大数据时代下企业财务分析范文

摘要：近几年来，随着我国经济的发展，企业开不断进行全球化的战略扩张，在这一过程中有效的财务管理对于企业十分重要。但是，当前企业普遍出现了财务分析片面化的问题。与此同时，大数据的出现为这一问题提供了解决措施，也对于企业财务分析提出了更高的要求。因此，在文章中将通过对于大数据时代下企业财务分析受到的影响进行分析，并针对几点传统财务分析中存在的问题提出解决措施。希望对于在大数据时代下企业做好财务分析有所帮助。

关键词：大数据时代；财务分析；财务管理

当前伴随着信息技术的不断普及应用于各行各业，在当前大数据时代的背景下，企业管理者开始意识到海量信息的重要性。而财务分析受到大数据的影响，开始发生变化。为了保证财务分析能够在企业中发挥作用，对于企业运营情况进行准确评估分析，对于企业未来的发展趋势进行有效判断，企业应该放弃固守报表核算和报表分析这一传统思路，实现从“事务型”向“经营管控型”的转变。

一、大数据时代下的财务分析

随着经济全球化的不断推进，国内企业不断扩张规模。为了保证企业的正常运营，大数据开始被运用于国内各大企业。与此同时带来了财务共享服务的财务管理模式新兴。该模式的出现，使传统的分散式财务管理转变为更为集中化的共享式管理。并且大数据与财务管理中的财务分析有着莫大的联系。大数据的准确与否一定程度上决定了财务分析能否发挥其应有的作用。具体来说大数据的出现对财务分析造成了以下三个方面的影响。

（一）拓展财务分析的内容在当前这个大数据时代下，财务分析不仅仅应该被局限于表面的企业经营模式，还应该对于企业产品的潜力、品质，企业员工的能力、态度，顾客的反馈等其他多个方面结合起来进行分析。并且确保数据的真实性，应以数据为依据进行分析，为管理者提供决策支持，推动企业可持续发展。

（二）企业数据库的建立在当前大数据时代下，信息技术被不断的应用于各行各业，并处于不断发展当中。在企业面对信息化的过程中，如何从海量数据内寻找到有意义的信息，通过对于信息的整合分析、处理等方法来对信息进行有效的应用。并建立企业数据库，数据库的建立有利于企业进行信息的整合以及处理分析，为企业提供决策支持。比如说，企业可以根据数据库内的信息来针对各个年龄段、各个消费阶层研发产品，选择促销手段。

（三）财务管理数据的准确性提高在传统的财务管理模式中，往往都是采用“漏斗式”的记账方法。具体来说就是，在记账的时候只将原始凭证中的结构化信息转记到记账凭证上。这样的方法通常将非结构化信息中存在的重要内容忽略掉。这导致一些对于决策有决定性作用的信息没有被体现出来，从而导致财务管理数据利用率低、准确性差。而当前大数据的应用很大程度上提高了财务管理数据的准确性，为财务分析提供宏观经济数据上的支持。与此同时，大数据时代推动了财务共享服务在企业中的应用，财务管理模式开始从分散式管理转为集中式管理，提高了财务管理工作效率以及工作质，节约了财务管理成本。

二、大数据时代下应对财务分析中的问题以及应对措施

大数据时代的到来，对于企业财务分析产生了极大的影响，同时也就带来了一系列的问题。为了保证企业的可持续发展，企业必须持有积极的态度，寻找有效的解决措施并加以运用。笔者对于当前在财务分析工作中较为普遍出现的问题，提出了一些几个应对措施。

（一）培养复合型人才在传统的财务分析工作中，对于工作人员的要求往往会倾向于拥有较高的财务的处理能力。而对于企业运营中的财务环境、财务运营模式等情况没有较为明确且深入的了解，从而导致了财务分析得到的结果与实际情况有所出入。而后为管理者提高错误的决策支持，误导了企业发展方向。因此在当前大数据环境下，对于财务分析中的工作人员必须除财务分析能力以外的要求。可以通过让财务分析工作的人员切身体验企业运营的各个环节，以保证其能够对于企业运营中的在基于关键控制点上协调考核指标及控制流程有所了解。

（二）引入非财务数据构建新的财务分析方法现阶段，报表展现的只是企业经济资源的一部分，列入报表的往往是可以利用的，可以用货币计量的硬性资产，但对企业的人力资源等重要信息没有在报表中予以反映出来。这时附注的作用就显示出来了。因此，为保证信息的全面，在进行财务分析报表的编写时，必须适当地添加附注。并且，政府应出台相应会计准则加以规范，同时独立审计工作也要随之改进，拓展审计范围，增加对前瞻性信息的审计。

（三）选用合适的分析方法财务分析报告是财务分析后进行科学预测所得到的书面结果。当前的财务分析报告普遍着重于事后的分析，而对于事前的预测以及事中的管控往往持忽视的态度，使得财务分析报告处于传统的“事务型”。从而造成在进行财务分析时没有办法对于之后的发展趋势等情况进行预测分析，只能粗略地进行定性判断，财务分析报告形式单一，难以提供有效的决策支持。所以，为了能够得到一份准确且全面的财务分析报告，企业必须对于不同的情况，选择合适的分析方法，避免出现财务分析报告单一的情况。

三、结语

综上所述，大数据时代对于财务分析有着极大的影响。比如说，拓展财务分析的内容；企业数据库的建立；财务管理数据的准确性提高。同时，大数据对于企业数据分析有着更高的要求，为了保证企业的可持续发展，企业必须积极的适应新形势，采取有效的应对措施。比如说，培养复合型人才；引入非财务数据构建新的财务分析方法；选用合适的分析方法。以上仅为笔者个人见解，希望对于大数据时代下企业财务分析工作有所帮助。

参考文献

［1］舒玲.财务分析与大数据运用［J］.财会学习,2018（28）.

［2］潘瑞.大数据对财务分析工作的影响和对策［J］.财经界（学术版）,2018（15）.

［3］李钢.大数据时代财务分析的研究［J］.现代商业,2015（5）.

作者：金晶 单位：浙江荣盛控股集团有限公司