常用的统计分析范文
常用的统计分析范文第1篇
关键词：统计分析；常用方法；原则
中图分类号：C8文献标识码： A 文章编号：
统计是认识社会的有力武器，是管理的重要工具。统计的任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督。就是通过确定统计指标、填报统计报表、进行统计整理，连续、客观、真实、完整反映社会经济现象的信息，为社会经济管理提供原始资料。为充分发挥统计认识和管理的作用，还必须对经过加工整理的统计资料，进行基本的数量分析，以探索事物的性质、特点、内在联系及其发展规律。
一、统计分析的原则
1、坚持从客观实际情况出发，坚持实事求是。一是统计数据准确，要如实反映情况；二是对具体情况具体分析，切忌主管臆断；三要敢于讲真话，反映情况及问题要认真核实，有根有据，既要反映成绩，也要揭露问题；既报喜，也报忧。
2、坚持对立统一的观点，坚持“两点”论。要在定量分析时，从质和量的辩证统一中研究经济活动的数量表现，以及有量变引起质变的状态。在评价问题时既要看到成绩，也要看到缺点，区别事物的主流与支流，本质与现象，主管与客观。不能肯定一切，也不能否定一切。
3、坚持发展和全面的观点，把握事情的实质。在进行统计分析时，不能用静止的观点来观察和分析问题，而应联系事物发展的条件，分析事物发展变化的过程和趋势，从中探求其规律性。同时，要从事物的相互联系和相互制约中来分析问题，进行由此及彼、由表及里的探索，力求全面、准确，深刻地认识现象之间的内在联系。
4、坚持把数字和情况的结合起来，做到数字和观点统一。统计是客观事物数量方面的真实反映，观点必须在对数据分析研究后而形成。“没有调查就没有发言权”，统计分析是以定性分析为基础，通过对事物的定量分析，从个别到一般，从现象到本质，从感性到理性，进而到达对规律的认识。
二、统计分析的作用
统计分析是一项有目的的分析，一方面是统计分析必须有明确的目的，它是在占有大量材料的基础上，通过分析找出现象发展的过程及规律，提出解决问题的方法。另一方面，统计分析所要达到的目的和它要研究现象的问题，必须是社会经济活动中需要解决的问题，也是各级领导关心的问题。
1、统计分析是统计为各级领导服务的重要内容之一。全面、准确、及时地提供信息资料，应该把数字、情况、问题、建议结合起来，既有定量分析，也有定性分析。如生产经理要根据检验产品样本的质量情况，决定是否对生产过程作出必要的调整。社会消费品价格指数是高还是低，何时采取调控政策。
2、统计分析可以更好地为社会服务，扩大统计部门和统计工作的社会影响，特别是现在市场经济发展逐渐走向成熟，人们需要了解各种信息，同时，又要分析、辨别信息的性质和准确性，进而做出正确的决策。如投资经理依据咨询师的观点并考虑当前政策和企业现状，估计各种投资收益率出现的概率。
3、统计分析有利于进一步发挥统计工作的监督作用，进一步促进统计方法和统计制度的改革，更有利于提高统计工作人员的业务水平。随着竞争的需要，企业要调整统计报表的内容，以适应提高企业把握市场发展趋势的需要，如人口年龄结构的变化，老龄人口在不断增加，各级政府要根据变化调整社会管理的政策。再如营销经理在决定是否销售一种新产品时，对样本顾客进行试销，并依据评价效果确定可能的销售水平。
三、统计分析的常用方法
统计分析就是运用一定的方法，分析、检查社会经济发展计划完成情况，发展速度和比例关系，总结、推广先进经验等，这些分析方法各有特点，各有用处。介绍一些常用的方法。
1、对比分析
事物发展是不平衡的，而且是相互联系的，只有通过多方面的对照比较，才能正确地认识事物，鉴别其好坏、优劣、快慢。才能从中看到成绩、找矛盾、寻差距、查原因。
⑴计划完成情况分析
是以某现象在某一段时间内的实际完成数与计划数对比，表明所研究现象的计划完成程度。对计划执行情况进行检查、监督、调整。一种是累计法，另一种是水平法。
计划完成情况相对指标=（实际完成数／计划数）×100%
累计法是将整个时期实际完成的累计数和全期计划任务数相对比，检查完成计划的程度。水平法是将计划期最后一年实际到达的水平与计划规定最后一年的计划水平对比。
分析计划完成情况，除检查本期计划完成程度外，还检查计划执行的进度，它是用计划期中某一段时期实际累计完成数与计划期全期计划数对比。
⑵类比分析
同类事物由于所处的空间条件不同，发展状态也不一样，就是硬件条件一样的企业，因为内部管理不同也有差距。用本单位与外单位的实际完成数进行对比，以便找出差距，采取措施，挖掘潜力。
比较相对指标=（本单位某类指标数值／同类型外单位同类指标数值）×100%
⑶结构分析
事物是一个有机的结合体，它是由许多部分组合而成，不仅要了解其总量，而且要了解其内部组成部分，用以反映总体内部的构成及其变化情况。是以总体总量作为比较标准，求各个组成部分占总体总量的比重。通过结构相对指标的变化能反映事物在不同发展阶段的量变过程及发展趋势。
结构相对指标=（各部分数值／总体全部数值）×100%
⑷比例分析
总体内部各个组成部分之间相互联系并保持一定的比例关系，对于研究企业发展中的重大比例关系，促进企业持续、稳定、协调地发展有着重要意义。如技术人员的比例、培训人员比例等。
比例相对指标=（总体内某一部分数值／总体内另一部分数值）×100%
2、平均分析
社会经济现象的发展是不平衡的，规模有大有小，速度有快有慢，要说明某一类现象的一般水平就要借助平均指标进行平均分析。平均指标是进行平均分析的重要手段，它是在同质总体中，将各单位的某一数量标志数值差异抽象化，以综合反映总体某一标志在一定时空条件下一般水平的综合指标。如用员工的平均工资代表全体员工的一般工资水平等。
算术平均数：是将总体的标志总量，除以总体单位数计算出来的。如某种农作物的平均亩产量是它的总收获量除以相应的播种面积等。分为简单算术平均数和加权算术平均数。调和平均数：是根据各个变量值的倒数计算的，它是各个变量值的倒数的算术平均数的倒数，有称倒数平均数。另外还有几何平均数、众数、中位数等。
平均分析的特点：一是它将总体各单位的数量差异抽象化，说明总体某一标志的一般水平；二它是平均的是总体各单位的数量标志值，对品质标志不能抽象化；三是平均分析必须在同质总体下进行计算平均。
3、动态分析
统计作为认识社会的有力武器，不仅要从静态上研究社会现象的相互关系，而且要从动态上研究它们的发展变化。动态分析就是研究现象在不同时期的发展水平、发展速度及发展趋势，可以从事物的量变过程中，反映其发展变化过程及其规律，为编制计划、制定政策，进行经济管理和经济预测提供依据。
进行动态分析需要掌握和积累足够的数字资料。同时，要注意总体范围、时间长短、计算方法、计量单位、经济内容应统一。大致分两类分析指标，一类发展水平指标，一类发展速度指标。
发展水平指标是社会经济现象在一定时期内或一定时点上发展的规模或水平。包括发展水平、增长量、平均发展水平、平均增长量。其中：发展水平是指动态数列中各个指标在不同时期所达到的规模与水平，通过不同时期发展水平的对比，可以看出该种现象在不同时期的发展变化，是计算其他动态分析指标的基础。增长量指某种现象在一定时期内增长的数量，它是报告期水平减去基期水平的差数，增长量可以是正数，也可以是负数。
发展速度指标有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度及翻番速度。其中：发展速度是指社会经济现象报告期水平与基期水平的比值，用以说明报告期水平已发展到基期水平的若干倍或百分之几。发展速度因采用的基期不同，分为环比发展速度和定基发展速度。增长速度是指报告期增长量与基期水平之比，当发展速度大于1时，则增长速度为正值，表示现象的增长速度。当发展速度小于1时，增长速度为负数，表示现象的降低程度。
增长速度=增长量／基期水平=（报告期水平-基期水平）／基期水平=发展速度-1
另外，还有因素分析、相关分析、抽样推断分析，还可以通过统计资料，进行经济预测和决策，进而充分发挥统计在社会经济发展中的作用。
参考文献
[1]黄沂木．统计原理与经济统计学．厦门大学出版社，1990年版
常用的统计分析范文第2篇
文章将对用电采集系统的基本内容进行介绍，同时对其基础的计量异常监控与分析进行讨论。
【关键词】用电采集系统 计量异常 监测 分析
随着科技的不断发展，用电采集系统已经凭借其自身所具有的优势广泛应用于电力企业中，其所具有的主要功能包扩采集电量，统计分析电力数据以及对电力进行考核等，此外，在电力管理方面也发挥了巨大的作用，其可以对计量异常进行有效的监测分析，确保电力系统的正常运行。
1 用电采集系统
用电采集系统是对采集于用户的用电信息进行分析处理，以及对完整数据进行实时监控，以对电力用户的用电情况进行良好的管理、分析，其在监测计量是否出现异常以及电能质量好坏方面有着非常重要的作用，这也极大的促进了电网向着智能化方向不断发展。大多数用电采集系统主要包括采集设备、通信通道以及主站三个组成部分。用电采集系统的信息底层即为采集设备，其主要对整个系统的原始用电信息进行收集，而通信通道则为主站与采集设备的通道。“全覆盖、全采集”是这个系统的基本建设目标，在建设系统过程中要求必须要对所有电力客户进行覆盖，确保能够全面采集用户在用电过程中的所有信息，同时对于电力用户在各个时段的电压、电流、功率因数、功率、剩余电量、剩余电费以及电能值等数据也要进行采集，对于一些大用户，该系统的采集频率为十五分钟每次，而对于一般的居民用户则要求相对要低一些，每天早晚冻结的数据是需要采集的，因此该系统每天所需要采集的数据量是非常大的。如果该系统成功建立，利用其就可以对计量出现的异常现象进行监测以及分析。
2 计量异常监测与分析
计量异常监测分析是针对电能计量数据信息所进行的过程监测与分析，对采集数据进行综合分析，统计形成监测数据，然后以监测数据为基础，对计量装置以及用户设备的运行状况进行分析，对电能计量设备运行状态的正常与否进行判断，并且据此进行相适应的故障处理方案的制定。
2.1 异常数据的来源
随着我国智能电能表的技术不断发展，其事件记录功能也得到了良好的提高。第一，存储容量得到了提升，事件记录的总数次得到了有效的提高；第二是对电表异常事件进行了添加并对其进行了规范，对断相、失压、失流、逆相序以及开盖记录等异常事件进行了字段上的统一，实现了来自由各个厂家的电表的事件记录格式不兼容现象的有效避免，为采集系统对计量异常进行判断提供了技术保障。此外，采集系统所具有的计算功能还可以分析遥测数据，进而有效判断计量设备出现的基本故障及异常，实现计量异常监测水平的有效提升。
2.2 异常数据的监测
对互感器和电能表的在线状态进行监测分析、对电能计量线路与母线的平衡进行监测分析，提供应该追加的电量数据与合理的解决方案给对存在有问题的监测数据，并通过SVG图形进行展示，以对设备的状态进行查询和对数据进行浏览，上述内容均属于异常数据监测所要实现的功能任务。
2.2.1 互感器和电能表的在线状态监测分析
其主要是根据电压与电流的监测数据以及事件记录，对每个计量点设备的运行情况进行判断。实现对二者的监测原理是：
（1）终端遥测量分析判断法，该方法是预判断采集到的数据；
（2）电表事件记录判断法，其是依据电能表出现的一些异常事件如断相、失压、失流、过流或过压等，对电流以及电压回路出现的异常与其出现异常的过程中电能的有功、无功总电能值进行分析，此方法要充分判断电表的各种事件的门槛阈值，实现导致事件误判等现象出现的有效避免。
2.2.2 电能计量线路与母线的平衡监测分析
根据相关要求，正负百分之二是三十五千伏以及以下母线电量的不平衡率的控制范围，而一百一十千伏以及以上母线电量的不平衡率的控制范围则应为正负百分之一。所以，用电采集系统则根据母线电量不平衡公式对各级电网母线的供入模型以及供出模型进行维护，依据系统电量检测数据对母线电量不平衡进行检测以及分析。
2.2.3 SVG图形展示
SVG即可缩放矢量图形，其是在可扩展标记语言的基础上对二维矢量进行描述的一种格式。在对图像内容进行描述的过程中，其必须严格按照XML语法进行并且其描述语言采用文本格式。而由于用电采集系统是属于非实时系统，因此设备是不能对实际现场的设备状态进行同步显示的，这也就导致了SVG图形的展示效果大大降低，因此电力企业则进行了GIS平台的建立，其采用CIM/SVG的格式对站内的一次接线图进行传输，通过总线将其传送到营销用电采集系统中，之后采集系统利用服务调用相应数据进行传送，进而实现电网模型实时、可视的展示。
3 用电采集系统存在的问题及其应对措施
3.1 事件记录功效发挥的全面性
在对互感器与电能表的在线状态进行监测分析的过程中，事件记录功能是必不可少的关键手段，电能表的规约对于电表事件记录的采集是非常重要的，一些扩展兼容性相对较差的规约会导致事件记录对计量设备的监测能力大大降低。因此对电能表的规约进行改善，以实现电能表事件记录的采集能力最大限度的发挥，进而提高其对计量异常的监测、分析能力。
3.2 加大用电采集系统的深化应用
用电采集系统对计量异常的监测与分析进行描述后，发现用电采集系统在设计过程中没及时对需求定义进行征求，进而导致用电采集系统的深化应用没有方向可循。所以在对用电采集系统进行进一步的应用过程中，应该首先对需求定义进行征求，进而对其进行分析以整理得到需求模型，并将此作为进行用电采集系统深化的根据，从而实现用电采集系统应用范围的有效扩大。
4 总结
用电采集系统为计量异常的监测与分析提供了有效的手段，然而其功能在各方面还是具有一定缺陷的，因此相关单位应加大对用电采集系统的研究力度，对现场实际经验进行不断总结，以实现用电采集系统在计量异常的监测和分析上发挥更强的作用。
参考文献
[1]范洁，陈霄，周玉.基于用电信息采集系统的电能计量装置异常智能分析方法研究[J].电测与仪表，2013（11）.
[2]张勇勤，丁春香.用电信息采集系统电能计量数据异常原因分析[J].电子制作，2015（02）.
[3]周B.用电信息采集系统在电能质量在线监测中的应用与评价[J].华东电力，2011（12）.
常用的统计分析范文第3篇
【关键词】数据挖掘 用电计费系统异常 系统设计
电力故障诊断是电力科研领域的一个重要课题。目前，相关研究人员除了在电力系统自身理论体系中寻找故障诊断的方法之外，也在积极向其它学科寻找方法，计算机科学正是其努力的一个重要方向。将数据挖掘技术应用于电力故障诊断成为近年来理论界的一个热点。
1 系统总体设计
用电计费系统故障分析及预警系统体系结构如图1。该系统是用电计费系统的子系统，需要与用户、用电计费系统（母系统）交互。整个系统分为 4 部分：
（1）建模系统部分。
（2）实时系统部分。
（3）知识数据库部分。
（4）模型数据库部分。
2 建模系统模块设计与实现
2.1 数据预处理子模块
该模块完成的主要功能是将数值型数据离散化，以满足一些并不支持数值型数据的建模算法。该模块的另外一个功能是将数据划分为建模用数据和测试模型用数据。一般将 2/3 的数据用于建模，1/3 的数据用于对模型测试。划分方式可以采用随机抽取、按时段划分等。
2.2 数据建模子模块
该模块导入数据预处理子模块划分出的 2/3 建模数据，应用数据挖掘分类与预测算法建模。应用策略模式，将各种分类算法封装成统一接口的J2EE组件，采用JSP页面中的控件得到用户对算法的调用请求，并由 Servlet解析请求并启动相应的算法组件进行建模操作。
2.3 模型测试子模块
该模块与数据建模子模块相互对应，直接在 1/3 建模数据上对后者得到的模型测试评估，将评估结果提供给用户，并得到用户反馈。如果用户反馈表明模型达到要求，将存储模型于模型数据库。
3 实时系统模块设计与实现
实时系统模块体系结构如图3所示。
3.1 数据预处理子模块
由于实时系统模块的功能之一是找到异常数据，那么预处理不需要对一些数据缺失的情况作出处理。在这里，该模块的主要功能是从用电计费系统（母系统）的实时数据流中筛选关注的数据维度。
3.2 异常数据检测子模块
该模块的功能是从经过预处理的实时数据流中筛选出异常数据。由于电量数据的海量性和时段性，所以需要一个数据缓冲区，采用滑动窗口来实现。对于基于距离的异常数据检测算法，另外需要维护一个距离矩阵，存储距离值以便重复利用。另外，异常数据检测有多种算法，应用策略模式，将各种算法封装成统一接口的 J2EE 组件，采用 JSP 页面中的控件得到用户对算法的调用请求，并由 Servlet 解析请求并启动相应的算法组件。
3.3 异常数据分析子模块
该模块加载模型数据库中的模型作为分析逻辑，对异常数据进行分析，输出分析结果，即可能的故障类型。加载模型主要是人工编程的方式，将模型转化为代码。有些模型在使用前需要对数据进行预处理，譬如决策树模型需要将数值型的数据离散化，这部分功能在组件内部实现。
4 知识数据库和模型数据库设计与实现
用电计费系统故障分析及预警系统需要维护 2个专用数据库：知识数据库和模型数据库。
4.1 知识数据库
该数据库的功能是存储用户提供的现有经验，并与建模系统部分交互，帮助其完成建模。为了便于经验表达并降低数据库设计的复杂性，采用直接存储经验描述文本的形式，在训练建模的过程中手动引入经验。
4.2 模型数据库
分类模型具有多样性，可以包括决策树、神经网络、贝叶斯网络、IF-THEN 规则等。数据库也组织为多个表，与数据建模子模块中的各种分类算法一一对应。以决策树为例论述数据库如何设计。存储决策树需要 2 类表：字典表和树表。字典表用于存储分裂属性、类型、离散化等说明。树表用于存储决策树，采用“孩子-兄弟”组织形式，即每个节点数据条目除了应该包含自身信息外，还应该包含：第一、第一个孩子节点标识；第二、下一个兄弟节点标识；第三、该节点与其父节点间的边信息。
参考文献
[1]魏瑶，朱伟义，龚桃荣，郑浩. 基于数据挖掘技术的用电异常分析系统设计[J].电力信息与通信技术，2014（05）.
[2]路广，张伯明，孙宏斌.数据仓库与数据挖掘技术在电力系统中的应用[J].电网技术，2001（08）.
作者简介
洪智勇（1984-），男，福建省泉州市人。工学学士学位。现为泉州供电公司工程师。研究方向为用电营销技术。
常用的统计分析范文第4篇
[关键词]火电机组 环保监控系统 开发 应用
中图分类号：TM621 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）24-0135-01
自十二五以来，企业的环保技改工程出现了迅速的发展，新的环保工艺不断应用，企业缺少经验积累，在环保设施的异常处理及经济运行方面存在不足。而“火电机组集团级环保监控系统”（以下简称“环保监控系统”）主要是为了满足以上两方面的环保要求而设计开发的。环保监控系统使用PI数据库，实现对数据的实时读取，通过数据处理系统、异常条件库、分析诊断模型，实现对环保台账的自动管理，对环保设施异常的实时报警和提前预警;通过数据库管理，实现异常的远程分析诊断，实现环保数据的智能化应用。通过近两年的应用，实现了对集团级火电机组环保的有效监管和技术指导，对企业环保工作的高效管理、达标排放、安全运行、指标优化发挥了积极的作用。
一、 火电机组环保监控系统开发设计
（一）系统整体结构
环保监控系统与节能监控系统一起布置，实现基础数据共享，软、硬件系统公用。监控平台的功能以业务需求为主线配置软硬件系统，对近百台发电机组的海量实时数据进行分类收集、分析筛选，利用异常报警、分析诊断模型和数据分析工具进行深度数据挖掘，实现对机组环保异常报警，参数预警判断，异常分析诊断及环保统计数据的自动化管理。环保监控系统数据采集基于自动化和智能化两个要求，所有生产数据通过数据处理，全部取自PI系统数据库，取消人工数据干预，实现所有的生产参数自动读取和处理[1]。
（二）数据构架系统
实时数据采用PI系统进行构建，下属单位实时数据传输到公司实时数据库，公司采用双机热备，并同步到公司镜像PI。关系型数据库仅用于存放计算完以日、月、年为周期汇总后的统计指标，以及系统配置、权限设置等结构化数据。需要填录的信息，通过基础数据填报和实时数据处理流程满足平台基础数据录入。
（三）业务构架
环保监控平台主要分为4部分：设备台账、异常报警、分析诊断和报表应用，相互关联，数据共享，实现环保全流程管理。设备台账模块提供环保基础信息管理、环保管理综合评价等综合环保管理功能;异常报警模块实现异常报警及预警，通过对设备台账及基础数据进行计算，建立条件库，实现报警和预警;分析诊断模块用于对异常的分析诊断和闭环管控，与异常报警直接关联，对报警内容进行分析，分析结果反馈到异常报警库中，校核报警功能，丰富分析诊断数据;报表应用模块实现对环保数据的自动管理、报表生成及数据的分析应用，数据来源于其他模块，又输入到其他模块[2]。
二、火电机组环保监控系统功能分析
环保监控平台主要功能是实现对分管火电企业全流程环保管理，同时提升公司的环保指标。主要实现以下功能需求：一是分级条件库+分析诊断模型，建立42项异常报警，对脱硫、脱硝和除尘环保设施进行实时监管，并对监督发现的异常实现在线分析及整改情况跟踪;二是模板+评价模型，对环保设备、环境事件等台账进行管理，实现环保台账的持续管理，对环保设备、环境风险等指标的分析，评价、评比;三是统计数据库+报表定制模板，对216个环保统计数据进行自动统计，并根据不同的要求，实现固定报表及临时报表的编制工作，实现环保统计数据集约化、选择性和自动化统计和管理。
①异常报警功能。对整个环保系统设置监控点，模拟实际运行条件，区别于国家重点企业自动监控系统的排放参数监控和电厂DCS的生产参数报警，侧重实现对环保指标异常和逻辑不符等隐患的监督，实现对污染物排放、环保风险指标等42项指标的分级实时（预）报警。②分析诊断功能。环保监控系统通过建立分析诊断模型，设置分析诊断流程，实现异常自动分析诊断。首先设置逻辑条件关联实现初步分析。通过逻辑条件、关联模型、台账信息，实现异常原因的初步分析，并对原因比较直接的异常，系统自动给出诊断结果。第二，建立系统自动分析模块。建立关联参数模型并自动生成异常对应的相关参数、对应时段的历史趋势，通过各参数的逻辑关系，详细分析异常原因。③环保数据应用功能。建立统一环保统计指标体系和计算口径。编写了火电企业环境保护监督管理指标统计标准，对国家环保指标填报体系、总量核查细则等文件进行科学解读和研究，按照不同的统计要求规定不同的环保统计口径，建立了216个统计数据和计算公式。实现环保统计数据智能化统计。④设备台账功能。按照治污流程，建立完整的环保设施信息，包括环保设施建设信息、设计参数、报警参数等有关信息的台账模板，实现对环保设施技改、升级改造、催化剂更换等不同类型的台账填报模板。建立不安全事件分级条件，按照事件性质不同，按照不同的处罚手段，进行管理。
三、火电机组环保监控系统的应用效果分析
环保监控系统自2013年开始开发，2013年10月份进入分步调试，运行以来，实现对近百台机组环保设施的实时监管，对SO2、NOx、烟尘排放浓度超标等重点异常进行重点监管，闭环管理，平均每台机组发出监督通知单上百份，完成年度环保数据的自动统计，完成了70余期环保异常周报及35期环保月报，下发隐患整改通知单8份。环保监控平台通过每周、月度报表功能，编制下发了百余期环保异常周报和25期环保监督月报，分析存在问题，并提出改进建议和措施，同时，开展定期分析诊断功能，对于存在的共性和特性的问题，通过下发隐患通知单或制定技术措施的方式，提出整改建议，大大提升了环保设施的可靠性。同时，随着环保监控系统的应用，系统的数据、信息不断积累丰富，对异常分析诊断、数据应用方面提供更全面可靠的支持数据。环保监控系统将对设备状态评估分析、环保宏观数据分析等方面提供更为有价值的作用。
四、结语
总而言之，随着社会整体对环保工作的重视，环保统计的价值将越来越大。而环保监控系统通过对火电企业环保的全过程管理，自动形成科学的环保统计数据体系，在企业的发展中发挥价值。环保监控系统具备大量、大区域、全面的环保数据，但这些大量的环保数据只是作为简单的统计和分析。随着众多企业在发展过程中所积累的数据量不断放大，数据分析软件和技术的不断深入应用，通过深度智能分析和建模，环保监控系统将不仅作为环保监督和技术服务的工具，更多的是环保规划和发展的智库，为环保绩效评价、环保远期规划，为社会提供有价值的环保方案。
参考文献
常用的统计分析范文第5篇
关键词：集抄系统；在线监测；大用户；电能计量装置；电力系统 文献标识码：A
中图分类号：TM933 文章编号：1009-2374（2016）34-0038-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.34.019
当前我国电力系统的工作人员依旧是采用人工现场抄表的方式统计和分析电能量数据，工作效率低，人员配置多，人为错误发生率高。电能计量装置在线检测技术的出现和应用改善了这一不利局面。其可以防范窃电、实施状态检修，为电量的错误计算和追收提供了证据，提高了计量装置的稳定性、可靠性、准确性。以较少的物力人力来管理更多的用户，是电力企业发展的内在要求，也是现代用电管理的发展方向。
1 电能计量装置的常见问题
根据国家的《电能计量装置技术管理规程》，电能计量装置包括各种二次回路、计量用电压、电能表、电能计量柜及电流互感器等。参照现场运维的过往经验，电能计量装置故障一般集中在电流互感器及其相二次回路、电压互感器、电能表等方面。而且无论故障的形式如何，在数据的分析处理上都会体现为一次、二次侧功率、电流和电压因素等参数发生异常变化。综合现场工作的经验，大致可以把电能计量故障类型分为以下三种：（1）电流互感器异常，包括电流互感器二次回路、二次开路超差、短路等；（2）电压互感器异常，电压互感器发生超差、二次侧断相、一次侧熔丝熔断。二次回路异常，二次回路出现连接出错，表现为功率因素异常、电流异常、电压异常等现象；（3）电能表异常。根据对集抄系统大用户电能表的统计，一般常见的事故现象有正向无功、反向有功、反向无功、正向有功倒走或不走，总电量与峰谷平电量不匹配，电能表计量超差，电能表计时超差，电能表计费时段错误，电能表显示异常，电能表断相、失流、失压、逆相序等。
2 电能计量装置在线监测的特点
集抄系统大用户的电能计量装置在线监测系统，其数据运行主要是通过采集多维度计量装置及用电信息采集系统来完成，通过主站软件进行分析、处理、计算后，采用图表形式反映出来的一套系统体系。该系统能对计量装置的运行工况进行实时监控，计量装置运行出现异常能及时被发现，使计量装置故障持续时间得到有效降低，弥补了在传统计量装置运行管理中存在的不足，提高经济效益，实现生产效率的最大化。
电能计量装置智能诊断系统与在线监测可以实现采集设备故障分析、计量装置的异常分析、各类事件的在线监测和分析、异常流程处理、用电异常分析等功能，还可以为采集设备和计量设备运行质量的评价提供统计数据论证。通过对用电信息采集系统，电能计量装置可对多个电量参数进行检测，对电能表的接线错误、失流、失压、断相、超差等二次回路故障能够及时报警，有利于缩短故障处理时间。电能计量装置在线检测系统主要有以下四个特点：
2.1 丰富的异常指标专家库
计量装置的异常指标专家库主要包括对采集装置异常、用电异常和计量装置异常的判断标准和定义，还可以看情况根据需要对其进行完善和增补。异常指标专家库的建立和健全可以智能分析和诊断各种计量装置运行的异常，为计量装置在线监测提供了有效的监控手段及数据支撑。
2.2 采集并发送用户用电情况
将用户的用电情况通过信息采集终端进行采集并发送至主站。主站的监控人员从网络计算机屏幕传回的画面报警或分析，提取用户用电信息，与该用户历史数据进行分析比对，判断该用户的电能计量装置是否正常运行。
2.3 可连续监测
电能计量装置在线监测系统可对计量装置运行状况进行连续监测和分析，对计量异常能及时返现，降低了电量丢失的可能性。通过电量的采集，自动对线损进行计算，使主、配网线损坏管理更为快捷、便利。
2.4 分析判断异常
电能计量装置的异常智能诊断分析包括采集装置异常分析、用电异常分析、异常白名单管理、电能异常分析等功能，可以通过采集系统采集的电能、电量、负荷示值和设备类型、事件、参数值、档案等数据，利用异常分析专家库中的分析模型，对数据进行计算、统计和分类，快速判断出现故障或异常的原因。
3 大用户集抄系统的在线检测方法
电能计量装置是由很多种高精度设备搭配组成，要想对其运行状况进行准确检测，难度系数很大。并且因为人员故障分析能力、采集终端质量以及电力系统复杂性等因素的制约，加上终端具有预警性，一旦出现异常，就会向主站发出警报，这无疑降低了故障处理效率，增加了故障处理难度，要想快速做出判断，必须运用更科学的方法进行分析。在分析采集系统的数据的过程中可以得出结论，目前，系统平台的分析重点和采集上来的数据种类还停留在采集数据是否完整、终端设备是否在线的层面上，并未深层地发掘其下的各类计量装置监控的运用、数据的利用以及用户的用电特性监测方面的能力，对计量装置的运行状态尚不能自主监测。建立在目前可采集数据的基础上，为提升集抄系统在线监测的能力，以下对在线检测系统进行分析：
3.1 计量装置的超差分析
计量装置超差现象主要表现为互感器和电能表的超差误差。以往检测超差结果都是利用计量标准器具，当现场处于缺少标准计量器具的情况时，远程检测不可能对超差结果进行十分精确的测量，但是可以利用一些简单检测方式进行粗略估算，这在一定程度上也能对超差进行及早发现，尽量避免出现计量的重大误差。
例如如果用户自行安装了主、副电能表的计量点，对两块电表测出的电量进行比较分析可以得到数据，根据相关规章的规定，一般电能表准确度等级不应相差1.3～1.5倍。对于电压互感器、电流可通过对一次侧电流、电压来分析监测情况，再对一次、二次电压电流的比值进行分析，可以大致预估出结果。
3.2 防窃电分析
作为一种通信方式来说，采集系统是安全可靠的。其在反窃电工作中可以发挥极为重要的作用，搜集用户窃电的信息及证据，并将内容及时发给主站。
立足于大用户计量装置的角度来看，窃电方式总结起来可以概括为两种：（1）改变流经电能表的电流、电压值；（2）对电能计量装置进行破坏，使其丧失准确性。通过比对分析采集平台搜集的用户负荷异常曲线以及分析失流、失压的异常对电流和电压造成的影响，已经可以掌握其窃电依据。但根据目前已经发生窃电案例来看，对于反窃电工作，采集系统基本是被动的，即当现场出现窃电后，再到系统中找寻证据，这距离实现主动式的反窃电监控的目标还有较大差距。
本文通过分析提出两种方法：（1）对负荷曲线开展主动监控。用户出现窃电行为，其现场负荷往往会在窃电状态和正常用电状态之间来回切换。集抄系统平台可对负荷曲线进行绘制，使系统可以主动分析负荷曲线，如果负荷曲线出现突减或突增异常且长期运行的最小与最大负荷之间的差距超过50%，则该用户很可能出现窃电行为，应纳为重点监控对象范围；（2）防范有窃电前科的用户再次作案。可利用经传感器启动的摄像头或红外热像仪器，对已有过窃电前科的用户进行监视，当出现异常时，终端可将警报及现场设备采集的各类图像发送到主站，主站再对其进行重点监控。
3.3 功率因素分析
从电能表功能的定义来看，电能表内部会对每日的负荷数据进行冻结。在电能表的监测工作中，并没有深入研究探索电能表的存储功能，而对于多功能电能表而言，其表内存储的月末电量及符合数据的准确性将有可能对电费出账、线损管理等工作产生直接影响。在正常的用电情况下，普通用户的功率因数一般在0.9以上。用户的用电特性中如果带有感性或容性特征，功率因数根据相应的情况发生相应的变化。远程管理终端通过从计量装置处采集的电量数据进行分析，可以对相应的功率因数进行计算，从一定程度上可以反映出用户的用电特性，为判断用户用电是否出现异常提供依据。
4 对电能计量装置在线检测的建议
根据当前的基本国情，一次性建立完善的电力检测系统的条件尚不充分，还有很多地方需要改进，主要为三个方面：（1）提升系统的实时功能；（2）研究开发监测手段；（3）提高管理水平。
4.1 提升系统的实时功能
从客观角度出发，用电采集系统目前利用数据的程度不高。对于大量的报警信息，分析人员往往只能被动甄别，确认后再进行查询。要想对系统的实时分析能力进行提升，首先系统对报警信息进行统计、分析、归类，这样分析人员对数据进行有类别、有主次的排查，很大程度上可以使监测能力和工作效率得到提高。
4.2 研发新型监测手段
目前，国内许多电力公司都有自己对于现场监测的方法与管理技巧，对于同一监测内容也存在不一样的监测方法。国内各省市电力公司电能计量中心，可根据各自电网自身特点，从自身实际情况出发，具体问题具体分析，开发与自身情况相适应的现场监测手段。
4.3 完善现有类型终端功能
严格加强验收工作，做好消缺工作，提高在线率。这就是通常所说的“两头抓”，一是源头，一是现场。可尝试与无线通信方面的专业检验机构进行联合，严格对终端通信模块的验收程序进行把控，增加检测手段，对不合格的终端产品不予出厂。
5 结语
电能计量装置在线检测系统通过对电流互感器、电压表、电能表等数据进行检测，可以实现对电能的故障判断、自动校检、防窃电监测、记录分析等功能。有利于改善大用户集抄系统的故障检测困难、检测手段单一、管理水平落后等问题，为电量追补提供依据，极大地提升了计量装置的维护管理和监测能力。
参考文献
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[4] 陈睿.新一代电能量数据采集终端的应用研究[J].机电信息，2012，（3）.
常用的统计分析范文第6篇
【关键词】计量自动化；线损；管理
前言
供电企业的信息管理系统一般按功能划分成多个并列子系统。各子系统又处于作业应用层、传输层、决策管理层等不同的层次。信息系统的集成要求实现应用层数据信息的共享，数据库要满足各个子系统信息查询、统计、计算分析的要求。从实际应用看，配电网结构信息主要用于两个方面：设备信息管理和电网分析计算。由于各部门经常需要对配电网各线路及其设备进行大量的查询统计，而电网分析计算要求配电网结构信息的存储能完整地反映电力系统运行与工作情况。
1 基本功能
1.1 低压集抄系统
低压集抄系统一般是实现对已接入自动化系统的用户电能表实施完善的自动远方抄表、计量设备工作状况的监控、线损等用电信息的及时分析和掌握，向系统提供高质量的电量和电力数据等，从而为其它用电量分析等数据分析业务提供依据。
1.2 大客户负荷管理系统
大客户负荷管理系统是利用自动控制和先进的计算机网络通信技术，通过在线检测客户用电数据，将客户抄表与原有负荷管理系统有机结合起来，实现客户电能量的自动采集、分析与计费功能，大大提高用电监测及负荷管理水平。该系统主要由主站端计算机系统、客户端现场终端、计量表计、数据通信网络4 部分组成。
1.3 配变监测计量系统
配变监测计量系统通过利用智能化无线网来提供配变监测终端与主站系统的通信信道，通过对城网或农网低压配电变压器进行实时监测和数据采集，及时监测线路各测量点的实时运行情况，使得用户异常用电行为能够及时发现，及时处理，降低线路线损，为电量分析、线损分析、无功潮流分析、谐波分析、负载分析、电流不平衡分析、电压合格率统计等功能提供基础数据。
1.4 地网电能量计量遥测系统
地网电能量计量遥测系统是一个电量数据综合应用平台，主要包括主站、终端和组织通道。系统依靠先进的网络技术、数据库技术、存储技术、实时接1 ∶ 3 技术、Web 技术，对各变电站计量、考核、关口的电能量信息实现自动、及时、可靠、统一采集，进行加工处理、计算、存储传递，建立真实、准确、全面、及时的电网电能量管理机制，从而为线损的统计和分析提供详实可靠的基础数据，为电网电量管理和决策提供科学、可靠的依据。
2 计量自动化系统线损管理实施
在计量自动化系统线损统计分析模块未建成时，原来的线损“四分”管理主要是依托线损营销系统开展的。由于营销系统中，线损四分数据是以月度为周期统计分析，在分析和处理线损率异常原因时，难以发现线损异常的确切时间、难以锁定导致异常的实际对象、难以分析导致异常的主要因素、处理线损异常的时效性不足。线损统计分析模块能够对各计量点的电能表表码和瞬时值实时采集数据，并按照线损四分的要求进行分压、分区、分线、分台区汇总统计，从而生成“四分”线损率实时统计数据，为真实反映全网线损情况提供了参考依据。在线损模块中，本地区仍存在局限性，一是还未完善计量一体化系统与营配一体化系统的数据接口工作，未能通过数据接口对客户增量档案数据进行自动建档；二是未能在计量自动化系统上实现线损全面自动化计算，我分局目前已经安装使用变电站遥测终端89 台、负控终296 台，配变监测终端581台，覆盖率达到98%，终端采集电能表数据的准确率也达到100%，采集成功率达到96%以上，但居民低压集抄系统的建设相对滞后，覆盖率还未达到30%，因而在分台区线损上还不能实现线损计算自动化。
3 线损问题分析及计量自动化运用
计量自动化系统已经完成计量点的电量计算工作，给线损计算打下牢固的基础。接下来就是考虑如何利用计量自动化的资料和电量计算，结果统计计算线损和分析线损。线损计算关键问题在于建立线损模型，线损模型简单讲就是计量点之间的组织关系模型。
3.1 线损问题
一是计量装置老化。部分计量设备没能按规定校验周期进行校验，计量等级低、误差大，出现少计或不计用户实际使用电量，造成电量流失。同时老式的机械电度表不能提供完备的计量数据，使工作人员不能及时发现计量异常，造成的不明损耗增加。
二是线路网络布局不合理。部分线路运行时间长，设备老化，并处于过负荷运行状态，线路路径出现迂回供电现象，增加了线路的负载损耗。
三是部分变压器轻载运行，，不在最佳经济运行点运行，出现“大马拉小车”现状，使得变压器损耗较高。四是变电所的功率因数较低，用户的无功补偿能力不够。变电所所带负荷多为非线性负荷和生活用电，自然功率因数低。部分用户没有无功补偿装置，有补偿装置的用户由于未意识到无功补偿的作用或为了减少运行费用，未能及时检修并投入无功补偿，致使装置闲置损坏不能起到补偿作用。因此，必须提升现有线损控制水平，解决线损率较高问题。
3.2 线损模型
线损率计算公式：线损率=（ 输入电量- 供出电量）/ 供入电量*100四分线损管理方式中线损率计算公式相同，因此可以考虑创建—个通用线损计算模型。本质上线损率计算是一样的，只是供入和供出的组成部分不同。在线损管理系统中把要分析的具体线损目标称之为线损分析对象，例如在分线管理模式下某条10kV 馈线就是分线中的—个线损分析财象。线损分析对象是四分线损管理模型的一个实例。线损分析对象由通用属性组成，包括：名称、最高电压等级、类别等。线损分析对象的供入和供出中包捂汁量点和子线损分析对象两类对象。子线损分析对象也是线损分析对象，相当于把一类计量点分组打包后加入到其他线损分析对象中。
3.3 线损计算自动化
线损计算自动化包括两方面：线损分析对象的自动化创建和线损率计算自动化。在3.1 节分析了线损对象模型，然而仅有线损对象模型还不够，还需要实例化线损模型，即从现有计量自动化资料中整理出四分线损需要的线损分析对象。自动化建立线损对象—般在初期根据现有计量自动系统中存在的设备资料拓扑关系，整理出四分线损所需要的分析对象以及电量组成明细。后续需要监控计量自动化系统中资料更改情况。对应增加或则更改现有的线损分析对象，以及变更线损分析对象的模型定义。例如在变电站中新增加一条10kV 馈线出线，就对应在分线中增加一个10kV 分线线损分析对象，同时在分压的10kV 分压中增加相关资料等操作。由于电量的组成明细可能存在子线损分析对象，因此计算前：需要把供入和供出的组成明细做一次解析，把明细条目全部解析为表计资料。再依据表计资料取得计量自动化系统中计算的电量计算出对应的供入和供出电量。线损模型创建、模型解析、线损计算放在系统的调度任务中，定时调度可以实现线损计算的自动化处理。
常用的统计分析范文第7篇
关键词：四分线损；计量；自动化；线损率
中图分类号：TB9 文献标识码：A
1 计量自动化系统的基本功能
1.1 低压集抄系统
低压集抄系统具有系统设置、校时、用户电表数统计、通信流量统计、与营销系统和负荷管理系统接口、远程抄表、远程停送电、线损分析、台区监测、异常报警、重点用户分析等11项功能。前5项功能主要为系统自身服务，后6项功能直接应用于营销服务工作。
1.2 大用户负荷管理系统
实现数据自动采集的的准确性、及时性、完整性和可靠性，为电量结算提供准确依据。具有计量装置监测功能，能够远程监测计量装置运行信息，分析计量故障、窃电等信息，及时发现用户异常用电，对负荷控制、供电质量监测发挥积极作用，实现各大用户计量点分时电量统计、负荷分析、线损统计与分析等，大大提高用电监测及负荷管理水平。
1.3 配变监测计量系统
系统将通讯、电量采集、变压器在线监测和异常报警等多种功能集于一体，对配变进行实时监测和数据采集，同时配合低压集抄系统，在相同的时间段内分别对配变总表和低压集抄用户进行抄录，比较后得出线损情况，及时发现并处理异常用电，从而降低配变台区线损，另外，还可以防止窃电，加强设备安全监视、预防事故，提高运行管理和经济运行水平提供科学依据。
1.4 厂站电能计量遥测系统
厂站电能计量遥测系统可以完成发电厂、变电站电能量的自动遥抄，实现对负荷管理、母线平衡的动态监控、线损分析统计以及各级电网电量的统计、计算和考核。
2 计量自动化系统线损管理在本地区的实施情况
在计量自动化系统线损统计分析模块未建成时，我分局原来的线损“四分”管理主要是依托线损营销系统开展的。由于营销系统中，线损四分数据是以月度为周期统计分析，在分析和处理线损率异常原因时，难以发现线损异常的确切时间、难以锁定导致异常的实际对象、难以分析导致异常的主要因素、处理线损异常的时效性不足。线损统计分析模块能够对各计量点的电能表表码和瞬时值实时采集数据，并按照线损四分的要求进行分压、分区、分线、分台区汇总统计，从而生成“四分”线损率实时统计数据，为真实反映全网线损情况提供了参考依据。
在线损模块中，本地区仍存在局限性，一是还未完善计量一体化系统与营配一体化系统的数据接口工作，未能通过数据接口对客户增量档案数据进行自动建档；二是未能在计量自动化系统上实现线损全面自动化计算，我分局目前已经安装使用变电站遥测终端3台、负控终端965台，配变监测终端240台，覆盖率达到100%，终端采集电能表数据的准确率也达到100%，采集成功率达到95%以上，但居民低压集抄系统的建设相对滞后，覆盖率还未达到20%，因而在分台区线损上还不能实现线损计算自动化。
3 线损问题分析及计量自动化运用
计量自动化系统能够自动对各级电能表的电量进行计算，给线损分析打下牢固的数据基础。接着要考虑如何利用计量自动化系统的档案资料和电量计算结果去对线损进行逐级分析。而线损计算关键问题在于建立线损模型。
3.1 线损问题
一是抄表时间的差异。变电站线路考核表、专变用户、配变总表和低压户都不可能同时进行抄录电量数据，时间上的偏差造成线损波动，只能以估算方式去剔除抄表时间差异所带来的线损影响。
二是日常营业工作中的漏抄、错抄、倍率错和用电户所属台区、线路是否正确等，直接影响线损计算结果。
三是负荷调整不到位，导致部分变压器轻载运行，未能确保在最佳经济运行点运行，出现“大马拉小车”现状，使得变压器损耗较高，这是技术线损管理不善所造成的浪费。
四是用户的无功补偿能力不够。从专变用户的电费数据分析，存在部分用户无功电量偏大，功率因数考核不达标，归究于用户没有无功补偿装置，有补偿装置的用户由于并未意识到无功补偿的作用或为了减少运行费用，未能及时检修并投入无功补偿，致使装置闲置损坏不能起到补偿作用，因此所需的无功电量只能通过线路提供，影响了电能质量，增大了线路电能量的损失。
五是线损管理组织结构不合理。各职能部门的线损管理工作分工不明确，协调不到位，工作重点都专注于自己的日常工作中，线损管理工作没有作为日常范畴处理。现场的负荷调整与各系统的档案调整存在较大的时间差，针对我分局情况进行说明，现场的负荷调整已完成，但GIS系统上的电子化移交迟迟未完成，导致营销系统和计量自动化系统的数据出现偏差，线损计算必须有很大偏差，显然各部门没有统一的线损管理意识，未能发挥线损统畴作用，这是管理线损的一个误区。
因此，必须提升现有线损管理水平，才能从本质上解决线损率较高的问题。
3.2 线损模型
四分线损管理中线损率计算公式相同，因此可以创建-个通用的线损计算模型。对于以往日常线损的计算，各级用户计量点的数据基本上是通过人工到现场去抄表，这种模式耗时费力、准确性差，而且漏抄和错抄等情况造成管理线损成分的加大。在计量自动化系统的数据库中，具备了各子系统准确的数据，这些电量数据为线损的计算提供了可靠的依据。对于10 kV配电线路来说，普遍情况下，供电量是线路关口表的电量数据。售电量是该线路上专变用户及公变台区所安装的计量装置的电量数据。但实际的10 kV线路结构比较复杂，必须建立数学模型才能自动准确地计算出线损率数据。当一条线路的线损模型建立后，经常会出现线路上变压器的装拆、线路负荷迁移等结构调整的情况。所以，10 kV配网线路线损模型建立后，并不能作为通用，要设专人去随时维护，确保线损模型处于稳固状态。
在线损管理中把要分析的具体线损目标作为线损分析对象，例如在分线管理模式下某条10kV馈线就是分线中的——个线损分析对象。线损分析对象是四分线损管理模型的一个实例。线损分析对象包括:名称、最高电压等级、容量、类别等属性。线损分析对象的输入和输出中包括计量点和子线损分析对象两类对象。子线损分析对象也是线损分析对象，相当于把一类计量点分组后加入到其他线损分析对象中。
3.3 线损计算自动化
要实现线损率的正确及实用化，计量自动化系统在线损统计功能上必须满足以下3个关键的要求：数据完整性；统计周期灵活性；模型正确性，这个要求是最关键也是最难达到的。以上的两个要求只是对纯技术方面提出了一定的要求，而模型正确性却涉及了电力营销管理系统、配网GIS地理资源信息系统、SCADA实时调度系统等多方面的信息资源。
及时跟踪用户档案的变更情况，新增用户、TA、TV的更改、电表轮换等信息必须及时在计量自动化系统中更新。否则用于计算的数据不是缺失就是错误的，计算结果失去指导性意义。对于10 kV配电网来说，一旦运行方式改变，就要跟随改变线路统计线损模型。所以，一条线路对应的模型不一定是唯一的，哪一个时段对应哪一种模型，要由系统主站保存下来，以便在月末或自定义的周期结束时按各种线损模型对应的时段自动进行统计线损计算。
利用计量自动化线损管理功能应用于本地区的线损分析，取得了一定的成效。针对10KV线路F2湖美线原来线损率达到20%，首先已核准了该线路的用电客户资料档案，再经自动化抄表计算出该线路输入输出电量，剔除抄表时间因素，得出了初步结论后，有针对性对有异常的用电户进行逐户排查，发现了有1专变用户计量表出故障少计电量，导致线损偏差大，经处理后线损率下降至3%左右，此方法确定起了方便快捷筛查线损功效。但考虑到目前计量自动化系统、营销信息管理系统和营配一体化系统的接口还未能同步，导致用电客户档案未能及时更新或出错，从而限制了计量自动化线损管理功能的全面应用。
4 计量自动化线损管理的展望
（1）实现真正意义上的线损四分管理，为线损的精细化管理提供依据。计量自动化系统要通过中低压GIS台账的建立和营销用户的关联，特别是把设备台账的拓扑关系和准实时数据信息拓展到0.4 kV自然用户，真正实现线损分区、分压、分线和分台区的实时统计和分析，结合线损理论计算模块，将理论线损值与实际线损值的比较，不但为线损异常的处理和服务通知到户打下良好基础，而且为制订降损策略等精细化管理手段实施提供量化依据。
（2）规范线损异常处理流程。由于计量自动化系统能够实时监测电网的线损情况，当发现线损异常后，线损责任组长就要在计量自动化系统中发出线损异常电子传票，由于网络的实时性，减少了派发传单的时间，能够在最短的时间内查找原因，按规范化的流程进行检查和处理，减少了企业的经济损失。
结语
计量自动化系统线损管理功能正在不断完善中，对抽查线路的线损分析取得了较好的效果，通过实践运用进一步证实了计量自动化系统计算线损非常方便高效，可以节省大量的人力物力，产生了很好的经济效益，在GIS系统、营销管理系统和计量自动化系统能够形成一体化，线损统计分析才真正实现自动化管理。
参考文献
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常用的统计分析范文第8篇
煤矿行业是我国的重要能源来源，其重要性不言而喻，而对于煤矿企业而言，煤炭占据着举足轻重的位置，也是其最主要的生产产品。如今，无论是日常生活还是工作，人们对煤炭的需求量和依赖性都日趋上涨，各行各业尤其是工业行业更是离不开煤炭的支援和保障。因此，物资统计分析工作就显得尤为重要。物资统计不仅仅能够很好的满足目前我国市场经济对煤矿企业提出的新需求和新挑战，还能够很好的推动我国煤矿企业的统计管理和统计工作制度。下文将重点阐述物资统计分析在煤矿企业日常工作当中的具体应用。
二、物资统计分析在煤矿企业当中的重要作用概述
能够为企业相关的决策者提供良好、全面的信息咨询以及监督服务。在我国很多煤矿企业实际的工作运行当中，一些相关的决策者往往都会疏忽掉物资统计分析的重要性，多数都仅凭自身的能力或者是相关的工作经验来对其进行管理的调度，但是这种方法已很难满足现代社会瞬息万变的经济现状。而在通过合理的使用统计分析来对企业的物资来进行统计分析的过程时，就可以将统计出的相关数据结果以及提出的建议，几者之间充分融合，这样不光能够为煤矿企业相关的决策者提供全面、良好的信息咨询过程，还能够让他们在企业的日常经营以及管理上，能够做到更加具有准确、合理、科学性的决定，此外，还能够对相关煤矿企业，日常的经营生产的实际工作情况以及工作取得的结果，进行全面有效的实时监督，与此同时，还能够将企业的物资情况，进行有效的统计分析，从而合理的制成数据表格的形式，以此方面企业相关的领导者，查看企业的实际生产影响的现状。
三、 物资统计在煤矿企业物资收入上的运用
在整个煤矿企业日常的运营当中，对其进行物资收入以及到货分析上应用物资统计分析有着非常重要的现实意义，它不仅能够很好的帮助煤矿企业清楚的掌握自身的物资经营状态，还可以在一定程度上对企业的各个方面进行综合性分析。首先，企业应当根据自身的实际情况来进行物资供应计划组织货源的编制，然后，将整个物资的供应商、所有日常生产经营当中需要的物资都及时的输送到各个企业中去，而在这个环节过程当中，物资统计分析必不可少也不容忽视。例如：企业在到货的过程当中，利用物资统计分析，就可以对已经到货的数量、时间、预算管控上是否处于完整的状态进行统计性的分析。
在将统计分析运用到企业到货数量的过程当中，一定要加强对实际库存量的重视度，这样做的目的就是为了在最大限度上避免出货物积压的情况发生，防患于未然，还可以保障货物的数量能够满足煤矿企业在日常生产经营当中的各种要求。
将统计分析运用到企业到货的时间上，需要加强对于整个企业实际生产进度方面问题的关注度，一旦出现一些送货不及时的状况，将会在很大程度上影响煤矿企业的日常生产正常的运营状况，若现存库存已经过满时仍不断的被送来物资进行填充，则会出现现库存物资严重积压的情况，接踵而至的就是严重影响着整个煤矿企业自身的资金周转问题。
比如上海大屯能源股份有限公司徐庄煤矿2013年至2016年储备资金运行情况：2013年：收入11798.86万元，发出11683.13万元，储备额498.02万元，周转天数15.3天；2014年：收入16562.34万元，发出16036.98万元，储备额628.81万元，周转天数14.1天；2015年：收入13833.44万元，发出13862.94万元，储备额468.02万元，周转天数12.2天；2016年：收入20964.22万元，发出20532.09万元，储备额563.79万元，周转天数9.9天。经过每年统计数据分析徐庄煤矿存货变现快，存货时间短，资金利用率大幅提高。
将统计分析运用到企业的到货质量，若是在到货的质量方面出现了问题，这样直接严重的影响了整个煤矿企业的生产运营，无论是岩巷开拓、煤巷支护，还是采煤工作面安装、生产，材料品种已从当初的几十种发展到现在的上百种，它们囊括了大到采煤机，小到电话线各种矿用物资质量进行必要的统计、反馈、整合。从供应发放到领用单位使用建立跟踪反馈体系。
将统计分析运用到煤矿预算的管控上，严格控制各项支出。把好采购、计划、审批、回收等各个环节的管控，杜绝无计划审批，执行好有旧不批新和交旧领新制度，减少非生产计划，坚持一工程一预算，对于无计划无预算的项目杜绝审批任何材料，使预算管理纳入日常化、制度化。
最后，在将统计分析运用到企业到货完整性的过程时，这样做的目的，主要是核对到货种类，确保是否出现缺少的现象，或是查看是否缺少企业急需用到的货物材料等，这些都是会在一定程度上影响着企业的日常生产运营状况，例如：火药和雷管，在整个煤矿开采的过程当中，都是必不可少的主要物资和工具，如果仅仅只有火药的到齐，而缺少大量的雷管，那么这也会导致整个煤矿企业的开采生产工作不能够持续、正常有序的开展下去。
四、物资统计在煤矿企业物资消耗分析上的运用
在整个煤矿企业日常的生产运营当中，对于物资消耗量的统计和分析是必不可少的一项工作，需要引起领导人员和工作人员的格外重视和关注，并且，这项工作也是整个煤矿企业分析工作上的基础保障和数据参考。首先在对煤矿企业物资消耗情况来进行统计分析，需要充分结合煤矿企业在以往的实际消耗情况，尤其注意的是一些投入数量较多、以及用时较长物资问题上的及时统计和数据更新。2016年度上海大屯能源股份有限公司徐庄煤矿通过对以往的实际消耗情况进行仔细分析，50种主要材料完成定额数量46个品种，完成率为92%，比往年均有提高，事实证明运用合理的统计分析，不仅能够在最大限度上避免出现企业物资浪费的状况，还能够有效的提升企业物资计划的整体管理效率水平，其次，将统计分析运用到企业物资使用的方面上，不仅能够很好的确保整体使用的合理性，还能够有效的防止出现一些物资被私自挪用的现象发生，也是在最大限度上降低对煤矿企业自身造成的不利影响或是经济上的损失。煤矿企业一定要加强对物资到来之后的合理分配和使用层次的重视度，重点预防有人私自滥用企业物资的情况出现，在将统计分析运用到企业物资消耗的定额执行工作当中，主要是对企业所消耗的物资上，来核算一个具体的定额，并且为其制定出一个较为贴切合理的消耗额度，这样做也是为了帮助煤矿企业在日常的生产运营当中的物资以及资金上的节约。这里主要是通过计算材料的绝对借阅量或者是超支量，来对其分析出节约或者是超支率，与此同时，还要统计分析材料消耗定额的实际执行情况，从而有效的看出哪些具体的消耗是否是处于高额的状态，这样也能够一目了然，相关煤矿企业在实际的经营运行过程当中，自身的成本消耗以及获得的利润比例的多少，也是在很大程度上方便了煤矿企业相关决策、管理者之后工作的展开。
五、物资统计在煤矿企业物资跟踪管理上的?用
从过去几年煤矿吨煤成本的构成来看，物资统计在煤矿企业物资跟踪管理上也起到十分重要的作用，材料成本占到吨煤成本的六分之一。所占比例非常高，经过长期的实践，除了运用科学合理的材料跟踪管理，物资统计提供数据作为提升企业降本增效手段措施效果显著。正是由于实行了材料跟踪统计，2016年徐庄煤矿全年吨煤材料成本远远低于计划成本，取得了显著的经济效益。
六、物资统计在煤矿企业物资存储分析上的运用
在整个煤矿企业实际的运行工作过程当中，对于物资储备的情况也是要对其进行统计分析的，具体的内容：首先，一定要根据相关的统计分析物资，来对煤矿企业自身的库存以及定额库存之间存在着哪些差异。其次需要切实查看企业实际的库存，是否能够支撑企业实际的生产，在确保整体进行不发生变化的情况下，对于其物资储备的结构以及分布上进行合理的调整以及优化。与此同时，还可以根据统计分析，所得到的一些结果，来对整个物资储备的计划方案上，进行切实的改动，这样做的目的也是为了能够确保整个物资储备的计划方案是完全处于合理、科学、有效性的。在对于这其中的物资储备的情况上来进行统计分析，其主要的内容则是包括了：物资库存上的实时增减变化、物资储备定额的实际执行情况、物资储备的数量对于整个生产所产生了哪些具体的影响、物资储备所需要具体的数量以及种类等方面。
七、物资统计在煤矿企业物资统计综合分析上的运用
在整个煤矿企业实际运行工作的过程当中，由于物资来往本身就具有较强的复杂性以及范围性，并且在整个供应生产的过程当中，也会受到许多因素对其造成不同程度上的影响。所以，对其进行综合统计分析就显得尤为重要。所以相关煤矿企业一定要加强对于综合统计分析的重视度。在合理的通过使用综合统计分析，不光能够很好的了解到整个煤矿企业的日常物资供应活动上的实时变化状态，还能够很好的掌握了解到相关煤矿企业在对于物资公映活动上的本质规律，这样做的主要目的也是为了能够在最大限度上便于煤矿企业在日后生产经营过程当中的物资供应工作的展开，以此，很好的提高企业自身的生产效率，也能够为整个煤矿企业带来更多的经济效益。但是这些都是要在建立不浪费物资的前提之下，只有这样才能够很好的提升相关煤矿企业，自身的生产以及经营上的重要价值。
八、有效提升物资统计分析的措施概述
1.建立一个良好统一的物资统计分析网络体系
为了能够在最大限度上对相关煤矿企业自身的物资供应情况进行统计分析，将原来各个分散开的系统重新进行有效的组合在一起，就一定要加强对建立一个良好统一的物资统计分析网络体系的重视度，在通过对其进行统一集中化的管理过程时，就能够为相关的煤矿企业的决策者以及管理者提供一些行之有效的建议和参考，这种良好统一化的统计分析网络体系，所提供出来的信息数据也更加具有全面性、综合性。不仅如此，对于相关的决策者也能够在第一时间内为其提供有效帮助。
2.完善统计分析工作的服务监督职能
在整个煤矿企业当中，在对于物资的统计分析上，是一定要优先建立一个具有专门针对性的职能部门来对其进行负责，而这样做的主要宗旨则是为了充分的体现出服务以及监督功能，所以，为了能够更加有效的开展相关煤矿企业自身物资统计分析工作，就一定要加强对于完善这个职能部门工作宗旨的重视度，例如：在当煤矿企业自身的物资超储的过程当中，就能够通过加强在物资管理过程当中的监督以及预警，采取代用其他种类物资的方式，从而有效的降低企业的物资库存数量，或者能够在最大限度上提升其物资周转的速度，这些都是能够很好的解决煤矿企业物资超储的问题。这对于相关的煤矿企业来讲，不管是在自身今后的发展过程当中，还是在提高自身的经济效益的同时，都能在其中发挥出巨大作用。
常用的统计分析范文第9篇
[关键词] 医学期刊 统计学问题 编辑
[中图分类号] G230 [文献标识码] A [文章编号] 1009-5853 （2013） 05-0067-03
医学统计学是一门以统计学原理和方法为基础，探索医学科研工作中遇到的有关数据的收集、整理和分析方法的应用科学，又可被看成一个收集信息、处理信息、分析信息，进而从中提炼和总结分析出新的信息的过程[1]。随着医学科研水平和医疗技术水平的不断提高，医学科研和临床实际工作中，人们对待科学的态度逐渐从原来的“经验主义”转变为“论据先行原则”，无论是在一些医学相关学科的基础实验中，还是在一些临床疾病的诊治等工作中，人们遇到问题时不再“想当然”，而是首先考虑为什么，有何依据，而这些依据大多需要通过统计学中的信息收集、整理、分析来提供。因此，医学统计学在医学工作中的地位越来越重要，统计学应用的正确与否直接影响着医学科研结论的科学性、严谨性和可靠性，具体到医学期刊方面，就会出现因统计学应用不恰当而导致医学期刊不严谨、不科学、不可靠和不具有影响力[2]。鉴于医学统计学在医学期刊中的重要地位，作者结合《肿瘤基础与临床》杂志2011年的240篇文章中出现的统计学问题，对目前我国医学期刊中常见的统计学问题进行分析，同时提出一定的解决方案，为医学编辑工作能力的提高以及医学期刊整体水平的上升提供一定帮助。
1 医学期刊中常见统计学问题
统计学的误用、错用和不用问题广泛存在于许多医学期刊中，统计学错误率处于较高水平，有文献报道期刊论文统计学错误率为38%—80%，而且统计学问题的种类几乎涉及统计学的每个方面，包括实验设计不合理、未进行统计学处理、统计分析软件未介绍或介绍不清、统计学数据的描述方法不当、统计学方法的描述不清或错用、统计值或P值不全或描述不清、统计学结果分析或描述错误等[3-4]。王倩等[5]对5种“中华”系列杂志刊登的文章的统计学应用进行回顾性分析，发现1985年统计学方法应用的错误率占24%，1995年占36%。沈进等[6]选取8种医学期刊，分析发表于1998年至2005年的544篇论著文章的统计学方法应用情况，结果显示，136篇的统计学出现明显错误，错误率达到25%，其中以资料处理方法不当所占比例最高，达到61.76%，其次为图表错误、未作统计学处理等。我刊2011年刊登的240篇论文中，排除个案报道、教学论文、棕色行论文36篇，剩余的204篇论文中有126篇论文采用了统计学处理，占61.76%（126/204），现结合本刊统计学应用现状针对医学期刊中常见的统计学问题进行分类分析如下。
1.1 统计研究设计不合理问题
大多数非统计学专业的学者在进行统计研究设计（包括实验设计、调查设计、临床试验设计）时仅仅从本专业的角度考虑，根据主观想要得到的结果进行分组设计，而完全没有考虑该实验设计的可行性、组间数据是否具有可比性等问题，主要表现在实验设计时不遵循随机化原则、未设置对照或对照不合理、均衡性原则贯彻不彻底等[7]。常见的统计研究设计不合理问题包括缺少对照或对照不合理、单因素设计取代多因素设计、样本量选择不具有代表性或样本量不足等[8]。例如，本刊《SMO蛋白及mRNA在食管癌鳞状细胞癌组织中的表达及意义》一文，在实验分组设计时未对各组间数据是否具有可比性进行统计学分析。
1.2 未进行统计学处理问题
许多医学期刊论文虽然也进行了分组设计、设立对照等，但是文中未说明采用何种统计方法，也未对这些数据进行统计学处理，仅仅通过对实验所得的实际数据的直观判断就得出结论[9]。例如，本刊《肺尖癌26例疗效分析》一文中，作者在分析不同治疗方法对肺尖癌的疗效时并未采用任何统计方法，而是直接得出了“综合治疗较单纯治疗更能延长肺尖癌患者生存期”的结论，这不符合现代医学科研的结论需有据而立的原则。
1.3 统计方法的描述不具体或错用问题
1.3.1 统计方法的描述不具体
一些医学期刊论文中列出的统计方法过于简单，甚至未列出，主要有以下几种情况[10-12]：在“材料与方法”部分中的“统计学处理”中未列出所用的统计学软件或仅列出所用软件而未说明所用软件的版本；对于何种数据采用何种统计方法仅笼统描述，未具体列出文中的那些数据应该用何统计方法；对于定量数据仅列出采取t检验或方差分析，而未列出是否进行正态性检验和方差齐性检验；对于两组定量数据无论是应该采用成组设计t检验还是配对设计t检验，均仅描述为“两组定量数据比较采用t检验”；对于两组或多组定性数据的比较，无论是仅需用 2检验，还是需要采用矫正 2检验或 2分割检验，均描述为“两组或多组定性数据的比较采用 2检验”；统计学符号书写不规范，例如，根据GB/T3358-82，F检验、P值、 2检验、t检验等中的字母应为斜体，不符合上述规定的书写均为错误情况，这在论文中非常普遍；未列出检验水准 ，检验水准 是事先设定的判断小概率实践的标准，实际意义是允许犯假阳性错误概率的最大值，需要根据不同的研究目的进行设定。例如，本刊《 -连环蛋白和层粘连蛋白的表达与垂体腺瘤侵袭性的关系》一文在“统计学处理”仅说明数据的比较采用t检验，而未说明t检验的类型。
1.3.2 统计方法的错用
一些医学期刊论文中的统计方法的应用存在明显的错误。对于所有定量数据，常见的错误有[13-14]：无论是否符合正态分布、是否方差齐，一律盲目应用t检验或单因素方差分析等参数检验方法进行比较分析；无论数据分为几组，一律采用t检验进行比较分析，把其当做定量数据比较的万能工具；无论各组数据是何关系，一律采用成组设计t检验或单因素方差分析。例如，本刊《癌症相关性乏力与TGF- 1的关系分析》一文中，定量数据进行比较分析之前未说明是否进行了方差齐性检验和正态性检验。对于所有定性数据，常见的错误有：把 2检验当做所有定性数据的万能统计工具，忽略了其应用的前提条件是， 2检验适用于正态分布的定性数据，且样本量最好>40，列联表数据进行 2检验时不能有1/5以上的格子其理论频数
1.4 统计结果的描述及分析错误问题
许多医学期刊论文中均可见到统计结果的描述或分析错误，常见的有以下几种[15-17]：1）对于定量数据应当根据是否符合正态分布而采用不同的描述方法，符合者一般采用“均数±标准差”或“均数±标准误”表示，而不符合者则采用中位数和四分位间距来进行表示，不按上述规定进行描述者均属于错误描述；2）对于定性数据，常见的错误是构成比和百分率不分，计算率或构成比等相对数的样本量过小；3）解释有统计学意义时仅根据P值的大小得出相应结论，例如对于A、B组2组的疗效（假定A组疗效优于B组），其“P
1.5 统计值和（或）P值描述不清以及统计值缺失问题
许多医学期刊对统计结果进行描述时，通常不能完整清晰地描述出统计值和P值，常见的有以下几种情况[18-19]：统计结果仅用“P0.05”得出结论，缺少相应的统计值；统计结果包括统计值，但是P值仅写出“0.05”，未列出具体的P值；仅列出具体的P值，而统计值缺失，上述几种情况均不利于文献阅读者进行数据验证和meta分析。例如，本刊《同步放化疗治疗局部晚期食管癌临床观察》一文中，所有统计结果均仅列出了“P0.05”，未列出具体的统计值和P值。
2 针对医学期刊中常见统计学错误的解决对策
目前，医学期刊论文的统计学问题已经成为衡量论文质量高低的重要标准，统计学的错误可能会导致论文学术水平和学术质量的降低，甚至有可能导致严重的后果。近年来，随着广大医学科研工作者和医学期刊编辑及审稿专家对医学统计学应用的重视，医学期刊论文中的统计学问题已经明显减少，但仍然处于较高的水平，这可能与以下几点有关[20-22]：论文作者、编辑及审稿专家思想上不够重视论文统计学应用；期刊编辑的统计学应用知识匮乏；选择审稿专家只注重其专业领域内的影响力，而未关注其统计学应用水平。因此，要想提高医学期刊的统计学应用水平，从而更进一步提高期刊总体质量，需要做到以下几点：作为医学期刊编辑，必须不断进行统计学相关知识的学习，例如参加相关培训班、旁听医学院校的统计学课程及请教统计方面的专家等，以提高自身的统计学应用水平，并从思想上重视统计学应用的审查，在给新投稿件的作者的初步意见中就强调统计学应用的重要性，规定一旦统计学有问题，论文可随时退稿；聘请医学统计学专家进入期刊编委会，负责所有论文的统计学审稿；应通过各种途径，向广大科研工作者宣讲统计学在医学科研工作中的重要性，使其养成良好的正确应用统计学的习惯；在科研课题设计过程中要求有统计学相关专家的参与；科技期刊中增加统计学应用栏目，刊登与本刊论文关系密切的统计学方法，或者刊登一些常见的统计学错误，与作者或读者交流，提高其统计学应用能力。
注 释
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常用的统计分析范文第10篇
【关键词】计量自动化系统；计量装置；应用
1引言
随着我国售电侧市场交易的开放发展，对计量自动化系统采集的数据的准确性要求也越来越高，计量装置是电能数据采集的基础，其可靠性与稳定性是影响电能产品计量的主要因素。在运行过程中计量装置可能会出现各种故障，因此对故障进行查找、分析并及时解决，是提高计量装置稳定性与安全性的重要途径。
2计量自动化系统的构成
计量自动化系统是对变电站、发电厂、专变、公变、低压用户等用电数据进行采集监测、统计分析的系统，集计量、采集、自动化技术、通讯技术于一体，包括系统主站、计量自动化终端、通信通道几个组成部分，按系统应用主要分为变电站遥测系统、负荷管理子模块、大用户负荷管理系统、低压集抄系统。计量自动化系统覆盖电力企业涵盖的所有厂站，通过对计量自动化系统的合理运用，可以完成数据的实时采集和详细分析，并且能够通过系统数据分析来判断计量装置是否存在停电或故障。
3计量自动化系统的功能
计量自动化系统主要有采集管理、数据管理、业务监管、应用分析、高级应用、指标报表、系统管理等功能模块。主要实现的功能有以下几个：
3.1远程自动抄表
在供电企业安排进行人工抄表过程中，出现典型抄表效率问题，抄表质量问题也引起人们注意。在抄表工作中，每月都反馈出错抄、不抄以及漏抄等问题，这样对客户造成影响，影响了客户电量电费的准确性，造成线损异常、客户投诉频繁不断。计量自动化系统上线后，远程自动抄表成为了当前电力营销工作中建设重点，并且得到了广泛应用。通过远程自动抄表改变了传统抄表方式，提高了抄表工作效率进而降低了人力资源投入。远程自动抄表还和营销系统进行对接，能够把抄表数据直接导入营销系统中，通过系统来进行电费结算。通过这种电子信息系统极大提高了抄表工作效率，有效避免了错误产生提高了工作质量，同时还解决了以前线损统计不同期的问题，使线损率更加的精准。
3.2线损管理
线损管理功能作为计量自动化系统中必不可少的一部分，在高级应用模块中实现这一功能。这一模块能够实现对各变电站计量点数据以及配电计量点数据等大量数据统计分析的基础上，来建立线损四分模型，最终在计量自动化系统中形成原始的线损四分统计。之后统计信息导入营配系统，实现数据共享，实现电能计量自动化系统和营销系统之间数据的实时性，从而确保计量自动化系统计算线损率的准确性。系统对于数据会进行实时的分析，实现对线损异常的监测，保证能够及时发现线损异常问题，对于问题进行及时的定位和处理，为异常处理提供了有力的数据和技术支持，这在营销线损分析管理工作中发挥着极为重要的作用。
3.3计量设备监测
计量自动化系统的业务监管模块中有计量设备监测功能，主要是统计终端在线率、数据完整率、采集成功率和抄表成功率等等，根据网省公司提出的重点工作任务是完成“两率”以及提高自动抄表率的目标，各局的工作重心都放在终端覆盖率、在线率、数据完整率和采集成功率上，都想方设法提升自动抄表率及电子化结算率等重要指标，所以计量人员每天监控各项指标情况，发现离线或异常的立即派人到现场排查处理，确保计量设备正常在线监测运行。
3.4电量统计分析
在计量自动化系统中进行统计分析中，也往往通过不同的对象分类方法进行统计。可以按照供电区域以及台区进行叠加对象统计，也可以按照用户、计量点以及用电类别进行定义分析对象统计，也可以以时间点为标准进行统计分析。统计分析对象不仅仅包括全局供电量，还应该包括客户用电量以及地方电厂上网电量分析等，这样能够最大程度保证电量统计多维度分析。在电量统计中，还应该保证不同时间（年月日甚至小时）的统计查询，能够满足生产以及生活中不同业务要求，通过对统计数据和指标的分析进而发现电量运行状况，对于异常情况进行分析，得出原因并进行处理，这样保证了电量数据的质量。
4计量自动化系统的在实际工作中的常态应用
4.1配变运行监测
计量自动化系统主要对电量以及配电变压器运行状况的各项实时数据进行采集以及分析，保证实现任意时段负荷的对比监测分析。整个系统中不仅仅包括了配变监测分析，而且包括负载率分析、负荷曲线分析等功能。（1）应用于低压巡视工作。在配变电中存在公用变压器数量众多的问题，而现场的工作人员相比较却较少，计量自动化系统可以很好解决这一矛盾，通过负荷分析模块进行变压器每周最大负荷分析，根据分析结果对现场进行监测以及问题处理。（2）应用于低压业扩工作。配电公用变压器负荷状况作为低压业扩工作中的重点，必须对其运行状况进行监测分析。在低压业扩安装电表的时候必须分析用电问题，保证用电能够满足变压器负载，从而保证变压器的正常运行。在低压业扩工作的配变运行监测中采用计量自动化系统，保证了负荷查询配变监测的及时性和准确性。（3）应用于配变负荷调整。计量自动化系统中有负荷分析模块，通过这一模块能够实现对各相电流情况的查询与分析。通过分析配变负荷，发现问题时能够针对问题有计划进行负荷调整，最终能够保证不会因为负荷不平衡出现故障停电问题，进而提高变压器的利用率。另外，通过计量自动化系统的实时监测功能，还能够保证相关工作人员了解配变状况，及时发现故障并处理，满足客户实际需求，为客户服务。
4.2在用电检查
用电检查对于整个电力系统而言十分重要，传统的用电检查工作主要依靠人工完成，包括专项与供电检查、事故调查以及查漏等各项工作。在完成这些工作的时候，需要工作人员亲临现场，由于电网复杂也导致工作量巨大，对于用电异常地区还不能实现实时监测，这样限制了用电检查效率的提高。计量自动化系统上线以来，成为用电检测后的良好平台，通过远程在线监测实现对用电状况的实时监测，及时发现计量故障以及用电异常问题。计量自动化系统中通过任意时段多对象电量对比分析、终端与表计的电量对比、电压不平衡查询等数据分析，工作人员能够提前筛选出窃电怀疑对象，系统也会给出提示，进行重点监控，远程实现用电现场状况的监测，为用电检查人员的排查及定位异常提供了可靠的依据，提高了用电检查工作的准确率。
4.3计量装置故障
表计欠压、失压或表码不前进是计量装置故障的常见现象，在传统追补电量电费的处理过程中，往往难以补全，导致供电企业遭受损失。计量自动化系统上线后，系统发挥了十分重要的作用，它最大的特点就是可以实现对电能计量的过程实时监控，使得工作人员能够及时发现问题，从而为故障分析提供准确的数据，正确退补电量电费。
4.4在错峰用电管理中的应用
传统的错峰管理一般采取的是人海战术，其往往存在管理不到位和管理方式落后的问题，而电能计量自动化系统的应用可以很好的解决这一问题。通过本系统可以根据电力企业特定的错峰供电模式自动产生相对应的错峰计划，同时将各错峰用户的限电公里曲线下发，这样系统就能够针对各单位的错峰负荷进行实时的监督与管理，确保各单位的错峰负荷达到全局错峰负荷指标。
4.5客户节能和优质服务
需求侧管理提出以来在供电企业中也得到推广与应用，提出了“节能、科学、合理”的用电理念。电能计量自动化系统完全适应了这一理念要求，为电力需求侧管理的发展与完善提供了重要数据支撑，保证数据正确性。通过计量自动化系统中的负载率筛选、峰谷用电比以及系统的功率因数等功能进行功率因数、负载率抵用户的筛选，筛选之后对用电管理问题进行分析，分析基础上进行改进从而能够提供更优质服务。对于客户进行一定指导，采用合理无功补偿措施，保证用户用电管理水平的提高，降低生产成本。
5结语
常用的统计分析范文第11篇
关键词：试验设计与统计方法；实验；教学改革
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）19-0087-02
《试验设计与统计方法》课程是一门理论和实践结合紧密，实用性很强的工具课、方法课和实验技能课，在动物科学、动物医学专业人才培养中具有重要的地位和作用。《试验设计与统计方法》实验教学环节可以培养大学生的归纳推理能力、科研能力和实践应用能力，对于全面提高人才培养质量有着重要的作用。本文从理论与实验学时分配调整、实验教学内容、手段以及考核方式等方面，探讨了《试验设计与统计方法》实验教学改革的目标和措施。
一、实验教学改革目标
（一）知识目标
《试验设计与统计方法》是应用概率论和数理统计的原理来研究生物界数量变异规律的一门学科，它不仅提供了正确设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供了正确整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。学生通过本课程实验课的学习，大致了解了常用统计分析软件，学会使用常用统计软件编制次数分布表，绘制次数分布图，掌握常用统计方法的统计软件操作过程，为今后更好地从事科研工作奠定基础。
（二）能力目标
《试验设计与统计方法》课程是一门理论和实践结合紧密，实用性很强的工具课、方法课和实践技能课。通过本门课程实验课的教学，使学生掌握由样本的统计量估计总体的相应参数，由样本的实际结果推断得出总体结论的各种统计分析方法的软件操作过程，培养大学生的归纳推理能力。统计分析方法的软件操作过程使学生对常用统计分析方法的基本原理与方法有更深刻的认识，进一步明确了各种统计分析方法的区别与适用条件，便于今后正确地使用统计软件进行统计分析，做到理论与实践相结合，提高学生的实践应用能力和科研能力。
二、《试验设计与统计方法》实验教学现状
（一）理论与实践教学的课时分配不合理，实验教学课时数不足
《试验设计与统计方法》总学时数为56学时，教学改革之前理论学时数50学时，实验学时数6学时。实验教学主要讲授统计计算器的使用以及通过简单的抽样实验验证常用的理论分布。随着计算机应用技术的普及和统计软件的不断开发，应用统计软件分析实验数据的实际应用倍受关注。2005年，在进行教学改革时将理论与实践教学的课时分配进行了调整：在本课程56个总学时不变的情况下，理论教学减少到46学时，实验教学增加到10学时。实验教学内容由原来的理论分布验证性实验改为常用统计软件的上机操作。从近几年的教学效果来看，由于实验教学课时数不足，学生不能很好地掌握常用统计分析方法的操作过程，实验教学效果仍不理想。
（二）《试验设计与统计方法》实验、实践教学条件不足
常用统计分析方法的统计软件使用均需在计算机上完成，以往计算机资源缺乏，统计软件的上机操作实验不能正常开设。随着计算机应用技术的普及和统计软件的不断开发，应用统计软件分析实验数据的实际应用倍受关注，计算机教学设备的配备逐渐完善，常用统计软件的上机操作实验得以正常开设。由于上课班次、人数较多，计算机房缺乏相应的多媒体教学设备以及视频教学软件，实验教学效果不理想。
（三）实验教学方法不能充分调动学生的学习积极性
计算机房缺乏相对应的多媒体教学设备以及视频教学软件，《试验设计与统计方法》的实验教学是先将软件操作界面截图，制作PPT多媒体教学课件，在多媒体教室讲授并演示，上实验课时，学生根据讲授的操作过程上机操作。由于计算机资源限制以及课程安排等原因，软件操作讲授时间与软件操作实施时间（实验上课时间）不连续，存在一定的时间间隔，上实验课时部分操作过程被遗忘。再者，上课班次、人数较多，坐在教室后面的同学看不清楚软件演示画面，不能很好地掌握软件操作过程，上机操作时一头雾水，学习积极性不高。
（四）实验课缺乏有效的考核、监督方法
成绩考核是促进学生复习、巩固所学知识，并对教学效果进行检查的重要方法。计算机房缺乏相应的视频教学软件与打印设备，不能考察学生们的实际操作过程与实验结果。以往该课程实验教学效果考核仅仅依据实验课出勤情况和实验报告成绩，不注重考核实验课堂上学生们的实际操作过程与实验结果和学生对统计分析方法操作步骤的掌握情况，致使学生忽视了《试验设计与统计方法》实验课的学习，导致逃课或应付差事，课后照抄实验报告的现象非常突出。
三、《试验设计与统计方法》实验教学改革措施
（一）调整理论与实践教学的课时分配，强化实践教学环节
为了满足山东省名校工程建设和应用型人才培养的需要，提高学生对常用统计分析方法的实际应用能力，进一步强化实践教学环节，提高《试验设计与统计方法》实验教学效果，重新调整理论与实践教学的课时分配，增加实验教学课时数，减少理论教学课时数。在本课程56个总学时不变的情况下，实验教学课时数由10学时增加到16学时，理论教学课时数由46学时减少到40学时。
（二）开设该课程的教学实习环节
《试验设计与统计方法》是一门实用技能课，也是一门工具课。为强化实践教学环节，创新实践教学模式，提高实践教学质量，切实提高大学生的实践能力和创新能力，笔者认为应开设本门课程的教学实习环节。课堂教学实习可以让学生根据专业特点、知识结构和兴趣，设计实验内容，完成实验操作，统计分析实验数据。除课堂教学实习外，还应该鼓励学生参与科学研究，到生产实践和科学实验一线去设计试验、采集数据并统计分析结果。例如，试验开始前选择试验设计方法；试验过程中控制试验条件以体现唯一差异原则，并获取试验数据；试验结束后选择正确的统计分析方法分析试验数据[1]。通过这一过程使学生亲身体会生物统计学在科学研究中的具体作用，将所学的试验设计与统计分析方法真正应用于实践，加深对理论知识的理解和掌握，锻炼创新思维，培养学生试验设计与统计分析的实际应用能力。
（三）优化实验教学内容
为便于学生理解和掌握常用统计方法的基本原理，熟悉和掌握常用统计软件的实际操作，提高学生对常用统计方法和统计软件的实际应用能力，培养学生的实践能力和创新能力，为学生毕业论文的设计与数据资料的统计分析以及毕业后更好地从事科学研究工作奠定基础。将《试验设计与统计方法》的实验教学内容进行了相应改进，将原来的统计计算器的使用和抽样实验改为Excel、SPSS等常用统计软件的上机操作。统计分析方法实验教学的实施是在讲授基本原理的基础上，让学生用Excel和SPSS统计软件将课堂所授的动物科学、医学相关专业的具体案例进行统计分析，便于学生理解和掌握该章节的基本原理及其相应的统计分析方法。根据实验教学大纲的要求，统计学实验课教学内容包括以下几个方面：常用统计分析软件SAS、DPS、SPSS和Excel简介，利用SPSS和Excel统计软件进行数据资料的整理与基本分析、均数差异显著性检验、方差分析、卡方检验和相关与回归分析。
（四）完善实验、实践教学条件，优化实验教学方法和手段
凌波多媒体网络教室软件以及极域电子教室系统等多媒体网络课堂教学管理软件能够全面协助教师开展高效的课堂互动教学，实时评测学生课堂学习效果，并提供多样化的班级管理功能，真正实现了个性化自主学习的实践与创新。为了提高实验教学效果，我们先将统计软件的操作界面截图，然后制作成PPT格式的多媒体课件。上实验课时，利用计算机房安装的凌波多媒体网络教室软件以及极域电子教室系统等电脑网络教学平台，先在主机上给学生详细讲述统计软件的具体操作、结果解释和注意事项等，并动态演示Excel和SPSS统计软件的具体操作过程，然后让学生应用Excel和SPSS统计软件独立完成教科书上的案例或课后习题，并要求学生结合专业知识对输出结果做出合理的解释。这种实验教学方式便于学生深入了解和掌握统计软件的具体应用，提高实验教学效果。
（五）改革实验教学考核方式，注重学生能力考查
以往该课程实验教学效果考核仅仅依据实验课出勤情况和实验报告成绩，不注重考核实验课堂上学生们的实际操作过程与实验结果和对统计分析方法操作步骤的掌握情况，致使学生忽视统计学实验课的学习。为了对教学质量进行科学的评价与管理，也为了客观准确地评定学生的成绩和能力，有必要改革实验教学考核方式，制定出较合理的实验教学综合评价指标体系，全面考察学生的实践操作能力。我们制定的实验教学综合评价指标体系包括三部分：一是平时实验考核，占总成绩的10%，主要包括实验课出勤情况、上课纪律以及实验动手能力等；二是实验报告考核，占总成绩的20%，每次实验课结束后，要求学生将主要的操作步骤书写成实验报告的形式上交，教师批阅实验报告，评定成绩；三是期末实验考核，占总成绩的70%。期末实验考核是在理论与实验教学结束之后，利用多媒体网络课堂教学管理软件进行上机操作考试。学生借助计算机软件绘制统计图表、进行试验设计以及进行各种试验设计资料的统计分析，并对统计分析结果的实际意义进行解释说明，教师根据实验结果评定成绩。计算机上考试的信息容量大，既能全面考核学生对各种统计方法的掌握情况，又能防止考试作弊[2]。
参考文献：
常用的统计分析范文第12篇
关键词：Matlab；Spss；统计学；模块化
统计学是研究社会科学与自然科学的一种数学工具，其应用于现代社会生产生活的各个方面。随着大数据技术的发展，统计学对社会发展所起的作用达到了一个新的高度。统计学通过各种提取、分类、算法等技术手段，利用计算机硬件平成对过往的事物进行分析，对正在发展的事态进行预测，从而对人们的生产生活起到巨大的影响作用。随着统计技术的发展，在计算机硬件平台上应运而生了很多统计学软件，这些统计学软件不仅极大的提高了人们进行统计工作的效率，而且还逐渐影响着人们的统计思维，统计软件对统计技术和统计思想的影响也是一个值得研究的课题。
1 统计软件在统计学中的应用
在计算机平台上有很多种统计软件，它们各有特点，各有优势。常用统计软件有SAS、Spss、Matlab、Excel、S-plus、Minitab、Statistica和Eviews等。其中SAS软件在世界上应用非常广，功能强大，但价格太高。SPSS软件也是一个功能强大的统计软件，其主要应用于社会科学领域。Matlab软件功能强大，主要应用在自然科学中。Excel统计功能弱，但操作非常简单。S-plus软件功能强大，并且用户可以利用编程实现特定要求的统计方法。Minitab软件和Statistica软件使用方便，功能强大，但应用范围不大。Eviews软件功能的侧重点在回归分析和时间序列分析。在众多专业统计软件当中Spss和Matlab普及性最好，它们分别主要应用于社会科学与自然科学领域。Spss由Spss公司研发，在早期叫做社会科学统计软件包（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），2000年改为统计产品与服务解决方案（Statistical Product and Service Solutions）。Spss使用图形用户交互界面，可以在交互界面中直接调用统计方法工具，并在图形界面中直接修改统计参数。使用起来非常直观方便。Matlab软件由MathWorks公司研发，其全称为矩阵实验室（matrix laboratory），Matlab也使用图形用户交互界面，可以直接在Matlab软件工具箱中调用统计函数，用户也可以自己在脚本文件中编写特定的统计方法程序代码[1]。这样在进行统计工作时，Matlab和Spss有很强的互补性。
2 统计软件与模块化统计思维
怎样利用统计软件更有效的学习各种统计方法，并培养出在计算机平台下的统计思维是一个非常值得研究的课题，换句话说就是：怎样更有效的把书本上统计学方法和公式移植到电脑上，并加以实现。这里对两种软件进行功能分析。Spss在功能上主要包括数据管理、结果报告、统计建模、模块应用。其数据管理功能非常强大，并且智能化，分析数据后的结果报告表现形式非常丰富，其应用模块包含了统计学中的绝大多数统计方法。Matlab软件在功能上主要包括数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、通讯系统设计与仿真和财务与金融工程[2]。从功能上看，Matlab软件是一款数学软件，在工具箱应用方面，侧重工程实际应用，但在这里我们更关心其统计技术的程序实现和软件的操作方法。传统的统计方法与统计思维是从纯数学方法引入和执行的，即提取事物特征、数学建模描述、特征计算和结果分析。由上面软件功能可以看出，模块化操作不只体现在功能实现的具体操作方法上，以下两种情况下也可以应用模块化方法，一是在执行统计任务时，把统计方法分解成多个任务，把不同的任务模块化，二是当统计任务涉及到多种统计方法，并需要进行综合分析时，可以把多种统计方法分别模块化。模块化有几个明显的优势，分别是方便修改设计内容、方便调试程序和方便二次程序代码的利用。Spss软件同Matlab软件的特点非常适合实现这种模块化的操作。把硬件模块化思维应用在统计技术设计方面是一种新的统计思维。
3 Matlab与Spss在统计学中的联合应用
在Matlab与Spss的联合应用当中，需要把Spss的模块功能同Matlab的工具箱功能与GUI（图形用户设计）功能结合起来，在做统计设计时，在Matlab的众多软件工具箱中可以利用的工具箱包括主工具箱、系统辨识工具箱、高阶谱分析工具箱、模型预测控制工具箱、神经网络工具箱、统计工具箱、模糊逻辑工具箱、线性矩阵不等式工具箱、优化工具箱和符号数学工具箱。在Matlab的统计工具箱中的可调用函数同Spss的功能模块有很多功能重复的区域，但Spss功能模块对分析结果的多样性和智能性表达是Matlab统计工具箱不具备的[3]。Spss有17个功能模块，其中包括基础程式、高等统计模组、进阶回归模组、多变量表格、时间序列分析、多元尺度方法、联合分析、精确检定、遗漏值分析、类神经网络、决策树、资料准备和抽样计划等模块。Spss功能模块虽然多，但是当对于多个模块进行组合使用时非常繁琐。Matlab的GUI功能正好能弥补Spss的这一缺陷，可以用Matlab的GUI功能设计图形用户界面程序，在图形用户界面程序中导入Spss的多个功能模块分析结果，然后在Matlab界面程序的回调函数中，编写各个功能模块分析结果联合分析的程序代码。这种Matlab与Spss的联合应用方法很好的弥补了Matlab与Spss的各自缺点。
4 结束语
在计算机硬件平台上有多种统计软件，它们各有特点和优势，其中Matlab软件与Spss软件，非常值得关注，因为这两种软件不仅应用范围广、功能强大，而且二者还具有很强的互补性。Spss的模块功能十分强大，对于分析结果的后续表达方法也十分丰富、直观，但其对于算法设计流程比较复杂的统计工作实现起来非常繁琐。Matlab软件利用GUI功能和其本身的软件工具箱正好可以配合Spss来实现这种比较复杂的统计工作。这种设计方法不仅可以应用于社会统计学方面，也可以应用于工程实践领域，如对电子设计产品的数据统计与质量评估等方面。
参考文献
[1]黄磊.基于Matlab的概率与数理统计分析实践[J].湘南学院学报，2015（36）.
[2]邓安生.浅谈Matlab软件用于统计分析教学[J].新余高专学报，2010（15）.
常用的统计分析范文第13篇
（池州学院数学系安徽池州247100）
摘要：随着我国社会的不断进步和科学技术的迅猛发展，数理统计也处于一种不断完善和发展的过程中，在当前众多领域得到了普遍的应用。因此，如何加大数理统计在大数据分析中的应用，保障统计工作高效的进行，是当前迫切需要解决的问题。本文研究探讨信息时代背景下数理统计在大数据分析中的应用，首先从数理统计的研究内容分析出发，然后对数理统计的特点进行了简要的阐述。最后对信息时代背景下数理统计在大数据分析中的具体应用进行了深入的分析。希望为今后数理统计在大数据分析中发挥出更大的应用作用，奠定一个具有参考价值的文献基础。
关键词：信息时代；数理统计；大数据分析；应用研究
在进行科学研究的过程中，经常会遇到描述两个及以上的随机变量、描述随机变量的分布特征、离散性质或变量大小等等相似的问题，如果不借助于数理统计，就不可能有效的解决这些问题。数理统计这一数学工具的出现，在我国社会的不断进步和科学技术的迅猛发展的过程中处于一种不断完善和发展的状态之中，在当前众多领域得到了普遍的应用。众多学者开始考虑如何更加有效的应用数理统计方法去解决具体的数据分析问题，这成为了数据分析过程中非常关键的部分，也是当前针对数理统计研究最多的一类问题。
一、数理统计的研究内容分析
数理统计的研究内容，主要包括数理统计在数据分析及数据处理中的基本定义、概念，以数据分析中数理统计的广泛应用为重点。此外，对数理统计的相关理论进行深化，总结数理统计及实践操作的特点等等也是当前关于数理统计研究的重要方面。同时，如何有效的将数理统计应用于企事业单位当中以及数理统计对企事业范围统计工作的价值也是一个重要的方面。
二、数理统计的特点
数理统计的特点主要是基于数据分析而言的，具体表现为通过参考数据资料，将对应的数学模型应用到随机现象中，借助于有价值的数据，实现数据应用于数学模型的检验，从而对数据背后主体的规律、性质以及特点等等内容进行反馈。另外，数据分析以及数理统计二者之间有着非常大的关联，不仅仅是一个简单的、固定形态的统计来的一一对应关系。因此，由于数据分析的需要而逐渐演化出来的数理统计方法，实现了数据主体到数据分析、数据分析到数据主体的循环路径，为最大程度的发挥出数据价值奠定了一个非常重要的基础条件[4]。
三、信息时代背景下数理统计在大数据分析中的具体应用
数理统计对于大数据的处理主要可以通过数理统计方法实现。在当前，每一个学科对于数据的处理都有自己对应的数据分析方法，而数理统计方法就是众多学科中交叉的方法，对研究社会活动的各个领域和不同学科之间的研究有着非常大的帮助[5]。因此，数理统计在数据分析中占据的重要的地位。随着其不断的发展，也慢慢形成了数理统计理论，并有效的应用于数据分析。通过大数定律，数理统计与数据分析之间产生了相互依赖的关系，总体的相对数及平均数等等相关性指标在数据分析中都可以发挥作用，同时也是建立在大量观察的基础之上实现的。
数理统计在数据分析的过程中发挥重要作用的同时，也会对数据分析产生一定的影响，主要体现在以下几个方面。一是数理统计会对数据的总体分布形态、方差分析以及正交设计、相关分析等等产生显著的影响，可能是正向的回归效应，也可能是负面的偏离效应[6]。二是数理统计还可以通过其模型的构建去修正，对数据分析的均值以及方差等等统计学变量产生不同程度的影响。
四、结语
作为一项重要的工作，统计工作必须要依靠数理统计的方法和模式，才能够充分发挥出应用价值。数理统计这一工具的出现，成为了解决数据分析中常见问题的有效手段。在我国社会的不断进步和科学技术的迅猛发展，数理统计也处于一种不断完善和发展的过程中，在当前众多领域得到了普遍的应用。因此，如何加大数理统计在大数据分析中的应用，保障统计工作高效的进行，是当前迫切需要解决的问题。本文研究探讨信息时代背景下数理统计在大数据分析中的应用，首先从数理统计的研究内容分析出发，然后对数理统计的特点进行了简要的阐述。最后对信息时代背景下数理统计在大数据分析中的具体应用进行了深入的分析。希望为今后数理统计在大数据分析中发挥出更大的应用作用，奠定一个具有参考价值的文献基础。
参考文献：
[1]胥洪燕，陈梦雨.数理统计在数据分析中的应用研究[J].现代商业，2014，05：126.
[2]陈建桦.用数理统计的方法对检测中出现可疑数据的处理[J].家电科技，2008，01：62-64.
[3]颜钟得.磨损试验数据的数理统计处理方法[J].理化检验（物理分册），1995，01：45-46.
[4]颜钟得，谢致薇.静态磨损试验数据的数理统计分析[J].广东工业大学学报，2007，01：50-52.
常用的统计分析范文第14篇
教材是教师教学和学生学习的主要依据,是体现教学内容和教学要求的知识载体,贯穿整个教学过程。国内现有《生物统计学》及相关教材有20余种,每本教材都有自己的特点和针对领域,有的还附有相关统计软件知识的介绍和应用[2～4]。河南师范大学生命科学学院是较早开设生物统计学课程的高校之一。开设之初是选修课,没有固定的教材,教师将主要讲授内容以讲义的形式发给学生,重点介绍常用的统计学原理和生物统计学的方法,所选案例亦是生物学试验中常见的。随着培养方案的完善和专业设置的调整,1997年该课程调整为全院必修课。目前,是我院生物科学专业的专业必修课,是生物技术专业和水产养殖专业的专业限选课。在多年的教学过程中,随着生物学的发展和统计软件的应用,该课程的教材也从讲义到科学出版社四版《生物统计学》及其配套的《生物统计学学习指导》[1,5～8]。笔者就四版教材建设中的体会与实践进行分析。
1《生物统计学》(第一版)
统计学是以概率论为基础的,因而生物统计学必然与抽象复杂的数学知识相联系。生物统计学的理论性和实践性均较强,而且涉及的内容、公式和抽象概念较多,需要一定的数学基础和较强的逻辑推理能力,但由于生物学科的特点,生物统计学相对应于概率论与数理统计是“拿来主义”,一般不过多讨论其数学原理,而是在简单介绍统计原理的基础上重点介绍具体分析方法的应用。教学组在多年教学实践工作的基础上,1997年在科学出版社出版的《生物统计学》[5]就充分体现了这个特点。书中内容主要侧重于各种统计方法的应用,在统计原理方面,一般只作概念上的介绍和公式的简单推导,对有些较复杂的统计公式则只给出公式,其目的主要是为让读者不但对统计学原理有较全面的了解,更重要的是结合实例了解和掌握各种常用统计方法。在内容的编排上,全书共分十二章,概括起来主要有五个方面:第一章至第三章介绍统计和概率的基础知识,包括生物统计学的概念和内容、数据的搜集与整理、平均数和变异数的计算、概率和概率分布等;第四章、第五章介绍统计推断,包括样本平均数的检验、样本频数的检验、方差同质性检验、非参数检验和检验;第六章至第九章介绍统计分析方法,主要内容有方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的曲线回归分析、多元回归与相关分析、逐步回归分析、多项式回归、协方差分析;第十章、第十一章介绍抽样与试验设计,主要包括抽样误差估计、抽样方法、抽样方案制订及常见的试验设计如对比设计、随机区组设计、正交设计及其相应的统计分析方法;第十二章对多元统计分析进行了简单介绍。每章都附有一定数量的思考练习题,供读者参考。
2《生物统计学》(第二版)
根据教学安排和生物统计学应用的需要,在教材使用反馈意见的基础上《生物统计学》(第二版)[6]于2000年在科学出版社出版。与第一版相比,各章节做了大幅度调整,将全书分为十四章,补充了拉丁方设计和裂区设计两种试验设计方法,将抽样原理和方法、常用试验设计及其统计分析放在了可直线化的非线性回归分析之后进行介绍,使章节编排体系更符合读者学习的要求。第一章至第三章分是基础理论,包括概论、试验资料的整理与特征数的计算及概率与概率分布。第四章至第六章介绍了具体的统计分析方法,分别是统计推断、检验和方差分析。第七章、第八章主要介绍试验设计的相关内容,包括抽样原理与方法、常用试验设计及统计分析。前面所涉及的统计分析内容主要是针对一个变量而言,之后的章节则主要介绍两个及多个变量的分析方法,第九章、第十章是关于一元回归和相关的内容,分别是直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析。第十一章至第十四章介绍了协方差分析、多元回归与多元相关分析、多项式回归分析和多元统计分析简介。书中增加了对全文关键词汇和术语的索引,并在书后附上了各章部分思考练习题的答案。在例题上进行了重新编排,以使所选例题更能反映本章的内容且便于读者的学习和理解。
3《生物统计学》(第三版)
为适应21世纪生命科学发展和生物学人才培养的要示,在第一版、第二版的基础上,对教材内容重新进行了编排、审核并增加了部分内容,于2005年在科学出版社出版《生物统计学》(第三版)[7],并被列为21世纪高等院校生物科学系列教材。与之前相比,此版教材突出了以下3个特点:(1)内容丰富:增加了平衡不完全区组设计、倒数函数曲线、通径分析等内容;(2)编排科学:全书分解为十六章,各章节的安排更加注重了内容的循序渐进,并在每章之首增加了本章提要,总结该章节的主要内容,并列出了难点和重点;(3)针对性强:内容突出了本教材主要作为生物学专业教材这个重点,所选例题均为均为生物学试验中的案例。另外,随着计算机统计软件的发展和应用,统计软件是在统计学研究中必不可少的应用工具。目前的统计学软件,相关的统计分析方法及术语多以英文形式给出,只有掌握了相关术语的英文表达,才能更好地应用软件,否则只会导致统计分析的误用。在此版的修订中,对主要概念和术语增加了英文标注,并重新编排了中英文对照索引,以便于学习和检索。此版还对统计分析中学生易引起歧义的内容进行了修订,例如,方差分析是统计学常用的分析方法之一,对方差分析基本原理的理解是正确运用方差分析的前提。在教学中,要求学生正确理解方差分析中的处理数和组内重复数的含义和统计学意义。原来的教材中,例题中的处理数k和每处理下的重复数n的数量值是一样的,这样学生学习起来容易产生混淆,在这次修订中对例题进行了更换,以使学生很容易掌握n、k的含义及特征。
4《生物统计学》(第四版)
为适应21世纪生命科学发展和生物学人才培养对生物统计学教材的要求,在本书前三版的基础上,按照“强化基础、突出重点、注重应用、通俗易懂”的原则对全书内容重新进行了精简和编排,于2008年出版《生物统计学》(第四版)[1],并被教育部列为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。与前三版相比,本书具有以下特点:(1)突出以本科教学为重点,注重与多数高校生物类专业目前生物统计教学要求的适应,精简了多元统计分析等部分较深的内容和平衡不完全区组设计、拉丁方设计、非参数检验等不常用的内容,将全书缩编为十四章。教材内容更侧重于各种统计方法的应用,而对复杂的统计原理只做概念上的介绍和公式的简单推导,目的是让读者在全面了解统计学原理的基础上,结合实例了解和掌握各种常用统计方法。(2)根据生命科学研究的发展和要求不断进行补充和调整教材内容,在内容结构安排方面,对全书各章节进行了部分调整,将直线回归与相关分析、可直线性的非线性回归分析放在抽样原理与方法和试验设计的前面,以使本书更加系统,便于本课程基本内容的教学。生物统计学分为统计分析和试验设计两大部分内容。此版教材在介绍统计学的基本理论之后,全面介绍各种常用的统计分析方法,然后是试验设计的内容。各章节安排循序渐进,具有一定的深度和广度。(3)更换和调整了部分例题和习题,对部分表达不甚清晰的部分进行了修订。在选用例题时,选择生物学各个分支典型例子,并着重突出生物专业及相关专业教材的重点。同时在各章后附上重新编排思考练习题,教材最后附上中英对照索引,以便于学习和检索。(4)为了进一步帮助读者理解和学习此版教材的内容,提高学生自学能力,配合本书编写了《生物统计学学习指导》一书,以利于学生加强课后实践练习,实现《生物统计学》教材的立体化。
5《生物统计学学习指导》
生物统计学是一门实用性很强的工具性课程。学习生物统计学需要举一反三,既要对生物统计学的基本概念、基本内容有较熟悉的理解和掌握,也要通过例题学习了解不同统计问题的解题思路和解题方法,更要通过习题练习来熟练掌握这些方法。因此,编写一本与《生物统计学》教材配套的学习指导书就显得十分必要。由于课时的限制,课堂讲授仅限于基本的统计问题和部分扩展性知识,用于介绍和解析各种统计方法的例题也只能选择少部分经典例,这就不可避免地会使一些问题得不到细致分析,部分内容的叙述和公式推导也不够深入。此外,前版教材虽然在书后附有各章习题的答案,但也仅是简单的参考答案,而没有详细的解题分析和解题过程。
常用的统计分析范文第15篇
1 统计监测应用于故障检测的挑战和优势分析
1.1 分布式软件系统故障检测技术面临的挑战
在云计算环境下，分布式软件系统的故障检测技术面临的挑战主要体现在以下几个方面:
1.1.1 自动化分析
云计算环境下的分布式软件系统通常由成百上千个节点构成，同时又分为众多层次，面对如此规模卜大的系统，系统管理员无法根据经验人工分析系统所出现的问题。
1.1.2 问题组件检测
分布式软件系统通常由众多组件构成，分布在不同节点，调用各种服务，组件间交互关系复杂、关联度高，难以准确检测引起系统故障的故障组件。
1.1.3 领域知识缺少
租户部署在云计算平台的应用通常对平台提供者和管理者是透明的，这就使得系统运维人员通过设计文档或代码注入获取应用结构，进而建模分析变得困难。
1.1.4 在线检测
许多软件系统的故障经常是在大规模运行过程中表现出来的，而系统运维人员难以在离线环境下重现产品运行中所出现的问题，以跟踪定位问题原因。
1.1.5 环境适应性
执行环境在应用运行过程中会发生动态变化(如外部负载波动、应用在多主机迁移、虚拟机资源动态调整)，应用也会随之表现出与环境相应的行为，难以采用离线建立的模型对系统状态进行准确刻画。
1.2 统计监测方法的优势
为了应对以上挑战，近年来，统计监测方法引起了工业界和学术界的关注，被广泛应用在故障检测技术，出现了较多研究成果。统计监测方法是基于在线搜集的监测数据构建概率统计模型，运用模型对系统运行状态进行预测与分析。将统计监测应用于故障检测具有以下优势:
（1）无需领域知识对系统行为和故障特征进行事先刻画，具有较广的适用范围;
（2）实时监测和在线分析系统行为，能够有效监测到难以在测试环境下获取的系统行为;
（3）自动化分析系统状态，能够简化系统管理操作。
2 基于统计监测的分布式软件系统故障检测技术分析
2.1 故障检测模型的建立
基于统计监测的故障检测方法通常分为监测、建模和检测三个阶段。
2.1.1 在监测阶段
利用监测工具搜集各层次的监测数据。
2.1.2 在建模阶段
在系统正常运行情况下，建立系统运行状态的概率统计参考模型。
2.1.3 在检测阶段
将当前运行状态与建立的参考模型进行比较，当监测状态与参考模型偏离则检测为系统故障。
2.2 故障检测技术分析
故障检测方法通常可以分为基于规则和异常检测等两类其分类图见图1所示。
基于规则的方法根据历史故障所表现的现象来定义故障出现时可辨别的特征，而后将观察到的现象与己定义的故障特征进行匹配当匹配成功则检测为故障，发出警报;否则认为系统运行正常。
基于异常检测的方法为目标系统建立模型作为基准，将系统行为与基准进行对比。根据对系统内部结构的了解程度，以及监测分析对象的不同，基于异常检测的方法可以分为黑盒、灰盒和自盒。
2.2.1 黑盒方法
典型的是基于度量分析的方法，不需要了解系统内部结构，通过调用操作系统提供的接口搜集监测数据进行分析。
2.2.2 灰盒方法
典型的是基于日志分析的方法，通过分析日志信息可以了解一部分系统执行路径、
2.2.3 自盒方法
典型的是基于行为分析的方法，通过代码注入等方式搜集各组件行为。
分布式特别是云计算环境对系统的可靠}h}有更高要求，通常采用故障容忍技术。故障容忍可以分为主动和被动副本策略主动策略并行调用不同的副本来处理相同的请求，采用首先返同的响应作为最终结果，从而能够获得较高的性能。而被动策略采用主要服务来处理请求，当其失效时调用另外的可选副本服务。
