大数据财务会计范文

大数据财务会计范文第1篇

［关键词］大数据;财务会计;管理会计

大数据的目的是要提高人们从海量信息中提取所需知识的能力，在当前的社会生活中具有重要的作用，在全球化发展的进程中，新的科学技术逐渐出现在人们的视野中，并且通过计算机技术以及传感技术等多种技术的应用，给人们的工作与生活都带来了极大的影响，其中会计行业也不例外，传统的会计方式已经不能满足现阶段社会发展的需要了，必须要加强会计转型，使其朝着管理会计的方向发展，这样才能积极地应对新环境下对会计产生的影响。本文重点论述了在大数据背景下，财务会计是如何向管理会计转型的，希望本文的论述对今后的实际工作有所帮助，加快我国的现代化建设。

1财务会计与管理会计的主要职能

在财务会计的管理过程中，主要是以相应的会计准则为基础的，满足相应法律法规的要求，并且为会计主体提供所需要的财务报告，这样能够更加准确地对企业的经济情况加以了解，以便为今后的企业发展活动提供必要的依据。所以整个财务会计管理都是按照一定的模式循序渐进地进行的。而管理会计则更倾向于对企业内部活动的管理，从根本上改进企业的经营活动，将经营效率得到进一步的提升，在企业真实情况以及生产经营活动的基础上随时进行调整，以便更好地对企业的经营流程效率进行评估，这一过程可以为企业的经营者提供必要的参考依据，这对管理会计人员提出了更高的要求，他们需要采用更加灵活的手段对企业的经营活动进行管理，具体问题具体分析，计算机技术以及现代数学方法是他们经常会采用的方式，采用的度量方式既可以是以货币为主的，也可以是以非货币为主的。

2大数据背景下财务会计向管理会计转型的必然因素

在财务会计向管理会计不断转变的过程中，是经济发展的必然要求，因为财务会计是管理会计的基础，可以更加真实地反映出企业经营过程中的资金运用情况，并且企业在今后的发展方向以及对重点项目的投资情况都是管理会计的主要工作内容。在会计管理原则的基础上，财务会计具有一定的局限性，也就是只能对现有的企业经济状况进行反映，但是管理会计更加开放，不会受到外界因素的影响，并且信息的来源更加广泛，可以为企业的经营提供必要的依据，是一种更加主动的会计处理方式，尤其是在当前大数据的发展环境下，对管理会计的影响更大，可以有效地促进企业经济效益的提升。之所以要从财务会计向管理会计转型，是因为在当前的大数据环境下，财务会计已经不能完成对大数据的处理了，大数据中包含着大量的数据信息，但是财务会计只能对有限的会计信息进行处理，这样就会对企业的发展起到一定的阻碍性作用，管理会计就不同了，其可以从全局对数据信息进行处理，并且对其进行有序的分类，以便为企业的经营活动带来不同的发展方案，企业的经营资金在这一过程中也可以得到更为有序的管理。通过对二者的对比可知，管理会计不受约束，而财务会计受到的影响性因素较多，更重要的是管理会计可以对数据信息进行处理以及管理统筹，从而为企业带来更加高品质的服务。在现代化的发展进程中，计算机技术在我国的各个行业中应用得都十分广泛，很多工作都是在计算机的基础上得以实现的，会计工作也不例外，会计人员可以通过计算机的帮助处理更多的数据信息，进行会计核算，这是今后的一个主要发展趋势，会计岗位的转变是计算机技术发展的必然趋势，所以会计管理人员应该更多地重视对自身能力的养成，加强在信息处理方面的培养，全面地了解企业资金的使用情况，这样才能为企业今后的发展带来正确的思路以及提供必要的依据，让企业管理者的思路更加明朗化，由此可见，今后企业财务会计向管理会计的转变是一个必然的要求。

3财务会计向管理会计转型的建议

在进行转型的过程中，有些问题是值得注意的。首先，要拥有转变的意识，在大数据的背景下，企业要想向前发展，就必须要进行转变，因为企业会计机制的变化对于企业的经济运行具有重要的意义，企业要想得到发展，就要对自身的会计变化情况加以全面的认识，因为财务会计对企业的经营会带来一定的制约性，也不能对今后企业的投资情况进行必要的规划，所以这就要求对会计管理的理念进行转变，朝着管理会计的方向发展。这样企业才能拥有更加强大的财务分析处理能力，积极地应对随之而来的风险或者变化，在向管理会计进行转型的过程中，应该注重在大数据环境下的数据处理，对原有会计的工作职能进行延伸，让会计人员从信息的角度出发对企业资金进行更加全面的管理，这样企业才能得到发展，对企业的发展状况进行全面的控制以及管理。其次，应该促进财务部门对工作内容进行整体转变。在实现财务会计向管理会计转变的过程中，会计人员应该对大数据的发展背景加以全面的认识，并且对管理会计的工作内容予以充分的了解，管理会计不再是局限于数据核算的工作，运用大数据相应的处理方式就可以更加全面地对企业的经济状况进行分析，并且促进会计人员工作效率的显著提高。

在对管理会计进行转变的过程中，企业财务部门的职能也发生了相应的变化，财务部门的工作与企业的经营管理之间的联系变得更加紧密了，并且积极地参与其中，让企业各个部门紧密地融为一体，这对于推动企业的发展有着积极的作用。在一个企业中，财务部门是重要的组成部分之一，通过管理会计转变的实现，财务信息在企业发展进程中的引导性作用逐渐得到了体现。大数据的使用能够有效地实现各种会计信息的共享和传输，有助于企业管理者及时了解企业的资金动向。最后，还应该加强会计人员的综合素质培养。具有较高职业素养的会计从业人员，其专业能力以及先进的技术操作能力，对于推动财务会计向管理会计的转变起着重要的作用。因此，会计从业人员要具有高瞻远瞩的眼光，时刻关注国家对于会计行业相关信息的，同时要加强自身的业务能力，看到大数据应用在将来企业的财务工作中的重要作用，不断提高自身的大数据信息处理能力。管理会计的转型需要会计从业人员不但要具备过硬的业务能力，还需要具备相应的管理能力。这样才能够实现管理会计对于企业未来发展方向的指引作用。大数据信息的处理是实现未来企业管理会计的基础，只有加强员工对于大数据信息的处理能力，才能够有效地推动财务会计向管理会计的转型。

4结论

管理会计作为一种新的财务管理模式，主要依托于大数据强大的处理能力。在大数据背景下，管理会计是未来经济发展的必然趋势。管理会计转型成功，对于把握企业的经济发展动向，实现企业会计信息的快速分析和处理都有着重要作用。

参考文献:

［1］薛艳青.大数据下管理会计特征转变的思考［J］．财经界，2015(18)．

大数据财务会计范文第2篇

关键词：大数据；财务会计；创新发展

1相关理论分析

1.1大数据的概念

大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据利用传统数据库软件工具分析时，会花费过多时间和金钱，是无法在一定时间内通过常规软件进行获取、存储、管理、分析的数据集合。同时也是需要新的处理、加工模式，实现数据的“增值”，才能获取数据背后具有更强的决策力和优化能力的信息资产。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而是因人而异，因企业而异，根据不同数据使用者的不同需要，对这些有意义的、有关系的海量数据进行有针对性的、不同的专业化处理，实现数据背后真实的、潜在的高价值，把大数据挖掘和商业智能紧密结合，为企业带来商机，带来利润。就如淘宝会根据用户浏览的数据，通过数据处理，捕捉用户的年龄层、喜好、消费能力等信息，为用户提供更多相似的商品以供选择，节约搜索用户时间，大大提高了消费数量，为淘宝卖家带来丰厚利润。

1.2大数据的特点

IBM提出大数据的5V特点，分别是Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。大量代表具有海量的数据规模，决定了所考虑数据的价值和潜在的信息。高速代表获得数据的速度和快速的数据流转，每时每刻数据因为人们的经济活动而不断变化和更新。多样性代表数据类型种类具有多样化的特点。低价值密度代表以较低成本处理好大数据，可以创造更大的价值。真实性代表获取数据的质量是真实可靠的。除此之外，因数据量大，来源渠道多，数据不断更新变化，大数据还具有可变性和复杂性的特点。

1.3传统财务会计的相关概念

1.3.1传统财务核算方式传统财务核算方式是指首先通过设置账户，以货币计价为基础，运用复式记账的方法对企业单位每一笔经济业务进行连续地、系统地、完整地计算和记录，通过填凭证、登账簿、财产清查等一系列程序对资产、负债、所有者权益进行核算和反映，最终以财务报表的形式呈现出来。

1.3.2传统会计职能传统会计职能是核算职能、监督职能、控制职能相结合，在财务核算方式中，就体现出核算职能的基本要求和内容。对于监督职能而言，监督职能是指会计人员通过指导、控制等方式，对经济活动进行合理合法、有效地考核与评价。在控制职能中，要对财务信息质量进行控制，防止信息失真，会计部门在工作过程中，直接利用财务会计信息，比如对成本进行控制等。核算职能、监督职能、控制职能环环相扣，决定了会计信息的质量，决定了企业作出决策的方向，关乎企业存亡。

1.3.3传统会计能力传统会计能力中，基于规划及报告能力分为财务记账能力、成本核算管理能力、预算管理能力。财务记账能力是指记录及分析财务交易，一个企业有良好的记账能力，就可以保证数据归类正确和数据收集完整，会计人员熟练掌握各领域的会计核算、对账结账，也为编制财务报表做好准备工作。成本核算管理能力要求管理和报告分析企业发生的成本，首先会计人员要先具备成本会计的相关知识，并且积极参与成本核算和企业经营中，因为成本管理和产品的售价、企业利润有关，良好的成本核算管理能力可以提高企业业绩。预算管理能力是以企业既定的发展战略目标为基础，经过讨论、修订后形成年度经营目标，以年度经营目标全面编制年度经营计划，对业务、资金、信息、人才进行整合和协调配置。

2大数据时代对财务会计的影响

2015年贵州建立大数据基地，正式开启了大数据新时代的大门，如今大数据已经成为重要的生产要素，渗透到各个行业和工作领域，对财务会计也产生了深远影响。

2.1大数据时代对会计目标的影响

传统财务会计目标就是进行核算，出具财务报告，控制监督等，略显单一，在大数据新时代下，对会计目标产生了一定影响。比如在报表分析过程中，可以利用大数据的不同处理方式，提高数据处理效率，对数据进行多维度展开分析，形成多样化的财务报告。在风险识别、风险分析和风险评价中，还可以利用大数据查找出企业风险，并分析数据特征，评价各种风险对企业实现目标的影响程度，排列风险次序等。

2.2大数据时代对成本管理模式的影响

成本管理是企业以现在的业务作为观察视角，为了降低企业资源的损耗，提升企业生产效率，从微观布局的管理思维对企业内部运营成本进行管理。围绕以企业利润最大化、最大限度地降低企业产品成本为目标，比如提高生产率，降低材料采购成本等。在成本管理的定量分析中，利用大数据对分析成本结构，全方位、全过程的进行成本管理，避免无效的成本消耗，适度、有针对性地增加和降低某些成本，优化企业的内部管理及成本控制，从而建立竞争优势，为企业未来发展提供动力。

2.3大数据时代对预算管理的影响

预算管理贯穿了企业的整个管理流程，企业在战略目标的指导下，将集团企业掌握的有限资源合理规划，在各子公司间进行配置，并对未来的经营活动和财务结果进行充分全面的预测和筹划，再通过对执行过程的监控，将实际完成情况与预算目标进行对比和分析，从而及时指导经营活动的完善和调整，以帮助管理者更加有效地管理企业和最大程度地实现战略目标。大数据具有规划功能、沟通功能、监控功能和评估功能的预算管理中，能及时收集、整合相关数据，和以前相比，在预算管理的各个环节上提供了更多有用的、科学的数据，将各个部门紧密联系起来，实现综合性、全面性的一种现代企业管理模式，在企业管理中发挥重要作用。

3大数据时代财务会计创新发展的对策

大数据新时代的环境下，财务会计领域越来越依赖大数据平台提供的海量数据信息，对数据的挖掘和有效处理也愈加重视。数据时代对财务会计的影响不容忽视，如何进行创新发展成为企业继续生存的动力。

3.1建立平台加强数据管理

大数据最大的价值在于数据之间的融合，数据本身是具有价值的，将数据和数据进行融合产生新的数据，使得原有数据增加了价值，企业才能在未来的竞争过程中运用处理过的数据，在市场上占据有利地位。大数据在其收集、整理、储存、分析以及利用等过程中，还体现出海量规模、多样性等特征，所以，企业有必要尽快建立一个数据管理平台或者操作系统，以便进一步加强数据管理。传统模式下的财务数据分析、预测以及最终的财务决策都是在未经处理过的原始财务数据的基础上进行的。在现在的大数据环境下，相同数据源结合采用不同处理方法结果不同，相同方法下不同数据源结合结果也不同，所以在传统模式下管理数据所得的结果无法满足现在对分析海量数据的需求，这就必须依靠数据管理平台，对数据更加信息化、智能化地管理，充分实现数据的价值回归，为企业各层提供有价值的管理决策依据。

3.2优化财务管理理念

随着大数据阶段信息数据量的不断增大，企业要树立起信息化思维，在丰富的信息来源渠道的基础上，重视数据信息的可靠性，充分获得准确有效地处理结果。以原有的企业财务管理工作理念为基础，大数据时代对该理念进行变革和创新，有效提高了企业的财务管理水平。将大数据相关理念和技术融入到实际的财务管理工作中，改变了企业财务部门的工作方式，变得更加高效和智能，财务管理部门也能为企业提供更多有价值的信息，帮助决策者作出有利于企业发展的决策。

3.3打造大数据时代财务人才队伍

顺应大数据时代，财务人员的素质培养产生了重大变化，企业管理团队所具备的综合素质决定了能否取得较高的工作质量，为了打造大数据时代的高素质财务人才队伍，可以从引进综合性人才、提升财务人才能力、科学设岗三个方面同步入手，以帮助顺利开展、完善企业财务的各项工作。首先，从社会招聘或学校招聘等渠道中引进满足企业要求的财务人才。在一定程度上盘活了现有的财务人员队伍，甚至还可以聘请专业的、权威的专家或人才，为企业不断注入新鲜血液。通过这种方式不断加强引进不同领域的人才，以带入新的认知去影响原有财务人员，充分提高财务团队的综合素质，使得企业财务人员在大数据环境下对自我工作有新的要求，成为企业进一步发展的动力和领导力。其次，从人才管理层面上，企业应加强对复合型人才的培养。企业应有意识地加强财务管理人员在网络技术方面的培训，让其具备除财务会计知识、经济知识外的其他必备知识，保证财务人员掌握系统化和现代化的信息技术知识。如培养财务人员的数据应用能力，确保他们能提高自身对数据收集的能力，提升数据信息的处理能力，这就是将财务管理的工作特点和大数据充分结合起来，改变了财务人员的工作模式。人才培养不仅可以使员工拥有多元的职业发展能力，夯实财务工作者的专业基础和专业技能，还可以使财务决策者利用大数据实现财务决策与企业战略的完美契合。最后，企业在人才资源的利用上，应该科学设岗。企业可以根据大数据平台以及信息化系统的需要，从财务部门的岗位要求着手，合理规定财务人员所占比例，避免人浮于事，使得财务管理人员能够充分应对所在岗位上的工作，保证大数据分析的质量。

参考文献

[1]黄越.大数据时代对财务会计的影响[J].智库时代,2019(22).

[2]韩婕.大数据时代企业财务风险预警管理研究[J].纳税,2019,13(14).

[3]陈峰.大数据时代下的企业财务管理工作创新[J].现代营销(下旬刊),2019(05).

[4]马蔚.浅谈大数据对企业财务管理的影响[J].中国商论,2019(09).

大数据财务会计范文第3篇

关键词：互联网;大数据时代;财务会计;影响;分析

回顾人类会计的发展历史不难看出，财务的产生离不开经济的发展与人类社会的进步，特别是人类进入现代社会后，财务会计随着市场经济的不断发展而得到了完善和更新。从这一发展规律中不难看出，财务会计的发展必然会随着经济环境的变化而产生变化或做出相应的调整，最终实现财务会计的发展与经环境变化之间的相互协调。随着现代信息化程度的不断加深，企业的数据量逐渐增多，并呈现出爆炸式的增长趋势、数据结构复杂化的发展变化态势。在这样一个信息爆炸的年代，无论是国有大型企业，还是私营的中小企业都在加快脚步追赶着大数据发展的脚步，希望从中能够发现企业实现财富的途径和资源，提高企业的核心竞争力和自身价值。

一、大数据时代对会计工作提出的要求与产生的影响

随着人类时代背景的不断演进，大数据时代的到来决定了企业的发展步伐必须紧跟时代的发展和进步，与时俱进、及时创新。作为时展的必然产物，会计工作的发展必须与时代同步，必须在一定的时代背景下进行完善，因此，大数据时代的到来为会计工作提出了新的要求。

（一）会计工作应收集并存储更多的具有多种结构的数据资料

信息时代的发展所带来的大数据所蕴含的价值是无法估量的，其中所包含的各种有用信息也是无法估算的。大数据技术更为全面的反映企业的经济业务所需数据治疗提供来便利条件。企业通过有效的收集各种大数据，帮助企业有效的提高了企业的市场占有率、成为企业抢占竞争优势的一种必然趋势。企业的会计部门作为直接与各种数据、资料、信息相接处的部门，如果能更好地利用这种大数据时代所创造的大量的数据资料，将为企业的信息使用者提供第一手的信息资料，便于企业进行各种决策。因此，这就要求企业的财务人员必须能够熟悉信息技术，能够快捷的、准确的从众多数据资料、繁杂的数据形式中探寻到有价值的数据，用以全面反应企业的经济业务的发展状况，消灭信息不对称产生的问题。例如：对于企业的成本控制与内部控制人员，随着市场经济的不断发展与完善，在微利时代成本的高低将成为企业获利的关键性因素，在大数据时代下，专业的成本分析与控制人员，不仅要具备丰富的、扎实的财务专业知识，还必须对企业的各项生产工艺流程、生产环节、企业的内控流程等进行了解与高度关注，对各种指标及时进行把控（如：生产效率、产品报废率、各种产品成本的差异、各种费用的使用情况等数据指标）。并在成本控制系统地帮助下，充分挖掘相关成本数据，并对成本数据进行合理的分配、归集、构成分析等，从而为企业成本的有效控制奠定基础，为企业的决策提供帮助。

（二）会计工作应更加关注非结构化数据带来的价值

目前，各企事业单位的会计处理中主要是针对具有结构化的数据进行各种处理，现代计算机技术的发展、信息技术的发展、网络技术的普及等都为会计人员进行结构化的数据处理提供了便利，在这方面已经基本趋于成熟，对于结构化的数据计算、汇总、统计等工作已经非常娴熟，即使是在遇到较大的数据量时，也能在相应的商业软件的协助下完整这些工作。但是，随着信息时代的不断发展，很多半结构化、非结构化的数据和组件成为数据界的主流，这种本质上的取代和飞跃不仅仅体现在数据量的变化上，更充分体现在数据所产生的价值中。因此，这就要求会计工作要想真正从海量的数据资料中找到具有丰富价值的数据，就必须充分分析这些数据中的价值，并努力从中挖掘非结构数据，数据价值挖掘的越多越能为企业的经营发展带来竞争的优势。

（三）应不断满足会计信息使用者的个性化需要

会计工作是一项为企业的经营者提供决策信息的系统化工程，随着社会主义市场经济的不断深入发展，各企业面临的市场竞争日益激烈，企业的各利益相关者们对于经营决策的科学性、正确性、适用性等方面的内容越来越关注，这也就引发了企业会计工作目标的变化，并逐渐完成了由经济管理的责任向决策责任的转变。随着大数据时代的到来，云计算的应用、数据信息容量的增加、信息使用者的需求逐渐变得更加多元化、复杂化、个性化，而这些要求对于会计工作而言是难以预测的。随着大数据时代的发展，企业的决策者们更加关注会计信息的个性化发展趋势，这对传统的会计工作是一次重大的挑战。会计工作在大数据时代的改进中应努力遵循这一基本原则，采取积极的措施来应对这种不确定性。

（四）有效提升了会计信息的准确度

在传统的会计工作中，企业的财务报告的编制主要是建立在基本的确认、计量、记录的基础上的，由于技术手段的缺乏与不完善，企业的财务数据、相关的业务数据作为企业管理中的重要资源，并未将其价值充分发挥出来，也并未引起足够的重视。特别是有的企业在进行决策时由于受技术条件的限制，对于决策需求的数据信息并未及时的、充分的得到收集、整理、分析、评价，导致数据之间的整理存在难度，数据的使用效率偏低，从而影响了企业财务信息的真实性、准确性、精确性、可用性，例如：很多财务管理的数据在为企业生产财务报表后就失去了它的作用和价值而处于休眠状态中。但是，大数据时代的到来，促进了技术的发展，企业可以高效率的处理、整合各种海量的数据，并从中挖掘更有价值、更能促进企业发展的数据，从而提升企业财务管理数据的准确性，使其向着科学化、标准化、规范化的方向迈进。

（五）全面促进财务人员的角色转化

大数据时代的到来，使得企业的会计人员拜托了传统的角色性，不仅仅进行简单的记账、符合、报表分析等工作，而是想着进行高层次的会计管理工作的方向转变。传统的会计人员通过对报表数据的分析，简单的为企业的管理者、经营者、决策者提供数据依据。市场经济的发展、竞争的加剧，建立在财务报表基础上的简单的数据分析不足以满足信息需求者的需要。在大数据时代，企业的财务人员可以从不同的角度、不同的层面探寻企业发展所需的信息，彻底打破传统的Excel数据分析中所不能实现的数据分析难题，通过这些数据的本质看到企业在发展中的问题、现状，并及时的对企业的经营状况、经营成果进行客观的评价，从中揭示企业的不足，为转变经营者的思路提供明确的方向。

二、大数据网络时代会计工作的新思路

（一）顺应时展作为会计工作的总纲领

会计工作实务是在不断变迁的外部环境中发展起来的，并伴随着环境的变化而产生变革。因此，会计工作必须结合密切的时代背景、生活背景、社会背景，让会计的发展顺应时展的潮流。在大数据时代，人们获取数据信息的途径越来越简单、越来越快捷，因此，会计工作的发展必须以适应时代潮流作为总纲领。

（二）树立以人为本的重点工作

人力资源在知识经济时代成为企业竞争力提升的主要源泉，并在企业价值的创造与转移中起着至关重要的作用。传统的人力资源管理模式看似稳定，实际上隐患重重，很容易在员工中造成相互推诿、扯皮现象的发生。大数据时代的到来，信息的传递呈现出碎片化的现象们只有充分发挥人的主观能动性、创造性才能提高海量数据的生产力，因此，以人为本将使大数据时代对会计工作的转变。例如：长期以来，财务人员都是脱离了企业的业务实际，坐在办公室中部门造车，业务财务人员则实现了将财务与业务的完美结合。要求财务人员必须深入打破企业的各个业务部门和环节中，将业务信息直接转变为各种有价值的财务信息，为企业提供更为专业的财务分析。在这方面海尔集团的业务财务人员的成功转型就做的较好。

（三）信息技术的支持将大大提升财务管理能力

现代信息技术的发展带动了物联网、互联网、企业内部网络之间的迅猛发展，也促进了大数据时代的发展。因此，离开了信息技术的支持，针对打大数据的收集、处理、输出、分析等将受到重重阻碍。因此，现代信息技术已经成为现代企业竞争中获胜的重要手段、成为击败对手的重要武器。例如：物联网就以其广泛的通信网络作为基础，实现了物联网与信息需求的结合。随着大数据时代的到来，先进的信息技术为了顺应企业的经营管理者的需要而得到不断的发展，企业的财务管理者在大数据背景下，降低了资金成本、提高了资金使用效率，为企业的发展带来了丰厚的利润。

总之，随着大数据时代的到来，企业选择数据、处理数据、分析数据、整合数据的能力将不断增强。面对新形势，企业的会计工作必须及时进行创新才能确保企业的健康、稳定、可持续发展。

参考文献：

[1]李新华.浅谈大数据时代的机遇与挑战[J].通讯世界，2013（06）.

大数据财务会计范文第4篇

关键词:管理会计;财务会计;大数据

在信息技术、互联网技术、计算机技术等不断发展的大环境下，大数据出现在社会公众视野之中，成为推动社会发展的重要力量。企业在大数据时代每天面临着大量的数据信息，这为财务管理、决策等带来了极大的挑战。为促进自身健康发展，保证财务管理质量，企业需要探究财务会计向管理会计转型的路径，以优化自身发展。

1大数据的特点

其一，大量。大数据即海量的信息，比如放眼全球、放眼某个地区或者某个企业每天都会产生与接收到很多的信息、数据。其二，多样。在大数据时代，信息数据不是单一的，而是多样的，即会存在各种类型的数据。其三，高速。大数据依靠互联网传播，而互联网络的信息、数据传播速度是极快的。其四，价值。通过挖掘数据信息，可以更好地发挥数据价值，促进社会发展。

2管理会计与财务会计的异同点

2.1依据标准不同

《企业会计准则》是财务会计工作的依据，即需要将财务会计工作置于该准则之下。对于财务人员来讲，其需要认真地研究该准则，切勿违反该准则。管理会计工作较为灵活，不像财务会计所受到的约束性比较大。相关人员可以根据内部审计，开展管理会计工作。

2.2服务对象不同

财务会计主要是对外服务，比如需要向税务局提供可靠、真实的财务数据;在贷款时，需要为银行提供财务报表、信息等。管理会计主要是对内服务，也就是说，管理会计是面向企业内部提供的服务，服务的主要目的是提高企业管理、决策水平，保证企业获得良好的发展。

2.3加工信息不同

财务会计是根据已经发生或者正在发生的事情开展的财务处理工作。主要是通过处理企业日常经济业务活动，核算企业成本支出，结转损益，结转本年利润等进行的财务工作。管理会计是根据企业当前发展情况、未来市场经济发展情况分析结果等，做出管理决策。若是企业可以科学、有效地开展财务管理工作，就可以发展自我，降低发展风险。因此，企业需要重视管理会计，积极地推进管理会计工作。

3大数据背景下财务会计向管理会计转型的必要性与意义

3.1大数据背景下财务会计向管理会计转型的必要性

第一，市场经济日趋完善的基本需要。市场处于动态变化中，使得企业面临着一定的发展挑战。尤其是产品同质化这一发展趋势，极大地影响着企业发展竞争力。企业需要关注市场经济变化，把握市场发展规律，科学地预测市场经济变化，提高自身运营能力，激发自身发展活力。其中，企业就需要开展市场调查研究活动，了解客户发展需求，以调整、优化产品与服务。在这种情况之下，企业才可以保证自身获得良好的发展效益，促进自身可持续发展。第二，大数据技术发展的必然趋势。通过充分地挖掘数据、利用数据，可以有效地发展企业。可以说，数据是企业的一笔财富。对于企业财务人员来讲，其不仅需要认真地处理每一项财务工作，而且需要分析数据、挖掘数据，将真实、科学、合理的数据提供给企业管理人员。而企业管理人员则需要积极地使用这些信息数据，以形成科学的管理决策，进而指导企业发展。倘若企业可以加快财务会计向管理会计转型速度，将管理会计作为重要工作，就可以提高管理决策水平，激发自身发展活力。为此，企业需要主动地开展该项工作。第三，提升计算机综合发展水平。在现代社会，计算机技术发展水平日益提升。当前，计算机技术被应用到企业工作、管理之中。在大数据时代下，企业通过更新计算机等设备才可以更好地发展自身。然而，部分企业缺乏更新计算机设备的意识，这在一定程度上影响其发展。为提高自身发展水平，企业需要更新计算机等设备，完善与优化管理工作，增强自身运营能力。

3.2大数据背景下财务会计向管理会计转型的意义

第一，有利于企业现代化。企业在财务会计向管理会计转型的过程中会招聘管理会计人才，为自身注入升级活力，保证自身成功转型。这些管理会计人才思维活跃、专业素养高。管理会计人才通过开展一系列工作有助于企业迈向现代化。第二，提升企业投资的精准性。通过开展投资活动，企业就有可能获得收益，因此企业将投资作为一项重要的工作。为降低投资风险，保证投资效益，企业可以应用大数据开展投资分析工作，合理地评估投资项目。与此同时，企业需要做好管理会计工作，制定科学的管理决策。在这种情况之下，企业就可以确保投资效果。第三，有利于企业科学分配人力资源。当前，企业需要做好人力资源分配工作，发挥员工最大价值。在大数据时代下，企业可以使用大数据评估员工实际发展情况，将员工安排在合适的岗位上，提高工作水平。对于擅长开展管理会计工作的员工，企业可以将其安排在该岗位上。同时企业可以组合搭配其他员工，共同开展管理会计工作。总而言之，企业需要积极地应用大数据开展人力资源分配工作。

4大数据背景下财务会计向管理会计转型的路径

4.1积极转变会计观念

部分企业将财务账款、现金流量、财务报表、资金收支等情况作为开展财务工作的重要依据。但这些只能够反映出企业当下情况，不能够较好地反映出企业未来发展情况。所以，仅仅将这些作为开展财务工作的依据是片面的。在大数据背景下，企业需要转变会计观念，以新的角度看待会计工作，提高会计处理水平。此外，企业需要树立正确的会计观，积极地推进招聘活动，引进优秀的管理会计人才，打造优秀管理会计人才队伍，进而高效地处理管理会计工作。

4.2构建完善的财务管理体系

为发挥管理会计作用，企业需要认真地研究管理会计，了解管理会计的内涵、意义、工作处理方法等，并构建完善的财务管理体系，以规范管理会计工作。具体包括以下工作:财务监督。由于财务监督是影响管理会计工作目标实现的重要因素，企业需要认识到财务监督的意义，积极制定财务监督制度，严格落实财务监督工作。财务预算。企业需要制定财务预算制度，明确财务预算流程，以便保证财务预算工作质量。合同管理。合同管理是企业一项重要的工作，若是企业所签订的合同存在问题，就会危及自身利益。企业有必要以财务会计体系作为构建合同管理制度的依据。对于合同签订者与企业管理人员来讲，其还需要从管理会计的角度分析合同、研究合同，以便保护企业的利益。在签订合同之后，就需要根据合同内容开展工作。

4.3优化财务工作内容

在大数据背景下，企业所面临的发展形势已经发生了变化。为增强发展竞争力，提高市场份额，企业就需要做好财务会计向管理会计转型工作。对于财务部门而言，其需要认真地分析、研究当前发展趋势，积极地转变角色，不断地优化财务工作内容，切实提高财务工作水平。其中，财务人员就需要学习管理会计，理解管理会计的内容，清楚管理会计的作用，积极地从管理会计的角度研究适合企业发展的路径，促进企业健康发展。此外，财务部门需要主动地与其他部门联系、交流，了解企业的发展情况，进而做好企业发展规划。因此，就需要重点地构建完善的评价体系与经济指标体系。随着信息技术、云计算、计算机技术、大数据发展，企业需要认真地研究这些技术，并合理地将这些技术与管理会计进行结合，进而科学地推进财务工作。为提升自身经营运转水平，保证自身获得良好的经济效益，就需要将财务工作上升到战略管理层面。其中，就需要收集市场信息、企业销售与供应链等信息数据，并整理、加工这些信息数据，以为后续经营发展提供有效的指导。

4.4加强信息化建设

伴随着信息技术的发展，信息技术成了提高企业发展水平的重要手段。在对财务会计向管理会计转型的阶段，企业需要认识到信息技术在财务转型发展方面发挥的价值，合理地推进信息化建设工作，为管理会计工作的开展奠定坚实基础。信息化财务管理平台建设不是一蹴而就的，需要企业持续性地推进该项工作。与此同时，企业需要投入一定的资金支持信息化建设工作。

4.5增强财务人员专业素质

人才是企业发展的动力。为保证财务管理水平，企业就需要增强财务人员专业素质。具体方法如下，企业需要组织培训活动，而财务人员需要积极地参与到培训活动之中。为保证财务人员培养效果，企业需要邀请优秀的管理会计人员作为培训教师。培训前，培训教师需要将管理会计理论知识与实践知识等作为培训内容。时代在发展，社会在变化，培训教师有必要不断地更新培训内容，完善培训体系。为检验财务人员培训学习效果，定期开展培训考核工作，并将培训成绩作为绩效评价指标，以激发财务人员参与培训活动的积极性。对于财务人员来讲，其需要从自身出发，多学习管理会计知识，掌握管理会计应用技巧、要点等。与此同时，财务人员需要积极地学习管理大数据，提高大数据应用能力，保证自己更好地使用大数据开展管理会计工作。

5结语

综上所述，当前大数据深刻地影响了人类生产、生活。企业需要立足时代背景，科学地应用大数据开展财务管理工作，以便打开发展新局面。在推进财务管理工作时，企业需要做好财务会计向管理会计转型的工作，将财务管理上升到战略发展层面，以便增强自身发展竞争力。

参考文献:

［1］常茂松.基于大数据视角下财务会计向管理会计转型的途径分析［J］．审计与理财，2021(3):57－58.

［2］汪支华.大数据背景下财务会计向管理会计的转型研究［J］．中小企业管理与科技(下旬刊)，2021(2):84－85.

［3］徐奥.大数据背景下财务会计向管理会计转型的策略研究［J］．商展经济，2021(2):116－118.

［4］焦跃军.大数据背景下财务会计向管理会计转型策略研究［J］．财会学习，2021(2):97－98.

［5］段佳城.大数据背景下企业财务会计向管理会计转型分析［J］．中小企业管理与科技(上旬刊)，2021(1):84－85.

［6］蔡晶晶.浅析大数据背景下财务会计向管理会计转型的措施［J］．纳税，2020，14(35):108－109.

［7］王朝丽.大数据背景下财务会计向管理会计转型的有效措施分析［J］．中小企业管理与科技(上旬刊)，2020(11):46－47.

大数据财务会计范文第5篇

在财务会计领域里，要求管理会计通过对大量数据整理及分析，管理会计发现问题并且分析问题，解决问题并提出对策措施。在这种系统化的背景下，企业对管理型会计人才有很大的需求。因此，在大数据背景下，财务会计人员面临未来的机遇和挑战。

二、大数据对企业财务管理的挑战

（一）在大数据背景下，产生企业的优良决策

一般企业的管理流程是及时发现问题、理性地分析、用比较圆满的方案来解决问题。大数据流程是归纳和整理数据、 数据的比对和分析，提出优良的方案，使企业成良性发展。大数据背景下，将来企业管理中坚信一个原则：用数据说话。从传统的管理模式到科学地决策管理模式转变，数据发挥着关键的作用。进入大数据时代，面对着空前庞大并膨胀的海量数据，从其中挖掘出有用的指标和信息，帮助提升企业的绩效。“数据是未来竞争优势的基础和重要的资源。大数据将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式。大数据的技术挑战显而易见，但其带来的管理挑战更为艰巨，大数据处理的关键，分析报告会直接影响企业做出正确的决策。现在大都数还是凭借个人经验和直觉做决策，不是通过数据分析，提出决策方案。在信息比较闭塞情况下，获取信息的成本比较高，让有经验的管理人员做决策是情有可原的，但是大数据时代，就要让数据说话。

（二）大数据背景下财务管理迎来的机遇与挑战

大数据除了具有庞大的特点以外，还有主要特征：数据种类繁多，变化速度快，以及较高的准确性。伴随网络的高速发展，互联网中每时每刻都在产生大量的数据，大数据时代的来临已经成为了不可逆转的趋势。在这个数据补充和排斥的时代，以数据记录、核算为主的财务工作愈发面临严峻的考验。财务数据作为企业的经营状况主要数据，反应企业资金及业务的运转状况如何，对财务数据收集及处理，充分地分析与比对，改善财务管理，提高业务能力，为企业带来良好收益。财务数据是企业运营当中最基本的数据，通过大数据比对和合理地分析后作出分析报告，企业管理者根据分析报告做出正确决定，将能给企业带来的巨大的增值，“大数据”已经成为了互联网时代一个的日新月异的趋势，越来越多的企业通过对大量财务数据进行挖掘和分析，进而为企业管理者在做决策时提供依据。大数据对财务信息变革令人欣喜，特别是在管理会计方面的运用。财务可以在管理上得到发挥。当大数据与财务排斥和补充时，大数据在管理会计上发挥了作用。对于管理会计来说，大数据理念为企业管理层合理配置资源和优化决策并对当前和未来的经济活动进行预测、决策、规划、控制和考核评价等，提供了更多可能。大数据理念在某种程度上是预测分析、决策分析、成本控制、责任会计等管理会计多种功能得到良好运用的基础管理会计是企业内部的会计，是从数据到决策的一个过程。

三、大数据背景下，财务会计向管理会计转型的必然

首先，财务会计和管理会计是不同的两个概念，管理会计提供的信息更让企业受益。财务会计是反映企业过去经营状况的数据，也就是过去式；而管理会计则反映企业的未来，也就是将来式。如预算就是最典型的工作内容；在报告内容上，财务会计受公认会计原则限制，按照会计准则如实反映企业经营状况，而管理会计则不受公认会计原则的限制，可详细反映企业任何局部的情况，提供某些事项的战略信息；在行为性质上，财务会计是被动的，而管理会计则是主动的。其次，管理会计利用统计等原理和方法，将财务数据信息进行加工及处理、分析，并制定各种各样企业所需要的方案，部署和规划，并且控制企业的日常经营活动，并且向企业管理层提供报告指引企业管理者做出更为理性企业的决策。管理会计最终作为一个机制，就是为企业经营分析和控制提供服务的。最后，在大数据背景下，财务会计核算工作大部分被计算机所替代。在这样大数据的背景下，不久将来企业的原有的财务岗位职责将会重新被定位，一些岗位可能会被撤销或合并，与数据处理相关的岗位可能要集中，财务人员的职责分工可能不再以账目为依据，而是以数据和信息作为依据。财务人员应该有系统性和管理性的思维，对企业的生产经营的各个环节都应有透彻认知，能够充分理解企业的经营发展战略目标，能够解读大数据背后对企业有价值的信息。大数据的来临，大数据也是基于数字的革命，财务会计人员也要做出相应的变革，接受挑战，同时迎接机遇，做好充分准备，转变为管理会计。

四、财务会计向管理会计转型措施

（一）财务会计人员需要提升个人综合素质

1.建立全局视野。财务会计人员应该改变思维方式，增强财务战略眼；多多学习丰富运营知识，了解新的商业模式，洞察市场经济变化，掌握一定金融知识，不断地提升自己各个方面能力，努力去透彻研究各类知识信息和政策法规，使实践工作和各方面知识融会贯通，全面培养自身建立全局观。2.提高专业技能。不断地提高财务专业素质，提升专业技能不但是财务人员的义务，也是财务工作必须有的一份责任。从财务计划管理、预算与预测、决策支持、财务分析、投资决策、业绩评价、绩效管理等各个方面可以提升必要的管理会计专业技能。3.掌握人际交往技能。财务人员转型，通用技能主要是指，除了专业技能以外的技能，还有综合交际能力。主要包括沟通能力、谈判能力、协作能力、演讲与汇报、组织能力、适应能力。财务必备的交往能力帮助财务会计人员将财务优势融合到企业管理中去，实现对整体运作的财务管控。4.树立财务职业素养。良好的财务职业素养是财务职业生涯的基本素质，主要包括良好职业心态、自我管理能力、优良职业道德。良好职业心态如：有责任心、积极的、自信的、创造性、乐于助人等方面。自我管理能力和良好职业道德更是职业素养的重要组成部分。

（二）加强财务人员的教育培训

企业实现配合财务会计向管理会计发展与提升，要加强财务人员的跨级教育培训，培养和建立具有高素质的专门负责管理会计工作的人员队伍。企业利用继续教育培训中，适当加入管理会计的内容，开拓一下财务人员眼光，培养专业胜任能力。逐渐建立一个企业良好的管理会计团队，使得管理会计更好推动企业的发展。

（三）建立管理会计师的专业组织

西方很多国家都建立管理会计师的专业组织。这种组织推动企业管理会计不断发展，同时提高了管理会计师的社会地位。目前，我国进入大数据时代和企业多元发展，也开始仿效西方，组件管理会计师的专业组织，设立有关管理会计师的资质性考试。财务会计人员也可以根据自身能力和理想加入这样专业管理会计师组织。

五、结语

大数据财务会计范文第6篇

关键词：大数据；财务会计；管理会计

大数据时代来临，数不胜数的数据资源通过技术在一个很短的时间内可以高效率、快捷、准确地处理和分析，大数据还可以帮助企业进行预测可能会发生的问题，也可以给企业的工作决议提供支持，是当今企业进行工作管理和开展业务的好帮手。会计如何顺应时代和技术发展，实现顺利转型，也成为企业和管理人员思考的关键所在。

一、两种会计类型的区别

首先，服务对象不一致。管理会计为是企业与其管理者服务，通过自己的知识技能将财务状况有理有据反映给上级，为管理者发展企业提供数据支持。而财务会计的服务对象不只是企业，还包括社会大众、银行和国家管理部门，统计企业的资金真實状况，提供给需要了解的部门和单位。

其次，工作内容有区别。管理会计是通过企业财务数据进行分析，得出主观的风险推测和评估结论，给管理者提供进行企业管理和任务决策的依据。而财务会计是对在过去或正在进行的一段时间内实际产生的财务数据进行核算、校验和整理，没有主观的研究与推测，也不能影响企业管理和决策。

最后，工作准则不同。财务会计要受到行业准则——《企业会计准则》的指导和约束，工作不能违反准则要求。而管理会计不同，主要受到工作单位自身的制度和规章约束，相较于财务会计，比较自由和灵活。

二、财务会计向管理会计转型的必要性

财务会计不能够通过自身知识技能处理好企业数据和信息，也无法从企业经营发展的角度来思考问题，将数据加工为运营和决策的参考信息。为了会计行业自身的发展，财务会计必须实现向管理会计的转型。

除此之外，财务会计的工作可以被新型财务管理软件和计算机替代，只需要少量的人工就可以完成财务数据整合处理工作，从企业角度来看，也更需要具有专业管理思维的管理会计人才来完善企业的财务管理工作，满足企业在大数据时代的新需求、新目标。

三、财务会计向管理会计转型策略

（1）转变企业财务管理理念

财务会计是对企业资金进行统计和核实的会计，负责企业财务信息归纳等工作，给企业提供资金信息，帮助企业进行业务往来。管理会计是对企业财务信息资料进行分解剖析和解释说明，以报告的方式来向管理者提供企业现状情况，帮助制定任务决策。实践中，部分企业领导者意识不到会计工作人员对企业运营的效用，只把会计当作传统的财务会计，也即记录账目、核算财务、申报税务的人，没有发现会计对企业发展和经营提供的信息支持。企业应当及时转变对会计的旧认知，了解管理会计的作用和职务范围，主动培养管理会计人才，促进财务会计向管理会计转型，让管理会计为企业的经营管理献计献策。

（2）加强企业财务管理建设

大数据在企业财务和风险预测等方面发挥着无可替代的作用。企业可以通过大数据技术来分析市场趋势、发现潜在风险、规划发展策略，让企业的管理和投资工作顺利开展，可以说当今时代企业要谋求进步和发展，离不开方兴未艾的大数据技术。可以预测，在未来很大一段时间内，企业对传统的进行资金数据核算的财务会计需求将会减少。为了推进财务会计向管理会计的转型，企业首先要注重信息化建设，采用新技术手段来节约人力，让管理会计把繁琐的财务核算转化为高效的数据收集和分析，挖掘出数据中隐藏的经营信息，识别潜在风险，分析企业状况，为管理者提供第一手数据支持，帮助企业认清自身现状，寻找最合适的发展方向。

其次要建设管理体制。明确管理会计的工作职能和工作范围，划分管理会计的工作职责，分配预算管理、合同管理、财务监督、工作汇报等环节的具体内容和管理制度，提高会计工作人员在数据分析、风险预测、分类管理、提升企业效益方面的能力，确保管理会计各项工作的有序进行。

（3）提高企业财务管理人员专业素质

企业需要能够对企业产生的数据进行分析、处理财务资料、降低运营风险、保障企业效益的财务管理人员。因此会计工作人员需要能够通过对企业全部数据的关联和分析来管控企业的运营成本，为管理层提出合理建议，保障企业决策的施行，规避可能出现的经营风险，提高效益。

所以会计工作人员应当把握时代的要求和企业的需求，加强自我学习和进步，积极提高企业管理能力和财务分析水平，培养专业的思维和能力，加强数据分析能力和风险预测能力的训练，定期接受专业培训和考核，通过工作实践进一步实现能力的提升和经验的积累，逐步向管理会计转化，通过专业技能为企业的发展助力。

大数据财务会计范文第7篇

[关键词]管理会计；信息化；财务大数据；框架构建

[DOI]1013939/jcnkizgsc201650113

多数企业在进行财务管理时，都会使用财务报表为管理者提供数据依据。传统的财务报表制作，虽然也会使用信息技术辅助，但由于企业财务技术开发水平有限，财务信息技术的作用仅限于表格制作以及数据计算等，较为单一，对财务部门的工作效率造成了直接的影响。为了改变这一现状，各企业开始尝试建立财务大数据框架。各企业想要在管理会计的角度下，成功构建起财务大数据框架，首先就需要对“管理会计”以及“财务大数据框架”进行充分的认识。

1管理会计

管理会计（Management Accounting），是以提升企业经济能力为宗旨的会计模式。该模式会以财务会计所提供的信息资源为基础，完成对企业内部所有财务活动的管控与规划，进而达到辅助管理者做出科学性决策的目的，对于企业的财务管理有着至关重要的作用。由于价值维护与价值创造属于管理会计的核心理念，因此对于企业而言，管理会计是集财务、战略以及业务于一身的综合型财务管理模式。[1]

2财务大数据框架

当代各企业都会借助“云计算”来对财务信息进行处理，这种模式的运用虽然具备一定的作用，能够对企业资金流动情况有较好的作用，但却在业务信息管理方面涉及较少，这就使得企业的信息管理出现了一定的局限性，这对于企业管理决策是十分不利的，也会直接对企业的财务工作造成影响。正是因为这一点，企业开始对财务大数据框架进行构建，并在企业内部制定了财务数据生成方案，从而利用信息化技术来对财务数据的完整性以及可靠性进行完善。在企业中，财务大数据框架的基本运行步骤共分为三步：第一步，信息系统会根据财务部门提供的信息形成管理会计报表，并会按照事先设定的绩效考核标准，对管理会计报表信息逐一进行对比；第二步，构建与管理会计报表数据以及ERP系统（像金蝶、速成软件等）等关联性较强的信息数据库；第三步，利用数据库中的资源，在系统中设置自动数据生成模式，进而得到商业智能报告、数据分析报告等，为财务工作提供数据依据。[2]

如图1所示，当财务大数据框架建立之后，财务信息数据经过相应的处理，会先在财务数据库进行保存，之后就会作为可靠的数据依据，应用到财务公司各项财务工作之中，同时会将这些财务信息分别备份上传给不同的管理者，以方便管理者在这些财务信息的支持下，做出准确的决策。同时这些信息也会通过企业内联网传送给各财务工作人员的电脑终端与公司负责人，且公司会根据财务人员的工作责任范围对其能够查看的内容进行限定，以便公司负责人与财务人员及时通过电脑对各项财务信息进行更新与管理，为企业的稳定运行提供一定的保障。[3]

3对企业建立财务大数据框架的阻碍因素

31大数据框架趋于集成化管理

各企业在建立财务大数据框架时，只是想实现自动化的财务表报制作，节省人工操作的时间，提高企业财务管理的水平。但随着信息技术的不断开发，企业财务的工作方式也随之发生了改变，无论是财务分析方面，还是在财务预测方面都制定了更高的标准，使财务大数据框架只能向集成型方向发展。这就意味着，财务大数据框架不仅要进行财务方面的工作，同时还要为企业其他相关部门进行服务，要与审计、生产等部门进行信息分享，这就意味着大数据框架的构建会面临一些新的挑战。[1]

32大数据框架的信息处理难度在不断加大

云计算最大的特点就是会对大量的数据同时进行处理，能够满足目前财务信息的处理需要，但当财务工作模式趋向集成化之后，企业财务信息的类型以及处理要求更加多样化。大数据框架不仅要进行信息交换处理，同时还要对企业内部的各种财务信息以及业务信息进行计算与分析，这就增加了大数据框架的处理难度，需要相关技术人员不断对大数据框架进行完善。[4]

4在管理计视角下，财务大数据框架的构建方式

41建立管理会计报表系统

在企业之中，管理会计报表会涉及多方面的内容，不仅会有产品供应商以及客户等方面的非财务信息，同时还会包括企业流动资金使用情况与各项支出等财务信息。各企业因为内部的业务较多，为了保证对企业财务管理的控制程度，确保企业各项资金的使用情况都能达到一种平衡的状态，将企业自身的优势完全发掘出来，这时必须要构建出适合自身的管理会计报表系统，进而为财务大数据框架的构建形成良好的铺垫。各企业在建立这一系统时，必须要本着对财务政策延续性以及统一性的原则，在保证公司管理工作性以及稳定性的前提下进行。同时要如图2所示，在原有财务会计报表之上，添加相应财务增加事项，并对公司的财务绩效考核内容以及管理内容进行适当的调整，使财务报表能够与公司的实际发展情况相符，提高明细账以及总账的一致性。此外，在对非财务信息进行处理时，可以参考“平衡计分卡”模式，按照企业各项业务的实际开展情况，制定相应的非财务报告模板形式，进而使财务大数据能够以此为基准，对该部分信息数据进行处理，并对数据中隐藏的数据价值进行挖掘，进而使企业能够准确掌握市场动态，实现可持续性发展。[2]

42不断完善大数据框架的组成与操作流程

由于市场的不断变化，企业为了占领先机，使自身在行业之中能够立足，就必须随之对自身的财务管理模式以及工作开展方式进行调整，这就意味着财务大数据框架应该是动态的，不能是固定不变的。企业应在建立大数据框架之前，企业要如图3所示，首先，对内部财务部门以及其他部门管理者真正需要的信息资源进行调查，并对调查结果进行综合的统计与分析，明确企业自身大数据收集工作与处理工作的方向；其次，要按照企业内部各项业务的开展流程以及中心环节，对各项数据信息的价值以及上传形式进行确定。要如上文所述，对非财务信息以及财务信息使用不同形式的报表模板，进而确保大数据制作出的报表能够与管理者的实际需要相符；增加企业决策的实效性以及准确性；同时要以企业信息集成化为基础，对企业各项信息及时进行分类，使各项信息都能按照事先制定的流程，传输到相应的数据处理层面，并在完成处理之后与制定部门进行信息分享，将信息数据中存在的价值充分开发出来，使企业的状态分析更加精准，为企业今后的发展保驾护航。[5]

图3图片源于注会财务管理成本

43制定绩效考核标准

绩效管理是目前企业管理中经常使用的一种经营管理方式，这项管理模式能够使企业清楚地认识到各项工作的开展情况，有针对性地对企业工作进行调整，对于企业的经营而言起到了十分重要的作用，因此各企业在进行财务大数据框架建设时，还要制定出配套的绩效考核标准。作为绩效管理的核心，“关键绩效指标”应是企业关注的重点，要按照企业发展的总体规划，利用“关键绩效指标”企业战略目标执行中存在的问题进行改进，并明确企业的重点竞争优势，并在此基础之上，将员工能力、财务以及内部运营与客户四个方面的内容都纳入到绩效考核之中，要保持财务指标与非财务指标之间的平衡关系，确保绩效考核的全面性以及完整性，企业必须要以财务数据为依托，利用管理会计报表的分析结果，向企业管理者提供规范化的财务信息分析报表。此外，在进行绩效考核标准的制定时，各企业要提高对商业智能报告平台的重视程度，要以企业实际运行情况作为根据，对财务预算、非财务指标整合等工作热莸目己吮曜冀行确认，保证绩效考核管理工作的顺利实施。[2]

44建立财务大数据框架风险预防与控制机制

与传统以人工为主的办公形式不同，财务大数据框架是以信息技术为依托进行的，因此一旦遇到危险，就会对工作数据产生直接的影响，同时如果电脑系统的硬件或者软件出现故障或者受到黑客入侵等情况时，也会使企业的财务大数据框架出现瘫痪，内部的重要数据资源也会出现丢失的情况，这对于企业的运营而言是十分不利的。因此在进行财务大数据框架构建时，不仅要对大数据框架的工作流程以及框架构成进行关注，同时还要建立该框架的风险预防以及控制机制，以避免因财务框架方面的问题，而使企业资金受到负面影响。企业在建立财务大数据框架时，要聘请专业的技术人员对大数据框架的防护安全等级进行强化，并建立防火墙等信息系统保护体系，同时要对存在于企业内部的电脑系统进行详细的检查，对于软件以及硬件存在缺陷或者安全防御体系过低的电脑，要及时予以相应的处理。此外要对企业内部所有管理者以及财务人员的查看权限进行设置，并要对可能发生的大数据框架问题进行预估，制定出相应的应急方案，进而为财务大数据框架的稳定运行提供保障。[6]

5结论

希望通过本文对管理会计视角下财务大数据框架建立的介绍，能够使国内各企业充分认识到财务大数据框架建立的必要性以及重要性，并能够掌握财务大数据框架目前存在的问题，以及正确的构建方式，从而将大数据框架对企业运营具有的功能全部挖掘出来，为企业在行业中的立足提供有利的支持。

参考文献：

[1]杨星辰基于大数据视角的财务分析框架研究[J].时代金融，2016（12）：321-322

[2]汪鑫企业管理会计应用大数据分析实例研究[J].商业会计，2016（6）：26-28

[3]许金叶，许琳构建会计大数据分析型企业[J].会计之友，2013（24）：97-100

[4]王慧娟基于云计算的会计大数据分析平台构建研究[D].太原：山西财经大学，2015

[5]余昌文财务分析技术框架的改进与建议[J].交通财会，2014（7）：16-21

大数据财务会计范文第8篇

关键词：大数据 财务会计 转型

大数据背景下，改变的不仅仅是人们接收处理信息的方式，也在潜移默化中改变着人们的思维方式以及行为习惯。对于受到大数据影响的企业，在转变其发展关注的重点的同时，也在改变着企业的经营模式，这在一定程度上催促着在数据处理中发挥重要作用的财务会计的转型。

所谓大数据，就是指能够将大量的数据收集和储存起来，然后通过一定的方式对这些数据进行分析，并通过这种分析对未来做出准确的预测，同时这种数据的储存以及数据的分析具有很强的及时性，对于企业来说，对大数据进行准确合理的分析能够给企业带来的利益不可小觑。大数据推动着企业转变自己创造价值和实现价值的途径。

一、大数据带来的挑战

（一）给财务管理带来的挑战

1、财务管理的态度

传统上的财务管理为事务性的财务管理，所要负责的就是账务的核算，以及分析月度或者年度的财务报表。这样的财务管理的内容过于简单，没有涉及到对未来财务的推测及规划，同时，每次核算或分析间隔的时间较长，不具有实时性，不能够及时反映出企业财务状况，就不能及时作出反应。面对大数据下需要处理的庞大的数据量，以及新的数据处理分析要求，如果不及时转变传统的财务管理态度，依然停留在简单处理数据的思想上，就不可能推动这个企业的管理和发展。

2、数据的应用分析

庞大的数据量，复杂的数据分类，如果依然按照传统的数据管理分析方式必然会造成效率的低下。而大数据背景下，企业的财务管理更希望能够做到对庞大数据进行快速分类，筛选，处理和分析，更希望财务管理人才能够用长远的前瞻的目光去分析和规划企业今后的财务工作。这就要求财务管理工作时要改掉较为落后的数据分析方式，而是借助新工具对数据进行高效的处理。

3、管理水平的提升

大数据时代能够促使企业的业务模式发生转变，企业很可能会进行重组或者兼并，完成这个过程后，因为之前不同的部门或者业务有不同，合在一起后在工作方式或者工作态度上有不同，管理起来会比较麻烦。在这样的情况下，只有做到不同数据之间的协同，规范统一企业管理的要求，做到管理水平的提升，才能够使企业适应大数据时代的要求，实现转变和发展。

（二）给财务会计带来的挑战

1、由被动变为主动

财务会计需要按照会计准则，根据企业的真实经营状况，在公认会计原则的限制下，做出能够反应企业经营状况的数据和相对应的分析。而这些数据和分析的得出都是要在企业完成经营行为之后的动作，是较后的，被动的，在被动的状态下，就会限制到财务会计主观能动性的发挥，不能够发挥对未来财务状况的预测作用，会影响到企业未来的经营计划和决策，这是不利于企业生存的，因此要对这种被动的财务分析进行转变，使之朝着主动的方向发展。

2、上升为决策层次

财务会计往往负责的是数据的核算，容易局限在较初始的数据处理阶段。但企业在大数据背景下需要的是对数据的进一步加工和处理，经分析之后形成一种报告或者规划，而这个规划对企业进行未来的经营决策具有重要作用。换言之，就是企业需要财务会计负责的财务工作的成果能够为企业的经营分析和控制服务。

3、工作思维要转变

计算机技术，信息技术以及网络技术的成熟和发展为大数据时代的到来奠定了坚实的技术基础，正是因此，在大数据背景下，越来越多的财务工作会被计算机取代，财务会计需要借助计算机和网络这两大工具进行财务数据的处理工作。面对着越来越重要的数据和信息，财务会计只有具备系统性，逻辑性，科学性以及管理性的思维，才能够认清企业生产经营的每个环节，才能够利用大数据和自身的财务管理能力对企业的发展做出贡献。

二、财务会计要如何转型

（一）从财务会计的角度来说

1、认清形势，转变意识

大数据是一个不可逆转的发展趋势和潮流，只有顺应这个时代提出的要求，才能够不被这个时代淘汰。财务会计要意识到当前的发展形势，转变过去传统的落后的处理财务数据的思想，而是要学会利用先进工具，养成具有系统性，逻辑性的财务管理意识。

2、抓住机遇，提高素质

大数据时代带来的是无尽的机遇。企业如果能够利用好这次机遇，做好对数据的充分利用，实现数据的价值，提高企业的信息化程度，就能够实现企业的新飞跃，使企业的价值体现得淋漓尽致。同样的道理，对于财务会计来说，如果能够抓好这次机遇，实现向管理型会计的转变，利用大数据做好财务管理工作，也是对自身价值的一种展现和肯定。

3、增强技能，拓展能力

除了有过硬的专业技能外，财务会计还要具备良好的人际交往能力，自我管理能力，创新创造能力，科学的预测能力等等，这些虽然都不在财务会计专业技能之内，但都需要去学习和掌握。因此，财务会计在提高专业技能的同时也要通过各种途径积极培养其他方面的技能，拓展自己的能力。

（二）从企业的角度来说

1、提供保障，尊重员工

企业要有人文关怀，把员工放在首位，尊重企业的员工，并通过完善企业职工保障制度和福利制度，保障员工的合法权益不受侵犯。在尊重员工的前提下，员工才会增强对企业的认同感，调动起员工的工作热情和积极性。

2、建立机制，实现有序

对于财务工作来说，两种机制必不可少。第一是严格缜密的规范机制，对财务会计的工作进行严格的管理和规范，要保证其工作在制度的框架下进行；另一种就是奖惩机制，如果财务会计的工作成效明显，对企业贡献大，就要进行奖励，相反则要进行适当的惩处。

参考文献：

大数据财务会计范文第9篇

财务报告最根本的作用是向投资者提供决策有用的信息，投资者一般通过高度概括了企业日常经营活动的财务报告来分析企业经营状况及度量投资价值。财务报告能否在投资决策中发挥应有的作用，报告质量起到了关键的作用。传统财务报告过度关注财务信息的披露，越来越显得与投资者的需求格格不入。因为随着时代的发展，那些传统财务报告不会披露的、且与交易无关的非财务信息，如企业人力资源、客户关系、产品市场信息、公司治理等各种“软资产”，也已成为影响投资者决策的重要因素。

影响企业价值的因素很多，由于信息收集、信息披露成本的制约，传统财务报告只能披露有限的信息。然而，随着大数据时代的到来，数据信息呈现爆炸式増长趋势，大数据正以迅猛之势席卷国民经济的各行各业。与此同时，大数据也给财务报告质量的提升带来了契机。企业日常经营的每一笔业务都将产生大量的数据，既包括生成传统会计报告的结构化数据，也包括对投资者决策影响重大的非结构化数据，运用数据挖掘技术提取有效信息并及时公诸于众，对提升会计信息的质量、财务报告的可靠性，具有重要意义。

本文立足于大数据的时代特征，论述了大数据如何引起会计环境变化，如何推动会计流程再造，并最终达到提升财务报告质量的目标。

二、大数据与会计环境变化

(一）大数据基本概念和技术支撑

随着社交网络、物联网的兴起，全球数据量呈现爆炸式増长和积累的态势，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，大数据时代应运而生。大数据也叫海量数据、巨量数据，数据规模大到无法通过主流软件工具进行处理的程度。GartnerGroupInc.认为大数据是海量、高速率、及/或多样的信息资产，这种信息资产需要新型的处理模式去促成更强的决策能力、洞察发现能力和流程优化能力。一般认为，大数据具有“3V”特点，数据量庞大（Volume)、数据类型多样化（Variety)、数据处理实时性（Velocity)。以IDC为代表的业界在“3V”的基础上増加了价值性（Value)特点，即价值密度低、商业价值高。比如，企业在运营过程中会产生大量的数据，但真正有价值的数据信息可能只在某个片段生成。

数据挖掘是大数据处理的核心技术，它通过特定的算法对庞杂数据进行分析，揭示隐藏在数据背后的规律，从而获得富有价值的信息，为决策者提供参考。数据挖掘需要强大的技术支撑，包括云计算技术、分布式处理技术、海量数据存储技术、人工智能搜索技术。Gartne「认为，大数据需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，满足海量、高増长和多样化信息资产的需要。

(二）会计环境

会计环境是会计活动赖以产生、发展的各项条件的总和，包括政治经济环境、法律环境、人文环境、科技环境等，它影响并制约着会计的发展，是会计工作存在的客观条件。

政治经济环境对会计理论的形成、会计制度的制定、会计实务的发展和会计教育工作的开展具有重要影响。法律环境主要影响会计立法模式，如大陆法系政府扮演重要角色，会计规范具有统一、强制的特点，而海洋法系国家则注重民间职业团体的作用，会计规范基本由民间协会制定，显得更加灵活、选择性更强。任何一个国家的会计发展都离不开人文环境氛围，人文素质、文化教育水平都会影响会计思想、会计理论的形成。科技环境对会计的影响主要体现在两个方面，首先，科技进步推动企业生产方式、经营方式和营销理念的变革，进而引起会计工作重点的变化；其次，科技进步推动会计方式和会计技术的发展，有助于提高会计的工作效率和财务信息的时效性和有用性。

(三）大数据引领会计环境变化

大数据主要通过影响会计所处的科技环境影响会计的发展，大数据背景下，会计环境已经且正在发生变化，会计工作面临着一系列新的挑战。

大数据技术为管理会计与财务会计的融合提供了技术保障，两者数据同源，可以利用一个信息管理系统收集、存储原始数据，有效促进管理会计与财务会计的资源共享。融合后的会计信息系统可以提供企业未来规划、发展前景、内部控制、面临的机遇及风险、财务分析和预测之类的信息资料，进一步满足投资者的信息需求。

首先，企业内部管理。大数据技术推动企业商业模式变革，未来企业只有准确洞察每位消费者的偏好，创新产品和服务，才能在市场竞争中占据先机。企业实时决策成为必要，需要会计人员及时收集、汇总、分析产品数据、客户数据和消费行为数据，从而为管理层决策提供支撑。

其次，投资者信息需求角度。传统会计报告存在较大弊端，难以满足大数据背景下投资者欲求达到的及时、全面了解企业经营动态的目标，主要表现为如下几个方面：第一，报告内容高度综合，存在着决策所需的财务信息不足或无效的问题，同时滋生了盈余管理的空间，会计信息真实性受到挑战。第二，会计原则和基本前提不适应时展。如财务报告以货币为计量单位，掩盖了大量不能用货币计量的经营管理活动，而这些活动（产品研发、市场开拓）往往可能影响投资者决策。第三，财务报告的及时性受到挑战。资本市场瞬息万变，投资者随时都要做出决策，然而受制于固化的财务报告体系和信息技术，现行财务报告在时效性方面存在严重弊病。

总之，大数据时代已经来临，整个经济社会将产生巨大的变革。大数据对会计的发展也将产生深远的影响，如何变革会计工作，以适应大数据时代的数据信息特征，是摆在我们面前的重要任务。

三、大数据与会计流程再造

(一）传统会计流程

会计的价值体现为通过合理的方法和专业的语言反映企业经营现状和财务状况，从而为信息使用者提供决策有用的信息。会计流程是实现会计价值的路径，传统会计流程是一个数据收集、数据加工、数据存储、数据输出的过程，体现在会计实务中，即从“原始凭证”到“记账凭证”到“账薄”再到“财务报表”的过程（如图1)。

会计流程从本质上说是会计价值链，申春华将会计信息视为一种产品，构建了一个三维的会计价值评价实践模型，三个维度分别是会计信息质量、会计信息数量和会计信息成本。会计信息质量对信息使用者的决策起着关键的作用，主要包括“可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性、及时性”。会计信息数量要求即提供给投资者所需的尽可能多的信息，以降低信息不对称程度，减少决策的不确定性。年度报告向中期报告、分部报告、自愿披露的演变，便体现了会计信息数量在传递会计价值中的作用。会计工作需要投入各种成本，会计信息成本即要求以低成本满足投资者需求。显然，会计信息质量是会计信息数量的基础，会计信息成本制约了会计信息质量的提升和会计信息数量的提高。

(二）传统会计流程问题透析

时代在变迁，投资者对会计信息的需要也在变化，源于手工处理的传统会计流程已经难以适应时代的要求，存在以下几点问题。

第一，数据收集过程局限于可货币化的财务信息。传统数据收集工作始终围绕着可货币化的定量信息展开，而诸如产品研发能力、人力资源数据、产品市场分析、客户评估、供应商评估等不可货币化的非结构化数据一直被忽视，这些数据对信息使用者的决策同样意义重大。

第二，数据处理过程财务信息高度汇总，缺乏对非结构化数据的分析。传统会计分类汇总信息并传递给信息使用者的思想显然已经落伍了，特别是在大数据时代，数据高度汇总的做法掩盖了大量的企业运营细节，这些细节也许正是信息使用者所关注的。此外，受信息技术的约束，传统会计工作偏重于分析处理结构化数据，而蕴含着丰富价值的非结构化数据没有得到有效的挖掘。

第三，数据存储过程不能提供非货币化信息，会计系统与业务系统脱节。传统会计只能存储可以确认和计量的会计科目，过滤了许多不能用货币计量的重要事项。此外，传统会计系统仍然相对孤立，无法从业务系统中直接获取所需的数据，会计系统与业务系统脱节严重。

第四，数据输出过程忽视信息使用者的个性化需求。传统会计按照既定的格式编制财务报告，信息使用者只能被动接受，个性化需求难以满足。在大数据时代，市场行情瞬息万变，需要随时做出决策，定期披露的财务报告已经不能满足信息使用者对企业实时、动态信息的需求。

(三）大数据推动会计流程再造

会计在经济社会中扮演着重要的角色，但是会计信息的供应正在偏离使用者日益増长的需求，会计价值总体水平仍然偏低，并在实务中发出会计价值危机的预警信号。大数据的出现提供了一个契机，它可以从会计信息质量、会计信息数量和会计信息成本三个维度提升会计价值。首先，大数据为非结构化信息的收集和披露提供技术支持，有利于提高会计信息质量。其次，大数据为财务报告的实时披露、个性化披露提供平台，极大地增加用户所需的信息量。最后，传统会计工作需要耗费大量的人力、物力、财力等资源，大数据时代信息技术高度发展，企业财务数据信息的收集、处理、分析和输出可以通过大数据技术轻松实现，节省会计信息成本。

因此，大数据会对传统会计流程的数据收集、数据处理、数据存储和数据输出产生深远的影响。本文基于大数据的特点，对未来会计流程进行了若干设想。

第一，数据收集阶段重点关注非结构化数据。由会计人员和业务人员协同收集数据信息，运用数据集成技术方法，建立一个融业务与财务于一体的业务事件仓库，实现会计系统与业务系统的无缝对接，促进会计流程和业务流程的有机整合。还要将上下游企业相关交易信息、金融机构借贷信息、宏观调控信息、市场行情信息等纳入会计流程，作为企业会计信息的有大数据时代，信息在决策支持系统中扮演着越来越重要的角色，投资者希望动态、全面了解企业信息，以降低决策的不确定性，传统财务报告定期披露财务信息的模式已经落伍了。基于大数据技术，应当枳极探索财务信息实时披露、个性化披露的路径，并注重时效性与重要性的结合、权衡信息不足与信息超载的矛盾。

第二，数据加工存储阶段重点分析非结构化数据。非结构化数据蕴藏丰富的价值，应该得到会计人员的高度重视。当然，非结构化数据的存储需要相应的技术支撑，可以相信，高速发展的信息技术能够实现这一点。

第三，数据输出阶段满足信息使用者的个性化需求。枳极探索以信息系统为支撑、以信息使用者的个性化需求为基本出发点、以提供动态的面向需求的财务报告为主攻方向、以提升财务信息质量为最终目标的财务报告“未来模式”。

四、大数据与财务报告质量提升

前文论及大数据将引起会计流程的深刻变革，有助于提升会计价值，并提高财务报告的信息质量，本节将从以下三个角度进一步论述大数据对财务报告质量提升的促进作用（如图2)。

(一）非货币价值信息披露

财务报告的目标在于向投资者提供决策所需的信息，以减少信息不对称，优化资源配置。因此，财务报告必须具备相应的信息质量要求。受信息收集、披露成本的约束，传统财务报告主要披露可货币化的财务信息。显然，这对于投资者评价企业发展前景、度量企业内在价值是不充分的。比如，以创新为时代主题的21世纪，企业的研发创新能力是企业价值重要的影响因素，而传统财务报告很少披露这方面的信息，明显滞后于时代的发展需求。而基于大数据技术，这类数据信息的收集、披露将成为可能。

非货币价值信息的披露侧重从以下五个方面开展：（1)技术研发能力，包括研发团队过去研发成果的评价、研发团队人员结构、研发技术独特性等。（2)产品市场信息，包括产品独特性、产品生命周期、上下游产品市场供给状态、进入壁垒、产品市场竞争状况等。(3) 管理层治理能力，包括管理层学历、经验、个人信用情况等。(4)企业社会关系网络，主要包括企业与员工、员工与员工、企业与供应商、企业与客户、企业与政府等之间的关系。（5)会计信息不确定性的披露，会计是一门艺术，涉及大量的主观价值判断，可供选择的估计方法很多，会计计量具有一定的不确定性，应当给予披露。

(二）经营动态实时披露

大数据时代，信息在决策支持系统中扮演着越来越重要的角色，投资者希望动态、全面了解企业信息，以降低决策的不确定性，传统财务报告定期披露财务信息的模式已经落伍了。基于大数据技术，应当枳极探索财务信息实时披露、个性化披露的路径，并注重时效性与重要性的结合、权衡信息不足与信息超载的矛盾。

时效性与重要性结合。企业曰常运营是一个复杂的系统，每一秒、每一刻都将产生大量的数据信息，然而投资者只关注重要信息。如果将所有的数据信息简单堆叠，投资者必将湮没在数据的海洋里。因此，实时披露必须挑拣重要的信息，做到时效性与重要性的结合。

信息不足与信息超载权衡。传统财务报告高度综合，决策所需的信息往往不足或无效。实时披露模式提供财务细节信息，有助于投资者更好地了解企业运行过程，度量投资风险。但要谨防信息超载，不至于长篇累牍造成投资者阅读困扰。

(三）管理会计与财务会计融合

财务会计与管理会计是会计的两大分支，它们数据来源相似，而且都以企业的生产经营活动为研究对象。但是，越来越多的企业忽视两者的内在联系，设置两套系统分别核算，既降低会计工作效率，又造成企业资金的大量浪费。

大数据技术为管理会计与财务会计的融合提供了技术保障，两者数据同源，可以利用一个信息管理系统收集、存储原始数据，有效促进管理会计与财务会计的资源共享。融合后的会计信息系统可以提供企业未来规划、发展前景、内部控制、面临的机遇及风险、财务分析和预测之类的信息资料，进一步满足投资者的信息需求。

大数据财务会计范文第10篇

一、大数据环境对财务会计提出的挑战

传统的财务会计侧重于事后收集数据、整理数据、记账和编制对外财务报表。大数据环境下，数据收集和运用方面相较于传统的方式有了极大的改变，身处于大数据时代中的企业，想要更好地控制成本取得更大的市场份额，就要充分意识到大数据环境对传统财务会计的影响，意识到大数据的战略意义——掌握庞大的数据的前提下，不断地进行数据分析，挖掘数据背后的意义，得出更直观的分析效果，才是财务工作应该发展的方向。

（一）对财务会计信息的挑战

1.财务数据量增多，数据形式多样。在进入大数据时代之后，人们在获得财务数据方面不仅数据量变得更大，在数据种类上也变得更多。在当前信息多样化的时代，各种信息以图片、音频、文字等各种不同的方式存在。

2.数据管理工作任务重。大量的信息给数据的管理带来巨大的困难。当前数据泄漏的事件屡见不鲜。信息泄露一方面因为数据管理不当，另一方面是因为数据量过于庞大，管理者的能力不足导致数据发生外泄。其次，在存储的过程中很容易发生数据的损毁和破坏，导致数据丢失，影响整个数据库的质量，从而影响后期的数据分析，产生错误的分析结果。此外非结构性的文件具有占用空间大、难于维护等特点，但是这些文件占有相当大的比重并且还有着较为重要的作用，所以存储此类数据的设备是要专门攻克的难题。

3.会计计量属性多元化。财务会计信息的计量属性以历史成本为基础，但是在企业经营状况不断上升的情况下，除了历史成本之外，更多的计量属性开始被引进。其中公允价值被全球范围内的各大企业大规模使用。公允价值最大的优势是与企业决策者投资决策的相关性，而其劣势在于准确度和不可靠性有点高，这一劣势直接限制了公允价值的使用范围，因此财务会计要应对多元化的会计计量属性，而不是局限于以往较为单一的会计计量属性。

（二）对财务会计职能的挑战

财务会计的职能主要是核算和监督。核算职能是指以货币为主要计量单位，对特定主体的经济活动进行确认、计量和报告，是会计最基本的职能。监督职能是指对特定主体经济活动和相关会计核算的真实性、合法性和合理性进行审查。

进入大数据时代后，会计信息化的普及，云会计及几张机器人的出现，使得传统的会计核算职能逐渐淡化，财务会计的主要职能面临挑战。企业会计工作的重点不应该继续放在数据信息的核算上。财务会计要从财务核算职能向财务管理发展，企业需要财会部门在原有的工作基础上，对财务数据加以分析和深度挖掘，并给出相应的决策方案。这就需要调整会计管理的职能，让会计管理工作内容更加全面，让会计管理模式得到创新。

（三）对财务会计人员的挑战

1.会计从业人员的工作方向发生了改变。

大数据背景下，当前的财务会计工作人员的工作方向发生了转变，工作性质也发生了变化，从过去的数据计算得到分析结果，转变为现在数据分析方法的合理选择，通过数据得到相应的结论，进而对单位当前的生产运行情况进行合理指导，从而使企业的运营情况趋向于更好的方向，即不再是“账房先生”，而是更好地发挥“谋士”这个角色。

2.会计从业人员的综合素质面临挑战。

大数据背景下，财务会计人员不仅要具备相应的专业知识，还要能够熟练地使用财务软件进行日常的工作。此外，面对着海量的数据，财务部门需要整理的数据量远比以前多，在如此大量的数据中提取出有效的数据并加以整理分析，就要求财务人员在专业知识上下功夫。财务人员不但要熟悉财务相关知识，还要学习数据挖掘和运用技术。同时，由于信息的时效性，财务人员必须提升自身的信息判断能力，提升自身的管理能力。

3.會计从业人员工作效率要求更高。

传统财务工作者的工作效率普遍不高。大数据背景下，由于信息获取的及时性和时效性，对会计从业人员的工作效率要求直线上升，若是会计从业人员仍然保持原有的工作效率必然会为社会所淘汰。因此，如何在保证财务数据准确度的情况下，尽可能提升工作效率是对会计从业人员的一项挑战。

二、大数据背景下财务会计向管理会计转型的必要性

1.适应大数据环境要求。

传统的财务会计更偏向对外的会计，在面对突然增多的数据量和变多的数据种类时，财务会计在收集和处理的能力方面就显得十分有限，无法对大量的数据进行有效的筛查和处理，在工作时出错的概率明显变多，工作效率更加低下。但是管理会计不同，管理会计可以利用更加先进的计算机技术和数据处理方式对数据信息进行有效的整理归类和分析来制定企业未来的经济发展方案，对企业未来的发展做战略性规划。另外，管理会计还可以针对成本控制做出有效的规划，为企业提供更多更好的财务方面的服务。

2.是企业财务会计发展的需要。

企业在经营管理中需要大量运用数据分析技术，能够在较短的时间内完成大量的数据分析，企业财务工作人员的效率才会有提高。只有在这个前提下，财务工作者才能拿出更多精力发展财务会计向管理会计的转变。通过这样的转变，可以使财务会计在企业经营管理方面发挥更大的作用。

3.提高企业前瞻性，助力企业发展。

与传统的财务会计相比，管理会计能够更加准确地反映出企业资金的使用状况，并且可以针对未来的投机计划和投资大方向进行提前规划，管理会计的主要工作就是对内的成本控制以及对企业日后的投资情况进行预算控制，而财务会计职能是记录和反映企业的资金运行情况和企业的运行情况。因此，管理会计可以站在更高的角度来分析企业的资金流动情况和成本控制情况，可以更好地为企业制定成本计划和投资计划，弥补财务会计在企业内部控制和对企业未来方向规划方面的短板，更好地为企业发展服务。

4.财务会计向管理会计转型是信息技术发展的必然趋势。

由于科技的发展，现今的会计工作更多是依靠计算机来完成，传统的手工账虽未完全被替代，但是在使用频率上比起以往要少了很多，随着各项财务工作的应用软件被大量开发和应用，财务软件也日趋成熟。结合计算机优异的数据处理速度和能力，可以使财务工作者更高效地收集并处理数据，减少人为的疏漏错误，并且可以同时进行多项财务工作，在人力资源方面的使用效率大幅度提高，财务工作的准确性和效率也大大提高。由此可以看出，管理会计对大数据时代的适应性也远高于传统的财务会计，因此在大数据时代的背景下，财务会计向管理会计转型也是信息技术发展的必然趋势。

大数据财务会计范文第11篇

[关键词]财务会计；管理会计；转型；大数据

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2020.14.035

[中图分类号]F275[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2020）14-00-02

0引言

在当前大数据时代背景下，企业的数据分析面临很大挑战，因为企业经营数据越来越多，越来越复杂，导致数据分析效率比较低，不能很快完成数据分析工作，使企业内部的管理工作停滞不前，所以企业必须明确财务会计和管理会计之间的关系，并成功完成转型。在转型过程中必须结合企业的实际情况，按照企业的需求进行转变，这样才能提升企业的总体实力，在市场竞争中取得成功。

1企业财务工作的现状

在当前大数据时代背景下，大部分企业财务工作开始从财务会计向管理会计，这是时展的必然趋势。财务会计主要负责制作财务报表以及收集和分析企业财务信息，并进行分类和汇总，直观体现企业的运营情况，客观反映企业收入和支出平衡情况。管理会计为财务会计工作做善后工作，在制作完成财务报表之后，总结并统一管理财务数据。财务会计的工作主要是整理财务报表，帮助企业降低运营成本，使企业能够顺利开展工作。管理会计通过分析公司的运营情况，可以为企业提供更好的发展方案。企业财务会计向管理会计转型，可以充分发挥财务会计和管理会计两方面的功能，为企业发展奠

定基础。

2企业财务会计和管理会计的区别

2.1工作重点有差别

财务会计主要的工作就是对财务报表进行分析整理，将企业的经济情况报告给上级，所以财务会计的重点工作就是提供财务信息；管理会计主要分析企业运营中出现的问题，并为管理人员提供一些建议，所以管理会计的工作重点就是制定目标，为企业管理提供有效的方法。

2.2作用不同

在大数据时代背景下，企业的财务会计主要为了清晰地展现数据，反映企业的运营情况，明确企业的经济往来、资金支出和收入，为企业管理者提供有效的信息与数据。企业的财务部门要确保信息的真实性和有效性，确定企业的发展模式，研究企业的发展历史，突破信息局限性，为企业发展提供动力。

2.3特点不同

企业的财务会计主要是传递财务信息，使财务信息使用者能够了解企业运营情况，把握企业整体情况，做出科学的决策。管理会计主要利用财务会计提供的信息，提出一些促进企业发展的建议，使企业能够有更好的管理模式，在发展方面有更大的优势，这是企业管理会计的优点。

3会计转型工作的重要性

3.1满足企业发展的需求

我国企业的财务会计工作主要是对财务数据进行整理分析，汇总制成报告后交给管理人员，使管理者了解企业内部的运营情况。财务会计管理在日常的工作中主要负责检查数据的真实性，而管理会计则利用收集到的信息，为企业内部制定发展策略，使企业更好发展，根据企业的实际情况调整运营模式，使其能够有更好的发展前景，节约企业发展成本，减少资源浪费。

3.2解决财务工作不协调的问题

企业在大数据时代背景下面临比较严重的问题，数据管理起来比较困难，财务会计并没有很强的数据处理能力，导致企业会计工作不能很好地完成；财务会计在筛选信息时不能筛选有效的信息，也不能制订相应的方案，不能促进企业发展。而管理会计能够快速处理经济数据，然后制订合理的方案，使企业渡过难关，这也是企业会计转型的主要原因。

3.3可以充分利用信息技术的辅助功能

在大数据时代的发展背景下，信息技术发展日新月异，企业在财务管理工作中需要信息技术的辅助，许多财务会计工作必须依靠信息技术开展。财务会计必须应用信息技术处理数据，如果用以往的计算模式，就会消耗大量的人力和物力，在处理数据时效率比较低、速度比较慢。在大数据发展背景下，财务会计将向管理会计转型，可以节省很多的人力资源，能够更快捷地处理财务数据，提供有效的財务报告。管理会计通过探讨这些企业经理管理中遇到的问题，制订符合企业实际情况的发展计划，使企业更好发展。这样做不仅能提高财务工作效率，还能避免资源浪费，财务人员也能提高自己的能力，为企业发展做出自己的贡献，所以企业会计转型是企业的必然选择。

4财务会计转型的方法

4.1建立健全大数据管制体系，提高运营效率

目前很多企业已经在财务工作中应用了先进的信息技术，这在很大程度上节省了人力物力，使财务工作有了质量与效率方面的保障。例如，应用大数据技术等，企业应该更加重视大数据等技术的应用，学习相关技术，在条件允许的情况下完善相关设备，实现数据共享，促进信息流通，帮助企业收集、整理和分析大量的信息，推动会计行业进一步转型。

4.2与时俱进学习新思想，紧随新技术的发展脚步

对于一个企业而言，高层决策部分是其经营管理的核心，是决定企业发展方向的“大脑”，在某种程度上是决定企业命运的部分。因此，决策部门要时刻关注世界潮流的动向，及时更新自己的思想，与时俱进。面对当前大数据技术带给社会的巨大变革，决策层要注意把握机遇，适时更新会计部门，将先进的信息技术与不同种类的会计工作相结合，革新会计行业的工作制度与方法，为企业发展提供保障，实现成本最低化，并为高层决策提供适时有效的参考信息。同时，决策者应加强对会计人员的培训，提升会计人员的业务能力，并让员工逐步适应新技术带来的新型工作模式，推动会计行业转型。

4.3加强新技术的培训工作，鼓励大数据的应用

企业中新老员工并存。对于老员工来讲，他们积累了很多工作经验，业务更熟练，但是由于年龄与观念问题，思想较为老旧，对新型技术的接受能力较低；年轻员工具有先进的思想，能够积极学习、应用新技术，但是由于工作经验不足、专业水平能力有所欠缺，在处理财务工作时不尽人意。针对这一情况，需要加强对员工的培训工作，并注意培训内容的多元化，全方面覆盖企业，照顾新老员工。对于其中表现良好的员工，可以给予其更大的提升空间，提供更多的学习、深造的机会，使他们紧跟时代步伐。

4.4加强各部门之间的沟通

在大数据时代的发展背景下，企业必须做好财务管理工作，并积极提供信息共享服务，使财务会计转型能够得到良好的效果。目前，我国很多企业在决策方面都没有建立完善的机制，管理制度比较混乱，工作流程比较复杂，没有明确的规则，工作人员的工作量比较大。由于财务管理工作涉及的东西比较多，企业流动资金量比较大，导致企业在财务管理时比较困难，所以必须加强各部门之间的沟通联系，及时做好协调工作，防止出现决策失误，导致企业遭受损失。在大数据时代的发展背景下，企业一定要提供信息共享服务，使各个部门之间可以有效沟通。

大数据财务会计范文第12篇

【关键词】大数据;财务会计;管理会计;转型

【中圖分类号】F275                               【文献标志码】A                                   【文章编号】1673-1069（2020）11-0046-02

1 引言

受互联网以及云计算等先进技术的影响，国家多项工作的开展开始积极地融入先进技术支撑，企业面对激烈的市场竞争，势必要从发展轨迹上探索出新的道路，借助于合理的手段，优化基本的发展模式，促使企业立于不败之地。大数据技术使得海量信息得以合理地展现出来，在企业运营的阶段，财务管理工作中可以适当地运用相关技术，保证逐步地强化工作的效率[1]。财务会计向着管理会计的转型是一种必然的趋势，在大数据背景下，需要积极地优化转型的方案，促使大数据优势体现出来，保证会计工作的运作效率明显提升。

2 大数据时代的基本概述

“数据”重点是指描述以及记录观察到的信息，通过运用基本的技术手段，使得抽象概念形象起来，互联网数据将大数据定义为新型技术类型，企业运营阶段需要将多元化的信息进行合理的甄选，在有限的时间里合理地获取，保证数据信息能够及时地转变为有用的资讯，保证企业作出合理的决策。大数据首先表现为体量较大，其可以达到10TB的数据集，多数企业用户将诸多大数据集中起来，完成数量的PB级。此外，其基本的类型丰富，多元化的信息使得格式和类别多种多样，摆脱了结构化理论限制，将非结构化以及半结构化信息合理地纳入，确保其基本的信息可选、可靠;真实性较高，受到多种数据信息的影响，对数据真实性提供了可靠保障，企业内部实际生成的数据信息相对安全[2]。

3 大数据背景下财务会计向管理会计转型的现状

3.1 相关的职责界定需要

目前，财务会计在企业中始终占据着主导地位，甚至属于一种有利地位，受到经济发展趋势的影响，管理会计的重要性日渐凸显，其属于重要的分支之一，通过详细的解读其与财务会计间的联系，可以在职能角度分析出不同之处。财务会计依照基本的会计准则以及法律需求分析，主要是为会计主体的利益对应者提供基本的报告资料，由此方便其对于实际的经营情况有所了解，同时为后续的财务情况整理以及经营成果展示创造条件。管理会计则是充当着企业内部基础活动，重点是让企业的管理得以推进，强化基本的经营成效，在实际工作的阶段，并不能受到固定周期的干扰，同时也不会涉及信息报告形式，可以相对灵活地根据企业基本情况和管理者需要调整相关的工作模式。管理会计人员实际开展的工作可以通过多元化的手段落实，即便是具体的工作中涉及货币计量的内容，也可适当地通过非货币形式度量。

3.2 新形势之下的必然趋势

会计转型是一项意义重大的工作，其属于新形势下的重要产物，在大数据时代，企业管理工作具体开展的时候，往往会运用先进的技术手段处理相关的信息内容。财务工作信息的合理化处理，可以保证企业运行的实际需要，同时也能进一步完善相应的资源支撑。面对信息时代的发展趋势，互联网等先进技术的利用加快了工作的效率，财务工作信息的处理呈现出理想状态，除了对于财务会计提出了基本的要求外，也让管理会计面临着挑战，通过合理地运用先进模式，使得相关管理方案得以优化，职工们可以深入地了解企业本身的价值水平，逐步地投入相关工作的转型实践中。

4 大数据背景下财务会计向管理会计转型的有效措施

4.1 提供多样化数据

在大数据时代的影响下，半结构化以及非结构化的信息得以出现，财务会计的传统计量方式应该适当地转变，避免出现信息的不全面化问题。管理会计的职责涉及多样化信息的整理，对于传统的固化模式加以突破，在逐步地衡量信息的基础上，让信息数据完善起来，强化企业决策的成效，充分地体现出管理会计的具体服务职能。财务会计主要是面向过去，但管理会计面向未来，在不同的视角之下，应该倾向于预测和分析[3]。大数据背景下，会计人员需要具备基本的前瞻性视角，将以往的思想合理地转变，优化相应的管理机制，对信息数据合理评估，对企业资产加以维护，强化数据信息的安全性。应该重视切合实际的挖掘，将企业潜在的商机挖掘到位，将研究结果合理地编制进具体的文件中，确保企业的利益者及时地获取资料。

4.2 引入综合化管理会计思想

财务会计的思想应该逐步更新，需要将相关的工作合理地延伸，逐步地涉及生产以及研发等多个领域。受到大数据时代的影响，财务管理逐步地向着管理会计的方向发展，会计职能的重心也出现了明显的变化。综合管理会计主要是将大数据技术视为基础，财务人员应该及时地获取相关的资源，对其内涵逐步地挖掘，确保管理者能够清楚地判断企业生产活动的具体情况，详细分析企业的内外风险因素。从广阔的视角分析，国内外发展形式以及行业前景不一，管理者应该辩证地看待有形资产以及无形资产等，展开科学的评估与判断，掌握企业具体的发展动向。企业内部应该合理地组建数据管理中心，预算管理单位需要和大数据管理相互衔接起来，重视相关目标的制定和战略规划。

4.3 强化财务内容的整体性转变

企业财务管理工作实践中，相应的制度无法全面地管理具体的运行情况，加之落后思想的影响，使得具体工作的开展受阻。某些企业管理者更看重企业的报表以及资金收入情况，却忽视了后续的规划和预测机制。管理者的滞后性思想直接影响到企业的长远发展。重视管理会计的合理转变，提升企业财务的实际研究能力，确保企业将风险控制落实至特定的范围内。应该重视财务内容的整体性转变，相关的会计人员还需合理掌控基本信息，将传统的财务报表以及数据核算抛开，积极地转变企业财务单位的本质职能，将相关的工作内容规范到位，促使财务数据的影响力逐步提升，对企业的发展彰显出引导性的价值，促使管理者可以清楚地掌握资金流动的具体方向。

4.4 提升財务会计人员的基本素质

只有财务会计人员拥有较高的职业素养，才能为大数据背景下财务会计向着管理会计方向转型创造条件。大数据时代企业发展应该逐步地转变，从传统记账模式合理地转变为具备价值特征的参与结构，保证企业内部职工可以将会计工作的转型视为基本的目标。强化相应的管理效率，获取可靠的效益[4]。企业应该强化对相关人员的培训与指导，为其提供多元化的参与机会，让其在合理的培训与帮助中，提升基本的职业素养，通过专业的技能服务企业的发展。应该对财务会计人员展开思想教育，通过与时俱进的方式，将财务信息加以理清，从全局的角度，合理地判断企业内部非财务以及财务的相关问题。有目的地落实管理会计培训活动，确保财务会计能够逐步地向着管理会计转型，依照基本的业务展开合理的培训，促使相关的工作流程得以掌控，通过强化工作实效性，实现理想的转型目的。

大数据财务会计范文第13篇

一、基于云会计的财务共享中心绩效管理概述

(一)基于云会计的财务共享中心绩效管理的特点和优势

大数据时代下云会计技术的发展与应用对集团企业财务共享中心的绩效管理有着重要的影响。它能够有效地提高企业在内部管理决策方面的可靠性与准确性。现在，人们基于集团企业财务管理的特点和基本需求，探索出了财务共享中心绩效管理这种新型的管理手段。它能将流程再造和标准化，运用在分散在企业各个子公司当中的那些较为标准化、且容易重现重复的财务工作当中，使企业的财务管理效率得到有效提高，实现企业财务资源的优化配置，使企业的财务管理质量得到有效提升。同时，它还能使企业财务管理的可控性得到提高，管理风险得到降低。在企业的财务管理中，绩效管理是其中一个至关重要的环节。基于云会计的财务共享服务中心的推广运用，能够有效避免在绩效管理中出现的失序现象，使集团公司的管理层与职员对自身有一个明确的定位，使企业和个人的绩效得到有效增长，全面提升企业财务管理的效果。

(二)现阶段我国在基于云会计的财务共享中心绩效管理方面的缺陷

基于云会计的财务共享中心绩效管理，在我国还是一个新生事物。现在，虽然我国在这方面的研究已经取得了长足进展，但总的来说，我国现阶段在这方面还存在着一定的缺陷。这些缺陷主要体现为对大数据、云会计格局下的财务管理研究力度还不足，导致其的进一步发展推广受到了影响。这是我们今后需要提高的地方。

二、管理框架模型的建立

基于云会计的财务共享中心绩效管理，其运用于企业中所带来的优势是显而易见的。它在保证了财务管理质量的同时，又能使财务管理流程得到有效精简，人力资源成本得到有效降低。特别是能够让集团公司总部和各个基层单位都能对相关的财务信息进行统一接收、统一处理，及时发现管理中的缺陷和漏洞并进行查漏补缺工作。为了让研究思路更加清晰明了，这里我们结合基于云会计的财务共享中心绩效管理的相关要点，构建了一个大数据时代基于云会计的财务共享中心绩效管理的框架模型，并具体进行分析。

通过对框架模型的分析可见，基于云会计的财务共享中心绩效管理的一般结构，一共包括6个层次。分别由基础设施层、业务层、数据层、服务层、应用层、用户层组成。

其中，基础设施层是其他层次的基础。它的主要功能是对于企业的外部数据进行采集，并具体运用于数据层及应用层。业务层直接涉及绩效管理工作，我们在策划绩效管理的相关方案时，必须从业务层当中取得相关数据。

数据层则是将基础设施层及业务层当中涉及绩效管理方面的数据(含结构化与非结构化数据)储存于ODS业务同步复制数据库里，然后以大数据的手段对相关数据进行分析处理，发送至数据中心，以备服务层和应用层之需。

服务层的数据来源于经过加工处理的数据中心，并在服务层中对数据进行再次处理运用，然后运用相关技术对数据进行整合。

在应用层中，其组织绩效管理分别来源于财务、客户、学习创新及内部流程。这四个维度又分别具有各自的具体要求。用户层即决策层。它由集团公司、子公司、财务共享服务中心等方面组成。其作用主要在于挑选合适的财务决策措施，运用到企业的财务管理中。

三、大数据时代基于云会计的财务共享中心绩效管理的具体手段

(一)构建起合理的绩效管理目标

财务共享服务在运作上应当自成体系。其服务对象也较为宽泛。对于集团公司及其下属的基层单位，以及企业的外部客户，都必须确保服务到位。

在确立绩效管理目标时，其指导方针必须立足于追求管理效率和管理质量的最大化，来达到管理的最优目标。通过大数据与云会计技术，我们就能获得财务共享中心的内外部数据，然后对这些数据进行调研分析，对管理、执行方面的目标都进行评估，寻求出具有可行性的方案。尤其是要重视对绩效指标的制订，这样才能确保绩效管理目标的准确性。

(二)完成对管理目标的分配

当我们完成了对财务共享服务中心的构建，此时就要下意识地将绩效管理目标，基于组织绩效与人员绩效的角度，来分别分配给不同的部门和员工，将明确的绩效责任落实到不同成员的头上。同时，我们还要针对这些工作指标，制订出完善的绩效考核制度，构建起赏罚分明的考核机制，以促进公司和员工为实现目标而努力。

(三)建立起预警监督机制

在集团企业的财务管理活动中，有时财务部门同业务部门所接收的财务信息之间常常出现出入。这是由于财务部门所获取的信息通常是经历了一些中间环节的，导致它与原始信息相比发生了一些变化。

通过基于云会计的财务共享中心绩效管理，我们就能建立起有效财务预警监督机制。将管理方案同实际效果进行有效的对比、预测与跟踪。这样一旦出现信息出现某些出入，系统能够立即觉察到，对业绩完成不达标的单位与个人进行预警，并及时对管理方案进行的调整。使财务管理活动更具可控性。

大数据财务会计范文第14篇

【关键词】 大数据； 云会计； 财务共享中心； 绩效管理

【中图分类号】 F232；C935 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2017）04-0130-04

一、引言

随着全球经济和社会信息化的高速发展，巨量的、多种类型的数据以爆炸般的速度生成，企业通过采用大数据、移动互联网、云会计[1]等新一代信息技术，会使企业经营管理和决策变得更有依据，可行性更高。财务共享服务[2]是一种主要针对集团企业而研发出来的管理模式，将分散于各子公司中的重复性高并且易于标准化的财务业务进行流程再造与标准化，为企业提供专业的、标准化的服务，还能提升业务处理效率，有效整合企业资源，加强对企业内部控制的管理，降低财务管理成本和风险。绩效管理是企业财务共享中心日常工作中的重要部分，大数据、云会计等技术使得绩效管理规范化和流程化，可以让集团企业的管理者和员工明确自身所处的位置以及岗位的职责与目标，促进组织和个人绩效的提升，并且提高企业运营管理流程和业务流程优化的水平。

近年来，财务共享服务中心、绩效管理等方面的研究引起了国内外学者的广泛关注。陈虎和董浩[3]提出五个维度的指标是否达标作为衡量财务共享服务中心能够完成其设计目标的量化标准，在此基础上可以使集团企业的绩效管理水平达到更高的水准。张庆龙等[4]认为需要借助IT技术，以建立健全绩效沟通机制，通过绩效考评能够对员工实施有效的沟通机制，能比较真实地反映集团企业各部门的情况。张晋红[5]利用平衡计分卡提出了一种红绿灯评的绩效分析管理体系，并以汉高中国区财务部为例进行了分析与说明。吴杰和周维[6]基于平衡计分卡，通过运用AHP结合BSC共同计算出各绩效评价指标，并整合了财务共享服务中心选择绩效指标的路径，从而近一步借此建立了相应的绩效评价模型。

综上所述，虽然目前在财务共享中心的绩效管理领域研究方面取得了较大的进展，但是对大数据、云会计下的财务共享中心绩效管理相关研究还涉及较少。鉴于此，本文将深入分析云会计环境下的财务共享中心绩效管理问题，从而设计出一个适应于当前大数据时代的将云会计技术应用到财务共享中心中的绩效管理体系，并具体阐述绩效管理目标制定、目标分解、预警监督、原因分析、考核激励和总结改进六个绩效管理闭环流程的具体内容。

二、大数据时代基于云会计的财务共享中心绩效管理框架模型

财务共享服务中心作为一种近几年兴起的管理模式，能够在保证会计信息质量的前提条件下简化集团企业业务流程，并通过合理的流程优化降低了人力成本。大数据、云会计技术在集团企业财务共享模式的应用，使得绩效管理更加标准化和流程化，可以让财务共享中心的员工和管理者各司其职，不会做重复的工作。由于财务共享中心采用了先进的云会计技术，它可以让集团企业总部及子公司统一接收并处理收到的信息，而如果发现有可改进的地方也会得到有效反馈，从而方便改进。通过运用大数据和云会计的知识，本文构建了一个大数据时代基于云会计的财务共享中心绩效管理框架模型，如图1所示。

从图1中可以看出，通过运用大数据技术，可以将上述框架模型运用于云会计平台，该模型可主要分为6个层级，分别为基础设施层、业务层、数据层、服务层、应用层和用户层。

在基础设施层中包含的智能终端、网络、服务器、安全设备和存储器等部分内容是构架业务层的基础，同时基础设施层还可以采集对应行业的外部数据，并可以应用于数据层和应用层。

业务层中的会计核算系统、客户关系管理系统、会计档案管理系统、运营管理系统和费用报销管理系统等都是与绩效管理系统相关的系统，制定绩效管理的决策需要从其中提取相关企业内部数据。

数据层中的处理首先是将从基础设施层和业务层的与企业绩效管理有关的结构化数据与非结构化数据存储到ODS业务同步复制数据库中，然后利用Hadoop、HPCC和Storm等大数据技术进行数据处理之后，会进入到数据中心，以备服务层和应用层的需要。

服务层的数据来自经过加工处理的数据中心，然后通过服务层再次对数据进行处理和有效利用，再通过B2Bi、B2Ci、BPI、EAI等技术对其进行应用整合。在用户整合方面，需要统一用户、统一身份、统一授权和统一管理。此外，通过EMPI、统一注册、统一通讯和安全管理等完善基础服务的需要。

应用层中的组织绩效管理主要来自财务、客户、学习创新和内部流程这四个维度。其中，财务维度是指财务共享服务中心的建设运行成本、职工薪酬成本、每项任务完成成本和未支付的现金等；客户维度包括客户满意度、客户体验管理能力、服务水平协议达成度和客户投诉处理率等；内部流程维度包括业务数量、会计核算处理效率、流程执行力和一次性承购比例等；学习创新维度包括定期培训课程种类、有效建议数量、人均培训时长和培训结果满意度等。对于人员绩效管理，其中运营业务人员的绩效管理主要取决于单据类型、业务处理效率、业务处理数量和客户满意度等方面；技术人员和管理人员的绩效管理不再像运营业务人员的绩效管理那样单一，将进行360度评估、个案评估，还要从组织绩效达成率和业务人员流失率等方面评估。

用户层是集团企业的决策者，包括集团公司、分子公司、财务共享服务中心等，他们从应用层提供的不同财务决策方案中选择最有利的方案，从而对企业的资源和人力进行更好的分配。这些财务决策方案首先从基础设施层获取财务共享模式下绩效管理有关的数据，经由业务层和数据层对其进行清洗和梳理，并通过服务层和应用层提供决策分析技术，从而将简单的财务和非财务数据进行处理整合，转变为管理层需要的财务决策[7]方案。

三、大数据时代基于云会计的财务共享中心绩效管理流程

在大数据时代，集团企业分布在全球的分子公司的联系不再困难，运用云会计和移动互联网技术建立的财务共享中心可以让其各自方便快捷地联系起来，建立标准化的绩效管理流程，能够显著提高企业的绩效管理业务处理能力，提高管控力，激发员工的工作积极性。在借鉴国外企业实施财务共享服务模式下的有关绩效管理的实践经验，并考虑到我国集团企业监管企业财务共享服务对准确性、规范性和及时性的特殊需求，其绩效管理流程设计如图2所示。

下面从绩效管理的目标制定、目标分解、预警监督、原因分析、考核激励和总结改进六个闭环模块对集团企业财务共享中心绩效管理过程进行详细阐述。

（一）目标制定

集体企业的财务共享服务中心不仅要向集团母公司和分子公司等内部客户提供服务，且若财务共享服务中心是独立运营模式，将还要对除了集体企业的外部客户提供服务。对于内外部客户，财务共享服务中心都需提供一定质量的优良服务，以保证客户的满意程度和降低外部客户的流失率。

集团企业绩效管理目标制定所需要的财务和非财务信息均通过财务共享中心运营管理信息系统来采集和传递，实现对绩效管理流程的系统覆盖及支撑，从而提高绩效管理的效率与效果。在采用财务共享服务模式下以及在绩效评价管理模式的前提下，运用大数据和云会计技术可以得到财务共享中心的内外部数据，从而对这些数据进行信息评估并分析该模式下财务共享中心的远景定位和战略目标，明确绩效管理指标的设计以及执行目标，可以对后续调整和改进各个员工的工作岗位和绩效管理目标计划有一定的影响。在财务共享服务中心绩效管理中，如果不能确定绩效指标（KPI），那么绩效管理的目标就无法明确，更不要说对目标的分解了。因此集团企业管理者需根据各自财务共享服务的不同需要，从而制定财务共享服务模式上财务共享中心绩效目标。

（二）目标分解

集团企业建立财务共享中心，运用大数据和云会计技术，通过建立一套动态绩效管理系统，不再是像传统绩效管理那佑芍鞴芡ü参考企业整体业绩以及个人完成的任务比重进行模糊化评价，而是将绩效管理的目标从组织绩效管理和人员绩效管理两个维度进行量化和分解，能够较为真实完整地对员工的工作业绩进行评价。

财务共享服务中心要完成既定的绩效管理目标，就必须将其进行层层分解并落实到各个业务单元、部门和员工，每个岗位需要完成的任务以及对应岗位所需人员的条件都是可以量化的。既定岗位的工作目标的确定是分解绩效管理目标的重中之重，这也就是说，集团企业各岗位人员在绩效考核周期的权利与义务是必须要明确的。绩效管理目标分解和各岗位目标的制定不但需要集团企业管理人员的参与，而且企业员工也应该加入其中。因为管理人员所设计的目标往往在理论上看实现起来比较容易，但当员工实际执行的时候还是存在一定难度。所以专业人员同员工的上级以及员工共同制定的个人绩效计划才能在既保证员工积极性的情况下，又能保证目标的合理性。在云会计环境下，利用大数据技术分析绩效管理的实时变化，在绩效目标明显过低或过高的情况下，就应该进行原因分析并适当调整绩效目标。

（三）预警监督

由于传统观念的束缚和传统流程的繁琐，财务部门与业务部门收到的信息往往不对称。因为财务部门的信息通过手工传递和加工得到的信息在经历一系列的流程过后会远远滞后于业务活动。而存在于各个职能机构之间的利益冲突以及不同流程间的对接障碍也会降低数据的获取效率和利用率。构建财务共享服务中心，借助大数据和云会计技术，可以将财务部门与业务部门的各自流程进行有机结合，通过共享财务与业务的信息流，实现财务和业务能同步结合的目标。财务业务一体化流程可以利用计算机将信息通过网络高速传递，既避免了人工的干扰，又对会计信息的真实准确性和实时传播速度提供了保障。而经过合理设计的系统可以在规范会计信息输入的同时又可以向财务共享中心管理者输出所需的信息，从而方便管理者实时管控绩效管理过程中的风险。

借助大数据和云会计技术，财务共享服务中心绩效管理系统将实际执行的结果和计划进行对比和预测，跟踪业绩完成情况。管理人员通过绩效管理系统可以控制绩效与质量的过程和结果，因为在系统中员工工作的错误次数、错误率、业务处理量、完成时间等信息都会被进行详细的实时记录。管理人员针对系统反映出的整体情况和异常，可以快速地做出实时调整。当预计的业绩完成情况和实际的结果有差异产生时，需要使用一些技术和手段寻找根源，对业绩完成预计不达标的单位和个人进行预警。绩效监督与管控越及时，越能做出有效的调整。

（四）原因分析

绩效管理系统通过连接到基础设施层中的存储器、服务器、智能终端等，在云会计平台上收集并处理集团企业外部关于企业绩效管理的相关行业数据，从财务核算系统、财务分析系统、客户关系管理系统、资金管理系统和电子影像管理系统等有关系统中获得初始数据，并通过大数据技术对其进行清洗和处理，再运用同比、环比、标杆对比等一系列方法对业绩执行情况进行分析，分析结果可以在绩效系统中通过经营业绩分析报表、经营仪表盘等形式展现出来。绩效管理原因分析旨在明确绩效问题，找出影响绩效结果的关键原因，从而确定提出适当的绩效调整计划。

（五）考核激励

通过云会计平台，财务共享中心绩效管理的数据在各系统、各个模块间相互传递，信息的流程和传递不是简单的相加，而是以N次方的速度被扩散。绩效考核激励的基础是经过分析的来自系统中的相关数据和信息，对财务共享中心员工在其岗位上的工作业绩进行评定和激励。绩效考核要根据评价的对象、工作岗位类别、工作特点的不同区别对待，对员工是否完成其岗位要求的任务，工作成果是否优良，工作能力的强弱，对待工作的态度是否积极乐观以及个人道德等方面进行考核。

成功的绩效管理考核激励不仅能有效地管理员工的工作业绩，进而实现整个财务共享服务中心的绩效管理目标，而且从效果上而言，也能够对员工产生持续的积极的鼓励作用。绩效管理中的绩效激励就是通过奖励员工的绩效成果方式提高并持续保持员工的工作积极性，使员工的个人利益、价值取向与财务共享服务中心的发展保持一致。此外，还应根据员工的业绩、能力而给予其与之相符的薪资待遇或职位，并且财务共享服务中心管理者还可以采用荣誉、关怀、培训等方式对员工进行激励。

（六）总结改进

绩效考核之后会将其结果与集团员工进行沟通，是对财务共享服务中心的整体绩效管理目标和员工个人在期初所制定目标的完成情况和其在工作中的业绩和能力进行客观的分析和总结，管理人员就员工的绩效考核的结果、显示的问题和改进方法与员工进行总结沟通和反馈沟通。管理者与员工就绩效评价的最终结果检视和讨论，使员工明白自身绩效水平在整个集团的差距，且管理者应该引导员工尽量避免其短缺之处，充分利用其优势，从而为下一期的员工绩效目标的改进提供帮助。在制定出新的员工绩效管理目标改进方案后，该绩效周期内的沟通管理到此结束。随着新的绩效周期的开始，管理者和员工可以在绩效改进计划的基础上确定新绩效周期的绩效目标、计划，启动新一轮的绩效管理。

四、结语

集团企业财务共享服务中心利用大数据和云会计技术，使能够采集和整理分析与绩效管理相关的各种数据成为了可能，也为集团企业管理者采用大数据技术做出科学合理的绩效管理评价提供了技术支撑。集团企业的财务共享中心是利用大数据和云会计技术而建立的，其绩效管理是将集团企业的业务流程和有关系统进行整合，提高自动化绩效管理的能力，降低集团企业绩效管理的r间和成本，可以使管理层实时地实行绩效管理。

【参考文献】

[1] 程平，温艳好.基于云会计的AIS可信性层次结构模型[J].重庆理工大学学报（社会科学版），2014（2）：24-31.

[2] 程平，万家盛.大数据时代财务共享中心云平台的构建及其应用[J].商业会计，2015（15）：20-22，85.

[3] 陈虎，董皓.财务共享服务中心的绩效管理及评估[J].财务与会计，2008（22）：61-62.

[4] 张庆龙，董皓，田春红.有效实施财务共享服务中心的绩效管理[J].中国注册会计师，2012（7）：48-52.

[5] 张晋红.财务共享服务中心内部绩效测评与改进――基于平衡计分卡的汉高中国区财务部门绩效分析[J]. 财会通讯，2014（1）：51-53.

大数据财务会计范文第15篇

【关键词】 大数据； 云会计； 财务共享中心； 资产管理

【中图分类号】 F232；C935 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2017）02-0130-04

一、引言

随着云会计、大数据、人工智能和移动互联网[ 1 ]等现代化信息技术的迅速崛起，让许多企业在思考如何实现财务管理模式的升级与变革。财务共享服务中心的概念产生于20世纪80年代的西方发达国家，其主要思想就是要打破传统企业按职能设置部门的管理方式，用业务流程取而代之，建立新的企业管理过程，从而能够在宏观上优化企业的管理流程。当前，积极探索财务共享服务的实践应用是大型（跨地域的、多层级的）企业集团和国际企业集团正在努力的方向。主要包括两个方向：一是采取一步到位的方式，将集团内部所有财务活动全部实现共享服务，完全取消分子公司的财务组织；二是采取分步实施的策略，只将部分关键的财务业务分离出来集中到财务共享服务中心。由于存在部分企业集团仍处于传统资产管理模式，但是由于与资产相关的信息要素分散在财务、计划、生产、物流运输等各个完全独立的系统，成为了信息孤岛，所以很难达到资产全生命周期管理。信息融合技术的发展，促使计算机技术和通信技术应用更加广泛，资产信息化更容易达成。构建统一的管理平台，实现资产信息化，成为资产全生命周期管理的理论前提。

目前大部分集团企业的分、子公司以及智能部门所采用的资产管理信息系统存在数据交换壁垒，各个系统之间的数据流不能够精准交流，无法实现资源共享；另外，现今应用较广的ERP系统主要是将财务系统与采购物流进行了整合，还没有达到企业对全生命周期资产管理的需求。所以，特别需要整合现有资产管理信息系统资源，通过建设企业财务共享中心[ 2 ]对资产进行统一管理，对资产价值链上的业务流程和关键点进行控制，实现监控和实时分析，提高公司资产的综合创效能力。

近年来，资产管理和财务共享服务中心管理模式都受到学术界和实务界学者的关注。刘俊勇等[ 3 ]对主营影院建设的DD集团建立财务共享服务中心的过程进行了介绍和分析，并通过其实践得出建立财务共享服务中心需要考虑企业自身的特点，同时取得管理层的支持非常重要，财务共享服务中心的落脚点不在管控上而在服务上等。钱大益等[ 4 ]从资产采购与管理等层面入手，以网络技术为手段，数据共享为目标，对资产管理信息化系统进行整体构想与设计，并付诸实施，最终建立了包括资产采购、仪器设备管理、大型设备共享、房地产管理以及实验室管理的数据统一共享的信息化系统，并对每一个子系统的功能进行了描述。郎玲燕等[ 5 ]结合浙江大学国有资产管理的现状，提出了一种基于数据总线与服务总线渐进式推进国有资产管理信息系统的建设方法，详细阐述了系统的功能模块组成，总结了系统的建设特点。

基于现有的研究成果发现，学者们主要是从资产管理信息平台的构建以及资产管理的流程优化进行研究，还鲜有财务共享服务模式下的资产管理研究文献，而现有的研究成果还不能完全满足大型、跨国集团企业对于资产价值链上的业务流程和关键点进行控制的需求。随着大数据时代的来临，借助云会计、大数据、人工智能和移动互联网等技术手段，能够破除集团企业总部和子、分公司信息流交换壁垒，实现信息流无缝联接，通过财务共享服务平台，建立集团企业资产管理控制流程，可以强化对资产管理业务的控制能力，提高资产的综合创效能力。

二、大数据时代基于云会计的财务共享中心资产管理流程

随着云会计、大数据、人工智能和移动互联网等先进技术的发展与应用，越来越多的集团企业已经完成由陌生到认识、再到认可接受务共享服务模式的过程。企业可以通过这一创新财务管理模式实现财务管理由个体信息化向云信息化转型，既能提高对集团企业的资产进行全生命周期管控的效率，又能提高财务人员的工作效率。

图1是基于云会计和大数据技术建立的大数据时代基于云会计的财务共享中心资产管控框架模型，它包含云会计和大数据的技术特征，自上而下包括用户层、应用层、服务层、数据层、业务层和基础设施层6个层次。

用户层主要是集团企业的决策者，还包括集团公司以及它们的子、分公司和相关的公司等，需要从应用层的财务决策方案中结合自身集团企业实际状况，按照最优原则进行选择。

服务层其主要任务是：对来自数据中心或者数据仓库的数据进行接收、处理、利用、整合、分类（门户整理）和传递（基础服务），面向用户层集团企业的决策者及其子、分公司和相关干系者，根据他们的资产管理控制决策需求，构建如内部资产调拨决策、资产服务决策等方面的决策应用平台。

数据层其主要任务是：把与下游业务层关联的DBMS、File、HDFS、NOSQL等ODS业务由ETL进行数据抽取、转换和加载，同时借助大数据技术（如Hadoop、HPCC和Storm等）进行规范化、程序化、标准化处理。以资产管理为框架体系，建立包括固定资产、存货、无形资产、采购管理、生产管理、销售管理和仓储管理等多维度的数据中心或者数据仓库。

基础设施层主要是软件和硬件环境支撑，基于云会计技术条件下，将传统的智能终端、服务器、存储器、网络和安全等设备连接到云端，微观上可以为业务层各环节提供管理系统（采购、销售、生产和资产），宏观上可以从云端获得关联行业的数据，为上游的数据层、应用层收集所需资产管理控制数据。

三、大数据时代基于云会计的财务共享中心资产管理流程――以固定资产购置流程为例

资产管理一般包括存货管理、无形资产管理和固定资产管理。企业的存货管理控制主要是存货需求与采购控制、存货入库与保管控制、存货领用与发出控制、存货盘点和处置控制四个方面。无形资产管理业务流程主要包括无形资产取得与验收、使用与保护的无形资产处置。固定资产管理流程控制主要包括三个方面，一是固定资产构建控制，二是固定资产使用和维护控制，三是固定资产处置和转移控制。由于资产管理的内容范围较广，选择以固定资产购置流程为例进行分析。

固定资产是企业最重要的经济资源之一，同时也是企业能够实现再生产和持续经营的保障。强化固定资产的控制和管理，挖掘其深层潜力提高利用效率，不仅对保障企业的财产安全是必要的，而且是实现企业降低成本、提高企业核心竞争力的关键方式。企业进行固定资产管理的路线与准则是固定资产管理流程，因此，流程的合理性是固定资产管理是否有效的最重要因素。近几年，纵观我国大中型企业大多使用ERP系统实现对固定资产的管理，但是其固定资产的流程与传统流程没有较大差异，o法满足大数据时代下追求流程创新、模式创新的现代化集团企业要求。在这种情况下，对于固定资产管理流程的再造就十分必要。大数据时代基于云会计的财务共享中心固定资产购置流程如图2所示。

图2为财务共享中心固定资产购置流程，下面将详细阐述集团企业下的财务共享中心，包括购置申请、固定资产审批与购置以及档案管理等在内的核心环节。

（一）购置申请和供应商的确定

固定资产占比的提升是提升企业生产能力的重要因素之一。财务共享服务模式下固定资产购置的步骤之一是需要分子公司使用部门人员进行固定资产购置申请，在这一环节，分子公司使用部门人员首先需要充分了解企业的采购制度，选择正确的采购类别。值得注意的是，财务共享中心的固定资产采购类别将与费用预算的项目直接进行关联。

分子公司的总经理首先根据固定资产采购要求，对分子公司使用部门人员提交的固定资产采购申请进行确认。其次，由分子公司固定资产使用部门人员填写固定资产采购申请单。需要注意的是，请购部门可以利用基于云会计的财务共享中心获取预算信息、公司实际需求情况和国家相应的政策，在筹资能力、投资回收期、净现值以及产业政策等外部因素的基础上提出更加合理的固定资产需求计划；在考虑固定资产需求计划的财务与技术可行性方面，借助云平台可以获取相关数据，通过财务和技术的可行性分析确定固定资产和流动资产的结构；最后，结合获取的企业和市场情况以及综合类比，分析供应商的物流情况、信用程度、质量保障等要素，选择固定资产购置方式并确定供应商。

（二）固定资产审批与购置

分子公司的业务领导，即部门主管和总经理需要审核分子公司使用部门人员提交的购置固定资产申请，评估固定资产现有的水平是否能够满足战略目标的实现；评估购置固定资产的风险。最后，再对是否购置固定资产进行决策。基于云会计平台，分子公司的业务领导可以不受时间、空间的限制实现审批，其批量审批功能可以提高审批的效率。

集团企业可以借助云会计的财务共享中心获取自身固定资产使用情况的历史数据，对项目可行性进行研究、分析和决策。另外，由于编制固定资产投资预算，并按照规定的程序进行审批是保障固定资产投资决策科学合理的基础。因此，在集团企业财务共享中心的固定资产请购流程下，需要对预算内和预算外进行区分。如果请购的固定资产在预算范围之内，集团企业分子公司的部门主管将按照企业的相关制度规定对固定资产采购申请单进行审批。如果请购的固定资产超过了预算范围，需要通过分子公司的总经理室进行申请、审批。

通过分子公司审批的固定资产采购申请会进入集团企业的财务共享中心，共享中心的财务人员基于云平台数据对企业固定资产需求计划的财务可行性进行评估（包括合同的确定、推送合理交货时间、投保事宜和选择最优的付款方式等），对分子公司提交的固定资产采购申请单进行审批。然后，采购部会根据已经通过财务部审核的固定资产采购申请单进行固定资产采购，利用云平台实现与供应商的采购信息对接，实时了解固定资产采购的物流、进程等信息，保障固定资产采购的效率和安全。在固定资产采购完毕后，将提交的固定资产验收单和相关单据至财务部进行采购确认。在固定资产购置的全过程，财务部会利用财务共享中心与银行互联，对购置固定资产的资金进行监控，对固定资产的购置过程和结果进行审计，最后通过相关使用部门的反馈，对集团购置固定资产的配置效率进行评价。

（三）档案管理

固定资产档案是指作为固定资产的设备、仪器、仪表以及房屋建筑物等从规划、计划、制造（建造）、购置、安装、调试、使用、维修、改造、更新直至报废全过程，形成有保存价值的图纸、文字、说明、凭证和记录等文字资料，通过不断收集、整理、签字等工作归档建立的资产档案。其中设备维修技术资料是指设备安装、调整、试车、使用、维护、修理等所需的图纸、规程、技术标准、维修记录及其他有关技术资料。

固定资产购置的最后一个环节是档案管理，集团企业财务共享中心固定资产管理系统应当具备包括票据表单、影像和手写体的电子识别功能。同时，利用互联网+、人工智能和物联网感知技术等现代化技术，将上述与固定资产全生命周期活动相关的数据，如固定资产的预算控制信息、采购合同、使用和维护信息、处置决策等，上传归档至基于云会计的财务共享中心。

四、结语

随着云会计、大数据、人工智能和移动互联网等现代科技的不断发展，越来越多集团企业已经认识到：只有通过强化企业资产管理管控能力，才能够有效地将多余的、闲置的设备进行合理区分，为企业提高工作效率，降低成本，并视为竞争力的杠杆。集团企业本身具有庞大的资产数量，分别在各个分子公司、基层单位使用，现实情况是很多资产的利用率并不高，资产闲置和资产处置不规范等现象比比皆是，导致管理弱化，资产流失较为严重。

基于云会计和大数据技术建立的大数据时代云会计的财务共享中心资产管控框架模型，可以把固定资产管理需要的各类数据（如报告、质量监控、流程控制等相关信息）集中收集到统一的平台上，各个环节各取所需，采取针对性的措施保障资产安全和完整，优化和控制资产配置，防止超编、超标以及促进资产整合、调剂和共享，提高资产使用效益。

【参考文献】

[1] 程平，温艳好.基于云会计的AIS可信性层次结构模型[J].重庆理工大学学报（社会科学），2014（2）：24-31.

[2] 程平，万家盛.大数据时代财务共享中心云平台的构建及其应用[J].商业会计，2015（15）：20-22，85.

[3] 刘俊勇，韩琦，杨笑玉.DD集团建立财务共享服务中心的实践与启示[J].财务与会计，2015（6）：32-35.