大数据时代影响力范文

大数据时代影响力范文第1篇

[关键词] 数据化时代；英语教师；自主学习能力；影响

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 23. 138

[中图分类号] G642.0 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）23- 0255- 03

新时期下的教育改革在不断进行，将网络与多媒体技术应用到教学中是未来教育事业发展的必然趋势。新的教育模式要求各个学校在教学过程中充分借助多媒体和网络技术，学会以现代化信息技术作为教育的支撑，以计算机技术为教育平台，使得英语教学不会受到时间和地点的影响，学习向个性化自主性的方向发展。根据新课改的指示，作为英语教师一定要不断的提升个人的工作能力，不断更新自己的知识水平。培养老师的自主学习能力成为了教育部门的重要工作内容，基于现在处于大数据化的时代，这一便利条件为老师租住学习提供自主学习的有利条件。

1 当前在校英语教师自主学习的基本现状

社会经济在快速的发展，经济实现了全球化，教育实现了国际化。英语是在国际语言中充当着重要的角色，学好英语对个人将来在社会中的发展发挥着重要的作用。学生时代学生往往会对英语有反感的想法，因此，作为一名英语教师一定要认清自己工作的重要性，做好自己的本职工作。随着网络技术的不断发展，在网络技术以及多媒体技术的影响下，人们认识到英语的重要性。作为一名英语教师也需要不断的更新自己的英语水平锻炼自己的英语教学能力。在新课改的背景下，英语教师认识到自主学习的重要性，如何不断的提高自己英语自主学习能力需要我们老师认清当前在自主学习方面存在的弊端找到问题及时的解决问题，从而不断的提高自己的自主学习能力。

1.1 部分教师对自主学习的认识不足

在教学的过程中，每个老师都会鼓励和要求学生去学会自主学习，然而部分老师往往只会在意学生是否去自主学习，而忽略了自己作为老师同时也应该自主学习不断的提升自己的工作能力以及教学水平。受传统教学模式的影响，老师在教学中占领主导地位，只要能够解决目前学生可能遇到的学习问题即可，完全忽略了终身学习的重要性。培养终身学习的重要前提则是需要自己有自主学习的习惯。在现实的教学过程，往往会有学生提出问题而老师无法解决问题的现状，这种想象就充分证明了终身学习的重要性。通过对目前多个学校的教学现状进行调查，数据显示40%的英语教师没有自主学习外出改造的想法，35%的英语教师会在学校教务部门的要求下去参加外出培训或者继续改造，只有25%的英语教师有自主学习的习惯。通过数据就可以证明当前的英语教师并没有从真正的意义上认识到英语自主学习的重要性，英语自主学习的能力有待提高。

1.2 部分教师忽略了多媒体与自主学习的联系

多媒体技术的快速发展给人们的生活带来了巨大的影响，社会各行各业都在多媒体技术的影响下加快了改革的进程。教育行业同样也不例外，教育部门将多媒体技术引入教学过程中得到了人们的共同的认可。传统的教学模式中，老师充当着主要的角色，教学的形式单一乏味，老师厌烦了一成不变的教学模式，学生反感了老师一味的讲述。在两者都没有激情的情况下进行英语的教学，教学的效果可想而知。近年来，多媒体引入教学吸引了人们的注意，多媒体技术可以实现多种形式的教学，学生可以通过视觉和听觉更好的接触到英语。尤其是在新时期网络视频技术的出现可以让学生面对面的与外国友人进行交流，不断的激发学生对英语学习的兴趣。多媒体技术的出现为学生和老师学习英语提供了便利的条件，部分教师并没有从根本上认识到多媒体技术对英语自主学习的重要性。多媒体技术可以让老师学习英语时不会受时间与地点的限制，目前老师没有借助多媒体技术来培养自己的自主学习能力是因为他们没有从根本上认识到多媒体对学习英语的重要性。

1.3 存在网络环境下英语自主学习的焦虑

情感因素在外语学习中起着非常重要的作用，情感因素中有对英语自主学习有利的因素同样有些因素会给英语自主学习带来一定的负面影响其中主要体现在焦虑因素。在外语教学中，对学习者的外语学习焦虑己经进行广泛的研究。伴随着多媒体网络技术与计算技术引入外语的教育领域，对网络学习焦虑的问题也引起了人们的高度重视。通过问卷调查的形式，我们可以发现有一半以上的老师在网络英语自主学习中上存在中等程度以上的焦虑，他们对问卷中的大多数项目的焦虑感处于中等水平。老师的焦虑感主要是表现交际焦虑、负评价焦虑、对不确定性和模糊情境的焦虑。老师产生交际焦虑的原因主要是老师只会在课堂中与学生交流时会用到英语，在日常的生活中用到的英语情况非常少，所以在英语自主学习的过程中往往会产生交际焦虑的现象，缺乏信心主要是老师考虑到学习成功体验不足；对不确定性和模糊情境的焦虑主要是因为老师对掌握的英语知识无法百分之百保障。个人在网络环境下英语自主学习的焦虑在一定的程度上影响了老师自主学习能力的培养。

2 大数据时代下多媒体技术对英语自主学习的重要作用

2.1 网络资源为英语教师主动性学习搭建了良好平台

近年来，网络技术的快速发展不断的壮大了教育市场的需求，人们把网络资源中与教育相关的部分都称为网络教育资源。网络教育资源主要是网络教育信息资源，主要是指网络上蕴藏着的各种形式的与教育相关的知识、资料、情报、消息等的集合，这些文字资源通过计算机数字技术以数字信号在网络上进行共享，将网络教育资源合理的应用到网络教学环境中，在教学中可以起到辅助的作用。为英语教师的主动学习提供了一个良好的平台。网络教育资源在内容上以多种多样的形式存在着，这些资源在功能上有共享、开放的特性。日常生活中常见的英语网络教育资源类型有：

（1）英语网络课程、课件、教案。英语网络课程是英语教学过程中教师需要的重要教学材料。通过网络表现的英语教学内容及实施的教学活动的总和，能为老师自主学习提供相关教育资源；英语网络课件是对一个或几个知识点进行教学的软件。

（2）英语试题库。英语试题库对英语的学习起着非常重要的作用，老师在自主学习英语的过程中需要对自己掌握的知识进行自我考核，英语试题库是按照一定的教育理论，通过专业的英语研究者的仔细研究制定出相应的考题。英语试题库主要包括竞赛试题以及等级考试试题，方便老师对自己的学习情况进行定期考核。

（3）英语网络电子图书、期刊。互联网为学者提供了有大量的与英语学习相关的电子图书、期刊等，这些资料为老师提供了丰富的信息资源。如《英语沙龙》、《疯狂英语》、《英语广场》等期刊。当然，在当今这个大数据的时代下，作为英语教师还应该对西方文化有较为深入的了解。而要想了解西方文化，最好的方法之一就是经常阅览一些西方杂志。例如：Newsweek、Reader’s Digest、 Business Week以及Travel & Leisure等等都是与西方文化非常贴切的一些杂志。

2.2 借助视频软件通过影视资料提高听力水平

教师在自主学习英语时，可以通过视频软件进行在线观看英语视频，同时可以从网上下载与英语相关的听力材料。在进行听力练习时，可边听边看字幕或下载与语音文件配套的文本文档，进行反复练习不断的提高自己的英语水平。其中，ABC News（American Broadcasting Corporation），作为美国的三大商业广播电视公司之一，其广播内容对当代英语教师的听力水平有很大帮助，用户可以直接通过http：///网址访问其官方网站。此外，BBC（British Broadcasting Corporation）、NPR（National Public Radio）、CNN（Cable News Network）等这些广播网站的内容也可以供英语教师进行自主学习。

2.3 网络平台提供电子期刊杂志和报纸培养老师阅读与翻译能力

网上的语言素材丰富，这些材料具有鲜活、地道的时代特征和趣味性，是自主学习的理想阅读翻译材料，老师在自主学习的过程中根据自己的兴趣和爱好有目的的选择一些阅读材料。在网上阅读时，借助于英语教学软件可进行及时准确快速的翻译。同时准备好自己笔记本，对网上出现的具有兴趣性和学习价值的重要语句或篇章记录下来，进行英汉互译，经过大量反复的练习，自己的英语阅读与翻译能力就会得到一定的提高。

3 有效提高英语老师自主学习能力的有效措施

3.1 提高英语老师对自主学习思想的认识

提高英语教师个人能力是教学改革内容的重要组成部分，自主学习是老师提高个人能力的重要方法之一。自主学习的习惯需要个人长期的培养，自主学习的能力需要在长期的学习过程中不断的锻炼。在现实的教学过程中，许多英语教师没有认识到自己工作的重要性，不思进取，没有树立终身学习的理念。为了更好的提高自己英语教学水平，应该重新认识到自主学习的重要性，除此之外，随着网络技术的发展，要认识到网络对英语自主学习的重要性。通过提高自己对自主学习的认识从而不断的提升自己的自主学习能力，提高自己的教学水平，为国家的教育事业做出自己的贡献。

3.2 加大对英语教师的培训力度

教育工作是一个枯燥乏味的事情，部分教师并没有认识到教师工作的重要性，英语课程是学生学习阶段重要内容，从事英语教学工作的老师对学生的学习阶段有着重要的作用。不断提高英语教师个人的教学水平是教师日常工作中的重要组成部分，教育部门应该加大对英语教师的培训力度，定期举办培训班，强制要求从事英语教学的工作者定期参加培训班，培养良好的学习习惯，锻炼自己的自主学习能力，提高自己的英语教学水平，为国家的教育事业做出自己应有的贡献。

3.3 建立教师考核制度

制度可以在一定的程度上规范人们的行为，为了有效的提高教师的教育水平，教育部门应该建立教师的考核制度。定期对从事英语教学的老师进行考核。在制度的压力下，教师会为了提高自己的教育水平不断的磨练自己，制定详细的自主复习计划，保质保量的完成自己的任务，有效的促进教育事业的发展。

3.4 消除英语自主学习的焦虑

网络环境下英语自主学习会产生不自信的焦虑情感。焦虑情感会影响到老师自主学习英语的效果。我们应该鼓励英语教师要树立自主学习英语的信息，彻底消除学习英语的焦虑。英语教师借助网络技术，通过视频软件与外国友人进行面对面的交流，提高自己的口语能力，通过阅读网络期刊以及图书资料，先通过自己的词汇及理解进行翻译，然后通过网络翻译软件对文章进行再次翻译，通过前后两次的翻译认识到自己在英语翻译过程中出现的错误，在长期重复的练习下，逐渐的提高自己的英语阅读以及口语能力。

4 总 结

随着科学技术的不断发展，计算机网络技术已经全面的渗透进人们的生产和生活当中，新时期下教学改革也在不断的深入，英语在当代社会的交际以及工作中都有着非常重要的作用，如何在大数据时代下提高英语教师提高自己自主学习能力是当前从事英语教学工作者值得思考的问题。自主学习是提高个人能力的重要方法之一，计算机网络技术为学者学习英语提供了有利的平台，合理的将网络多媒体技术与英语自主学习相结合可以更好的帮助学者提高自己的自学能力。以上是本人个人的观点，希望同行能够给我提出一定的指导意见。

主要参考文献

[1]陈金平.大数据时代的大学英语教师职业发展[J].当代外语研究，2014（4）.

[2]龚韶华.触屏时代大学公共英语教师教学能力构建[J].教育与职业，2015（19）.

[3]李卓.大数据时代背景下大学英语教师自我发展研究[J].中国成人教育，2015（19）.

大数据时代影响力范文第2篇

关键词：大数据 企业管理决策 影响

中图分类号：F272文献标识码：A文章编号：1009-5349（2016）13-0098-01

大数据是在物联网和云时代之后发展的一项重大的技术革命，其在企业决策以及国家经济建设等方面具有十分重要的作用。当前在大数据时代下，企业管理决策与大数据具有直接的关系，可以说决策的科学与否是受数据分析准确性影响的，因此大数据在企业管理决策中的应用是提高企业决策效率和决策科学性的有效手段，也是推动企业持续发展的关键因素。

一、大数据对企业管理决策数据的影响

大数据时代下，企业管理决策的数据无论从形式到内容都在不断扩大，而且数据的结构也在发生着变化。在以往的企业发展中，在数据获取和分析方面要浪费很多的时间，而且无法保证数据的准确性。因此，在现代企业的发展中要提高对大数据的重视，在数据处理技术上进行科学的革新，尤其注重实时数据的作用，将实时数据的作用及其处理方式探究出来。企业在从大数据中提取信息的时候，要将大数据与其他数据之间的联系处理清楚，避免盲目地从大数据获取信息，要注意保证信息获取的有效性和实时性。

数据是知识的一种特殊表现形式，企业想确保管理决策的科学性，就要对企业的知识进行有效管理，利用大数据来丰富企业的知识储备，从大数据中不断挖掘对企业发展有用的知识和信息，从而为企业的管理决策提供保障。

二、大数据对企业管理决策环境的影响

大数据与传统的数据资源相比，数据量的扩大是最明显的，而且在互联网技术的作用下，每年还在以一半以上的速度增长，可以达到二年翻一倍的效果，这也就使得社会逐渐进入到了大数据时代。当前我国市场经济的发展离不开市场稻荩而对市场数据的决策就是企业管理决策的主要内容。企业的管理决策是在数据获取和分析基础上，对企业将要面临的风险以及可能获取的盈利进行决策，因此在保证数据量的同时还要保证数据的有效性。大数据对企业管理决策中的数据获取方式，项目设计方案，方案的选择、评估等有着很大的影响，通过影响决策环境来影响整个企业的管理决策。

大数据能够为企业的发展带来机遇，企业的决策需要数据的分析，而企业的发展又需要科学的决策，所以说大数据对企业管理决策的环境具有重要的影响。

三、大数据对企业管理决策组织的影响

在传统企业的发展中，决策者在决策的过程中具有重要的地位，但是大数据时代下，决策者的权威逐渐被削弱，企业管理决策组织发生了明显的变化，由单独的权威决策向多元决策、民主决策的方向发展，这对保证决策结果的公平性具有重要的作用。在大数据时代下，企业管理决策权利的分发，使得决策管理更加具有时效性，这也是现代企业发展的要求和必然趋势。

大数据时代下企业的决策文化是随着数据信息变动的，这与传统企业决策管理中独裁的管理现象相违背。在大数据下，企业全员参与数据的获取、分析和决策，这样能够使数据的决策效果更加真实，也能够将员工的利益与企业的发展紧紧拴在一起。因此，企业要树立基于大数据的企业管理决策文化，以此来保证决策的公平、公正。

四、大数据对企业管理决策技术的影响

云计算是大数据数据分析和处理的依据，云计算具有十分明显的优势，其在计算的过程中，能够将异源的信息同源化，不仅能够对数据进行处理，而且还可以起到数据管理的作用。大数据时代下，海量的数据信息只有利用云计算才能够实现信息的分析和处理，并且云计算自身具备的计算结果可视化的功能，能够为企业管理决策提供最直观的数据分析。由此可见，大数据对企业管理决策的分析和处理技术的提升具有重要的意义。

大数据使得企业的决策信息更加复杂，信息的种类和信息量都得到了扩展，这也就为企业的决策带来了一定的难度。因此，要推动决策支持系统的发展，促进决策支持系统的升级，使得现行的决策支持系统能够服务于企业所有的员工，还要具有信息交流平台，方便员工之间的决策交流，提高企业管理决策的效率和质量。

五、结语

综上所述，大数据对企业管理决策具有重要的影响，其对企业管理决策的数据、环境、组织、技术等多方面具有十分明显的影响。大数据的时代背景对企业管理决策的积极影响，有利于企业及时纠正自身的弊端，不断对自身的技术以及知识能力进行完善，对推动企业的健康持续发展具有重要的意义。

参考文献：

大数据时代影响力范文第3篇

【关键词】大数据 企业管理决策 影响

一、前言

大数据具有极强的数据收集能力，数据库管理系统的获取、存储和分析能力已经不能适应大数据的收集能力。随着大数据时代的到来，大数据的应用领域变得越来越广，已经成为能够影响企业发展的重要因素。大数据的出现给企业的管理决策带来了挑战，对企业的传统决策方式产生了巨大的影响。

二、大数据对企业管理决策环境的影响

大数据时代的到来给企业带来了巨大的挑战，对企业的管理决策也产生了影响。大数据并不是指数据本身的绝对数量大，而是指数据处理模式大，基于云计算的大数据决策的特点是数据驱动型决策，利用数学的方法对大数据进行分析和建模。在大数据环境下的企业不仅能够获得较好的经济利益，对于提高其竞争力也有很大的帮助。对于企业来说，基于大数据环境下的管理决策已经不仅仅是一门技术，更是对企业的业务模式和决策方式进行全新的变革。

三、大数据对企业管理决策数据的影响

数据对一个企业的发展来说至关重要，如果企业缺乏收集数据的能力，那么企业的发展就不会长远。大数据对于企业的要求不仅仅是收集和分析，更要求企业具备处理和利用的能力。

在数据管理方面，大数据环境下数据具有规模大、类型多、结构多样的特点，传统的数据库管理系统已经不能适应大数据发展的需要，这就要求企业要及时的进行技术更新。另外，数据产生的速度越来越快，需要对数据进行实时处理，目前有许多的企业都发现了实时数据的作用，开始研究对实时数据的处理和利用。

在知识管理方面，数据中蕴含着知识，对于管理者的决策有一定程度上的影响，大数据时代，企业可以从数据中获得更为丰富的知识，从而更为科学的实行管理决策。企业管理者在进行决策的过程中，数据有着无可替代的作用，然而单纯的依靠数据决策是无法科学的完成的，还需要人的主观决策来相互配合，只有将两者相结合，才能真正发挥大数据的作用，做出正确的、科学的管理决策。

四、大数据对企业管理决策参与者的影响

决策参与者是管理决策重要的组成因素，传统的管理决策方式是主要依赖于决策参与者的经验、理论和思想，大数据时代的到来改变了传统的管理决策方式，变为主要依赖于精准的数据分析，这就让决策参与者的角色发生了改变。首先是高层管理者，不再是依赖于他们的经验来进行决策，而是从实际的问题出发，管理者发现和提出正确的问题。其次是一般管理者和员工，在大数据时代，企业的管理决策更倾向于依靠位于一线的员工，领导者要与一线员工一起做出科学的决策。最后，大数据具有公开性，普通民众也可以对大数据进行分析，进而成为决策中的一员。

由此可见，在大数据时代，企业管理决策的参与者不再局限于企业的管理层，企业的员工甚至是普通民众都可以是决策参与者，体现出了大数据时代全员参与决策的特性。

五、大数据对企业管理决策组织的影响

在大数据时代，全员参与决策的特性决定了企业在实行管理决策时，要重新对决策权进行分配，决策权的变化必然会带来决策组织和决策文化的变化。在一个企业中，影响决策组织的因素中有两项特别重要的因素，一是集中决策、分散决策的选择、二是决策权分配问题。在大数据时代下，企业管理决策所面临的环境变得更加复杂，对于决策时效性的要求也变得更高，而且决策知识在分布上也变得更为广泛。在此形势下，企业管理决策要以分散决策为主，而在决策权的分配方面，要改善过去没有将决策权分配给适合角色的问题，企业的员工掌握着大量的企业信息，因此在进行决策权分配时，要给予员工适当的决策权，以提高决策水平。

对于决策文化，首先要转变转变管理者的思维模式，在进行决策时要先对数据进行收集、分析，然后再进行决策，管理者思想的转变也有利于员工决策思想的转变，从而提高决策的科学性。其次是创新企业文化，将企业文化定位在基于数据进行决策，提高大数据时代下所以决策参与者的决策水平和能力。

六、大数据对企业管理决策技术的影响

随着大数据时代的带来，对企业管理决策技术也产生了一定的影响，这种影响主要体现在三个方面：一，基于云计算的数据处理和分析技术，以云计算为基础的大数据应用，能够帮助企业提升信息服务的质量，促进决策问题解决的速度；二，大数据下的知识发现技术，能够有效的提升决策质量；三，大数据下的决策支持系统，基于大数据环境的决策问题是一个非常复杂的问题，这就需要适当的决策系统来辅助决策的完成，可在传统的决策系统的基础上进行变革，从而能够适应全员参与的大环境。

七、结论

随着大数据时代的到来，对企业管理决策的方方面面都会产生巨大的影响。企业要在充分的认识大数据的特点的基础上，利用云计算技术对数据进行处理和分析，为科学的管理决策提供依据。大数据会促使企业做出正确的、科学的管理决策，从而获得更多的经济效益，提升企业自身的竞争力，保证企业在激烈的市场竞争中站稳脚跟。

参考文献：

[1]邵华清，戴宇彤.大数据对企业战略决策的影响研究[J].商务现代化，2014，（07）.

大数据时代影响力范文第4篇

关键词：大数据；企业管理决策；影响

随着信息技术的高速发展，各行业、各领域均在加强对信息技术的融合力度，力求不被淘汰，尤其是现代社会已步入了大数据时代，企业管理层面对庞大的电子信息与数据，更加需要升级并更新传统的数据管理手段与处理方式，实现管理模式的创新，促进企业持续健康发展。为将大数据更好应用在企业管理决策中，本文将大数据对企业管理决策的影响进行了以下几个方面的分析，

一、大数据对企业决策数据的影响

在大数据时代背景下，企业能有效并掌握准确性数据，同时对数据的质量及其内容进行管理，是目前企业管理决策非常重要的一项内容。随着现代经济的不断发展，大数据时代的到来，使得数据及信息爆炸，数据及信息的结构、种类以及规律等均十分复杂，传统的数据管理手段以及处理方式现已无法适应新时代的要求。实时数据处理目前已成为企业管理的一个核心关键需求。对海量数据及信息进行及时且有效获取，以便更深层次对其进行挖掘和探索，有利于获得更多有效的实时讯息。通过将这些数据信息转化为经济利益以及社会利益是企业发展的紧迫需求，企业决策管理层借助此能更加深入了解到行业发展走向以及市场发展趋势，以便及时获得有效的数据决策。在信息时代，大数据是现代企业管理决策的重要因素。而大数据时代下，数据管理的结构多样化合理化、大规模及多类型的优点更符合企业发展要求。大数据时代下的能更加深度挖掘出数据来获取更多的知识，企业管理决策层可有效利用大数据，将主观决策与客观的数据有机结合起来，从而为企业提供正确有效的决策。如果仅仅依赖决策者的主观判断，很难确保决策的科学性及合理性。

二、大数据对决策参与人员的影响

1.数据分析师

数据分析师是在数据的支持下利用数学统计分析、分布式处理等一些数据分析处理手段，整合企业业务和生产管理中涉及的内容，并通过提炼用简单的方式将信息传递给企业管理决策者，有利于企业制定人员的工作。

2.管理决策参与者职能的变化

企业以往的大数据内容基本依靠经验判断、相关人员的自身学识等较为冒险的决策方式，在大数据背景下，科学且精准的数据分析处理方式将会逐渐替代传统的决策方式，这一转变使得企业管理决策主体在生产经营中职能发生了改变。在数据分析的基础上，结合实际情况以及管理者的经验进行思考，提高决策的准确性。大数据能使企业管理者及员工更加便捷获取决策信息内容，从而提高管理者的决策能力以及决策水平。现代企业很多管理决策内容倾向企业员工。当前电子科技和信息技术在快速发展，使得现代各行业各领域中所涉及的许多内容发生了融合，使不同行业和不同产业之间的界限逐渐模糊了起来，同时也使企业管理决策得到了快速发展。在这种背景下，现代社会多元化内容越来越明显，企业管理决策来源也越来与丰富，并且还有继续扩大的倾向。企业在发展过程中，决策参与主体及职能有了变化，企业全员参与管理决策方式得到了广泛关注，并正在逐步普及当中。

三、大数据对企业管理决策组织的影响

1.企业管理决策的文化

通过大数据来制定决策，必须转变传统管理决策的思维模式，当面临重大决策的时候，先要收集数据和分析数据，然后进行决策。在大数据时代背景下，企业逐渐转变思维模式，对大数据进行合理运用，进一步提高执行能力。同时对庞大的数据进行分析处理，这是一个十分漫长且较复杂的工作过程，而企业员工对一线相关数据的分析结果的科学合理应用，企业管理决策层的直觉判断，这使得企业发展中决策文化有了重大改变。在大数据环境下，企业运用大数据进行分析决策的过程中，会使管理文化发生根本性变革。

2.企业管理决策的组织结构

在大数据背景下，全体员工参与到管理决策中来，参与人员有了重大的改变，决策制定权也被重新分配了。企业管理决策组织结构中关键的两个问题是:集中组织决策的选择权分配与分散组织决策的选择权分配问题。运用这两种结构有效分析企业的相关问题，并选择合理的方式预测出对企业影响较小的环境，之后组织构建集中分层管理决策结构。而对一些很难或无法预知的环境，采用分散组织决策更为有效。如果是在动态变化的环境下，企业选用分散组织管理决策结构比较好。目前，通过IT这一合理技术手段，能提高企业分析处理数据的综合能力。除此之外，知识转移和分布等因素在一定程度上也会影响企业管理决出的组织结构。比如说，如果企业知识的分布是集中式，那么应选用集中组织决策；如果知识的分布为分散式，则选用分散组织决策，有效合理的选择企业管理决策的组织结构能加快企业的发展脚步。

四、结语

综上所述，大数据时代的到来已成为必然的趋势，企业对大数据的运用，使得企业的决策变成了客观事实及主观判断相结合的一种决策模式。而大数据对企业管理决策的影响体现在对决策数据的影响、对决策参与人员的影响、对企业管理决策组织的影响。大数据的有效运用，提高了企业决策的准确性及效率，提升了企业的竞争力。

参考文献：

[1]王文舟.大数据对企业管理决策影响分析[J].河北企业,2016(09):24-25.

大数据时代影响力范文第5篇

关键词：大数据；企业管理决策；影响

随着信息技术的高速发展，各行业、各领域均在加强对信息技术的融合力度，力求不被淘汰，尤其是现代社会已步入了大数据时代，企业管理层面对庞大的电子信息与数据，更加需要升级并更新传统的数据管理手段与处理方式，实现管理模式的创新，促进企业持续健康发展。为将大数据更好应用在企业管理决策中，本文将大数据对企业管理决策的影响进行了以下几个方面的分析，

一、大数据对企业决策数据的影响

在大数据时代背景下，企业能有效并掌握准确性数据，同时对数据的质量及其内容进行管理，是目前企业管理决策非常重要的一项内容。随着现代经济的不断发展，大数据时代的到来，使得数据及信息爆炸，数据及信息的结构、种类以及规律等均十分复杂，传统的数据管理手段以及处理方式现已无法适应新时代的要求。实时数据处理目前已成为企业管理的一个核心关键需求。对海量数据及信息进行及时且有效获取，以便更深层次对其进行挖掘和探索，有利于获得更多有效的实时讯息。通过将这些数据信息转化为经济利益以及社会利益是企业发展的紧迫需求，企业决策管理层借助此能更加深入了解到行业发展走向以及市场发展趋势，以便及时获得有效的数据决策。在信息时代，大数据是现代企业管理决策的重要因素。而大数据时代下，数据管理的结构多样化合理化、大规模及多类型的优点更符合企业发展要求。大数据时代下的能更加深度挖掘出数据来获取更多的知识，企业管理决策层可有效利用大数据，将主观决策与客观的数据有机结合起来，从而为企业提供正确有效的决策。如果仅仅依赖决策者的主观判断，很难确保决策的科学性及合理性。

二、大数据对决策参与人员的影响

1.数据分析师

数据分析师是在数据的支持下利用数学统计分析、分布式处理等一些数据分析处理手段，整合企业业务和生产管理中涉及的内容，并通过提炼用简单的方式将信息传递给企业管理决策者，有利于企业制定人员的工作。

2.管理决策参与者职能的变化

企业以往的大数据内容基本依靠经验判断、相关人员的自身学识等较为冒险的决策方式，在大数据背景下，科学且精准的数据分析处理方式将会逐渐替代传统的决策方式，这一转变使得企业管理决策主体在生产经营中职能发生了改变。在数据分析的基础上，结合实际情况以及管理者的经验进行思考，提高决策的准确性。大数据能使企业管理者及员工更加便捷获取决策信息内容，从而提高管理者的决策能力以及决策水平。现代企业很多管理决策内容倾向企业员工。当前电子科技和信息技术在快速发展，使得现代各行业各领域中所涉及的许多内容发生了融合，使不同行业和不同产业之间的界限逐渐模糊了起来，同时也使企业管理决策得到了快速发展。在这种背景下，现代社会多元化内容越来越明显，企业管理决策来源也越来与丰富，并且还有继续扩大的倾向。企业在发展过程中，决策参与主体及职能有了变化，企业全员参与管理决策方式得到了广泛关注，并正在逐步普及当中。

三、大数据对企业管理决策组织的影响

1.企业管理决策的文化

通过大数据来制定决策，必须转变传统管理决策的思维模式，当面临重大决策的时候，先要收集数据和分析数据，然后进行决策。在大数据时代背景下，企业逐渐转变思维模式，对大数据进行合理运用，进一步提高执行能力。同时对庞大的数据进行分析处理，这是一个十分漫长且较复杂的工作过程，而企业员工对一线相关数据的分析结果的科学合理应用，推翻企业管理决策层的直觉判断，这使得企业发展中决策文化有了重大改变。在大数据环境下，企业运用大数据进行分析决策的过程中，会使管理文化发生根本性变革。

2.企业管理决策的组织结构

在大数据背景下，全体员工参与到管理决策中来，参与人员有了重大的改变，决策制定权也被重新分配了。企业管理决策组织结构中关键的两个问题是:集中组织决策的选择权分配与分散组织决策的选择权分配问题。运用这两种结构有效分析企业的相关问题，并选择合理的方式预测出对企业影响较小的环境，之后组织构建集中分层管理决策结构。而对一些很难或无法预知的环境，采用分散组织决策更为有效。如果是在动态变化的环境下，企业选用分散组织管理决策结构比较好。目前，通过it这一合理技术手段，能提高企业分析处理数据的综合能力。除此之外，知识转移和分布等因素在一定程度上也会影响企业管理决出的组织结构。比如说，如果企业知识的分布是集中式，那么应选用集中组织决策；如果知识的分布为分散式，则选用分散组织决策，有效合理的选择企业管理决策的组织结构能加快企业的发展脚步。

四、结语

综上所述，大数据时代的到来已成为必然的趋势，企业对大数据的运用，使得企业的决策变成了客观事实及主观判断相结合的一种决策模式。而大数据对企业管理决策的影响体现在对决策数据的影响、对决策参与人员的影响、对企业管理决策组织的影响。大数据的有效运用，提高了企业决策的准确性及效率，提升了企业的竞争力。

参考文献：

[1]王文舟.大数据对企业管理决策影响分析[j].河北企业,2016(09):24-25.

大数据时代影响力范文第6篇

1 大数据时代为现阶段档案管理工作带来的影响

随着大数据时代的到来，档案管理工作面对的是多样化的信息，这也为以往档案管理工作带来了一定的影响，其中主要分为以下几点：第一，大数据时代对以往档案管理理念产生了一定的影响。传统意义上的档案管理工作主要是对各项档案实施有效的划分和明确，依据多样化的档案管理理念实施档案信息的有效管理和整合，但是在大数据时代下各项档案管理工作都结合在一起，这就需要档案管理工作者具备强大的决策能力和信息发掘能力，因此大数据时代的到来影响着以往档案管理理念。第二，大数据时代为以往档案管理工作自身带来了影响。在大数据时代下，多样化的档案管理形式已经从传统意义上的纸质档案和电子档案为基础形式转变为档案的大数据时代，促使档案信息数量得到了有效的提升，在这种背景下现阶段的档案信息化管理形式已经无法满足大数据时代背景下档案信息管理工作的需求，在大数据时代的影响下档案管理工作的重点并不是掌控和储存大量的信息资源，而是要依据对档案信息的有效管理明确其中存在的价值。由此，在大数据环境的影响下最重要的是要达到档案管理工作的合理化和优质化，这也是现阶段每一位档案工作者需要注重的发展方向。第三，大数据时代为档案管理工作者提出了更多的要求。大数据时代的档案管理工作向着更为专业化、多样化的方向发展，并且大数据与云计算的联系较广。如，在大数据时代中需要结合分化的形式进行信息工作的管理，这都为档案管理工作者和专业操作提出了更高的要求。因此，在大数据时代的影响下，档案管理工作者从档案的整合、应用和管理工作中都出现了一定的变化，这些都为现代化档案管理工作产生了一定的影响[1]。

2 大数据时代给现代档案管理工作带来的机会

大数据时代不但为现阶段档案管理工作带来了一定的影响，也为其带来了机会，其中主要分为以下几点：第一，其为目前档案储存工作带来了发展的方向。在现阶段的社会环境中，各个阶层的政府部门和企业单位的档案管理不嫩都面临着大量的信息资源管理任务，目前很多档案部门已经构建了自己的档案信息资源库，以此满足实际发展的需求，但是随着时代的变迁，档案信息资源库储存数量的问题逐渐凸显出来，因为新档案信息需要不断融入和整合到档案信息资源库中，那以往较为古老的信息资源就需要被销毁，这样会促使更多有意义的档案信息逐渐消亡，这是档案管理工作发展最大的一个影响。因为大数据时代的到来为信息技术和大数据技术的发展打来了一定的推动作用，其有助于解决现阶段档案管理工作中信息资源的储存问题，以此确保档案信息资源的全面性[2]。第二，为多样化档案的引用提供了便捷和依据。因为以往发展中档案管理工作主要是依据纸质和电子储存形式，多样化档案的应用大部分都是被动状态，搜索和应用这一形式档案会浪费更多的时间和金钱，难以激发人们对于这一档案的信心和兴趣。而大数据时代技术的重点内容就是对大量信息资源的有效储存和研究，并且其与云计算技术有一定的关联，应用者可以在大量的信息资源中及时获取自己需求的信息，以此便于人们更好的深入分析和发掘这些具备丰富意义的信息资源，从而有助于提升多?踊?档案信息的应用意义[3]。

3 大数据时代下优化档案管理工作的方案

大数据时代的到来，促使各行各业都出现了一定的变化，在档案管理工作中，面对大数据时代为现阶段档案管理工作带来的影响和机会，需要结合实际需求，不断优化档案管理工作方案，其中主要分为以下几点：第一，完善档案管理工作者的构成，提升档案管理工作者的基本素质。大数据时代的来临为现阶段档案管理工作者的工作理念和自身素养提出了更高的要求，由此，一定要对现阶段档案管理工作者实施全面化的培训，以此转变和突破传统意义上的工作理念，提升在大数据时代下进行档案管理工作的专业能力，以此深入分析和理解档案管理工作内容，注重将档案管理工作者从传统意义上的人工操作理念转变为智能化管理理念，提出大数据时展下的档案管理方向和目标，并且引导新式的档案管理培育出现代化的人才，依据提升工作人员的整体素质，面对目前多样化的档案管理工作内容。第二，加大与相关大数据企业或者机构的合作，将大数据相应技术引入到档案管理工作当中。要想在大数据时代下不断优化和创新档案管理工作，一定要将大数据相关技术和档案管理工作有效结合到一起，由此一定要突破传统意义上的理念，展现现代化发展形式，寻找与大数据企业或者机构实施合作创新，设计和推广满足档案管理工作实施的大数据技术和依据，在大数据时代下不能应用单一计算机实施管理工作，而是要结合分布式架构技术，其也一定与云计算、云储存等理念有着一定的关联，因此在实际发展的过程档案管理工作一定要与多方面进行合作，更多的引进大数据相关技术，从而提升档案管理工作质量和效率。第三，提升大数据背景下档案管理工作的准确度，设定全面的监管制度规定。在大数据时代背景下，虽然为档案管理平时工作带来了一定的机会，但是也面临着一定的挑战，因为大数据时代下多样化档案信息向着多样化方向发展，以此各式各样的信息资源面临着一定的安全问题，并且风险在不断的提升，由此在实际发展的过程中一定要加强大数据时代背景下档案管理工作的规章制度建设工作，提升对各种形式档案信息管理工作的保护，不断减少档案信息资源的遗失概率，从而保障档案信息资源储存和传递的安全性，政府相关部门也需要提升对档案管理工作的投资和注重，以此有效提升大数据下档案管理的现代化能力[4]。

大数据时代影响力范文第7篇

[关键词]大数据；企业；管理决策

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.06.038

[中图分类号]F272 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）06-00-02

正确的决策是企业公共竞争优势的源泉，一项良好的决策能帮助企业产生更优的组织绩效，其效果积累也会为企业造就更强的竞争优势。伴随云计算、移动计算等新兴技术的兴起，数据模式的高度复杂化和数据规模的爆炸式增长标志着全球已进入网络化大数据时代。数据成为最重要的决策依据和基础，能够帮助企业进行更高效、更及时的管理决策，从而尽快创造新的商业机会和契机，转变企业以往僵硬的商业模式。当前我国对大数据方面的研究多基于或限定于技术层面，鲜有从管理学角度、大数据角度来分析企业管理决策的研究。管理决策和大数据应如何定义？大数据是如何发挥影响企业管理决策效应的？诸如此类的问题尚需要系统研究。

1 大数据的定义

维基百科对大数据所作出的定义是：难以在一定时间内，通过常规软件工具来对其内容进行采集、管理、处理等工作的数据集合。此外，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。就笔者而言，以上均是基于大数据特征方面来对其进行定义的。国内很多学者也对大数据的定义作出了探索。以李国杰先生为代表的学者们将大数据定义为：不能在一定时间内通过传统软硬件工具和IT技术对其进行获取、管理等的数据集合。而以冯芷艳为代表的学者们则认为大数据与大规模数据以及海量数据的概念相似，但相异之处是大数据在数据复杂性、产生速度等方面远超现有的技能处理能力，且产生了巨大的产业创新契机。而以刘玉枫先生为代表的学者们认为大数据是指所涉及的资料量超过现有主流软件和工具的承载能力，通过合理时间内采集、管理、整理等为企业经营决策提供更为积极的一种资讯。

作为一种基础性资源，大数据的商业价值绝不是只来自于数据本身，其更多源于企业采集、存储、使用大数据的能力。如果对学者们的观念进行整理归纳可以发现，这些基于大数据特征的定义多数强调大数据规模巨大到现有技术手段的处理能力难以承载。而那些基于其价值的定义也更多是对其价值实现的关注。当然，目前也有学者认为大数据的价值并不局限在数据本身，其只有上升到能力高度，其价值才能充分挖掘出来。

2 大数据对企业管理决策产生的影响

决策贯穿于企业管理的全过程，管理决策过程可分为情报收集、计划选定等阶段。企业的管理决策应涵盖战略决策以及在战略决策过程中的各项具体决策，此类决策注重对组织未来和组织环境的预测，也注重组织内部资源配置和协调的实现。作为一项高度动态性和复杂性的管理行为，决策面对着信息收集、筛选、模糊性及各类冲突。大数据技术的逐渐成熟、数据的飞跃式碰撞，这些都对当前企业的管理决策产生重要影响。这方面的影响既涵盖了决策主体和思维模式，也涵盖了决策文化和组织模式等方面。

2.1 大数据对管理决策主体方面的影响

一项有效的决策需具备相应的决策程序、文化、组织等，但究其核心还是决策的制定者，即决策主体。企业决策主体一般分为两类，一是企业高层管理者，高层管理者的职位权限能让其在重大决策中发挥关键作用。二是基层员工或一般管理者。对一般管理者和基层员工来说，他们创造的产品、服务和价值等更贴近社会大众的需求，这为其正确决策提供了便利。在此过程中，普通员工可以主动引导用户参与到产品的设计、推广、客户关系管理等环节中去，并依据用户的反馈，对产品、服务等加以改进，从而帮助企业实现快速发展。可见，普通员工也是企业获取决策信息的重要来源。

在互联网经济时代，不同产业间的界限性越发模糊，而社会化决策也应用而生。在大数据背景下决策主体发生了转变，从决策权归属来看，一些表现出色的员工开始参与决策，决策主体并不再局限于管理层；从企业决策信息来源分析，因信息技术快速爆炸和普及，普通民众也可以成为大数据时代中的主角，均能通过数据利用参与或作出决策，这也意味着决策主体开始呈现多元化，正从企业精英向普通民众扩展，决策者之间的特征也越发复杂化。

2.2 大数据对管理决策权配置方面的影响

大数据除影响决策主体外，也对企业管理决策权的配置方面产生着影响。笔者认为决策权配置主要包涵3个层面：①组织之间的决策权配置；②组织和外部环境间的决策权配置；③组织内部人员和部门、团队之间的决策权配置。此外，决策权配置分权程度也决定企业的决策权配置模式究竟是集中式还是分散式。集中式决策权主要指在组织系统中，决策权被较高程度地予以集中，其意味着企业较高、甚至最高的管理层掌握着企业组织的大多数决策。而分散式决策主要指决策权在较低管理层次上的分散，让各部门的管理者具备一定程度的自。

在大数据背景下，企业所能获取的信息越来越多，决策组织也开始扁平化发展。信息技术能让中低层管理者基于全局视野制定更好的决策，以金字塔型为标志的传统组织结构逐渐被具备企业管理网络化等特征的扁平式组织结构所取代。企业决策权的配置也应遵循此变化，分散式决策注定要成为大数据背景下主流决策模式，普通员工也将拥有决策权限。随着大数据时代的到来，企业决策需更多人参与其中，因此，扁平化组织结构模式的优势更为明显。

2.3 大数据对管理决策思维方面的影响

作为决策中的重要构成因素，决策主体思维的不同表现也决定在制定决策时，所依据的信息、方式等必然不同，且在决策制定的过程中也会予以表现。决策思维分为理性和感性，在大数据时代背景下，企业要尽量系统、全面、准确地收集信息，并通过数学方法来对其进行建模分析，从而挖掘出背后关系。传统管理决策模式对管理者经验和直觉判断非常依赖，而新的管理决策模式将会改变此种现象，即由“依靠直觉进行的决策思维模式”，向“依靠数据进行的理性决策模式”转变。

2.4 大数据对管理决策文化方面的影响

在不同文化作用下，企业管理决策的选择方面必然存在差异。决策主体在目标确定、方案设计和决策完成的过程中，其文化价值观均在这些方面发挥着作用。传统管理决策多数取决于管理者对企业内外部环境的评估，主观性显著，企业更多关注管理者的思维情感，且管理者制定决策的决策文化也充斥着各种潜在的决策风险和事务。大数据时代来临后，也为规避这些风险和失误提供了契机。日渐成熟的分析技术及爆炸式的数据增长，都为企业更精准的预判提供了更多可能性。企业数据资源的获取渠道越丰富，决策者作出正确决策的概率性就越高。随着大数据时代的到来，企业要提升预判准确性须确立通过真实数据来确定企业决策的文化机制。有学者指出，管理者应注重相关关系，而非对因果关系分外关注，意思是企业应将关注的重点放在如何充分利用自身现有数据来发挥最大价值上，而不是只关注企业管理者脑中思考什么。

3 大数据和企业管理决策管理影响因素分析

大数据时代的到来既为企业带来了大量商业机遇和契机，也产生了许多亟待解决的问题。同时，管理数据和大数据之间的关系也受到了多方面因素的影响，为此，笔者对影响大数据和管理决策关系因素予以充分关注，并在前人研究的基础上，通过宏观层面和微观层面展开分析，对大数据中的数据政策、行业结构、政府支持、技术发展及人才配置等进行探究。

3.1 数据政策

数据在大数据时代中具有无与伦比的价值，其也成为新型商业模式和经济投入的基础因素。伴随着数据规模扩展及数据价值被日益注重，大数据时代数据趋于跨组织便捷化和数字化，因此，在宏观大数据背景下，数据政策是影响管理决策的最重要因素，此种数据决策一般包涵数据安全和责任、知识产权、隐私保护等方面的政策。数据本身存在可复制、可反复利用、泄密性高等特性，企业因此在为作决策而收集数据时经常要面对知识产权、隐私保护等方面的问题，为制定正确决策，获取充分数据，企业必须攻克数据获取障碍的难题。

3.2 行业结构

麦肯锡研究报告指出，大数据价值获取难度很多时候会取决于行业结构和行业差异性。基于数据存储角度，行业总体的大数据增长趋势都很明显，各个行业在数据存储量上存在差异，产生和存储的类型也各有不同。企业的数据强度高，进行决策时则更为有利。

3.3 政府支持

大数据不仅能为企业发挥卓越功效，在提高国家创新能力方面也起到重要作用。为此，大数据也被上升到了国家层面。政府扮演着政策制定者的重要角色。大数据可从信息通信技术基础设施建立、数据安全保护和信息机制共享的建设等方面为管理决策提供帮助。

3.4 技术发展

相当比例的数据价值不是直接呈现给使用者的，其需要使用者对其进行创新性释放分析。大数据技术是作为基础对大数据和管理决策发挥着重要影响作用。容量大和速率较快的大数据工具也是大数据战略中不可分割的组成部分。对决策来说，大数据技术是不可或缺的因素，企业应保持其技术和技能方面的不断创新，从而有效应对数据洪流暴涨对其产生的新挑战。

3.5 人才配置

随着数据越来越廉价，数据处理和提取能力的价值便越发凸显，而这期间，数据科学家和其他相关的信息专业处理人员地位尤为重要。数据分析和挖掘方面的人才匮乏，会严重制约企业数据分析挖掘能力的提升，也必然会对企业管理决策的质量和速率产生影响。为此，人才方面也是大数据影响管理决策的因素之一。

4 结 语

大数据引发了企业管理决策多方面的变化，也为管理决策创新提供了更多的机遇和思考方向。此外，大数据支持下的科学管理决策对企业商业模式和服务等的创新都极有裨益，因此，在大数据时代背景下，只有不断提高决策速率和决策准确性，企业的效益才能实现长久、良性增长。

主要参考文献

大数据时代影响力范文第8篇

［关键词］大数据；企业；管理决策

正确的决策是企业公共竞争优势的源泉，一项良好的决策能帮助企业产生更优的组织绩效，其效果积累也会为企业造就更强的竞争优势。伴随云计算、移动计算等新兴技术的兴起，数据模式的高度复杂化和数据规模的爆炸式增长标志着全球已进入网络化大数据时代。数据成为最重要的决策依据和基础，能够帮助企业进行更高效、更及时的管理决策，从而尽快创造新的商业机会和契机，转变企业以往僵硬的商业模式。当前我国对大数据方面的研究多基于或限定于技术层面，鲜有从管理学角度、大数据角度来分析企业管理决策的研究。管理决策和大数据应如何定义？大数据是如何发挥影响企业管理决策效应的？诸如此类的问题尚需要系统研究。

1大数据的定义

维基百科对大数据所作出的定义是：难以在一定时间内，通过常规软件工具来对其内容进行采集、管理、处理等工作的数据集合。此外，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。就笔者而言，以上均是基于大数据特征方面来对其进行定义的。国内很多学者也对大数据的定义作出了探索。以李国杰先生为代表的学者们将大数据定义为：不能在一定时间内通过传统软硬件工具和IT技术对其进行获取、管理等的数据集合。而以冯芷艳为代表的学者们则认为大数据与大规模数据以及海量数据的概念相似，但相异之处是大数据在数据复杂性、产生速度等方面远超现有的技能处理能力，且产生了巨大的产业创新契机。而以刘玉枫先生为代表的学者们认为大数据是指所涉及的资料量超过现有主流软件和工具的承载能力，通过合理时间内采集、管理、整理等为企业经营决策提供更为积极的一种资讯。作为一种基础性资源，大数据的商业价值绝不是只来自于数据本身，其更多源于企业采集、存储、使用大数据的能力。如果对学者们的观念进行整理归纳可以发现，这些基于大数据特征的定义多数强调大数据规模巨大到现有技术手段的处理能力难以承载。而那些基于其价值的定义也更多是对其价值实现的关注。当然，目前也有学者认为大数据的价值并不局限在数据本身，其只有上升到能力高度，其价值才能充分挖掘出来。

2大数据对企业管理决策产生的影响

决策贯穿于企业管理的全过程，管理决策过程可分为情报收集、计划选定等阶段。企业的管理决策应涵盖战略决策以及在战略决策过程中的各项具体决策，此类决策注重对组织未来和组织环境的预测，也注重组织内部资源配置和协调的实现。作为一项高度动态性和复杂性的管理行为，决策面对着信息收集、筛选、模糊性及各类冲突。大数据技术的逐渐成熟、数据的飞跃式碰撞，这些都对当前企业的管理决策产生重要影响。这方面的影响既涵盖了决策主体和思维模式，也涵盖了决策文化和组织模式等方面。

2.1大数据对管理决策主体方面的影响

一项有效的决策需具备相应的决策程序、文化、组织等，但究其核心还是决策的制定者，即决策主体。企业决策主体一般分为两类，一是企业高层管理者，高层管理者的职位权限能让其在重大决策中发挥关键作用。二是基层员工或一般管理者。对一般管理者和基层员工来说，他们创造的产品、服务和价值等更贴近社会大众的需求，这为其正确决策提供了便利。在此过程中，普通员工可以主动引导用户参与到产品的设计、推广、客户关系管理等环节中去，并依据用户的反馈，对产品、服务等加以改进，从而帮助企业实现快速发展。可见，普通员工也是企业获取决策信息的重要来源。在互联网经济时代，不同产业间的界限性越发模糊，而社会化决策也应用而生。在大数据背景下决策主体发生了转变，从决策权归属来看，一些表现出色的员工开始参与决策，决策主体并不再局限于管理层；从企业决策信息来源分析，因信息技术快速爆炸和普及，普通民众也可以成为大数据时代中的主角，均能通过数据利用参与或作出决策，这也意味着决策主体开始呈现多元化，正从企业精英向普通民众扩展，决策者之间的特征也越发复杂化。

2.2大数据对管理决策权配置方面的影响

大数据除影响决策主体外，也对企业管理决策权的配置方面产生着影响。笔者认为决策权配置主要包涵3个层面：①组织之间的决策权配置；②组织和外部环境间的决策权配置；③组织内部人员和部门、团队之间的决策权配置。此外，决策权配置分权程度也决定企业的决策权配置模式究竟是集中式还是分散式。集中式决策权主要指在组织系统中，决策权被较高程度地予以集中，其意味着企业较高、甚至最高的管理层掌握着企业组织的大多数决策。而分散式决策主要指决策权在较低管理层次上的分散，让各部门的管理者具备一定程度的自。在大数据背景下，企业所能获取的信息越来越多，决策组织也开始扁平化发展。信息技术能让中低层管理者基于全局视野制定更好的决策，以金字塔型为标志的传统组织结构逐渐被具备企业管理网络化等特征的扁平式组织结构所取代。企业决策权的配置也应遵循此变化，分散式决策注定要成为大数据背景下主流决策模式，普通员工也将拥有决策权限。随着大数据时代的到来，企业决策需更多人参与其中，因此，扁平化组织结构模式的优势更为明显。

2.3大数据对管理决策思维方面的影响

作为决策中的重要构成因素，决策主体思维的不同表现也决定在制定决策时，所依据的信息、方式等必然不同，且在决策制定的过程中也会予以表现。决策思维分为理性和感性，在大数据时代背景下，企业要尽量系统、全面、准确地收集信息，并通过数学方法来对其进行建模分析，从而挖掘出背后关系。传统管理决策模式对管理者经验和直觉判断非常依赖，而新的管理决策模式将会改变此种现象，即由“依靠直觉进行的决策思维模式”，向“依靠数据进行的理性决策模式”转变。

2.4大数据对管理决策文化方面的影响

在不同文化作用下，企业管理决策的选择方面必然存在差异。决策主体在目标确定、方案设计和决策完成的过程中，其文化价值观均在这些方面发挥着作用。传统管理决策多数取决于管理者对企业内外部环境的评估，主观性显著，企业更多关注管理者的思维情感，且管理者制定决策的决策文化也充斥着各种潜在的决策风险和事务。大数据时代来临后，也为规避这些风险和失误提供了契机。日渐成熟的分析技术及爆炸式的数据增长，都为企业更精准的预判提供了更多可能性。企业数据资源的获取渠道越丰富，决策者作出正确决策的概率性就越高。随着大数据时代的到来，企业要提升预判准确性须确立通过真实数据来确定企业决策的文化机制。有学者指出，管理者应注重相关关系，而非对因果关系分外关注，意思是企业应将关注的重点放在如何充分利用自身现有数据来发挥最大价值上，而不是只关注企业管理者脑中思考什么。

3大数据和企业管理决策管理影响因素分析

大数据时代的到来既为企业带来了大量商业机遇和契机，也产生了许多亟待解决的问题。同时，管理数据和大数据之间的关系也受到了多方面因素的影响，为此，笔者对影响大数据和管理决策关系因素予以充分关注，并在前人研究的基础上，通过宏观层面和微观层面展开分析，对大数据中的数据政策、行业结构、政府支持、技术发展及人才配置等进行探究。

3.1数据政策

数据在大数据时代中具有无与伦比的价值，其也成为新型商业模式和经济投入的基础因素。伴随着数据规模扩展及数据价值被日益注重，大数据时代数据趋于跨组织便捷化和数字化，因此，在宏观大数据背景下，数据政策是影响管理决策的最重要因素，此种数据决策一般包涵数据安全和责任、知识产权、隐私保护等方面的政策。数据本身存在可复制、可反复利用、泄密性高等特性，企业因此在为作决策而收集数据时经常要面对知识产权、隐私保护等方面的问题，为制定正确决策，获取充分数据，企业必须攻克数据获取障碍的难题。

3.2行业结构

麦肯锡研究报告指出，大数据价值获取难度很多时候会取决于行业结构和行业差异性。基于数据存储角度，行业总体的大数据增长趋势都很明显，各个行业在数据存储量上存在差异，产生和存储的类型也各有不同。企业的数据强度高，进行决策时则更为有利。

3.3政府支持

大数据不仅能为企业发挥卓越功效，在提高国家创新能力方面也起到重要作用。为此，大数据也被上升到了国家层面。政府扮演着政策制定者的重要角色。大数据可从信息通信技术基础设施建立、数据安全保护和信息机制共享的建设等方面为管理决策提供帮助。

3.4技术发展

相当比例的数据价值不是直接呈现给使用者的，其需要使用者对其进行创新性释放分析。大数据技术是作为基础对大数据和管理决策发挥着重要影响作用。容量大和速率较快的大数据工具也是大数据战略中不可分割的组成部分。对决策来说，大数据技术是不可或缺的因素，企业应保持其技术和技能方面的不断创新，从而有效应对数据洪流暴涨对其产生的新挑战。

3.5人才配置

随着数据越来越廉价，数据处理和提取能力的价值便越发凸显，而这期间，数据科学家和其他相关的信息专业处理人员地位尤为重要。数据分析和挖掘方面的人才匮乏，会严重制约企业数据分析挖掘能力的提升，也必然会对企业管理决策的质量和速率产生影响。为此，人才方面也是大数据影响管理决策的因素之一。

4结语

大数据引发了企业管理决策多方面的变化，也为管理决策创新提供了更多的机遇和思考方向。此外，大数据支持下的科学管理决策对企业商业模式和服务等的创新都极有裨益，因此，在大数据时代背景下，只有不断提高决策速率和决策准确性，企业的效益才能实现长久、良性增长。

主要参考文献

［1］何建华.大数据对企业战略决策的影响分析［J］.当代经济管理,2014(10).

大数据时代影响力范文第9篇

关键词：北斗二代；高动态环境；载波信号；快速捕获

中图分类号：P228.4 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 21-0000-02

1 引言

我国北斗一代导航系统采用的是“双星定位”的方法，仅覆盖我国本土区域，采用主动式双向测距二维导航原理来实现定位，对于高速运动体的定位误差极大。北斗二代则同北斗一代不同，是由三类异质卫星组成的混合星座导航系统，采用“无源定位”的方法，理论上讲同GPS定位精度相差无几，拥有更强的军事应用能力。在设计上北斗二代需要发射35颗卫星，比美国GPS还要多出11颗，截止2012年5月，我国北斗二代已经成功发射了第十颗卫星。虽然理论上讲北斗二代拥有比GPS更高的精度，但北斗二代目前还不够完善，尤其是高动态环境下载波信号的快速捕获上能力还有所不足，极容易造成载波跟踪环失锁现象，影响载波和码跟踪的同步。下面，本文就高动态环境下载波信号的快速捕获方法进行简要的探讨。

2 高动态扩频接收技术简述

在上世纪七十年代中后期，GPS系统启动后，卫星通信开始使用扩频体制、伪码测距技术，至九十年代随着现代信号处理技术的发展，产生了基于FFT的频域方法，用于快速观测载波瞬时频率位置，以实现载波信号的快速捕获和跟踪。随着技术的发展，自适应滤波技术开始被应用于高动态多普勒条件下载波相位估计之中。目前，国外在高动态扩频技术与相关接收机设备方面对我国实行封锁，尤其是关键和核心技术自主化方面极低，极大的限制了我国航天与国防技术的发展，因此我国急需一套自主研发的针对北斗二代的高频动态载波信号快速捕获方法，以提升卫星导航系统的实时性和动态性。

3 影响高动态载波信号捕获的因素分析

3.1 载波信号二维捕获的影响

在高动态环境下，高速运动的C/A码接收机同高速运动的导航卫星之间受径向移动的影响，会产生多普勒频移，使得接收机接收到的L1波段的载波同发射频率并不相同，要对所接收到的导航数据进行解调必须进行载波捕获，搜索该卫星所产生的多普勒频移值。除此之外，还需要捕获卫星特定的C/A码，其中C/A码的起点和载波频率是跟踪程序所需要的两个重要参数，因此在高动态环境下载波信号的捕获实际上是一个二维搜索过程。

3.2 C/A码多普勒频率的影响

多谱勒频移是由于卫星同接收机的高速运动所产生的，主要包括运动多普勒频移和介质多普勒频移两个方面，不过由于介质多普勒频移量级通常都在10-2Hz，因此几乎可以忽略，只考虑运动多普勒频移即可。C/A码多普勒频移主要受卫星速度分量多普勒频率和用户运动分量多普勒频率两个方面的影响。在实际应用中，卫星速度分量可以通过卫星角速度、速度、卫星轨道平均半径来计算。

3.3 数据捕获长度和区间的影响

C/A码的周期为1ms，由于捕获数据的长度是一次捕获运算的数据长度和累加次数的乘积，因此要正确捕获载波信号并完成C/A码的剥离，必须要搜索到C/A码相位，因此至少要达到1ms的数据，其数据捕获的最小长度必须等于或大于1ms。理论上讲，捕获数据长度越长，捕获能力也就越高，但数据长度并不可能无限长，而是有一定限定的。数据长度主要受导航数据相位变化和C/A码多普勒频率的影响，如果在1ms长充的载波信号中出现了相位反转即无法正确捕获，而相位峰值出现滚降也会影响到捕获。一般捕获数据长度在1ms至78ms之间，在数据长度大于10ms时为了检测相位转换需要增加捕获计算量，因此长度越大捕获速度越慢，通常都限定在10ms以内。

3.4 码相位搜索和频率捕获步长的影响

码相位搜索步长与频率捕获步长同捕获速度都有极大的关系。码相位搜索步长直接影响了载波信号的捕获速度，步长越小则计算量越大捕获速度就越慢，尤其是当码相位搜索步长超过1/2码元时，将会严重影响捕获速度与捕获能力。频率捕获步长越大则载波信号的捕获速度就越快，考虑多普勒频率的影响，为了避免漏捕信号，当频率捕获步长为500Hz时需要进行多次搜索才能完成所有的频率范围，影响捕获能力，频率捕获步长越长捕获能力越弱。

4 基于FFT的载波信号并行快速捕获方法

载波信号的捕获通常采用串行捕获法和并行捕获法两大类，串行捕获法虽然结构简单但捕获时间较长，很难满足高动态环境下载波信号的快速捕获，但采用FFT载波信号并行快速捕获方法， 则能明显提高捕获效率，满足高动态环境下载波信号的快速捕获需要。

4.1 基于FFT的伪码快速捕获方法

载波信号的捕获实际上就是对载波频率和伪码相位的二维搜索，FFT并行捕获方法是在对两路基带信号构建新的序列求FFT的同时，对本地C/A码也进求FFT，最后再对两个FFT进行复数乘法得到IFFT，再对IFFT结果逐个求模并比较所获结果，以最大的模同设定门限进行比较，当大于门限则判断捕获信号将接收机转换为跟踪环路，当小于门限则判断未捕获信号调整多普勒频率重新进行二维搜索。相对来说，FFT并行捕获方法在捕获过程中的计算量远低于串行捕获方法，因此能获得更高的捕获效率，有效的提升捕获速度。

4.2 数据调制因子对FFT快速捕获的影响分析

采用FFT快速捕获方法时，数据调制因子对捕获效率有较大的影响。当本地伪码同信号伪码的相位保持滑动时，如果相位滑动一致且两者相乘后结果只剩残留载波，只需要进行简单的FFT谱分析就能获取多普勒频移值。当本地伪码同信号伪码相位同步时，不存在数据跳变的情况下FFT分析能直接获取谱峰，如果存在数据跳变则会改变谱峰形状，造成频谱的扩展。基于数据跳变对频谱的影响，同时FFT分析还会存在栅栏效应，因此在高动态环境下载波信号的快速捕获中，将最大谱峰作为观测量进行判断并不合适，根据帕斯瓦尔定理可知，数据跳变并没有改变信号能量的大小，因此可以将能量谱作为观测量来进行判断，用以消除数据跳变对信号捕获的影响，并避免栅栏效应所带来的影响。

5 结束语

从初始码相信、多谱勒频移、频谱特性等方面分析来看，在高动态环境下，采用FFT并行捕获的方法来实现载波信号的快速捕获，能获得更高的捕获效率，其硬件实现的难度也较小，能够适应高动态环境下载波信号的快速捕获需要，提升接收机的捕获能力，值得在高动态环境下载波信号的捕获中大量应用。

参考文献：

[1]万祥，张孟阳.北斗高动态双频相对定位技术[J].飞行器测控学报，2010（03）.

[2]聂鹏和，姚静，易东云.多类用户的混合星座导航系统定位性能分析[J].测绘科学，2011（03）.

[3]李剑锋，胡伍生.北斗二代地面监控站建设方案设想[J].现代测绘，2012（01）.

大数据时代影响力范文第10篇

在互联网普遍的时代，互联网也新兴起了新型的服务，比如说交友网、移动互联网等，互联网的普遍导致人类要面临的数据类型也越来越多样，这些数据的规格更新也越来越快，由此意味着我们人类社会即将进入一个大数据的新时代。这个新的时代的到来，引起了各部门的重视，以及进一步的深入研究。根据调查，现在我国的各个高校都已经开设了计算机的课程，也培养了不少的这方面的人才。大数据的到来，为计算机行业开辟了新的道路，同时也给计算机专业的人才培养带来了不少的难题。因此我国的各大高校要及时的对计算计专业的人才融入新的知识才可以跟得上企业的要求。所以在大数据时代下，应该根据企业的需求进行人才的培养和擅长的数据搜索。因此计算机的教育不单单是课堂上，还是在实践中的创新都已经是成为人类关注的热点。

二、大数据对计算机的影响

第一，大数据。“大数据研究和发展计划”是美国政府在2012年提出的。该计划中表明人类可以在复杂广泛的数据中获得有利的知识来自我提升，另外还提出了大数据就是未来的石油，跟随大数据的变化国家的传略层次也跟着有所提升。在目前看来好多企业对大数据的认知力度还不够没有得到一定的统一。一些书籍中对大数据的的理解是：大数据的形成是由大型的数据集组合成的，大家熟知的G或者T单位的单位已经不能来衡量数据集的大小，由于数据集的过大，已经使用P和E来进行对数据集的衡量。这些的数据集已经超过人们能够接受的时间内的处理能力、管理、获取、收集、存储、很细已经共享。并且这些数据集的发展速度十分的快，所以就称之为大数据。大数据时代的带来带来了很大的挑战，计算机专业角度来看，无论是在教学内容还是教学中的方法。[1]第二，大数据对计算机专业教学的影响。计算机在我们的日常生活和工作上那个都已经是非常普遍的，并且社会中和企业上对计算机专业的相关的人才的需求，目前我国的各大高校都已经开设了计算机专业的课程。大数据时代的到来对我们平时的日常生活工作都带来了不小的影响，社会受到的大数据影响也是无处不在，就算是计算机专业也受到了大数据的影响。在大数据时代的影响下，计算机技术专业教育将会面临一下的情况：其一，计算机方面的专业教育的方法是永远跟不上计算机专业的变化的。教学的环境和教学设备是满足不了计算机专业的创新；还有就是对用工的需求，教学的方法对用工的需求是脱离的；最后是专业的教材选定和教学课程的设定是不合理的；其二，计算机专业相关的大量的学习对象。目前我们计算机专业的的学习资料不管是书店还是网络上都是应接不暇，参差不齐的。学习资料的不一致对专业的读者在选择自己需要的资料时不知道从何着手甚至是在无关的资料上浪费过多的精力和时间。[2]

三、大数据计算机专业教育的更新

第一，更新方向。大数据时代的影响下，我们应该结合目前情况综合思考行业前沿和科研前沿，探讨所具有这一方面的高性能计算能力、大数据分析能力、云计算能力的计算机技术专业的教育体系，从而定向培养有关计算机技术专业的教学方案。在计算机教学的平台下，计算机专业的教学模式和考核模式的评价和变更，为大数据时代计算机专业的教育挖掘了更有力的方案。第二，调整教学内容。计算机专业是结合软件和硬件综合的一个技术专业，计算机专业是侧重应用和面向系统的专业。这个专业的覆盖面很广，里面包括算数、信息化管理、智能人工和电子技术，这些学科和计算机专业的教育都有着联系。其他的学科因为有着大数据的研究所以得以有利的条件。所以现在对学生们的重点栽培已经不能仅限于本学科。大数据的到来已经明确的说明计算机专业已经成为真正的信息化行业。计算机的发展速度主要看计算机的硬件的发展，目前大数据的处理是我们一直关心的。大数据时代下软件都已经不再是单一的以编写为核心了，已经转变为以数据为核心。大数据时代下计算机专业的教学内容要以大数据为核心。并且，计算机的实践操作的性能非常强，在实践操作的方面紧随大数据的发展，加强和建立起相对应的实验环节。第三，计算机专业教育。为了能够紧随大数据时代的发展，改善计算机专业的教学中出现的一些疑问，要根据结合的基础知识和实验的方向进行改善，总结出一套专属计算机专业教学的方案。大数据时代下计算机的基础知识，在目前已经相当的成熟。各大高校的计算机专业的教学模式应该利用当下最为成熟的教学方法进行教学。并且要加强学生们的动手操作能力，课下要对学生进行抽查，让学生们可以对学习到的知识进行巩固。同时，学生们要通过实践操作更好的激发学生们的学习兴趣.

四、结束语

国内的各个行业都收到了大数据时代的影响，就算是各大高校的教学都受到了大数据的影响。在学校计算机专业已经成为一门不可缺少的课程。结合大数据时代下对行业或者学校发生的影响提出了在大数据时代下计算机专业所受到的影响进行一些列的改善工作。大数据时代下所有的教学都在跟着改革，计算机专业的也不例外。只有这样才可以满足用工的的需求，才能培养出真正的计算机专业的人才。

作者:薛强 单位:六盘水职业技术学院

参考文献：

大数据时代影响力范文第11篇

【关键词】大数据时代；人力资源管理；影响；特点；风险

一、研究综述

（一）研究背景

“大数据”时代最早由全球著名咨询公司麦肯锡提出，它在其《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》的报告中指出：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”大数据的思潮迅速的波及世界的每一个角落，这犹如一场即将到来的革命，冲击着人们的传统的观念。大数据早已有之，之所以“大数据时代”的概念一直到最近几年才提出，是因为以前大数据的运用领域比较窄，很多领域还没有大数据的概念。但是现在，大数据已是一个十分流行的名词。

大数据借助互联网技术迅速发展，各个领域的学者开始思考量化在自己领域的可能性。同样，大数据也将对于人力资源管理领域也将产生深刻的影响，越来越多的学者开始思考这一时代对于人力资源管理的意义。我们应该思考，是否可以借鉴大数据的思维和技术去解决诸如人力资源管理难以量化的难题？是否可以更好地衡量人力资本的价值？

（二）已有研究现状

目前国外关于大数据在人力资源管理领域的研究基本没有，而更多的是有关大数据技术应用方面的。国内现阶段对于本课题的研究是最近两年兴起的，由于“大数据”时代是最近两年兴起的趋势，因此国内本课题的相关研究并不是很多。

和云（2014）认为利用大数据方法丰富人力资源管理手段方法，无疑成为大数据时代企业人力资源管理变革不容回避的现实选择。唐魁玉（2014）在“大数据”时代，微观人力资源管理和宏观人力资源管理都会受到不同程度的影响。

二、大数据时代的特点

（一）数据规模大

大数据时代最为显著的一个特征就是数据量非常庞大。原有的GB、TB的数量级已经无法满足需求，大数据的起始数量级一般认为是PB（1024TB），而EB（1024PB）、ZB（1024EB）的数量级也已经使用。这也正是因为数据量过大，传统的数据处理手段无法达到人们对于数据处理的需要。

（二）数据种类多

大数据时代数据已经不仅仅局限于原有的结构化数据，半结构化、非结构化数据已经越来越多的运用到数据的处理当中，文字、音频、图片等等都已逐步数据化。当半结构化、非结构化的数据能够被大规模收集和分析时，我们才能获得以前所无法得到的信息，而这也有利于我们分析现象的本质。

（三）数据更新速度快

大数据时代的另一大特点就是数据更新速度快。随着互联网的发展，人们每天所接受的信息量十分巨大，据研究，现代人每天所接触到的信息是古代人一年的信息量。而这也导致了数据的更新速度十分迅速，据研究，全世界每年的数据量每年以50%的速率增长，也就是说，超过一半的数据是人类近两年产生的。而这也体现数据的时效性，过了一定的时间数据很可能价值就会大大降低。

三、大数据时代人力资源管理的变革

在大数据的浪潮汹涌而来时，也让各行各业的HR们和人力资源管理领域的学者们陷入了思考之中。到底大数据对于人力资源管理会产生什么样的影响？是否能将大数据的思维运用于企业人力资源管理的工作中？对于这些问题，笔者认为，大数据的思维对于人力资源管理的影响是广泛而深刻的，它有可能改变原有的人力资源管理的理念和其各个模块的工作方式。笔者将从以下几个角度进行分析：

（一）企业招聘的精确化、节约化

在大数据的条件下，原有招聘模式遭到挑战，企业可以通过互联网进行大范围的快速收罗符合职位要求的人才，通过大量个人信息和公共信息的对比，分析出最适合特定职位的应聘者，实现人才搜寻的精确化。另一方面，由于大量的工作可以在计算机上完成，省去了外派实地招聘和广告的经费，这也一定程度上实现了成本的控制。

（二）培训的个性化

大数据给培训带来的利处就是可以实现培训的个性化，我们知道，实现个性化培训的最大难题之一就是员工个性的把握，而在大数据条件下，企业可以根据员工大量结构化和非结构化的信息数据，分析员工的具体需求或者是不足之处，为员工准备个性化的培训“套餐”，实现“私人订制”。另一方面，可以依托大量网络培训资源，最大程度的降低成本。

（三）绩效考核的全面化

以往的绩效考核只能针对可以量化的工作指标，存在绩效考核不全面的缺点，运用大数据的技术，我们可以掌握更多的与绩效相关的指标，并将这些数据进行处理，以更全面地得到员工的绩效情况。同时，大数据的高速更新特点能让管理者第一时间了解员工的状态，帮助管理者做出预判或者快速决策。

（四）员工关系的预判性和人性化管理

以往大多数情况下，企业管理者只能在员工产生矛盾之后才能进行协调和解决，而现在通过对员工大量非结构信息的分析，可以了解员工最近与同事之间的关系状态，一旦发现有苗头能够及时协调，避免员工之间关系的恶化。另一方面，利用大数据更新快的特点建立实时获取员工各方面需求的机制，为员工营造满意的工作环境，以促进其工作效率的提高。

四、总结与反思

大数据时代的趋势不可避免，正如哈佛大学社会学教授加里・金所言，所有领域都受到了这一趋势的影响，人力资源管理领域也是如此，我们应该更多的思考我们能从这一趋势中探寻出发展人力资源管理领域的更好的道路。

另一方面，我们也应该反思大数据时代可能带来的风险，数据安全就是一个无法忽视的重要隐患，如何保护员工的信息安全，数据一旦泄露如何处理等等都是必须思考的问题。此外，大数据的质量也是一个非常关键的点，如何确保数据质量也值得我们深思。

参考文献：

[1]麦肯锡环球研究院.大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿[R].美国：麦肯锡公司，2011

[2]和云，安星，薛竞.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].经济研究参考，2014，23

[3]唐魁玉.大数据时代人力资源管理的变革[J].中国人力资源社会保障，2014，03

大数据时代影响力范文第12篇

《国际公关》：国内用名人代言进行营销处在怎样一个阶段?

李宏：名人代言在全世界得到了广泛的应用，是经过验证的有效营销策略。随着市场竞争激烈程度不断加大，为了快速塑造良好的品牌形象，传播企业品牌价值，聘请形象代言人正在为越来越多的企业所采用。在中国，大多品牌代言人的选择主要依靠主观判断，缺乏有效的客观依据。国内现有的名人排行榜多以娱乐宣传为目的，主要依据名人收入和表现，未能反映公众的感知和名人对公众的影响力。

《国际公关》：福莱为什么要推出“名人影响力指数”?

李宏：在为客户的服务中，福莱认识到客户的需求。比如，奔驰在近3年用的代言名人很多，其内部有一套严格的管理机制，福莱一直为奔驰提供明星管理上的服务，为欧米茄提供国际明星在中国市场的认知情况。福莱本身也具备很多名人资源，于是在此基础上开发了“名人影响力指数”产品。在指数中，我们不评测名人的成就或行为，而是客观反映了名人在公众心目中的投影。

《国际公关》：“名人影响力指数”如何保证公正性?

李宏：福莱“名人影响力指数”在资深市场咨询分析公司海量信息及CTR的支持下应运而生。此项研究历时半年时间，对国内60位娱乐、体育、商业等领域公众人物的影响力展开30多个方面的连续、动态检测。指数采取了独立运作的研究方式，没有任何赞助，不做任何娱乐宣传，不颁发任何奖项的研究方式，从而确保了调研结果的客观性和公正性。

《国际公关》：“名人影响力指数”有哪些方面的应用?

李宏：对品牌企业而言，不再仅依靠感觉，依据大众的事实，在正确的时间段选择正确的品牌代言人。具体应用体现在：对广告商而言，预先评估名人代言的广告效果；根据大众对名人的感知结构，做精准有效的名人代言广告。对公关公司而言，根据大众对名人的感知渠道，选择正确的公关传播方式；评估名人代言的公关活动效果。对名人本身而言，可以了解自身品牌的排名、特点，以及在大众心目中的状?见跟踪监测自身形象品牌建设的状况。

《国际公关》：这次研究有哪些关键的发现?

李宏：发现一：名人影响力建立在大众的喜爱度上。在大众心目中，对名人的喜爱度是决定名人影响力的最关键要素，其次才是知名度，信任度排在最后；喜爱度决定名人影响力度和大众对名人的忠诚度。知名度并不能直接提高名人的影响力。

发现二：个人品行魅力和社会责任是名人影响力的重要因素。不要碰大众的道德底线，在大众心中它意昧着背叛。不好的个人品行魅力会快速重创名人影响力，而好的品行魅力对名人影响力的促进作用却是很缓慢的，犹如人的身体，不良的保健会极大地打击你的健康，但是很好的保健对强壮的促进却是缓慢的。公众对有影响力的名人的品行和社会责任有更高的要求，比如认为其是社会道德的楷模。

发现三：互联网对名人影响力是一把双刃剑。越来越多的人从网络世界接受名人的影响和通过网络表达对名人的态度。网络世界可以快速提升知名度和降低名人的信任度。名人的各方面属性参数，网络采集的数据变化波动大，网络是个很好的名人影响力监测晴雨表。

大数据时代影响力范文第13篇

【关键词】 大数据；财务管理；转型

大数据背景下对财务管理信息的获取，财务管理的方法、管理的内容带来了广泛而深入的影响。大数据不但为企业提供了新的思维、资源，同时，使企业重新审视未来的挑战。大数据背景下，信息技术极为发达，企业可采用信息技术对行业内部资源进行整合，进而为企业财务管理提供更为准确、有利的信息。最终成功实现企业财务管理转型，提升企业价值，促使企业健康可持续发展。

一、大数据对企业财务管理带来的影响

1、大数据增加了财务信息的获取渠道

现代化的信息技术是确保企业获取准确财务信息的基础，其利用自身的信息技术优势来对企业经济活动过程中的财务信息内容进行收集、整理、分析。这样所得出的财务信息数据更为准确，进而为企业的经营决策提供有利的信息支持。另一方面，大数据时代下增加了企业获取财务数据的渠道，相应的便提升了企业获取财务信息的效率。[1]

2、大数据降低了财务数据错误率

企业财务管理受外界各类因素的影响，财务数据出现错误、丢失的情况概率较高，@势必对财务管理带来不利影响。财务数据的价值并未被充分的发挥出来，将影响到企业的经营决策，对企业的利润获取、发展带来负面影响。而在大数据时代，企业则可利用现代化的信息技术来对财务数据进行整合，有效降低财务数据错误率，对企业财务管理结果带来了积极的影响作用。

3、大数据提高了财务数据分析的效率

以往由于外在信息管理技术不完善，企业财务管理多重视财务核算内容，即看管好财务货币资金、做好账务核算、准确的完成税款缴付等工作。但是，在大数据时代到来以后，财务人员可以利用信息管理技术对相应财务数据进行有效的分析。以此数据分析为依据，高效的完成财务管理工作。

二、大数据背景下面临的主要财务管理问题

财务管理作为企业经营管理的主要内容之一，其在企业的经营管理中具有不可替代的地位。但是，在大数据时代到来后，原有的财务管理方法、内容已经无法满足企业的经营发展需要，财务管理面临着以下问题。

1、财务管理方法信息技术含量不够

由于传统财务管理的方法信息技术含量较低，多数财务工作需要由专业财务人员来完成。该情况的存在极大的影响到了财务管理的工作效率。例如，在没有将信息技术应用到财务管理中时，财务人员采用手工记账的方法来完成相应的工作。在进行相应销售数据的统计编制时，需要通过手工翻阅凭证来完成编制，这无形中便影响到了财务工作效率。而在信息化财务电算化系统下，财务数据完善后，便可从系统中直接调阅报表和凭证，极大的提升了工作效率。不仅如此，由于财务管理方法较为单一，相应的便影响到了财务信息的获取。此时，财务人员获取到的财务信息层次较低，也无法对财务信息进行深层次的分析。而随着企业的经营发展，这种单一的、落后的企业财务管理方法依然无法满足企业的需求。[2]

2、财务管理人员数据应用能力不足

大数据为财务管理工作提供了有利的信息化技术支持。原有的一些财务数据分析难题，可通过大数据来进行深入的分析。但是由于财务人员自身综合运用大数据能力不足，无法有效的来对财务大数据进行整合、归纳和分析，进而得出合理的、科学的、准确的财务管理数据。这将严重的影响到企业未来的经营决策。同时，随着信息化数据大量的被应用到财务管理中，很多财务人员，在操作上出现了操作不熟练、运用不清楚等情况。还有一些财务人员，虽然经过培训，但是由于接受能力、自身素质等多方面的原因，依然无法熟练的操作财务软件。财务管理人员数据综合应用能力不足是大数据时代下财务管理中急待解决的一个问题。

3、财务管理内容不适应大数据要求

一直以来做好财务核算工作便做好了财务管理的理念扎根于财务工作人员的脑海。原财务管理内容的重心放在了数据的核算、税务报表、财务报表、税款的缴纳等项目工作上。但是随着大数据时代的来临，原有的财务管理模式、财务管理内容已经无法满足企业的经营发展需要。外界复杂的市场环境、越来越激烈的市场竞争，对企业的财务管理提出了更高的要求。为了适应这种外在变化，企业不得不加大对财务数据的关注。企业经营决策需要财务部门提供更为准确的、科学的，具有前瞻性的决策性数据依据，从而提升企业项目投资、发展规划的准确度，有效的规避、降低因投资而带来的风险。而当前的财务管理内容、财务管理模式无法达到企业的这一要求，无法有效的利用大数据资源来对企业未来经营变化进行科学的、具有洞察力的预测。企业财务管理内容的重心不适应大数据要求，不利于企业健康的、可持续化的发展。

三、大数据背景下做好企业财务管理转型的几点建议

企业应针对大数据时代企业财务管理面临的问题，制定有效措施对企业财务管理进行完善和改进。为企业的经营发展提供更充分有利的财务数据支持，促使企业健康的、稳定的、快速的发展。

大数据时代影响力范文第14篇

信息时代下的互联网迅速发展，同时也给人们的生活带来了很大变化，而且逐渐的大数据渗透到人们日常生活的各个角落，与此同时，企业对于人才资源的管理也会被影响。大数据对于很多企业来说是一种数据和管理上的变革，在今后的发展中，怎么顺应时代的发展潮流，如何把数据建设以及企业人力资源相结合，以及怎么样高效利用大数据做好人力资源管理的改革和创新都是目前的一个重要难题。

一、企业人力资源管理工作受大数据的影响

1、大数据在人力资源管理中的应用

大数据时代的到来不仅对人们的生活带来了影响，其本身蕴藏着的能量也对企业的改革和创新都带来了影响。大数据实际上是一种多元化、增长迅速、信息海量的数据信息对多元化信息的处理和应对能力。大数据时代是在互联网的基础上产生的，数据信息是其主要的特点。在不同领域中，对于大数据的应用也表现出不一样的特点，尤其是在人力资源管理的领域内，大数据被运用在“人”与“事”数据管理的采纳和处理上，同时也是企业的管理者做出人力资源管理决策的依据。

2、企业人力资源管理工作受大数据的影响

在这个知识时代下，随着新时代的到来，企业的经营以及管理数据都跟信息技术相结合到一起，同时在这个时代下，人力资源管理工作也受到了很大的技术以及思想冲击[1]。对于一个企业来说，好的管理技术不仅能够为企业培养出好的人才，而且对于企业的办事效率和提高员工的工作积极性都有良好的推动作用，进而推进企业的发展。大数据在企业管理中的应用可以通过对数据进行整理和分析，对企业的岗位和人员变化及时的了解，同时也对员工的个人情况掌握清楚，之后方便企业的决策者根据数据做出人力资源决策，有效的提高工作的科学性。但是大数据对于企业的人力资源来说也是一种挑战，因为在企业的管理过程中，需要依据很多的数据才能做出决策，所以如果数据受到影响，那么就可能会泄露企业的人力资源管理信息，影响企业管理工作的展开。所以，我们应该将人力资源的安全管理和信息结合在一起，运用数据能够精准的作出决定；另外一点，还要加强数据的安全管理，建立健全安全防御机制，保证数据的安全性。

二、企业人力资源管理在大数据时代下存在不足

1、管理思想比较落后

信息技术迅速发展的同时也是大数据时代即将到来的一种标志。但是一些企业的管理思想跟不上时代的脚步，人力资源管理方面没有一个健全的能够反应员工信息的系统。人力资源管理思想落后的几个主要表现如下：第一，人员的招聘主要依据是离职人数，对于人员每年的离职率和离职情况没有一个健全的系统做相关的数据记录，也没有对人员做好相关的培训，所以，这种管理方式也导致了人力资源管理的工作比较懒散，没有大局意识，无法保证企业能够招聘到合适的专业人才；第二，之前的管理方式对员工的生活关注度不够，没有掌握员工自身的优缺点，无法有针对性的对员工进行培训，导致了企?I员工无法将自身的职业规划和企业发展前景联系到一起。员工在工作的过程中也出现懒散、缺乏追求、盲目工作的状况[2]。

2、管理方式比较落后

新的数据时代的到来，对于企业来说尤其是对员工的管理工作带来了很大的冲击和挑战，但是在管理体制的影响之下，人力资源管理的工作也很难展开，因此在人力资源管理的过程中也无法获得有用的数据。大数据时代背景下，对于人力资源管理的体系比较落后，主要表现在以下几个方面：第一，企业聘请员工的方式和培训的方式都存在缺陷；第二，企业中的人力资源部门缺乏对员工成长和相关工作信息的系统管理，缺少系统的信息管理和检索体系；第三，无法有效的分析好企业发展的内外部状况，无法根据外界环境的变化做出企业职位的创新与改革，因此在大数据时代下，想要提高员工的专业化水平十分困难。

3、管理模式的创新存在困难

在这个数据时代背景下，知识更新的速度也越来越快，这也导致了人才的更新速度不断加快，这对于旧的管理模式来说是一种极大的挑战。但是受传统的管理模式的影响，人力资源就是负责招聘，所以想要完成人力资源管理模式的创新比较困难，想要培养有特色的人才，建立新的招聘方式也是一种具有难度的工作。

三、大数据时代背景下优化企业人力资源管理的方法

1、改变人力资源管理的思想

想要一个企业的发展跟上时代的脚步，企业对于人力资源管理的改革就必须要做到与时代相适应，在对时代的发展有了一定的掌握之后，将人力资源管理域数据信息结合起来，同时，实现人力资源管理模式创新的一大主要途径就是改变人力资源管理者的管理思想[3]。为实现人力资源思想的更新，我们需要注意以下几个方面：第一，企业的人力资源管理者要掌握大数据的发展方向，跟上时代的步伐，对大数据的特点进行掌握，对原有的管理思想做出改变，适应新的时代管理模式，做到从全局对人力资源进行管理。第二，员工要做到与时俱进，适应大数据时代的发展，方便企业人力资源管理工作的进一步展开。所以人力资源的管理者一定要掌握好大数据的发展信息，之后将信息传递给员工，提高员工的信息理念；第三，建立健全信息采集、整合的机制，对数据进行分析之后得出企业人力资源管理的现状，之后做出人力资源规划，从多个方面调动员工的工作积极性。

2、健全人力资源管理的体系

企业在数据迅速发展的环境下，内部的管理逐渐发生了变化，企业能否根据数据的变化及时的做出管理体系上的创新和调整，这将关系到企业未来发展的方向和成败。所以，在这个大数据时代下，对人力资源的管理体系进行创新十分重要，体系的创新主要可以从以下几个方面进行：第一，加大企业员工的培训和聘请力度。人力资源的管理部门和管理者应该对每一个员工的情况都有一个详细的掌握，了解企业的发展前景与员工的职业规划是否相符合，除此之外，人力资源部门需要对员工的优缺点做好记录，有针对性的对员工进行培训，帮助员工和企业共同进步和发展；第二，建立健全企业的人力资源管理体系和管理配置，员工的信息包括员工每一年的考核状况、出勤情况、认知情况等，我们建立的信息管理机制能够全面的对员工的信息进行掌握和记录；第三，在这信息发展迅速的大数据时代背景下，企业为了在新的发展形势下取得成绩，就要加强对员工岗位的开发，比如：设置数据信息管理岗位以及数据信息安全管理岗位，确保企业信息的安全。

3、改革人力资源管理的方式

静态管理的传统人力资源管理方式已经无法适应新的时代潮流，无法及时的反馈员工和企业的相关信息。因此，在大数据时代下要对人力资源管理的方式做出及时的改革和创新[4]。优化管理方式主要可以从以下两个方面着手：首先，建立健全动态管理机制，对人力资源信息进行优化管理，对员工的信息以及所在岗位的匹配程度进行关注；其次，建立一个健全的具有特色的信息检索体系，因为一个企业的发展与人才息息相关，同时特色人才也是一个企业发展的动力，针对这些特殊的人才，管理部门一定要做好信息采集和整理，关注员工的成长和发展，并且有针对性的为其提供发展机会和条件，进而推动企业的迅速长远发展。

大数据时代影响力范文第15篇

关键词：大数据时代；大学生；创业能力

中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2014）11-0056-02

大数据时代的来临不仅对市场经济中的政府、企业有非常重要的意义，对于高等教育如何提升大学生创业能力也提出了新的要求和思考。本文基于大数据时代下的背景，对大学生创业环境影响、教学体系改革要求、教师应对能力做了探索性研究，认为在大学生就业难的环境下，注重大数据背景下的创业机会是一个新的选择。

一、大数据的内涵与时代背景

“大数据”是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群，具有信息或数据量巨大、数据变化速度快、数据的多样性等特点。只有建立适当的分析模型，并运用相应的技术手段对数据进行有效的深加工，发现隐含在大量数据中的信息并加以利用，才能将大数据的决策效用发挥到极致[1]。大数据提供了一个全新的信息生态环境，给企业竞争情报研究带来了深刻的影响，促使其不断地创新和变革，数据竞争已经成为企业获取和提升核心竞争力的利器[2]。“大数据时代”的提出是基于对当下社会信息超载现象的宏观描述，海量信息的极速扩张催逼人类的思维革命和技术变革[3]。大数据时代的来临除了政府机构、社会组织、媒体等公布更多的信息，主要和个人对各种网络终端等的使用有关。大数据时代更加注重通过信息数据的再加工实现信息数据的增值，强调数据的附加值。

大数据为预测、处理人类行为、心理提供了重要依据。来自各个方面零碎的庞大数据有利于观察竞争环境和竞争对手的细微变化，从而快速响应，制定有效竞争策略。大数据时代对出版业产生了巨大影响，李兵、漆咏德认为出版业需要战略转型，延伸价值链，缩短供应链，以有效提升出版产业集中度，创造效益[4]。在舆情分析上的，李彪（2013）认为大数据成为社会舆情研究的“利器”、是社会关系的“沉淀池”，改变传统舆情只见“内容”不见“关系”的境况，将社会舆情研究从单向度的内容研究转向“内容+关系”的多维度研究[5]。蔚赵春、凌鸿（2013）认为大数据不仅为商业银行引入新的竞争主体，而且改变甚至完全重塑了传统金融的经营模式，将对银行竞争格局和方式产生深远影响，具体体现为“五化”――金融服务脱媒化、渠道虚拟化、服务个性化、经营模式生态化、决策数据化[6]。喻长志（2013）认为大数据技术将渗透到教育的核心环节，重新构建教育的评价方式，革新教育者的教学思维并影响学校教育的模式[7]。从长远看，大数据将会为教育发展带来预测性判断增加、教师的专业知识与分析能力并重、网络教育与全球化发展迅速、精准的个性化教育成为主流等发展趋势。

二、大数据时代对大学生创业教育的影响

（一）有助于有效评价大学生的创业技能结构

梅伟惠，徐小洲（2012）将创业技能定义为“从事或胜任具体创业活动的能力”，认为创业技能是创业能力中可操作的、外显的、具体化的部分，更加适合通过高校创业教育来培养[8]。库里斯基（Kourilsky）指出，创业技能主要包括三个方面：识别市场机会并产生商业创意（服务或者产品）；冒风险的情况下整合资源；创办商业组织以执行机会驱动下的创意。

大数据时代下，教师能有效利用技术系统来评价、分析并提升大学生创业技能。大学生创业技能的评价方式不再是访谈式的口头沟通交流，而是通过大量数据的“归纳”，找出大学生创业活动过程的问题，哪些技能是不足的，哪些技能是需要补充的，进而在教学和实践环节中有的放矢。

（二）有助于大学生的个性化教育

拥有独特思想方式与鲜明个性特点的当代大学生具有强烈的个性化发展倾向。“以人为本”为中心的个性化教育具体表现在尊重学生的个性、强调发展学生个性潜能的优势、培养良好个性素质全面和谐发展和教育的特色化。群体化创业教育不再适合当代大学生，创业过程中对环境敏感分析和大学生创业行为个性化发展不再是标准化教育能够给予的，注重并发现大学生创业过程中的行为特点，分析大学生个性和创业行为，有利于个性化教育。

（三）促进弹性教学计划的发展

创新创业教育教学计划包括理论教学计划和实践教学计划，需要依据培养方案进行科学合理的规划，主要包括开设课程的门数、学分和学时、开课学期、成绩的考核、实践、实习安排等。在计划中积极创造条件促进大学生创新创业实践活动，以增强大学生的创新创业精神和团队合作意识。

教学计划是将一个学期的教学任务固定下来，有利于教学的系统性、知识的完整性和管理的可监督性。但是在大数据时代，注重大学生创业技能和个性化教育，多种形式的教学方式在教学和实践过程中被尝试和采用，弹性和可变的教学计划是一种必要。

（四）提高教师的数据分析能力

教师不再只是拥有学科的专业知识，还要有借助外界软件进行数据分析和提高利用数据的意识和能力。行业、政策和环境的变化，也同样需要加强数据分析能力。不仅有利于学生的教学和沟通交流，还有助于教师自身的能力培养。

教师的专业性将其集中在某项专任教学中，而创业管理教学中的综合性，特别是在当代背景下，缺乏对数据分析的能力，将不能帮助大学生创业技能的提升。高校需要注重教师的数据分析的能力培养，可以去校外进行专项的大数据培训。

三、大数据时代对大学生创业的影响

（一）提高信息敏感度

大数据有利于挖掘有用的信息，对创业环境作有效分析。大学生创业不能静态观察外界的变化，需要进一步在大数据时代中充分利用技术分析的优势，进行行业分析，有利正确决策。主动和被动地接触大量的信息，提高了大学生对信息的敏感度，意识到信息对生活和工作及其创业的重要性。

（二）大数据行业是大学生可选择的创业方向

传统的关系型数据库数据处理方式及适用于小规模数据的数据分析和数据挖掘技术是多数企业正在使用的，而先进的大数据存储处理技术和分析工具仍处于学习和了解阶段，没有大规模使用。国内大数据相关技术的开发多为数据分布式存储及并行计算，数据质量检测和清洗的智能化工具十分稀缺。这对于站在知识前沿和具有学习能力的大学生是一个很好的创业选择方向。

（三）理解企业商业模式的变化

赛迪顾问最新研究提出6个大数据商业模式创新方向：数据租售服务、数据分析服务、决策外包服务、数据分析平台、数据交易平台。数据租赁服务强调数据资产化，而数据分析、交换、外包、分析平台和交易平台则创新企业个性化服务，实现数据资源商业价值最大化，在大数据时代下的商业模式创新和选择的模式已经出现了巨大的变化。

亚马逊作为大数据时代的前行者，具有客户资源和大规模计算的优势，从最初的“卖书”到提供收集、存储、组织、分析和共享数据的云计算，充分利用亚马逊的服务器、数据中心等IT闲置资源；Facebook的广告实时追踪功能，允许营销人员将互动指标与单个Facebook广告活动链接在一起；Twitter正式推出广告自助服务，以许可式、自助式进行广告获利。亚马逊、Facebook和Twitter的新建业务和产品，以及商业模式都是建立在对大数据的深度理解之上。

四、大数据时代大学生创业能力的提升策略

（一）培养大数据时代环境分析理念

大学生不再是象牙塔里的人，而是需要面对校内激烈的竞争和校外变化的环境。在大数据时代下的大学生，创业能力提升已经是一个系统工程，既需要课程的学习，还需要实践，对环境的分析更是一项难题。在团队形式下的创业小组更具有挑战性，综合性更强。人员齐备，能力多种。大数据时代下的环境分析更需要多种综合能力和团队能力。

（二）注重大数据时代商业模式的选择

商业模式是基于对自身资源和外部环境详细分析下的选择，可行性和有效性取决于商业模式设计前对这两个条件的有效分析。大数据时代商业的扩展和灵活性为商业模式的设计和选择提供了多样化选择。不同的人选择模式有不同的偏好，可行的商业模式是成功运作的保证。

（三）培养大学生对数据信息技术的兴趣

多数大学生，特别是从事商科的大学生，认为数据信息技术的学习是理科生的事情。但是在大数据时代下，面临巨大的数据量影响到公司重大发展决策的条件下，没有任何人能够在数据面前保持无动于衷。培养大学生对数据信息技术的兴趣，不是对专业化教育的否定，而是一种强有力的补充。可以通过自身的选课学习、团队专业人士的知识补充来弥补知识的缺乏和不足。但是了解数据信息技术发展是一个创业型人才需要具备的。

（四）创造大数据时代的氛围

大学生在象牙塔中与外界接触的信息更多的是来自同学、朋友和教师等，对某一专业的信息没有主动和兴趣去搜索，对大信息时代的环境缺乏认知。高校可以通过专业课程的设置来分析大数据时代的特点和案例，请校外的专家来讲述大数据时代对企业的影响。并且对教师的大数据时代的分析能力进行培训，通过他们的理解和授课融入课程中。还可在一系列实践中如沙盘模拟中增加大数据时代的背景，吸引大学生的注意力。

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