系统论文范文

1智能群梯管理系统实现

11网络系统结构为保证系统兼容性，采用罗克韦尔PLC及配套模块，按照工业网络等级设置及罗克韦尔所支持的通信协议，本文设计了以太网Ethernet／IP和控制网络ControlNet2层，结构如图1所示．由图1可知，管理系统对控制层设备的监控，关键在于设置OPC服务器，并建立通用的通信手段，使得上层监控管理平台的开发摆脱对控制器配套软件的依赖．

12控制犗犘犆服务器中数据

1．2．1采集OPC项（OPCItem）中数据采集OPCItem中的数据，应该遵守OPC访问规范（OPCDA）．客户端程序应该具有服务器（Server）对象、组（Group）对象和项（Item）对象．软件实现过程如下：打开MicrosoftVisualStudio2010，创建一个Windows窗体项目，在窗体中添加标签、按钮．程序设计首先添加OPC端口引用文件RsiOPCAuto．dll，该文件目录一般为C：＼ProgramFiles＼CommonFiles＼Rockwell．

1．2．2数据写入OPCItem数据写入OPCItem与读取OPCItem中数据相似，客户端程序应该具有服务器（Server）对象、组（Group）对象和项（Item）对象，其流程与读取数据的流程相似，不同点是将读取数据改为写入数据．

13存储犗犘犆服务器中重要数据及存储数据的调用

对电梯的运行进行统计则需要大量的数据，这些数据来自平时电梯的运行，要得到这些数据，需要将OPC服务器中的重要数据导入到Access数据库中．为了便于观察，系统具有显示、查询数据功能．

1．3．1存储OPCServer中重要数据对派梯算法有影响的最直接的数据有呼梯信号所在电梯、轿箱外呼梯层、轿箱内呼梯层、呼梯时间．为了保证将所有的呼梯信号存储到Access数据库中，程序的扫描方式设置为实时扫描（不间断扫描）；为了保证不重复的存储数据，程序设置为当有信号改变时，则将数据导入到Access数据库中．首先建立Access数据库，其中包含用户表（user）和电梯运行信息表（message）；在原有的项目上添加窗体文件，编写C＃程序，实现客户端程序与Access数据库的连接、OPC中数据存入Access数据库中．

1车间管理系统的物理模型设计

根据当前企业生产车间具体业务流程，结合上述系统结构模型，以实现企业内部各部门之间以及企业内部与外部之间的信息安全通信为目的，构建出车间管理系统物理模型。车间管理系统物理模型按照MES核心理论进行设计，突出MES的分布式结构以及其与其他企业信息系统（如ERP、SCM、SSM）集成的特点，能更好地适应车间生产实际，满足企业对快速响应，敏捷制造的信息化要求。其中单元监控及数据获取模块既可以作为监控设备实时状态的物理单元，也可以发挥现场生产数据采集作用。

2车间管理系统功能设计

车间管理系统不仅能改善离散型制造企业车间生产现场的管理模式，而且将千差万别的产品结构与复杂多变的工艺路线设计的影响生产效率因素简化，通过人机交互、网络协同手段，清楚地呈现给技术人员和操作人员，降低人员的劳动强度，提高生产效率。车间管理系统基于Web进行开发，客户层通过浏览器方式进行系统访问。用户通过浏览器即可获取车间生产数据，进行车间管理工作。

3车间管理系统实现

在进行了业务流程分析和数据流程分析后，使用JSP进行Web程序编写，设计出符合生产现场实际的车间管理系统，系统的角色权限以及功能模块间的关系如图2。

4结束语

本系统通过访问企业局域网执行各功能模块，其信息的输入与输出采用表格形式。系统涉及的技术多,功能实现技巧性强,通用性好，适合多种类型的数据库和文件系统,程序流程简洁明了。由于采用了Web浏览的方式,界面友好操作简单，灵活方便。数据的准确性、安全性和可靠性得到了很大的提高，数据的管理和查询更加方便直接，特别是当数据的积累达到一定的程度后，本系统的优越性就更加突出。该车间管理系统已在企业进行试运行,运行效果显著,为车间生产管理和决策提供了高效准确的技术支持。

1商业生态系统：一个复杂巨系统

JamesF.Moore在《竞争的衰亡》一书中提到，GregoryBateson一生致力于复杂系统工作的研究，对其在商业生态系统方面的思考影响巨大。Biggiero和WysockiJr.等提出复杂巨系统的理论提供了另一个视角来思考组织的管理。如果组成系统的成分数量庞大且种类众多，这些成分之间的关系也错综复杂，还形成多种层次结构，那么我们称这类系统为复杂巨系统。自然生态系统是复杂巨系统，社会系统也是复杂巨系统。相对于自然生态系统，社会系统由于人的意识作用更复杂。商业生态系统是社会系统，因此，商业生态系统也是一个复杂巨系统。nGeneraInsight智库董事会主席、著名新经济学家TapscottDon在《Macrowikinomics:RebootingBusinessandtheWorld》一书中提到，企业在经营发展过程中，与消费者一起组成共同体，对公司的决策经营非常有好处。自组织理论是20世纪60年展起来的一种系统理论，主要包括耗散结构理论、协同论、突变论、超循环理论等，吴建材利用自组织理论研究商业生态系统进化机制，认为只要条件满足，商业生态系统也可以以超循环的方式实现自组织进化。Backers认为复杂系统理论的研究成果对分析企业与竞争者、供应商和消费者之间的复杂关系非常有效。

2商业生态系统的研究方向

综上所述，所谓的商业生态系统，其实就是一个基于自然生态系统思想精心创建起来的企业网络组织。和自然生态系统一样的是，商业生态系统也是复杂巨系统，在条件满足的时候，同样能实现自组织的进化。与自然生态系统不同的是，参与系统的成员是被精心选择发展的；与普通企业网络组织不同的是，它具备生态系统的特点，通过企业生态位的分离，创造协同进化的条件。同时，它又符合复杂巨系统的特征。根据对国内外学者研究的成果看，目前针对商业生态系统的研究可以分为两个方向，即自然生态系统的方向和复杂系统研究的方向。

2.1引用自然生态系统知识方向从这个方向开展研究的学者认为商业世界中的企业组织就像自然生态系统中的生物一样，企业与企业之间既存在着竞争，也有合作的关系，它们之间在竞合过程中形成了类似于自然界中食物网的价值网络。每个企业是这个价值网络中的一个成员(结点)，承担了这个价值网络中的一个功能，比如苹果移动生态系统中的富士康科技公司，其主要功能就是为苹果公司生产iphone手机，一旦富士康科技公司的生产出现大面积的问题，将严重影响苹果公司iphone手机品牌的声誉。因此，商业生态系统关键企业(结点)的缺失将对商业生态系统的稳定和发展造成重大的破坏。从自然生态系统方向开展研究的学者，特别重视对生物学和生态学中关键知识的延伸理解和使用。比如在商业生态系统的创建形成方面，JamesF.Moore认为，如同自然生态系统的形成主要是“集合定律”的作用一样，商业生态系统的形成同样适用这个规律；EricSchmid相信“企业组织与自然界的生物体一样具有DNA”，这种组织DNA(即企业文化、企业行为和企业精神等方面)主要来自于组织最初的创立者或组织强有力的领导者；DanielZ.Sui研究发现，自然界中，生物间的竞争导致其生态位的分离，并最终形成自然界中生物的多样性现象，也才有了今天我们见到的如此缤纷绚丽的世界。商业世界也有相似的情况，同一条食街的酒家选择了“回避性定位”的策略，减少了彼此间的竞争，而且群集效应为他们带来了更多的消费者，实现了“协同进化”。

2.2复杂系统研究方向从复杂系统方向开展研究的学者认为，基于线性思维的理论并不适用于现实的商业世界，现实的商业世界运行错综复杂，不可预测。李志坚等认为商业生态系统是一个典型的复杂适应系统,具有适应性、协同进化、自组织、涌现、反馈和有意识选择的复杂适应性特征；刘健辉认为商业生态系统通过自我组织、突发性和协同进化而得到发展，并以此获得适应性。吴建材运用基于耗散结构理论、协同学理论和超循环理论分析了商业生态系统的演化发展及其动力问题，指出商业生态系统的演化发展的方式是协同进化，具体来说，是通过内部各子系统的竞争实现协同，形成系统发展的序参量，并支配着商业生态系统的进化发展。Biggiero和Lucio强调自组织过程在创建商业生态系统的重要性。

2.3存在的问题商业生态系统是一种崭新的研究领域，在体系上还没有完善，需要更多的学者和专家来补充和发展，任何一个有益的方向都是值得探索的。总的来说，自然生态系统方向的研究更注重商业生态系统在实践上的运用，尤其是达尔文的自然选择学说等生态学理论早已深入人心，故这个方向的研究更容易让人理解。不过，该方向的研究未能很深入到商业生态系统的基础问题。复杂系统研究方向则不同，它从系统演化发展的角度，引入包括序参量、熵等概念，深入理解商业生态系统的自组织进化的条件、动力和方式，有助于整体把握商业生态系统的本质和内在机制。随着信息通信技术(尤其是互联网技术)的发展，企业组织将摆脱空间和时间的限制，迎来企业组织结构的大变革时代，管理和任务可以通过网络通信技术进行集成，自组织管理模式将会是未来组织管理的一个研究方向。

3商业生态系统的主要研究领域

1总体方案设计实施

RFIDIT资产管理系统平台使用的C/B/S的架构方式，来分别满足手持终端、电脑终端、多服务器协同的要求。

1.1系统设计原则根据IT资产RFID标签操作管理流程，RFID系统设计遵循以下原则：（1）通过RFID手持终端设备更新设备现场信息，实现数据信息在ITSM系统、SCCM工具平台及RFID系统等不同系统间的共享与交互，完善设备资产信息，建立高可信度的IT设备台账，提高IT资产数据的准确性和真实性。（2）IT资产变更流转历史数据可追溯。完成设备入库-设备申领-设备调拨出库-设备退库报废一系列IT设备资产全生命周期运转在系统流程内有效实现，建立行而有效的IT设备资产全生命周期管理体系。（3）通过RFID电子化标签进行IT设备日常运维、巡检及资产盘点等常态化工作。（4）实现IT设备资产运行状态监控，预防设备发生严重故障，提高对IT设备资产管理时效性。

1.2系统整体架构RFIDIT资产管理系统从ITSM系统中自动获取设备台帐和设备使用人信息等，利用RFID手持终端到现场进行任务办理，任务完成后，相关功能模块数据结果同步到RFIDIT资产管理平台，经过资产管理人员审核批准后，同步到ITSM系统中。

1.3总体技术路线RFIDIT资产管理系统的功能是通过整合其他两个系统中的数据和服务，共同提供服务。为了更好的实现数据的及时性，避免数据冗余带来的数据不准确，该系统设计使用数据库集群、应用分离的架构设计，如图（2）、图（3）：

1.4系统安全设计

1.4.1系统运行平台采用Tomcate平台作为应用系统的平台，Tomcat是一个轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP程序的首选。

1.4.2访问权限管理系统分开为三大子系统，即网络服务器、中间件、手持设备，采用统一的用户权限管理，用户需要通过用户名、密码才可以访问系统。为了确保各个组件之间的数据交互的安全，我们在WebService上也进行了用户名和密码的设置，确保数据安全稳定。

1陆地生态系统植被碳汇计算方法

1.1关于模型模拟法，中国学者借鉴国外经验改进了CEVSA，CASA，GLO－PEM，BEPS等多个陆地生态系统碳循环模型，同时根据中国的情况研发了AVIM2，Agro－C，FORCCHN，DCTEM等陆地生态系统模型，研究了陆地生态系统的净初级生产力和碳储量、气候变化和土地利用变化对中国陆地生态系统碳循环的影响等问题。这些模型现在已经被广泛地应用于草地、农田、森林等生态系统生物量和生产力的模拟，并且对不同的生态系统类型分别建立了不同的参数和计算系统。模型一般以天或月为运行的时间步长，模型参数涉及气温、降雨量、光照等气候因子，植物本身的生物学特性、土壤特性等指标来计算生态系统的生物量和生产力。

1.2现场实测法现场调查法一般是指设立典型的样地，通过收获植被生物量、枯落物和土壤等碳库的碳储量，在连续测定的基础上可以分析生态系统各部分碳库之间的流通量，输入系统的NPP和离开系统的枯落物与土壤的碳排放速率。然而对于大面积的森林植被采用收获法测定碳汇量比较困难，一般伐倒少许树木，确定生物量与胸径或树高的回归关系，然后利用回归关系和所有树木的实测胸径或树高推算样地的生物量，而区域性的森林资源清查数据主要是木材材积量，还需要借助生物量换算因子(BEF)等方法才能将其转换为森林植被生物量，再根据生物量与碳量的转换系数求林地的固碳量。对于园林植被，一般根据不同植物个体的叶面与胸径、冠高或冠幅的相关关系，通过实测建立不同植株个体绿量的回归模型，应用回归模型计算绿地或地区绿量的总和，从而在实测单株植物固定CO2碳量基础上，根据绿量即可计算出植被的固碳量。

1.3遥感估算法遥感估算法是指通过遥感手段从遥感数据中获取归一化植被指数(NDVI)，在GIS技术的支持下，建立NDVI与叶面积指数及植被覆盖度等的关系，结合地面调查，推断出植被指数与生物量之间的关系进而求得生物量，然后计算碳汇储量。随着遥感技术的发展，遥感估测植被碳汇成为较为便捷的方法，适用于大尺度范围内的植被碳库的变化研究。近年来的研究逐渐将遥感与模型相结合，通过遥感反演获取地面物理参数，如地面反照率、叶面积指数、土壤湿度等，可直接作为陆地生态系统碳循环模型的驱动变量或参量，以充分发挥模型的过程机理定量化和遥感信息的宏观、动态的长处。

1.4通量观测法通量观测法是指建立在气象学基础上，通过测量近地面层的湍流状况和被测气体的浓度变化来计算被测气体的通量的方法，是最为直接的可连续测定CO2和水热通量的方法，也是目前测算碳汇最为准确的方法。目前，基于涡度相关技术的通量观测已经成为研究陆地生态系统碳循环与全球变化科学的重要手段，其特点在于采用较为精密的仪器包括三维声速风速仪、闭路红外线CO2/H2O分析仪等，直接对植被与大气之间的通量进行计算，直接长期对陆地生态系统进行CO2通量测定，同时又能为其他模型的建立和校准提供基础数据。这一方法在区域和国家通量观测研究网络(AmeriFLUX，CarboEurope，OzFlux，Fluxnet－Canada，AsiaFlux，KoFlux等)中得到广泛使用。

2植被碳汇计算方法应用可行性分析

2.1路域生态系统的特征分析公路具有其独特的大尺度线性特征，绝大部分的公路都横跨多个生态系统，所以一条公路的路域生态系统通常包括多个生态系统的综合特性，是多种生态系统的复合体。公路工程的建设造成公路周边的土壤条件、光照状况、水分等环境因子发生改变，形成路域小环境。同时持续的人为干扰，引发路域植物群落内部对养分水分空间的竞争以及和外来人工绿化种的竞争，导致路域植被群落稳定性差，易退化。与稳定的自然生态系统相比，路域生态系统内部分化出许多由一种或若干种植物所构成的小群落，物种组成和群落结构具有自身特点。正是由于公路线性以及路域生态系统的复杂性，植被碳汇的估算较为复杂，现有的计算方法在交通行业的应用也受到很多的限制。因此，在方法的选择上，也应当根据不同的目的、不同的研究范围进行适当的选择与调整。

2.2模型模拟法众多的模型一般应用于区域或全球尺度的自然生态系统植被碳汇估算。模型参数获取需要长期的定位观测等方式获得，而对于具有小环境特点且呈带状分布的路域生态系统而言，模型参数的获取受到了很多限制，如若参考自然生态系统的参数值，可能会带来更大误差。此外，模型的构建是基于对现实过程的简化，在此过程中众多的假设和主观判断给模型带来了很多隐藏的误差。而且，模型参数和输入数据的不确定性同样影响着模型模拟结果的精度。因此，就目前交通行业的现状来看，模型模拟法不宜作为路域植被碳汇估算方法。但是，在交通行业逐步建立起完善的交通环境监测网络基础上，可获取路域生态系统小气候的参数时，再对部分模型参数进行校正，对模型进行改良，将模型模拟法用于验证与校核其他计算方法，提高碳汇计算精度。

作者：张介白金明范玉峰单位：中国科学院云南天文台中国科学院大学中国科学院天体结构与演化重点实验室

本文主要介绍如何利用机器视觉方法从CCD图像中提取用于导星的星像及计算星像中心实际位置。第一节介绍自动导星定心系统及通用的自动导星定心算法，第二节介绍自动导星系统星像提取算法及相关参数估计方法。第三节首先介绍利用LM算法非线性最小二乘拟合对星像二维高斯拟合，计算实际星像中心位置，然后使用丽江2.4米望远镜的观测数据对系统进行测试，最后将高斯拟合结果与IRAF软件二维高斯拟合结果相比较。第四节说明了星像偏移量的六常数模型计算方法。

自动导星定心系统及定心算法介绍

自动导星定心系统工作流程如图1左图所示，其软件界面如图1右图所示，系统以Linux（Debian）(1)为平台，利用开源代码库WXWIDGETS(2,3)开发GUI界面、CFITSIO库读写FITS文件（或SBIG相机读写驱动）、使用计算机视觉库OPENCV/LAPACK(4)(5)开发星像识别算法、MATHGL(6)库生成各种图像以及LEVMAR(7)库作最小二乘拟合，算法底层为LAPACK矩阵计算，可以快速完成OPENCV和LEVMAR程序中所需矩阵运算，LAPACK有很强拓展能力，可以实现多线程或者多台计算机的并行计算，大幅提高运算效率。系统现可以从FITS(Pence(8))文件读入数据、系统自动统计完成阈值设定、星像中心计算等。同时提供界面可以监视CCD图像、调试参数及相关结果统计显示。一般的定心算法(10-14)主要有阈值一阶矩质心、平方加权质心、高斯拟合中心(15,16)，及(17)PSF相关运算质心算法。若定义图像中坐标(x,y)的修正灰度值为G(x,y),则:一阶矩质心为:如果一阶矩质心与平方加权质心之间各个方向误差随机分布，说明CCD中天光背景均匀，反之需要天光背景补偿。高斯拟合公式：高斯拟合算法的Stone(13,18)简化公式：及高斯公式用于拟合的对数形式：其中B为背景天光值，P为星像最大灰度值，H对应实际星像峰值，R为拟合的高斯分布标准差，测试表明，完整模型比Stone简化模型拟合有更好拟合精度。此外,系统中所用椭圆拟合算法，使用OPENCV库函数效率极高，但返回结果为整型数据，有舍入误差，只能用于确定星像区域，中心位置不可靠。

机器视觉星像搜索算法与参数估计

OPENCV提供了一系列机器视觉处理算法，这些算法基于LAPACK矩阵计算库可以快速高效完成星像轮廓识别。针对CCD图像中星像集中的特点，首先对8位图像中值滤波去除异常噪声，接着对图像域值滤波并二值化，通过设定高于天光背景的域值可以区分星像与背景，然后可用Canny边缘检测得到星像轮廓，最后再用最小二乘法拟合椭圆轮廓，估计星像区域。为简化运算及数据存贮量，使用8位对数化整数数据完成星像识别，再使用32位原数据计算星像中心位置。

1Canny边缘检测、图像滤波与椭圆拟合

Canny边缘检测(19)的算法是集低通滤波与边界检测于一体的算法，其内容如下：第一步：利用高斯算子对图像平滑卷积滤波去除噪声，再计算图像各点的灰度变化梯度，实际OPENCV的Canny算法源程序中直接采用同时有高斯平滑和边缘检测效果的Sobel算子与原图像卷积计算,分别计算X与Y方向一阶图像差分。计算中采用3x3的模板计算。其数值如下：第二步：计算绝对值范数或L2范数作为梯度强度和计算梯度方向。梯度方向arctan(Dy/Dx)，其中Dy与Dx是由Sobel算法算得的Y与X方向一阶差分值。

1广域保护系统结构

目前，关于广域保护系统结构国内外学者提出不同的见解，一般可分为分布式、区域集中式、变电站集中式以及分层集中式。其中，在分布式广域保护系统中，广域保护算法内置于每个装设在变电站内部的保护IED中，分布式广域保护系统的广域保护决策过程完全在单个保护IED中实现，这使得分布式广域保护系统更适合于实现广域继电保护的功能。区域集中式广域保护系统其功能包括实现传统继电保护功能、通过通信网络与广域保护决策中心设备交换信息等。变电站集中式广域保护系统主要是利用收集到的信息实现广域保护算法，并向站内相应保护IED发送控制命令。分层集中式广域保护系统继承了区域集中式和变电站集中式广域保护系统的优势，而且它既能够与上层区域广域保护决策中心设备通信又能够与下层的保护IED通信，同时也能够弥补变电站集中式存在的一些缺点。

2电力系统信息综合传输调度算法研究

电力系统不同于其他系统的运行，尤其是顺利实现其信息的综合传输不可避免的需要解决诸多潜在的问题，尤其是信息业务综合传输过程中存在的流量冲突问题，特别需要注意的是不仅要保证实时信息业务的服务质量，同时也不可忽视各类非实时信息服务质量，这些非实时信息也是传输过程中重要的组成部分。实现基于IP技术和区分服务体系结构模型的网络通信模式的关键技术包括队列调度法，本文主要对队列调度算法进行深入讨论，使其在对电力系统信息综合传输的服务质量问题进行解决时能够发挥出关键的作用。WFQ算法的分组服务顺序与GPS模型有很大差异，它是一种模拟通用处理器共享模型的队列调度算法，本文在WFQ算法基础上提出了WF2Q+算法，并通过将“虚拟延迟时间”引入WF2Q+算法解决了该算法在推迟传输高优先级信息业务分组的问题，进而提出了提出以基于IWF2Q+算法的区分服务体系结构模型实现电力系统信息综合传输。

2.1WF2Q+算法介绍及分析WF2Q+算法是一种基于GPS模型的分组公平队列调度算法。在实际的信息业务传输过程中，分组到达各列队头部的时间会存在一定的微小差别，致使根据GPS模型得到的各队列头部分组服务顺序也出现微小差别，从而也会影响到WF2Q+调度器先为高优先级队列内分组提供服务，还是为低优先级队列提供服务。观察图1我们可以发现，优先级较高的信息业务在电力系统分组传输过程中不能保证其实时性，关键在于优先级较高的信息业务分组到达时间较晚，从而使得优先级较低的信息业务“捷足先登”，到达时间稍快，影响了电力系统高优先级信息业务分组传输的实时性。

2.2改进的WF2Q+算法——IWF2Q基于上述问题，为了保证电力系统信息综合传输中高优先级信息业务分组的实时性，本文采用了PQ调度算法，并用PQ算法原理对WF2Q+算法进行改进，按照这种方式获得的算法非常有可能将高优先级分组推迟传输问题轻而易举地解决，同时也能保持良好的公平性。具体操作如下：将优先级最高队列中传输个分组所需时间的倍定义为队列的“虚拟延迟时间。IWF2Q+算法与WF2Q+算法都采用SEFF分组选择策略，此时，不得大于系统虚拟时间，并且越小的队列中的分组越优先获得调度器的服务，通过这种方式高优先级队列中所转发分组的延时得到了降低。

3仿真分析

本文首先仿真对比电网发生故障时WFQ算法、WF2Q+算法和IWF2Q+算法情况下IEEE14母线系统各变电站与控制中心站之间变换信息时4类信息业务分组的平均延时，结果如图2所示。观察图2可知，WF2Q+算法与WFQ算法在保证信息业务实时性方面的性能不相上下，而WF2Q+算法推迟传输高优先级信息业务分组的问题可通过IWF2Q+算法解决，并且能够减小高优先级信息业务分组延时，同时也会导致低优先级信息业务分组延时变大。其次仿真对比电网发生故障时PQ算法、WF2Q+算法和IWF2Q+算法情况下得到的系统中各变电站与控制中心站之间传输四类信息业务的平均服务速率，如图3所示。该结果说明基于WF2Q+算法和IWF2Q+算法的区分服务体系结构模型能够较好地协调不同优先级信息业务获得的服务效率，达到了各类信息业务传输的公平性，且性能相当。

作者：张婕高亮亮王益利单位：现代控制技术研究所十部北方通用电子集团公司

总体设计

仿真系统在指挥控制系统设计全过程的作用，如图所示：从上图可见，仿真系统在反坦克导弹连指挥控制系统的设计过程中有着重要的顶层分析、辅助设计、论证优化作用。仿真系统的定制开发的基本流程是：

1）从作战使用层面，需要详细分析反坦克导弹体系的协同和信息交互及导弹连战斗关系系统的使用环境、作战原则、系统配置、攻击对象特性和不同作战过程、不同使用模式下的系统响应、状态转换关系，形成系统的工作流程。

2）从信息交互层面，需要详细分析导弹连战斗管理系统所需信息，研究信息交互的内容、对象、交互类型和方式、交互频度和实时性要求等，明晰系统对信息融合、传输、处理和信息共享、分发及协同的需求。

3）根据需求，建立仿真所需的硬件平台，并组成相应的通信网络。

4）分析设计仿真对象，形成对象配置文件。

5）编辑系统结构、业务流程、程序接口，形成仿真规划配置文件。