云技术计算与应用范文

云技术计算与应用范文第1篇

关键词：云计算；云存储；企业应用

中图分类号：TP29 文献标识码：A文章编号：1007-9599 （2011） 06-0000-01

Enterprise Applications Analysis of Cloud Computing and Cloud Storage Technology

Cai Han

(China Shipping,Xiamen361006, China)

Abstract:Cloud computing use the Internet as computing platforms,

will be more widely involving mass data processing tasks.Mass data processing refers to the large-scale data analysed and calculated.In the Internet age,the Internet data statistics and analysis of many is mass data level for corporate data storage,provides an important service.This paper analyzes the application of cloud computing,introduces the types of cloud computing infrastructure,in-depth analysis of the cloud computing and the relationship between the enterprise applications.

Keywords:Cloud computing;Cloud storage;Enterprise application

云计算技术带来了IT技术领域的重大变革。它极大地降低了企业的IT建设及运营维护成本，降低了能源消耗，大大加快了企业信息化建设进程。云计算与互联网的结合也催生了IT商业模式的革命，使得越来越多的公司不再购买和维护软硬件，而是从亚马逊等公司租用计算、存储、网络资源以及IT服务，使得企业实现信息化变得像获取自来水一样方便、廉价。

一、云计算的应用类型

目前流行的几种基于云计算的应用类型。这些应用分为三层或三类，分别是平台或基础设施方面的应用、业务应用和业务服务。基于平台的应用主要集中在为用户提供存储服务（云存储）、计算能力（计算云）、数据库服务（云数据库）。云存储是一种基于网络的数据存储模式，数据被存储在多种虚拟服务器上，通常由第三方的组织来管理，而不是用专门的服务器来管理。数据托管公司运营大型的数据中心，用户通过从公司购买或租用存储空间来存储自己需要托管的数据。数据中心的运营商在后台根据用户的需要虚拟化资源，对用户来说就像在使用虚拟服务器，这样用户可以自己管理自己的数据。而实际上，这些资源或许横跨了很多不同的物理服务器。

二、云计算中的基础设施

云计算中的基础设施可以建立在虚拟化、网格计算或二者结合的基础上。网格计算（或者计算网格的使用）是指多个计算机同时处理一个问题的计算模式，处理的往往是需要大量计算资源、需要访问大量数据的科学或者技术问题。它是一种分布式的计算模式，通过将网络上的、松耦合的计算机联合起来组成一个“超级虚拟计算机”来完成大型计算任务。这项技术已经应用在运算密集的科学、数学和理论问题的运算上，参与运算的计算机是以自愿的形式加入的。在商业机构中也有多种不同的应用，如药物研发、经济预测、地震分析、股票数据处理、电子商务和Web服务。在这种计算模式下，计算任务被拆分为许多小的部分，不同的部分在不同的计算机上同时、独立、并行地进行。因此，对于需要在计算过程中交换中间结果的应用，这种计算模式是不适用的，因为不同的处理器和存储系统很难保证高速的连接。网格可以实现本地、大学内部、区域性和国际性的应用、数据和存储资源的分享及管理。Google的搜索引擎就是以网格计算的形式，通过上千台服务器来处理搜索请求、寻找新的站点、存储文件和管理广告。

三、云计算对企业的影响

云计算模式能极大地降低企业或者学校的信息系统建设的成本。对于他们来讲，通过投资建立计算中心成本较大，并且难以与他们的信息系统的快速成长和服务多元化要求相匹配。具体来讲，云计算为企业带来的便利归纳为以下几个方面。

（一）商业模式和理念的转变。IT公司的商业模式从实体的软件或硬件产品销售转变为相应的软硬件服务的提供。通过云计算，更多的应用能够以互联网服务的方式进行。云计算的先驱者之一谷歌甚至强调未来几乎所有的软件都可以搬上互联网，以服务取代软件。云计算将带动整个商业模式的转变，延伸出新的商业体系，特别是IT企业商业理念也需要转变，当前的软件销售转变为服务销售，将实体变为网络中的相关服务提供给个人用户或企业用户。

（二）提高管理效率、服务水平。利用云计算的商业服务平台提供用户和提供商之问交互的平台，用户不用花精力去开发相应的软件或提供相应平台，只需要付少量的费用就能实现现代化的信息管理，将更多的精力用在企业的实质管理和服务客户，增强了企业的自动化度，能提高企业的管理效率及相应的服务水平。

（三）降低运行维护成本。企业只需定制相应的服务，由云服务商或云端提供需要的基础架构、服务、软硬件资源等，可以节约成本，不用投资购买昂贵的硬件设备，负担频繁的维护与升级，企业不需要建立自己的数据中心、大型机房、服务器中心等并相应减少硬软件的运行维护费用。

（四）提高了资源利用率。云计算模式中多企业共用相应的基础架构，由云计算提供更强的管理机制、自动化部和高层次的虚拟化，将实现网络虚拟环境上的最大化资源共享和协同工作。企业可以自己组建云计算基础设施，也可以按需或按时租赁的方式来完成企业的计算任务、存储、平台服务等，多个企业共享云计算基础设施，在节约成本的同时提高资源的利用率。

四、结束语

云计算是集成了大量资源的高效运行模式，在数据存储与处理中具有极高的应用价值，因而在企业中广泛应用，应用云计算和云存储技术能够改变企业运营模式、提高管理效率、降低系统成本、提高资源的利用效率，对现代企业的信息操作产生了划时代的影响，在企业信息系统的发展中必将起到更重要的作用。

参考文献：

[1]量身定制分层部署.云计算硬件架构解析[J].科技浪潮,2010,4

云技术计算与应用范文第2篇

        云计算包含了控制、分层架构、虚拟、负载平衡等各种计算机常用的技术，也融入了网络技术，将互联网上大量搁置在一边暂时不用的设备和资源合理利用起来，使得存储空间指数被扩大。云计算论文的开拓为数据存储带来了福音，让各种资源设备能够体现自己的价值，是互联网时代一个重要的里程碑。 

1 云计算 

云计算作为一种计算的模式，主要是基于网络来实现的，在云计算技术发展中，将分布式与并行处理的思维充分融合到一起，结合网络的计算与存储功能，运用虚拟的方式来实现数据的存储和运算。在云计算中，数据不再依赖于本地的计算机或其它的终端来进行存储，而是运用网络技术，移驾到网络上大量的闲置资源上，这是资源运用的改革创新，通过云计算大大解放了本地设备的资源占用率，释放了大量的存储运算空间。“云”作为一个资源共享的平台，任何用户都可以用手中的设备终端通过网络与“云”相连，实现资源的管理，免去了购买更多存储空间。“云”实际上包含了巨大的存储空间，这些存储空间都是由无数的计算机和服务器构成的，云计算的方式相当于一个资源合理分配的过程。 

2 云计算体系结构和服务模式 

2.1 云计算的体系结构 

云计算的体系并不复杂，简单来说可以通过各个结构的功能不同将其分为三个层次。首先，最基层的就是提供资源共享的基础管理层；其次，云需要与外界的设备进行连接，为其提供服务，我们将这一层次称为应用接口层；再就是运用云计算来实现具体的操作层次——访问层。这三个层次之间看似独立运作，各自实现一定的功能，实则具备相互递进的关系，由下到上依次深入云计算的核心功能。 

2.2 云计算的服务模式 

云计算有三种不同的服务模式，基础设施、平台和软件。基础设施又可称为服务IaaS，是最基础的服务模式，它使用起来没有特别的严格规范，适用于一些基础设备，例如虚拟的服务设备；平台服务即PaaS，用户可以通过这个平台提供的服务将自己的一些应用进行托管，平台服务不想基础设施服务那样自由，在使用中需要按照具体的细则要求来开展；软件服务也称SaaS，它通过浏览器将完整的软件输送到用户，实现软件资源的共享，在日常生活中有很多的应用实例，例如人力资源管理就需要用到这样的软件服务模式。 

3 云计算关键技术问题 

3.1 访问控制管理 

访问控制管理的主要目的是保障数据的匹配性，不同的用户将数据存储到云端，如果没有相应的管理技术，那么云计算的安全性就岌岌可危，云计算所构造的美好蓝图也将沦为泡影。为了控制访问权限，需要对于每一位用户做一个安全保障，这就需要密码学的应用，通过加密的方式将每一份数据资源存储起来唯一面对一个用户开放。在密码钥匙设置中还需要解决很多问题，如密码忘记，有效时限等，这都需要有一个系统的管理。 

3.2 数据安全问题 

用户需要通过云端来实现数据的存储及运算，这就涉及到数据传输、数据存储、数据清理、数据隔离等多种相关的关键技术，这些技术的核心都是保障数据在云计算过程中的安全性。在数据传输过程中，为了保证数据传输过程中不会发生泄漏，需要进行加密处理，但是在加密保障安全性的同时数据可能会出现丢失情况；相反的，如果保证数据传输完整性，那么数据的安全性能又将降低。因此，如何协调安全保密与完整不丢失的关系式数据传输中需要解决的问题。目前主要采用的数据存储技术有GFS和HDFS两种，为了保证存储的安全，以及数据在读入与写出之间的流畅有序，相关的存储计算还需要不断的改进发展。数据隔离技术是对数据动态变化过程的一个控制，可以有效的隔绝病毒的入侵，保证数据的安全，因为云计算利用成百上千的计算机及服务器，我们不能保证每一个空间都是绝对安全的，因此相应的隔离技术是必须的。当数据删除之后，如果还存在残留不但占用存储空间，通过一定的技术手段还可以对其进行恢复，这将导致用户信息的泄露，因此，云计算技术发展需要开发一定的残留鉴定并清除功能，使得用户能够放心的使用云计算。 

3.3 虚拟技术 

虚拟技术是云计算的支撑技术，正是基于虚拟技术的使用才使得用户能够实现数据的存储及运算。在云计算中，用户在实现资源的共享时，一些不法之徒可能利用虚拟技术的漏洞进行文件破坏，这将有损用户的利益，使得云计算处于不安全的地位。因此，虚拟技术需要解决很多的问题，关于虚拟化软件和虚拟化服务器都需要做很多的防护工作，虚拟化层在满足云计算功能的同时，需要不断提高自身的完整性，减少漏洞出现的可能性，即使出现漏洞也要能进行即时的恢复。虚拟技术是云计算可行性的保障，正是虚拟技术才使得广大的资源空间能够实现充分利用，但是虚拟技术也带来了一系列可攻陷的漏洞，因此，解决好可行性与完整性是云计算的关键问题，只有这样才能充分保障信息的安全。 

云技术计算与应用范文第3篇

随着国内科学技术水平的不断提高，云计算技术登上历史舞台，并在社会众多领域中有应用，有力的推动着社会的变革。云计算能够对网络资源进行大容量的存储，为最大限度的资源共享提供可能。伴随云计算技术的快速发展，其应用范围逐渐扩大，但从其发展应用实践看，存在一定的问题，不利于云计算的发展。对此，本文主要阐述云计算技术的发展应用，并对其应用中存在的问题进行分析，以期引导云计算技术朝着更好的方向发展。

【关键词】云计算技术 应用 问题

计算机技术、网络技术的快速发展，使计算机性能大大提升，同时其发展面临瓶颈期，只有实现突破，才能更好满足社会公众的需求。基于云计算技术，可对大量网络资源加以有效利用，并提高计算机的性能，为人们带来更为优质的服务。云计算是对计算机网络技术的集成和升级，尤其在商业方面有诸多应用。但是，在该技术的应用实践中，仍然能够发现云计算技术应用的问题，在一定程度上阻碍其发展进程。对此，有关人员有必要进一步加强对云计算技术的研究。

1 云计算技术概述

迄今为止，云计算技术的定义众说纷纭，尚未形成统一的定义，比较有代表性的观点主要有三：

（1）云计算技术可规避资源空闲或过载问题，为用户提供所需的资源信息；

（2）云并行分布的系统，具有虚拟化等特点；

（3）云计算技术属于软件的逻辑阶段。

作者认为，云计算技术是借助互联网，旨在为用户提供服务的技术，对系统软硬件服务都有涉及，既能为用户提供针对，又能获取商业利益。从云计算技术的特点看，主要包括：

（1）云计算技术必须具备维护数据安全可靠的特性，因其作为存储中心，如若发生数据安全问题，则对用户造成损失；

（2）云计算技术对客户端的要求相对较低；

（3）云计算技术能够实现数据的高度共享；

（4）云计算技术开发具有无限性。

2 云计算技术的发展应用

随着云计算技术的快速发展，在社会众多行业领域中有应用，尤其在运营商IT系统中的应用，更具独特的优势，彰显云计算技术的魅力。就云计算技术在运营商IT系统中的应用而言，主要应用于ICT业务平台和IDC中心两方面：

2.1 应用ICT业务平台

运营商ICT类型业务发展以来，使业务平台数量逐渐增多，促进运营商运营模式的创新，能够与社会发展相适应。但在该业务平台中，资源浪费问题日益突出，对运营商发展产生不良影响。云计算技术应用后，能够对ICT业务平台加以有效整合，构建统一的资源库和实现集中式管理。在云计算技术应用中，可以为ICT业务平台提供良好的PaaS、SaaS服务，使用户能够借助网络浏览器对相关软件进行访问和使用。最为典型的应用是：云计算技术应用后，无需计算机设备对各种数据库软件的安装，即可在CRM软件服务功能的作用下，为计算机使用者提供Sales force服务，满足其信息数据存储需求。另外，运营商能够开放平台应用接口，借助平台硬件设施对系统进行不断的开发和研究，为运营商与客户合作搭建桥梁。最后，云计算技术应用中，运营商构建ICT业务平台，对各个系统的资源进行整合，为系统运行提供统一的平台，不仅能够提高运营效率，而且可规避信息数据重复载入、查询费时费力等问题，降低运维成本和提高系统运行效率。

2.2 应用于IDC中心

云计算技术在运营商IDC中心的应用，可以为运营商构建巨大资源池，在云计算管理平台的作用下，可保证运营商将资源动态部署、资源调度、监控等信息内容提供给用户。与此同时，IDC运营维护效率明显提高，不仅降低管理难度，而且能够有效安装自动化软件，减少客户进入市场的时间。IDC中心是在云计算技术基础上构建的，可使运营商对外界提供IaaS业务。用户利用该中心，能够获取需求的信息数据内容，并以租赁方式而实现。IDC的计费方式十分灵活，逐渐受到社会各界人士的广泛关注。如若运营商发展中，能够构建统一的管理平台，则能够为IDC的扩展提供良好条件。

3 云计算技术在应用中的问题

通过云计算技术在运营商IT系统中的发展应用看，其应用仍然存在一定的问题，主要表现在以下三个方面：

首先，标准化问题是主要应用问题之一。与传统网络计算技术相比较，云计算能够推动产业的快速发展，但厂家在发展中，更加注重商业模式，缺少对技术的考虑。云计算技术发展至今，缺乏明确的云计算标准。可见，我国对云计算技术标准的设定仍处于初级阶段。基于此，用户在程序、数据的迁移过程中可能存在障碍问题。其次，安全问题。运营商发展中，数据共享是尤为常见的方式。基于云计算技术而构建统一的资源池，可对全部信息数据加以管理和储存，但数据丢失、泄露等安全问题接踵而来，如若存在安全隐患，则对运营商造成不可挽回的巨大经济损失。因而，在云计算技术的发展应用中，相关科技人员应注重提高该技术应用的安全性，确保数据信息的安全性、完整性，以打破云计算技术发展的桎梏。最后，商业模式问题。云计算技术发展应用中，尚未制定完善的付费机制，导致买卖双方之间的交易关系尚不稳定。由此，我国要推进云计算技术的发展应用进程，必须对上述问题加以充分考虑，以解决问题，清除技术推广的阻碍因素。

4 结论

现阶段，云计算技术成为社会发展不可逆转的必然趋势，但无论从其自身发展视角，还是从应用看，云计算技术在我国的发展始终处于初级阶段，仍然存在许多问题。就IT系统建设而言，云计算技术具有明显的应用优势，既能降低经济成本，又能实现资源的高度整合，为系统平台自动化建设、虚拟化建设创造良好条件。云计算技术的发展，必然在社会众多领域中有应用，通过加强对该技术的研究，有利于推动其发展应用进程。

参考文献

[1]秦荣生.云计算的发展及其对会计、审计的挑战[J].当代财经，2013（01）：111-117.

[2]王建冬，刘洋，王继民.国内云计算研究领域核心作者群知识结构及演化路径分析[J].北京大学学报（自然科学版），2013（05）：773-782.

[3]邹复民，蒋新华，胡惠淳，等.云计算研究与应用现状综述[J].福建工程学院学报，2013（03）：231-242.

[4]王晓燕，陈晋川，杜小勇.云计算环境中面向OLTP应用的数据分布研究[J].计算机学报，2016（02）：253-269.

云技术计算与应用范文第4篇

【关键词】云计算；关键技术；应用实例

一、云计算的概念

云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算没仍没有普遍一致的定义。

中国网格计算、云计算专家刘鹏给出如下定义：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。

狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。

二、云计算的核心技术

云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。

（一）编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map（映射）和Reduce（化简）的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。

（二）海量数据分布存储技术

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

GFS即Google文件系统（Google File System），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。

（三）海量数据管理技术

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。BT是建立在GFS，Scheduler，Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。

Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。

（四）虚拟化技术

通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

（五）云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。

云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

三、云计算的主要服务形式和典型应用

云计算还处于萌芽阶段，有庞杂的各类厂商在开发不同的云计算服务。云计算的表现形式多种多样，简单的云计算在人们日常网络应用中随处可见，比如腾讯QQ空间提供的在线制作Flash图片，Google的搜索服务，Google Doc，Google Apps等。目前，云计算的主要服务形式有：SaaS（Software as a Service），PaaS（Platform as a Service），IaaS（Infrastructure as a Service）。

（一）软件即服务（SaaS）

SaaS服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上，用户根据需求通过互联网向厂商订购应用软件服务，服务提供商根据客户所定软件的数量、时间的长短等因素收费，并且通过浏览器向客户提供软件的模式。这种服务模式的优势是，由服务提供商维护和管理软件、提供软件运行的硬件设施，用户只需拥有能够接入互联网的终端，即可随时随地使用软件。这种模式下，客户不再像传统模式那样花费大量资金在硬件、软件、维护人员，只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网就可以享受到相应的硬件、软件和维护服务，这是网络应用最具效益的营运模式。对于小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径。

以企业管理软件来说，SaaS模式的云计算ERP可以让客户根据并发用户数量、所用功能多少、数据存储容量、使用时间长短等因素不同组合按需支付服务费用，既不用支付软件许可费用，也不需要支付采购服务器等硬件设备费用，也不需要支付购买操作系统、数据库等平台软件费用，也不用承担软件项目定制、开发、实施费用，也不需要承担IT维护部门开支费用，实际上云计算ERP正是继承了开源ERP免许可费用只收服务费用的最重要特征，是突出了服务的ERP产品。

目前，是提供这类服务最有名的公司，Google Doc，Google Apps和Zoho Office也属于这类服务。

（二）平台即服务（PaaS）

把开发环境作为一种服务来提供。这是一种分布式平台服务，厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户，用户在其平台基础上定制开发自己的应用程序并通过其服务器和互联网传递给其他客户。PaaS能够给企业或个人提供研发的中间件平台，提供应用程序开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务。

Google App Engine，Salesforce的平台，八百客的800APP是PaaS的代表产品。以Google App Engine为例，它是一个由python应用服务器群、BigTable数据库及GFS组成的平台，为开发者提供一体化主机服务器及可自动升级的在线应用服务。用户编写应用程序并在Google的基础架构上运行就可以为互联网用户提供服务，Google提供应用运行及维护所需要的平台资源。

（三）基础设施服务（IaaS）

IaaS即把厂商的由多台服务器组成的“云端”基础设施，作为计量服务提供给客户。它将内存、I/O设备、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池为整个业界提供所需要的存储资源和虚拟化服务器等服务。这是一种托管型硬件方式，用户付费使用厂商的硬件设施。例如Amazon Web服务（AWS），IBM的BlueCloud等均是将基础设施作为服务出租。

IaaS的优点是用户只需低成本硬件，按需租用相应计算能力和存储能力，大大降低了用户在硬件上的开销。

目前，以Google云应用最具代表性，例如GoogleDocs、GoogleApps、Google-sites，云计算应用平台GoogleApp Engine。

GoogleDocs是最早推出的云计算应用，是软件即服务思想的典型应用。它是类似于微软的Office的在线办公软件。它可以处理和搜索文档、表格、幻灯片，并可以通过网络和他人分享并设置共享权限。Google文件是基于网络的文字处理和电子表格程序，可提高协作效率，多名用户可同时在线更改文件，并可以实时看到其他成员所作的编辑。用户只需一台接入互联网的计算机和可以使用Google文件的标准浏览器即可在线创建和管理、实时协作、权限管理、共享、搜索能力、修订历史记录功能，以及随时随地访问的特性，大大提高了文件操作的共享和协同能力。

GoogleAPPs是Google企业应用套件，使用户能够处理日渐庞大的信息量，随时随地保持联系，并可与其他同事、客户和合作伙伴进行沟通、共享和协作。它集成了Cmail、GoogleTalk、Google日历、GoogleDocs、以及最新推出的云应用GoogleSites、API扩展以及一些管理功能，包含了通信、协作与、管理服务三方面的应用，并且拥有着云计算的特性，能够更好的实现随时随地协同共享。另外，它还具有低成本的优势和托管的便捷，用户无需自己维护和管理搭建的协同共享平台。

Googlesites是Google最新的云计算应用，作为GoogleApps的一个组件出现。它是一个侧重于团队协作的网站编辑工具，可利用它创建一个各种类型的团队网站，通过Googlesites可将所有类型的文件包括文档、视频、相片、日历及附件等与好友、团队或整个网络分享。

Google AppEngine是Google在2008年4月的一个平台，使用户可以在Google的基础架构上开发和部署运行自己的应用程序。目前，Google AppEngine支持Python语言和Java语言，每个Google AppEngine应用程序可以使用达到500MB的持久存储空间及可支持每月500万综合浏览量的带宽和CPU。并且，Google AppEngine应用程序易于构建和维护，并可根据用户的访问量和数据存储需要的增长轻松扩展。同时，用户的应用可以和Google的应用程序集成，Google AppEngine还推出了软件开发套件（SDK），包括可以在用户本地计算机上模拟所有Google AppEngine服务的网络服务器应用程序。

参考文献

[1]雷万云.云计算——技术、平台及应用案例[M].清华大学出版社，2011.

云技术计算与应用范文第5篇

董明

电子信息产品监督检验研究院 吉林 长春 130000

摘要：云计算是继个人计算机、互联网之后的第三次信息化革命，越来越多的国家把云计算产业的发展提升到了国家战略高度，随着云计算的兴起，安全成为云计算能否顺利发展的关键问题，云计算的安全问题成了大家关注的热点。本文对云计算的基本特征做了讲解，对云计算的安全技术发展做了详细的分析，介绍了云计算的一些应用。

关键词：云计算 安全技术发展 应用

云计算是一种新兴计算模式，依靠自己经济、便利的特点得以迅速的发展，被越来越多的人们接受。但是在快速发展的同时，安全问题成了其迫切需要解决的一个关键问题，要想更好的应用云计算技术就必须合理的解决其面对的各种问题。

一、云计算的基本特征极其面临的安全问题

云计算是一种新兴计算模式，主要有一下基本特征：

1.根据需要进行自动的服务。只需要用户方面对计算机资源进行安排就能够自动的为用户提供满意的服务，不再需要人工服务。

2.资源地与地理位置没有联系。运用多用户模式的云计算服务商，能够按照用户的具体需要，进行资源费配置，例如：存储器、内存、虚拟机、处理器的配置。用户完全没必要知道这些资源在哪里。

3.灵活快速。利用云计算，供应商在对资源的分配和部署上变得更加灵活快速，对于用户来说，购买资源时不再受到时间和数量上的限制，更加快速方便，而且云计算的资源是无穷无尽的。

4.服务计费。能够对不同种类的服务进行计费工作，以此来使云计算系统对资源的利用状况进行优化并进行合理的自动控制。

正是由于云计算具有以上的鲜明的特点，云计算也具有很多的安全问题，其中最关键的问题是用户失去了对环境和数据的完整控制权。云计算出现之后，位置和地域的概念变得模糊，此时数据时存在于服务商提供的存储空间之内，而不是存在于某个明确的位置上，存储空间可以是虚拟的也可以是现实的，也可能是在不同的地理位置的。用户丧失了对数据的完整的管理权，对于用户来说，这使他们不能对现今数据的处理和存储进行完全控制。

同时，云计算环境下用户的隐私难以得到完全保护，数据的安全性也较差。这是因为，与计算情况下各种云的应用不存在特定的安全边界，只是由云计算的提供商对数据的安全进行保护，相比于传统模式下利用物理边界保护数据的安全，这种提供商的服务还是不够安全的。

云计算中虚拟技术的大量应用，为虚拟平台的管理增添了很大的难度。此外，云计算中的服务模式也对安全性造成了一定的影响。每个云服务商之间都存在着买卖的利益关系，在利益的驱使下可能加大了安全问题发生的概率。

二、云计算安全技术的发展

由于云计算是通过商业运作而形成的，是网络技术和计算机技术的结合。是从实践中发展起来的，这并不符合一般事物产生的规律。由于产生于实践，所以在理论方面基础必定缺乏，造成了目前理论研究滞后于实践操作的状况。越来越多的人么开始注意到这个问题，通过各方的努力，目前云计算安全技术的发展主要体现在以下关键技术的发展上：

1.可信云技术。

当今云计算安全领域的一个热点就是利用可信技术变云服务的方式为可信赖的方式。有国外学者提到，以TCCP这种可信云计算平台为基础，服务商为了确保客户虚拟机工作的保密性，可以为用户创造一个封闭式的环境，用户在每次使用虚拟机前都能够对服务商服务的安全性进行检测。他们认为，云计算中可信计算技术的运用大大提高了系统的可信度，对于处理外包数据的完整性和保密性方面发挥重要的作用。

2.虚拟安全技术。

作为完成云计算的最重要的技术之一，在使用虚拟安全技术时需要向用户提供必要的隔离保证和安全性保证。国内外学者对此已经提出了许多新的观点。

3.可问控制

处于无法对服务商的服务给予信赖，在大多数情况下人们关心的是怎样利用非传统手段进行对数据对象进行控制。

4.密文检索和处理

变成密文的数据会丢掉很多特性，致使多种数据分析方法失效。可以采取两种方法就行密文的检索非别是基于密文扫描的方法进而基于安全索引的方法。

5.数据存在和可使用性证明

出于各方面的原因，用户不能够验证数据下载之后的正确性。所以，只能借助较少的信息，利用某种固有的协议或手段来检验数据的完整性。

6.数据隐私保护

数据生命中的每个时期都要注重对数据的隐私进行保护。加强对隐私的保护工作是需要我们迫切解决的一个问题。

7.云资源访问控制

云计算环境中的每种云都有各自的安全域。安全域对本地的户口和资源进行管理，若想进行跨域访问，需要通过认真服务，对所有用户进行统一的身份管理。每个安全域都要制定各自的访问控制措施，对访问进行有效的控制。

四、云计算的应用

1资源池的建立

构建一个合理的资源池，是构建云计算基本框架的第一步。在传统的架构结构中，特定的资源和应用束缚在一起，在处理峰值负载问题时，常常会发生对计算资源过度配置的问题，降低了资源利用率，导致资源利用率低下，造成目前IT资源不足百分之二十利用率的情况发生。

所谓构建资源池，就是将各种资源用虚拟化的方式组建成一个庞大的资源池。这种资源池能够帮助云计算，通过固定的算法对资源进行合理的分配，达到消除物理边界目的，使资源的利用率达到提高。作为云计算的第一步，资源池的构建在实现云计算基础架构的过程中发挥着重要的作用，为了达到云计算的根本目的，必须要严格构建资源池。资源池的构建，物理资源是首要的条件，之后才能完成资源池的构建。每个物理服务器都能虚拟出数十个虚拟机，而每一个虚拟服务器都可以进行不同的任务，同时资源池要有较强的兼容性。多样化的系统平台是迫切需要的，怎样才能让现有应用都能在资源池上良好的发挥着自己的作用，是一个需要大家共同解决的问题。伴随企业规模的扩大，企业所需IT资源数量也在逐渐增加，这对资源池的扩展性有了更高的要求，要根据实际需要对资源进行添加。此外，当资源总量不够使，不能满足现在的业务需求时，资源池的扩展性问题被再一次提出。

云资源池中，要充分保护客户的隐私，注意对敏感数据加以特殊的保护，防止因遭到他人窃取而带来巨大的损失。必须充分落实云数据的备份工作，减少数据丢失引起的不便。

2.云计算的三种运营模式

云计算目前在商业中的应用主要由以下三种形式：第一，私有云。是指在企业内部建构合适的云计算环境，对各种客户提供云计算服务，云计算环境的自掌握在企业手中，企业课根据具体改进服务，并进行适当创新。第二，公共云。是指利用提供商的架构直接向用户提供服务，用户可以对服务进行访问，但是实际上不拥有云计算资源。第三，是混合云。企业在使用公共云计算服务时又享受独有的云计算环境。

总 结：

作为新一代的计算模式，云计算以自己独有的特定，正在得到迅速地发展，但是发展中的安全问题引起我们的足够重视。本文首先介绍了云计算的基本特征和目前云计算中存在的安全问题，引出了云计算中安全技术这一话题，接着介绍云计算安全技术关键技术的发展，并对云计算的具体应用和在企业中的运营模式做了简单的介绍。由于对本人知识的有限，只能对云计算安全技术的发展与应用做简单的阐述，要想真正的解决云计算中的安全问题，还需更多专业人士的共同努力。我相信在不久的将来，随着云计算安全性的提高，云计算将会得到更加快速的发展，也会为人们的生活带来更多的便捷。

参考文献：

[1]冯登国，张敏，张妍，徐震.云计算安全研究[J].软件学报，2011（1）

[2]孙玮.云计算的安全性探讨[J].计算机时代，2012（8）

云技术计算与应用范文第6篇

关键词：云计算平台；数据管理技术；应用

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）08-0031-01

信息时代背景下，信息技术、互联网已经被广泛地运用到社会的各个领域，而云计算平台随之产生。元计算平台不仅具有储存数据的功能，还具有计算数据节点的能力，它主要由三部分内容组成，分为为：数据管理、数据存储、分布式计算。在新时期背景下，云计算平台需要具有非常强大的数据存数功能，因此当前云计算平台往往会采用分布式结构化数据存储系统。简单来讲，就是将每一个数据复制成为多个副本，且将每一个副本都放置在分布式系统上。

1数据管理技术

云计算平台上往往会储存大量的数据，并且数据会时时刻刻都发生变化，换言之，云计算平台上，一般都是新的数据替换旧数据的过程，可以称之为一个动态的数据库。云计算平台的数据管理一般会采取“数据领域中储存”的管理模式，具体来讲，就是将表按照列进行划分存储。例如，Bigtable是由Goo#e开发的分布式储存系统，它并没有具有任何全新的技术，而是将之前的技术进行了融合，虽然它具有与数据库有相似之处，但并非真正意义上的数据库。Bigtable数据的模型具体如图1。

通过图1可以发现，Bigtab～中数据的排列顺序是按照关键词的字典顺序进行排列的，同时还对行进行了动态的划分，更能够将记录存放于记录板中。另外，Bigtable中的存储权限控制是由列组粒度中进行的，而列组往往有若干个列组合而成。每一个表示数据不同版本的时间就是一个六十四位的证书。

2数据管理应用

2.1Hadoop分布式文件系统

HDFS一般会采用master/slave架构，它的集群往往是由Namenode、Datanode两部分组成。该系统中，Namenode的主要责任就是文件系统的namespace、客户端对文件的访问，可以说是该系统的中心服务器；Datanode的主要责任就是管理每个节点上附带的储存，而且该系统中每一个节点就会有一个对应的，且存在于集群中。哪诓拷嵌壤唇玻每一个文件都会分为block，可以是一个也可以是多个，但是却都会储存到Datanode的集群中。进行“namespace”操作就是某个block具体到“Datanomde”节点的映射，同时还必须要认清楚Datanode是在namespuce的指导下进行工作的，主要是复制、保存或者删除block。

通过对比BDFS与其他文件系统发现，任何的文件系统，用户都可以穿件数据自己的目录，并根据自己的实际需求进行创建、删除、重命名等操作，但是HDFS既不支持访问权限，也不支持user quoter，更不支持与link进行连接。在具体的操作过程中，Namenode对namespuce具有维护作用，因为无论任何因素影响下，文件系统nam espace的任何操作都会被Namenode一一记录下来，而且特别清晰。另外，在具体的应用过程中，还能够根据实际的需求，设置HDFS保存文件副本的数据。

2.2Mamenode编程

Mamenode是一种计算模型，对于HAdoop来讲，它是核心的计算模型。Mamenode能够将抽象、复杂、大规模的计算转化成为Map、Reduce两种函数，它是一个简单、神奇且威力巨大的模型。运用Mazenode的过程中，该编程中出现的其他复杂问题，往往也都是由Mazenode进行处理，因为这是Mamenode的责任。运用Mazenode模型时，能够减少程序员的工作难度，它往往就是便携一个简单的分布式并行程序，整个过程中程序员的编码工作都是为了实现Map和Reduce函数。

程序框架：

Class MR，

Class Map…{}

ClassReduce…{}

main（）{

Job Conf conf=newJob Conf（"MR.class"）；

confset InpmPath（"the_path_of_HDFS"）；

conf.setMapperClass（Map.class）；

conf.set Reduce Class（Reduce.class）；

Job Client.run Job（conf）；

}}

云技术计算与应用范文第7篇

关键词：云计算 桌面虚拟技术 机房建设

中图分类号：TP242 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）11-0086-01

互联网和多媒体的应用，为现代教育带来了许多影响，包括教学方式、学习方式等方面。如何为高校教育提供更好的教学环境成为现代高校有待解决的问题之一[1]。随着计算机数量的增长，计算机性能的提升、带宽的增加以及计算机维护成为限制机房教育的问题。此外，计算机由于操作不当容易出现硬盘或软件损坏的问题，对教学效率造成影响。

1 高校机房管理中存在的问题

随着机房教育的普及，高校越来越重视机房建设，对于提高教学的信息水平具有积极影响。机房具备教学、实践、考试等功能，对于教学效率和质量有一定的影响。随着计算机数量的增长，促使计算机管理越来越复杂[2]。

1.1 维护困难

随着高校的逐年扩招，每年新生的数量都在增长，高校计算机持有量超过数千台，且这些计算机都是在不同时期购买的，计算机的配置及规格都不相同，部分台式机的硬件设施相对比较老旧，无法满足现代教学软件的需求，且许多软件对系统内存的要求都比较高。但是许多计算机由于硬件设备老旧，无法运行部分软件，对教学体验造成了一定的影响。此外，由于教学经费的限制，高校无法一次性将老旧计算机更换，导致计算机维护困难。

1.2 数据存在泄漏、丢失的风险

计算机作为学校用于教学的设备，需要在其中完成教学、考试和科研工作，同时用于处理、储存各种数据。部分老旧的计算机无法安装安全监控软件，很可能会导致学校重要信息资料泄露或者丢失[4]。此外，计算机作为日常教学设备，上面保存着学生做好的文件，若计算机故障很可能导致文件丢失，影响学生的使用体验。

1.3 无法进行统一管理

由于计算机具有独立的性质，无法对其进行统一管理。教师在授课结束后，无法对学生的操作进行统一查看，只能通过学生的自我管理实现，不能及时发现学生的不当操作，导致计算机容易出现故障。

2 云计算与桌面虚拟技术

2.1 云计算

云计算是一种新型的技术，主要利用网络交付服务和使用，通过计算、多种处理方法并存的模式实现数据处理，虚拟化是该技术最主要的特点。在日常使用的过程中，其依托于互联网中的超级计算模型，对互联网中的海量计算资源进行储存，并作为一种咨询方式为用户提供数据支持，从而为人们提供快捷、高效、安全的服务。此外，该技术还具有较好的计算能力、处理能力和较大的储存容量，能够最大限度的利用资源，满足用户的需求。

2.2 桌面虚拟技术

虚拟化技术在计算机领域中已经过40多年的发展，该技术主要是为了合理使用大型计算机，但是随着现代硬件成本的逐渐下降以及操作系统性能的提升。如何提高资源使用率以及降低管理成本成为学界迫切需要解决的问题，虚拟化技术在这些问题的解决中起到了积极的推动作用，重新成为学界的热点。

3 云计算与桌面虚拟技术在机房建设中的应用措施

3.1 建立数据库

信息化教学过程中，机房是开展教学活动的重要场所，同时也是教学的重要工具。教学数据是教学活动的重要依据，其主要以文件、视频或数据的形式存在与计算机中。但是过多的储存内容会增加服务器的负荷，并且由于大量人员的访问导致服务器运算速度降低，甚至出现服务器死机的问题。为了解决这一问题，利用云计算和桌面虚拟技术，构建云计算数据库，将数据和软件移植云储存库中，这样能够有效减轻服务器的符合。现代高校中有不同专业、不同学院的学生使用同一台计算机，导致计算机中的教学资源往往比较庞大，因此可以将所有服务器进行集合，成为大云；再根据院校、专业分为不同的小云，提高运行效率，也能够保障数据的安全性。

3.2 建立客户机群

瘦客户机是机房中的主要组成部分，同时也是主要的客户机群。降低建设成本，提高管理效率是高校机房建设的主要目标。为了实现这一目标，可以用云服务器储存教学资源，同时利用桌面虚拟技术，实现虚拟桌面的个性化建设。不但能够降低建设成本，同时有助于后期维护工作的开展，保障机房运行的效率。

3.3 构建校园网

可以利用以太网进行校园网络的建设，从而满足日常教学的需求。在云计算的基础上利用虚拟桌面技术进行虚拟桌面的获取，从而实现教学资源的有效配置，能够满足教师和学生的共同需求。这样一来，学生和教师无论是在图书馆、宿舍还是家中，都能够访问统一虚拟桌面，不需要额外增添计算机设备，有助于降低建设成本，能够提高机房教学的效率以及教学资源的利用率，有助于减少后期维护工作，值得进一步推广使用。

4 结语

文章主要针对目前高校机房现状展开分析，并阐述了机房管理中存在的问题，在介绍云计算和桌面虚拟技术的基本情况后，对云计算与桌面虚拟技术在机房建设中的应用展开分析，旨在提高高校机房管理的效率，保障机房教学的质量。

参考文献

[1]陈丽燕，吕光金，何士产，等.桌面虚拟化技术在高校机房中的应用研究[J].中国教育信息化・基础教育，2015，23（1）：75-77.

云技术计算与应用范文第8篇

关键词：云计算关键技术；信息化；数字化；高校

1.引言

1.1云计算的概念

   云计算是一种基于互联网的超级计算模式。早在1989年,比尔.盖茨在谈论"计算机科学的过去现在与未来时"时说："用户只需要640K的内存就足够了。"那时，所有的程序都很省很小，100MB的硬盘简直用不完。李开复打了一个形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。

"云计算"带来的就是这样一种变革--由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把"云"做为资料存储以及应用服务的中心。因此大学生可以很快的查找很多有用的资料。云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务。云计算实质上是通过互联网访问应用和服务,而这些应用或者服务通常不是运行在自己服务器上,而是由第三方提供。云计算可以提供无限的廉价存储和计算能力。这些特点比其它新技术更容易进入高校。它对用户端的设备要求很低,因此云计算将一定会在高校中受欢迎。

1.2云计算的特点

(1)服务提供的多元性

云就是庞大的计算机群,具备极高的计算、存储能力,能够完成单机所完不成的海量计算、存储等工作。云将调用云中的计算机群,使用基于海量数据的数据挖掘技术来搜索网络中的数据库资源,并运用各种方法为用户反馈出尽可能详尽、准确的结果,极大的扩展了而不是传统意义上的基于某个具体服务器为用户提供相应服务的工作模式;同时云中的计算机可以通过相应技术保持网络数据库信息的及时更新,用以保证用户服务的快速、准确。

(2)使用的便捷性

在云计算模式中所有应用和服务请求的数据资源均存储在云中,用户可以在任意场合、时间通过网络接入云平台,使用统一的云服务,按照自身的需求获取所需信息,并可以实现不同终端、设备间的数据与应用共享,为工作带来极大的便利和效率。

(3)服务的安全性

分布式系统具有高度容错机制,云计算作为分布式处理技术的发展,依托据存储中心可以实现严格、有效的控制、配置与管理,具有更好的可靠性、安全性和连接性能,同时高度集中化的数据管理、严格的权限管理策略可以让用户避免数据丢失、病毒入侵等麻烦。

(4)用户端设备成本低廉

由于云计算模式下大量的计算及存储工作都被放到了网络上,作为个人的用户端就完全可以简化到只有一个浏览器了。云计算模式中用户只需通过网络使用服务商所提供的相关服务,并按实际使用情况付费,具体的计算机系统硬件配置、设备运行维护开支和服务器系统软、硬件升级都由云服务提供商来完成。它和现在的PC机相比,云计算终端功耗低,成本低廉,终端用户使用简单,维护方便。

2.云计算为高校教育信息化建设提供新的思路

2.1云计算能大大节约信息化的资金投入

目前的高校信息化建设中成本主要来源于软硬件的购置、日常维护及设备更新等,如果将这些建立在云计算和服务的基础之上,将大大减少资金投入。其一,整个网络课程建设的基础平台将是云服务提供商提供的跨平台、运算能力强大、资源丰富的统一的通用信息平台,无需购买本地服务器,仅需投入少数管理终端及云接入设备即可;其二,所有的服务提供均由云端提供,无需为保证服务器运行的可靠性、保证存储在服务器中的数据资源的安全以及避免因网络访问异常导致服务器瘫痪而对网络服务器响应及接入数量等进行限制,因此原来维护、升级等工作几乎降至最低,管理成本也相应可以大大降低。

2.2真正实现资源整合,建立统一的资源平台

将高校信息化建立在云计算和服务的基础之上,将繁重的网络信息平台建设、服务器的配备、课程资源的存储与管理等工作交给云服务提供商,那么现有分散的、自成一体、本地化的网络信息平台将转变成为一个与具体网络运行环境、网络服务器系统、网络操作系统无关的强大的统一的通用信息平台,在这个平台上以成千上万的云服务器为依托,拥有着极其强大的计算功能、海量的网络资源,现有的网络课程建设中存在的软、硬件资源重复投入、虚拟化教学设备运行能力支持等问题将迎刃而解。

2.3云计算的应用能够保证高校师生的信息安全

校园网内的计算机病毒的防控一直是一个十分棘手的问题,尤其在多媒体教室及计算机实验室。一台机器中毒,很快就会传遍所有机器。杀毒软件授权使用费用对高校来说也是一笔不小的开支,但对病毒仍不能有效的防控。而在云计算环境下,云计算提供商拥有先进技术和专业团队来负责这些资源的安全维护工作,师生们只需通过网络,就能访问自己的数据。本地不再存储任何数据,因而不用担心病毒入侵造成的破坏。所以,云计算在高校的应用既省去了高校在信息安全方面的开支,又确保了高校师生的信息安全。

3.云计算为高校数字化建设提供新的思路

3.1高校"云计算"平台的建设

     高校"云计算"平台的建设，是在对校园中的人员和人员的社会生活数字化的基础之上，以高性能计算机为平台，建设一个全方位的综合信息系统，为高校科研提供强大的计算能力，并顺畅的完成校园中各种工作。

高校"云计算"平台的服务对象主要是高校的科研项目组以及校园中的学生、教师和各个职能管理机关。服务类型包括为高校的重要课题研究、教学研究提供科研力量支撑，以及面对个人的综合信息查询和面向管理机关的综合信息管理。

     3.2高校数字化校园

"数字化校园"中必须有数字化了的人的描述信息，也要有数字化了的社会生活信息。现有的校园数字化建设已经做了一些描述，积累了一些数据，但都是基于各种管理工作的局部具体情况，数据与数据之间，信息流与信息流之间没有统一的标准和规划。

数字校园的建设能够有效的规范校园的管理，能够对学校所有信息资源进行统一的、科学的组织与管理，对校园网上的信息进行更好的组织和分类，让用户在网上快速发现自己需求的信息，为师生提供网上信息交流的环境，让 管理人员科学地、规范地管理自己的数据，并将这些信息方便地出去，以最有效的方式提供给用户服务。高校"云计算平台"的搭建有效满足高校对信息化管理、科学研究力量支撑等的需求，成功助力高校提升教学质量，强化科研力量。

4.结束语

云计算能为高校信息化提供所需的基础设施和软件环境,帮助高校摆脱资金不足、专业技术人员匮乏等各种困扰,其在高校教学、科研中的应用前景十分广阔。云计算的发展趋势已经呈现,一定会为高校的教学质量、科研水平等方面的提升贡献出自己的力量。信息技术已经从计算机时代走向互联网时代,教育信息化也将从以计算机辅助教育应用为中心走向以数据、计算和服务为中心。云计算为这种转变提供了机会和技术实现,并使之成为可能,为高等学校教育的发展和建设提供了新的模式。

参考文献：

[1] 杨光雨 浅析云计算机技术 福建电脑2010年01期

[2] 贺鹏 云计算的开发云的研究与实现[D] 电子科技大学 2011

[3]姚娟、孙益祥 等编著 基于云计算技术支持的新型学习社会的初步设想 现代教育技术  2010 01

云技术计算与应用范文第9篇

关键词：云计算技术 农业信息化

中图分类号：TQ222文献标识码： A

一、云计算与物联网

云计算与物联网的结合有单中心-多终端、多中心-大量终端和信息、应用分层处理-海量终端3种模式。单中心-多终端模式应用于范围较小的区域，如某一高速路段的车流监控。物联网终端获得的数据和信息由云中心统一进行存储和处理后，提供给使用者统一的操作或查看界面。多中心-大量终端模式适用于区域跨度大的企业和单位，如跨国集团各分公司的生产流程监控、产品质量跟踪等。信息、应用分层处理-海量终端模式针对用户范围广、信息及数据种类多、安全性要求高等特征打造，可以根据客户的要求进行资源的合理分配。

把温室、果园、鸡舍等农业动植物生产的环境信息、生物体信息、农机设备设施信息和生产管理信息等实时地连入网络，特别是在无线条件下连接网络，可以方便地实现对动植物的管理，提高生产效益和产品质量。典型的应用如野外无线上网、移动视频诊断和无线温室监控等。担负实时监测功能的传感设备将产生海量的数据，需要更方便快捷的传输条件和更加智能的计算分析与处理能力，因此云计算对于农业物联网有着低成本、高效率的网络支持，存储支持，分析支持和服务支持的优势。

云计算将无线通信技术中的GSM、CDMA、SCD-MA等高端通信基础所进行的通信连接，采用软件方法进行了优化，使得通信应用领域延伸到了无线视频会议系统、无线远程交互平台等，大量的多媒体数据负载及负载均衡服务器同样需要云计算的技术支撑。如农业专家远程视频诊断系统将所在地的作物图片、视频、音频和温湿度等参数上传到专家诊断平台服务器，专家通过查看农作物的病虫害样本图像，即可于千里之外进行现场诊断和指导。因此农业物联网需要农业云计算的计算支撑，需要无线宽带的通道支撑，而无线宽带应用同时又需要云计算的存储支撑和计算支撑。

二、现代农业中云计算技术应用模式与前景

云计算是信息技术的一种，云计算技术是结合于其他信息技术共同应用于现代农业领域的，相对于其他技术其应用模式主要是网络系统、跨地域跨部门、大数据量、服务形式多样、服务效用可计算为主要特征，既具有独特的个性同时又与其他信息技术应用是密切联系的。根据云计算体系实现模型与应用结构，归纳总结了现代农业中云计算的应用模型，如图所示。

现代农业中云计算应用模型

现代农业中云计算技术应用模型为三个圈，核心圈是用户，主要指农民以及涉及农业生产、经营和管理的各个企业、组织和集体等农业用户。中间是云平台，为用户提供云计算服务的支持层;最外层是基础层，为云计算服务提供基本的软件、硬件、终端设备和网络运营服务等。

三、物联网技术在农业生产过程中应用模式与前景

基于物联网的农业信息化最终目标是使农业走向可持续发展的道路，而农业的可持续发展实际上包含几个方面。

1、提高农业生产效率

提高农业的生产效率是我国农业可持续发展的第一目标。其基本思想是：在相同的条件下，以尽量少的投入获得同样的产出，或者以同样的投入获得尽量多的产出，并能为农户带来更多的收益；其核心在于农业各项资源的高效利用。基于物联网的农业信息化一个重要的特征就是将诸如物联网技术在内的各种信息科学技术注入到农业中，应用在农业生产的产前、产中和产后。这样一方面会有效地加强农产品市场价格、供求、技术等各类信息的采集、处理和，疏通信息传播渠道，减少流通环节的同时还可以节约交易费用；另一方面，还可以增强广大农民获取信息和应用信息的能力，为农民提供及时有效的政策、科技、市场等方面的信息，帮助农民科学决策，提高生产经营能力，最终提高农业的生产效率。

2、增加农民收入

增加农民收入是我国农业可持续发展的第二目标。提高农民收入是可持续发展的一个必要条件，一般来说只有当农业可持续发展能够提高农民的收入时，农民才会比较容易接受这一理念，进而农业可持续发展的实现才会有坚实的微观基础。

政府就已经将“提高我国农业生产者的收入”载入《农业法》中，成为政府工作的一个重要的目标。然而目前仍然有很多因素制约着农民收入的增长，其中比较重要的一个因素就是农作物产量比较低、农业结构不合理。一方面，由于我国正处于由传统农业向现代农业转型阶段，农作物仍然属于“靠天收入”的模式，近几年由于生态环境的破坏，自然灾害不时发生，所以农业产量比较低。另一方面，由于信息的不对称性，农民在决策种植作物的时候往往根据自己的经验或者从众心理，导致种植的作物不能与市场需求有效对接，这就造成农作物种植结构不合理，导致接下来的销售环节遇到困难，最终制约了农民收入的增加。基于物联网的农业信息化可以有效地解决农作物产量低和农产品结构不合理的问题，因此可以有效地提高农民的收入，最终实现农业的可持续发展。

3、合理利用资源，保护环境

合理利用农业资源，保护农业发展环境，是我国农业可持续发展的第三个目标。其基本要求是：农业的发展不能以对资源与环境的破坏为代价，如果破坏不可避免，那么就要将破坏减少到最低限度。其主要内容有两个方面：一是农业自然资源的合理利用；二是环境污染的防治。由于我国人均资源拥有量与世界平均水平差距很大，因此合理利用自然资源，加强环境保护就显得尤为重要，特别是对耕地资源与农业生态环境的合理利用与保护，更应该引起高度的重视。

在我国，耕地资源紧缺已经成为我国农业可持续发展的桎梏，亟待解决。随着人口增长以及消费水平提高所引起的增量需求就需要通过提高单位面积的产量予以满足，而单位面积的产量提高就需要先进的科学技术的投入，基于物联网的农业信息化在一定程度上可以解决这一问题。

4、农业生产信息支持服务;采用信息技术对农业生产的过程进行信息支持服务，典型的应用包括:①农业专家系统，如当前我国己经建设完成并逐步推广试用的的砂疆黑土小麦施肥专家系统、水稻病虫害诊治专家系统，小麦、玉米、桑蚕品种选育专家系统，农业气象预报专家系统等;②农业信息远程支援技术，是以专家在线、知识库和类似案例分析等形式为农民或涉农单位等提供网络化的、远程技术支持服务;重点是解决农民在农业生产过程中存在的疑难问题，如择种、病虫害防治、农药使用、农田管理等;③农业装备数字化建模技术，根据农业装备数字化设计中虚拟装配、虚拟样机及人机工程学设计与评价等技术要求，以拖拉机、联合收割机和大型喷灌机等典型农业装备为主，建立结构、参数和功能模型库，研究共性零部件和整机虚拟建模技术;研究数字化三维模型设计方法、共性关键零部件有限元分析的规范化力学模型设计方法、动态工程模型设计方法、人机界面几何建模和动态建模方法，为农业装备产品虚拟设计、虚拟试验和虚拟人机工程学设计与评价提供支撑条件。

5、无论是从农业发展的理论层面还是从实践层面来看，基于物联网的农业信息化最终的发展目标都是使农业走上可持续发展之路，而这一目标的实现分为三个层面，第一个层面是提高农业生产效率，第二个层面是增加农民收入，第三个层面是合理利用自然资源、保护环境。在基于物联网的农业信息化发展模式构建中，无论是战略模式构建，还是服务模式和技术模式的构建都要时刻以农业的可持续发展为目标，注重经济、社会和环境的协调发展。

结语：

本文分析了云计算和物联网技术的在现代农业中应用的可行性。分析了云计算和物联网技术应用对现代农业发展带来的技术进步、经济利益和社会影响的效益。努力为我国农业贡献力量。

参考文献：

[1 ]段辉娜.信息技术在农业产业化经营中应用的对策研究[D].河北农业大学，2004.

云技术计算与应用范文第10篇

关键词：云计算；电信通信网络；关系分析；应用

1 云计算的简介

如果站在技术的角度对云计算进行分析，可以将其看作是一种基础性的设施，其主要的架构构成是在其上搭建多个的框架，云计算的概念可以通过分层模式进行体现，其具有虚拟化的物理硬件层，能够为整个系统提供一个非常灵活的自适应平台，为了能够在各个层次上都能对其业务需求进行良好的响应，云计算可以给予SaaS平台、PaaS平台、IaaS平台来进行计算。

2 云计算的发展现状

目前在云计算的研究及应用过程中，赛门铁克、Redhat、SUN、Oracle、微软、IBM等主流的软硬件生产商都在进行云计算的相关研究，并提出了具有自身特点的云计算体系及架构，并且投入了大量的资金及技术来进行云计算的研究，各个厂家所提出的云计算的架构虽然有一定的差异，但是总体上的概念没有太大的区别，但是各个厂家对于云计算的概念理解及研究视角却有着较大的差别。另一方面，虽然云计算经过了一段时间的发展，取得了较大的进步，但是在其主要的技术应用中，还存在着一些有待解决的问题，例如多个虚拟机的功能融合、QoS问题、云环境下的安全问题等。

3 云计算在电信通信网络关系分析中的应用

3.1 基于云计算的客户价值预测

在电信通信网络中的客户价值预测工作中，通常涉及的知识面非常的广，需要进行大量的计算，而如果将云计算应用于客户价值预测中，对用户信息及通话信息的相关数据进行深层次的挖掘，应用分位点的概念，对新入网的用户进行有效的价值预测，该种预测方法与传统的绝对区间划分的预测方法，能够有效的降低预测误差。

其主要的预测流程为：将客户信息及通话记录中的有效字段进行抽取，然后将相应的字段进行合并连接；然后对用户的所在区域、年龄、性别等进行解析，解析完成之后将不符合筛选要求的用户予以剔除；然后将通话时长作为主要的参考依据，结合分位点，将相关的通话记录进行有效的分类，如果在分类的过程中采用了n-1各分位点，那么可以根据此分位点将所有的用户划分为n类，然后根据类别划分的不同，将n类记录分别进行存储，依据分好类的n个文件的不同类别，分别对其进行bayesian模型的训练，然后还要运用测试集对相关的模型效果进行检查对比。

3.2 基于云计算的好友推荐

在运用云计算进行好友推荐的计算时，主要的参考依据是用户的熟悉度及相似度，这种计算方法在电信通信网络关系中具有非常广泛的应用前景，计算中的绝对量是熟悉度，通过二度好友的贡献度及熟悉度来进行二度好友的查找，通过这种算法能够得到二度好友的相关熟悉度，然后会根据相关的熟悉度对朋友的属性进行加权算法，最终能够得到非常精确的偏好特性，在该种计算方法中，会根据电信数据的特点，提取交流时长、交流频率等信息，通过对二度好友的属性相似度、用户偏好、熟悉度等进行计算，然后可以得到用户之间的总的推荐度，最后把总相似度较高的二度好友推荐给用户，使得好友推荐更加的精确。

其主要的计算流程为：首先对一度好友之间的相似度进行计算，通过对一度好友的熟悉度的计算，能够得到相关的二度好友关系，然后再对其相似度进行计算，并要根据一度好友计算出用户的环境偏好，然后通过用户自身属性、环境偏好及二度好友的熟悉度，计算出总的推荐度，根据总推荐度的高低，为用户进行好友推荐。

3.3 基于云计算的电信社团特征结构化存储及验证

将云计算应用于电信社团特征的结构化存储中，其主要的计算方法是：根据一个月之内的通话记录分析，对其中所存在的社团属性进行统计分析，然后根据社团特征提出一种存储方案，并根据相关的通话网络来进行验证，对社团结构特性的统计分析进行归一化，并将其在相关的结构中进行存储，为进行二次的深入分析提供方便，在进行方案验证时，将社团作为研究单位，对其整体感兴趣的数据的分布情况进行分析，并将其与之前的研究数据进行分析比较，并对不同的特征进行统计。

其主要的计算流程为：首先要对社团中存在的各种属性进行统计，如果存在没有统计的属性，要对其单属性进行统计，然后将其统计特性进行归一化处理，制定出统计特性的概率分布情况，然后将其进行一致化处理，并将其结果存储于上述的存储结构当中。

[参考文献]

云技术计算与应用范文第11篇

在教育行业，特别是规模较大的校园网的建成中，伴随着教育信息化的不断深化，都面临着能耗和运维成本过大等问题，提高校内系统的计算机软硬件资源共享效率，降低运维成本和能耗已成为大中型校园网络的紧迫问题。近几年来，云计算与虚拟化技术已经发展得很成熟，其应用在IT行业中如雨后春笋般涌现。它在数字化校园建设中应该有非常广阔的应用前景。下面以铜仁一中新校区数字化校园规划建设为例，探讨如何根据应用需求来确定云计算与虚拟化技术的应用方案。

2云计算与虚拟化技术

云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算仍没有标准的一致的定义。广义的讲，云计算指通过网络以按需服务方式和易扩展的方式获取所需要的各种服务。这些服务可以是信息技术各方面应用，也可以是任意其它服务。从狭义角度来看，云计算是指通过网络方式以按需、易扩展和付费的方式，利用IT基础设施的交付和使用模式，获得所需的资源（硬件、软件等）。提供资源的网络被称为云[1]。

云计算系统运用了许多技术，其中以虚拟化技术、数据管理技术、数据存储技术、云计算平台管理技术等。其中最关键、最核心的就是虚拟化技术。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化[2]。虚拟化是为某些对象创造的虚拟化版本，比如操作系统、存储设备和网络资源等。虚拟化技术是云计算、云存储服务得以实现的关键技术之一。它将应用程序以及数据，通过虚拟化，在不同的层次以不同的面貌加以展现，从而使得不同层次的开发者、使用及维持人员，能够方便使用开发及维护存储的数据应用于计算和管理的程序。

3基于云计算与虚拟化技术应用的数字化校园建设规划

3.1需求分析

我校于2001年在贵州中小学首批建设千兆校园网络，通过这十几年的教育教学应用，综合起来看，基于Office软件的本地文档处理和基于WEB的网络信息查询、、交流应用最多。这几年人员增加较快，现有教职工已达300多人，三年内将逐步增加到400人左右。2014年即将建成的新校区，万兆骨干、千兆到桌面的校园网基础平台已经基本建成。应用范围将向基于网络化管理深化，目前，基于网络的教务管理、IP广播、视频监控、校园一卡通等项目已经通过政府招标采购，新上的项目应该是信息化管理维护的重点。若用传统的个人电脑和服务器模式需要部署1000多台普通计算机，才能满足100多个班，7000多学生规模的教育教学应用。这样，带来的能耗及运维管理成本是巨大的，信息技术运维人员也将力不从心。为提高运维管理效率、减少资源浪费，我们计划大量应用基于云计算与虚拟化技术来解决新校区教师电子备课、信息管理等教育信息化的一些问题。

3.2技术选型

目前的虚拟化市场中，主流的产品有微软的Virtual PC和Hyper-V系列产品，Vmware的VMware Workstation、VMware Server系列产品以及Xen的Xen Enterprise系列产品，其中Vmware由于涉及这个领域比较早，目前在x86服务器这个领域占有半数以上的市场份额，但是随着微软近来推出新一波虚拟化策略，他的市场占有率正在逐步扩大，越来越多的用户加入到了微软的Hyper-V阵营中[3]。从服务器虚拟化技术的方向来讲，以上三家公司的产品技术各有所长，Hyper-V属于操作系统绑定的半虚拟化技术、Vmware属于硬件虚拟化，Xen使用的是准虚拟化技术。从功能来看，也基本都能满足用户的需求，因此，我们选型重点要考虑的是性价比。

微软收购了XenSource从而获取了半虚拟化技术，并把这项技术和新一代服务器操作系统Windows Server 2008/2012有效整合起来，而且定价也比较低。对于中小学，一般应用不是很复杂（多以Office应用为主），通常，中小学的运维人员只熟悉Windows Server操作系统，不具有精通Linux的运维人员，因此Hyper-V的Windows版本则是不二的选择。

3.3云计算服务器配置方案

大多数云环境都基于虚拟化基础架构技术。根据前面的需求分析，我们以我校400个教职工教研备课为例，采用Windows Server 2012 with Hyper-V服务器虚拟化桌面管理解决方案。采购8台Intel Xeon E5服务器（每台配置处理器为2颗Intel Xeon E5-2650 v2 CPU，它是八核心，16线程，20MB 缓存的CPU，内存配置8*16GB R-ECC DDR3以上，硬盘配置2块300GB 15K 热插拔3.5寸SAS硬盘，5个Intel千兆网口）。每台能为50个用户提供计算服务。而存储系统则按400*200GB高速硬盘存储空间的共享配置。每个用户端只需要配置大约7W功耗的云终端分体（由于是弱电，故障率极低），就可以实现传统PC200W功耗的主机实现的桌面计算功能，而且根据当前市场价格，建设基于云计算的虚拟化技术400用户的总体成本，比采购400台传统PC建设成本略低。

通过Windows Server 2012 with Hyper-V虚拟化技术，为400个用户提供"虚拟环境"（简称VM）。既可以降低首次投入成本、增强安全性、提高利用率，而且可以大大降低后期的运维成本（详见下文）。

4 云计算技术方案应用预期效果

通过基于虚拟化基础架构技术，可以预期实现以下效果：

（1）节能、环保、降低投入成本。按每台5300元，采购400台PC机计算，采用基于虚拟化基础的云计算技术方案，可以大约节约一次性投入成本16万元。由于虚拟终端分体平均能耗只有7W左右，相对于传统PC主机200W能耗，随着使用时间的增长，后期节能降耗优势更显著。详见表1。

表1 每年系统能耗成本比较（以400台终端平均每天开机3小时）

（2）利用虚拟化技术进行服务器整合，全面提高服务保障水平。服务器及存储系统的安全性能远高于普通PC，这样可以降低单点故障，提高服务保障水平。

（3）利用虚拟化技术进行统一管理维护，极大降低了管理工作量。服务器整合改变了基础设施的分散、复杂现状，允许管理人员使用集中管理控制台对多台服务器进行集中管理。同时各部门也可以利用用户控制面板对单个VM进行管理维护，进行诸如启动、停止、重启、备份、恢复等，灵活的集中管理模式将使管理员从简单机械的重复操作（如重装系统）中解脱出来，极大地降低了管理工作量。

（4）改善资源分配，提高资源利用率。传统PC机每个人的硬件资源（比如CPU、内存及硬盘空间）独立，很多人用不完，有些人不够用。利用Hyper-V虚拟化技术，信息中心可以按照不同应用所需的不同资源，动态地对物理服务器进行虚拟分区，提供最合适的虚拟环境，极大地提高硬件的利用率，也使得资源分配更加合理。虚拟环境的大量使用，还可以改变以往在单台服务器上只能部署单个应用的弊病，除了降低单点故障可能性外，还缓解因资源利用率不高而导致的整体资源紧张问题，增强数据安全性和灾难恢复能力，最大程度地保障多用户环境下的数据安全[4]。

（5）降低运维成本。虚拟化方案部署后，所有应用全部运行在虚拟环境中，完全实现了软硬件的隔离。利用Hyper-V虚拟化技术，还可以实现零宕机迁移技术，可将迁移工作对业务的影响降低为零。无需使用昂贵的专用存储设备，仅采用备份现有虚拟环境或进行VM整体迁移，就可以实现高质量备份/恢复方案。通过部署虚拟化技术，可以改善信息中心对基础设施的管理方式，极大地降低管理工作量。传统PC技术方案要维护400台PC机，科室间人员工作变动需要拷贝大量数据甚至搬动PC机。应用云技术方案只需维护8台服务器和一套存储系统，人员在校园网内任何地点登录办公都是一样环境，节约管理和维护成本。使用几年后，若需升级，只需要升级服务器系统和存储系统统即可，不需像以往传统PC要对400多台计算机进行升级。

4面临的问题及对策

4.1技术人员能力不足

由于大部分中小学技术管理人员都是由信息技术教师兼职，缺乏服务器的使用经验，虚拟化方案部署后，将面临管理人员难以胜任的问题，这需要加强技术人员培训的力度，提高管理人员技术水平。

4.2使用习惯

用户每次使用都需要通过账号登录，另外存储的数据都是云端（远端的服务器存储系统），这与普通PC本地不同，需要对用户进行简单使用方法及安全技术培训。

云技术计算与应用范文第12篇

【关键词】云计算 桌面虚拟技术 电力系统 瘦客户机

1 引言

云计算技术是IT产业界的一场技术革命，已经成为了IT行业未来发展的方向，引领继个人计算机、互联网之后新一代信息产业变革。桌面云做为云计算的典型应用场景，其产业链已经逐渐成型。

青海电力办公一直使用功能全面的传统PC。在大多数情况下，PC 提供了价格、性能与功能的最佳组合。但同时，在实际应用过程中， PC也存在各种弊端和诸多不便，主要体现在难以保证数据的安全、难以保证数据的安全、难以管理、高能耗、高排放、资源未能充分利用、总体拥有成本高等方面。

使用桌面云技术取代传统PC，采用在服务器系统上承载桌面映像的方法，以集中资源并提高其桌面计算基础架构的可管理性。用户可以通过瘦客户端或者其他任何与网络相连的设备来访问跨平台的应用程序，以及整个客户桌面。

2 实现本项目主要理论依据

为了实现高安全、高可靠、高性能、易远程集中运维、平滑扩容的目标，采用业界主流成熟的虚拟化技术，实现虚拟桌面的要求。本项目主要从以下方面考虑：

资源池设计：根据本项目的需求，服务器上需安装相关的虚拟化软件，将服务器池化。池化后VDI桌面的服务器分别组成集群；桌面管理：提供高性能且可靠的桌面投送；虚拟化管理：为了便于硬件设备、虚拟资源的集中管理；计算资源池：计算资源池为用户提供CPU、内存计算资源；存储资源：存储资源主要为虚拟桌面及桌面云管理系统提供系统空间和数据空间。

办公桌面云解决方案特点：办公桌面云是指企业使用桌面云来进行正常的办公活动（如处理邮件、编辑文档等），同时提供多种安全方案，保证办公环境的信息安全。

3 现阶段的云终端部署架构

3.1 桌面云架构与组件

桌面虚拟化采用基于服务器的计算模型，允许多个用户桌面以虚拟机的形式独立运行，同时共享 CPU、内存、网络连接和存储器等底层物理硬件资源。采用业界最优的ICA桌面协议，将访问带宽要求降到最低，并可将授权用户安全连接至集中式虚拟桌面。它与上层云平台协同工作，可提供一个完整的端到端桌面虚拟化解决方案，此解决方案不仅要能增强控制能力和可管理性，还可以提供与PC一致的桌面体验，能简化虚拟桌面的管理、调配和部署。用户能够安全而方便地访问虚拟桌面，升级和修补工作都从单个控制台集中进行，因此可以有效地管理数百甚至数千个桌面，从而节约时间和资源。数据、信息和知识财产将保留在数据中心内，而且永远不外流。各部件简要介绍如下：

瘦终端TC/SC：为用户提供用户桌面的显示输出，以及键盘鼠标输入，TC/SC通过桌面接入网关访问对应的桌面，同桌面接入网关之间采用SSL加密的ICA协议进行信息传递，可以通过策略开放或者禁止TC/SC USB等外设至虚拟机的重新定向；用户通过在TC/SC上输入域用户名和密码访问对应桌面。接入网关：接入网关主要提供两个功能，一是对WI节点提供负载均衡；另一个是对桌面ICA Over SSL 提供加密功能。桌面软件VDesktop：VDesktop是提供桌面管理与投送的软件，包括Web Interface、DDC（Desktop Delivery Controller）（1+1主备方式）、DB节点、ITA节点、License节点、TC管理（TCM）、AD/DNS/DHCP组件，所有组件均安全在Windows 2008 R2系统上。

3.2 桌面云网络部署

服务器侧网络：服务器侧建议逻辑上分为三个网络， 分别为业务网、存储网和管理网，且三个网络之间是隔离的。保证最终用户不能破坏基础平台。

存储网络：存储网络通过多路径确保链路冗余，服务器与存储设备通过存储网络二层直接互通。存储设备为虚拟机提供存储资源，但不直接与虚拟机通信，而通过虚拟化平台转化。业务网络：为用户提供业务通道，为虚拟机虚拟网卡的通信平面，对外提供业务应用。ICA协议与虚拟机访问外部应用系统都是经过这个网络。各业务部门可以细分VLAN进行访问隔离。 管理网络：负责整个云计算系统的管理、业务部署、系统加载等流量的通信。

整体网络划分为两层，分别为接入层、核心层。接入层：在接入交换机划分VLAN，将管理、业务、存储三个平面逻辑隔离。核心层：云桌面通过内部的接入交换机汇聚后，接到客户核心交换机。在非青海电力办公网络，TC终端或PC的客户端通过SSL VPN的方式登录虚拟桌面；或者通过ipad、Iphone、手提电脑等移动终端，利用外部网络登陆虚拟桌面。

4 建设实施的效果和成果形式

青海电力桌面云解决方案，构筑统一的云计算平台，带动IT基础架构向云计算演进。实现计算、存储资源集中共享、云数据中心统一调度管理，同时解决了传统PC带来的信息安全、办公效率、运维管理等诸多问题，帮助企业增强信息安全，实现高效运维、灵活办公，绿色节能，提高业务可靠性和快速部署。降低IT投入总成本，大大提高青海电力信息化处理能力。具体可从以下几点来展现桌面云的成果：分权分域管理、增强的云安全方案、统一集中资源调度、服务器虚拟化、自助式网络虚拟化、实时监控、虚拟机自动迁移和故障自动恢复、集中化桌面部署和管理、实现快速开户，上线使用、远程多种终端接入、统一管理数据，保障信息安全、快速业务部署和灵活扩容。

5 结语

青海电力结合桌面云的技术优势，利用桌面云部署电网业务系统，将多种业务系统实现集中化的管理，信息数据将以最高安全等级严格控制保护，同时能满足信息系统和信息设备的集约化的要求。实现计算、存储资源集中共享、云数据中心统一调度管理，同时解决了传统PC带来的信息安全、办公效率、运维管理等诸多问题，帮助企业增强信息安全，实现高效运维、灵活办公，绿色节能，提高业务可靠性和快速部署。

云技术计算与应用范文第13篇

关键词：云计算 现代教育技术 体系

引言

当今的时代是信息化的时代，随着信息化程度的不断加深，教育行业也获得了巨大发展，具体到教育教学的技术方面有了很大程度的提高与进步。现在的教育教学方式打破了传统的黑板板书的形式，开始以多媒体教学的现代技术为主导。“云计算”这一概念的提出，促进了新一代的信息技术的发展，而云计算技术在现代教育技术中的应用，有利于现代教育技术获得更好的发展空间与发展舞台，推动新的教育方式教育技术体系的建立，从而更好地服务于教育教学。[1]

一、云计算与现代教育技术

1.云计算与现代教育的发展现状分析

云计算是一种网络计算方式，它是建立在互联网的基础上实现软硬件资源与信息数据共享的一种方式，并且通过云计算还可以将数据传送到其他的计算机和设备上。而云计算的供应商在提供业务时，通常使用的都是通用的网络业务应用技术。这种网络业务应用的访问模式建立浏览器的基础上进行的，服务器则是用来存储数据的。具体来说，包括以下几个方面：第一，现代教育媒体是现代教育技术中使用的主要工具；第二，媒传教学法是教育技术使用的主要的教育教学的方法；第三，系统方法教学设计是教育技术使用的主要用于教学设计的媒介手段。将云计算技术与现代教育技术结合，使云计算技术更好地为教育服务，为学习者更方便更及时的提供学习资源。[2]

2.云计算对现代教育技术的贡献

云计算技术主要包括了分布式并行架构和资源虚拟两种技术，它促进了教育形式与教育理念的转变与发展，促进了教育的创新。而云计算对现代教育技术的贡献主要表现在：第一，对于学习过程的支持；云计算的使用是将学习的过程移到云中，为学生提供有关学习的各项服务。学生在学习时，可以自由的选择自己所使用的资源，从而保障学生学习的主动性与积极性。第二，对于学习资源的支持；云计算在现代教育技术中的应用，促进了教育教学资源价值最大程度上的体现，从而更好地服务于教师的教学与学生的学习。第三，现代教育技术采用多样化的技术模式；每个国家的教育现状不一样，所具备的客观条件也不一样，因此在实际的教育技术的使用上也是不一样的。目前来说，教育技术的应用模式主要有四种，即： 多媒体的方式、 虚拟现实的方式、常规的方式和以网络的方式等四种类型。第四，全新的现代教育技术形式的建立与应用；现在的教师教学已经不再使用传统的粉笔书写，转而以现代多媒体教学代替，而云计算在现代教育技术中的应用，推动了现代教育技术新时代的到来。[3]

二、云计算与现代教育技术的变革分析

1.云计算模式下“教”的变革

现代教育技术中所提到的“教”主要是指教师与教学。云计算模式的使用，有利于激发学生学习的积极性与主动性。云计算的应用，有利于确保学生更充分地使用学习资源。除此之外，云内的全部教师之间也能相互交流沟通，对于教学经验能够互相切磋学习，对于教学资源与教学过程设计的整合是非常有利的。云计算模式下的“教”的变革也改变了教师在教学过程中的主导性的地位，转而以学生为主体、教师为指导的教学模式。

2.云计算模式下“学”的变革

现代教育教学中的“学”主要是指环境、学生和学习的过程三个方面的内容。其中，学生作为学习这项活动的执行者，决定了学习环境的选择，在整个学习过程中占据着主体性的位置。而云计算的应用，则是为了确保学生在充分享受学习资源的同时，还可以将自己的资源分享给大家一起使用学习，有利于学生之间相互交流，激发他们学习的热情，同时也方便学生之间的互动。[4]

3.云计算模式下教授者、学习者和管理者的“角色与地位”的变革

将云计算应用到现代教育技术之中，从根本上改变了传统的教授者、学习者与管理者三者的角色定位。教师由以前教学过程中的主导者变成了现在教学活动的设计者与学习过程中的指导者，教师通过对云平台的使用，提高学生学习的效率与质量。教师在云中处于管理者的地位，主要工作纪实及时地更新与维护云中的数据，以确保学生的正常使用。云计算的应用从根本上改变了学生、教师和教育中的工作人员在现代教育技术中的角色和地位，三者之间的关系互相协调与配合，呈现出“你中有我，我中有你”的亲密合作的格局形式，共同构建着现代教育技术的新模式与新理念。[5]

结语

云计算作为以互联网为基础的一种计算方式，对现代教育技术体系的改革与发展有着重大的作用。但是，云计算在现代教育技术中的应用还处在初级的探索阶段，应用过程中技术的使用还不够成熟，云计算对现代教育技术发展的作用与影响还问完全显露出来，还需要进一步挖掘探索云计算在现代教育技术中更加有效地运用的方式方法。不过，虽然云计算在现代教育技术中的应用还为发展成熟，但是云计算有着其自身的优势和应用的巨大潜力，通过云计算的进一步使用与研究，将推动着现代教育技术形成一套属于自己的以“云计算”为基础的教育理论与实践体系。以云计算为基础，有利于实现教育技术的再一次革新，推动教育技术新鲜血液的注入。[6]

参考文献

[1]任柯. 基于云计算应用的现代教育技术体系研究[J]. 西南民族大学学报（自然科学版），2012，02：332-336.

[2]谢娟. 现代教育技术应用的伦理审视[D].山东师范大学，2013.

[3]李俭. 云计算环境下高校现代教育技术的研究[J]. 计算机教育，2013，07：24-27.

[4]孙宇，周仲景，罗向荣. 基于云计算辅助教学的现代教育技术体系设计研究[J]. 语文天地（高教.理论），2013，02：68-70.

[5]孙柏祥. 云计算环境下教师培训项目的教学设计和实施过程[J]. 中国教育信息化，2010，11：53-54.

[6]徐苑苑. 云计算环境下的开放课程应用研究[D].华东师范大学，2013.

云技术计算与应用范文第14篇

【关键词】云计算运营商技术应用

云计算是将大量的通过网络连接在一起的计算、存储以及其他网络资源进行统一的管理和分配，构建一个有序、高效的资源池向用户提供其所需要的计算、存储和信息资源。与其他计算机计算技术相比，云计算具有成本低、效率高、资源共享以及节能环保、安全可靠等多重优势。正是凭借其强大的技术优势，其应用领域越来越广泛。

一、云计算技术

云计算技术应用按照其应用模式以及实际效果的不同，可以分为资源共享、弹性计算以及终端管理等方面。云计算的实现需要建立在资源虚拟化基础之上，因此云计算应用最基础的过程是对数据信息虚拟化的过程，主要通过对内存、CPU以及网络存储等资源的虚拟化，实现资源的共享。云计算应用另一个重要的特性是自动化，资源的收集与调度全部是由自动资源调度系统实现，既能保证计算运行的准确性也能提升计算安全性。除此之外，多样化的终端管理服务也是云计算得以广泛应用的重要原因之一。云计算将复杂的计算任务在网络的服务器内实现，并且通过简单、标准化的接口对用户终端开放，对用户接入终端的要求较低，一般的智能终端设备都可以成为云计算的输出设备[1]。

弹性计算以及扩展存储是针对传统操作平台中的计算或存储扩展能力不足、灵活性差的问题进行的升级。云计算的存储与计算方式为横向拓展，在计算存储扩展能力不足的情况下，能够直接从资源池中调用其他的虚拟设备，弹性计算和存储拓展能力在处理突发需求状况中具有明显的优势。

二、运营商云计算技术应用

云计算技术在信息共享、使用便捷性、安全性及可靠性方面具有明显的优势，推动了其应用领域的不断扩展，随着云计算技术的成熟与完善，各大运营商从试验阶段走向大规模应用阶段。下面就运营商云计算技术应用领域进行详细分析。

1、应用于运营商内部业务管理系统。运营商对云计算技术的应用主要体现在内部业务管理系统中，包括内部支撑系统、网管系统、业务平台等信息化系统。建立在云计算基础之上的运营商内部业务管理系统能够快速的部署，并在很大程度上提升内部服务质量，提高信息处理的能力和效率，实现内部业务的集中化、重点化管理。借助云计算虚拟化技术，可以构建多个物理资源整合的资源池。由资源池向使用者提供的计算、存储、网络和信息数据资源比传统模式更加灵活方便，计算、存储以及网络等各种类型资源的利用效率也大大提升。云计算能够准确的识别和调配不同类型的需求指令，以资源池的方式形成内部系统供应资源，根据用户不同层次的需求进行资源灵活分配。自动化调度系统最大的亮点在于一台计算机出现问题故障或性能不足时，会自动安排另一台设备进行接手或参与服务，在很大程度上保证了用户使用资源的便利性与可靠性。云计算技术的成熟，也推进了验证计算、储存以及服务自动化、安全管理等技术的推广与使用[2]。

2、应用于运营商外部业务管理系统。云技术的推广与普及是一个循序渐进的过程，将云计算技术应用于运营商的外部业务管理系统是提升运营商业务服务质量的重要举措，能够推动运营商业务范围的扩展。特别是客户个性化定制服务的升级与完善，使得建立一套高效、稳定的外部业务管理系统成为运营商面临的主要问题。具体来说，对于中小型客户，运营商主要以计算、存储能力的出租为主，推出成本低、弹性高的计算和存储虚拟化资源服务，在满足客户实际需求的同时，获取最大化的经济效益。采用云计算技术构建起来的综合性外部业务管理系统能够通过虚拟化技术，实现资源利用效率最大化，对资源进行统一分配管理。借助于运营商独特的政策优势、资金优势以及强大的技术优势，积极的与外部采取技术合作，大力开展云计算技术推广应用项目，提升自身的技术实力和市场竞争力。

总体来说，云计算技术自出现以来，凭借其强大的技术优势，获得了迅速发展，被广泛的应用于社会经济生活的各个领域。运营商云计算技术的应用也随着云计算技术的推广不断扩展，已经成为运营商重点竞争的领域。

参考文献

云技术计算与应用范文第15篇

[关键词]云计算；职业教育；应用

近年来我国政府加大了对职业教育的政策扶持，以促进职业教育的发展。但纵观我国当前的职业教育发展现状，存在教育资源发展不平衡、教学资源无法共享等问题，成为制约我国职业教育发展的重要瓶颈。在这种背景下，为缓解职业教育的发展瓶颈，必须引入新型技术，而云计算技术的产生与发展为职业教育的发展带来了机遇。基于此，本文将对云计算在职业教育领域的应用展开研究，以期能促进我国职业教育的发展。

1云计算简介

1.1云计算的定义

云计算（cloudcomputing）是一种按使用量进行付费的模式，能够提供可配置的计算资源共享池（包括存储、服务、网络与硬件等），实现基于互联网的资源的动态扩展。云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、负载均衡、虚拟化等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。

1.2云计算的特征

1）虚拟化：云计算支持用户在任意位置获取“云”中资源以及服务；2）高可靠性：云计算支持数据多副本备份技术，以及支持同构计算节点可互换技术，这些技术有效的提高了数据的安全可靠性；3）规模化：云计算技术利用互联网技术可实现多种资源的共享，可构建庞大的云平台，例如Google云计算平台集成了几百万台服务器，使得云平台具有强大的数据存储、计算能力；4）伸缩性：云计算不仅具有规模化特征，同时也可根据用户的实际需求可动态的对“云”进行扩充或缩小；5）按需服务：通过云计算构建的云平台集成了大量的资源与服务，用户可根据实际需求购买相应的服务；6）低成本：云计算采用的是一种按需计费的模式，用户可根据自已的需求选择最合适的服务，这样便能够提高资源利用率，降低成本。

2云计算在职业教育中应用的技术

1）虚拟化技术。虚拟化（Virtualization）技术是云计算技术中一种基础性设计技术，利用互联网技术将计算机的各种实体资源予以抽象、转换后呈现出来，打破传统的计算机架构模式，使用户能够以更好的组态来利用各种资源。在职业教育领域中，存在着教育资源发展不均衡的问题，使得部分职业院校存在软硬件设施不足的问题，而有一些职业院校则存在过剩的情况；另外，由于各个学校均采用计算机技术实现教育信息，使得基础设施存在重复购置的问题。而采用云计算的虚拟化技术后可充分利用各职业学院所购置的软硬件设施与教学资源，构建一体化的职业院校云服务平台，充分利用现有的资源条件，提高资源利用率，缓解资源不均衡的问题。2）数据管理技术。采用云计算技术构建大型云平台时，会面临着异构数据、大数据的统计分析与管理等问题，为解决这些问题云计算采用了强大的数据管理技术，能够实现海量数据的快速读写操作，实现云平台数据的统一化管理。在职业教育领域，基于云计算的数据管理技术能够解决不同职业院校所构建的不同教学资源库之间的数据管理问题，能够构建一体化的职业教育云平台，实现各职业院校数据的集中化管理。3）数据存储技术。云计算中的数据存储采用分布式存储方式。同时为确保数据的安全可靠性，通常采用数据备份技术，构建多个数据副本，有效的提高了数据存储的可靠性。目前，许多云服务商提供了云存储服务，这种按需定制的模式已得许多用户的青睐。在职业教育领域，采用云计算中的数据存储技术可对各职业院校的数据进行分布式存储，能够实现各职业院校数据的共享，以及能够根据各职业院校的实际情况按需分配存储资源。

3云计算在职业教育领域中的应用

目前，虽然我国政府加大了对职业教育的投入，但存在的教育资源不均衡问题依然严竣。而通过上述分析可知，采用云计算中的虚拟化技术可将各个职业院校的软硬件资源进行整合，同时通过数据存储与管理技术，将各学校的教学资源进行统一的存储与管理，能够构建一个综合的职业教育管理云平台，实现职业院校间教育资源的高度共享，为科研、教学、学习与管理提供服务。1）云计算应用于教学方面。云计算应用于教学是指通过云教学平台进行教学，但这种教学模式并不是完全代替传统的教学模式，而是通过云教学平台将教师与学生进行有效的联系，加强教师与学生之间的沟通。同时教师可利用云教学平台中的教学资源库设计更加适合学生接受的教学内容，也可借鉴其它优秀的教学课件与教学案例改进教学方式等，从而提高教师课堂教学与课外辅导的有效性。而学生则可以通过云服务教学化平台提进行自主学习，或者根据教师制定的教学进度，以及结合自身的学习情况进行自主学习。2）云计算应用于学习方面。职业教育云平台对于学生则是一个基于云服务的学习平台，该平台上将存储与管理各职业院校的教学资源与学习资源。学生通过网络便能浏览相应的学习资源，并且通过云计算强大的统计分析能力，能够根据学习者的学习情况智能化的为学生分配适合学生的学习内容，使学生可以脱离教师进行自主学习。同时，云平台可通过云计算创建丰富的学习情境，快速聚合各职业院校的学习资源，提高学生的学习效率。可见，云计算在职业教育领域的应用构建了一个开放的、动态的学习环境，使职业院校的校园信息化朝多元化的方向迈进。3）云计算应用于管理方面。将云计算应用于职业教育领域必然会引发职业教育技术的变革，引发职业教育管理的变革。因此，可利用职业教育管理平台构建云服务化的管理模式，即利用云计算技术构建现代化的协同办公管理模式，加强对教师教学内容的监督、教师教学质量的评判、教学效果的分析等等；同时通过云平台可以直接接入人才网站、用人单位，能够加强与用人单位的交流与合作。可见，建立云服务化管理模式，能够充分利用各个职业院校的软硬件资源，降低各职业院校在校园数字化方面的投入，也为职业院校的管理带来了先进的管理机制，实现管理的信息化、智能化。

4结束语

本文将云计算在职业教育领域的应用展开了深入探讨，通过分析认为云计算应用于职业教育领域，能够解决当前职业教育中教育资源发展不均衡、教学资源无法共享等问题，并且能够实然云服务化的教学、学习与管理，促进我国职业教育的发展。

[参考文献]

[1]管刚,杨涛.浅谈云计算对职业教育的影响[J].中国集体经济,2010.