精准农业发展分析范文
精准农业发展分析范文第1篇
关键词：内蒙古地区；农业经济系统；投入产出分析
中图分类号： F326 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/ki.jlny.2016.14.028
内蒙古地区是发展农业经济的集中区域。作为农业大国，发展内蒙古地区农业经济是我国当前的主要目标。为了使农业能够得到更为稳定的发展，必须加强各部门之间的联系，同时调节好投入和产出的比例关系，确保农业经济稳定增长。在农业经济系统中的投入产出分析中，投入是指在农业生产过程中投入的劳动对象和劳动资料，劳动对象主要指农民，劳动资料主要包含种植过程中所使用的种子、化肥、农药等。产出主要是指农产品的产出数量以及各种分配使用的方向。在农业经济系统中产出和投入，不仅能够预测未来农业的发展方向，而且能够利用各种分析方法对农业经济系统做出具体的分析。
1投入产出分析的理论基础
1.1 基本理论
投入产出分析的基本理论是一步步走向成熟的，其最初出现是在法国重农学者魁奈所提出的“经济表”，随后马克思提出“社会再生产率”，确定了两大部门的比例关系，瓦尔拉斯为其补充提出“一般均衡理论模型”，确立了多个部门间的比例关系。随着时代的不断发展和进步，又逐步出现平衡表和各种与经济有关的数学模型，这些在分析和研究经济系统中发挥着重要的作用。最后，中国在1982年正式编制，确立产出表、实物表、价值表三个表作为投入产出分析的基本理论基础。
1.2 原理方法
投入产出分析主要是利用数学计算与电子信息技术结合的方法，并结合网上编程和有效的软件，通过这些将经济系统中的投入和产出的关系比例精确的计算出来，并进行相应的研究。其不只是简单的运用于一个部门，而是在多个部门中有着相关联系，甚至其关系到整个国民经济。
1.3 基本模型
投入产出的基本模型主要分为四种：一是静态模型和动态模型；二是价值型和实物型；三是宏观模型和微观模型；四是报告期和计划期投入产出模型。第一种是按照模型反映的时期而划分出来的，第二种是根据计量单位的不同，第三种是投入产出表按资料范围划分，第四种是按照资料的性质和内容划分出来。在投入产出分析过程中，这四种基本模型能够对经济系统做出计划和安排，以及根据所得的数据对未来的经济发展趋势做出预测。
2 投入产出分析在内蒙古地区农业经济系统中的具体应用
2.1 利用投入产出对内蒙古地区的农业经济做出预测
在农业收成之后，往往会根据收获的农产品做出具体的投入产出表，根据表格中的内容进行动态分析能够预测出在将来近一段时间内农业的收成情况，再根据这些趋势做出安排和改进。在2002年对内蒙古农业的产业结构进行分析后，利用投入产出分析中的投入产出表就能够比较出农业产业结构的比重是有所上升还是有所下降，同时也能对未来的发展情况有着更为清晰的认识。
2.2 分析重大决策对内蒙古地区农业经济系统的影响
若要维持内蒙古农业经济系统的稳定性，就需要将各个部门之间的关系保持一个平衡的状态。重大决策往往会给农业经济系统造成巨大的反响，甚至会造成一系列的反应，所以做出一个正确的决策对于农业经济结构的发展具有重要意义，投入分析能够综合各种因素，评估重大决策的可实施性，所以在分析农业经济系统中具有很强的实际操作性。例如，国家“三农”政策推行以来，对于内蒙古地区的农业不仅没有造成不良的后果，而且经投入产出分析，其能够推动内蒙古地区经济的发展，这一政策的推行对内蒙古东部平原地区农业的发展具有重要意义。
2.3 投入产出分析在设施农业经济效应中的应用
随着科技的不断进步，新型的农业技术手段也层出不穷，设施农业有着较为广泛的发展空间。为使其有着更好的发展前景，增加农民的收入，使内蒙古经济系统的收益得以提升，必须对设施农业方面进行更为深入的研究。日光温室在目前受到较为广泛的关注，内蒙古地区气候差异过大，采用日光温室能够很大程度的提高农作物的产量，但必须对其可操作性进行具体分析。利用投入产出分析，分析出生产成本、产值以及净收入等具有关联性的联系，然后对其中所存在的问题提出合适的解决对策，再根据定量、定性等分析方法做出更为具体的分析，提出更适合的解决方案。
3 结语
内蒙古地区地域辽阔，农业的发展决定着居民的生活质量，必须充分利用投入产出分析提高经济效益，做出正确的决策，并预测出未来农业准确的发展趋势，为内蒙古地区农业的发展做出保障。加深对投入产出分析的研究，让其与农业经济系统零距离，共发展。
参考文献
[1]吴锦凤等.对内蒙农牧业经济投入产出的比较研究[J].内蒙古统计，1998（01）：13-14.
精准农业发展分析范文第2篇
地理信息技术是以现代信息技术为技术基础,以全球卫星定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、遥感(RS)等空间信息技术为手段,以计算机、现代网络和通讯技术为技术支撑,为实现快速、高保真、大容量地获取、处理、分析、应用、传输、存储和管理与空间位置有关的数据而建立起的一个技术体系。地理信息技术的快速发展为农业数字化建设和自动化、智能化管理提供坚实的技术基础,并逐渐成为以可持续发展为目标的精准农业技术体系的核心技术。然而,国内外关于地理信息技术应用于精准农业的研究基本上仍是集中于面向大田作物生产的精准农作中的3S技术应用,而没有较全面地研究地理信息技术在整个精准农业体系中的地位和作用。本文旨在探讨地理信息技术在精准农业中的应用前景和问题,为3S技术在精准农业中应用提供思路。
2地理信息技术发展现状
以GPS/GLONASS,以及欧盟即将通过“伽利略”计划建立起的导航卫星系统为代表的全球卫星定位技术具有快速、方便地获取高精度位置信息的优势。目前,差分定位(DifferentialGPS,简称DGPS)系统的定位精度可达到亚米级水平,实时动态差分(RealTimeKine-matic,简称RTK)技术能够在野外实时得到厘米级的定位精度,特别是美国政府取消GPS数据精度选用政策(SA),GPS的民间用户将能够使定位精度提高10倍。因此,全球卫星定位技术将在很多领域逐渐取代常规的光学和电子测量定位仪器。卫星定位技术与现代通讯技术的结合,使空间定位技术发生巨大变革,为信息化农业获取高精度定位信息提供了技术保障。遥感技术蓬勃发展,能够获取多传感器、多时相、高分辨率(空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率)的直接或间接反映地球表层地物光谱特征的遥感数据。极高分辨率的卫星遥感影像(如0.61m分辨率QuickBird)民用化和商业化,能够满足大比例尺的农业、资源环境等领域的应用,将成为信息获取的重要数据源。高光谱遥感的发展,展现出遥感在农业中应用的蓬勃生机。在遥感影像处理方面,引入多源信息融合技术和智能专家系统使遥感信息提取迈上一个新的台阶[9]。地理信息系统正向网络化、组件化发展[10],GIS逐步融入IT主流,其应用正走向企业化和社会化。GIS传统功能日臻完善,如查询统计、空间分析、编辑、地理数据可视化、制图等;系统分析和设计全面采用面向对象技术(OOA&OOD),以及空间数据库技术的发展等都为GIS在农业中应用提供很强的理论和技术基础[11]。所有这些核心地理信息技术的发展为精准农业田间信息获取、分析、管理和决策,以及系统集成研究与实践提供了技术基础。
3精准农业技术思想
3.1精准农业的技术思想
上世纪80年代初期,根据农田内以米为单位的小区作物产量、生长环境条件等具有明显的时空差异性,国外学者产生了对农作物实施定位管理(Site-specificManagement)、根据实际需要进行变量投入(VariableRateTechnology)等农业生产的精准管理思想,进而提出了精准农业(PrecisionAgriculture)的概念。精准农业的思想实质就是通过各种技术手段来获取农田内不同单元小区的农作物具体生产环境信息,并根据这些信息确定各个小区内的最为经济和科学合理的农业生产投入,达到获得经济、环境等方面最高回报的目的,从而实现农业生产的精准管理[2,3]。
3.2精准农业技术体系
精准农业强调经济、生态和社会效益的统一,实现定位、定量、定时的最优化生产管理,由此可见,精准农业是一种基于空间信息管理和变异分析的现代农业管理策略和农业操作技术体系,以地理信息技术为主体的信息技术是精准农业的技术核心,基于知识和先进技术的现代农田精准农业技术体系至少包括以下方面:地理信息技术(GIS、RS、GPS)、生物技术、农业专家系统(ES)、决策支持系统(DSS)、工程装备技术等[13]。通常所说的精准农业的核心是强调减少种植管理过程中的农业投入,因此研究将精准农业分为田间信息获取、信息分析处理、决策分析、精准实施4个过程[12]。精准农业的目标不单是尽量减少投入,更重要的是要获得经济、环境等方面的最高回报,因此笔者认为整个精准农业种植循环过程应该经过产前规划、产中种植管理、产后分析、产后加工和产后销售等5个环节。其中产中种植管理是体现精准农业核心思想的重要环节,几乎涉及精准农业技术体系中的所有技术。目前,国内外研究的核心在于种植管理中的时空变异信息获取与提取(传感器、遥感软硬件研制)技术、信息处理与分析方法、决策分析集成系统,以及携带DGPS的智能农机系统,这些正是精准农业实施和推广必须解决的关键技术。
3.3精准农业发展现状
20世纪90年代以来,发达国家许多学者着力于研究运用高新技术提高农业劳动生产率和农资利用率,以达到经济效益、生态效益和社会效益的最大统一,最终实现农业生产可持续发展。他们的研究取得了令人瞩目的成果,并建立了若干支持精细农业技术的示范应用系统[1,4～7],如美国CaseIH公司的AFS(AdvancedFarm-ingSystem)、英国MasseyFerguson的FieldStar、美国JohnDeree公司的GreenStar等。在实践过程中,也已经获得较好的效果,精准农业在大农场生产中已得到较广泛的应用,并且许多成熟的技术已经形成。据统计,到1995年,美国约有5%的作物面积上不同程度地应用了精准农业技术[12],在西方发达国家,精准农业技术思想也逐渐被农场管理人员了解和接受,并且成立了许多以精准农业为基础的服务机构。近年来不仅西方发达国家对精准农业的技术实践引起重视,在日本、韩国、巴西、马来西亚等国亦已开始了试验示范研究[8]。在我国,从事农业研究的人员首先开始了精准农业研究,随后生物技术、信息技术、地理科学和生态学研究人员对此表示了浓厚的兴趣,并且先后开展了关于技术体系、发展策略等方面的研究[14～23]。但从总体上我国对精准农业的研究还处在引进和消化吸收阶段,还没有形成较为系统的学术思想和技术体系。目前已经在北京和上海建成两个精准农业示范区。
4地理信息技术在精准农业中应用
精准农业实施的前提是及时采集分析土壤肥力和作物生长状况的空间差异信息,生成田间管理处方,以实现精准的定位和定量的田间管理,因此,地理信息技术应在精准农业中扮演重要的角色。国外关于精准农业的研究基本上仍是集中于利用3S空间信息技术和作物生产管理决策支持技术(DSS)为基础的、面向大田作物生产的精准农作技术,而没有较全面地研究地理信息技术在整个精准农业体系中的应用。
4.1全球定位系统应用
GPS技术为土壤类型、土壤肥力特性、水分、作物生长发育状况、病虫草害及农作物产量等田间信息采样和决策方案的田间实施提供准确的空间位置信息。在精准农业中,GPS作用主要有三点:控制测量、农田信息采集定位(采样定位和遥感信息定位)和控制导航。目前,GPS应用研究主要在研制基于移动电脑或掌上电脑的农田信息采集系统和携带GPS接收机的智能农机系统两个方面。如美国FieldWorker公司的基于掌上电脑的信息采集软件FieldWorker能很好地满足精准农业农田信息采集的需要;美国Trimble公司的AgGPS160PortableComputer能实现田间成图、各种作物及其生长环境属性信息记录、获取来自各种田间环境传感器的信息。智能农业机械在田间进行农作生产时通过GPS获取的精确定位信息实施导航监控,同时能够实时获得农作物生长状态信息和与之相关的空间位置信息。目前智能农机应用研究最为成功的是带有GPS定位系统的能够获取田间作物产量信息的联合收割机[24]。变量施用机具是精准农业的田间实现,国内外的研究均很多,如变量施肥机、变量播种机、变量灌溉和喷药机等,其中变量施肥是精准农业变量施用技术的第一项内容,也是研究最多的项目,但无论如何,单纯用于农田信息采集的软件系统将随着遥感在农田信息获取应用的不断深入而被淘汰,取代它的将是集成GPS的遥感系统与智能农机系统。可以预见,集成GPS的遥感成像系统将在获取田间“空间差异”信息方面发挥巨大作用。
4.2遥感应用
田间时空变异信息获取方式有传统田间采样测试、GPS田间信息采集、智能农机系统作业采集和多平台遥感信息采集系统。然而遥感能够以“无损测试”方式方便、及时、准确地获取反映较大面积内的“面状”地物性质与状态信息。而其它方式获取的“点状”信息显然不足以了解全局,而且人工采样都会对作物造成不同程度上破坏。因此遥感将在实现大面积情况下作物长势与营养实时诊断中发挥不可替代的作用。目前遥感应用研究主要集中在对地面光谱测量数据和采样测试相关数据的分析,建立遥感数据与土壤状况或作物生物物理化学参数(如叶面积指数、叶绿素含量、土壤特性等)之间的相关关系,结合作物生态生理过程间接获取作物农学特性(作物冠层营养水平、籽粒与生物质产量、质量等信息)。在大面积农作物宏观长势监测、农作物宏观估产、农情宏观预报、农业资源调查等方面,遥感已经发挥其应有的作用,而且研制出了可行的技术路线[28,29],如东北玉米、华北小麦和南方水稻估产精度达到90%以上。高光谱遥感是遥感发展的一个重要趋势,光谱分辨率达到纳米级的高光谱遥感数据可以很好地描述作物的“红边”特性(红边位置、红边斜率、“红移”、“蓝移”),区分作物叶片生化成分、含量及其变化[27],还可以用来减弱土壤对作物光谱的影响,作物具有一些明显的、独特的吸收特征。作物生物物理和生物化学信息是研究理解植被生态系统过程和生理机制的重要参数,是诊断植物营养状况的重要依据,国内外许多学者已经涉足高光谱遥感在植被生物物理信息和生物化学信息提取方面的研究[25,26]。高光谱遥感以其高光谱分辨率特性所携带的丰富光谱信息为遥感应用带来了强大的活力,通过分析高光谱植被指数与农作物特征的关系,选择表征农作物特征的特定波段和光谱参量可以较好地反演作物生物物理和生物化学信息。在精准农业体系中,遥感(特别是高光谱遥感)将为精准农业实施提供大量的田间时空变化信息,遥感技术将成为监测土壤和作物养分变化、水分胁迫和病虫害等的主要数据源。由于航空、航天遥感成本较高,而且受信息获取的滞后性、信息分析处理方法等因素的限制,目前许多学者开始研制基于地物光谱特征,并用于田间低成本间接测定作物养分和生化参数的仪器和工具,如NDVI测量仪、LAI测量仪、谷物品质测量仪等,这在卫星和航空遥感技术进一步发展和成熟前,正在被发展为高密度获取农田信息的技术手段。
4.3地理信息系统应用
GIS在精准农业技术体系中的地位举足轻重,其作用不仅在于从田间信息采集、信息处理与管理、信息分析,到田间决策方案实施的整个种植管理过程,而且贯穿规划、种植管理、产后分析、产后加工及销售的整个种植循环过程。这要归功于精准农业实施对空间信息的依赖性。在精准农业体系中,GIS不再是一个孤立的系统,而是围绕精准农业核心思想而提供较全面的地理信息服务的平台,而且该平台与其它系统或用户之间通过信息交换而紧密联系。概括来说,这种地理信息服务主要包括信息管理服务、信息交换与更新服务、信息决策分析服务和信息服务等4项,如图2所示。
4.3.1农田信息管理
农田信息具有多源性,具体表现在存储格式多样性、多尺度性、获取方式多样性,另外还包括系统或数据库数据组织的复杂性。通过GIS平台,在融合多源数据的基础上建立农田管理系统,实现对多源、多时相农田信息的有序管理和分析,这是精准农业实施的基础,其作用表现在数据组织和集成管理、空间分析查询、空间数据更新与综合处理、可视化分析与表达。GIS为田间信息采集提供基础信息,也为田间变量实施决策分析提供信息源,因此农田地理信息系统是精准农业实施的信息管理员。目前GIS在国外精准农业应用中还处在农田边界图管理、土壤肥力管理、产量分布图管理分析和GIS制图阶段,并没有充分发挥GIS应有的作用,相应的管理软件也不成熟。虽然经过几十年的发展,国外许多GIS产商开发了诸如ArcGIS产品系列、MapInfo系列等通用GIS软件,但这些软件与农业生产有关的功能只是很小一部分,而且它们价格昂贵。然而,应用于精准农业的GIS应用系统应该是小型廉价且适用的农场信息系统FIS(FarmInformationSystem)。因此根据农业信息采集、存储和处理分析的特点,研发功能针对性强的FIS是农业GIS发展的一个方向。
4.3.2信息更新与交换
信息更新与交换服务是服务平台的重要组成部分。数据是系统的血液,平台的生命力在于信息的现势性及可更新性。信息更新一般分为两个层次:一是不定期的局部数据更新;二是周期性的全局数据更新。信息交换是信息进出服务平台的通道,解决服务平台与各种数据采集系统、应用系统之间的数据交换问题。遥感信息的特点决定了它必将成为农田信息获取的主要手段,然而从遥感获取的不是直接用于精准农业的信息,如土壤水分、作物冠层生化参数等,而需要通过分析建立遥感信息与土壤和作物生长状态相关的参数之间的关系,这是限制遥感信息应用与农业信息获取的“瓶颈”。GIS的参与将为遥感信息提取提供新的思路,提供背景数据和分析方法。遥感和地理信息集成研究,脱离庞大昂贵的遥感影像处理系统,开发服务于具体应用的遥感和GIS集成系统,是GIS应用于农业的又一个重要方向。
4.3.3决策分析
决策分析服务是整个地理信息服务平台的核心部分,利用已有的信息,根据不同应用目的,集成相应的知识和模型,分析生成供决策服务的知识,这是地理信息技术在精准农业应用中的首要目的。信息分析服务是一个知识挖掘的过程,其关键是GIS与专家系统、模型库系统集成,其集成程度决定分析效率和分析结果的可靠性。决策分析可以归纳为产前规划评价分析、产中监测与控制分析,以及产后分析与销售管理。规划评价主要利用区域自然要素、社会经济要素、产量历史数据、作物品种特性等进行农业区的规划、种植区划、作物种植适宜性评价和作物品质区划,这方面的GIS应用研究取得了一定的进展[32,33]。实现以高产、高效、优质和实时管理为目标,为农业生产提供一个合理、详细、完整的农田作业规划,它是精准农业实施的基础。如通过分析产量数据、肥力水平和作物生长的适宜性,选择合适的品种、肥料和农业机械设备,制定合理的耕作计划。监测与控制分析是信息分析决策服务的一个重要内容,是最能体现精准农业核心思想的内容。将GIS作为决策分析的平台为精准农业实施提供决策和控制的依据是其在精准农业中的另一个发展方向。通过GIS集成作物栽培管理辅助决策支持系统与作物生产管理与长势预测模拟模型、投入产出模拟模型和智能化农作专家系统,根据作物长势和其背景状况做出诊断,提出科学处方,调控操作。将不同类型的地理数据,如土壤、作物、气象和土地历史等,与水分运动、溶质运移、农药渗漏、作物生长、土壤侵蚀等各种模拟模型和专家知识和推理机整合,产生支持定位实施的“农作处方”,这一切都需要集成模拟模型和专家系统的GIS应用服务平台的支持。也正是GIS的这一功能才使得用于变量作业的农艺处方生成得以实现,同时也能够通过专家系统实现精准农业实施中的自动控制。国内有学者开始研究采用GIS进行施肥推荐处方生成[30,31]。
4.3.4产后分析与销售管理
从精准农业实施的经济效益和产业化角度考虑,GIS在精准农业中的应用并没有随着精准农业田间实施全过程的结束而终止,它还在后续工作中起着重要作用。利用产后产量分析为下一种植循环的规划提供决策信息,这是当前国外精准农业体系中注意得比较多的一项内容,但仅此而已,它们并没有从市场销售角度考虑GIS的应用。目前,作物生产已开始由单纯追求高产模式向优质、专用和高效的方向转变,利用品质监测信息可用于指导粮食分类加工,大幅度提高加工品质和附加值,这是产后基于GIS分析的又一个内容。市场分析是根据作物产量和品质,以及社会经济要素进行分析,用于指导粮食销售价格和销售方向,从而提高粮食生产的经济效益。销售管理主要对客户和粮食配送的管理,分为客户关系管理和物流管理,它是提高粮食销售管理效率的必要前提。因此研发为精准农业服务的产后市场分析和销售管理的应用软件是GIS应用于精准农业中的一个重要补充,具有较大应用前景。
4.3.5空间信息
利用GIS进行空间信息服务是精准农业体系中“空间变异信息”的重要消费者,它通过Internet或无线(有线)通讯向公众原始和分析结果信息。的空间信息可以包括农田作物长势监测信息、作物产量及品质监测和预测信息、产品供需分布信息等,空间信息将使地理信息技术在精准农业中的应用走向社会化,这是产业化发展的重要方向。
5应用前景与产业化发展
精准农业发展分析范文第3篇
关键词：精准农业 管理技术 应用研究
传统农业发展过程中采用了高耗能的管理方式，投入了过多的农药、化肥、等化学物质，也投入了大量的机械动力。但是，这种高耗能的发展模式是不适合现代农业发展的，导致了生态环境的恶化，土壤酸碱度失衡，致使农产品质量日益下降。在农产品市场竞争日益增强的现代社会，这种不符合可持续发展农业战略的管理模式必将被先进的精准农业管理模式所取代。
一、农业精准化生产管理技术的现状分析
精准农业是一种新型的农业生产管理思想，是在人工智能技术高速发展和信息技术快速发展的基础上诞生的。精准农业是实现农业可持续发展的重要途径，指明了未来农业发展的方向。精准农业管理模式是利用GIS地理信息系统、GPS卫星定位系统以及RS遥感系统等技术，及时了解农作物的生产环境、生长变化状况、病虫灾害情况等。为分析、模拟农作物灾害的发展趋势提供具体的作物信息、数据，作为进一步解决作物灾害问题提供参考标准。在此基础上，精准农业发展模式，利用各种智能系统，准确、细致地计算出精准治理措施。包括：喷洒农药、施肥灌溉、播种收获等生产管理方式。
精准农业的目的是为了通过先进管理模式对农作物进行管理，以最小的投入获得经济和环境的最大利润。目前，精准管理模式的主要技术支撑即以3S技术为基础的多种数据系统为技术支撑的管理模式。包括：变量控制技术、生物信息技术、专家系统、决策支持系统、产量分布图生成系统等。随着数据处理技术的提高，可视化技术和计算机科学的发展，还有网络数据库系统的开发，精准农业获得了快速发展，成为了国际上农业领域的发展热点之一，大大促进了农业产业的升级。
二、发展精准农业的必要性
发展精准农业是我国的社会发展的需要。目前，我国耕地面积大量减少，自然灾害发生频繁，再加上病虫灾害，旱涝灾害等，农业生产的发展也面临着更大的挑战。为了在世界农作物市场上占据优势，只有提高农业生产领域的管理模式，才能更大限度的提高农产品的利润，扩大市场占有率。精准的农业生产模式可以实现对农作物的精准化管理，解决上述各种问题。
发展精准农业是世界农业产业发展的需要。精准农业在世界范围内已经得到了很大的推广，成为了国际农业学、农业技术等高领域的研究对象，世界各国都在采用新型的精准农业管理模式。这符合国际农业发展的趋势。
发展精准农业管理模式是由可持续发展的需要决定的。传统的农业生产模式对生态环境的各方面造成了巨大的破坏，在能源资源供不应求的现代社会，发展精准农业更有利于建设可持续发展的农业体系，缓解建设现代农业过程中遇到的紧张局面。
三、精准农业发展过程中遇到的问题及解决对策
在发展精准农业的过程中，出现了一些水资源利用不当、施肥结构不合理、信息体制不健全的问题。发展精准农业就要着重发展灌溉精准农业、节肥精准农业、精准设施农业。发展精准灌溉农业就要根据信息系统反馈的数据因地制宜地选择灌溉设施，开源节流，节约水源，解决好水资源的时空分布不均的问题。发展节肥精准农业需要系统分析、预算出恰当的施肥时间，施肥数量，以及肥料品种。发展精准设施农业就是利用机械设施改变或者提供农作物生长的小气候，从而为农作物生长提供更为适宜的生长环境，提高作物产量。
更重要的是，要加大3S技术的应用范围，建立全面的农作物管理系统，在GPS和RS技术的基础上运用GIS技术准确分析数据信息，可以先建立实验基地对比分析。另外，建立肥料信息系统和土壤肥力系统，收集不同的土壤类型、作物类型、肥料的使用情况等做好统计分析，随时了解不同地区的土地肥力变化状况，以便进一步进行管理。
精准农业发展模式需要协调好人力与机械的关系，提高农业机械化水平，减少生产成本投入，目的是为了增加我国的农业市场竞争力。
此外，政府要加强基础设施建设，推进管理模式的创新，利用政府的力量大力支持信息技术的提高，建立完整的信息管理系统。建设全方位的农业信息管理中心，及时引进新型农业发展技术，形成农业精准化的发展规模。
结束语：
信息采集技术、网络技术和专家决策系统共同构成了农业精准化生产管理模式。精准化生产模式可以弥补传统生产模式的不足，在此基础上又可以降低生产成本，节约人力。在这种生产模式下可以对农作物信息进行智能采集、计算、判断、分析、预测与预警等，以达到提高农作物质量和产量的目的。由于精准化生产方式涉及到更多信息网络智能领域，因此要加强信息技术的推广。发展农业产业也要考虑地区差异，要根据不同地区的土地状况和实际情况因地制宜地选择不同的发展方式。
精准化农业生产模式符合国际农业发展的趋势，我们作为发展中国家，在发展精准化农业的过程中要遵循可持续发展的原则，学习先进管理模式，引进先进技术，争取在精准化农业发展过程中走出有中国特色的农业发展模式。
参考文献：
精准农业发展分析范文第4篇
关键词：技术 农业 应用 信息
一、3S技术的应用
1.卫星定位系统
6PS系统在精确农业实施过程中异常重要，它一方面将农田各种信息给予准确定位，并输入到GIS，另一方面也是农机作业轨迹的依据。在翻耕机、播种机、田间取样机、施肥喷药机、收割机等机具上安装上GPS接受器，可以准确指示机具所在位置的坐标，使操作人员可以按计算机上GIS操作指示图进行定点作业。近几年来，GPS产业技术发展迅速，若干大公司迅速涉足农业领域，提供了用于农田测量、定位信息采集和与智能化农业机械配套的差分校正全球卫星定位技术。系统可用于农田面积和周边测量、引导田间变量信息定位采集、作物产量小区定位计量、变量作业农业机械实施定位处方施肥、播种、喷药、灌溉和提供农业机械田间导航信息等。DGPS作为农业空间信息管理的基础设施，一旦建立起来，即不但可服务于“精准农业”，也可用于农村规划、土地测量、资源管理、环境监测、作业调度中的定位服务，其农业应用技术开发的前景广阔。
2.地理信息系统
地理信息系统是实现精准农业概念的核心系统。它可以用于农田数据管理，查询土壤、自然条件、作物苗情、作物产量等，并能够方便的绘制各种农业专题地图，也能采集、编辑、统计分析各种不同类型的空间数据。在精准农业中地理信息系统还应用于绘制作物产量分布图和进行农业专题地图分析。通过地理信息系统提供的覆合叠加功能，将不同农业专题数据组合在一起，形成新的数据集。例如，将土壤类型、地形、作物覆盖数据采用覆合叠加，建立三者在空间上的联系，可以很容易分析出土壤类型、地形、作物覆盖之间的关系。
3.整体集成
在精准农业中，单纯地运用GPS、RS与GIS中的某一种技术往往不能满足综合工程的需要，不能提供精准农业实施过程中所需要的对地测量、存储管理、信息处理、分析模拟的综合能力。这就需要把ItS、GIS、GPS有机结合，综合应用，构成一个一体化信息获取、信息处理、信息应用技术系统，这是一个充分利用各自技术特点的空间技术应用体系，并逐步成为一个实践性和应用性较强的新学科，简称为“3S”集成技术。在“3S”集成技术中，RS是GIS的一个重要数据源和强有力的数据更新手段，GIS作为一种空间数据管理、分析的有效技术，可以为RS提供各种有用的辅助信息和分析手段，而GPS则为RS和GIS综合系统中处理的空间数据获得准确的空间坐标提供了获取和定位手段，并且可以作为一个数据源为？GIS提供相关数据，三者已发展成为不可分割的整体，相互渗透相互补充。
4.遥感技术
遥感技术是未来精准农业技术体系中支持大面积快速获得田间数据的重要工具。它可以提供大量的田间时空变化信息。遥感在精准农业中的主要用途，在于利用高分辨率遥感信息，获取小区域长势与背景的差异，从而提供精准农业实施定位处方农作所需的信息。在精准农业中主要有以下几点：（1）作物冠层多光谱监测：运用地物光谱仪和多光谱相机获取的信息，监测叶绿素密度的变化，并分析其变化与养分的关系（2）运用多光谱遥感信息（红外波段），在有作物条件下监测土壤水分的理论与方法（3）应用多种遥感信息，分析叶绿素含量、叶绿素密度与干物质积累的关系（4）测定叶绿素的含量：该项工作与光谱测量同步，对鲜叶生物量及叶绿素含量进行测量，测定叶绿素a、叶绿素b的含量，分析叶绿素含量与反射光谱的关系。
精准农业发展分析范文第5篇
[关键词] 农业科技 精准扶贫 区域发展 科学发展观
[中图分类号] F323.8 [文献标识码] A [文章编号] 1003-1650（2017）03-0013-02
农业是我国的基础性产业，在新时期农业的发展受到高度重视。在科技创新方面，农业科技也得到大力的发展。在调查分析之后发现，在新时期的扶贫工作中，农业科技发挥着巨大的作用。从整体上看，农业科技创新驱动精准扶贫工作朝着健康稳定的方向发展，但是在具体的实践过程中仍然存在一些问题制约着新时期农业的发展。要在实践中不断解决问题，克服困难，推动扶贫工作的稳步进行，不断实现农业在新时期的新发展。
1 创新农业科技驱动精准扶贫工作的背景
在新时期创新农业科技驱动精准扶贫工作是多个方面因素综合作用的结果，在对其进行调查分析之后发现主要表现在以下几个方面：
1.1 科学发展观的引导
在新时期科学发展观成为经济发展，社会进步的指导思想，科学发展观要求统筹发展，农业在新时期发展受到工业、第三产业的冲击，在科学发展观的指引下，农业发展受到高度重视，在此背景下科技创新对于农业发展有着很大的作用。同时在扶贫工作中农业科技的发展扮演着不可替代的角色。因此可以说创新农业科技驱动精准扶贫工作是新时期科学发展观的内在要求。
1.2 农业发展自身的要求
新时期社会全面发展，农业作为社会发展的一部分，在新时期也是如此，其自身处于不断的变革与发展。在此过程中，针对农业精准扶贫工作问题，要求农业不断的向前发展，从而实现农业的进步。同时在整个发展的过程中，要求相关科技不断的进行创新，在不断创新的过程中推动扶贫工作的正常进行，从而实现农业的发展。由此可见，创新农业科技驱动精准扶贫是农业自身发展的要求。
2 新时期农业精准扶贫工作的发展现状
在新时期农业精准扶贫工作在新时期受到高度重视，科技创新为其发展提供了重要的动力。在调查分析的过程中发现其发展现状可谓是喜忧参半，具体的表现为以下几个方面：
2.1 农业精准扶贫工作朝着健康的方向发展
在新时期农业发展虽然说受到工业等第二产业和服务业等第三产业的冲击，但是就整体上来看，农业精准扶贫工作朝着健康的方向发展。农业科技的不断创新，是农业的发展模式发生了巨大的变化，同时使整个农业发展的质量和速度不断提高。对于农业扶贫工作来讲，工作的质量和效率也得到大幅度提高。在此过程中农业精准扶贫工作发展态势良好，前景十分光明。
2.2 农业精准扶贫工作仍然存在一些问题
农业精准扶贫工作在新时期虽然发展前景光明，但是在具体的发展过程中仍然存在一些问题，在充分调查分析之后发现主要表现在以下几个方面：
2.2.1 受传统思想理念的影响
在新时期农业发展的过程中，其发展理念和发展模式根深蒂固。在调查分析的过程中发现在扶贫工作中，不少人仍然受到传统理念的影响，在科技创新方面畏手畏脚，没有大的作为，导致在新时期农业扶贫工作仍然处于落后状态，长此以往制约了农业在新时期的发展。
2.2.2 缺乏创新的基础
农业是我国的第一产业，其发展历史悠久，而且与其他产业相比，农业比较落后，对于科技创新来件，无论是创新需要的人力、物力还是财力，就目前实际情况而言，农业仍然无法提供合适的条件，导致农业科技创新进程缓慢，对于扶贫工作来讲也受到一定的制约，限制了农业在新时期的健康发展，甚至在一定程度上拉大了农业与其他产业的差距。
2.2.3 缺乏人才支持
人才是新时期社会发展，科技进步必不可少的因素。在农业科技创新中也是如此，在实践的过程中，发现农业科技创新缺乏专业素质的人才，原因是多个方面的，一方面具备高素质的人才不愿意到农村工作，为农业发展服务，另一方面农业科技创新对于人才的吸引力不够，导致农业科技创新出现落后的现象。
3 创新农业科技驱动精准扶贫工作的具体措施
农业科技创新在新时期发展面临一定的问题，但是要在实践中不断的找到解决问题的措施。笔者认为可以从以下几个方面入手：
3.1 加大宣传力度，扫清思想障碍
在新时期农业科技创新相关部门要充分使用新时期的媒体设备，从思想入手，将科技创新与扶贫工作全面的进行宣传，从而使更多的人认识到科技创新的作用和重要性，同时使一些相关人才可以扫清思想障碍，从而积极投身农业科技创新之中，为农业发展服务，推动扶贫工作的深入开展，实现农业的长久发展。
3.2 提供政策倾斜，提高自身实力
在新时期政府相关部门要提供政策倾斜，在实践中不断的鼓励相关人员参与到科技创新之中，同时为农业科技创新提供坚实的人力、物力和财力支持，不断建立健全相关规章制度，为农业发展打下坚实基础。此外对于农业自身而言，要紧握时代潮流，把握时代脉搏，不断提高自身实力，提升吸引力，使更多的人才可以投身农业科技创新工作之中，促进扶贫工作的深度开展，促使农业实现在新时期的新辉煌。
小结
扶贫工作是科学发展观指导下的重要工作内容之一，关乎社会公平。在新时期农业发展的过程中，要创新农业科技驱动精准扶贫工作的顺利进行。同时在实践中要不断的发现问题，积极找到解决问题的措施。从实践出发，追求理论创新和技术创新，推动扶贫工作的健康运行，促进农业在新时期实现新的发展。
参考文献
[1]彭宇文；基于资金投入和资源配置的中国农业科技发展研究[D]；江南大学；2009年
[2]张静；我国农业科技创新能力与效率研究[D]；西北农林科技大学；2011年
[3]韩作生；农业科技人力资本对农业经济发展的作用及价值评价研究[D]；中国海洋大学；2011年
[4]吴科举；改革开放以来党对农业科技创新问题的探索及经验[D]；东北师范大W；2015年
精准农业发展分析范文第6篇
关键词：大数据;云南农产品;精准营销;模型构建;营销模式
中图分类号：F762.7文献标志码：A文章编号：1671-1254（2016）01-0065-07
Research on Precision Marketing Pattern of Agricultural Products in
Yunnan Province in the Big Data Environment
GONG Yingmei， CAO Xinbo
（Faculty of Management and Economics， Kunming University of Science and Technology， Kunming 650093， Yunnan， China）
Abstract：
Under the influence of big data environment， the agricultural products marketing pattern becomes more complicated and marketing method more precise. By analyzing the related literature， the paper summarized the conception and types of precision marketing pattern of agricultural products as well as domestic and overseas marketing patterns. Combined with the characteristics of agricultural product and precise marketing situation in Yunnan province， it analyses the influence of big data on customer characteristics， marketing information， method and cost. Based on the analysis of relationship among big data environment， agricultural product of Yunnan province and precise marketing， it constructed precise marketing pattern of agricultural product of Yunnan province， which is constituted of the data acquisition， analysis mining， precision marketing model， marketing implementation and feedback evaluation， discussing the key elements of model building subject， data collection and processing， target market strategy and tactics implementation as well.
Keywords：big data; agricultural products of Yunnan province; precision marketing; model construction; marketing pattern
“大数据”是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革，这一变革也加速了传统农业向现代农业、数字农业与信息农业转换的进程，而农产品网络营销是这一进程中的关键环节。美国国家科学基金会（NSF）将大数据界定为由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集。大数据的特点可以总结为4V，即Volume（体量浩大）、Variety（模态繁多）、Velocity（生成快速）、Value（价值巨大但密度稀疏）[1]，这些特点为农产品网络营销企业和消费者带来了丰富的信息资源，但与此同时，“信息过载”“信息迷航”等问题也日益严重，造成企业和消费者在迅速准确寻找所需信息方面困难重重。
在大数据环境下，农产品消费者消费心理和行为模式发生了很大变化，其在购物过程中更加个性化、主动化、社交化和移动化。农产品营销者一方面要面对顾客知识增加、差异性增大、信息价值日益稀疏化，以及顾客关系管理成本的不断提高;另一方面，要面对农产品生产加工的季节性强、地域差别大、地区消费特征各异、时效性强、物流成本高等特点，这就要求营销者必须进行营销理念的革新，由传统的消费者被动接受营销手段转变到让消费者全程参与整个营销过程，以海量数据库和大数据平台为基础和支撑，从营销战略、营销组合及营销效果评估等方面创新传统营销模式，构建大数据环境下的农产品精准营销模式。
云南是农业大省，地理位置偏僻，经济发展水平较低，传统的农业发展模式严重阻碍了农业经济的快速发展，农产品销售难问题尤为突出。面对大数据环境下营销环境发生的深刻变化，如何针对云南农产品属性特征以及营销现状，利用大数据技术，构建云南省农产品精准营销的有效模式，具有强烈的必要性与紧迫性。
一、关于农产品精准营销模式的文献评述
（一）精准营销模式界定评述
早在1999年，美国的著名营销学家、直效营销之父莱斯特・伟门，就描述了一种崭新的营销模式。他指出将生产商家和销售商家作为中心，改变传统的营销渠道和方法，借助电子媒介、邮寄、电话访问以及互联网等方式构建客户资料库，通过科学的分析，定位可能购买的潜在客户，引导厂商变革推广策略，同时为厂商构建起针对性和操作性较强的营销传播方案，为其提供详细、全面的有关客户和销售商的追踪资料[2]。相关学者认为此描述是关于精准营销模式的最早、最权威的描述。此后，美国的另一位营销大师菲利普・科特勒，在更深层次上阐述了精准营销模式的本质，提出当公司进行更精准、可衡量、高投资回报的营销沟通，以及注重营销结果和行为的传播计划的同时，还要加强对直接营销沟通的投资[3]。
我国学者贺海涛指出精准营销模式主要是指在客户价值生命周期的基础上，以客户为中心，利用可利用的方式，在适当的时间、地点，以适当的价格，借助恰当的营销渠道，向恰当的客户推荐产品，有针对性地放置沟通内容，修正大众营销的不足[4]。王波等将精准营销模式定义为“5W”分析框架，即以客户为中心，在恰当的时机（When）、将恰当的业务（Which）、借助恰当的渠道（Where）、组织恰当的行动（What）、向恰当的客户（Who）营销，进而推进营销管理的持续改进[5]。
由以上国内外对精准营销模式的界定可看出，精准营销模式构建理念逐渐由以生产商和营销者为中心转变为以顾客为中心，模式的构建以客户关系管理为基本思想，依托现代信息技术，在数据库营销的基础上进一步发展，是基于目标市场营销战略和营销组合框架上的营销创新，体现出精密、准确和可衡量等特性。
（二）农产品精准营销模式研究评述
国外农产品精准营销模式主要是在莱斯特・伟门精准营销模式理论基础上，结合菲利普・科特勒的精准营销理念，融入农产品营销领域的特殊情境构建而成。模式主要包括五个环节：客户信息收集与处理、客户细分与精准定位、精准营销战略制定、精准营销方案设计、营销效果反馈。美国学者Kimberley提出可以根据农产品网站上的客户资料和 IP 资讯筛选，实现对目标消费群体的精准定位，农产品企业可以依据自身的营销需求，以低成本和高效率为标准定位自己的目标顾客，进而通过精准营销模式中的定向投放环节开展农产品精准营销[6]。美国学者Jeff Zabin等提出构建农产品精准营销模式，首先必须保证目标客户群体的针对性，打破传统营销在市场细分方法和技术上的局限性，以及目标客户针对性不强的问题，依托当今强大的数据库资源，运用大数据分析技术，对消费者行为进行精准衡量和判断，选择得当的途径向恰当的目标消费群体发送合适的信息，实现农产品精准营销模式的正确实施[7]。国外已经将农产品精准营销模式大量运用于实践之中。目前，美国盛行依托政府构建农产品网站，进行农产品订单式精准生产，依托facebook、twitter等第三方平台开展农产品广告精准推送和农产品个性化推荐等活动。
国内针对农产品的精准营销模式研究成果较少，实践应用中，大多是将传统的精准营销模式向农产品领域直接延伸。张青[8]构建了由业务场景定义、数据采集、数据处理、驱动引擎、营销执行、效果评估六大环节组成的大数据时代数据驱动型精准营销模式。卢秋萍[9]基于LBS，构建了由客户数据库系统、个性化定价系统、网络推广工具和移动促销模型组成的精准营销模式。周希僖[10]等基于SNS，构建了由数据库、分享信息、内容库以及匹配触发器组成的精准营销模式。精准营销模式在我国烟草、果品、牛奶、种子、生鲜农产品、生态农庄以及有机农产品领域已经得到初步应用。刘智[11]等构建了依托现代终端由精确信息、精准定位、精敏投放、精彩形象、精细管理、精诚服务以及精干团队七要素组成的烟草精准营销模式。赵业旺[12]基于精准营销理论，构建了由品牌定位、识别、品牌与消费者沟通系统，以及品牌传播管理系统构成的，新疆南疆果品品牌精准传播模式。蒙牛公司基于信息名址和网络平台，以白领为目标客户构建了蒙牛冠益乳精准营销模式[13]。杨广[14]依托网络、邮件、电话、广告等精准营销工具，构建了由市场定位、个性化沟通、忠实的顾客群以及个性化关怀等核心思想构成的，杂交水稻精准营销模式。秦树新[15]构建了由集中化品牌传播管理、品牌识别体系、精准化品牌定位和整合式品牌传播策略组成的，中国生鲜农产品品牌精准传播模式。周永刚[16]构建了以生态品牌为核心，以各层次产业整合运作模式为依托的“互联网+”，时代生态农庄精准营销模式。林小兰[17]等基于O2O模式，构建了电子商务时代农产品精准营销模式，以及有机农产品精准营销模式。其他，如依托阿里巴巴平台构建的“地方农产品特色馆”和部分B2C生态、有机农产品营销网站等，在运行中也体现出了一定的精准营销思想。
由此可见，农产品精准营销模式在国内外学术界受重视程度不断提高，在农产品营销领域已经得到逐步应用与推广。但是，对于如何适应大数据环境和有效利用大数据技术，将区域农产品特征与精准营销模式构建相结合方面的研究和应用，成果较少。本文结合云南省农产品特征，充分考虑大数据环境对云南农产品精准营销模式构建的影响，基于大数据平台对精准营销模式的具体构建进行重点研究。
二、大数据环境对云南农产品精准营销模式构建的影响
（一）云南农产品特征
云南得天独厚的自然生态环境不仅为云南争得了动植物王国的美誉，而且孕育了多样的高原特色农产品，如滇中、滇东北的烟草、花卉、中药材以及畜牧产品;滇南、滇西南的稻米、甘蔗、茶叶、橡胶和咖啡;滇西、滇西北的畜牧以及滇东的热果。云南农业为全省贡献了国民收入的75%、财政收入的70%、外汇收入的60%以及80%的轻工业原料。
1.品种丰富，品质上乘。云南地处西南边陲，热带、亚热带、温带甚至寒带各类气候优势突出，加上占全省95%以上的山地，使得物种资源十分丰富，自然优势明显，一年四季都可以种植不同的农作物，品种丰富;同时，由于长期以来交通不便，开发较晚，森林植被覆盖率高，加上云南夏无酷暑，冬无严寒，干湿季明显等气候条件，使得云南农产品的质量明显优于其他很多地区。
2.地方特色明显。首先，云南独特的自然资源，造就了丰富多样的具有云南地方特色的农产品品种，并且在生态、健康、美味等许多现代消费理念上优势明显;其次，云南是多民族的聚集地，少数民族人口更是占到了全省人口的33.41%。少数民族在农产品生产上的独特方式，加上各民族自身独特的民族文化和生活习惯，使得云南农产品在文化内涵、生产方式、制作方法上特色明显;最后，云南旅游业发达，一方面赋予了云南农产品“土特产”的标签，另一方面通过旅游纪念品、礼物的形式放大了其地方特色的影响。
3.省外知名度和竞争力有待进一步提高。由于近年旅游业、国际贸易、农产品电子商务以及国内外生态环保理念的盛行，少数民族文化资源的开发和云南省政府的大力支持，历史上优质农产品的传承，再加上近几年多发的恶性食品安全问题，使得云南绿色、有机、生态、健康的农产品优势明显，日益受到消费者的喜爱。目前，在内陆地区以及东南亚等国有一定的竞争优势，但在品牌知名度和竞争力上仍需大幅度提升。
（二）云南农产品精准营销开展现状
云南省由于地理环境的限制以及传统的农业发展模式，经济发展水平较低，尤其是信息技术水平与我国中东部相比差距明显，使得云南省农产品精准营销起步较晚，但发展势头良好。
自2006年起，在云南省政府的支持下，在全省建立了覆盖16个市州，囊括昆明鲜花、蒙自石榴和元谋葡萄等多种地方特色农产品的新农村网，为云南农产品面对东盟市场开展精准营销，提供了电商平台。2008和2011年，在云南省商务厅和各商务协会的努力下，云南商汇网、东盟资源网、东盟商汇以及东盟商务港等一批覆盖云南特色农产品，面向东盟市场的电商平台逐步涌现。2013年，由云南农业大学与阿里巴巴合作建立的“美丽中国特色云南馆”，借助双方优势资源开展农产品精准营销，自2013年11月上线以来，先后开展了花卉、松茸、石榴、茶叶等多次专题营销活动。宣威火腿、罗平小黄姜、迪庆松茸等特色农产品也纷纷上线交易。通过“双十二”活动，凭借342万销售额的普洱茶，更是排在了云南馆内品类销售额的第一位[18]。以上网络平台也成了企业农产品信息和政府商务信息和法规的重要渠道。目前，云南省商务厅确定了农产品电商发展方向，打造面向东南亚、南亚、日韩等地有国际影响力的电商跨境交易平台，促进云南农产品精准营销的对外扩张。2015年7月3日试运营的元谋县电商运营中心，不但实现了80天农产品销量达442吨和累计销售额达515万元，实现农民增收3%，更是开启了“互联网+”农业的新时代;同时，通过与顺丰速递合作，实现24小时到一线城市、48小时到2线城市、72小时到全国其他城市的物流配送能力，为开展云南农产品精准营销奠定了基础[19]。
（三）大数据对云南省农产品营销环境的影响
大数据使得云南省农产品营销环境发生了巨大变化，消费者不再像过去那样信息闭塞，从各个渠道获取的广泛及时的信息使其变得更加主动、对云南省农产品的了解更加充分、选择也更加多样化和具有针对性。营销者同样通过大数据技术能够更加全面、低成本采集信息，实时分析消费者的兴趣和偏好，进而开展云南省农产品精准营销。
1.消费者更加个性化和主动化。大数据时代，由于信息传播的快速性、广泛性，加上便捷的通信系统，消费者变得更具创新性和主动性，消费行为日益受到社交媒体、聊天工具、售后评论以及朋友圈的影响。农产品消费者不再仅仅关注产品的实用价值，而是更加追求其绿色生态、地方特色及文化内涵，更加主动地深入田间地头采摘喜爱的农产品。云南省各地兴起的生态农庄和采摘园，便是很好的证明，而这恰好是云南省农产品的竞争优势之所在。
2.营销信息、营销手段更加精准化。云南省由于受地理位置及经济发展水平限制，农产品营销信息一直处于相对封闭状态，营销手段相对落后。大数据环境下数据分析处理技术的进步以及电商平台的快速发展，使得云南省农产品营销者能够及时从国内外电商平台、社交媒体获取大量农产品购买信息、消费者网页浏览记录和意见反馈。利用大数据技术，快速分析处理，识别消费者特征、偏好和潜在消费需求，对消费者进行精确化细分、目标市场选择和精准定位，进而利用购物账号、手机、邮箱、微博、微信等渠道实现对国内外目标市场的农产品精准营销。
3.营销成本更加低廉。营销成本一直是限制经济欠发达地区，如云南省农产品营销发展的一大瓶颈。传统的营销模式花费大量的人力、物力和财力，而且取得的营销效果十分有限。如同广告大师约翰・沃约梅克所说：“我知道我的广告费用有一半是在浪费，但我不知道是哪一半。”[3]在大数据时代，由于网络信息技术与电子商务的高度发展，网络社交平台与交易平台的不断完善，营销者获取顾客信息十分便捷、低廉;同时，由于大数据相关分析、处理技术的快速进步，使得对顾客属性、行为、位置、评价等数据的分析处理成本大幅降低。就零售行业来说，据有关研究显示，由于大数据的运用使得其营销成本平均下降50%，利润提升60%[20]。能有效降低营销成本对于量大利薄的云南省农产品而言至关重要。
（四） 大数据环境、云南省农产品与精准营销模式的关系分析
由上述对云南农产品特征的分析可知，云南农产品在品种、品质、特色等方面优势明显，十分符合当前的消费理念和发展趋势。但是，目前国内外知名度较高的云南农产品品牌却很少，农产品滞销、压价、农户收入低等情况较为普遍，如何将云南农产品优势准确传递给具有特定需求的消费者，就成为关键之所在，而精准营销模式就是搭建在供与需之间的一座精准的桥梁。从大数据对云南省营销环境的影响可见，大数据技术带来了传统精准营销的理念变革、技术变革和模式变革，可以结合云南农产品地域特色元素、产品特征、顾客特征、营销情境等因素，对传统精准营销模式在模式框架、构成元素、运作平台和营销方法等方面进行大胆创新和突破，实时提供更加精准的服务和个性化产品、提高广告投放精准度、极大降低交易成本并提高营销效率;同时，通过对消费者大数据分析和精准营销模式应用结果评估，可以立足于消费者需求，为云南农产品生产、加工、包装、质量标准设置等各环节的改进提供科学决策依据。
三、大数据环境下云南农产品精准营销模式构建
大数据环境为云南省农产品精准营销所需的市场、消费者和产品信息的获取、大规模分析处理及利用提供了可能;同时，也为云南特色农产品文化内涵、生态、健康、环保优势的挖掘和精准推送，提供了强大的技术支撑和个性化的营销方法。
（一） 大数据环境下云南农产品精准营销模式
本文精准营销模式的构建以莱斯特・伟门的精准营销理论为基础，结合顾客价值、CRM和数据库营销相关理论，以大数据平台作为技术支撑，利用平台所具有的海量数据采集、存储、数据挖掘、统计分析处理、推送等相关技术，针对云南省农产品特征和顾客特征与偏好构建而成。整个营销模式根据营销效果评价不断完善提升，形成一个持续循环的闭环模式。具体营销模式详见图1所示：
1.原始数据信息的实时生成、采集、存储与数据预处理。此环节的核心任务是依托大数据平台，在五种主要信息生成源的基础上，通过SNS、微博、微信、论坛、贴吧、电商平台、粉丝群、网页、数据终端，以及传统农产品网络平台等各种渠道，进行有关消费者、价格、渠道、物流配送以及云南农产品属性等方面的信息、数据的收集。依赖大数据平台高性能的数据存储技术和数据库技术，如GFS分布式文件系统、联动式数据库、Hbase、BigSQL、MongoDB等非关系时空数据库存储技术，进行原始数据存储，以及对已有数据和实时数据进行初步预处理工作，形成下一阶段全面的初级数据库。
2.根据初级数据库和大数据平台从各种渠道实时抓取的相关数据信息，进行初级数据、实时数据的统计分析和深度挖掘工作。借助MapReduce、OLAP联机分析等技术，通过第三方大数据分析处理平台，如阿里巴巴的“数据魔方”平台，百度、华为等公司的大数据平台以及为Twitter、Facebook、YouTube、新浪微博等网站挖掘数据的GNIP提供的社交网络API聚合，实现多个API数据格式的聚合，对消费者、市场、农产品相关的实时原始数据、初级数据进行多样性的统计分析和深度挖掘，在此基础上构建顾客特征、偏好模型和云南农产品特征模型。
3.依据顾客特征、偏好和云南农产品特征模型，对农产品市场进行精确细分、准确选择、精准定位，构建云南农产品精准营销模型。依托大数据平台建立精准营销业务场景，结合营销情境制定精准营销方案，实现内容库与营销方案的相互匹配。通过个性化定制和多渠道接入，借助SNS、网络账号、Email、DSP等，采用个性化推送技术，可以是基于内容的、基于平台的、基于方法的个性化推送技术，进行农产品精细化分类、品牌针对性设计、个性化包装、满意性定价、渠道多样化、广告个性化推送以及产品的个性化推荐等，有效利用大数据技术开展云南农产品精准营销。
4.依据大数据平台对云南农产品精准营销实施过程监测数据，并对实施效果指标数据进行实时记录与分析处理，对精准营销模式应用效果进行全方位评估。依据评估结果对数据分析挖掘、特征与偏好模型、营销情境构建、精准营销模型以及精准营销执行环节中存在的主要问题，与形成原因进行定性与定量分析，准确找出解决方案，为下一阶段精准营销模式的改进优化提供科学决策依据。
（二）关键环节中的注意事项
1.在模式的构建主体方面，由于精准营销模式依赖于大数据平台对大规模、多类型、快速化、价值化数据的实时、高效的抓取、存储、分析和挖掘，要求主体有强大的资金、技术、人才、市场等方面的支持，适合云南省资金实力雄厚的农产品龙头企业。而小型农产品企业更适合借助发展成熟的第三方大数据平台和精准营销模式开展精准营销。其中，云南省政府相关部门可以发挥积极的引导与推动作用，一方面有效引导农产品企业根据自身需求进行模式的选择规划;另一方面，积极推进产学研联合，对农产品精准营销模式的构建，开展系统研究与企业应用，实现云南省精准营销模式构建与大数据平台建设的同步推进。
2.进行云南农产品和消费者数据的采集和分析处理工作时，一方面要注意数据质量，对收集渠道要进行有效选择，为提高后续大数据分析、挖掘、推送工作的精准性奠定基础;另一方面数据收集要有侧重点，要紧扣农产品消费者、云南农产品这条主线，防止收集大量无用、无效、无价值的数据，造成人力、物力、财力浪费。同时，在对数据挖掘、分析处理时，要注意对第三方大数据平台的开发利用和数据分析处理方法、技术选择上的合理性，不能一味追求自有平台的优势和分析处理技术的先进性，而忽视了自有平台建设和分析处理技术的可行性、有效性、经济性以及分析结果的可表示性和可读性。
3.在进行云南农产品精准营销市场细分、选择、定位时，要注意到目前农产品消费市场个性化、多样化、注重食品质量安全等消费趋势，突出云南农产品在多样性、生态、健康、安全、绿色、有机以及富含地域、民族特色等优势。立足于自有优势进行品牌定位和品牌建设，进一步提高云南农产品品牌知名度和市场竞争力;同时，要注意消费者消费层次上的差异、农产品在存储、物流运输等方面的特殊性，以及云南在地理位置、经济水平、运输成本上与东中部地区的差异，尽量在农产品目标市场选择和定位上选择一、二线城市的中高收入人群，走中高端路线。
4.对大数据环境下云南农产品精准营销实施过程和效果评估时，要注意营销效果影响因素和影响程度的复杂性。在影响农产品精准营销效果的诸多因素中，不仅有消费者属性、行为、消费能力以及农产品品质、特色等方面的显性因素，而且还有许多如消费者心理、性格、消费预期等隐性因素，影响着精准营销的实施效果，而大数据平台大多是针对显性因素进行数据处理和量化分析。因此，在进行精准营销效果评估时，营销者要兼顾这两种因素，应注意评估方法上定性与定量的有效结合，提高评估结果的精度，据此，不断对精准营销模式进行优化提升。
四、结语
本文突破了传统营销模式框架，将精准营销理论运用于大数据环境定区域与特定产品的营销模式构建之中，通过分析大数据对云南省农产品精准营销环境带来的影响，对大数据环境、云南省农产品与精准营销模式的关系进行梳理，结合云南农产品特征、消费者特征和行为偏好，融合特定营销情境，构建了云南农产品精准营销模式。该模式为大数据营销在农产品领域的拓展和应用提供了参考，为云南省在大数据环境下开展农产品精准营销提供了可行的实践模式。而大数据环境下云南农产品精准营销形成机制、效果评估以及大数据平台的整合开发利用等重要内容，将是下一步研究探讨的方向。
参考文献：
[1]
GANTZJ， REINSELD.Extracting Value from Chaos[EB/OL].（2013-03-25）[2015-10-27].http：///collateral/analyst-reports/idc-extracting-value-from-chaos-ar.pdf.
[2]邓光宏，翁佳妮.基于社交网络的精准营销模式研究[J].中国市场，2014（26）：8-29.
[3]刘若飞. 基于客户生命周期的精准营销策略探析[J].科技促进发展，2011（1）：38-45.
[4]贺海涛. 以精准营销挖掘移动通信市场[J].经济师，2007（10）：220-221.
[5]王波，吴子玉. 大数据时代精准营销模式研究[J].经济师，2013（5）：14-16.
[6]KIMBERLEY SARA. Online health check to build prospectdata for AlproSoy a [ J] . Precision Marketing，2006，18 （29）：113-118
[7]JEFF Z， GRESH B. Precision Marketing： The New Rules For Attracting， Retaining， And Leveraging Profitable Customers [M]. Wiley：John Wiley & Sons Inc，2004.
[8]张青，黄平. 电信行业基于数据驱动的精准营销模式研究[J]. 电信科学，2014（7）：143-148.
[9]卢秋萍. 基于LBS的移动电子商务精准化营销模型及策略[J]. 电子商务，2014（4）：20-21.
[10]周希僖，胡峰，徐斌. 基于SNS的社区网站精准营销模式研究[C]//Wuhan University，Scientific Research Publishing，Engineering Information Institute：2011：4.
[11]刘智，廖文，汤苇苇.县域卷烟重点市场的“1+7”精准营销模式创新研究[J]. 当代经济，2015（3）：30-32.
[12]赵业旺. 基于精准营销的新疆南疆果品品牌传播体系研究[D].阿拉尔：塔里木大学，2014.
[13]信息名址服务管理中心.信息名址行业应用――蒙牛冠益乳精准营销解决方案[J].电信网技术，2011（3）：83-85.
[14]杨广. 杂交水稻种子企业精准营销的思路及方法[J].种子世界，2008（1）：19-20.
[15]秦树新. 基于精准营销的中国市场生鲜农产品品牌传播研究[D].兰州：兰州大学，2012.
[16]周永刚. “互联网+”背景下生态农庄的精准营销模式探析[J]. 农业经济，2015（10）：128-129.
[17]林小兰. 我国农产品电子商务精准营销研究[J].农业经济，2014（12）：137-138.
[18]宋洁，起建凌.云南农产品电子商务发展研究[J].农业网络信息，2014（9）：54-58.
精准农业发展分析范文第7篇
1信息管理在农机技术推广中的应用分析
1.1在作物精准种植技术中的应用
精准种植技术主要是指作物在播种过程当中，通过卫星导航技术、计算机模拟技术结合作物播种的农艺要求等，依据作物的实际生产能力、季节性市场要求、作物的生理特点，进一步对播种量进行有效的控制，进而实现精量播种的目的。此外，精量播种技术在农业种植当中的应用，在一定程度上有效的节约了种子及成本，还可以为作物的健康成长提供良好生长环境，进而全面提高农作物的总体产量与效益。
1.2在精准施肥技术当中的应用
精准施肥技术在农业种植领域的应用，主要通过电子地图当中的土壤微粒结构、类型，以及其养分的实际供需能力情况，并对作物的类型进行分析与计算，建立适合农作物需要的施肥信息管理系统，并通过信息系统加强对施肥进行量化管理。此外，在对土壤进行肥力检测的过程当中，相关技术人员需要加强对农作物正常生长所需要的微量元素进行科学、合理的配置，根据作物的实际生长需要，进行有针对性地采用缓、控、释“配方施肥”，进而有效的降低生产投入，提高经济效益。
1.3在精准灌溉技术当中的应用
在农业种植过程当中，水是一切作物的生命之源。为了有效实现科学、节约的灌溉需要，要不断的加强对水资源信息技术的应用推广。在保证自动化的基础上，通过远程监控技术加强对物联网中的灌溉器件的管理与运用，特别是喷、滴灌技术的全程自动化推广运用，进而有效的提升灌溉的时效性和精准度。采用精确灌溉技术，不但可以保证农作物的生理、生长需求，而且还在一定程度上达到了节约水资源的目的。此外，在集约化灌溉的基础上，传统的灌溉技术已经无法适应当前灌溉的精准要求。因此，精准灌溉技术在农机当中的应用，有助于提升农作物的总体产量。例如，在我国北方地区，干旱天气时常发生，对农作物的生长具有重要的影响。因此，针对当前北方干旱的实际情况，加强对农作物田间的灌溉建设与管理，利用大型机械与微型喷滴灌相结合，对田间作物进行大面积灌溉与局部微灌有机配合作业，适当的调整灌溉的密度、频率、面积、范围，强化灌溉技术的覆盖面，进而提高电气化、机械化的灌溉档次与水平，保证农作物的生长需要，进而提高农作物的单位面积产量。
1.4在精准收获技术中的应用
精准收获技术的应用，主要是通过地理信息、气象信息系统，对农作物的实际生长、成熟情况作出全面的科学的总体分析，并制定、预测收获的相关信息，对农业机械进行科学调度、收获与管理。此外，农户在实际的生产当中，加强对产量分布图的进一步分析，从而得出相关的种植信息，为下一季农作物的种植提供数据基础。
2农机技术的推广的相关合理化建议
2.1科学规划农机技术的推广
在农机技术的实际推广过程当中，农业机械化与信息管理化的有机整合中，仍然存在诸多的问题，因此，要不断加强对二者存在的问题进行全面分析，并制定科学的发展规划。与此同时，不断加强农业管理部门、农机用户、农机生产商三者之间的相互联系。政府相关单位要利用特有的先进的信息技术平台，加强对农机信息搜集、处理，并及时对有价值的农机信息资源进行有效地甄别、，根据其数据资源进行科学地规划，有效提高信息管理技术在农机发展当中的应用。
2.2加大农机信息化建设的投入力度
在农机信息化建设的过程当中，政府需要不断加大投入力度，以“以奖代补”的形式，激励社会资本的合理参与，搭建多方建设平台，实现多方共同努力、共同发展的良性互助机制；切实加快农机技术的宣传推广工作，积极构建信息化网络体系。此外，相关部门要始终坚持节能环保的原则，不断探索出适合我国当前及今后农机发展机械化的中国特色之路。利用先进的信息技术与理念，加强对农业作物的田间管理，例如精准播种、精准施肥、精准灌溉等，进而有效地提升农业作物的总体产量与效益，努力推进农机技术在实际生产中的推广面，实现信息管理在农机技术推广当中的应用。
精准农业发展分析范文第8篇
一、大数据的概念及特点
大数据是IT行业的术语，也称为巨量资料，意思是资料量过于庞大，主流软件已经不能在合理的时间内进行有效的处理，用以帮助企业进行更好的经营决策。对于大数据概念的界定，至今还没有统一，研究机构Gartner将其定义为“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”。而大数据时代最早由麦肯锡提出，认为数据已经渗透到每一个行业，甚至每一个业务职能，是当今重要的生产因素，人们对海量数据进行挖掘和运用，意味着大数据时代已经到来[1]。与传统的数据库相比，大数据的数据量更庞大，要进行查询和分析更加复杂。大数据的特点表现为四个：一是巨大的数据体量。大数据的体量已经不是停留在TB级别，而是属于PB级别[2]。二是处理效率高。在大数据系统中已经应用到了1秒定律，也就是在1秒的时间内可以从庞大的数据中获取具有价值含量的信息。三是数据类型多。大数据环境下的数据信息呈现多样化，这些信息不仅仅是文字、数字，还包括网络中的图片、日志、地理位置、视频等等，这些都承载着丰富的信息。四是具有高价值回报。大数据中数据量大，包含很多有价值的信息，只要懂得正确利用，并擅于分析，就可以带来高价值的回报。概而言之，可以将大数据的四个特点归纳为数据体量大、处理效率高、数据种类繁多、价值密度高。
二、大数据在农业发展中的运用现状
当下大数据已经贯穿了整个农业产业链，涉及到的数据多而复杂，如种子、土地、气象、环境、土壤、农药、化肥、农产品加工、物流、经营等，人们通过整合利用这些数据优化了农业产业链，进一步提升农业发展水平。现今大数据在农业中的运用已不局限于对农业数据的收集与传输，而是延伸到了运用大数据加速作物育种，以大数据作为驱动实现精准的农业操作，在大数据的支持下追溯农产品的来源，以及优化产业链等[3]。与其他行业相比，农业更为复杂，因为它会受到多种因素的影响，这些因素包括人类活动、气候、土壤、种子等。大数据的运用，可以促进农业生产规避这些因素带来的不利影响，减少损失，提高生产质量[4]。目前除了上游借用大数据提高生产质量之外，下游的农业也通过大数据实现经营管理的整合优化，提高农业在市场流通中的效益。从中可见，大数据已经在农业产业中的多个领域得到了应用，这会对农业的生产经营带来很大的改变。
三、大数据在农业发展中应用存在的问题
（一）农业信息化的基础设施还有待完善。比起其他行业，现代农业显然要落后许多，且区域化差异越来越明显。尽管当前涉农服务发展相当迅猛，然而，其在生产及销售方面却滞后许多。各部门与各行业齐头并进，有待进一步完善的农业信息化体系，导致各种不良现象频频发生。如不明确分工、建设重复及协调不力等等，从而存在严重的孤岛情况；未构建规范的投入体系，建设资金与运营资金较少，在总体农业投入中信息化农业的投入比例相对较少，从而阻滞了信息化农业发展。（二）对农业大数据的认识有待提高。政府部门无法正确认识到应用大数据的必要性及紧迫性，导致无法在有关的研究应用方面给予足够的资金支持；各从业主体如农民及涉农公司等并未意识到发展大数据的重要性，在学习及应用新技术方面消极应对；没有在全社会中营造一个发展与应用大数据的气氛。正是这些因素使分析与应用大数据受到一定的阻滞，远远落后于发达国家的农业发展水平，阻滞了我国的农业发展。（三）农业大数据中心和分析平台有待建设。大数据的特点是容量大且复杂性高，必须构建于先进技术及先进结构的新数据中心及研究平台之上。就技术层面来说，此平台根据一流的数据管理能力及数据仓库能力，使构建出来的商务智能项目有着高效、先进及开放等特点。就结构层面来说，此平台的可配置性相对较好，使资源变化及业务流程变化的需求得以满足。此外，在业务发展越来越快、业务量越来越多的情况下，平台的应用及性能也需要进一步扩大。（四）对农业大数据的开放共享有待开发。在如今小农经济一家一户的情况下，家庭承包生产的不够集中以及小规模经营，阻滞了构建标准化的价值性高的信息数据；收集的许多信息被分布于各部门、各研究中心及涉农网站中，因为制度及单位利益等诸多因素影响，导致这些信息数据未能互通互联；各信息数据没有形成规范的标准，致使各信息数据不是重复就是存在冲突，数据应用率相对较低，从而导致信息资源得不到有效利用。不同部门之间的信息共享存在阻滞和信息孤岛现象，使采集与开发农业大数据受到很大的限制。
四、大数据在农业发展中应用的模式创新
（一）精准农业模式。精准农业模式即是做到“精准匹配，知天而做”，降低不良因素的影响，提高生产效益。在精准农业模式下，可对作物的品种与土壤进行精准匹配，在作物生长过程中，可对各种环境因素和作物的长势进行监测，从而实现精准式的灌溉施肥，趋利避害，对整个生产环节实现精细化管理，提高生产力。精准农业模式以生产者的利益为中心，在大数据的支撑下，选择准确的渠道、合适的时间、地域，利用高效的方法为生产者提供匹配的耕种方案和服务[5]。在这个过程中，不管是渠道、时间、土壤、施肥、浇灌，都要实现精准匹配，不要盲目地进行耕种。精准农业模式是有针对性、目标性地开展，具有策略有效、农作物生长情况可衡量等特点，它追求的是低成本、高准确、可评估，可见精准农业模式是对传统农业生产的颠覆。在传统的环境中，生产者难以获得环境、作物长势的信息，在大数据环境下，生产者可以更容易获得气候、土壤、作物成熟度、空气质量、投入的成本、耕种设备等各种可靠的数据。在获得这些数据之后，生产者可作出前瞻性的决策，可精准地对每一个生产环节进行定位，做到心里有数，知天而作，减少损失，提高生产量。（二）自动化农业模式。自动化农业模式是建立在大数据的基础上，运用数据聚合技术将农业大而复杂的数据整合到农用机械内置的数据系统中，通过无线网络和计算机启动机械进行自动化的管理模式[6]。自动化农业模式适合大型农场采用，未来要投入较少的劳动力和成本实现大规模生产，就需要发展自动化管理模式。自动化模式需要农用机械的参与，生产者不需要亲力亲为，只要懂得在计算机上操作管理软件，即可调动农用机械工作，比如施肥、喷洒农药、除草等。在没有驾驶员的情况下，农用机械通过传感系统来感知道路的环境，对路线进行自动规划，管理软件设置好参数，操作人只要轻点鼠标，即可悠闲地一边喝茶一边等待劳作结果。因为机械内置系统中聚合了相关的农业信息，机械会精准地完成相应的任务，在喷洒农药、施肥方面比人工劳作更加精确。自动化模式适合大规模经营和产业化，如农业公司开辟一条产业链，从生产、物流、包装到市场上的推广销售。农业公司可经营自己的农场，而农场主不需要雇佣太多的劳动者，只需要熟悉农业机械的操作，就可轻松管理大规模的农场。农场的生产完全实现自动化，包括人工智能、自动控制、视觉计算等。在计算机科学、智能控制技术、模式识别高度发展的背景下，将农业数据整合到机械内置的计算机系统中，就可减少劳动力成本和时间成本，提高生产效益。（三）信息化模式。信息化模式建立在信息系统的基础上，农业信息系统是由人机组成的管理系统，具有收集信息、传递信息、加工信息、统计信息、分析信息、保存信息、查询信息、维护及使用信息的功能[7]。生产者可利用这个系统达到农业信息化管理的目的，掌控作物生长过程中的信息，从而实现全面的信息化管理目标。农业信息系统要实现的功能目标包括两方面：一是提供有效的农作物信息渠道，生产者只要登录系统，就可以通过自己权限的通道，参与到业务流程的对应角色中，反馈农作物信息、审核信息、统计信息、使用信息等，迅速精准地收集、查询到想要获得的信息；二是生产人员可通过系统对繁杂的农作物信息进行统计分析，从中挖掘有价值的信息，为生产决策提供依据。在信息化管理中，可以将农业信息系统划分为农作物信息采集与分析、过程管理、综合信息管理等四个功能，把农产品生产过程和农业信息系统联结起来。其中农作物信息采集与分析，就是对生产全过程中的信息进行采集、存储、传输和统计分析，建立农作物信息数据库，为生产者对农产品生长过程实施有效管理和监督提供依据。
总之，农业发展意义重大，它关系到人类的生存、社会的稳定和国家的发展。随着人口的不断增加，粮食的需求量越来越大，农业生产承担的压力也越来越大。提高产量，满足巨大的需求，是农业发展的一个重大课题。如何节约成本，提高产量，这需要顺应时代的发展，在大数据背景下不断对农业的发展模式进行创新，不断更新生产方式。因此，要借助大数据带来的新技术，发展精准农业、自动化农业、信息化农业；要以提高产量、降低成本、减少对环境影响为目标，大力推进大数据新技术在农业发展中的应用。
作者:刘水 单位:山东管理学院
参考文献：
[1]戴小文，漆雁斌，陈文宽.农业现代化背景下大数据分析在农业经济中的应用研究[J].四川师范大学学报，2015（3）:103-104.
[2]谭长国.大数据农业的发展现状、问题与对策[J].商业经济，2016，（12）:71.
[3]郭承坤，刘延忠，陈英义，孙敏，屠星月.发展农业大数据的主要问题及主要任务[J].安徽农业科学，2014，（9）:93-94.
[4]赵伟.大数据时代下农业发展模式的变革契机及路径选择[J].石家庄铁道大学学报，2016，（12）:56.
[5]吴立.大数据驱动农业发展新路径[J].今日养猪业，2016，（3）:84.
精准农业发展分析范文第9篇
关键词：农业大数据 农业信息化 决策支持系统
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）02（c）-0122-02
随着我国农业信息化的快速发展，信息要素不断地渗透到农业生产的各个环节，信息已成为农业生产要素中不可或缺的组成部分，无论是生产阶段的精准施肥、病虫害预警、精准施肥，还是销售阶段的农产品电销平台，抑或是职业农民网络再教育等各个方面。农业信息化已成为迈向农业现代化的核心推动力。
农业信息化发展的核心是信息服务，信息服务的重大需求是个性化、专业化与低成本、可持续。以农业为应用背景、农村为实施环境、农民为服务对象的我国农业信息化发展面临的困难与瓶颈问题是：农业生产环境多变，信息要素难以大面积、低成本、快速准确地获取[1]；农业生产过程分散，异质、异构、海量、分布式大数据处理技术缺失；农业生产主体复杂，需求千变万化主动扑捉困难。对此我们应集中我国优势力量突破农业传感器核心技术，打破国外封锁形成系列装置、装备与仪器仪表； 着力解决新技术的研究与应用，实现农业设备智能化；加快建立国内农业信息化标准，更好地实现资源的标准化。为我国农业的更好、更快发展提供强劲支撑。
1 国内外发展现状
经过20余年的发展以及“村村通”“信息入乡”等项目的实施，全国的计算机通信网络已基本建成。各省市、各行业部门都建立了相关数据库资源。但由于缺乏统一顶层设计和组织规划，数据规格不一致，表达方式不同等原因，导致无法实现数据资源的相互兼容，形成无数的“信息孤岛”，严重制约了我国农业信息化发展的步伐[2]。随着国家对农业发展的日趋重视，特别是近期围绕“十”精神，国家各部委开展了农业信息化相关工作部署。目前国外已经利用大数据有效地提高了机械操作效率、提高作物产量和优化农产品的销售价格等，有力地推动了农业产业化发展。
农业大数据是发展现代农业的重要支撑。发展我国农业大数据集成平台势在必行。山东农业大学率先于2013年6月18日建立第一个农业大数据的研究和应用推广机构“农业大数据产业技术创新战略联盟”，为我国农业大数据的应用打开了先河。江苏省大数据分析技术重点实验室和中国科学院大学大数据分析实验室等也陆续成立[3]。
2 发展优势
历经多年的建设与发展，辽宁省农村信息化建设实现了长足的发展和进步。该省立足人才和技术优势组建了国内一流创新团队的科技创新体系，建立了以农业主导产业为基础，开发推广项目为平台，科技共建为纽带，农业科技为支撑，龙头企业、农民合作经济组织和广大农民广泛参与的具有农业科研单位特色的现代农业科技推广网络，覆盖全省14市50多个县（市、区），示范推广面积累计1.5亿亩，增加效益150亿元，有力地推动了区域农业发展和全省新农村建设[4]。
该省在高新技术引领农业方面，一直致力于全省农村农业信息化的研究与示范工作。拥有完善的网络基础设施（包括WEB服务器、数据库服务器、Mail服务器、服务器、防火墙等高配置服务器）、农业多媒体制作传输设备（包括数字摄像机、非线性编辑机、直播机房等现代远程教育设备）、农业网站建设及资源建设开发工具，能够满足农业信息资源与农业信息服务平台开发及开展信息服务的要求。同时在研究中积累了丰富的农业信息资源，建设了多个农业网站，培养了一支勇于创新的农业信息技术研究与开发队伍。在信息系统开发、系统集成、信息采集处理等关键技术领域，具有良好的研究基础和技术积累，能够为研究顺利实施提供支撑。
3 建设目标
农业数据具有数据量大、动态产生、不完整、不确定、多维度等特点。找出数据之间的关联，从而进行预测、干预将带来巨大的经济效益。但目前的决策系统和专家知识库多以简单数据分析或往年经验作为依，可靠性差；且数据多以区域数据和单品数据为主，无法进行全局分析。这样情况下决策系统越来越不能满足现代农业发展的需求。将大数据、数据仓库、数据挖掘、联机分析（OLAP）等新技术应用于农业势在必行。这将极大地改善农业的发展现状，并有新的突破。
开展农业大数据研究工作将填补辽宁省大数据研究的空白，依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，将不断推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化，全面及时掌握农业的发展动态，进一步推动智慧农业的建设进程。为政府部门科学决策提供借鉴参考，指导农业科研和生产，为现代农业发展提供有力的科技支撑，科研及应用前景广阔[5]。
该研究将增强农业资源的分析处理能力；在农业区划、品种适宜性、灾害预警等方面能够发挥更大的辅助分析与决策指导作用；对实现农业精准化、农业资源信息化、信息传输网络化和农业决策科学化具有十分重要的现实意义。同时也能够促进物联网、三维可视化并行计算、大数据处理等技术在农业科研领域的普及应用，引导和鼓励更多农业科研单位参与信息化工程，积极推进该省精准化农业和智能化农业的发展进程。
4 结语
建立农业大数据平台，将对海量农业数据、信息、知识等资源的进一步开发利用起到重要作用；同时也为国家农业公共数据描述和表达方式的制定提供现实经验；为政府决策支持系统提供数据支撑。
参考文献
[1] 孙忠富，杜克明，郑飞翔，等.大数据在智慧农业中研究与应用展望[J].中国农业科技导报，2013（6）：63-71.
[2] 光峰，姚程宽，王维进.农业领域大数据的应用研究[J].洛阳师范学院学报，2015（8）：75-77.
[3] 宋长青，高明秀，周虎.高等农业院校农业大数据研究现状及发展思路[J].中国农业教育，2014（5）：16-20.
精准农业发展分析范文第10篇
关键词：精准农业；三江平原；农业生产
<!--[if!supportLists]-->1<!--[endif]-->精准农业概述
<!--[if!supportLists]-->1．<!--[endif]-->1精准农业技术的组成
精准农业又被称为精细农业（PrecisionAgriculture）、精确农作(PrecisionFarming)。“精准农业”技术思想是在定位的基础上，根据土壤特性和作物生长发育的需要，管理作物每一项生产农用物资的投放，最大限度地发挥产量潜力，做到既满足作物生长需要，又减少浪费，增加利润，同时避免污染生态环境。精准农业技术是20世纪90年代兴起的农业生产新技术，其技术体系是农学、农业工程、电子与信息科技等多种学科知识的集成。关键技术包括全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、遥感技术（RS）、变量投入技术（VRT）、耕地产量图（VM）等。
<!--[if!supportLists]-->1．<!--[endif]-->2实施精准农业技术的步骤
精准农业的实施可分三步：首先是对收获机械产量计算、监测及绘制产量图，通过产量图分析小区产量的差异原因，优化作物管理措施；其次是小区定点取土化验、分析、处理采集的定点数据，挖掘提高产量的潜力，用高级软件处理所获取的信息，决策出要实施的农业技术措施，作为农机具操作和调节的基础；最后用带有定位系统和自控系统的农机具实现定位、变量投放物资的自动控制操作。
<!--[if!supportLists]-->2<!--[endif]-->三江平原农业生产现状
三江平原地处黑龙江省东部，土地总面积10.9万km2，占全省总面积的23.9%，耕地366.77万hm2，区域内有4个农垦分局，54个大中型国营农场，人均耕地1.34hm2。三江平原地势低平，人均耕地面积大，大型机械化农场相对集中，农业增产潜力大。制约农业生产发展的主要因素有三：一是土壤因素，三江平原耕地多为中低产田，占耕地面积的59.22%。土壤物理性状不良，多为白浆土，黑土层薄，养分低，不能满足作物的生长需求。还有相当一部分低洼地，不宜耕种。多年种植，土壤自身肥力下降，长期施用化肥，土壤中氮、磷、钾比例失调。既浪费了肥料又不利于作物生长；二是农业生产高投入、低产出，大豆、水稻等农作物生产成本越来越高，且缺少有竞争力的优质、高产产品；三是农产品结构单一，长期以来形成大田作物为支柱产业，其结构不适应区域经济的发展。
3三江平原实施精准农业的可行性
3．1农业机械化作业程度较高
目前三江垦区农业旱田作物生产已经实现全程机械化，生产规模也较大，适于大型机械作业。农机动力配置除了传统的中等功率的东方红—802型及铁牛—65型拖拉机外，还先后引进、消化了一批具有世界先进水平的农机具如NewhollandM—160型拖拉机、JohnDeere1075型收获机等，这些农机具上都可配置GPS系统及产量检测系统，为精细农业的实施提供了强有力的硬件保障。
3．2农作物高产栽培规模经营
机械化水平高的农场，地块大，采用粗放种植、管理，经验播种、施肥，因而增产潜力大，实施精准农业产生的效益也较大。三江平原土地平坦，地广人稀，长期采用粗放种植规模经营，精细耕作程度低，实施精准农业会取得很大的效益。大豆“暗垄密”机械化高产模式、岗平地白浆土井灌区、自流灌区水稻机械化高产综合栽培模式的形成，培育出适合该地区生长的矮秆、抗倒伏的大豆优良品种和优质、高产、多抗水稻品种，形成了适合当地发展的、有高产潜力的规模经营模式。
3.3科研力量雄厚
三江垦区以农垦总局为后盾，黑龙江八一农垦大学、农垦科学院等科研院所为技术依托，开展精准农业技术的应用研究，已取得初步成果，为精准农业的实施提供了有力的技术支持和保障。
4精准农业技术在三江平原可应用领域
4．1精确灌溉
水田种植面积的扩大，使地下水超采严重，已引起地下水位下降，宝泉岭局水位变幅0.8～3.5m，建三江局水位变幅0.3～5.0m，与此对应，黑龙江、乌苏里江、兴凯湖等水域丰富的过境水量却未被很好地利用。目前蓄、引、提江河湖水能力仅17.2亿m3，占当地产水量的30.4%，占过境水量的0.6%。可见水资源的开发利用不合理，推广精准灌溉势在必行，采用计算机控制的节水灌溉技术，可实现因时、因地、因作物用水，使水的消耗量减少到最低程度，并获得尽可能高的产量。
4．2精确施肥
三江平原土地长期大量施用化肥，造成土壤中N、P、K比例失调，且投肥量偏大，利用率偏低，肥料投入量的增长高于产量的增长率，回报明显减小。准确的优化施肥必将获得较大的经济效益。精准农业技术可因土、因作物、因时全面平衡施肥，不但可提高化肥资源利用率，降低生产成本，提高作物产量，还可取得明显的经济效益和环境效益。
4．3农作物产量预测
农作物产量是农民经济收益的重要标志，利用精确农业技术可确定当地农业技术措施和水平，然后建立方程，优化计算出作物产量，在收获前准确地估产，有助于制定合理的粮食收购及进出口价格政策，利用制定的收获、储运计划等，提高经济效益。
4．4天气、灾情监测与防治
利用精准农业技术，绘制气象卫星云图，预测风暴、冰雹、暴雨等灾害性天气，提早制定预防措施，把灾情降到最低程度。三江垦区地块较大，局部病虫害可很快传播到很大面积。利用精准农业技术做好病虫害的监测，进行病虫害的精确防治，得到尽可能大的经济效益。
5精准农业在三江平原的应用实践及展望
目前，我国精准农业技术的研究和应用还处于初级阶段，许多技术、设施还不十分成熟，有待于进行更深一步的研究与完善。三江平原垦区有规模化经营的大型现代化、机械化农场，有土壤资源和生态环境变异数据的积累，有雄厚的技术实力，已经具备了向现代化集约农业转化的条件。实施精准农业势在必行。黑龙江八一农垦大学主持的农业部精准农业课题已经全面展开，并在友谊农场五分场建立了示范试验基地，先后引进了美国全套凯斯精准农业设备，包括CASE2366IH谷物收获机精准农业系统、保护性耕作设备（四独立式375马力拖拉机、730B复式耕作设备和TMII型耕耘机）、变量播种施肥机、自动导航系统等，并建立了GPS差分基准站，初步完成了产量图的绘制、土壤取样化验分析、变量播种、变量施肥等系统的开发和研究工作，为精准农业的推广实施打下了基础。
精准农业技术在三江平原率先实施，将为其在黑龙江垦区乃至全国推广起到典范作用，提供详实的技术和管理经验。实施精准农业技术对垦区农业的发展具有重大的现实意义和深远的历史意义。
[参考文献]
[1]汪懋华．“精细农业”发展与工程技术创新[J]．农业工程学报，1999，15（1）：1～8．
[2]胡爱民，陈俊武，王淼．黑龙江垦区农田灌溉现状及发展建议[J]．现代化农业，2003，（1）：9～11．
PrecisionAgriculture’sApplicationResearchandDiscussioninSanjiangPlain
LiangChun-ying1,YangTian-wei2
（1.CollegeofInformationTechnology,HeiLongJiangAugustFirstLandReclamationUniversity，Mishan158308；2.HeiLongJiangReclamationAcademyofScience，InstitutionofLowlandRice）
精准农业发展分析范文第11篇
近年来，精准农业已成为一些发达国家将高新尖技术应用于农业生产领域的标志。计算机在农业生产上已被广泛使用，目前计算机在农http://业上的应用主要集中在农业数据和图象处理、农业系统模拟、农业专家系统，农业计算机网络、农业决策支持等方面。
一、引言
21世纪是人类经济和科学技术日新月异和更加迅猛发展的世纪，工业的全球扩散、市场经济的全球推进、科学技术的全球合作、信息化的全球影响势不可挡。但同时环境问题的全球化、生态危机的普遍化、自然资源争夺的白热化，人地矛盾的尖锐化，亦将更为突出。为了协调人口、资源、环境与发展的关系，化解危机，把握住人类未来发展的正确方向，实施可持续发展战略，成为21世纪人类发展的必然选择。
农业产业信息化建设是解决“三农”问题和建设新农村的重要手段和方式作为主要的农业生产率力，但也出现了大量的农业机械化信息网络及相关技术，机械化，农业信息化水平是能够上升，尽管如此，农业机械化生产中的应用软件相对较少，设计，应用软件开发，可以有效地提高了农业机械化技术应用水平和效果，提高农业生产的效益，增加农民收入，同时，促进了农村经济的发展，在同一时间可以有效地提高了农业信息化水平的机械化，
计算机生产管理系统的不断完善，使其最终成为专家系统。迄今世界上许多发达国家将计算机应用于作物的生产管理系统，特别是在精准农业的应用。精准农业技术是一种把客观、科学的精确引进农业生产的方式。其最基本的组成部分是全球定位卫星，这种定位技术用于农业生产主要是针对农业生产因土壤结构、肥力状况、作物生产情况等因素的差异。而对种子、化肥、除草剂和杀虫剂施用提出的不同要求（近年来美国、德国等国家已建立了大型的农业资源数据库、优化模拟模型、客观决策系统，已应用遥感技术对农作物进行病虫害预报、诊断和作物的估产）。
二、计算机在农业机械的应用
（一）农业资源信息管理。农业资源信息量大。建立各类数据库系统是过去十多年我国农业应用研究的主要内容。迄今已开发成功并投入运行的有：农业生产经济资料数据库、农业科技情报信息库、国家农作物种质资源数据库、畜禽种质资源数据库、海洋捕捞渔船数据库和淡水鱼类种质资源数据库等。
（二）农业规划与决策分析。无论在种植业还是养殖业生产管理业务中，计算机应用面不断拓宽。小麦、水稻、棉花、大豆和油菜等优化栽培技术推广了近千万亩。主要作物病虫害预报系统、饲料配方技术已成功地投入应用。以施肥咨询、栽培调控、良种选育、虫害预报以及农业气象灾害防御为目标的专家系统研究，也取得了一批有实用前景的成果，并进入试验推广阶段。由于数据库、模型和专家系统这样一些单项技术有了一定的基础，农业决策支持系统的研究正在着手进行。
（三）近红外光谱分析技术。现代近红外光谱分析是20世纪中叶从农业领域发展起来的一项高新技术。随着计算机数据处理技术及化学计量学理论和方法的不断进步，使得近红外光谱（nir）分析技术的准确性迅速提高，近红外光谱分析仪器应用日益普及，其非接触、自动与快速多组分测定的优点不断为人们所认识。根据我
转贴于 http://
国现代农业领域“十二五”规划的科学发展观，农业生产将从资源消耗型和粗放管理型向节约型和优化精确控制型转化，土壤、作物、粮食和食品等养分与产品质量分析管理占据重要的地位。近红外分析技术将成为现代农业领域不同对象成分分析的重要技术手段之一。目前在现代农业领域农业生产、产品贸易和流通过程中，快速品质检测手段日益丰富，许多地区产品收购部门质量检测方法由人工感官手摸、鼻嗅、嘴咬、眼看等方式判定已转变为自动快速检测，不但可以检测产品各种内部品质参数，而且极大的改善了质量检测的客观误差，近红外分析技术在我国的市场已初步形成，应用前景乐观。
（四）农业科研。我国的计算机农业应用从这里起步。经过农业战线科研人员的不懈努力，计算机已普遍进入农业科学实验室，使用手摇计算机的时代基本结束。计算机已发展成为农学研究基础技术，相应的专业人材队伍已逾千人，分布在全国农业各条战线。同样在灌溉机械上安有自动灌溉的红外温度计，根据计算读取的有关数据处理，最终通过计算机发出灌溉指令。
三、存在问题
农业的产品，已建成的数据库系统，首先都应先促使个人对将做出买卖决策的市场环境进行分析，这种方式很适合于作为分析问题的第一步骤。而对包括买方决策在内的交易发生的整个市场环境缺乏足够的重视。因此，总体看来，我国农业计算机应用水平亟待提高。应当认真总结经验，减少盲目性，切实研究如何使计算机这一日新月异的技术在农业现代化过程中，发挥应用的积极作用。
精准农业发展分析范文第12篇
关键词：低空遥感；农业大数据；无人机；农情解析
农业生产是人类赖以生存的传统性社会生产活动，但由于其具有生产分散性、地域复杂性、灾害突发性等特点，人们难以及时掌握农业资源信息来推动生产发展。1970年代开始，随着民用资源卫星的出现，农业生产领域最先开始利用遥感技术进行农作物面积监测和估产且效果显著。近年来，无人机遥感技术在农业生产中的应用发展迅速，凭借其灵活机动、操作简单、成本低、获取影像速度快且光谱分辨率更高等高空遥感无法比拟的优势，推动了精准农业的调查、评价、监测和管理。由于无人机遥感技术可对农作物进行快速高效的动态实时监测，它已经成为当下农业遥感领域的研究热点。
1无人机遥感概述
1.1无人机发展历程
1916年9月，无人机正式步入人们视线开始发展，2010年开始进入全民应用阶段。目前无人机的应用已经渗透到人类生活的方方面面，成为促进社会经济发展的重要增长点。无人机以其操作方便、灵活机动、实时精准等特点受到了越来越多的关注和得到了应用发展。我国的无人机发展虽起步较晚，近年来也获得了一定的成果，开展了一系列卓有成效的应用研究，影像数据的监测和获取精度有了极大的提高。
1.2无人机低空遥感系统组成
具体的无人机低空遥感系统的组成部分有：无人机飞行平台、微型传感器负载、地面控制台、数据传输系统和影像处理系统等。在农业资源领域，无人机的形状大小、可载负荷量、飞行性能和航线规划算法都对农田资源的监测获取精度有着很大的影响。近年来随着多种无人机平台———如固定翼、单旋翼和多旋翼等无人机机型的出现，各种问题和缺陷也逐渐显露出来，农业遥感技术的发展面临着新的机遇和挑战。
2无人机农业应用中的优势
相比于卫星遥感，无人机有着独特优势。（1）无人机作业自主化。农业无人机由动力驱动，操作灵活，可以根据要求自主规划最佳航行路线和拍摄角度，极大地弥补了传统作业需要大量人力且效率低的缺点。（2）无人机获取数据精准。低空无人机遥感技术可以凭无人机的近地摄影测量优势获取更高精度的光谱影像，覆盖范围更广，受到天气和空间的影响更小，与“精细化农业”的目标更加贴合。（3）无人机获取数据实时、快速、成本低。可以动态连续监测，利用所得影像的高光谱信息进行作物营养诊断、农田系统检测和种类细分、作物长势动态信息获取等技术操作。
3无人机低空遥感技术的主要应用
3.1农业资源预测评估
粮食作物是维系社会正常运行的基础，种植面积与长势的波动影响着国家的稳定。卫星遥感在精确即时数据获取方面有着明显缺陷，无法满足现代农业要求。近年来，无人机遥感随着技术的成熟，弥补了卫星遥感的不足，其在农作物长势分析、养分和土壤水分分析等方面发挥着独特优势。在不与农作物直接接触的情况下可以通过传感器在低空获取作物的电磁波信息并得到相关的指标数据，然后用相应的定量分析方法对耕地生产力进行评价，且最终获得的数据的空间分辨率可达到厘米级。参照刘忠等[1]的研究，将农作物长势关键参数划分为形态指标、生理生化指标、胁迫指标和产量指标等4类。有关长势参数反演的相关研究近年来在国内外都是研究热点，反演方法有形态特征提取法、辐射传输模型法等众多针对不同情形的方法，选择时要尽量避开其短板。
3.2农业虫草害遥感监测
全世界每年由病害和虫害导致的粮食减产仍然十分严重，在总产量中的占比约达到了1/4。目前国内外对利用无人机遥感进行数据反演的研究有很多，但是还未形成规模化成果进行推广，大部分是针对特定作物的监测研究。在农业虫草害中，作物与杂草的识别不可或缺，针对此问题Inkyu等[2]提出了新的改进办法，即利用站式滑动窗口的方式开发一种新的识别分离模型。在各研究中，对于虫草害等信息光谱特征专门提取并进行遥感反演定性，若可更深入研究并加以推广，可做到对灾害的及时发现和防治，将对农业发展有巨大的推动作用。
3.3精准农业管理
精准农业管理是根据作物生长环境和自身特点的差异性进行精准的特定的管理，达到浪费少、成本低、收益高的目的。在李明等[3]的实验研究中，对通过无人机遥感试验得到的多幅有重叠区域的水稻地块图像，进行处理后建立的可识别二分类Logistic回归模型准确率高，对各不同地块的差异性比较具有参考价值。对无人机影像获得的三种可见波段进行模型建立可达到高精度提取某种作物信息的效果。如综合利用红、绿、蓝三个波段建立可见光差异植被指数模型，绿色健康植被信息的提取精度可达到90%。
4无人机农业应用中的不足
由于无人机遥感技术仍是近年来的新兴技术，若要大规模推广利用仍有许多局限性。无人机自身携带的GPS精度、天气状况、续航时间、通信距离等因素都会影响无人机遥感技术的适用性和实用性。针对单一无人机的作业能力，国内外研究者提出了众多解决方案，但尚未得出一个全面的结论，例如若提高机载设备的监测精度往往又会减低其单次飞行时间。同时，农田间环境千差万别，对无人机的运行也是极大的挑战。在面对复杂天气时，体积小质量轻的优点反而成了劣势，若不能做到随时监测就会降低无人机遥感的可靠性，恶劣条件下通信信号变弱也会影响到低空无人机的运行。国内外无人机遥感研究模型试验的农田范围尚小，缺乏代表性。
精准农业发展分析范文第13篇
[关键词] 精准农业；农业发展；变量施肥
1、变量施肥系统的组成及作用
变量施肥系统由全球定位系统（GPS）、机器控制系统、变量施肥专家系统、以GIS为核心的农田信息管理系统、拖拉机——播种机施肥机等组成。当拖拉机在田间行驶时，通过GPS获取准确位置信息，进行操作单元的识别，以操作单元名称访问施肥数据卡，读取当前操作单元施肥量，通过控制系统控制施肥量，从而实现自动变量施肥。
1.1全球定位系统（GPS）
全球定位系统（GPS）在精准农业中能够实施施肥机械作业的动态定位，即根据管理信息系统发出的指令，实施田间的精确定位。按照参考点的不同，GPS接收方式可分为单点定位和差分定位。动态差分定位过程中，采用测码伪距观测量进行相对定位，卫星轨道偏差、卫星钟差、大气折射等误差有效减弱，加上载波相位平滑技术可以达到分米级的定位精度，因此可作为农业应用的首选方案。在差分定位中需要设定基站的基准点，该基准点应使用已知定位点的大地坐标，也可以利用基站GPS经过一定时间的定位数据采集与统计处理后确定的基站地理坐标作为参考点。
一般的GPS接收机都提供了向计算机串口发送NMEA格式数据的功能。Trimble公司的AgGPS132型GPS接收机发送的是NMEA-0183格式。这个版本的NMEA能提供18种不同的数据。分析这些数据，就能获得农机作业所需的全部信息。
1.2地理信息系统（GIS）。GIS用于生成农田电子地图、采样导航、施肥决策及管理土壤和产量信息。变量施肥系统是基于GIS的应用型软件。它是采用集成二次开发，以通用编程软件、面向对象的可视化编程工具（如VC、VB等）为开发平台，利用GIS工具软件实现GIS的基本功能。既可以充分利用可视化软件开发工具的高效方便的编程功能，实现各种专用的复杂的分析方法，又充分利用了GIS工具软件完备的空间数据可视化分析处理功能，大大提高了应用系统的开发效率，现已成为应用型GIS开发的主流。
1.3变量施肥专家系统
变量施肥专家系统的建立，是对采样、测土获得的土壤有机质、N、P、K等进行施肥决策，获得每个操作单元的施肥量；是从实施精准农业自动变量施肥作业的实际需求出发，应首先建立关于田间土壤信息、施肥情况、作物产量等地理信息图层，然后进行专题分析与施肥决策。变量施肥专家系统应具备以下功能：数据的录入功能、数据的维护和更新功能、数据的查询和检索功能及统计功能等。
2、国内外研究的进展
2.1国内的研究进展。吉林大学的吴才聪等完成了精准农业田块网格的划分，为自动变量施肥的网格识别提供保证。北京农业技术信息研究中心提出了基于多维空间变异分析的自适应农艺处方单元策略，对精准农业技术体系中自动确定最佳农艺处方单元大小提出了简便的解决方法；建立了精准农业智能决策支持平台，可以为用户播种、施肥等实现精确管理提供技术支持。浙江大学的何勇等建立了精准农业研究和开发的信息处理系统。
2.2国外的研究进展。近年来，世界上许多发达国家已经开展了精准农业的示范研究。在实现精准农业变量施肥技术研究方面，国外已取得部分研究成果。C.Yang，J.H.Everitt和J.M.Bradford对变量施用液态N肥和P肥做了研究，得出应用变量施肥技术可以减少产量变化的差异，提高产量和增加回报。C.R.Camp和E.J.Sadler等研究开发了一个数字控制计量装置，用于水的灌溉和化学药剂的喷洒作业。D.K.Morris和D.R.Ess等研究开发了一个装备GPS的液态有机肥施用系统，该系统以开/关的形式控制肥料的使用，能够实现在水井、路障、河流等处控制不施肥，在耕作土地上控制施肥。
3、精准农业的含义精准农业的含义是根据作物生长的土壤性状，调节对作物的投入，即一方面确定农作物的生产目标，进行定位的“系统诊断、优化配方、技术组装、科学管理”，调动土壤生产力，另一方面查清田块内部的生产力空间变异与土壤性状，以最少的或最节省的投入达到同等收入或更高的收入，并改善环境，高效地利用各类农业资源，取得环境效益和经济效益。
4、精准农业的效益
玉米收获后，通过对代表性网格的土壤0-90cm剖面无机氮残留量的测定，评价精准施肥的生态效应。具体方法如下：
4.1土样采集。用土钻分层取土壤剖面0-90cm土样，以30cm为一层，即0-30cm、30-60cm、60-90cm共三层，每网格取4到5点，同一层土样混合，然后将采集的新鲜土样储藏在冰盒内带回，在实验室过4-5mm筛子混匀备用。
4.2将混匀后的土壤样品称取12.00g，加入100ml 0.01mol/L的CaCl2浸提液，振荡30分钟（180转/分），过滤，冷冻，同时取15.00g的土样测定土壤含水量。
4.3将滤液上流动分析仪（TRAAS-2000）测定，土壤样浸提的同时测土壤含水量。
目前，对具有代表性的50个网格进行土样采集，同时对农民习惯施肥的农田进行土样采集，合计300多份土样，数据正在测定当中。
参考文献：
[1]陈立平，赵春江等.精确农业智能决策支持平台的设计与实现，农业工程学报，2002，（2）：145-148.
精准农业发展分析范文第14篇
[关键词]精准扶贫 农业生产 农村改革
[中图分类号]F320 [文献标识码]A [文章编号]1003―1650（2016）03―0001―01
精准扶贫是一种创新的扶贫手段，为扶贫工作提供新的途径。农业生产为农民的生活提供物质保障，需要采取积极措施给予支持，让农民实现增产增收，为扶贫工作创造良好条件，推进农村改革进程，促进农村发展。
1精准扶贫工作现状
农村发展较为落后，农民收入落后于城市居民，尚未脱贫的人口主要集中在农村。在农村推进精准扶贫的意义较大。在农村，扶贫工作困难重重，虽然政府对贫困村投入扶贫资金，基本每村都已达到100万元左右，但投资力度多年来未有变化，通货膨胀使这些资金的实际价值在不断降低。类似的限制情况较多，为精准扶贫的推行形成阻碍。根据扶贫政策规定，扶贫资金中有70%需要进入贫困群体中，进入贫困群体的资金的70%要投资到产业之中。虽然这项规定的主要意图是用于推动农民脱贫，但在实际应用中难以全面推行。比如，村中的入户路、供电等方面的设施依旧没有建成，政府部门在制定规划时往往会忽略这些内容。
2农业生产是农村发展的关键
农民的收入主要来自于农业生产。因此，要对农业生产问题保持足够的重视。国家发展需要保证粮食安全，农业生产是我国粮食的主要来源。农民生活收入来源少，日常消费的资金主要依靠农作物生产。因此，农业生产也会间接影响农村的消费水平。农村生产状况良好，农民就会拥有充足资金，拉动农村消费，一些商贩的采购的商品也就不会发生积压，农村发展就会增速。
3推动农村改革的意义
农村发展已经进入新时期，利用改革的力量推动农村发展十分必要。改革开放之后，我国开始重点抓经济建设，开始走向繁荣发展之路。农村改革的根本目的就是维护农民利益，如此才能让农民的积极性提高，可使全身心地投入到农业生产中。农村的基本经营制度符合我国发展的实际，但在农村发展过程中，各种新问题层出不穷，这些制度中的部分内容已经与实际发生偏离。利用农村改革的契机，可结合农村发展的实际情况，对制度内容进行调整。
4利用精准扶贫、抓好农业生产和推动农村改革促进农村发展的对策
4.1处理好精准扶贫存在的问题
确定扶贫对象，确定基本的扶贫程序，处理好建档立卡问题，这是做好精准扶贫工作的重要基础。调查导致贫困的原因，根据每户的特殊性采取有针对性的指导。如果发现无劳动能力的农民，可利用低保、扶贫等保障机制让其维持基本生活。某些贫困村缺乏劳动力，要分析当地的生活条件，结合本人的技能、意愿，采取针对性较强的扶贫手段。某些村中存在残疾群体，可在康复扶贫贷款等条件支持下改变生活现状。在条件的允许的情况下，可促使其实现转业，能让部分村民的收入达到更高水平。某些家庭的劳动力缺乏，但是处于入学年龄的儿童较多，应组织教育培训，改变家庭贫困的情况。某些村的发展潜力较大，但缺乏发展资金，要宣传产业发展的理论知识，帮助其获得贷款和补贴，鼓励类似家庭发展为家庭农场。在开展识别贫困的工作中，根据扶贫对象的具体情况，采取必要的宣传措施，促使农户主动申请，实现村民民主表决，利用这些措施让精准扶贫顺利发挥作用。还要对造成贫困的原因进行全面分析，确定贫困户、贫困村的具体情况，认真调查当地的地质、气候等自然条件，前往每个农户家中调查其经济收入情况，并对每个农户建档立卡，处理好入档存查工作，认真分析帮扶需求，确定帮扶措施，对档案实施动态管理。
4.2提升农业生产能力
据调查，农民受教育程度较低，具备一定文化的青年大部分前往城市务工，在家务农者均是老人、妇女等群体，受教育程度较低。因此，利用专业培训增强这些村民的文化水平势在必行。科技是促进农业生产的有效动力。政府部门要开展科技、文化的宣传活动，普及文化、科学知识，使农民真正从中获益，并让这种活动成为常态，提升农村的发展速度。政府要全权负责，适当加大资金投入力度，明确各种责任，如此才能处理培训机构的各种问题。邀请农业专家前往农村调研，对当地农业生产中存在的问题进行分析，让农业生产在科学的指导下顺利发展。
4.3深化农村改革
精准农业发展分析范文第15篇
关键词：精准农业，应用现状，北斗导航，农业机械，自动驾驶系统
1引言
精准农业是以实现农业高产、优质、高效为目的的现代农业生产模式和技术体系，是以信息技术为支撑，根据空间变异，定点、定时、定量的实施一整套现代化农事操作与管理的系统。新疆精准农业始于20世纪末，初期发展缓慢，随着北斗导航技术、移动通信网络的发展，精准农业技术发展迅速。新疆以棉花为主要经济作物，根据国家统计局2018年棉花产量的公告数据，新疆棉花总产量占全国总产量的83.84%，新疆生产的棉花约三分之一产自新疆生产建设兵团。近年来，新疆生产建设兵团正式开启团场改革，兵团职工自主组建农工合作社，新疆兵团土地流转活跃，据新疆农业农村部门统计，到2018年全新疆家庭承包耕地流转面积已达745.8万亩。合作社规模不断增大，田块不断整合集中，对于成套精准农业技术应用模式在新疆的深入推广打下了基础。当前，精准选种、精准播种、精准施肥、精准喷药、精准灌溉、精准田间监测、精准收获等所涉及的精准农业技术，已有部分在新疆兵团规模化应用。本文基于北斗导航融合精准农业赋能新疆创新试验区建设项目，通过对新疆兵团石河子市石总场大田种植数字农业建设试点、石河子市北泉镇鸿兴翔种植专业合作社等多家大型农业合作社进行了实地调研，对新疆兵团精准农业技术应用现状及发展需求进行总结分析。
2新疆兵团精准农业技术应用现状
精准农业技术已应用于新疆兵团农业的耕、种、管、收四大环节，根据农户对各种精准农业技术的接受度和该技术的推广应用程度，本文主要从农机自动驾驶系统、水肥一体化系统、农业信息化管理系统三方面，对新疆兵团精准农业技术应用现状进行分析。
2.1农机自动驾驶系统
如图1，电机式农机自动驾驶系统主要由电机、角度传感器、GNSS天线、高精度GNSS接收机、平板电脑、电台及天线等部分组成。该技术可实现1000m播行水平误差不超过3cm，播幅连接行误差不超过3cm，能有效解决农机播种作业中出现的“播不直、接不上茬”的老大难问题，可以减少用工成本，延长作业时间，提高作业质量和土地利用率。2012年，新疆兵团农机推广部门开展了卫星导航自动驾驶技术试验示范工作，将该技术产品应用在棉花播种作业中。2013年，财政部、农业农村部在国家农机购置补贴目录中，增加“农业用北斗终端（含渔船用）”的财政补贴，当年补贴额达到3.12万元/台套。2014年，国家发改委支持新疆兵团第八师开展区域精准农业示范，对首批800台套的北斗农机自动驾驶导航系统双重补贴，包括国家购机补贴和1万元的项目补贴。截至2019年4月，兵团农八师已安装3000余台套农机自动驾驶系统，基本实现了全覆盖。农机自动驾驶系统逐步从小面积试验向大面积试验示范迈进，且国产化品牌实现了从零到主导的突破。
2.2水肥一体化系统
水肥一体化系统是通过配置田间信息精准监测系统，全程监测农田墒情、气象、设备工况等信息，为水肥决策和作业管理提供信息支撑。目前，使用者可通过PC或手机APP来发送指令，通过GPRS通讯模式实现阀门和自动施肥机的远程控制，实现田间的无人作业功能，全年无需下地手动开关阀门。该技术既能满足作物生长过程中对灌水时间、灌水量、灌水位置和灌水成分的精确要求，又能按照田间的每个操作单元的具体条件，精细准确地调整农业用水管理措施，最大限度地提高水的利用率。水肥一体化系统局部设备示意图如图2。20世纪后期，新疆兵团开始引进喷灌、滴灌技术。2008年以来，膜下滴灌水肥一体化技术得到当地政府的大力扶持，随着配套基础设施技术的发展，逐步将滴灌节水技术向智能化、水肥一体化、远程操作控制方向发展。水肥一体化系统已形成了对应的服务体系，可大面积应用于大田作物。新疆自行研发的系列自动反冲洗网式过滤机组及自动施肥机，单套控制面积100-166.67hm2。当前，兵团高新节水灌溉面积1129.07千公顷，是全国最大的节水农业灌溉区。
2.3农业信息化管理系统
农业信息化管理系统可提供综合服务，如利用北斗导航定位终端、农机工况采集终端，通过蜂窝网络将农机位置信息、工况信息传输至农业信息化管理系统，可实现农机运行轨迹的回放、作业面积的统计、农机健康情况的监管和预测。另外，还可通过各种传感器采集的信息，形成水、肥、药的变量喷施处方图，基于农业信息化管理平台进行监管和下发作业任务。基于该类系统，可提高管理、调度、维护效率。图3为新疆兵团八师石总场信息化管理平台界面。农业信息化管理系统是随各类采集终端发展而来，当前，众多企业及政府分别建立了对应的农业信息化管理系统。
3新疆兵团精准农业技术发展需求
新疆兵团精准农业在北斗农机自动驾驶方面已取得了瞩目的成就，但仍然存在差分信号服务受限、基准不统一等问题。当前农村实际情况是劳动力骤减，满足农业生产需求的劳动力严重不足，因此，北斗农机自动驾驶技术应向农业全产业链方向发展，来弥补劳动力减少的现况。2015年，农业农村部《到2020年农药使用量零增长行动方案》和《到2020年化肥使用量零增长行动方案》，但新疆在节肥、节药等技术的应用方面发展缓慢，且新疆是缺水地区，因此，水、肥、药变量喷施技术的发展迫在眉睫。因棉花等作物的覆膜造成严重的环境污染，为了环境可持续发展，必须提高残膜回收技术和发展可复用膜。下面主要从三方面来分析新疆兵团对精准农业技术的需求。（1）简约式农机自动驾驶技术农机自动驾驶系统主要应用在精准播种环节，同样也可应用在不同作物的耕地、施肥、施药、收获等环节。当前的农机自动驾驶系统还需由专业人员安装、调试和教学，严重限制其推广。因此，农机自动驾驶系统应该向安装简便、“傻瓜式”操作方向发展。（2）水、肥、药变量喷施技术中国是全球农药、化肥用量第一大国，但喷施流程和利用率远远低于先进国家水平。基于农作物的实际需要，将水、肥、药定时、定点、定量的喷施是节约资源、提高农作物产量的发展趋势，但投入产出比是当前最大的限制。如底肥的施用，需基于土壤采样、上季作物的产量分布图等共同决定。通过信息技术手段，感知作物的实际需水、需药、需肥量，采用变量投入技术，实现按需精准灌溉施肥施药，将是发展新方向。因此，应高度重视研究开发智能感知技术、深度学习算法、变量投入技术、机器人等。（3）残膜回收技术地膜使用量不断增加，但回收率偏低，土壤中的残膜量逐步增加，土壤结构遭到严重破坏、耕地质量逐步下降。现今，新疆已成为残膜污染严重的地区之一。因此，应向新型可复用农膜和提高残膜回收技术方向发展。
4新疆兵团精准农业技术应用发展建议
