知识管理方法范文

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第1篇

关键词：研究生管理；知识管理；知识系统

2003年研究生扩招政策出台以来，我国高校的研究生招生计划和在校生规模都在逐年扩大。据估计到2020年，我国研究生的在校生规模将达到200万。庞大的研究生群体给研究生的管理工作带来严峻的挑战，且高校推进与科研机构、企业协同创新以培养更高层次的应用型人才也对研究生的管理工作提出了更高层次的要求。目前，我国大部分高校研究生教育都还继续沿用传统的管理体制，无法有效应对极速膨胀的在校生规模所带来的种种问题。知识管理已经被证明是一种有效实用的管理方法，是建设学习型组织的最重要的手段之一。知识管理已经被广泛运用于企业，并且被证实对提高企业的战略性竞争力具有突出贡献。在我国，高校是传播知识，创造知识的象牙塔。因此，研究生的管理过程本质上就是一个知识管理的过程。通过在研究生的日程管理过程中建立一个学籍管理、奖惩制度管理、协调管理、跨专业学科研究管理、产学研一体管理的知识系统，实现研究生管理过程中相关信息与知识的整合、共享、更新与不断创新，从而提高研究生管理的绩效。

1知识管理的内涵及其在研究生管理中的应用

知识管理源于企业管理，是一种应运网络新经济时代而生的新兴管理方法，但是不同领域基于实际对其产生了不同的理解和定义。美国的管理大师彼得•德鲁克认为知识管理就是提供知识，去有效地发现现有的知识怎样能最好地应用于生产过程产生效果[1]，YogeshMalhotra认为知识管理是企业面对日益增长的非连续性的环境变化时，针对组织的适应性、组织的生存和竞争能力等重要方面的一种迎合性措施[2]。肖晓春等认为知识管理是把技术工具的程序和应用与知识数字化、存储、广泛应用联系起来，通过电子网络，使知识和智慧在整个教育经验的生命周期里得到不断创造和传递[3]。不论不同领域如何定义与理解，知识管理的核心就是对知识的管理。在我国，高校是传播知识、创造知识的有效载体。研究生通过不断地获取知识，内化知识，共享知识，创造知识，以继续完善自己的学业和研究。研究生招生规模逐年扩大所带来的在校研究生人数极度增加使得研究生管理工作面临新的问题和挑战。越来越多的高校倾向于将信息化的知识管理应用到研究生的日常管理之中。研究生知识管理系统的建立不仅有利于信息知识的传播，而且有利于知识的创新，通过信息知识不断获取、共享、创新的过程，以达到高校传播知识的重大作用.

2研究生知识管理系统的建立

2.1学籍的知识管理

学籍管理包括对学生的入学信息、导师选择、学习成绩、科研成果、学位论文、就业去向等信息的综合管理。通过获取研究生新生的本科学校、专业、就业单位等信息——也可以说是知识，并将其共享给导师，为研究生与导师的双向选择提供便利。同时，基于这些共享信息，学校能对研究生的学习情况、兴趣爱好、科研能力等进行跟踪存取，进而对学生的学位论文及毕业去向做出预测并根据实际情况实时更新。更新后存取的学籍信息反馈回学校后，又能给下一届的招生计划提供指导和支撑。通过学籍信息的获取、存取、共享、更新与创新，实现管理的绩效，节省了大量的人力物力。

2.2制度的知识管理

根据中国教育在线的《2016研招调查报告》，我国高校的招生计划稳步增长，录取分数有所降低，招生规模继续扩大。各大高校为争取生源，制定了一系列具有吸引力的奖励措施——比如提供优厚的奖助学金。大多数的研究生入学后，凭着优厚的奖助学金过着轻松安逸的生活，上课逃课，考试前通宵突击，学位论文侥幸过关，顺利获取毕业证书学位证书。以往的“严进宽出”已经逐渐演变为“宽进宽出”，没有相应的惩罚制度，再加上培养目标的不明确，导致研究生的培养质量下降。制度是一种显性知识。一种新奖惩制度的制定必须经历旧制度的获取与传阅，信息经验的交流与共享、初步方案的公开、反馈与更新以及新制度的再创造。

2.3激励管理

美国哈佛大学教授威廉•詹姆士研究指出，在缺乏激励的环境中，人的潜力只能发挥出20%—30%，如果受到充分的激励，他们的能力可发挥80%—90%[4]。产学研协同创新环境下的高校追求与企业的优势互补，致力将研究生培养成企业所需要的应用型高层次人才，尤其是开发性人才。鉴于激励对潜力的激发作用，在研究生的日常管理中实施激励管理也是一种提高管理绩效的有效办法。激励政策的制定首先要获取制定激励方案的知识来源，包括学生方知识、组织（包括学院和学校）方知识、教师方知识。因此需要做调查和访谈来得知不同方对不同激励方式的敏感度；然后结合激励相关理论，确定激励方案，包括激励的细则及其组合方式。激励管理也要密切同评价管理和奖惩管理相结合，才能真正起到挖掘潜力的作用。

2.4协调管理

研究生知识管理系统的协调管理主要体现在研究生招生录取、日常培养、学位论文、就业等几个方面。研究生的招生录取是一项繁杂耗时的工作。初试、复试工作的组织、考生信息的调取、考生综合素质的排名以及考生的条件工作都需要依靠协调管理来保证整个招生录取过程的顺利进行。而且考研初衷的不同，使得招生时面临的问题很多。而这些问题会在日常培养中影响学生的学习，继而影响对他们的管理。通过建立学籍信息管理系统、网格化的管理体系，能有效地协调在招生、培养、就业等方面遇到的矛盾和问题。

2.5跨学科研究管理

现阶段，高校鼓励跨学科协同创新，力求培养全方位发展的综合性人才。这就要求研究生在日常的学习当中通过参加不同学科的讲座、课程等来实现知识的共享，继而达到知识内化、知识创新、知识面扩大的效果。实行跨学科研究管理，首先需要变革招生制度。我国目前还采取统一的研究生入学考试（初试）来划定研究生招生录取线，传统的招考模式鲜少的涉及对创新能力的考察，而创新能力是跨学科研究的关键技能。其次要改善目前的课程设置，变单一学科的课程为多学科融合的课程安排，力求实现学科融合知识的传播，为创新跨学科研究夯实基础。最后，跨学科研究管理需要建立不同学科之间的管理信息系统来实现知识的实时共享和观点的及时交流，做到不同学科之间真正的交流与合作。

2.6产学研一体管理

目前我国高校正着力同科研机构、企业开展深度合作,积极推动协同创新。通过融合教育、科研和生产三种力量，充分发挥高校、科研院所和企业等部门合作的资源优势，力求把研究生培养成为既具有扎实理论基础又具有创新能力和实践能力的应用型高层次人才。建立产学研一体管理的知识管理体系，有利于三方实现资源共享，继而达到资源的再利用和再创造，也有利于人才的提升与再进修。高校推进与科研机构、企业协同创新以培养更高层次的应用型人才协同创新环境对高校的研究生培养提出了更高的要求，也对研究生的管理工作提出了更高层次的要求。本文通过探究知识管理的内涵及其在研究生管理中的应用，提出建立一个学籍管理、制度管理、激励管理、协调管理、跨学科研究管理、产学研一体管理的知识系统，实现研究生管理过程中相关信息与知识的整合、共享、更新与不断创新，从而提高研究生管理的绩效。

参考文献

[1]黄荣怀.隐性知识及其相关研究[J].开放教育研究,2004(6).

[2]陶俊.对知识管理的一些回顾[J].商场现代化,2006(2):94-95.

[3]肖晓春,肖贻杰,段丽.浅谈教育中的知识管理[J].中国远程教育,2002(11):18-20.

第2篇

关键词：产品开发；知识管理；制造现场

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2015.24.207

产品个性化需求的增加和更新换代速度加快，要求企业在最短时间内开发出满足用户要求的新产品，这就对企业的产品研制开发能力提出了极大挑战。信息化条件下，产品开发知识的管理和重用已经成为加速产品开发和产品开发能力持续提升的关键环节，知识重用是应对市场挑战的重要方法，将企业在产品开发和生产过程中积累的知识应用于新产品研制，可以最大程度地利用成熟的设计，减少试制和试验环节，提高产品的通用化程度，缩短开发过程，加速新产品上市的周期。

1 产品开发知识的重用现状

目前，产品开发过程中的运用的知识主要来源于领域专家知识获取、成熟产品实例总结和产品数据库知识挖掘，主要包括产品设计知识（如结构方案设计和详细工程设计）、制造工艺知识（如产品工艺方案和零部件工艺过程）和生产操作知识（如加工、装配、处理和检验等具体操作的方法、工具、设备、步骤、参数、规范以及实践经验、窍门等），通常是针对具体使用部门一次性地建立支持产品开发过程的知识库，品设计人员、工艺规划人员及现场操作人员选用和借鉴，知识库中的产品开发知识一般是静态的、各个知识库之间是独立的。产品开发过程中，由于部门之间的分工，产品的设计和工艺规划分别由设计部门和工艺部门完成，生产部门根据产品和工艺设计的结果，按照生产计划组织生产，重点关心当前产品的制造质量和进度，虽然在新产品的研制开发过程中不同部门（如市场部门、设计部门、工艺部门、生产部门、质量部门和采购部门等）在制造现场要针对产品制造、检验和调试等环节进行大量的协调，但包括试制在内的制造现场由于缺乏相应的机制和手段，只满足于现场质量问题的解决，而没有进行知识的收集和分类，没有实现产品开发过程的知识闭环管理。其后果是，一方面，制造现场的知识随着新产品开发过程结束而流失于知识库之外，无法重用；另一方面，产品知识库难以随着新产品开发案例的增加和产品系列开发过程的推进而不断扩充和更新。

2 现场制造知识的内容及作用

产品制造现场知识，主要包括产品设计知识、工艺知识和操作知识，以冲压模具为例，设计知识包括模具结构方案，各种功能机构和系统，模架类型，零件的材料、性能、结构、形状、尺寸与公差，凸凹模间隙，标准件选用等；工艺知识包括自制零件的加工处理、装配连接、检测调试等工艺过程和方法，操作知识包括工作零件和辅助零件的机械加工、特种加工、热处理、表面处理操作，装配和连接操作，几何尺寸和理化性能检验操作，模具安装调试操作等。制造现场不但完成零件制造和产品装配，而且进行安装调试，可以全面地验证产品的功能、性能对设计要求的符合性，以及产品的生产性和经济性，在产品制造现场要对不满足设计要求和不符合工艺性的产品设计和工艺设计进行的协调、改进和处理，直到获得合理可行的工程方案，其方法和结果是生产一线最直接、最宝贵的产品研制知识，不但给出了经过验证的合理解决方案，而且记录了不合理的方案及其原因，可以看作是一种新产品由不成熟到成熟的进化过程。其中合理的方案可以为以后新产品开发借鉴；而不合理的方案可以作为禁忌，避免不必要的重复试错，针对产品设计对象（如结构设计、系统设计、零件设计、部件装配工艺、零件加工工艺，特定工序操作等）建立最终合理方案和之前的不合理方案之间的关联，可以使产品开发人员在借鉴成熟的设计方案时，深刻理解所选择案例的原因，达到既知其然，又知其所以然。这部分知识对于经验不足的产品开发人员非常关键，可以减少设计和工艺上的不合理和差错的发生，但没有得到足够的重视。

3 现场制造知识的管理和重用

为了有效地重用制造现场知识，减少试制和试验成本，提高产品开发的效率，需要将现场制造知识纳入产品开发知识库之中，并且在知识库建立之处就规划产品制造现场知识的添加和维护的接口工具，方便后续新产品开发过程中制造现场知识的入库。其具体方法为：现场制造人员提交协调、改进和处理记录；产品开发相关人员（如方案设计人员、零件设计人员、工艺规划人员、质量检验人员等）总结归纳，形成产品开发知识；知识库维护人员根据知识的分类属性自动编码，并添加至知识库系统。其中产品开发知识组织方法如下：将产品开发知识按照层次划分为产品、部件（如导向装置、压料装置、出件装置等）、零件（如成形零件和各类辅助零件）和结构要素（如孔、槽、筋、圆角、表面等）；将产品开发知识按照使用过程划分为设计知识、工艺知识和操作知识；将产品开发知识按照产品类型（如冲切模具、弯曲模具、成形模具等）和系列（如冲切模具可以按照凸凹模形状和尺寸细分）进行归类，从以上三个维度进行产品开发知识的组织，定义每个维度的属性，并赋予每个属性值以特定的编码。这样，一则知识根据其三个维度的属性值对应一个特定的编码，便于产品知识的计算机存储和检索。

4 结论

新产品开发中制造现场知识是产品开发过程的自然增值，是企业最有价值的资源，有效地管理和利用产品开发知识是企业产品开发能力的提升的关键。

参考文献：

[1]Van A，Joan E. Valid knowledge for the professional design of large and complex design processes[J].Design Studies， 2005，26（04）：379-404.

第3篇

[关键词]隐性知识　主题图　知识管理　企业

[分类号]G350

1　引言

随着知识经济的兴起和快速发展，知识已经成为企业宝贵的资源，是企业提高创新能力和保持竞争优势的重要保障。企业中的知识分为显性知识和隐性知识，由于显性知识易于被其他企业习得，而隐性知识因具有内隐性的特点，使其难以被其他企业所模仿与复制，因此隐性知识已成为企业形成自身核心竞争力的一个重要来源。与显性知识相比，隐性知识也更能为企业创造价值。当前，有关隐性知识的管理主要有两种模式：编码化模式和人格化模式…。编码化模式是指对企业拥有的隐性知识，通过各种手段外化为显性知识，然后将这些外化后产生的显性知识进行加工整理并存储在数据库中加以利用的方式；人格化模式是指通过与知识创造者的直接接触和交流实现对企业隐性知识的学习和共享的方式。然而，由于隐性知识自身的特性(默会性、实践性、情境性、个体性等)，单独使用其中任何一种管理模式都无法实现对其的有效管理，而综合两种模式对隐性知识进行管理的理论探讨为数不多，相关的实证方面的研究从目前占有的资料来看还未发现。为此。本文在对企业隐性知识及其管理的相关理论进行深入分析的基础上，综合隐性知识管理两种模式各自的优点，提出一种基于主题图的企业隐性知识管理方法。该方法能够对隐性知识进行有效组织，准确定位隐性知识资源，进而实现对企业隐性知识的较为全面的管理。

2　隐性知识及其分类

隐性知识这一概念最早由波兰尼提出，自其之后，不同领域的专家对隐性知识进行了深入的研究。然而有关隐性知识的内涵和外延的界定，不同的学者从不同的角度提出了自己关于隐性知识的理解和相应的理论。通过波兰尼(polanyi)、斯腾伯格(Steinberg)、克莱蒙特(Clement)、野中郁次郎(Ikujiro nonaka)、钟义信、金明律和徐耀宗等国内外学者专家提出的有关隐性知识的理论，我们发现，隐性知识和显性知识的界限并不是绝对明确的。事实上，显性知识和隐性知识之间以及隐性知识内部都形成了一个连续性的谱系。波兰尼认为，隐性知识是显性知识的基础，一切显性知识都有其隐性知识根源，显性知识必须依赖于隐性知识去理解和运用，一种完全显性的知识是不可思议的。也就是说，就知识本身而言，往往是同时既具有隐性知识成分又具有显性知识成分。而且两种知识之间也不是彼此独立的，而是存在某种联系。此外，波兰尼也一再告诫我们，不要把隐性知识理解为神秘的经验，隐性知识的存在，并不是否定我们可以将隐性知识外化，而只是否定我们能充分地实现隐性知识向显性知识的转化。隐性知识的以上特性，为我们对隐性知识的管理提供了理论依据：①隐性知识可以外化，只是有些隐性知识由于隐性知识拥有者自身的编码能力有限或人类尚未创造出适合的符号代码来表述这些知识，而使得人们无法完全表述这些隐性知识从而使其表现为内隐状态；②知识的连续谱系性为我们对那些目前尚且无法编码化的隐性知识的管理提供了可能，我们可以通过对知识中已经编码化的显性部分的管理，来实现对知识的尚未编码化的隐性部分的定位(找到隐性知识载体也即专家)，而后通过与隐性知识的载体的进一步的交流，较为全面地获取隐性知识，从而实现对隐性知识的间接管理。

通过对隐性知识的研究成果的分析，我们同时又发现，造成当前各位学者对隐性知识内涵和外延的理解不尽相同的主要原因在于对隐性知识的内隐程度的界定不同(事实上这主要是由于隐性知识的连续谱系性造成的)。为此，我们可以根据隐性知识内隐程度的不同对隐性知识进行分类，这样一方面便于我们对隐性知识含义的把握和理解，另一方面有利于我们对不同层次的隐性知识进行有针对性的管理。结合挪威哲学家格里门(Gfimen)对近半个世纪以来的有关隐性知识研究的梳理，本文将企业的隐性知识分为以下四类：①无法编码化的隐性知识：指那些无法用符号代码外化的隐性知识；②格式塔式的隐性知识：只有在特定的情景下才能被诱发出的潜意识的隐性知识；③无意识、欠编码化的隐性知识：能够通过编码化被外化但由于未意识到该隐性知识的存在而欠编码化的隐性知识；④有意识、欠编码化的隐性知识：出于某种目的，有意识地将能够通过编码化而外化的知识隐藏起来而不编码化的那部分隐性知识。

3　基于主题的企业隐性知识管理

借助于主题图这一知识管理工具，综合隐性知识管理的两种模式的优点，本文提出了一个基于主题图的企业隐性知识管理的方法。如图1所示：

从图1可以看出，该模型主要包括以下几个功能步骤：间接外化、直接外化、知识标引和建立知识元间的关联等。

・间接外化：主要是获取无法编码化的隐性知识和格式塔式的隐性知识的一些隐性知识线索，存储在隐性知识线索库中，以便对其进行标引。

・直接外化：主要是通过采取各种软的管理方面的措施或硬的技术方面的措施实现对无意识、欠编码化的隐性知识和有意识、欠编码化的隐性知识的编码化，并存储在专家专长库中，以便对其进行标引。

・知识标引：主要是在隐性知识线索库、专家专长库和专家基本信息库的支持下，实现对专家拥有的隐性知识的标引，生成知识元。需要说明的是专家基本信息库中存储的专家的一些基本信息如姓名、性别、年龄、职务、学历、专业、联系方式等，这些基本信息可以从企业的人事部门获得。

・建立知识元间的关联：主要是通过知识元之间的各种关系(如属分关系、同义关系、内在逻辑关系等)和专家之间的人际关系分别建立主题图和专家网络图。主题图的作用主要是用来定位编码化的隐性知识和未被编码化的隐性知识载体(专家)；而专家网络的作用在于实现通过专家找专家，并建立信任关系。

4　基于主题图的企业隐性知识管理方法的实施

从上述模型可以看出，本文提出的企业隐性知识管理方法，采取的是编码化模式和人格化模式相结合的方式。该方式一方面采取编码化模式将隐性知识中易于或能够编码化的部分通过采取各种措施实现编码化，然后将这些已经编码化的隐性知识存储在专家专长库中，对其进行索引，供人们检索利用；另一方面采取人格化模式，通过各种途径获取无法编码化的隐性知识的线索，对这些隐性知识线索进行标引，其索引地址为拥有该隐性知识的专家，这样用户要想获得知识中这些尚未编码化的隐性知识部分，则只需与该专家

取得联系，然后通过与该专家直接或间接的交流来获取其所需要的这些隐性知识。接下来将较为详细地论述其实现过程。

4.1　隐性知识的间接外化

无法编码化的隐性知识和格式塔式的隐性知识是强隐性知识，强隐性知识，凸显了知识和人工符号代码之间的逻辑鸿沟，它们原则上是不能用人工符号代码来充分表达的。然而，这并不是说其不能被外化。格里门在其强的隐陛知识理论中指出强的隐性知识并不是完全不可外化的，它无法用语言这一工具外化，但可以通过行动来外化；强的隐性知识也并不意味着其无法被习得。它完全可以通过“师徒关系”来获得。格里门的强的隐性知识理论告诉我们尽管无法编码化的隐性知识和格式塔式的隐性知识无法被编码化，但我们可以通过一些方式获取这些强的隐性知识的一些线索，然后以这些隐性知识线索作为找到拥有这些隐性知识的专家的指南。最后通过与这些专家的直接或间接交流来获取这些隐性知识。依据以上原理，本文对这些强的隐性知识的外化采取的是间接外化的方式，依据这些通过间接外化获得的隐性知识线索对隐性知识载体(专家)进行标引，进而通过对这些专家的定位和管理来实现对其拥有的这些强隐性知识的间接管理。

针对无法编码化的隐性知识和格式塔式的隐性知识这两类强隐性知识的特点，本文采取访谈、问卷调查、文献调查和网络调查等方法获取这些强的隐性知识的一些线索。

访谈：访谈按照访谈的结构可以分为结构性访谈、非结构性访谈和半结构性访谈。结构性访谈是获取格式塔式隐性知识线索的一种有效方法，我们通过结构性访谈，事先将某个情景描述出来，在特定场景--下，询问专家此种情况下可能采取的行动，从而获得格式塔式隐性知识的一些线索。对于无法编码化的隐性知识，我们采取非结构性访谈和半结构性访谈相结合的方式来获取无法编码化的隐性知识的一些线索。非结构性访谈主要由被访问者引导话题的方向，而采访者则根据被访问者谈话中呈现的话题进行提问。在访谈初期。通过非结构性访谈获得一些访谈资料，为半结构性访谈确定一个访谈的主题；接下来，采用半结构性访谈的方式，围绕非结构性访谈中确定的主题提出问题，当然，在访谈的过程中仍然采取开放的方式。

・问卷调查：问卷调查法实质上是一种书面形式的谈话调查，它是通过让被调查者填写问卷的形式进行的，适用于了解被调查对象不愿面对面交谈的问题或有顾虑的问题。同样，问卷按结构可以分为无结构型问卷、半结构型问卷和结构型问卷。结构型问卷是首先设定某种情景，然后根据情景状况设计详细列出一些问题，这些问题可以是选择式、判断式等，我们主要使用其获取格式塔式的隐性知识线索。对于无法编码化的隐性知识主要采取无结构型问卷调查和半结构型问卷调查来获取其线索。无结构型问卷是对问题不拟定，只限定调查的方向，主要是进行探索性的调查。获取专家所拥有的隐性知识的主题类别。半结构型问卷是将无结构型问卷与结构型问卷融合在一起的一种问卷形式，在专家的隐性知识的主题类别确定之后，采取此种问卷以获取更多的隐性知识线索。

・文献调查：文献调查主要是根据专家发表的期刊论文、会议论文、拥有的专利等编码化的显性知识。获取专家拥有的强的隐性知识线索，是一种通过专家知识中的显性部分获取专家知识中强的隐性知识线索的一种重要的方法。

・网络调查：网络调查法主要是通过检索分析专家在博客、论坛、维基百科、微博等网络环境中发表的言论来获取专家拥有强的隐性知识的线索的一种重要方法。由于这些网络空间为用户提供了某种情景，专家往往在不经意间流露出自己所拥有的隐陛知识。通过以上方法我们就获得了谁拥有什么主题类型的隐性知识等强的隐性知识的线索，这些隐性知识线索尽管不是隐性知识本身。但却是通往隐性知识载体的重要途径。

4.2　隐性知识的直接外化

隐性知识的直接外化主要是对无意识、欠编码化和有意识、欠编码化的两种类型的隐性知识的外化。无意识、欠编码化的隐性知识是能够被编码化但由于未意识到该隐性知识的存在而欠编码化的隐性知识。对于这类隐性知识。一方面，应培养企业员工的知识素养、知识意识和捕捉知识的能力；另一方面，要建立良好的企业文化和组建知识学习和创新型团队，使成员在相互交流中，相互学习，取长补短，并经常开展一些正式或非正式的头脑风暴活动，使企业员工在不经意间表达自己的隐性知识。有意识、欠编码化的隐性知识往往是知识的拥有者出于某种目的(如担心因隐性知识的外化导致自己影响力或地位的降低，利益受损等)，有意识地将能够编码化的知识隐藏起来而不编码化。对于这类隐性知识，通常采取激励的方式来促使其外化，这些激励措施主要可以分为三类：物质激励、精神激励和环境激励。物质激励是指为奖励隐性知识的拥有者提供的隐性知识而给予的经济报酬。物质激励的方式主要包括隐陛知识产权保护制度、知识股权期权制度、知识薪酬支付制度等；精神激励主要包括荣誉表彰、知识晋升制度、知识署名制度等；环境激励是指在企业中营造一种易于企业员工将自己的隐性知识外化的环境，主要包括便利的办公自动化系统、适于隐性知识外化的技术平台、扁平化的企业组织结构和提倡知识共享的企业文化等。

通过以上各种措施使得企业员工主动将自己头脑中的无意识、欠编码化和有意识、欠编码化的两种类型的隐性知识表达出来，实现这些隐性知识的外化。然后对这些外化的隐性知识进行编码，存入专家专长库中。

4.3　知识元(节点)标引

通过隐性知识的间接外化和直接外化，我们获得了强的隐性知识的线索和编码化的弱的隐性知识。为实现对隐性知识的管理，接下来，需要对这些我们通过直接和间接外化获得的弱的隐性知识和强的隐性知识的线索进行统一的规范性描述，也即进行知识元标引，生成索引条目。与一般的显性知识管理中的标引不同的是这里的知识元标引生成的索引条目的地址有两种类型：一种是物理存储地址(编码化的弱的隐性知识载体)、另一种是人(强的隐性知识的载体也即专家)。之所以将人作为隐性知识的地址，这是由隐性知识的个体性(或私人性)决定的。隐性知识的个体性首先表现在隐性知识是个体通过长期的生产和生活实践获得的，隐性知识获取的整个过程较少或不需要环境的支持，也即隐性知识是专属于个人的，以人作为隐性知识的载体也可以做到产权明晰；其次表现在隐性知识是以人脑为载体的知识，具有主体依附性。其知识元标引如图2所示：

4.4　知识元(节点)关联

知识元标引完成之后，接下来就是建立各知识元之间的关系，以生成一张对企业隐性知识进行管理的主题图。主题图是一种基于主题的元数据组织和描述工具，提供了语义级的知识导航和组织方式，它可以表示知识概念之间的相互关系。定位某一知识概念的资源位置。在本文中，主题图的构建是基于Protege+TMTab的，在集成TMTab的Prottege开发环境下，可以

创建自己的XTM本体，并可以以XTM的格式导出本体。在使用Protege+TMTaB构建主题图时，知识元之间关联建立的依据主要有两个，一个是知识元中各主题词之间的语义关系，这些语义关系主要包括属分关系、同义关系、相关关系、近义关系、主题逻辑关系等；另一个依据是知识元中专家的个人人际网络，依据专家之间的这种相识关系建立知识元之间的关联。通过每个专家的个人人际关系信息建立企业级的人际网络，以便通过专家找专家，建立专家间的知识交流的信任关系，如图3所示：

通过以上过程构建的企业隐性知识主题图能够实现对企业隐性知识的定位，也即形成一个有关企业隐性知识的语义索引。通过该索引我们可以实现基于语义的检索，方便用户查找到自己所需的隐性知识和隐性知识载体(隐性知识专家)，实现对企业隐性知识的有效管理和利用。