人工智能行业对电力行业发展的影响范文

摘要：随着人工智能行业的不断发展壮大，人工智能在移动互联网、大数据等先进技术的推动下，已经进入到一个新的发展阶段，在各个行业中被广泛应用，而且人工智能在大数据的推动下逐渐朝着深度化方向发展，不需要更多的人干预，更加体现出智能的一面，同时随着电力事业的不断发展，人工智能开始在电力行业被应用，推动了电力行业的进步和发展。文章将从人工智能在电力行业应用方面进行分析，提出相应的措施。

关键词：人工智能行业；电力行业；应用发展

在当前电力系统的快速发展中，用电需求量也是越来越大，传统的电力运行模式已经不能适应用电的需求，需要提高电力系统的运行效率。电力系统主要的功能作用就是提供电能，满足用户的需求，其中，人工智能技术的不断发展和应用，在电力系统的管理和控制方面起到十分重要的作用。人工神经网络、模糊集理论等人工智能技术在电力系统中被有效应用，而且人工智能技术在电力系统的应用中将会呈现较好的发展趋势。对电力系统的运行控制主要是为了能够提供高质量的电能，就需要对电力系统进行规划和监测，而且随着电力系统规模的不断增大，电力系统管理控制的难度越来越大。另外，电力系统发生故障时，对电力系统的维护难度较大，当前计算机技术的不断发展，在各个行业中被广泛应用，推动了人工智能技术的渗透，智能化软件系统开始广泛应用到电力系统的发展中[1]。

1人工智能在电力系统中的应用范围

随着我国电网规模的不断发展，有很多因素会影响到电网的稳定运行，为了能够保证电网的安全运行，需要不断加强人工智能在电力系统行业的应用，通过人工智能技术解决电力系统中的各种问题，注重利用人工智能对电力系统的分布管理和控制，人工智能控制方式包括实时控制和连续控制，在对个体的电力系统进行控制操作时，采用实时控制的方式，但是电力系统之间的相互作用会使控制工作变得复杂。能源管理系统在电力系统中的作用比较重要，整个系统的数据通过监督控制的方式获取数据信息；在整个信号的控制过程中，通常是由EMS进行信号的同步传递，需要能够对大量信息进行实时处理，而且能够正确做出控制决策，其中，EMS中的监测和诊断是最重要的2种功能，在电力系统故障诊断中发挥重要的作用。针对电力系统的故障诊断，通常是需要对相关装置和设备的信息量进行分析，了解系统设备存在的实际问题，然后进行解决。电力系统的故障很难用数学模型进行解决，但是人工智能技术善于对存在的故障进行分析，通过将AI技术应用到电力系统故障处理中，能够有效提升故障处理的应用效果[2]。

1.1及时切除电力负荷

发电机会突然发生故障造成系统容量也会急剧变化，负荷会超出系统的供应量范围，需要通过降低负荷来防止供电的中断，在该种情况下，就需要对负荷需求和系统行为进行分析，及时控制电量的供应。ANN具有对电力系统的负荷进行控制的作用，能够及时切除电力系统的负荷，通过对发生故障之后的电力系统进行微分方程分析，电力系统故障与电力系统的稳定之间会存在某种映射，然后从中获取相关的特征量进行样本分析，对故障产生的负荷进行及时控制。

1.2励磁控制方式

该种控制方式主要是针对发电机端电压和无功功率进行控制，属于实时连续控制系统，对保证电力整体的稳定性起到十分重要的作用，该种电力系统控制方式又称为电力系统稳定器，需要将模糊集理论应用到其中，能够保证电力系统的稳定[3]。

2人工智能在电力系统中的应用技术

2.1专家系统应用技术

专家系统指的是一个计算机程序集，该程序是通过信息的输入和相应的推理完成一系列的工作，该系统所具备的特点有能够进行符号表达、逻辑推理等能力，在当前，专家系统由业工程师进行负责，专家系统在电力系统中的应用范围较广，主要体现在以下几个方面：（1）对报警系统的处理。在电力系统发生故障时，会有多个报警系统同时发生，而且大量的报警系统启动，很容易影响到维修工作，如果应用到专家系统，能够及时查出事故发生的原因，也会对整个系统的安全运行起到很大的作用。（2）对电压的控制。对电力系统的优化主要是对电压的控制，通过对未来负荷的预测和对历史电压的控制，就需要应用到智能软件决策系统，通过对计算结果的控制，控制电压的稳定。（3）对系统故障的诊断。电力系统在实际应用过程中，会出现很多的故障种类，有线路故障和电力元件故障等，监测系统包括电力保护系统、测量系统和控制系统等类型，需要通过各种监测系统对故障进行检测，然后分析如何解决故障。（4）对电力系统的恢复控制。电力系统的运行也会由于故障导致停电，通常是不能及时采取措施恢复电力供电的，应用专家系统进行指导操作，可以加快对系统的恢复，确定有关操作的可行性，这个领域也是专家系统应用的一个重要方面。

2.2人工神经网络应用技术

人工神经网络简称ANN，是将大量的神经元按照一定方式而有效连接的，属于一种生物激励系统，多个神经元之间广泛连接，会使神经网络具备一定的特性，而且在神经网络系统中会隐含有很多的信息，使神经网络能够实现一种非线性映射，而且神经网络系统具有对信息快速的处理能力，能够对信息及时进行分类，通常被广泛应用到电力系统的实时控制和检测中，能够对负荷进行有效评估和预测，是当前人工智能技术中使用最广泛的一种技术，能够对故障进行及时判断，能够提取故障信号，对故障进行有效辨识[4]。

2.3模糊集理论技术应用

模糊集理论简称FS，是多值逻辑的扩展，能够做到对各种计算的推理，而且模糊集理论已经在电力系统发展中被广泛应用，能够有效对系统中的故障进行识别，然后给出电力系统的状态评估方法，模糊推理方法能够对电力系统的负荷水平进行推算，而且各类用户会随着不同因素的变化而变化。模糊集理论方法能够构造出对变压器的保护原理，能够对电力系统存在的各种故障进行区分，采取相对应的处理措施，然后寻求电力系统电容量的解，能够将其应用到配电系统损耗模型计算中，能够在一定程度上保证计算的精确性；而且模糊值还能够表示某个不确定负荷的函数表达，从中得到最优解。

2.4启发式搜索技术

在启发式搜索技术中应用最广泛的是遗传算法和模拟退火算法，通过搜索之后，能够产生新的解并保留其中较好的结果，能够快速求得最优解。该种计算方式主要是采用遗传算法，求解火力发电中的经济调度问题，对输电和发电工程进行有效规划，实现对各种参数的协调控制，而且启发式搜索技术在实际应用过程中还存在很多问题，对于选择终止标准的值还存在一定问题，有时会造成过度计算不能保证最终值的准确性，需要及时对其中的各种影响因素进行排除，做好适当调整工作，也就能够得到最优解[5]。

3人工智能在电力系统中的发展趋势

随着人工智能技术的广泛应用，其在电力系统发展中已经被广泛应用，而且还在不断地被研究和分析，其中，专家系统、人工神经网络等各种技术方法都是有着各自的缺点和优势，可以将各种技术的优势进行有效发挥。将各种技术的优势综合起来进行应用，形成综合性的智能技术，也是AI后期重要的发展方向。其中，分布式智能技术是人工智能中的一个分支，是伴随着计算机技术不断产生和发展的，在当前电力系统中的应用比较广泛。神经网络系统的改进和完善也是AI发展中的重要方向，而且神经网络在电力系统中的应用为故障的诊断提供很大的帮助，也将成为一个新的开拓方向，且对故障诊断方面的精度较高，具有对模式较好的辨识能力，而且对于AI技术的发展也是呈现较好的发展趋势，同时还在不断进行探索和研究，AI技术在电力系统中的发展前景会逐渐广阔。例如，电力系统中的故障是一个必然存在的现象，需要利用智能化技术快速解决电力系统中的故障，可以将DM技术引入到电力系统的诊断中，如果电力系统在突然的情况下发生故障，系统中的保护装置会启动，然后将信自动传递到调度中心，需要调度人员能够根据信息数据判断故障存在的问题，提出有效的解决方式。

4结语

综上所述，近年来各种智能系统的应用已经取得很大的成效，在广度和深度上有了很大的发展，通过将各种智能技术方法混合使用，能够有效发挥技术的优势。而且人工智能技术在近几年来解决了电力系统中的很多问题，其未来的发展趋势也是相对可观的。

参考文献

[1]胡同普.电力行业移动应用安全体系关键技术[J].电子技术与软件工程，2018（20）：202-203.

[2]荣丽娜.电力技术中电力节能技术应用分析[J].煤，2018，27（11）：65-66.

[3]黄剑雄，王华，张朋，等.智能锁具在电力行业应用的研究[J].现代信息科技，2018，2（10）：171-173.

[4]陈少达，吴祥龙，陆烨.数据挖掘技术及其在电力行业过程监控中的应用[J].中国战略新兴产业.

[5]杨旻.人工智能行业应用及对电力行业发展的思考[A].中国电机工程学会电力信息化专业委员会.2017电力行业信息化年会论文集[C].中国电机工程学会电力信息化专业委员会:人民邮电出版社电信科学编辑部，2017:3-5.

作者:汪少成 郭瑞祥 单位:国网信息通信产业集团有限公司安徽继远软件有限公司