技术不仅拓宽了影视传媒教育的研究方向，同时也在技术手段、渠道搭建、傳媒伦理等层面发挥着重要作用。

1.消除数据鸿沟，发挥智能传媒教育技术赋能和知识平权的双重功能。影视传媒研究是以实践为基础的理论性教学，以培养创新型和复合型人才为教育目标。教育学者是影视文化传播的驱动者，因个体间存在传播技能、信息储备和交往行为方面的差异，造成影视传媒教育具有严重的知识鸿沟。在影视研究学者步入算法教育的重要阶段，智能教育平台可通过读取人的反馈改变原有的教学模式，调整每一位受教育者的天赋类型。与此同时，教育学者能够充分利用算法技术和人工智能手段，获取定制化的影视资源和学习条件，以技术逻辑引导学习流程，用分析框架提高教学模式的理论性和可操作性，通过强化教与学的变革场景，激活文化创作的想象力和逻辑性思维，使科技创新在理性与感性、理论与实践的引导作用下，从一般的理论教学形成智能媒介化的信息教学模式，从单向传授转变为双向互动的学习教育模式。

2.拓宽学习渠道，推动教育形态从理论课堂到智能媒体教育课堂的变革。人工智能技术与影视教育教学的深度融合，正引发起一场新的教学革命。从教育手段和学习途径上来看，原有的课堂教学已无法满足理论和实践的双重需求，大数据催生出的智能化影视教育，在虚拟世界和现实世界间搭建起新的算法课堂，利用人工神经网络简化理论教学的概念，又通过具有超强运算能力和通讯能力的技术手段协助实践操作。例如，人工智能照相机作为辅助型的教学工具，被运用于智慧课堂的摄影实践教学中，借助云端技术和物联网连接远程数据中心，可以帮助不懂摄影技术的学习新手尽快了解电影拍摄的理论框架和基本技能，推动教学场景从应用性教学到智慧型课堂的氛围建构。人工智能与影视教学的跨界融合，成为智能传媒教育进行颠覆式创新的重要表现形式，教育形态正逐渐从智慧课堂过渡到智慧校园，从传统的理论范式过渡到智慧媒体的应用型范式，帮助构建起新的学科话语体系。

3.重视传媒伦理，推动智能化影视传媒教育价值观和技术性的生成。人工智能是以追求效益为初心的理性工具，在技能研发阶段尚未对伦理规范提出强制要求，技术伦理向来是人工智能难以逾越的一道鸿沟；影视传媒教育则是以培养学生的伦理观和价值观为出发点，重视以道德审美为核心的理性意识。智能化传媒教育将信息技术和影视教学进行结合，使得理性工具得以同理性意识深度融合，人文关怀建立在技术作用之上，这既是培养受教育者核心价值观的时代需要，亦是强化人工智能技术伦理的有效途径。人工智能时代，强调智能化影视传媒教育技术性和价值观的生成，与其说是建立在影视教育应用场景上的技术伦理规范，不如说是借信息技术完成对传媒伦理和受教育者价值观的理性建构，让人工智能发展紧密联系意识形态和伦理道德问题，加深技术手段和教育学习的彼此作用，从而获得传媒教学在伦理层面的共识。随着传媒影响力的逐步扩大，以内容为载体的影视教学活动意味着要担负起更重要的教学责任，学科研究核心价值观的建设必须以注重传媒伦理和技术伦理为教学基础，重新建构现有的伦理道德观念，为人工智能技术注入价值观的活的灵魂。

二、影视教育智能化发展的风险问题

人工智能技术的迅速发展，赋予影视传媒教育极大的应用价值，与此同时也面临着潜在的风险问题。

1.灌输式教育仍占据主流，智能化影视教学陷入价值认知困境。在人工智能技术出现以前，理论+实践的教学策略已经成为一种固定的形态存在于传统影视教学工作中，受教育者根据统一的培养目标规划自己的学习方式，包括影视创作及影视理论等相关课程都按照相同的培养模式进行。由于教育主体对人工智能的认知存在两极分化的现象，过往只能够通灌输式对学生进行强制教育，智能化影视教学则是处于小范围内的实践和创新。对影视教育而言，理论与实践是学习的内容，继承与创新才是研究的实质。明确人工智能教育的价值认知，从灌输教育逐步迈向定制化教育，为高校的人才培养提供重要的智力支持，应当是影视教育智能化转型发展的着力点。

2.智能教育应用场景缺乏思考，其深度和广度有待进一步挖掘。当前，智慧课堂、智慧校园的出现奠定了智能传媒教育的基本雏形，依靠大数据、物联网等信息技术支撑的智能传媒教育，在平台搭建层面已出现显著性成果，但对应用场景的深度和广度挖掘还存在明显问题。影视教育智能化应当以追求个性化和定制化教育为目标，崇尚的是终身学习的教学理念，不应当将人工智能技术仅局限于传统的教学课堂，除了要从“线下”走向“线上”，还需要考虑到以人机交互为主要形态的教学应用场景，挖掘人工智能教育更多的应用情境和展现方式，从而对影视课堂的理论与实践教学价值提供合理的在场性证明。

3.专业壁垒依然存在，智能化教学成果马太效应极为明显。智能教育世界要求培养更加多元化的应用型人才，但人工智能的马太效应逐渐渗透到影视传媒教育工作中，也会导致教学成果受到出现严重的失衡现象，难以满足高校对人才培养的多元化需求。作为艺术研究的影视教学活动，其科学精神和创新实践同样重要。尤其在媒介融合背景下，要想推进受教育者从“影视学者”逐渐过渡到“影视作者”，人工智能不仅需要满足师生的定制化教学任务，还应当破除专业和行业的壁垒，对其相关联的学科和传媒领域进行合作，才能够改变当前智能化影视教育在教学模式上面临的不足，不断为社会输送更多的应用型人才。

三、影视教育智能化发展的转型实践

面对智能传媒教育的风险与挑战，影视专业更应当立足于自身的教育发展特色，从人才培养模式、应用场景建设、教育资源整合等方面，推进影视教育智能化发展的转型实践。

1.从“灌输教育”走向“精准教育”，创建新的人才培養模式。智能传媒教育范式的自主性建构，应当立足于对传统教学效率和人才培养模式的颠覆。基于当前影视传媒智能化发展在人才培养模式层面的不足，其转型实践需要从受教育者的个性化需求出发，在师生、家长和社会的通力合作下，创建新的人才培养模式，利用碎片化学习完成系统化的学习过程，逐渐从“灌输式教育”走向“精准化教育”。例如，人工智能时代对影视学生的培养更趋向于“以个人为导向的系统化学习”，通过前期对受教育者的大数据整理，对每一位同学的逻辑性、想象力、创造性和沟通能力等进行分析，从影视理论和影视创作两大方向出发对受教育者形成定制化的学生画像，并提供针对性的智慧作业，帮助教师采集学生的学习情况，从而实现规范化的信息管理。可以预见的是，智能传媒时代，“互联网+教育”学习模式的生成，在推动知识平权化等方面发挥重要价值，成为影视教育智能化追求的重要转型路径。

2.从“课堂缺席”走向“课堂在场”，打造新的传媒教育平台。人工智能不仅要改变传统的人才培养模式，同样也应当提供更加多元化的学习应用场景。过去的影视研究多局限于单一的课堂场景，采用课上理论和课下实践的方式进行授课，完成影视教学的闭环。人工智能时代，影视传媒教育应当调整原有的受教育模式，通过搭建合理的人工智能应用平台，可以巧妙地将课堂场景与智能技术结合起来，为受教育者提供更加多样性的教学应用场景，从而实现成长课堂的“在场共生”。例如，人工智能可以带动影视制作的推陈出新，通过搭建智慧超媒体系统，将电影屏幕从影院搬到校园，自动生成无穷界面。与此同时，影视传媒的智能化还可以帮助教师自动生成电影梗概，将理论性教学转变为可视化形象，使电影理论同定制化的影像人物之间建立匹配关联，让教育场景从线下逐步延伸到线上，为影视研究提供重要的云服务。

3.从“媒教分离”走向“共建合作”，实现产研学的自主对接。影视教育智能化发展的最终目的是为了寻求理论与实践的融和，帮助构建起传媒教育和传媒业界的良性生态关系。传媒教育智能化也可以全面提高受教育者的学习效率和工作效率，通过优化教育资源，带动影视内容的高质量生产、影视人才的高质量创作。因此，从“媒教分离”走向“共建合作”，引导产研学的自主对接也成为了影视教育智能化转型实践的有效探索。未来的影视传媒发展，能够抓取海量资源建构独立的影像景观模型，为机器人参加艺考创造可能性，并且也可以紧抓电影内容的智能化生产，从前期的电影脚本自动化写作到后期的虚拟演员个性化定制，系统均可以对剧本创作、电影拍摄等课程进行精准化评估，从中筛选出符合影视公司要求的作品，进入后续的市场化操作。

人工智能课心得体会范文第14篇

【关键词】高职 多元智能 艺术设计 基础课程

国务院（2005）35号文件《关于大力发展职业教育的决定》指出，职业教育要“以服务社会主义现代化建设为宗旨，培养数以亿计的高素质劳动者和数以千万计的高技能专门人才”。这对当下高职教育提出了更高要求，即从培养简单、重复的动作技能型人才转向以创造性动作技能和智力技能为主，优良人格、优异智能、优秀技能兼备，拥有持续发展能力的职业人。因此，在高职院校的教学和课程的设置中，也必须同时关注学生“高素质”和“高技能”，避免进入“专业课培养学生技能，基础课程培养学生素质”的误区。根据这一指导思想，高职院校艺术设计专业的课程设置，教育者在强调以工作过程为导向时，非但不能忽略、简化作为工作技能内在支撑的多元智能的开发，反而应将其作为追求内涵建设、增强学生可持续发展能力的重点问题来研究。

设计工作需要设计者多种智能的参与。艺术设计基础课程作为开发学生多元智能的重要课程，其身份不应局限为专业学习之前的“准备活动”，而应当将其视作培养学生多元智能和创造性活动的重要阵地。厘清这一关系，高等职业院校艺术设计基础课程的定位会更加清晰。

一、艺术设计的多元智能理论基础

上世纪80年代，美国学者霍华德·加德纳提出关于人的智能多元化理论。他指出，人的智能，除了科学思维能力、逻辑推理能力，还有创造能力、领导能力以及从事艺术活动、手工艺制作和在职业场所工作的能力。每个人的先天自然结构中已经潜在具备了以上能力。这些智能相互影响，并且都能在后天培养中获得成长。个体在某一领域中取得的进步，并非该个体是某个智能领域的发展，而是多种智能协作的结果。这一观点突破了将逻辑分析思维作为人类智能最重要体现的传统智能观的狭隘观点。

事实上，单一智能决定论同样长期存在于艺术设计领域。不同的是，艺术设计主要以视觉——空间智能取代逻辑思维能力，视其为艺术设计从业者应当拥有的重点智能。对此，霍华德也提出了不同的看法。他认为，艺术及艺术设计，和物理学、化学、生物学等其他科学一样，在其思维过程中存在着对问题严格的思考、发现、解决等过程及其他心理活动。②其智能体现与其他科学一样错综复杂。

二、设计者的可持续发展需要多元智能作支撑

设计是一种工作过程，成功的设计是由设计师运用多种智能合作完成的。现代设计师“思考、分析、综合市场需求、消费者特征、价格标准、客户意向、人体工程学因素、材料与技术因素，通过制作模型或绘制预想图把自己的计划结果提交客户，在取得客户同意之后，再把他们的这种研究的成果生产出来”。③在此过程中，设计师需要综合感性和理性思维，分析、理解市场和客户的需求并将其具象化，保持思想上的及时有效沟通，并保证其设计方案能够在生产中实现，在流通中获利。与传统的匠人设计、生产、销售独立化个体活动相比较，这要求设计师具备更全面的智能素养。平面设计中设计师的活动与以上描述类似。阿历克斯·伍·怀特在其著作《平面设计原理》中简明扼要地总结了设计的过程和步骤：首先是针对实际问题做出自己的理解，对其重新定义；其次，分析了解所要运用的材料；第三，从混乱中适当提取出最本质的材料；第四，抽取重点并强化它；最后，将所有的要素进行统一协调的组织。④这样的工作流程体现了现代商业设计批量生产作业的主流趋势。即使是主要针对个体进行的设计，如私人定制，亦需要多种智能的参与。譬如，在服装定制设计中，“从设计开始为你做，要打纸板，有布样，进行立体调试，半成品调试”。⑤看似简单的流程，蕴含了极复杂的工作内涵。它不仅对设计师提出更全面的技术要求，更需要设计师调动多种智能，及时把握设计对象微妙的心理需求，与其进行良好、有效的语言文字及图像沟通，将抽象的设计思路转化为具象的设计稿件或范本展示给对方，从而达成设计创意思维的有效传递，获得客户认可直至制作完成。可以看出，“视觉——空间智能”并非设计师唯一使用且贯穿设计活动始终的智能。设计活动需要多种智能的合作运用

没有团队成员或者作为设计构思参与者的客户在实践环节的协同工作，几乎不可能实现完整的设计。在赵伟军等人的研究中，作者调查了包装、广告、动画、媒体、服装、环境和建筑等行业500多名设计师，分析得出设计师胜任力的7个模块，分别为设计伦理（包括艺术修养、以客户为中心、独特设计理念因素）、工作态度（包括工作投入、尽己所能因素）、人际理解（包括理解上司与同事、灵活应用能力、良好表达能力因素）、专业技能（包括专业设计技能、后续服务、遵守设计法规和原则因素）、创造力（包括追求工作效率、严重问题的解决能力、社交能力因素）、自我管理（包括自我能力的运用、乐观心态因素）和组织认同（熟悉政策和情况等、继承和发扬传统）。⑥其中，设计伦理被认为属于人格特质的范畴；专业技能主要指设计的专业知识技能；其他5项则通常被称为一般能力。该研究结果凸显了设计创造力以外的多元智力因素被设计行业所需求和重视，与前述工作过程分析是相契合的。

三、国内高职院校艺术设计基础课程设置情况例析

据资料显示，20世纪80年代以来，我国高等职业学院的艺术设计基础课程主要包括以下几类：第一，艺术基础类，包括素描、色彩等绘画造型能力训练课程；第二，平面构成、立体构成、色彩构成等设计基础课程；第三，设计思维训练课程，如创意思维、构成运用、思维发散等；第四，艺术史、艺术欣赏等理论课程。各高职院校基本上是移植本科院校的设计基础课程体系，根据高职教育的具体要求压缩课时进行教学。研究者们一般认为，这些课程旨在培养学生的审美能力（主要指学生对以视觉为主的知觉形象美的感知、评判等能力）、造型能力（包括对色彩、形态、构成关系等视觉语言的掌控能力）、设计思维能力（主要表现为设计过程中必需的联想、判断、分析、归纳，在头脑中形成抽象设计方案、规划设计活动步骤等理性思维能力和直觉、发散等感性思维能力）、设计表现能力（即现实物质的图形再现、抽象思维的具象化等能够将思维或概念转化为视觉形式的能力）。现有的课程较为全面地为上述基本设计能力的培养、为下一步专业应用课程的教学和实施提供了可能，在传统艺术设计教学实践中具有重要作用，因此为多数艺术设计院校和教育者所认可。 　但是，以上课程体系主要是针对本科院校学生相对较长的在校学习时间、以构建较为全面的学科知识体系及本科学生可能进行的进一步学术深造的目的而设置，无论其课程门类、课时数、课序还是具体的教学内容、评估方式等方面都不完全适用于高职院校，生搬硬套势必会为高职艺术设计教育带来不少弊端。因此近年来，许多高职院校调整了课程设置，开设了一些针对性较强、各具特色的艺术设计基础课程。

例如，在国家示范性高职——上海工艺美术职业学院的人才培养方案中我们看到，该校旅游工艺品设计与制作（工艺美术品设计专门化）专业人才培养方案中，专设了基础技能课程，包括设计素描、色彩表现、工艺雕塑（基础）、立体构成、图案装饰和工艺美术品创意设计、平面设计7门课程，共360课时，占到必修总课时的30%左右。该校展示设计专业的课程设置分为5个部分：人文素质课程、核心技能课程、专业技能课程、职业务实能力课程及其他部分。其中涉及设计基础的课程主要分布于“核心技能课程”中，如展台展品描绘、平面构成、展示空间描绘、展示色彩设计、展示空间构成等，约占必修课时总数14%；理论课和某些艺术课程（工业设计史、美术鉴赏、水彩画、中国画等）主要作为选修课开设。该方案强调了核心技能课程、艺术素质与职业能力拓展课程和职业技能学习的有机融合，以实现激发学生兴趣，提高其实用性的目的。该人才培养方案提到课程项目，是根据完成项目任务的递进关系和学生技能培养进阶进行的递进层级结构设计。在中观的层次上，以项目训练为载体，训练学生的职业素养，注重了工作过程为导向的宗旨。基础课程设置立足于“技能”基础素质培养，课程标准强调培养学生的基本造型和审美能力，为专业学习打下基础；在评价中，注意描述体现多元智能因素。在具体的培养目标关于学生职业素质内容方面，则往往简化为“情感培养”“勤思苦练”“精益求精”以及“具有团队精神”的概述，评价目标未能细化，考核显得笼统、模糊而难以落到实处。人文素质课程、艺术素质和职业能力拓展课程没有明确规定和标准。因此体现的仍然是对“非

专业设计”的工作素养培养的忽视。据笔者调查，以上基础课程设置代表了大多数高职院校的实际情况。

四、思考多元智能视角下的艺术设计基础课程设置策略

如果单纯强调艺术设计基础课程能够帮助学生提高审美，掌握视觉形式语言、规律和法则，培养学生设计基础能力，对于在校学习时间较短、工作技能需求较高的高职学生而言，课程价值显然过于单薄。而艺术设计基础课程系统化的缺失，必将会成为高职院校艺术设计专业双“高”人才培养的软肋。教育者应当如何设计艺术设计基础课程，去实现课程效率的最大化呢？笔者认为，基础课程还应当在激发学生多元智能，培养学生工作能力，帮助学生完成完整设计活动方面显示出其价值和作用。例如，首先设计高职教育层次的艺术设计基础课程体系，确定支持发展多元智能、以工作过程为导向的基础课程总体目标；在统一工作素质和审美目标的同时，各课程从不同的侧面设定知识和技能目标，做到内容和内涵的有机整合。其次，设计围绕目标展开的课程内容。再次，进行有效的课堂管理，把教室变作开展课题式工作程序和人际合作活动的演练场所。最后，将学习过程和作业成果共同纳入学习评价的范围。

以素描课程为例。在课程目标方面，教师首先围绕该课程的能力目标（观察空间中存在的物体，分析规律并根据客观规律再现该物体；再现的同时，以审美的眼光对其形象构成元素进行主动的取舍、归纳、重塑），确定实现该能力目标所需要的知识、技能和审美能力，归纳形成教学目标。素描课程的教学过程，通常是在教师引导下，学生基本独立完成物体写生活动。调整教学方式，教师重视并发挥在课堂中作为教学引导者的作用，就教学双边活动期望达到的目标与学生进行充分交流，鼓励学生表达思想并有所反馈。这种交流活动不仅能够使教学活动有效开展，也能让学生切实体会人际间交流和沟通的重要性，更能够形成良性的师生互动机制，教和学获得平等的地位和务实的效果。在完成单元作业（相当于单个项目）过程中，教师根据课程规律细化阶段性目标，督促并帮助学生解决该阶段的问题，强调学生的自我管理，比如遵守时间、教室活动、作业规范等要求，一方面使教学顺利开展，一方面在无形中帮助学生形成良好的工作态度、自我管理的意识。

与培养自由艺术家的素描课程不同，艺术设计专业高职学生的素描课教学的重点不能只是技能的培养。如前所述，以素描活动为载体，高职艺术设计素描课程应当满足在有限的时间里培养高素质、高技能的职业人所需的综合素质要求。摒弃传统单一的“教画画”方式，以工作为导向、以多元化智能为智力支持，设计内涵丰富的高职艺术设计基础课程，应当是素描课程未来发展的方向。

教学实践的方式多种多样。在多元智能教育理论基础之上探索艺术设计基础教育教学改革，将会为教学实践者提供更明确的工作方向和改革思路，为实现知识经济时代高素质、高技能兼备的人才培养目标奠定更加科学的基础。

注释：

①②霍华德·加德纳.智能的结构[m].北京：中国人民大学出版社，2008.

③王受之.世界现代设计史[m].北京：中国青年出版社，2002：191.

④阿历克斯·伍·怀特.平面设计原理[m].黄文丽，文学武，译.上海人民美术出版社，2005：6.

⑤http：///news/detail/2011-3-29/98552.htm中国服装设计师郭培访谈录

人工智能课心得体会范文第15篇

关键词：STEM；智能财务；人才能力框架

2017年国务院的《新一代人工智能发展规划》，将人工智能产业提到重要的战略地位。2018年教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》，进一步明确“人工智能+X”复合专业培养新模式。2021年财政部《会计改革与发展“十四五”规划纲要（征求意见稿）》，要求切实加快会计审计数字化转型步伐，为会计事业发展提供新引擎、构筑新优势。在国家政策及发展规划指引下，高校陆续开始智能财会本科教育改革探索。本文试图以STEM为视角，探讨智能财务专业人才能力框架及实现路径。

一、数智时代对财会人才的冲击与影响

（一）财会人才的工作环境发生深刻变化。数智时代是指在信息技术普遍应用背景下，经济活动大量依赖于平台支撑、数据驱动和智能算法等技术时代。在数智时代，各类组织通过大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网、区块链等技术及会计软件应用，从业务到财务部分或全部实现线上处理，改变传统财务的业务流程和工作方式，形成具有信息化、自动化、数字化、智能化工作场景。随着财务共享和智能财务的广泛应用，传统岗位逐渐消失，而适应数智时代需求的新岗位不断崛起。（二）财会工作从核算反映型向管理型、决策型转变。信息技术和人工智能通过数字信息系统处理的应用，令复杂繁琐的会计工作变得高效简便，提高了会计信息处理效率。传统会计业务，诸如发票真伪识别、往来账务核对和报表编制等工作，现在可以由财务机器人自动完成。在数智时代，对财会人员的需求从核算反映型向管理型、决策型转变，需要更多财会人才借助智能技术进行大数据分析、智能决策、风险控制。财会智能机器人可以完成一些基础的财会工作，这使得财会人员从大量日常的基础会计工作中脱身，将精力集中于财会专业化工作。由此，财会专业人才的培养应当面向管理服务型财会岗位群和技术服务型财会岗位群。（三）会计人员工作所依赖工具与基本技能发生本质变化。会计人员需要在先进的财务管理理论、工具和方法之上，借助智能机器人和财务专家的有机合作，去完成企业复杂的财务管理活动。由于财务共享和智能机器人的普遍应用，各个信息“孤岛”被打通，业财数据实现了互联互通，大量财会人才从事数据采集、数据模型设计与计算、数据服务和应用等决策层次的工作。譬如，财会人员利用大数据技术，实时对资金运营进行动态监控，实现资金运营效益的最大化；利用神经网络技术、专家辅助决策系统在预算管理、项目可行性分析等方面发挥作用；利用射频识别技术（RFID），以实现资产的高效管理，在资产管理方面结合电子监视技术及智能机器人实现无人仓储管理。

二、基于STEM的智能财务专业人才能力框架设计

（一）基于STEM的能力框架1、STEM的能力内涵。STEM是指科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）和数学（Mathematics）四位一体的教育理念。2019年2月，联合国教科文组织的国际教育局（IBE-UNESCO）的《探索21世纪STEM能力》对于基于STEM建立跨学科的人才培养方案有一定借鉴意义。IBE从能力发展观角度将能力定义为“在21世纪背景下，以能动性和伦理性地使用知识技能、价值观、态度和技术，实现个人有效参与体现集体和全球利益的行动并发展能力”。所谓能力，包含了“是什么”和“怎么做”两个基本部分，同时在能力实施过程中，还要体现人才本身的伦理态度和价值观，以及和团队沟通、协作能力，最终人是以一种综合能力方式参与工作。2、STEM能力框架的内容。在STEM能力框架中，以能力为本位建构人才培养方案，打破了传统学科界限，形成跨学科的知识架构。科学蕴含着不同学科的知识，构成了人们探索客观世界而形成的事实判断、概念、原理、思想等内容；技术主要包含一些程序性的和技术性方面的知识，主要是指解决问题的步骤、程序、要点和操作技能等方面内容；工程是指技术知识的规模化、产业化和流程化的特点，是推动技术性知识转化为产品的知识和技能；数学在人才培养中是基础性的知识，渗透在科学、技术和工程的方方面面。基于科学-技术-工程-数学维度，进一步分解为认知能力、数据分析能力、解决问题和工程思维、科研与探索能力、数字与计算思维、设计思维与创新能力、动手操作能力和沟通写作等8项技能。（图1）（二）基于STEM的智能财务人才能力培养框架设计。根据STEM能力框架，智能财务人才能力框架可分解和细化为：1、认知能力。智能财务人才需要洞悉数智时代给财会行业所带来的巨大影响，并准确把握智能财务系统的组织结构和系统架构，能够掌握信息技术应用的逻辑和核心场景，对未来信息技术演变有一定预见性。认知能力并不反映人才本身的知识储备，而是通过学习、观察、实践、思考等环节，以分析性、推理性和批判性思维获得认知；通过逻辑推理发现问题本质，学会在不断实践中提升认知技能。必要时借助一定工具和方法等。2、信息处理能力———数据解释和数据分析。信息处理能力包括数据获取、解释和分析，并以有效的方式显示结果。在智能财务领域，有大量的结构化和非结构化的数据，如何对这些数据进行整理、组织，并选择有效的信息进行分析，是数智时代智能财务人才所具有的基本技能。要求智能财务人才能够通过利用数据图、Excel电子表、数据库、大数据分析软件等工具，培养自身数据驱动决策能力。3、解决问题与工程思维能力。通过识别分析复杂问题、分析数据、制订解决方案、评估和实施解决方案来发现智能财务领域的问题。工程思维离不开解决问题能力这一基础，另一方面也体现系统化解决问题的能力。同时，在解决问题时，注意项目的可行性和程序化的流程设计，为系统性解决问题奠定基础；工程思维还需要考虑客户需求，考虑项目的可持续性和可靠性；设计解决方案，并进行测试，并准备可能的备选方案，最终以可视化形式展示工程结果。4、科学调查。用数据来驱动决策，前提是要获得可靠的数据来源。在智能财务领域，依赖智能技术，获得信息和数据，分析数据，验证与测试假设，探索和发现相关规律和答案，以提供财务决策的理论依据。5、计算和数字思维。在智能财务领域，计算和数字思维是指采用计算机科学的概念、算法、数据模拟等方式，进行问题求解、系统设计。计算和数字思维是有利于STEM任务的高效执行，是解决实际问题的一种重要思维训练。6、动手操作技能。在智能财务领域，技能训练包括如何依赖智能技术在财务分析、决策等领域的应用和操作。通过智能财务技能的培养，使得学生能够以智能工具解决财务问题。7、设计思维与创新能力。在智能财务领域，工程和技术是保障智能化财务产品落地的前提和基础。创新性思维还依赖于设计思维的锻炼和培养。通过头脑风暴、构思和原型设计等方法，培养学生的设计思维能力。通过创造性的战略和过程来完成产品开发和方案的设计，为学生构建一个结构化的框架。8、沟通协作技能。在智能财务领域，团队需要协作设计构建许多解决方案，在此过程中，学生的沟通和表达能力是不可或缺的技能。有效的团队协作能让团队成员在平等机会之上进行交流。在教学方案设计中，通过沟通环境设计，促进学生在团队合作中，达成共同愿景、责任担当、信息传递、相互交流和合作。（三）融入STEM态度和价值观。价值观是人们认识世界的偏好、态度、方式和方法，是解决困境、面对利益冲突确定最佳行动方案。在智能财务领域教学设计中，要培养学生对数据伦理的重视，在制订决策方案时，如何选择对社会好处最大，损害最小的方案是十分必要的。

三、基于STEM的智能财务专业人才培养方案实现路径

（一）跨学科要素的重新融合。STEM的能力培养框架是跨理、工、文、经等多学科要素的组合。在智能财务领域，应摒弃以传统财会专业核心课程为主干，再附加若干个计算机课程模式；而是通过跨学科要素的重新融合，将会计、业务和技术融为一体，避免“两层皮”的情况出现。通过跨学科导师制和跨学科教学团队的建设，培养学生跨学科的融合能力。通过整合计算机与会计学科师资的专业知识来建设跨学科的课程项目，诸如Python在财务决策领域的应用、商业决策和数据挖掘等课程开展，基于多种专业的教师队伍协作研究跨学科课题，以项目、问题的形式来展示课程内容。除了开展跨学科课程以外，学生还可以跨专业、跨院系，或者是跨学院选修核心课程或选修专业课，或者开展不同院系或不同学院之间的专业研讨会，通过选择不同专业的导师学习各学科知识，来形成跨学科知识结构和解决实际问题的能力，并训练学习者处理复杂问题的能力。（二）智能财务课程体系设计路径。STEM能力框架的培养着眼于解决现实问题。智能财务领域课程设计路径分别有以下几个：1、传统设计路径。常见的传统课程体系设计主要是“专业学科+辅助计算机课程”模式。这种模式是目前大多数院校智能财务培养的主要方式。这种模式的优点是仍旧保留原有专业的培养框架和课程体系，对师资转型没有太大要求，教学目标和教学步骤清晰。辅助计算机课程委托其他系老师讲授。缺点是呈现“两层皮”的情况，学生思维仍旧被固化在原有专业框架中，对于计算机在本学科的应用缺乏认识和锻炼。2、跨学科设计路径。跨学科智能财务的设计路径要求学生对两门专业学习是平行进行，同时对于计算机课程学习强调底层逻辑和计算机思维。学生从两个或多个相互联系的学科中学习概念和技能，课程体系设计更多增加一些应用类和设计类课程，例如，通过智能财务相关项目设计，在有效的跨学科方法中，相关学科融合在一起，避免“两层皮”的情况。3、融合学科设计路径。以解决真实世界问题或执行真实项目为导向。应用来自多个学科知识和技能，形成自身独立的思维模式和操作技能。融合学科的精髓在于寻求跨越传统学科之间的鸿沟，这样使其比跨学科走得更加长远。这种模式对师资和学生学习能力、资源整合能力要求都非常高。（表1）（三）以能力为本的跨学科智能财务课程体系“搭建”。基于STEM的能力框架“搭建”智能财务课程体系中，以从学生认知能力和底层逻辑思维能力培养起步，由低阶到高阶逐步推进，最终通过设计综合项目训练，达到解决智能财务领域复杂问题的能力。课程体系设计如图2所示。（图2）智能财务专业人才培养最终是要用所学知识解决真实世界和情境的复杂问题。需要通过思维训练、专业能力和应用能力多个方面着手。在高阶阶段，教师要围绕培养目标，通过融合类课程的构建，引导学生解决复杂问题。（四）多种形式的产学研培养路径。在智能财务跨学科培养模式中，需要通过多种形式的产学研联合。形成协同一致的多元利益主体。企业、社会团体、专业社团等多个利益主体参与，不仅仅依赖政府、学校的力量，建立合作机制，共同参与、联合培养，从而形成有效合力。开发产学研联合示范培养项目，发挥校企联合项目示范引领作用，通过多导师制、导师负责制、跨学科导师制等方式，使学生有更多的机会将理念、知识应用于实践，提高学生的职业能力。产学研培养路径能够为学生提供充分的真实或模拟的体验，参与真实的财务方案设计活动，实现学习资源的共享、学习问题的交流和经验分享。（五）建立能力可量化的评价机制。能力是学生通过学习所具备的技能，能力培养既是学习成果，也是学习目标。培养方案和课程体系是能力培养的载体，将能力培养与课程评价标准联系，明确学生应该掌握什么样的内容，掌握的程度。通过课程标准建立，能够为学生获得某种能力程度提供参考依据。课程标准不仅仅包括内容标准，还包括培养质量。前者描述了能力框架内学生应该知道什么和能够做什么，后者明确学生掌握知识和获得能力的程度。（图3）

四、研究结论

信息科技的迅猛发展催生了新产业、新业态和新商业模式，新的要素市场结构对会计人才能力要求提出新的需求。本文以STEM为基础，构建了智能财务人才能力框架，并探讨了智能财务人才能力实现的路径。本文分别从课程体系、教学模式和评价机制等方面对可实现路径进行了论述。从而为开设智能财务方向、或开设智能会计专业奠定了一定理论基础。

主要参考文献：

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