固定资产投资论文范文

固定资产投资论文范文第1篇

[关键词]固定资产投资证券投资决策方法

投资是企业重要的财务活动之一，它通常是指企业将一定的财力和物力投入到一定的对象上，以期在未来获取收益的经济行为。投资活动可以按多种标准进行分类，其中按投资方式的不同可分为直接投资和间接投资，直接投资又称为实物投资，是指直接用现金、固定资产、无形资产等进行投资，直接形成企业生产经营活动的能力。直接投资往往数额大，回收期长、与生产经营联系紧密。

间接投资一般也称为证券投资，是指用现金、固定资产、无形资产等资产购买或取得其他单位的有价证券（股票、债券等）。

固定资产投资的规模大小和技术的先进程度、证券投资的规模大小和投资对象的合理性，在很大程度上决定了企业经营和发展的潜力，因此，对固定资产投资和证券投资决策方法的研究和使用对企业的生存和发展都具有十分重要的意义。

一、固定资产投资决策

1、固定资产投资决策方法。如前所述，固定资产投资直接影响企业的生产经营规模，由于它投资数额大、投资回收期长、一经决策和实施就难以改变，因此固定资产投资决策成败与否后果深远。实务中，企业在进行固定资产投资决策时，一般都要提出几种投资方案，进行反复比较后从中选取最佳或最合理的方案，这就需要运用净现值法、内含报酬率法、现值指数法、投资回收期法、平均报酬率法等投资决策方法，但现行财务管理理论和实践对固定资产投资主要采用净现值(简称NPV)法。所谓净现值是指投资方案的未来现金流人量的现值和现金流出量的现值的差额。用公式可表达为：

NPV=∑CIt／(1+i)t—∑COt／(1+i)t

其中：CIt表示第t年的现金流入量；COt表示第t年的现金流出量；i表示预定的折现率。

净现值法的决策规则是：在只有一个备选方案的采纳与否决策中，净现值为正者则采纳，净现值为负者不采纳；在有多个备选方案的互斥选择决策中，应选用净现值是正值中的最大者。

2、对固定资产投资决策方法的说明。不难发现，净现值法与其他方法相比具有以下优点：

(1)净现值法考虑了资金的时间价值，能够反映各种投资方案的净收益，即以各种投资方案收益的大小作为投资决策的依据，因此是一种较好的方法。

(2)净现值法与企业的财务管理目标相一致。投资方案的净现值就是该方案能够给企业增加的价值，因此要实现企业价值最大化这一目标，就必须在多种备选方案中选择净现值最大且不小于零的投资方案。

因此，现行企业财务管理工作中主要采用净现值法进行固定资产的投资决策。

二、证券投资决策

1．证券投资决策方法。证券投资决策的目标就是将投资收益和投资风险风险联系起来，对二者进行权衡后选择最为合理的证券进行投资。因此，证券投资决策主要是讨论如何在规避风险的基础上最大限度地获取证券投资收益，这就是著名的投资组合理论。投资组合理论最初由马考维茨(HMarkowitz)于20世纪50

年代创立，后经威廉•夏普(WSharpe)等人发展，主要运用证券投资回报率的期望值E和系统风险系数β两个指标表示一个证券(或证券组合)的投资价值，以此为基础的分析被称为“E—β”分析。

证券投资组合的风险可以分为两种性质完全不同的风险，即系统风险和非系统风险。系统风险又称为不可分散风险或市场风险，是由于一些会影响到所有公司的因素如战争、通货膨胀、经济衰退、金融危机、国际市场的变化引起的风险。这些因素对任何企业来说，都是不可避免的；非系统风险又称为可分散风险或公是指发生于个别公司的因素如新产品开发失败、失去一项重要合同、重大项目投标的失败、竞争对手的出现、生产工艺技术的老化等所造成的风险，此类风险可以通过多元化的投资来分散或消除。

2．对证券投资决策方法的说明。资本市场理论和实践研究表明，证券的回报率和系统风险之间存在着很高的相关性，即风险与收益对等，高风险可以用高回报来补偿，而低风险则伴随着低回报。在完全有效的资本市场中，证券的价格反映其价值，证券的价格在任何时刻都应与其价值相符，因此购买或出售证券只能获得与该证券的系统风险相一致的回报率。也就是说，证券投资的净现值等于零。因此证券投资决策不能用净现值作为评价指标，而应采用“E—β”分析法。

综上所述，对固定资产投资与证券投资决策方法的差异归纳为以下几点：

(1)现行企业财务管理理论和实践对固定资产投资决策主要采用净现值(NPV)法，而对证券投资决策则采用回报率与风险(E—β)分析法。

(2)只有当固定资产投资方案的净现值不小于零时，才有可能接受该方案，而证券投资方案的净现值一般为零。

(3)由于证券市场的竞争性远远高于产品市场，使得证券市场能够迅速达到竞争性均衡状态，因此，证券投资的平均租金高于零；而产品市场或者因为存在垄断和寡头，或者因为某个或某些企业的创新而使得该行业调整到竞争性均衡状态还需要一定的时间，所以固定资产投资可以赚取经济租金。

三、原因分析

1．从资本资产定价模型的角度来看。上面的分析似乎表明固定资产决策和证券投资决策是两种截然不同的决策类型，其实并非如此，两者实际上都使用资本资产定价模型来量化风险。

威廉•夏普1964年开创的资本资产定价模型(CapitalAssetPricingModel，简称CAPM)被认为是财务管理学形成和发展中最重要的里程碑，它的出现第一次使人们能够对风险进行定量分析。这一模型为：

Kj=Rf+βj(Km—Rf)。

式中：Kj表示第j种股票或第j种证券组合的必要报酬率；Rf代表无风险报酬率；βj表示第j种股票或第j种证券组合的β系数；Km表示所有股票或所有证券的平均报酬率。

可见，资本资产定价模型简单、直观地揭示了证券的期望报酬率与风险之间的关系。

例：当前的无风险报酬率为6％，市场平均报酬率为12％，A项目的预期股权现金流量风险大，其值β为1．5；B项目的预期股权现金流量风险小，其β值为0．75，则：

A项目的必要报酬率=6％+1．5×(12％—4％)=18％

B项目的必要报酬率=6％+0．75×(12％—4％)=12％

因此，资本资产定价模型是证券投资分析的直接工具，应用资本资产定价模型可以直接预测证券投资组合的期望报酬率；而在固定资产投资决策中，资本资产定价模型同样发挥作用，即可以用于估计固定资产投资方案的机会成本，固定资产投资方案的风险越大，资金的机会成本也就越大。如果固定资产投资方案的净现值大于零，就说明该固定资产投资方案的期望报酬率大于资金的机会成本。

因此，无论是固定资产投资决策还是证券投资，资本资产定价模型都是一个有效的工具，所不同的是，在证券投资决策中，资金的机会成本就是该证券投资的期望报酬率；在固定资产投资决策中，用估计的资金机会成本作为折现率对固定资产投资方案的预期现金流量进行折现，计算其净现值，并根据计算结果的大小对投资方案作出取舍。

2．从经济租金和有效资本市场假说的角度来看。

固定资产投资论文范文第2篇

[关键词]固定资产投资证券投资决策方法

投资是企业重要的财务活动之一，它通常是指企业将一定的财力和物力投入到一定的对象上，以期在未来获取收益的经济行为。投资活动可以按多种标准进行分类，其中按投资方式的不同可分为直接投资和间接投资，直接投资又称为实物投资，是指直接用现金、固定资产、无形资产等进行投资，直接形成企业生产经营活动的能力。直接投资往往数额大，回收期长、与生产经营联系紧密。

间接投资一般也称为证券投资，是指用现金、固定资产、无形资产等资产购买或取得其他单位的有价证券（股票、债券等）。

固定资产投资的规模大小和技术的先进程度、证券投资的规模大小和投资对象的合理性，在很大程度上决定了企业经营和发展的潜力，因此，对固定资产投资和证券投资决策方法的研究和使用对企业的生存和发展都具有十分重要的意义。

一、固定资产投资决策

1、固定资产投资决策方法。如前所述，固定资产投资直接影响企业的生产经营规模，由于它投资数额大、投资回收期长、一经决策和实施就难以改变，因此固定资产投资决策成败与否后果深远。实务中，企业在进行固定资产投资决策时，一般都要提出几种投资方案，进行反复比较后从中选取最佳或最合理的方案，这就需要运用净现值法、内含报酬率法、现值指数法、投资回收期法、平均报酬率法等投资决策方法，但现行财务管理理论和实践对固定资产投资主要采用净现值(简称NPV)法。所谓净现值是指投资方案的未来现金流人量的现值和现金流出量的现值的差额。用公式可表达为：

NPV=∑CIt／(1+i)t—∑COt／(1+i)t

其中：CIt表示第t年的现金流入量；COt表示第t年的现金流出量；i表示预定的折现率。

净现值法的决策规则是：在只有一个备选方案的采纳与否决策中，净现值为正者则采纳，净现值为负者不采纳；在有多个备选方案的互斥选择决策中，应选用净现值是正值中的最大者。

2、对固定资产投资决策方法的说明。不难发现，净现值法与其他方法相比具有以下优点：

(1)净现值法考虑了资金的时间价值，能够反映各种投资方案的净收益，即以各种投资方案收益的大小作为投资决策的依据，因此是一种较好的方法。

(2)净现值法与企业的财务管理目标相一致。投资方案的净现值就是该方案能够给企业增加的价值，因此要实现企业价值最大化这一目标，就必须在多种备选方案中选择净现值最大且不小于零的投资方案。

因此，现行企业财务管理工作中主要采用净现值法进行固定资产的投资决策。

二、证券投资决策

1．证券投资决策方法。证券投资决策的目标就是将投资收益和投资风险风险联系起来，对二者进行权衡后选择最为合理的证券进行投资。因此，证券投资决策主要是讨论如何在规避风险的基础上最大限度地获取证券投资收益，这就是著名的投资组合理论。投资组合理论最初由马考维茨(HMarkowitz)于20世纪50

年代创立，后经威廉•夏普(WSharpe)等人发展，主要运用证券投资回报率的期望值E和系统风险系数β两个指标表示一个证券(或证券组合)的投资价值，以此为基础的分析被称为“E—β”分析。

证券投资组合的风险可以分为两种性质完全不同的风险，即系统风险和非系统风险。系统风险又称为不可分散风险或市场风险，是由于一些会影响到所有公司的因素如战争、通货膨胀、经济衰退、金融危机、国际市场的变化引起的风险。这些因素对任何企业来说，都是不可避免的；非系统风险又称为可分散风险或公是指发生于个别公司的因素如新产品开发失败、失去一项重要合同、重大项目投标的失败、竞争对手的出现、生产工艺技术的老化等所造成的风险，此类风险可以通过多元化的投资来分散或消除。

2．对证券投资决策方法的说明。资本市场理论和实践研究表明，证券的回报率和系统风险之间存在着很高的相关性，即风险与收益对等，高风险可以用高回报来补偿，而低风险则伴随着低回报。在完全有效的资本市场中，证券的价格反映其价值，证券的价格在任何时刻都应与其价值相符，因此购买或出售证券只能获得与该证券的系统风险相一致的回报率。也就是说，证券投资的净现值等于零。因此证券投资决策不能用净现值作为评价指标，而应采用“E—β”分析法。

综上所述，对固定资产投资与证券投资决策方法的差异归纳为以下几点：(1)现行企业财务管理理论和实践对固定资产投资决策主要采用净现值(NPV)法，而对证券投资决策则采用回报率与风险(E—β)分析法。

(2)只有当固定资产投资方案的净现值不小于零时，才有可能接受该方案，而证券投资方案的净现值一般为零。

(3)由于证券市场的竞争性远远高于产品市场，使得证券市场能够迅速达到竞争性均衡状态，因此，证券投资的平均租金高于零；而产品市场或者因为存在垄断和寡头，或者因为某个或某些企业的创新而使得该行业调整到竞争性均衡状态还需要一定的时间，所以固定资产投资可以赚取经济租金。

三、原因分析

1．从资本资产定价模型的角度来看。上面的分析似乎表明固定资产决策和证券投资决策是两种截然不同的决策类型，其实并非如此，两者实际上都使用资本资产定价模型来量化风险。

威廉•夏普1964年开创的资本资产定价模型(CapitalAssetPricingModel，简称CAPM)被认为是财务管理学形成和发展中最重要的里程碑，它的出现第一次使人们能够对风险进行定量分析。这一模型为：

Kj=Rf+βj(Km—Rf)。

式中：Kj表示第j种股票或第j种证券组合的必要报酬率；Rf代表无风险报酬率；βj表示第j种股票或第j种证券组合的β系数；Km表示所有股票或所有证券的平均报酬率。

可见，资本资产定价模型简单、直观地揭示了证券的期望报酬率与风险之间的关系。

例：当前的无风险报酬率为6％，市场平均报酬率为12％，A项目的预期股权现金流量风险大，其值β为1．5；B项目的预期股权现金流量风险小，其β值为0．75，则：

A项目的必要报酬率=6％+1．5×(12％—4％)=18％

B项目的必要报酬率=6％+0．75×(12％—4％)=12％

因此，资本资产定价模型是证券投资分析的直接工具，应用资本资产定价模型可以直接预测证券投资组合的期望报酬率；而在固定资产投资决策中，资本资产定价模型同样发挥作用，即可以用于估计固定资产投资方案的机会成本，固定资产投资方案的风险越大，资金的机会成本也就越大。如果固定资产投资方案的净现值大于零，就说明该固定资产投资方案的期望报酬率大于资金的机会成本。

因此，无论是固定资产投资决策还是证券投资，资本资产定价模型都是一个有效的工具，所不同的是，在证券投资决策中，资金的机会成本就是该证券投资的期望报酬率；在固定资产投资决策中，用估计的资金机会成本作为折现率对固定资产投资方案的预期现金流量进行折现，计算其净现值，并根据计算结果的大小对投资方案作出取舍。

2．从经济租金和有效资本市场假说的角度来看。

固定资产投资论文范文第3篇

[关键词]固定资产投资证券投资决策方法

投资是企业重要的财务活动之一，它通常是指企业将一定的财力和物力投入到一定的对象上，以期在未来获取收益的经济行为。投资活动可以按多种标准进行分类，其中按投资方式的不同可分为直接投资和间接投资，直接投资又称为实物投资，是指直接用现金、固定资产、无形资产等进行投资，直接形成企业生产经营活动的能力。直接投资往往数额大，回收期长、与生产经营联系紧密。

间接投资一般也称为证券投资，是指用现金、固定资产、无形资产等资产购买或取得其他单位的有价证券（股票、债券等）。

固定资产投资的规模大小和技术的先进程度、证券投资的规模大小和投资对象的合理性，在很大程度上决定了企业经营和发展的潜力，因此，对固定资产投资和证券投资决策方法的研究和使用对企业的生存和发展都具有十分重要的意义。

一、固定资产投资决策

1、固定资产投资决策方法。如前所述，固定资产投资直接影响企业的生产经营规模，由于它投资数额大、投资回收期长、一经决策和实施就难以改变，因此固定资产投资决策成败与否后果深远。实务中，企业在进行固定资产投资决策时，一般都要提出几种投资方案，进行反复比较后从中选取最佳或最合理的方案，这就需要运用净现值法、内含报酬率法、现值指数法、投资回收期法、平均报酬率法等投资决策方法，但现行财务管理理论和实践对固定资产投资主要采用净现值(简称NPV)法。所谓净现值是指投资方案的未来现金流人量的现值和现金流出量的现值的差额。用公式可表达为：

NPV=∑CIt／(1+i)t—∑COt／(1+i)t

其中：CIt表示第t年的现金流入量；COt表示第t年的现金流出量；i表示预定的折现率。

净现值法的决策规则是：在只有一个备选方案的采纳与否决策中，净现值为正者则采纳，净现值为负者不采纳；在有多个备选方案的互斥选择决策中，应选用净现值是正值中的最大者。

2、对固定资产投资决策方法的说明。不难发现，净现值法与其他方法相比具有以下优点：

(1)净现值法考虑了资金的时间价值，能够反映各种投资方案的净收益，即以各种投资方案收益的大小作为投资决策的依据，因此是一种较好的方法。

(2)净现值法与企业的财务管理目标相一致。投资方案的净现值就是该方案能够给企业增加的价值，因此要实现企业价值最大化这一目标，就必须在多种备选方案中选择净现值最大且不小于零的投资方案。

因此，现行企业财务管理工作中主要采用净现值法进行固定资产的投资决策。

二、证券投资决策

1．证券投资决策方法。证券投资决策的目标就是将投资收益和投资风险风险联系起来，对二者进行权衡后选择最为合理的证券进行投资。因此，证券投资决策主要是讨论如何在规避风险的基础上最大限度地获取证券投资收益，这就是著名的投资组合理论。投资组合理论最初由马考维茨(HMarkowitz)于20世纪50年代创立，后经威廉•夏普(WSharpe)等人发展，主要运用证券投资回报率的期望值E和系统风险系数β两个指标表示一个证券(或证券组合)的投资价值，以此为基础的分析被称为“E—β”分析。

证券投资组合的风险可以分为两种性质完全不同的风险，即系统风险和非系统风险。系统风险又称为不可分散风险或市场风险，是由于一些会影响到所有公司的因素如战争、通货膨胀、经济衰退、金融危机、国际市场的变化引起的风险。这些因素对任何企业来说，都是不可避免的；非系统风险又称为可分散风险或公是指发生于个别公司的因素如新产品开发失败、失去一项重要合同、重大项目投标的失败、竞争对手的出现、生产工艺技术的老化等所造成的风险，此类风险可以通过多元化的投资来分散或消除。

2．对证券投资决策方法的说明。资本市场理论和实践研究表明，证券的回报率和系统风险之间存在着很高的相关性，即风险与收益对等，高风险可以用高回报来补偿，而低风险则伴随着低回报。在完全有效的资本市场中，证券的价格反映其价值，证券的价格在任何时刻都应与其价值相符，因此购买或出售证券只能获得与该证券的系统风险相一致的回报率。也就是说，证券投资的净现值等于零。因此证券投资决策不能用净现值作为评价指标，而应采用“E—β”分析法。

综上所述，对固定资产投资与证券投资决策方法的差异归纳为以下几点：

(1)现行企业财务管理理论和实践对固定资产投资决策主要采用净现值(NPV)法，而对证券投资决策则采用回报率与风险(E—β)分析法。

(2)只有当固定资产投资方案的净现值不小于零时，才有可能接受该方案，而证券投资方案的净现值一般为零。

(3)由于证券市场的竞争性远远高于产品市场，使得证券市场能够迅速达到竞争性均衡状态，因此，证券投资的平均租金高于零；而产品市场或者因为存在垄断和寡头，或者因为某个或某些企业的创新而使得该行业调整到竞争性均衡状态还需要一定的时间，所以固定资产投资可以赚取经济租金。

三、原因分析

1．从资本资产定价模型的角度来看。上面的分析似乎表明固定资产决策和证券投资决策是两种截然不同的决策类型，其实并非如此，两者实际上都使用资本资产定价模型来量化风险。

威廉•夏普1964年开创的资本资产定价模型(CapitalAssetPricingModel，简称CAPM)被认为是财务管理学形成和发展中最重要的里程碑，它的出现第一次使人们能够对风险进行定量分析。这一模型为：

Kj=Rf+βj(Km—Rf)。

式中：Kj表示第j种股票或第j种证券组合的必要报酬率；Rf代表无风险报酬率；βj表示第j种股票或第j种证券组合的β系数；Km表示所有股票或所有证券的平均报酬率。

可见，资本资产定价模型简单、直观地揭示了证券的期望报酬率与风险之间的关系。

例：当前的无风险报酬率为6％，市场平均报酬率为12％，A项目的预期股权现金流量风险大，其值β为1．5；B项目的预期股权现金流量风险小，其β值为0．75，则：

A项目的必要报酬率=6％+1．5×(12％—4％)=18％

B项目的必要报酬率=6％+0．75×(12％—4％)=12％

因此，资本资产定价模型是证券投资分析的直接工具，应用资本资产定价模型可以直接预测证券投资组合的期望报酬率；而在固定资产投资决策中，资本资产定价模型同样发挥作用，即可以用于估计固定资产投资方案的机会成本，固定资产投资方案的风险越大，资金的机会成本也就越大。如果固定资产投资方案的净现值大于零，就说明该固定资产投资方案的期望报酬率大于资金的机会成本。

因此，无论是固定资产投资决策还是证券投资，资本资产定价模型都是一个有效的工具，所不同的是，在证券投资决策中，资金的机会成本就是该证券投资的期望报酬率；在固定资产投资决策中，用估计的资金机会成本作为折现率对固定资产投资方案的预期现金流量进行折现，计算其净现值，并根据计算结果的大小对投资方案作出取舍。

2．从经济租金和有效资本市场假说的角度来看。

固定资产投资论文范文第4篇

投资管理全过程一般包括投资前期管理（五年规划、三年滚动规划）、投资决策管理（立项、可研审批）、工程建设管理（初步设计、概算审批、施工准备、项目建设管理、验收）、项目运营管理（后评价，正常运营阶段的精益管理、绩效考核、处置评估等）四个主要阶段。不同企业集团根据自身管控特点、人员和机构设置，总部层面对投资阶段的管理范围或者管理的侧重点有所不同，其中规划管理、投资决策管理、后评价管理是大部分中央企业集团总部都涉及的管理内容，工程建设过程管理情况则根据企业管控模式、机构设置情况等有所不同。有的企业集团专门设立工程建设管理部门，与项目前期管理部门分立，例如中国石油化工集团公司、中国中化股份有限公司，对项目建设过程严格管控。其中中国中化股份有限公司的工程管理部不仅参与到可行性研究阶段概算和工程建设内容的审核（选址、配套公用工程的落实、投资估算、建设周期的安排是否合理等），并对项目管理组织和人员的能力进行评估，核准项目的初步设计及概算、项目管理计划书、跟踪监督项目实施的全过程，开展稽查、竣工验收、工程建设工作考核等工作。对工程建设阶段管理比较细化的企业多有资金集中度较高，并由集公司统一拨付使用的特点。有的企业由于总部集团层面的管理架构和人员限制，其投资建设过程管理的重点承担单位在二级公司（事业部）或三级企业。

二、投资决策程序

1项目提出

项目决策过程多指立项开始，到可行性研究报告批复为止。根据项目大小和类型不同，可采取自上而下、自下而上两种方式提出项目。对于企业原有产品的扩能改造、产品链的一般延伸等可由项目建设单位自行提出，按管理权限报上级单位审批同意；而对于大型产业基地建设或开创性新产品或新业务开展，例如大型炼化一体化项目，为使决策更加公正科学，则可由集团层面组织提出产品方案，确定工艺路线、与地方政府接洽落实建设条件，比选厂址，论证项目可行性等，决策后组织项目部开展实施或委托下一级单位实施建设。

2项目论证和批复

项目提出并报送投资决策机构后，即进入评估程序，在各企业集团内部，多由专门归口管理部门负责评估（例如中石化发展计划部、五矿集团投资管理部、中国化工规划发展部等）。评估过程视项目复杂程度可采取内部评估、自行组织专家论证、委托专门中介机构进行全面评估出具评估报告等多种方式，根据评估意见报请决策机构审批。在决策审批前多数企业会对项目涉及专业职能管理的内容，例如资金平衡、融资方案、安全、环保、人力资源、法律等征求内部财务部、安全环保部、人力资源部、法律部等职能部门意见参与决策，方式上可以采取成立投资委员会或采取内部文件会签的方式，通过后按规定报公司决策机构（董事会、总经理办公会等）、相关领导（董事长、总经理等）决策审批，至此完成项目决策。集团总部和所属单位投资管理权限的确定根据各企业不同情况，各企业集团对总部及所属二级单位的投资决策管理权限设定也有所差别，其权限的设定与管控模式、二级单位的规模和管理能力等因素相关。合理的界定投资权限既可以保证投资管控的效果，避免投资失控，又可以充分发挥二级单位投资管理的积极性。例如中国中化股份对于对具有较强投资管理能力和完备投资管理制度的业务单位，且近年投资项目成效较好（例如完成预期可研目标）的单位按具体情况对投资额进行差异化授权，根据情况可自行审批1亿元或5000万元以下的投资项目，而对于投资管理能力一般或存在不良记录的单位，则从严管理，所有投资项目都要报集团公司审批。另外一种比较通用的做法是按照按投资额度统一划分权限，一定投资额度（例如2000万）以上的项目由集团总部审批，额度以下的项目由专业事业部或二级单位自行审批，报集团总部备案即可。

三、考核机制

固定资产投资论文范文第5篇

我国固定资产投资增长高度依赖信贷资金的特殊原因

中国经济目前仍是投资主导型经济，投资占GDP比重不断提高，信贷增长仍然是固定资产投资增长的重要来源。我国固定资产投资增长对信贷资金的高度依赖，主要是由以下几个因素决定的：

第一，经济处在经济周期的不同位置和经济增长的不同阶段，对信贷资金的需求有所不同。在经济周期的上升阶段，信贷需求增加。每一轮经济快速增长之前，投资开始加速，物价开始回升，货币供应量和银行信贷资金也开始高增长。近年来，新一轮经济周期的上升阶段正值我国进入资本密集型增长阶段，不仅是传统的重化学工业，而且新兴产业和技术的不断出现，也使得企业和社会对资金的需求越来越大，资本深化不断推进，创造单位GDP需要的资金存量增加，一定速度的经济增长客观上需要更多的资金供给。

第二，我国直接融资比重过低，导致企业融资高度依赖信贷资金。直接融资和间接融资的比例在发达市场经济国家已达到1∶1左右，我国直接融资比例长期较低，融资结构以间接融资为主。贷款在全部非金融机构的融资中占近80%的比重，在企业融资中占90%左右，企业长期资金需求绝大部分通过银行中长期贷款来满足。

第三，政府国债投资和外商直接投资进一步增长，客观上需要银行配套资金，从而导致信贷资金需求的增长。以国债投资为例，1998～2002年我国共发行长期建设国债6600亿元，银行配套贷款1.32万亿元，银行配套贷款是长期建设国债的2倍。也就是说，1000亿元的国债投资需要2000亿元的银行配套贷款。

第四，商业银行不良资产比例降低后，信贷扩张具有内在动力。国有独资商业银行股份制改造和农村信用合作社改革中，加强了对商业银行不良贷款比例和余额持续“双降”的考核，商业银行纷纷采用新增贷款的方式稀释不良贷款。与此同时，商业银行上市的冲动，也有力地推动了贷款投放。另外，商业银行出于控制信贷风险考虑并受制于投资渠道狭窄，也偏好于发放中长期贷款。而我国目前在商业银行资产运用方面的限制较多，主要限于贷款业务，其他可投资产品较少，因此，银行体系的大量资金也不得不投向中长期贷款。

对固定资产投资加强信贷政策引导的必要性

由于投资与货币供给和信贷增长之间的内在联系，特别是在我国投资对信贷资金依赖程度较高的情况下，投资过热往往伴随着信贷过热。信贷过热之后往往形成大量不良资产，导致信贷紧缩，经济增长速度大幅度回落。为了避免投资过热及其产生的严重后果，就需要对信贷政策进行积极引导，促使投资总量保持在合理的限度内，投资结构不断优化。

当前，致使投资过热的原因很多：一是相当一部分投资是由政府主导下的投资，一些地方在经济发展思路上还没有完全摆脱盲目和片面追求经济增长速度的思维模式，地区之间互相攀比，不少地方政府仍然用一年一变样、三年大变样的指导思想发展地方经济；二是国有企业投资预算的软约束；三是地方政府给予私营和外资企业过于优惠的土地、税收等优惠政策，造成这些企业投资成本低估。

从金融机构的角度看，固定资产投资信用贷款的增长在我国目前社会信用制度不完善、银行内控机制不够健全的情况下，往往容易出现过快增长。因此，如果不对固定资产投资信用贷款加以政策引导，极易助长重复建设和产品积压，并由此导致不良贷款，引发新的金融风险。这主要表现在：贷款增长过快往往在一定程度上推动投资的低水平扩张，助长了经济的低水平扩张，引发投资过热和重复建设等经济结构性问题；信贷资金往往流向发达地区，从而加剧了区域发展的不平衡；对过热行业的放款对这些行业的投资过热在一定程度上起到了推波助澜的作用，长期持续对这些行业集中投入还会导致金融机构出现系统性风险。

固定资产投资论文范文第6篇

上半年，我国固定资产投资增势强劲，对经济实现7.8%的增长发挥了至关重要的作用。全社会固定资产投资14462亿元，同比增长21.5％，比去年同期加快6.4个百分点。今年上半年我国固定资产投资呈现如下特点：(1)国有经济投资增长仍是固定资产增长的主要推动力量，同比增长24.4%。与此同时，集体和个体经济固定资产投资增幅比去年同期提高较大，并有赶超国有经济之势。前6个月，集体投资增长15.8%、个体投资增长19.4%，远高于去年同期两者合计仅7.5%的增幅；(2)中部地区投资增速虽然仍快于东西部地区，但投资增速有所减缓，且减幅大于东西部地区。上半年，东部和中部地区投资分别增长22.9%和26.7%，西部地区投资增长20.9%。相比前5个月来看，东中西部地区投资增幅都有所回落，但中部地区降幅更大。其中，中西部地区，投资增幅回落已持续3个月，并且回落速度加快；(3)更新改造投资和房地产投资均有所回落。上半年基本建设投资同比增长23%，增幅比前5个月有所加快；更新改造投资同比增长16.1%，增幅回落1.5个百分点；房地产开发投资32.9%，增幅回落3.8个百分点；(4)从资金来源看，自筹资金增长较快。上半年，国内预算内资金比去年同期增长51.8%，但所占比重只有6.6%；而自筹资金比去年同期增长25.7%，所占比重高达46%，其中企、事业单位自有资金增长28.8%，占29.4%。

分产业看，第一产业投资扭转下降局面，同比增长25.6%；第二产业投资力度明显加大，增长25.3%，该产业投资增长对国有及其他经济类型投资增长的贡献由去年同期的18.9%上升为31.5%。其中原材料工业投资比去年同期增长50.4%，机械电子工业增长46%；第三产业增长23.8%，增势略有放慢。在各行业中，机械行业、冶金行业、化工行业和煤炭行业的投资增幅居前四位，分别达77.3%、63.4%、50%和45%，这与往年的投资情况相比有了显著的变化，表明我国的制造业开始吸收更多投资，也预示我国制造业将在国民经济发展中日益发挥重要作用。但第三产业投资的下降，特别是一些科技含量较高的行业投资的较大回落对我国的产业结构优化提出了新的课题。

从其它几个行业来看，房地产和交通运输两个行业上半年新增加的投资占全部国有及其他新增投资的46.7%，这两个行业投资的增长，对抑制第三产业投资的过度下滑和促进全部投资的快速增长起到了重要的作用；纺织行业尽管增幅较小，但在去年较高的增幅基础上取得已属不易；电力投资继续加快；而邮电通信业的投资降幅较大。

受世界经济复苏和国内经济环境进一步趋好等因素影响，今年上半年房地产开发投资呈现快速增长势头,全国共完成房地产开发投资2821亿元，比去年同期增长32.9％。房地产开发投资的快速增长，成为带动全国固定资产投资快速增长的重要因素。其中商品住宅投资共完成住宅投资1999亿元，增长37.2％，为近年来同期之最，占全部投资的比重为70.9％；办公楼投资137亿元，增长21.3％；商业营业房投资303亿元，增长35.4％。

上半年交通运输业投资达1493亿元，增长26.9%，接替邮电通信业，与房地产及服务业、文教卫广播福利业形成了第三产业投资增长的主要推动力量。其中公路建设是交通行业固定资产投资的主体，上半年完成投资占总投资的比重达95.8%，完成额1163.3亿元，同比增长27.3%；沿海港口建设完成额同比增长4.2%；内河建设完成额比去年同期下降14.5%。据交通部门预测，全年交通固定资产投资将大体保持在2700～3000亿元。

纺织行业固定资产投资继续保持增长。1～5月纺织行业完成投资68.5亿元，同比增长3.9%，其中，基本建设投资18.3亿元，增长1.1%，技术改造投资43.4亿元，增长1.6%。仅从数字上看，今年纺织行业固定资产投资增幅不是很高，但应看到，这是在去年同期78.4%的高增幅基础上产生的，连续两年这样的增幅将对该行业提高技术装备水平和增长后劲产生积极作用。

城乡电网改造继续加快。到6月底，为期3年的城市电网累计完成投资已达1128.6亿元，占总投资规模的93%。农村电网建设改造在第一批农网建设结转投资计划后，投资达767.4亿元的第二批农村电网建设改造工程已全面启动，到6月底已完成投资127.2亿元。今年计划新开工电源项目1500～2000万千瓦，到6月底已开工883万千瓦，投产发电装机406.7万千瓦。

由于全球电信业持续低迷，国内电信行业重组以及近期开展的光缆网络和电信建设市场的清理整顿，一些本该投资的计划有所推迟，使得上半年邮电通信业投资大幅降低。今年1～6月邮电通信业投资比上年同期减少200亿元，比去年同期下降30.1%，成为第三产业上半年投资增长放缓的主要原因。其中更新改造投资减少了128亿元，这一减少使第三产业更新改造投资负增长14.5%，影响整个更新改造投资少增长7个百分点。

总体上说，今年上半年固定资产投资的较快增长是由如下因素拉动的：(1)财政支出增大，国债资金到位情况也比较好，带动了相关方面的资金投入；(2)企业资金状况有所改善，企业特别是大型企业的资金相对比较充足。在全国固定资产投资资金来源中，自筹部分增长30%左右，占全部资金来源近一半；(3)外资流入加快。今年初，我国为履行WTO的承诺和扩大对外开放，公布了修订的《外商投资产业指导目录》，进一步放松外商投资的限制。加上对我国经济增长的良好预期，外资对我国的投资大幅增加。上述有利因素有力地促进了我国固定资产投资的增长，新开工项目大量增加。目前，在全部施工项目中，约有五成为新开工项目，新开工项目计划总投资同比增长33.7%。市场前景看好、外资流入增多、新开工项目大量增加等，预示着下阶段我国投资总体上仍将保持较快增速。据全国企业景气调查结果显示，目前我国各行业固定资产投资景气绝大部分进入景气区间，下半年将继续保持较好景气状态。但同时也应该看到，近两个月的增幅回落说明，目前的投资大幅增长并不意味着全年投资形势一片大好，由于基数较大以及国债资金提前到位等原因，近几年的投资增长都有下半年放缓的趋势。而且我国目前固定资产投资存在对政策性因素依赖较强、资金拖欠情况有所加剧、忽视效益的现象有所抬头、更新改造方面的资金偏紧等不良趋势，因此，对现在投资增长的高增幅尚不能太乐观。

展望全年投资走势，

由于今年以来固定资产投资增长的强劲态势为全年投资增长打下了良好的基础，下半年支撑投资增长的国债项目投资、交通运输和城市基础设施建设、房地产投资以及工业性投资等，仍将保持一定的增长速度。所以，全年全社会固定资产投资的增速将比去年有所加快，有可能达到13%以上。

二、国内市场销售基本稳定，市场价格低位运行

今年以来，居民消费信心在相对稳定中略有提高，加之居民收入增长加快，国内消费市场总体运行平稳，但市场价格仍在低位运行。上半年，社会消费品零售总额19448亿元，同比增长8.6％。居民消费价格同比下降0.8%，除服务类收费项目如娱乐教育文化用品及服务、居住、烟酒及用品价格上涨外，食品价格下降0.9%，衣着、家庭设备用品、医疗保健及个人用品、交通和通信价格分别下降1.1～2.4%。

市场价格总水平的持续走低，不仅影响企业效益的进一步改善，抵制扩大投资的欲望，而且影响居民对未来收入的预期，减缓消费需求的增长，对我国经济的发展非常不利。造成今年我国物价的下跌有多种原因，主要原因是上半年我国供求关系和产品价格一直处于持续走低的趋势，特别是近年来“相对过剩”不仅存在于下游的家电、轻纺等工业部门，还存在处于上游的原材料生产部门。据有关部门统计，今年前5个月，煤炭、钢材、有色、化工、木材、建材等15种主要生产资料新增资源累计增长18.4%，比去年同期加快约3个百分点，这些处于产业上游的重要生产资料的价格走低不支持整体价格的上涨。再加上今年服务项目政策性提价大大减少，以及去年前高后低的价格走势对今年上半年的价格指数产生负的滞后影响等，使今年居民消费价格总水平延续去年四季度以来继续小幅下滑的运行趋势。另外还有一些特殊原因促使物价走低，一是加入WTO后，我国整体关税下调，具有竞争优势进口产品的较低价格对国内同类产品形成价格挤压；二是随着我国市场竞争机制进一步形成，垄断性高价逐渐在越来越广的范围被遏制，如上半年我国公共服务产品价格降幅就达12.4%；三是企业技术进步的加快和管理的加强使得企业成本降低；四是政府整顿市场秩序，打击随意涨价，抑制了厂商的不合理涨价。

从工业品出厂价格来看，上半年总体处于供大于求的局面，价格继续下降，且降幅比去年有所扩大，整体出厂价格比去年同期下降3.4%，原材料、燃料、动力购进价格下降3.9%，比去年全年的降幅分别扩大2.1和3.7个百分点，并且呈现如下特点：(1)降幅呈逐季减小的趋势；(2)生产资料出厂价格降幅超过生活资料。上半年，生产资料出厂价格比去年同期下降3.8%，影响工业品出厂价格下降约2.7个百分点，而生活资料出厂价格比去年同期下降2.4%，影响工业品出厂价格下降约0.7个百分点；(3)大部分工业行业的出厂价格下降。在统计部门调查的38个工业行业中有30个的出厂价格呈降势，约占八成。价格水平下降较大的行业是：石油和天然气开采业(-16.6%)，石油加工及炼焦业(-13.8%)，化学纤维制造业(-12.5%)，电子通讯设备制造业(-7.1%)，有色金属冶炼压延加工业(-7%)，纺织业(-6.1%)。仅有8个行业价格上涨，其中价格涨幅较高的是：煤炭采选业(16.7%)，竹木材采选业(4.3%)，烟草加工业(4.6%)，自来水生产供应(5.9%)。

从几个主要行业产品价格情况来看，主要生产资料品的价格继续保持上涨，其中，煤炭价格上涨较大，汽油、煤油、柴油价格和天然气价格降势有所缓和，建材产品价格整体处于下滑态势，但木材价格上升，且幅度较大；投资品价格继续回升，钢材和有色金属如铜、铅、锌和镍价格虽然比年初有所回升，但与去年同期相比仍是下降，黄金价格上涨较猛；此外，石化产品价格因石油价格的回升而继续上涨，纺织品价格仍在低位运行；房地产价格稳步攀升。下面就某些行业的产品价格作具体分析。

受全国煤炭市场总体上继续保持供求基本平衡，一季度局部地区略为偏紧的影响，市场上商品煤价格继续回升，上半年原煤出厂价格比去年同期上涨16.9%。1～5月，原中央财政国有重点煤矿商品煤综合售价165.10元/吨，比去年12月份回升6.41元/吨，比去年平均水平回升14.7元/吨，比去年同期回升19.84元/吨。其中电煤135.33元/吨，比去年12月份回升11.72元/吨，比去年同期回升10.4元/吨。预计下半年商品煤价格仍将保持微弱的回升势头，基本趋于稳定，全年有可能稳定在165～170元/吨之间，接近和达到历史最好水平。

由于受俄罗斯放弃减产，西方库存增加和欧佩克增产等因素的影响，上半年国际市场油价出现小幅回落。受国际油价波动，国内原油市场由于供大于求局面，以及去年降价滞后因素的影响，上半年原油出厂价格和成品油价格继续下降，但降势有所缓和。其中，原油出厂价格比去年同期下降18.3%，汽油价格下降18.2%，柴油价格下降14.2%。

今年上半年建材行业主要产品出厂价格与全国相同，处于长期下滑态势。但木板市场价格受保护资源和建筑业需求转旺的影响，价格上升；水泥价格窄幅波动，水泥平均出厂价格在执行新标准后，今年逐月呈现出平稳下滑态势,6月份开始略有回升。6月份回转窑各强度等级水泥平均出厂价格每吨比上月增加1.2～3.3元之间。平板玻璃出厂价格随着产量的增长，价格一直下降，到6月份平板玻璃3mm(白)每重量箱价格比上月下降1.67元,5mm(白)每重量箱比上月下降2.93元,5mm(彩)每重量箱比上月下降2.33元。

由于我国采取对进口至我国的部分钢铁产品进行保障措施立案调查和采取临时保障措施，上半年全国钢材市场疲软状态有所改变，许多地区的钢材价格出现回升，上海、广州、天津等地螺纹钢、线材等吨价都先后扬升了数十元到100元，而且工业用钢材价格回升强劲，但比去年同期的价格相比仍有所下降，且不同品种之间价格差异较大。上半年，黑色金属冶炼及压延加工业出厂价格去年同期下降2.9%。其中，普通小型钢板价格下降3.9%，普通中型钢材价格下降6.2%，中厚钢板价格下降8.7%，薄钢板价格下降8.1%，线材价格下降4.6%。

受世界经济复苏缓慢，上半年有色金属需求不足的影响，上半年国际市场有色金属价格呈逐月回升态势，但与去年同期相比仍然下降，上半年，有色金属等产品比去年同期下降7%，其中电解铜、AOO铝、AO铝、0#锌、1#锌、1#镍分别比去年同期下跌7.77%、6.34%、6.38%、11.43%、11.73%、5.35%、11.54%。

今年上半年国内外棉花市场总体上基本稳定，价格处于低位，略有波动，棉价总体在平稳基础上呈现小幅上扬的态势，6月份国内市场标准级棉花平均销售价格为每吨8540元，比5月份上升0.63%，比年初上涨540元，涨幅为6.8%。1～5月在棉花及化纤原料上涨的推动下，纺织产品比年初有所提高，但产品价格的上升幅度小于原料价格的上涨幅度。如5月份纱布价格比年初提高了5%左右，而棉花价格平均上涨约7%；5月份涤纶短纤维价格比年初上涨15%左右，而

聚酯切片价格上涨30%左右，特别聚酯原料PTA的价格上涨约50%。尽管纺织行业中间产品价格有所上升，但最终产品价格持续下降。从1月到5月，全国衣着消费品零售价格比上年同月分别下降2.2%，1.8%、2.0%、2.2%、2.2%和1.9%，其中服装价格同比下降2.1～2.6%；衣着消费品出厂价格同比均下降，下降幅度在1.2～3.2%之间。

今年上半年，我国房地产快速健康发展，价格也稳步上升。据国家计委、国家统计局对全国35个大中城市房地产市场的调查，二季度，房地产市场销售呈现良好态势，房屋销售价格和土地交易价格升势明显。二季度与去年同季相比，房屋销售价格上涨2.8％，土地交易价格上涨5.4％，房屋租赁价格上涨1.2％。

从发展来看，我国全年物价的变化趋势不容乐观，通货紧缩的压力仍将较长时间存在。但从动态看，低物价形势已有所好转，如近两个月物价下降的趋势有所缓解，上半年居民消费价格的降幅已由最高的1.3%下降到6月的0.8%，工业品出厂价的降幅由一季度的4.1%降到了2.7%，预计下半年物价形势将稳中小幅回升。

三、对外贸易增速加快，出口增势喜人

今年上半年，我国对外贸易增速较快，特别是出口形势喜人。1季度，我国出口曾出现波动，而进入2季度以后，出口形势稳定，增长速度逐月加快。整个上半年进出口总额为2707亿美元，同比增长12.3％。其中出口增长14.1％，进口增长10.4％。进出口累计顺差为134亿美元，同比增加54亿美元。上半年我国的对外贸易状况说明，在国民经济保持快速健康发展和国家宏观调控措施得力的大背景下，外经贸领域实施的市场多元化、以质取胜、科技兴贸、“走出去”等战略逐渐显现成效。

出口的强劲增长是上半年经济增长的一大亮点，上半年外贸出口比去年增速提高5.3个百分点，工业产品出口对拉动工业增长起到了重要作用，其中机电产品的出口比例已经达到外贸出口的48％。出口形势好于预期的原因主要有：（1）受出口政策的有力推动。今年初有关部门加大了出口退税力度，同时企业进出口经营权也明显放宽，再加上一些地方纷纷采取有效措施刺激出口增长，极大地调动了企业出口的积极性；（2）得益于美国经济复苏。我国对美国出口实际依存度在30％以上，美国经济的复苏以及美元的贬值使我出口商品在美国市场上竞争力有所增强，这必然使我国出口受益，1～6月，我国对美出口298.7亿美元，增长19.3％；（3）随着世界经济的逐步复苏及跨国公司加快将生产基地向中国转移，外商投资企业出口增长强劲，为我国出口增长做出了很大贡献。

但值得注意的是，与外资企业的强势出口相比，我国国有企业出口增长相当缓慢，外资企业担当出口主力一定程度抑制了国内企业的出口，对此不可盲目乐观。1～6月，国有企业加工贸易出口176.4亿美元，增长速度为7.5％，一般贸易出口仅增长了0.6％，在相当一部分重要出口商品的增速上，均低于外资企业。相反，1～6月，集体和其他性质企业出口131.8亿美元，增幅高达55％，从整体上拉动我出口增长3.8个百分点，贡献率超过国有企业，成为我国出口的重要补充。另外从出口的地区结构看，我国对三大经济体的出口不平衡。从贸易量看，美国、日本、欧盟分别为我国的前三大贸易伙伴，但今年出现了增降反差较大的不正常现象。美国仍为我国最大的的出口市场，上半年我对美出口298.7亿美元，增长19.3％，高于总体出口增幅5.2个百分点，自美国进口121亿美元，负增长3.3％；对日本的出口则受制于日元贬值和日本经济疲软而增长乏力，上半年，中日贸易额为447.8亿美元，增长5.6％，其中我对日出口216.3亿美元，微增1.1％，进口231.5亿美元，增长10.1％；对欧洲的出口则受非关税壁垒影响，造成增长不尽如人意，上半年与欧盟的贸易总额为385亿美元，增长4.2％，其中对欧盟的出口210亿美元，增长6.1％，自欧盟进口175亿美元，增长2％。

从今年上半年出口商品构成来看，机电产品和高科技产品继续成为拉动我国外贸出口增长的主要因素。其中机电产品上半年累计出口680.7亿美元，增长24％，高于全国出口增幅近10个百分点。而传统大宗商品如服装、鞋类等出口增长则相对平稳。具体分析我国几大出口行业情况，家电行业的出口增幅较快，成为我国出口产品中的新亮点；电子产品出口也保持了迅猛增长态势；纺织品服装出口保持稳步增长，增速小幅上扬；建材及非金属矿商品出口继续提高，但已呈回落态势；煤炭出口继续保持较高水平，但增幅已明显回落；汽车零件出口保持较快增长，而整车虽然出口数量增长较快，但出口金额增长仍有限，进口汽车对国产汽车的冲击效应还没有完全显现出来。

家电产品出口上半年全面增长。1～5月累计出口额36.73亿美元，同比增长29.42%。近年来随着空调器、电冰箱、微波炉等大家电产品的出口增势强劲，大家电增长速度已超过小家电。从分类产品看，2002年1～5月各类大家电产品的出口增速都在两位数以上，其中电冰箱累计出口232.20万台，同比增长36.53%，在总销量中的比重占27.15%；空调器；累计出口528.59万台，同比增长55.64%，在总销量中的比重占到37.41%；微波炉累计出口655.18万台，同比增长52.06%，出口在总销量中的比重占到58.43%；洗衣机累计出口81.39万台，同比增长79.98%，在总销量中的比重占16%；冰柜累计出口31万台，较去年同期增长24%，在总销量中的比重占14%。

电子产品出口与去年同期相比仍保持了迅猛增长态势。据海关统计，1～5月份全行业电子产品出口额312.7亿美元，同比增长31.2％。其中通信产品35.6亿美元，同比增长5.8％，广播电视设备7.1亿美元，同比增长80.7％，计算机及相关产品121.5亿美元，同比增长51.1％，家用电子产品70.3亿美元，同比增长34.9％，电子仪器设备13.5亿美元，同比增长17.7％，电子元件35.5亿美元，同比增长7.1％，电子器件28.5亿美元，同比增长41.1％,电子材料0.78亿美元，同比增长－76.％。由此可见，除电子材料外，其余电子产品出口全面增长，尤其是广播电视、计算机和电子器件，同比增长均超过40％。

随着国际经济环境的趋好，以及国内外棉价基本接轨，我国纺织产品的国际竞争力有所提高，今年我国纺织品服装出口保持稳步增长，增速小幅上扬。今年上半年，我国纺织品服装出口增幅回升，出口总额262.5亿美元，增幅比去年同期提高3.9个百分点，其中纺织品出口93.7亿美元，增长11.5%；服装168.8亿美元，增长4.3%，贸易顺差近200亿美元。其中，1～5月纺织品服装出口额达到历史同期最高水平，实现出口213.79亿美元，同比增长6.8％，增幅比去年同期高3.2个百分点，占全国外贸出口总值的18.4%。1～5月我国纺织品服装贸易顺差160.5亿美元，是全国商品贸易顺差104.3亿美元的154％，纺织工业仍然为国家增加外汇收入作出重要贡献。从贸易方

式看，一般贸易出口继续快速增长，加工贸易下降。1～5月，一般贸易出口131.7亿美元，同比增长15.4%，是近年来同期一般贸易增长最多的；进料加工44.1亿美元，下降6.1%；来料加工34.7亿美元，下降4.0%。从出口市场看，对设限地区出口47.3亿美元，增长6.1%，保持了近年来稳步增长的态势；对非设限地区出口166.3亿美元，增长7.0%。出口额列前五位的国家和地区依次是：日本、香港、美国、韩国和澳大利亚。从出口产品结构看，棉制产品出口81.2亿美元，增长16.4%；化纤制产品出口68.6亿美元，同比增长2.5%；毛制产品10.9亿美元，下降14.9%；丝制产品6.2亿美元，下降19.2%；麻制产品1.9亿美元，下降2.5%。

建材及非金属矿商品出口继续提高。1～5月，建材累计进出口总额25.4亿美元，同比增长15.9%，比上年同期回落0.6个百分点；进出口相抵，累计顺差4.6亿美元，比上年同期增加1.1亿美元。上半年建材行业对外贸易形势呈现如下特点：(1)进出口增长幅度形成涨落反差。建材累计出口15亿美元，同比增长18.3%，比上年同期提高0.8个百分点；累计进口10.4亿美元，同比增长12.7%，比上年同期回落2.6个百分点；(2)出口增长由以原材料为主的采选品向以原材料加工的制成品提速。在出口中，采选品增长5.3%，比上年同期回落7.9个百分点；制品业商品增长25.1%，比上年同期提高5.5个百分点；(3)7种产品在国内外市场中最为活跃。花岗石板材、平板玻璃、水泥、釉面砖、墙地砖、玻璃纤维纱及织物7种产品在建材累计出口贸易中出口创汇6亿美元，占全部建材出口创汇额的40%，是建材工业中国内外市场最为活跃的产品。

煤炭出口继续保持较高水平，1～5月完成3261万吨，同比增加51万吨，增长1.6%，增幅明显回落。其主要原因是随着国内煤炭市场有所好转后，部分出口煤炭产品出现了价格倒挂的问题，抑制了企业扩大出口的积极性。今年以来主要煤炭中转港口同比增加的569万吨中转量，大部分转到了国内销售。在国内煤炭产量大幅度增长的情况下，如果出口不能大幅增加，不仅直接影响到扩大我国煤炭产品在国际市场的份额和增加外汇收入，而且由出口转为内销，势必加大国内市场的压力。总体判断今年煤炭出口有可能基本维持去年水平，大体在8500万吨左右。

固定资产投资论文范文第7篇

随着我们企业固定资产投资规模的不断扩大，投资审计任务也更加繁重。我们企业投资审计工作认真贯彻企业的指示，紧紧围绕企业的经济建设发展为中心，采取资金审计与投资项目审计相结合，审计与审计调查相结合的方法，积极开展投资审计工作，取得了明显的成效。通过审计，客观地反映了企业建设资金管理和使用情况，揭露了建设资金和项目管理中存在的倾向性问题，发现了一些案件线索，并有针对性地提出了一些改进意见，对促进和加强企业的建设资金和建设项目管理，起到了积极作用。

总结过去的经验，面对目前面临的问题，下面就固定资产投资审计如何为企业新发展服务进行初步探讨。

一结合财政预算执行审计，开展投资审计工作

审计部们监督的主体是以企业资产投资或融资为主的基本建设项目和技术改造项目，项目资金是以企业预算内外资金、国债资金和专项建设资金为主。因此，完善投资审计，必须以投资预算执行审计为龙头，从源头入手，审计各级投资预算的总盘子，先看其是否符合企业发展计划和预算安排，然后顺藤摸瓜，紧紧抓住预算投资的主线，追踪预算投资支出的方向。其次围绕预算投资的中心，有目标、有重点地选择部分重点建设项目开展投资审计或审计调查。

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>在深入重点项目审计时，先从建设投资项目资金源头抓起，一方面把着眼点放在新建项目的资金来源是否合规、是否落实，资本金是否打足上，避免工程盲目上马，形成“钓鱼”工程。另一方面，利用账户入手的审计方法，摸清建设资金动作的全貌。当前，建设单位多头开户已成为基本建设管理中的一个突出问题。有的单位无视国家规定，利用多头开户的方法，逃避财政部门和审计部门的监督。有的利用违规设立的银行账户，截留建设收入，转移、挪用建设资金，甚至设立“小金库”，办理违法违纪的财务收支事项。因此银行账户就成为建设资金流动信息的主要载体，它可以全面、顺序地反映建设资金运动的全貌。从建设项目的银行账户入手实施审计，可以把握住建设资金的来龙去脉，为开展在建工程审计和竣工决算审计打下坚实基础。因此在企业建设项目审计中，必须坚持从建设资金源头抓起，从银行账户入手进行审计，监督企业建设资金的收支全貌，有效地控制和防止企业建设资金流失。

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>二积极尝试项目招投标阶段的审计监督

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>几年来，我们开始尝试对项目招投标阶段的审计监督，充分发挥在各监督部门中审计机关具有工程管理和工程造价方面专业技术人才的优势，与纪委检察部门共筑第一道防线，及时制止招标活动中的违规行为。

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>例如今年我们们参与了所有建设工程的招标工作，对招标活动的全过程进行了监督。

通过参与招标活动不仅可以了解项目的招投标情况,而且可以提前了解项目的具体情况，为以后的项目审计打下基础。

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>但在竣工决算审计中，我们会发现一些项目存在回避招标、虚假招标、陪同招标、轮流中标等违法行为，但发现以后也只能罚款了之，无法挽回已经造成的损失。而开展项目招投标阶段的审计监督，可以及早发现并及时制止这些违法行为,与此同时可以对项目在建设程序执行情况方面进行监督。通过参与招标活动可以进一步监督合同的签定情况，避免双方不按中标金额签定施工合同，以及由于照顾系统内部施工单位而签定不平等的合同。在监督的同时要做好服务工作，避免建设单位和施工单位由于信息不对称而签定一份不利于建设单位的合同，将施工单位应承担的风险转嫁到项目建设单位身上。

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>三加大在建项目审计力度

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>重点建设项目具有投资大、周期长的特点，为加强对建设资金的管理，使有限的资金发挥最大效益，应加强对重点项目进行在建审计。在建项目审计的优点在于：一是能够及早发现工程建设中存在的问题，使发现的违纪问题及时得到处理，同时对一些违规问题可以及时向项目法人提出整改意见，以减少国家不必要的损失。如我们对某子公司项目进行在建项目审计时发现，该项目生产工艺设计存在缺陷，约一半建设资金未落实、同时项目管理混乱、设备采购存在高价购进等情况，同时挪用建设资金40多万元搞计划外工程。在项目审计结束后公司果断决定停建该项目，避免了更大的损失。二是强化在

建项目审计，还可以分解竣工决算审计的工作量，相对缩短整体项目的审计时间，提高审计质量和效益，容易取得事半功倍的成效。

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>另外，从审计角度看，在建项目审计还应侧重于内控制度是否健全有效，设备材料采购和列支的建设成本是否合规、合法，在工程结算方面，可以现场检查设计变更和现场签证的真实性，能对设计变更和现场签证起到规范作用。在合同管理方面，可以及时建议建设单位对不合理、不合规的合同内容签定补充协议，避免不必要的损失等。

>四全面做好竣工决算审计工作

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>竣工决算表明基建投资过程完成，最终形成有形产品。因此，竣工决算审计不仅意义重大，而且涉及面广。既涉及资金来源、使用、往来、结算的全部资金运动过程，又涉及工程量计算，材料设备供应、设计变更、价格变化、政策调整等环节。竣工决算审计必须对上述各环节的各方面作出实事求是、客观公正的审计结论。

>

>针对以上特点，做好竣工决算审计就要找准突破口，只有抓住重点，采取工程结算审计与财务审计相结合的方法，才能取得显著效果。其主要审计方法一是基建财务收支审计，重点对建设成本、待摊投资、交付使用资产的真实性、合法性进行审计；二是审查工程结算，随着社会中介机构对建设项目审计的不断参与和财政部门审价中心对项目的审查，工程结算中工程量计算方面存在的水分逐渐缩小。但由于目前中介机构的自身弱点，对材料和设备价格、设计变更和现场签证的真实性和合理性方面所做工作比较欠缺。同时由于相当一部分从业人员法规方面的知识欠缺，不能充分利用合同条件处理工程结算中遇到的问题，如索赔等。同时由于中介机构服务与建设单位，在经济上受制于建设单位，再加上目前中介机构竞争不规范，往往根据建设单位的意见出具审计报告，无法发现或披露建设单位存在的问题。作为审计部门，我们采取的审计方法是对中介机构已经审过的项目进行抽查，对未审过的项目进行全面审查或重点抽查。重点审查工程结算中利用虚报工程量、高套定额、假签证、多计取费用、不合理索赔等办法进行高估冒算，骗取工程款等行为，最大限度地避免建设资金的流失；三是严格审查材料、设备采购和非标制作方面存在的问题。当前材料采购设备供应和大量非标制作往往涉及一系列复杂的专业技术问题，加之设备竞争性招标采购程序和招投标管理办法不够完善，设备采购管理和非标制作已成为建设项目管理中难度较大，问题较多的环节，容易发生报价高、以次充好、收受回扣等不正当行为。因此，在项目审计中应通过聘请专家、企业

询价等方法进一步加强对设备采购和非标制作方面的监督。四是通过延伸审计施工单位的财务，审查是否存在施工单位和监理单位配合建设单位搞假签证、假索赔，从而转移建设资金的违法行为。

>

>五将审计与审计调查有机结合起来

>

>企业建设项目审计往往从微观入手，通过对众多单个项目的审查监督，促进企业有关单位加强投资管理，提高资金使用效益，但投资审计更需要增强宏观调控意识。因此，对一些政策性较强，涉及面广，带有一定普遍性的问题，采用审计调查的方式，效果更好。如近几年我们针对企业固定资产投资领域存在的问题集中起来开展调查研究，去年在建项目改造审计中结合国家有关政策进行审计调查，以及今年年初对国债建设项目的建设和管理情况进行了审计调查，对共性问题、热点问题集中进行分析，提出了合理、可行的建议，取得了较好的宏观效应。

>

>六积极应用先进的审计技术，提高工作质量和效率

>

>随着审计工作现代化步伐的加快，固定资产投资审计运用计算机进行工程预决算审计已形成趋势。如：我们通过购买学习，已经使用的工程量自动计算软件和造价软件实用程序，使得工程预结算的审核工作又快又准，可以极大地提高工作效率，产生了积极效果。因此，努力提高审计技术现代化工作进程，不断利用新成果，是今后进一步搞好投资审计工作的有力手段，也是提高审计质量和效率的有效途径。

>

>七当前固定资产投资审计中存在的主要问题及今后投资审计工作方法的思路

>

>通过近几年投资项目审计，我们发现随着我们国工程造价管理体制的改革和与国际惯例的接轨，随着招投标工作的深入开展和工程量清单报价的逐步实施，传统的工程预结算审计方法已经受到挑战。如目前摆在我们面前的项目前期工作如何审、与国际接轨后的招投标工程和工程索赔如何审等一些问题。而有些问题事后审计已经无法挽回不应有的损失，而且会存在无法避免的审计风险。随着企业更加注重投资效益，如何真正开展投资项目的效益审计等问题都是我们目前面临的问题。如何进一步深化固定资产投资审计工作，从更高更广的角度适应经济体制改革和企业市场经济发展的需要，值得我们们进行深入探讨和实践。

>

>为进一步做好今后的投资审计工作，笔者认为还应做好以下几方面工作：

>

>（一）加强审查建设项目的前期工作。目前，部分建设项目前期工作较差，缺乏科学的论证和研究，建设标准不明确，各单位争抢项目现象突出、“三边”工程屡见不鲜，而且随意改变已经审批确定的建设内容。通过审计，了解项目论证是否充分，是否履行了企业基建项目审批程序，对审计中发现项目前期工作做得不够的现象，应及时反映上报，提请主管部门纠正，避免留下隐患。同时应对项目投资论证中的经济效益和社会效益论证结果进行审计。

>

>（二）认真审查建设项目招投标情况。招投标制度是运用企业市场机制确保工程质量和降低工程造价的有效办法。但目前来看，招投标工作在有的建设项目中，运作不规范，片面强调本地区、本行业利益，有的招投标流于形式，没有真正体现“公开、公正、公平”的原则，特别是由于工程层层转包和违法分包，偷工减料，都会给工程埋下质量隐患。通过审计，检查建设项目在设计、施工、监理等环节执行招投标的情况，揭露招投标中的弄虚作假、权钱交易等“暗箱”操作的现象。

>

>（三）主动审核施工、设计、监理合同的合法性和合理性，确保合同能够按照招投标条件来签定，为合同的顺利履行打下基础，同时为双方创造平等合理的索赔条件。

>

>（四）积极开展投资项目效益评审，为宏观调控服务，应是投资审计工作的发展方向。对建设项目进行效益评审，是一项复杂的系统工程。一般而言，其内容应该包括项目经济效益评审，社会效益评审和环境效益评审三部分。当前审计实施的重点应是经济效益和社会效益评审。

固定资产投资论文范文第8篇

我国固定资产投资增长高度依赖信贷资金的特殊原因

中国经济目前仍是投资主导型经济，投资占GDP比重不断提高，信贷增长仍然是固定资产投资增长的重要来源。我国固定资产投资增长对信贷资金的高度依赖，主要是由以下几个因素决定的：

第一，经济处在经济周期的不同位置和经济增长的不同阶段，对信贷资金的需求有所不同。在经济周期的上升阶段，信贷需求增加。每一轮经济快速增长之前，投资开始加速，物价开始回升，货币供应量和银行信贷资金也开始高增长。近年来，新一轮经济周期的上升阶段正值我国进入资本密集型增长阶段，不仅是传统的重化学工业，而且新兴产业和技术的不断出现，也使得企业和社会对资金的需求越来越大，资本深化不断推进，创造单位GDP需要的资金存量增加，一定速度的经济增长客观上需要更多的资金供给。

第二，我国直接融资比重过低，导致企业融资高度依赖信贷资金。直接融资和间接融资的比例在发达市场经济国家已达到1∶1左右，我国直接融资比例长期较低，融资结构以间接融资为主。贷款在全部非金融机构的融资中占近80%的比重，在企业融资中占90%左右，企业长期资金需求绝大部分通过银行中长期贷款来满足。

第三，政府国债投资和外商直接投资进一步增长，客观上需要银行配套资金，从而导致信贷资金需求的增长。以国债投资为例，1998～2002年我国共发行长期建设国债6600亿元，银行配套贷款1.32万亿元，银行配套贷款是长期建设国债的2倍。也就是说，1000亿元的国债投资需要2000亿元的银行配套贷款。

第四，商业银行不良资产比例降低后，信贷扩张具有内在动力。国有独资商业银行股份制改造和农村信用合作社改革中，加强了对商业银行不良贷款比例和余额持续“双降”的考核，商业银行纷纷采用新增贷款的方式稀释不良贷款。与此同时，商业银行上市的冲动，也有力地推动了贷款投放。另外，商业银行出于控制信贷风险考虑并受制于投资渠道狭窄，也偏好于发放中长期贷款。而我国目前在商业银行资产运用方面的限制较多，主要限于贷款业务，其他可投资产品较少，因此，银行体系的大量资金也不得不投向中长期贷款。

对固定资产投资加强信贷政策引导的必要性

由于投资与货币供给和信贷增长之间的内在联系，特别是在我国投资对信贷资金依赖程度较高的情况下，投资过热往往伴随着信贷过热。信贷过热之后往往形成大量不良资产，导致信贷紧缩，经济增长速度大幅度回落。为了避免投资过热及其产生的严重后果，就需要对信贷政策进行积极引导，促使投资总量保持在合理的限度内，投资结构不断优化。

当前，致使投资过热的原因很多：一是相当一部分投资是由政府主导下的投资，一些地方在经济发展思路上还没有完全摆脱盲目和片面追求经济增长速度的思维模式，地区之间互相攀比，不少地方政府仍然用一年一变样、三年大变样的指导思想发展地方经济；二是国有企业投资预算的软约束；三是地方政府给予私营和外资企业过于优惠的土地、税收等优惠政策，造成这些企业投资成本低估。

固定资产投资论文范文第9篇

关键词：农村经济发展； 农村公共品； 财政支出； 实证分析

一、引言

近年来，三农问题已成为我国社会日益突出的问题，至取消农业税以来，国家在对农村财政支出也越来越多，已安徽省为例，2006年，安徽省农村固定资产投资非农户投资总额为188.3亿元，2010年安徽省农村固定资产投资非农户投资总额达到654.5亿元。近年来，安徽省政府也加大了对农村投资的力度，扶持了一些有关安徽省农业长远发展的重大项目和工程的建设。尽管如此，但安徽省的农业基础相对比较薄弱、农村发展相对滞后和农民持续增收困难的状况并没有发生根本改变。[1]因此，研究安徽省农村公共产品供给与农村经济增长增长有一定的现实意义。本文以巴罗模型为基础，分析安徽省非农户固定投资也就可以说是政府对农村公共产品供给对安徽省农村经济增长的影响。

二、建立模型的理论基础

（1）农村公共支出和农村经济增长内涵的确定。 公共支出又称为财政支出，是指政府为了履行其职责而支出的费用。经济增长是指一个经济所生产的物质产品和劳务在一个相当长的时期内的持续增长，也即是实际总产出的持续增长。本文以安徽省第一产业生产总值作为具体的度量指标。

（2）计量模型的选择及其相关变量的含义。在经济增长理论中，新古典经济增长理论主要研究的是经济增长的要素贡献，是通过分析各种要素贡献来解释经济增长问题。在实证分析中大家广泛采用柯布—道格拉斯生产函数。本文也采用柯布—道格拉斯生产函数的生产形势，基于巴罗的模型的基础上。则包含农业财政支出要素的农业生产函数随即回归方程就为如公式1-1所示。

Yt=AtLαtKβtGλt（1-1）

其中，At表示第t时期的技术进步的作用，一般情况下，是用常数和时间的函数关系来表示技术进步。Yt表示第t时期的农业生产总值，Lt，Kt，Gt分别表示第t时期的劳动投入量、农业资金投入量和安徽省农业财政支出量，α，β，λ为待估参数，α表示就业的产出弹性，β表示农业资本的产出弹性，λ表示财政农业支出的产出弹性，本文是通过估计这些参数，考察农业劳动投入量、农业资金投入、政府农业支出量对农业生产总值的影响。

本文采用双对数模型来建立安徽省非农户财政农业支出总量与安徽省农村经济增长之间关系的计量模型，在先不考虑技术进步影响的情况下，公示如1-2所示。

lnYt=C+αlnLt+βlnKt+λlnGt+ε（1-2）

若令MPG=YG表示安徽省非农户固定投资G的边际生产率，根据巴罗的理论，当MPG=1时，非农户投资的生产达到最优水平，也就是政府投资达到最优水平。按照边际成本等于边际收益的原则，最优的政府边际收益也为1，若MPG>1，则会出现财政支出不足，若MPG

本文的数据样本以安徽省2006-2010的数据位样本区间，数据来源于2007-2011的《安徽统计年鉴》，以安徽生产总值中的第一产业值代表Y，以乡村从业人员数代表L，以安徽地区农村固定资产代表K（数据来源《中国农村统计年鉴》），以安徽非农户固定资产投资完成情况代表安徽省财政农业支出总量G，如下表3-1所示。

注：安徽第一产业值Y数据，乡村从业人员数L数据，非农户固定资产投资量G数据来源于2006-2010年《安徽统计年鉴》；农村固定资产总量K的数据来源于2006-2010年《中国农村统计年鉴》。

三、实证分析

现在运用表3-1所示数据，运用EVIEWS计量软件进行普通最小二乘法（OLS）数据分析。降分析结果写成标准形式如下公式1-3所示。

分析以上回归方程的详细结果，我们发现由于D.W=2.29，接近于2，所以，我们断定其中三个自变量基本上不存在自相关。拟合优度R2=0.999，说明这三个解释变量对农业经济增长的解释程度达到99%，解释能力较强。F=15203，因此在0.05显著性水平下，回归模型从整体上是显著的。三个变量的T值均比较大，可知这些值都是显著的。此外，我们还可发现：

（1）农村从业人员即农业劳动投入量的产出弹性α==19.235，这表明农业劳动投入量的变动对农业生产总值的变动的影响为负，也就是说，在当前农业资本投入量（农村固定资产）和农业财政投入（非农户固定资产投资）一定的情况下，农业劳动力美增加1%，农业生产总值将会降低19.235%。这可以反映出两种情况：一种是当前安徽农村劳动力人均资本和人均政府财政投入过低；另一种是安徽省农村劳动力剩余太多，其实这两种情况是一个问题的两个方面。因此，可以判断有两种方式能提高劳动生产率，一种是增加投入资本以改善劳动力过剩的问题，另一种也可以通过劳动力的转移从而提高劳动力过剩带来的对生产率的影响。

（2）农业资本即安徽农村固定资产投入量的产出弹性β=1.009，表明安徽农村固定资产投入量对农业生产总值的变动的影响为正向的，并且有很大的促进作用，农村固定资产每增加1%，农业生产总值将会增长1.009%。因此，增加农村固定资产的投资对农业生产总值具有很大的促进作用。

（3）非农户固定资产投资量的产出弹性λ=0.088，表明非农户固定资产投资对农业生产总值的提高具有正向作用，非农户固定资产投资量每增加1%，农业生产总值就平均增长0.088%。由前文讨论的MPG=YG，且我们知道非农户固定资产投资量的产出弹性λ=YG·GY，所以可以得知λ=MPG·GY，我们可以令S=GY，即S为非农户固定投资量占安徽农业生产总值的比重。由此，我们可以得到MPG=λS，所以，我们可以根据表3-1中的数据计算得到MPG的值，根据巴罗的理论，MPG=1时财政农业支出达到最优规模，所以此时λ=S，固定λ=0.088，我们可以得到理论上财政农业支出（非农户固定资产投资量）的最优规模，并将MPG的值列在下表4-1。

由表4-1所示，我们能够得到理论上理想的财政农业支出规模，从理论上可以得知安徽省非农户固定资产投入量还不够，在不考虑农村公共产品提供的刚性约束和其他财政等约束的情况下得到的理想值。但我们应该尽量向理想值靠拢，设定目标，逐步实现。

四、结论

本文以安徽省为例，采用2006-2010年农村从业人员人数、固定资产投资、非农户固定资产投资以及安徽省农村经济等数据，非农户固定资产投资对安徽省农村经济增长的影响，运用eviews回归的实证分析方法进行分析，并得出了如下结论：

1、非农户固定资产投资量的产出弹性λ=0.088，表明非农户固定资产投资对农业生产总值的提高具有正向作用，非农户固定资产投资量每增加1%，农业生产总值就平均增长0.088%。

2、我们能够得到理论上理想的财政农业支出规模，从理论上可以得知安徽省非农户固定资产投入量还不够，如表4-1所示，所以政府应该增加财政支农规模。（作者单位：安徽财经大学经济学院）

参考文献

固定资产投资论文范文第10篇

一、投资对经济增长影响理论

投资与经济增长的关系非常密切。在经济理论界，西方和中国有一个类似的观点，即认为投资是经济增长的基本推动力，是经济增长的必要前提。投资对经济增长的影响，可以从要素投入和资源配置来分析。从要素投入角度看，投资对经济增长的影响表现在投资供给对经济增长的推动作用和投资需求的拉动作用两个方面。投资需求对经济增长的影响作用是双向的：扩大投资需求将对经济增长产生拉动作用；缩小投资需求则会抑制经济的增长，著名的投资乘数理论便是由此而来。从资源配置角度看，资源配置最终反映经济结构，而合理的经济结构是经济发展的条件。经济结构通过两大部类比例关系、生产流通过程、生产资料和劳动力利用、技术进步和提高经济效果影响经济发展，而投资是影响经济结构的决定因素。所以，归根到底还是投资促进了经济增长和平衡发展。

经济增长理论经过二百多年的发展，逐渐从劳动决定论，经由资本决定论向技术决定论演进，经历了从古典经济增长理论、现代经济增长理论至新经济理论的发展。

投资和经济增长有着密切的关系，固定资产投资是投资的主要组成部分，是促进经济增长的重要手段。固定资产投资本身就是 GDP 的组成部分，对经济增长有直接的拉动作用，同时还可以诱发其他投资行为，是经济体资本存量形成的主要方式，是未来经济增长的基础。固定资产投资对经济的直接拉动作用是固定资产投资的外在表现，而它对经济体资本存量的形成，才是它的重要内涵。本文正是深入探讨固定资产投资对经济增长的影响效果，将更加侧重它的内涵，即对资本存量的形成，促进其他经济资源的利用，共同促进经济增长。因此，这一研究有着深远的理论意义。

国内学者从不同的角度，以不同的方法研究固定资产投资与经济增长之间的关系。大体有三种观点：第一种观点认为中国固定资产投资增加与经济增长之间存在较强的当期相关性，但是两者之间并不存在显著的因果关系（刘金全等，2002）；第二种观点认为固定资产投资在拉动经济增长上起到了巨大作用，并且二者之间还存在着长期稳定的双向因果关系（雷辉，2006）。第三种观点认为固定资产投资单方向是经济增长原因（蒋晓华，2007）。

改革开放三十多年来，乌鲁木齐的经济持续快速增长。乌鲁木齐市生产总值从1978年的8亿多元上升到2013年的2 400亿元，与此同时固定资产投资额从1978年的2亿多元上升到2012年的1 271.59亿元，乌鲁木齐固定资产投资对经济增长的作用如何？本文通过定量分析来研究二者的之间的规律。

二、实证分析

（一）样本数据来源及处理

本文使用的原始数据来源于历年的《乌鲁木齐统计年鉴》和2013年的乌鲁木齐国民经济和社会发展统计公报。数据处理使用Eviews6.0软件。本文选用时间序列为（1978―2013年），乌鲁木齐全社会生产总值（GDP）作为衡量经济增长的指标，全社会固定资产投资（FI）作为衡量投资需求的指标，计量单位均为万元，为了消除趋势因素的影响和时间序列的异方差问题，因此变量的数据地区生产总值和固定资产投资进行对数形式变换，分别用进行对数变换后的国内生产总值（lnGDP）和固定资产投资额（lnFI）表示，其一阶差分用D（lnGDP）和D（lnFI）表示。

（二）单位根检验

单位根检验主要用来判定时间序列的平稳性。一般回归前要检验数据是否存在单位根，以检验数据的平稳性，避免伪回归，或虚假回归，确保估计的有效性。本文采用单位根（ADF）检验方法对lnGDP 、lnFI和D（lnGDP）和D（lnFI）序列数据进行平稳性检验，检验结果（如下页表1所示）。

由检验结果得知，lnGDP和lnFI两个变量的P值都大于5%的显著性水平下对应的临界值，说明这两个序列存在单位根，则拒绝零假设，是非平稳序列。再对一阶差分序列进行平稳性检验，结果表明两个变量的P值都小于5%的临界值，因此这两个序列一阶差分是平稳的，即为一阶单整序列，变量之间存在长期稳定的关系，记为I（1），接下来利用协整分析变量间是否存在稳定的均衡关系。

（三）协整性检验

协整检验的前提是如果两个变量都是单整变量，只有当它们的单整阶数相同时，才可能协整。当两个变量协整时，则它们之间存在一个长期稳定的比例关系；反之，当两个变量不是协整时，则它们之间就不存在一个长期稳定的比例关系。为确定乌鲁木齐GDP和FI之间是否具有协整关系，我们根据 Engle-Granger提出的协整检验的两步法对两序列进行检验。

首先，用OLS法估计lnGDP和lnFI 得到以下方程：

LnGDP=1.679526+0.947926lnFI

其中判定系数 R2=0.984253，R2=0.9838表明模型在整体上拟合得非常好。

其次进行残差检验。结果（见表2）。

由表2可知，残差项为平稳序列，因此得出 lnGDP 与 lnFI 之间存在协整关系，说明与之间存在长期均衡关系。

（四）格兰杰因果关系检验

协整检验告诉我们变量之间存在着长期的均衡关系，但是否构成因果关系，还要进一步检验，因果检验用来分析两个序列间的因果关系是否存在。因果关系检验是检验一个变量的滞后变量是否可以放入其他变量的方程中，如果该变量受到其他变量滞后期的影响，则称两个变量间存在因果关系。

格兰杰因果关系检验揭示变量间相互影响的关系，它解决了两变量间是双向还是单向影响的问题以及一个变量能够在多大程度被另一个变量解释，而在加入滞后期后解释程度又将如何发生变化。在分析检验的过程中，所需检验的参数模型如下：

C ?W?J?Granger于 1969 年对变量是否有因果关系作出了如下的定义：如果x是引起 y 变化的原因，则x应该有助于预测 y，即在y关于y过去值的回归中，添加x的过去值作为独立的解释变量，应该显著增加回归的解释能力，并且变量y预测变量x在统计上不显著。此时，称x为y的原因（Granger cause）。如果添加x的滞后变量之后，没有显著增加回归模型的解释能力，则x不是y的原因。

由前面的分析可知，FI 与GDP之间存在着协整关系，因此，下面对乌鲁木齐固定资产投资与乌鲁木齐生产总值数据（1978―2013）进行格兰杰因果检验。检验的结果（见表3）。 从上页表3可以看出，当滞后期为2和3时，固定资产投资不是经济增长的格兰杰因果；当滞后期为4和5时，“经济增长不是固定资产投资的因”与“固定资产不是经济增长的因”原假设的F值均显著地不为零，同时概率值小于10%的显著性水平，拒绝原假设。因此，总体上我们可以得出两个结论：第一，FI与GDP之间存在长期稳定的相关性；第二，FI 增长是GDP增长的原因，FI 增长可以促进GDP增长。同时，GDP 增长是 FI 增长的源泉，经济越发达，越有能力进行固定资产投资。

三、主要结论与建议

（一）主要结论

通过协整分析验证了1978―2013 年乌鲁木齐固定资产投资与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系。乌鲁木齐GDP增长对固定资产投资的促进作用大于固定资产投资对经济增长的推动作用，固定资产每增加1.0个百分点，GDP增加0.95百分点。固定资产投资对经济增长具有巨大推动作用，他通过拉动社会总需求的增加，从而带动与投资相关行业的产出和消费需求的增长。

通过格兰杰因果关系检验，说明全社会GDP的变化必然引起固定资产投资的变化，但乌鲁木齐固定资产投资与经济增长和生产总值之间存在着因果关系，但不存在双向的因果关系，固定资产投资是经济增长的格兰杰因，也就是说，固定资产投资的提高能推动生产总值的增长，反之，固定资产投资的减少会使生产总值的增长受到不利的影响。这与业界的相关理论是吻合的。但国内生产总值的增加不是固定资产投资增长的格兰杰因，这就意味着，乌鲁木齐生产总值的增加对投资的拉动效果不明显，不足以产生拉动效应。

（二）政策建议

1.从宏观的角度看，要有效提高新疆固定资产投资效益，就要从新疆长期固定资产投资政策、固定资产投资体制改革、提高政府宏观调控能力以及协调区域间的投资分配四方面出发，四者互相配合，最终达到提升新疆固定资产投资效益的目的。

2.固定资产适度规模投资角度。（1）利用好民间资金。乌鲁木齐也有较多民间资金，但实际利用率很低，外流较严重。充分利用民间资金，是减轻财政负担，加快增加投资的有效方式之一。因此，为了控制民间资金外流，需采取以下措施：转变政府职能，为民间投资创造良好的政策环境。同时，尽快取消税费方而的所有制差别待遇；加强对民间投资金融服务，建立民间资本服务的中小金融结构，加入地方金融机构对民间投资的支持力度。降低对小企业设立的门槛，具备一定条件就发放贷款支持民营企业的发展；加大民营资本对基础产业、支柱产业、高新技术产业投资，基础设施领域可通过 BOT、TOT 等融资方式吸纳民营资本。（2）利用好外资。乌鲁木齐利用外资的规模较小，现阶段应该抓住内地援疆的时机，抓住机遇，充分利用好援疆省份的各种资源，改善投资环境，提高服务意识。

固定资产投资论文范文第11篇

关键词：固定资产投资；国内生产总值；经济增长

中图分类号： F2 文献标识码：A 文章编号：16723198（2014）17001702

不论是在理论研究或者是在具体的经济增长的实践中，相比于劳动力、知识积累、技术进步及制度创新等其他要素而言，资本积累在经济社会发展中扮演着不可替代的角色。我们可以发现，在经济学经典著作中对经济增长的理论研究不计其数，其中大部分经济学家或者学者都将资本积累作为刺激经济增长的必不可少的因素。其中，固定资产投资是社会固定资产再生产的主要手段，作为资本积累的重要途径，对经济增长作用更为直接和显著，是经济增长的原动力，在经济发展过程中起着举足轻重的作用。因而一直作为各国政府实现经济增长目标的首要手段，是宏观调控的切入点和着力点。固定资产投资与经济增长并不是决定者与被决定者的关系，固定资产投资的增加通过投资的两大效应作用于经济增长，即需求效应和供给效应；相反，经济增长的速度和水平决定着GDP中用于投资的规模和水平，亦即经济增长为投资的扩张提供了良好的资金支持和物质保障。

1 文献综述与问题的提出

改革开放以来，我国国民经济快速发展，并取得了举世瞩目的成就。如图1所示，2012年我国国内生产总值为518942.1亿元，与1990年相比超出约50万亿元；固定资产投资的增长也较为迅速，与经济增长的趋势总体保持一致，由1990年的4517亿元迅速增至2012年的374694.74亿元。

图1 1990-2012我国GDP和固定资产

投资FI时间趋势图（单位：亿元） 目前来说，相关资料文献大部分运用计量经济学Granger因果关系检验的方法下分析了固定资产投资和经济增长之间的关系，并形成了较统一的三种看法：（1）投资是经济增长的决定因素，没有投资就没有经济的增长；（2）经济增长是资本形成的决定因素，快速的资本形成是由快速的经济增长水平决定的；（3）固定资产投资与经济增长之间存在相互影响的关系。这些建设性的观点有利于我国固定资产投资和经济增长之间关系的模型建立，也为我们在分析固定资产投资对我国经济增长的贡献方面提供了理论上的支持和方法论的依据。

2 理论基础和模型的构建与分析

2.1 理论基础

根据宏观经济学国民收入核算体系，用支出法核算一个国家的国内生产总值时，通常会用消费，投资，政府购买和净出口等指标来综合衡量。固定资产投资在社会总投资中所占比重较大，其对经济增长的贡献率较其他形式的投资而言是巨大的。根据投资与经济增长之间的关系西方经济学中主要介绍了投资乘数理论、加速原理等。投资乘数理论由英国经济学家卡恩提出，凯恩斯加以利用，该理论认为投资的增长将会引起扩大的数倍的GDP的增加。加速原理由法国经济学家阿夫塔利昂提出，该理论认为当产量或收入增加时，投资是加速增加的。“投资乘数理论”与“加速原理”所要说明的问题侧重点虽有不同，但本质上都说明了投资与经济增长的关系，只不过是“投资乘数理论”说明了投资的轻微变动何以会导致收入发生巨大的变动，而“加速原理”则说明了收入的轻微变动也会导致投资发生巨大变动。

对于某一个的国家而言，投资乘数和加速数在不同时期是不同的，究竟是投资乘数占主导地位还是加速数占主导地位，就需要具体问题具体分析。本文选择我国1990-2012年的相关数据，通过拟合计量模型，以此来确定该时期内是投资乘数理论发挥了较大的作用还是加速数原理发挥了较大的作用。

2.2 模型构建与数据分析

2.2.1 数据来源

经查阅《中国统计年鉴2013》（1990-2012）得到相关数据。本文采用GDP（国内生产总值）作为衡量我国经济增长的指标，FI（固定资产投资，Fixed Investment）作为衡量我国固定资产投资的指标，以1990年的不变价格进行折算，消除价格因素对GDP和FI的影响，以此来更好地反映数据之间的的相关性。

2.2.2 模型的估计、检验与调整

（1）葛兰杰（Granger）因果关系检验。

通过Granger 因果关系检验可以看出，当显著性水平α=0.05，取滞后长度为1、2、3、4时，均拒绝原假设，即近些年来固定资产投资均是经济增长的原因，前者一定程度上决定了后者。

（2）数学模型的建立。

①初步建立模型

图2 1990-2012年我国国内生产总值y

与固定资产投资x相关图 如图2相关图表明，国内生产总值y与固定资产投资额x存在较明显的曲线关系。因此现将函数初步设定为对数模型，本文对固定资产投资额x进行自然对数变换，用lnx来表示，即：

t=β0+β1lnxt+εt

其中t为地区生产总值，xt为固定资产投资额，εt为随机误差项。由EViews最小二乘计算结果可知：

t=-71729.04+11022.17lnxt

T=（-13.4975）（20.9724）

R2=0.9544 2=0.9523

DW=0.4952 F=439.84142

②模型的检验。

1）经济意义的检验。从回归结果可以看出，lnxt前的系数为正值，这与理论分析和经验判断相一致。即在其他条件不变的情况下，当年固定资产投资x每增加1%，国内生产总值y将平均增长110.2217亿元。

2）统计推断检验。从回归结果看，可决系数R2=09544，这说明模型对样本的拟合很好，即我国国内生产总值变化的95.44%都是由固定资产投资决定的；系数显著性检验：给定α=0.05，查t分布表，在自由度为n-2=21时得临界值2.080，由于解释变量的t值大于临界值，所以固定资产投资对国内生产总值有显著影响。

3）计量经济学检验。取显著性水平α=0.05，观察DW值可以看出，因为n=23，k=2，取显著性水平α=0.05时，查表得dL=1.257，dU=1.437，而0

表1 对数模型的偏相关系数检验

从中可以看出，对数模型的第1期偏相关系数的直方块超过了虚线部分，存在着一阶自相关。也验证了DW检验的结果，我们考虑采用广义差分法进行调整。

（3）自相关性的调整。

加入AR项后，可以发现估计过程经过8次迭代后收敛：ρ1的估计值分别为0.7556，并且t检验显著，说明对数模型确实存在一阶自相关性。调整后模型的DW=1.5079，n=23，k=2，取显著性水平α=0.05时，查表得dL=1.257，dU=1.437，而dU

t=-62461.12+10213.50lnxt

t=（-3.9238）（6.8877）

R2=0.9777 2=0.9754

DW=1.5079 F=417.2563

模型2的拟合优度较模型1变大了，F检验也是高度显著的。这里，解释变量、常数项的t检验值都比较大，显著性概率都小于0.05，因此模型2较模型1更为合理。

3 结论与政策建议

可以看出，通过上述拟合的回归方程，能够说明投资的乘数理论在我国经济增长的具体实践中是适用的。因此，在今后较长的一个时期内，我国还应继续将固定资产投资作为拉动经济增长的首选方式和手段，但是我们更应该看到人们更多是关注投资的规模而不是投资的结构，因此，如何使投资资源更加合理地配置和如何使投资资源的效率得到提高是我们下一步应该具体研究的问题。我认为主要从三个方面考虑：

（1）控制投资规模，优化投资结构。首先，维持一定的投资总量，以此来适应经济增长对投资规模的续修；其次要时时刻刻维护好投资增长的协调性和稳定性，为提高投资的使用效率和优化投资结构做好投资发挥作用的过程准备。通过拓展多元化融资渠道，积极推进投融资体制改革来改善固定资产投资结构，提高固定资产投资的需求效应。

（2）投资不可持续，实现多元增长。在过去的几十年里，我国经历了一个高投资和高增长的时期，这种方式的投资无可厚非给经济增长带来了巨大的动力支持，然而我国不能过分依赖于投资的增长来拉动经济增长，否则势必会对经济发展产生不良的后果，因此在以后相当长的时期内必须转变经济增长方式，推行经济增长方式由依赖投资实现经济增长逐渐向以消费和出口为导向的经济增长方式转变。

（3）转变政府职能，统筹协调发展。政府应充分履行其经济职能，合理引导资金的流向，通过法律和行政手段对不合理的投资规模进行一定的约束，尽量减少一系列的重复建设和盲目投资。另一方面，在保证政府投资规模不断扩大的同时，应统筹各方面的因素，不断加大对基础设施建设的资金投入，为我国经济增长提供良好的发展环境。

总而言之，固定资产投资在促进经济增长方面发挥了巨大的作用。当然，我们也要看到在不断扩大固定资产投资规模的同时也存在诸多的问题，我们要时刻以科学发展观为指导，正确认识和处理社会经济发展存在的矛盾和问题，最终实现可持续发展。

参考文献

[1]王宇新.我国固定资产投资与经济增长之间的关系[J].合肥工业大学学报（自然科学版），2009，（8）：1214.

固定资产投资论文范文第12篇

一、引言

促进农民增收和保持经济增长一直是我国经济政策的根本出发点。从现阶段来看，城乡二元结构矛盾依然存在，收入差距进一步扩大；金融危机的后续效应造成经济复苏不确定，保证经济拥有一定速度增长，也是维护社会稳定的必须手段。所以，将这两个目标结合起来进行分析具有其内在合理性。

促进收入和经济增长其实属于同一问题的不同侧面，在外需陡降、内需疲软且无法短期拉动的情况下，关注并分析投资对其的作用就格外重要。投资的有效性一直是经济理论和经济现实中高度关注的命题。自从“人力资本”概念引入正统经济学后，将投资分为固定资产投资和人力资本投资成为分析的一种趋势。大量的经验分析表明，投资对我国的经济拉动和居民收入增高具有显著性。在国外，对经济增长的研究主要包括扩Solow［1］（1956）为代表的新古典增长理论以及80年代末以Lucas［2］和Romer［3］为代表的内生经济增长理论或新增长理论。新古典增长理论认为，由于资本收益的递减作用，长期的人均产出会收敛于一个稳定状态的水平。如果没有外生的技术进步，经济将趋于停滞。内生增长理论通过使用更广义的资本概念，即物质和人力资本以及干中学，克服了新古典增长模型中的报酬递减趋势。自Lucas［2］以来，人力资本积累就被认为是经济增长的持久动力。Glomm&Ravikumar［4-6］利用了公共经济学模型论证了公共教育支出直接影响人力资本积累并借此影响长期经济增长。由此，进行人力资本投资和固定资产投资对经济增长效果的分析就大量涌现。在中国，由于强势政府的存在和历史上计划经济的影响，我国的长期经济增长一般被认为是基于政府支出的结果，而政府支出包含政府购买和政府主导的公共投资。特别是在经验分析上，由于长期把投资归结为固定资产的投资，导致经济增长的经验分析往往得出固定资产导致经济增长的结论，而对微观福利——“人均纯收入”关注较少。人力资本理论集中解释了一些在理论界长期没有得到有效解决的问题，使这一理论在主流经济学中占据一席之地。周其仁［7］与萧灼基［8］都丰富了人力资本理论的论述，将这一理论与中国的农村改革紧密结合，通过实地调查和个案分析，深化了对人力资本理论的认识和运用。如果按照收入法来考察GDP，则可知工资收入也是经济增长中的一个组成部分，因此投资尤其是人力资本投资，应该会增加人均收入。但两种投资究竟对农民增收和经济增长的效应如何？是否存在不同的作用机制和特点？尚不得而知。本文从投资的基本事实出发，归纳出若干现象，最终通过计量方法得出两种投资对农民收入和经济增长的影响机制。

综观国内外研究，对于这个问题的研究和分析可以归结为三个方面：首先是从理论上详细探讨和证明投资对经济增长、提高收入的作用，著名的Solow模型以及Ramsey、Dimond模型等均做出了经典的说明，国内较有代表性的如战明华等［9］就借助了Ramsey-Cass-Koopmans的模型构建了一个中国高投资、低消费经济模式经济增长模式的解释框架。第二是从实践上深入考察资本量的度量问题，如Chow［10］较早地度量了资本存量，随后贺菊煌［11］、王小鲁和樊纲［12］、张军和章元［13］都度量了中国的资本存量；陈钊等［14］通过估算形成了1987—2001年各地区完整的教育发展面板数据。第三是从时间和空间两个维度进行了大跨度的面板分析，从实证分析上通过计量经济技术得出较为准确的度量，较近的研究如贺坚［15］专门讨论了中国投资、消费比例与经济发展政策的相关问题；张占东［16］实证分析了金融危机背景下农村需求对河南经济增长的具体效应；杜丽永［17］借助省际动态面板数据实证了投资在长期中的作用，并认为在不同阶段上投资对经济增长的作用存在差异。

二、中国农村投资的基本特点

图1显示了自1980年开始的我国农村集体和个人的固定资产投资额，从中可以看出，农村的固定资产投资只占了全国固定资产投资一个极小的比例。这个比例的变化如图2所示，从图中可以看出农村集体单位固定资产投资占比在90年代初期有一个攀升，后期一直处于较为平稳的状态，并且始终保持着一个10%以上的投资比重。而个人固定资产投资比重则呈现明显的下降趋势。到2010年已经降至2.8%左右的水平。有两个原因导致上述变化：首先是国家不断加大农村投资，从政策层面上保持了集体单位对农村投资一个较为固定的比例；其次是随着国家投入的不断加大，使得个人投资被很大程度挤出。此外，劳动力流出严重也是导致农村个人固定资产投资占比急剧下降的原因。这也说明，在分析农村投资对经济增长和人均收入影响时，不能采用个人固定资产投资额，以免得出负相关的错误结论。

由此得到农村投资的第一个特点是：农村投资占全社会投资比例不高，其中农村集体单位固定投资占比一直稳定在10%左右，而农村个人固定资产投资占比一直趋于下降。

农村投资由于其目的性不同而具有很多内容，且农村分布广泛，加之项目众多，使得我国的农村投资分析具有特殊的复杂性。根据《2011年中国农村统计年鉴》显示，2010年全国农村固定资产投资完成额为36691亿，其中建筑工程投资为21192.4亿，占比57.76%。同时，我国水利基本建设投资占农业基本建设投资比重也逐年升高，（表1）。

从表1中可以得到农村投资的第二个特点：农村投资中建筑工程投资占一半以上，水利建设相关投资占基本建设投资稳定在50%以上且持续上升。与此同时，农业基本建设占比非常小，这与人们通常想象的占比很不一样，主要原因是统计口径和统计方法上存在不一致。考虑到变量统计上的一致性和占比的代表性，更宜选用与水利建设相关的投资额作为分析数据。

中国农村投资的第三个特点是：农村固定投资更注重公共物品投资，且公共物品投资占据农村投资绝大部分。从表2中可以明显看出公共物品投资（如电力、燃气及水的生产和供应业、水利、环境和公共设施管理业等）成为农村固定资产投资中的主力。

对于人力资本投资的度量一般都以农村受教育经费或投向教育领域的各种费用之和进行计量。《2011年中国农村统计年鉴》和《2011年中国统计年鉴》专门列出了“农村居民生活消费现金支出及构成”，表3是对其的摘要。在相关年鉴中，专门列出“当年教育经费投资金额”项，相较其他支出表，该项所列金额为当年实际完成教育经费投资额，具有较高的准确度，因此考虑以该数据作为人力资本投资变量的测度。结合陈钊等（2004）和张公信（2010）［18］的研究可以得出中国农村投资在人力资本方面的特点：农村人力资本投资占农村投资极少的比例，且农村人力资本投资的内容主要是技术含量极低、期限较短、简单重复的技术培训等。这个特点导致农村的人力资本投资转化为人力资本可能需要较短的时间，但人力资本可能提高的效率较低，从而影响其今后对经济增长和人均收入的作用程度。

考虑到农村固定资产投资和全社会总投资的关联性和农村人力资本投资的特征，可以得到如下的命题：中国农村固定资产投资和人力资本投资对经济增长和人均收入有明显的正向促进作用，但前者与后者的作用机制和传导特征会有所不同。其中前者对农村社会发展有一个较强的时滞，而后者可能时滞并不长。

三、数据与建模

（一）模型与数据

向量自回归（VAR）模型是1980年由西蒙斯（Sims）提出的。这种模型采取多方程的形式，用模型中所有内生当期变量对它们的若干滞后值进行回归，从而估计出全部内生变量的动态关系。它不但具有联立方程对多个经济变量相互影响进行分析的优点，而且还平等地对待了所有变量，避免了主观上的随机性。其基本模型可以描述为：Yt=m+P1Yt-1+P2Yt-2++PnYt-n+ut其中，Yt为n×1维列向量；m为n×1维常数列向量，ut为n×1维随机误差列向量。数据采用1990—2009年中国的农村居民人均纯收入（income）、国内生产总值中第一产业产值（gdp）、农村教育经费投资额（intel_inv）、水电建设和当年发电量完成额（estat_inv）作分析，其中用农村教育经费投资表示人力资本投资，水电建设和当年发电量完成额表示固定资本投资。为了克服可能的异方差，数据均取其自然对数；为了增强可比性，所有数据均采用可比价格，其中1990价格=100。所有数据均来自各年《中国统计年鉴》和《中国农村统计年鉴》。本文计量分析采用Eviews5.1软件进行。

（二）建模与分析

为了避免可能的伪回归问题，对所有变量进行单位根检验，检验结果显示，所有变量在取自然对数后为二阶平稳，即所有变量均是I（2）的。由于非平稳序列之间也可能存在平稳关系，需要对非平稳序列进行Johansen检验，检验结果表明，不存在协整关系（见表4），可以进行VAR建模。似然比检验统计量表明在5%的水平的上不存在协整关系。图3为模型的稳定性检验，检验结果表明模型本身是稳定的。根据相关准则判断，最优滞后阶数为2，所以建立的模型见表5。本文主要关注的是第二列和第三列的两个方程，重要的系数已经用加粗予以表示。尽管是二阶差分后的变量，在经济含义上并不那么明显。但系数本身的大小仍能说明一些具有重要意义的问题：首先，固定资产投资对数波动的变化存在较强的滞后效应，即第二期的系数大于第一期的系数；其次，人力资本投资对数波动的变化存在较弱的滞后效应，即第二期的系数小于第一期的系数；第三，从波动的两期幅度来看，人力资本投资波动的变化对地区生产总值和农村人均收入的波动变化都具有更大的总效应。具体而言，假设存在1个单位的冲击，则固定资产投资波动的变化对其他两者的效应分别是0.3961和0.1651，类似的，人力资本投资波动的变化对其他两者的效应分别是1.1792和0.8184。这说明人力资本投资投资波动的变化对地区生产总值波动的变化和农村人均收入波动的变化具有更大的效应。

（三）脉冲响应分析

为了进一步说明表格方程中所表示出的经济含义和实际效果，可以利用软件生成其脉冲响应的图示（图4）进行考察。脉冲图反映，D2lngdp和D2lnincome对D2lnest_inv和D2lnintel_inv产生冲击的反应，从脉冲图中可以得出如下基本结论：

（1）冲击最终都将收敛，但在收敛过程中固定资产投资带来的其他两个因变量波动明显大于人力资本投资所带来的因变量波动，这符合中国投资基本事实：固定资产投资速度呈现高位增长的同时国内生产总值的波动与其波动高度相关；而相比之下，人力资本投资则较为稳定。

（2）固定资产投资呈现出较人力资本投资稍长的滞后效应。传统观点认为固定资产投资是“立竿见影”的，而人力资本投资转化需要一个较长的时间过程。但本文所选取的农村人均支出涵盖的内容基本上还是九年义务教育和职业方面的培训，所产生出的人力资本也绝大多数从事劳动密集型产业，这与城镇中的人力资本投资具有较高的技术含量并不相同。

四、结论

本文立足1990—2010的时间长度实证了农村固定资产投资、农村人力资本投资对地区生产总值和农民人均收入的作用，本文证实了投资对于经济发展和人均收入提高的积极作用，拒绝了理论上投资加大与经济增长中出现的“负相关关系”。研究发现：

（1）人力资本投资对农村居民人均纯收入和国内生产总值具有显著影响，且这种影响大于固定资产投资。从得出的模型可以看出，假设存在1个单位的冲击，则固定资产投资波动的变化对其他两者的效应分别是0.3961和0.1651，类似的，人力资本投资波动的变化对其他两者的效应分别是1.1792和0.8184。

（2）固定资产投资只是在滞后2期才对前两者有显著影响，而这种影响的系数还很小，但是人力资本投资则在每期都有显著影响。这充分说明我国人力资本投资极具价值。同时，也说明我国人力资本投资无论是在结构还是内容上还存在不科学的地方，过多的低效率、低科技含量的人力资本投资虽然见效较快，但不利于人力资本的积累，使得人力资本积累只能从干中学中得到，丧失了技术赶超、降低学习曲线的机会。

（3）人力资本投资和固定资产投资对前两者的影响均出现正负交替的影响，且后者对地区生产总值和农村人均收入的影响波动更为剧烈。这从一定程度说明我国的投资比较紊乱，投资方向和投资结构都还存在不合理，可能这与我国长期以来投资由政府主导而非充分市场化所致。但脉冲响应还是显示出人力资本投资的波动区间明显窄于固定资产投资波动区间，这说明人力资本投资本身具有长期的内在稳定性，不易受市场的大幅波动。

本文结论具有一定的政策含义：

固定资产投资论文范文第13篇

近些年来,关于不确定性对企业固定资产影响的研究越来越受到学者的关注。但迄今为止,二者之间的关系,无论是在理论上还是在实证上都没有得出一致的结论。

Hartman(1972,1976)[1,2]以及A-bel(1983)[3]认为不确定的增加会增加风险中性竞争性公司的投资水平。McDonald和Siegel(1986)[4]考虑到投资的不可逆性,并假设投资项目的未来值和初始投资成本服从几何布朗运动。其研究结果表明,仅当公司投资项目的价值超过某一临界值时,公司才会投资。而且,投资临界值和投资期权的价值随初始投资成本以及未来项目价值不确定性的增加而增加。Dixit和Pindyck(1994)[5]在其名著《不确定条件下的投资》中指出在不确定条件下,企业会权衡通过延迟投资决策而获得更多关于项目未来价值信息的收益以及立即投资所产生的收益。

而且在通常情况下,企业会延迟做出投资决策以等待关于项目新信息的到来,即不确定性的增加会减少企业当期的投资。Campa(1993)[6]利用沉没成本、不确定性和退出之间的关系考察了企业的投资问题。具体而言,他研究了1981~1987年进入美国批发交易市场的外国公司的数量。结果发现,较高的汇率提高了进入者的数量,较高的沉没成本以及较大的汇率变化降低了进入者的数量,这一结果支持不确定条件下的投资理论———实物期权理论。

Bell和Campa(1997)[7]考察了美国和欧洲化学加工行业的生产能力投资,他们检验了汇率、石油价格(输入价格)、产出价格(产品需求)的波动性对投资的影响,结果发现仅汇率波动性对投资的影响与不确定条件下的投资文献预测一致。Kalckreuth(2002)[8]以1987~1997年6745家德国公司为研究对象,考察了公司销售不确定性和成本不确定性对投资需求的影响。结果发现两种不确定性对公司投资有显著负影响,而且不确定性提高一个标准差,估计的投资需求将降低6·5个百分点。

目前,中国还处于转轨经济时期,环境中的不确定性因素很多。本文即是在这样的背景下,研究不确定性对中国企业固定资产投资的影响。通过分析,本文旨在回答以下一些问题:对于中国企业而言,不确定性对企业固定资产投资是否有影响?如果有影响,有多大的影响?不同种类的不确定性对企业固定资产投资的影响是否相同?哪种不确定性对企业固定资产投资的影响更大?不同种类公司的固定资产投资受不确定性影响的程度是否相同?各自原因何在?如果不确定性对企业固定资产投资没有影响,原因又是什么?从而得出一定的启示。

二、几种不确定性对企业固定资产投资影响的理论分析很多种不确定性都会对企业固定资产投资产生影响。

就固定资产投资而言,最主要的不确定性影响因素是产品价格的不确定性、运行成本的不确定性和利率的不确定性等。它们会通过对现金流或折现率的影响而对企业的固定资产投资产生影响。

产品的价格是影响企业进行固定资产投资的重要因素。产品价格的不确定性直接对企业的固定投资产生不确定性。产品的价格变化会导致预期现金流流量大小的变化。按照贴现现金流准则,当其他条件不变时,产品的价格下降,使得预期现金流流量下降,项目的净现值减少;产品的价格上升,使得预期现金流流量上升,项目的净现值增加。

运行成本的不确定性会引起预期现金流的不确定性。运行成本增加会使预期现金流下降,使得投资项目的净现值减少;运行成本下降会使预期现金流上升,从而导致项目的净现值增加。

利率的不确定性会对企业的固定资产投资带来不确定的影响。利率的变化会导致预期贴现率的变化,预期贴现率的不确定性又会导致项目净现值的变化。在项目带来的未来现金流量一定的情况下:预期贴现率提高,项目的净现值下降;预期贴现率下降,项目的净现值上升。同时,预期贴现率的不确定性还会间接地影响项目的投资。利率的不确定性对于企业来说,意味着融资总量、融资结构、融资成本和股利政策的不确定性,企业现金周转循环具有不确定性。利率、资本成本、融资政策、股利政策与现金周转循环之间的相互关联关系导致了财务风险的客观存在。

按照实物期权理论,以上各种不确定性会加深企业进行等待的动机,以期获得更多未来价格的信息,来权衡通过延迟投资决策而获得更多关于项目未来价值信息的收益以及立即投资所产生的收益。

因此,这些指标不确定性的增加都会减少企业当期的固定资产投资。

由于影响企业固定资产投资的不确定性的种类很多,本文将采用反映不确定性的综合指标———股票日收益率的波动性来进行研究,即不单独研究某种不确定性对企业投资的影响。另外,由于选取不确定性量化指标存在一定的困难,本文将仿照国外学者的研究方法,借助采用衡量风险的方法(标准差)对其进行量化研究。同时,为了进行深入分析,本文将总体不确定性拆分为市场不确定性和企业特有不确定性。

三、实证研究设计

1.研究假设基于已有文献的研究以及本文的定性分析,提出以下研究假设:

假设1总体不确定性、市场不确定性和企业特有不确定性对企业固定资产投资产生负影响。

假设2不可逆程度与企业固定资产投资之间存在负相关关系。具体来说,原材料类上市公司比机械类上市公司受不确定性的负影响程度更大。

不确定性与不可逆性休戚相关,研究不确定性不能不考虑不可逆性的影响。根据不可逆投资理论,不可逆性是影响企业固定资产投资的重要因素,它主要受技术特性和行业市场结构等因素的影响。

大型加工行业中的机器设备比信息密集行业中的行业专用性及公司专用性更强。当一个行业的竞争较激烈且同质化程度较强时,在一个公司安装的资产可以更容易地卖给其他公司。因此,不可逆程度的不同使得不同行业对不确定性的反应不同。

具体来说,原材料类上市公司比机械类上市公司受不确定性的影响程度更大。现实中,有形资产的折旧更快,而折旧速度与沉没成本呈反比。据调查,资产使用寿命(按照经济折旧来看),原材料类公司资产的使用寿命大于机械类上市公司,即机械类上市公司资产的折旧速度大于原材料上市公司资产的折旧速度。而折旧速度与沉没成本呈反比,即说明机械类上市公司的不可逆程度小一些,相应地使得不确定性对其固定资产投资的影响变小。

假设3市场不确定性对企业固定资产投资的负影响大于企业特有不确定性对企业固定资产投资的负影响。

总体不确定性分为市场不确定性和企业特有不确定性两种。事实上不同种类的不确定性对投资影响的程度是不同的。根据不可逆投资理论,不可逆的性质取决于企业面临不确定性的种类。如果一个企业面对一个特有的不确定性,它可以很容易地将资产卖给行业内其他企业,因此不可逆性要轻一些;但是整个行业面临不确定性冲击,则企业不容易将资产卖给其他企业。因此,不同种类不确定性企业对固定资产投资的影响并不相同。市场不确定性对企业固定资产投资的影响大于企业特有不确定性对固定资产投资的影响。

2.变量与样本选取

(1)不确定性与固定资产投资的衡量指标实证分析中,在衡量不确定性指标的选取上,主要有以下几种:

①采用标准差、方差和协方差来度量不确定性;

②由广义自回归条件异方差模型(GARCH模型)估计得到的标准差;

③由具有几何布朗运动类型的随机波动模型(AR模型)估计得到的标准差;

④调查得到的数据,如影响公司未来投资的一个特定变量,在实证研究中认为重要的因素,包括:汇率、回报率、输入价格、产出需求和产出价格等。其中,由基本变量计算得到的方差方法较简单,而且所受限制较少。同时考虑到数据上的可获得性,本文利用公司股票日收益率的波动性度量其不确定性。

具体来说,公司i的总体不确定性以其在年度t的日收益率的标准差计算,以σ∧it表示:σ∧it=1ti∑tik=1(rik-rik)2(1)其中,k=1,2,3,……,ti,ti为公司在该年度的交易天数,rik为公司i的日个股收益率,为其当年的平均收益率。

为了详细地研究不确定性对企业固定资产投资的影响,本文将不确定性分解,即将总体的不确定性(σ∧it)分为市场不确定性(β∧itσ∧mt)和公司特有的不确定性(σ∧εit)。

σ∧2it=β∧2itσ∧2mt+σ∧2it(2)由市场收益率标准差的计算公式,可得:σ∧mt=1ti∑tik=1(rmk-rmk)2(3)其中,rmt为日市场收益率,rmt为平均日市场收益率。

市场回报率指的是整个市场所有股票的加权平均回报率,其权重的计算方法有等权平均法、流通市值加权平均法和总市值加权平均法。考虑到中国特殊的股权结构,公司发行的股票中既有流通股,又有非流通股,本文以考虑现金红利的流通市值加权平均法为日市场收益率的计算方法。其计算公式为:rmt=∑iwikrik∑iwik(4)其中,wik表示股票i在k-1日的流通市值,以公式wik=V,ik-1×P,ik-1计算,V,ik-1表示股票i在k-1日的流通股数;P,ik-1表

示股票i在k-1日的收盘价。

σ∧εit可由(3)式直接计算得到:σ∧εit=1ti∑tik=1ε∧2ik(5)因此,本文的不确定性由以下变量度量:总体不确定性(σ∧it)、市场不确定性(β∧itσ∧mt)以及公司特有的不确定性(σ∧εit)。另外,(2)式中βit的数据直接采用CCER数据库中的计算方法,本文直接采用该数据库中计算的β。

实证分析中,大多采用固定资产增加值来衡量固定资产,本文也采用此指标。具体来说,本文所指的固定资产增加值为资产负债表中的固定资产净值、工程物质和在建工程三项之和的增加值。此外,将固定资产除以期初固定资产合计(资产负债表中固定资产净值、工程物资和在建工程三项之和)计算得到的相对值作为模型中的被解释变量,这样做的好处是可以剔除各个企业期初固定资产投资规模不同的影响。

(2)样本选择和数据来源本文以中国沪深两市A股制造业部分上市公司的财务数据和交易数据为研究样本。

选择制造业公司为研究样本是因为公司固定资产投资行为具有明显的行业特征,制造业公司投资于固定资产的比例大、回收周期长、资产专用性强、具有不可逆投资的特征,更能体现固定资产投资的特点。同时,为了研究不可逆性对不确定性与企业固定资产投资关系的影响,所有的样本数据均来自制造业上市公司中的原材料类行业和机械类行业。其中,原材料类上市公司包括化学原料及化学制品制造业、黑色金属冶炼及压延加工业、金属制品业、有色金属冶炼及压延加工业;机械类上市公司包括普通机械制造业、专用设备制造业、电器机械及器材制造业、交通运输设备制造业。具体样本参见表1。

样本采用2001~2005年5年的时间序列/截面数据(panel-data)。采用时间序列/截面数据是因为它具有很多优点:

①时间序列/截面数据包含截面、时间和指标三维信息,可以构造和检验比以往单独使用截面和时间序列数据更为真实的行为方程;

②观测样本量大大增加,使构造更加可靠的参数估计量成为可能,而且能够识别和检验约束条件放松了的更为一般的模型;③多重共线性的影响被减弱;

④识别和度量一些纯粹截面模型和纯粹时间序列模型所不能识别的因素,如潜变量的影响;

⑤降低估计误差。

样本按以下原则进行筛选:

①为避免异常值的影响以及不同市场不确定性对公司投资的影响,所取样本均为A股上市公司,且从原始样本中剔除每年被ST和PT的公司

。②各公司2001~2005年度财务数据齐全。

③对样本值进行标准化,分析具体原因,剔出其中的异常值。最后样本数量为158家,其中原材料类上市公司82家、机械类上市公司7家;沪市80家、深市78家。

本文的市场收益率数据来自中国股票市场研究CSMAR数据库;其他数据均来自CCERTM股票价格收益数据库和一般公司财务数据库。

前面介绍了时间序列/截面数据的各种优点,因此,本文将采用时间序列/截面数据模型进行计量经济学研究。结合研究目的和实际情形,本文采用的基本经济模型是托宾Q模型,对其进行简单的修改,将不确定因素纳入其中。此外,融资约束和投资机会是影响投资的重要因素,因此,为了控制融资约束因素的影响,本文将融资约束指标纳入其中(托宾Q代表了投资机会),并选择现金流作为融资约束的替代指标。同时为了对不确定性与投资的关系进行稳健型检验,本文采用将不确定性指标纳入销售加速模型进行对比分析。

按照时间序列/截面数据模型的基本思想,在建立模型之前,首先应进行F检验,确定具体采用哪种模型。

(1)将总体不确定性纳入方程,其F检验结果为:S1=50·42305,S2=69·90299,S3=91·88072;F2=1·2412,F1=1·1664利用Excel软件得到的概率分布值分别为:F2(1·2412,314,474)=0·017F1(1·1664,157,474)=0·1117因此,在α=0·05的显著性水平下,0·017<0·05,拒绝假设;0·1117>0·05,接受假设。由此,方程应采用变截距模型。

(2)将市场不确定性纳入方程,其F检验结果为:S1=55·23999,S2=72·15095,S3=94·027;F2=1·0599,F1=0·9243利用Excel软件得到的概率分布值分别为:F2(1·0599,314,474)=0·2833,F1(0·9243,157,474)=0·7184因此,在α=0·05的显著性水平下,0·2833>0·05,接受假设H2,方程应采用无个体影响的不变系数模型。

(3)将公司特有不确定性纳入方程,其F检验结果为:S1=46·10017,S2=70·98556,S3=94·794;F2=1·5947,F1=1·6297利用Excel软件得到的概率分布值分别为:F2(1·5947,314,474)=2·2×10-6,F1(1·6297,157,474)=4·6×10-5因此,在α=0·05的显著性水平下,2·2×10-6<0·05,拒绝假设H2;4·6×10-5<0·05,拒绝假设H1。由此,方程应采用变系数模型。

此外,由于该实证模型集中于制造业中原材料类和机械类行业的研究,所以选取固定影响的变系数进行分析。

根据前面理论和实证方法的讨论,本文基于Tobin’sQ模型建立如下计量经济模型①后面简称Tobin’sQ模型):Ii,tKi,t-1=α0+μi+α1Qi,t-1+α2(CFK)i,t-1+α3σit+εiti=1,2,…N,t=1,2,…T(6)Ii,tKi,t-1=β0+β1Qi,t-1+β2(CFK)i,t-1+β3βitσmt+εiti=1,2,…N,t=1,2,…T(7)Ii,tKi,t-1=ωi+ω1iQi,t-1+ω2i(CFK)i,t-1+ω3iσεit+εiti=1,2,…N,t=1,2,…T(8)其中,I为固定资产(资产负债表中的固定资产净值、工程物质和在建工程三项之和)增加值;K为期初固定资产合计(资产负债表中固定资产净值、工程物资和在建工程三项之和);Q为Tobin’sQ值,以公司权益市场价值与公司负债面值之和除以公司总资产账面价值,具体来说,是年末收盘价与年末股本总数之积加上年末负债帐面价值再除以年末总资产帐面价值计算得出;CF为经营活动现金净流量;σit为总体不确定性,βitσmt为市场不确定性,σεit为公司特有不确定性;μi为公司固定效应,εit为误差项。

为了进行模型的稳健性检验,本文同时采用销售加速模型进行分析,具体建立的回归模型如下(后面简称销售加速模型):Ii,tKi,t-1=α′0+μ′i+α′1(SK)i,t-1+α′2(CFK)i,t-1+α3σit+εiti=1,2,…N,t=1,2,…T(9)Ii,tKi,t-1=β′0+β′1(SK)i,t-1+β′2(CFK)i,t-1+β′3βitσit+εiti=1,2,…N,t=1,2,…T(10)Ii,tKi,t-1=ω′i+ω′1i(SK)i,t-1+ω′2i(CFK)i,t-1+ω′3iσεit+εiti=1,2,…N,t=1,2,…T(11)上面的稳健性检验模型中的S表示主营业务收入,其他指标和Tobin’sQ模型中的一样。

由于模型的截面数据较多,容易出现异方差现象,因此本文选择可行的广义最小二乘法(GLS)进行回归,具体在Eviews5·0中选择cross-sectionweights,目的是减少由于截面数据造成的异方差影响。

四、实证结果与分析

1·样本的统计特征从表2可以看出,对于解释变量而言:原材料类上市公司与机械类上市公司的总体不确定性、市场不确定性和公司特有不确定性均值比较接近,没有特别大的不同,二者的公司特有不确定性均值都大于市场不确定性均值。这说明平均来看,特有不确定性在公司的不确定性中所占的比重较大。

对于被解释变量而言:原材料类上市公司的投资-固定资产比率均值、中位数均大于机械类上市公司的,不考虑其他因素,可以得出,面对相似的不确定性,机械类上市公司的投资更为保守。

对于控制变量而言:现金流-固定资产比率、主营业务收入-固定资产比率和托宾Q值,机械类上市公司的均值明显大于原材料类的均值,也就是说机械类上市公司的投资机会要大于原材料类上市公司,且所受的融资约束要小于原材料上市公司。

2·实证模型结果与分析表3~表5是对本文建立的Tobin’sQ回归模型,利用Eviews5·0统计软件计算的结果。从这三个表中可以得到以下一些结论。

(1)从表3和表4可以得出:不论是全样本还是分样本(原材料类上市公司、机械类上市公司),也不论是否考虑投资机会和融资约束,总体不确定性和市场不确定性都对公司固定资产投资具有显著的负影响,在α=0·01的水平下显著成立。这说明对于大多数的制造业上市公司而言,总体不确定性和市场不确定性的增加,会使得其固定资产投资减少。这与实物期权理论以及本文的理论分析相一致,支持假设1的一部分。

(2)从表3和表4可以得出:考虑投资机会和融资约束时,总体不确定性和市场不确定性对原材料类上市公司固定资产投资的负影响大于对机械类上市公司固定资产投资的负影响。

该项结果支持假设2。正如前面进行的分

析,产生这种结果的主要原因之一是机械类上市公司不可逆程度小于原材料类上市公司。当然,从本质上来说,不可逆性不足以导致不确定性对固定资产投资产生负影响,形成这种差别的原因还应考虑投资机会和盈利水平,从表2可以看出,机械类上市公司的投资机会(Q值)大于原材料类上市公司,其盈利能力(SK、CFK)也大于原材料类上市公司,即其所受的融资约束要小。这些都使得不确定性对机械类上市公司固定资产投资的影响小些。

(3)比较表3和表4,市场不确定性对公司固定资产投资的负影响大于总体不确定性对固定资产投资的负影响。这个结果从另外一个角度说明了,从平均水平来看,市场不确定性对固定资产投资的影响大于公司特有不确定性对固定资产投资的影响。

因此从整体来看,该项结果支持假设3②。由于市场不确定性会对整个行业产生影响,当市场不确定性出现时,企业很难将资产卖出去,即公司面对的不可逆性较大,因此,固定资产投资会很谨慎。

(4)从表5可以得出(这里说明的是针对所有公司的回归结果而言的,即包括没有列示在表5中的公司):考虑到投资机会和融资约束,对于全样本的回归结果而言,公司特有不确定性对固定资产投资的影响为正的公司有71家,为负的公司有87家对于原材料类公司而言,为正的公司有40家,为负的公司有42家;对于机械类公司而言,为正的公司有31家,为负的公司有45家。

但不同公司的情况也有所不同,有些公司的公司特有不确定性对固定资产投资的影响大于市场不确定性对固定资产投资的影响,同时有些公司的公司特有不确定性对固定资产投资的影响为正。也就是说,有些公司在公司特有不确定性增加时,投资反而加大。相比较而言,这种现象在原材料类上市公司中更为严重。这说明在中国,有些公司的管理层偏好风险,具有较强的“”心理和机会主义行为。即当公司面临特有的不确定性时,往往会低估其风险,盲目上马,有过度投资的倾向。

本文认为,产生以上现象的原因主要是由于中国公司治理机制不完善。众所周知,中国制造业上市公司大多由国有企业改制而来,国有股“一股独大”和内部人控制的现象较为严重,董事会、管理层激励和约束严重不足,建立内部科学的投资决策程序和规范的运作机制较弱。投资决策往往由关键人控制,投资项目的财务分析则以乐观情形为基本方案,高估收益、淡化竞争、低估风险。而且管理层则常常以旧习惯和经验在新的竞争环境下进行投资决策,决策过程跳跃、不连贯。若投资成功,公司管理层既得名又得利;若投资失败,则责任自有国家承担。这从一个侧面说明,虽然随着改革的推进,上市公司的治理不断地完善,情况有所好转,但是建立预想的现代公司制度仍任重而道远。

以上对本文建立的实证模型———Tobin’sQ模型的三个模型,针对全样本、原材料类上市公司、机械类上市公司三个样本分别进行了估计,并分析了具体的估计结果,结果与研究假设基本相一致。为了验证该实证结果的稳健性(robustness)水平,同时利用销售加速模型进行分析,回归结果基本与To-bin’sQ模型的回归结果得出的结论相一致①,这说明本文建立的实证模型稳健性程度较高,得出的结论更加准确、可信。

五、研究结论与建议

通过前面的分析,本文得出以下一些结论:

(1)不论是全样本还是分样本(原材料类上市公司、机械类上市公司),也不论是否考虑投资机会和融资约束,总体不确定性和市场不确定性都对公司固定资产投资具有显著的负影响。

(2)不可逆程度与公司固定资产投资呈显著的负相关关系,不可逆程度越大,不确定性对公司固定资产投资的负影响程度越大。考虑投资机会和融资约束时,总体不确定性和市场不确定性对原材料类上市公司固定资产投资的负影响大于对机械类上市公司固定资产投资的负影响。

(3)市场不确定性对公司固定资产投资的负影响大于总体不确定性对固定资产投资的负影响。从平均水平来看,市场不确定性对固定资产投资的负影响大于公司特有不确定性对固定资产投资的负影响。

固定资产投资论文范文第14篇

【关键词】固定资产投资 经济增长 计量经济学

改革开放以来，中国的国民经济快速发展。2011年底，中国国内生产总值达471，564亿元，位列美国之后，高居世界排名第二位。比之刚提出建立和发展社会主义市场经济的1992年时增长近15倍之多。固定资产投资作为国内生产总值中投资部分一个主要类别，也是投资中对经济增长起促进作用的主要部分。但是究竟固定资产投资对于国内生产总值有着怎样的影响？我国同一时期不同地区固定资产投资对其地区生产总值的影响是否具有一致性呢？这就是本文的研究内容。

一、模型设定

研究我国固定资产投资总额和经济增长的关系，需要考虑以下几个方面：

（一）经济增长的衡量。最能够体现经济增长的数据就是GDP。

（二）数据范围的选择。为了代表我国主要城市，选择的数据范围是直辖市和全国各省的省会城市，但由于自治区的省会拉萨的数据不全，所以剔除，另外再剔除香港和澳门特别行政区以及台湾地区，所以一共30个样本。

（三）数据性质的选择。为了能够既分析出全国各地区变量间的平均关系，又能分析出相互地区间的差异，并且所用数据能保证基本正确，所以选择的是2011年中国30个省会城市及直辖市的截面数据。

（四）影响因素的分析。根据经济学相关理论，投资是推动经济增长的重要源泉， 特别是其中的固定资产投资更是起到了主要的促进作用。另外，为了分析各地区固定资产投资对经济增长的影响是否相同，所以引入反映地区的虚拟变量。根据一般习惯性划分，根据经济发展程度的不同，将中国划分为东部、中部和西部。据此我们引入D1、D2两个虚拟变量。D1=（1，城市属于东部；0，其它），D2=（1，城市属于中部；0，其它）。

（五）模型形式的设计。由于本文主要是对我国主要城市的固定资产投资对经济增长的影响，所以对被解释变量地区生产总值（Y）与地区固定资产投资总额（I）进行回归分析，并将方程设定为简单线性型：。然后为了分析各地区间固定资产投资总额对地区生产总值影响的差异，引入虚拟变量D1、D2，方程设定为多元线性型：。

二、模型的估计与调整

（一）地区生产总值对地区固定资产投资总额的回归

由于本文主要是对我国主要城市的固定资产投资对经济增长的影响，所以对被解释变量地区生产总值（Y）与地区固定资产投资总额（I）进行回归分析，并将方程设定为简单线性型：

回归估计结果所形成方程的截距项为负数，这与经济意义不符。说明模型的设定存在问题。因此改变模型的形式，将模型的两边取对数形式可得：

此时，无论是经济意义检验，还是计量经济学的检验，都是符合的，并且可以得出地区固定资产投资总额对地区生产总值有显著性影响。本文至此已经从实际数据的回归分析的角度说明了地区固定资产投资总额对地区生产总值的关系。

（二）地区生产总值对其他因素的回归

地区生产总值Y对各地区间固定资产投资总额对地区生产总值影响的差异D1、D2以及地区固定资产投资总额I进行回归得i= -386.5998+ 2.340020Ii+ 439.8223D1 -35.67035D2此模型从结果上看一方面，截距项为负，与经济意义不符另外，D1与D2的t值在下也不显著，因此需要改变模型的设定形式。

经过反复试验，发现当Y取对数的时候模型的拟合效果最佳，因此采用此种设定再次进行回归得：

此时，模型的拟合程度较好，亦不存在自相关与异方差。

三、结论及政策建议

（一）一个地区的固定资产投资总额对该地区的GDP的确有影响，其他条件不变时，固定资产投资总额增长，GDP随之增长。

（二）地区间的不同，也会导致增加固定资产投资对GDP影响程度的不同，这可能是由于发展基础等因素造成的。

总之，固定资产投资是社会固定资产再生产的主要手段。若以GDP作为衡量经济发展的唯一指标，增加固定资产投资无疑对国民经济的发展有着促进作用，进而通过经济发展来促进社会进步。

虽然固定资产投资对经济增长有促进作用，但是我国目前处于经济转型时期，经济增速必将放缓。因此，固定资产投资虽然也应增加，但增速应该放缓，着重与调整投资结构，从而实现对经济结构的调整，达到经济转型的目的。

固定资产投资论文范文第15篇

关键词：固定资产投资；融资渠道；投资方向；投资构成

中图分类号：F2 文献标识码：A文章编号：1672-3198（2012）06-0006-02

固定资产投资是企业和国家最为重要的经济活动之一，一直是党和国家关注的重要问题，党的十七届五中全会对我国经济发展明确提出了“完善投资体制机制，提高投资质量和效益”的要求。近年来国内许多学者研究发现，微观层面的企业固定资产投资状况并不令人满意，效率低下。辛清泉、林斌和杨德明（2007）发现，我国上市公司1999一2004年5年累计新增投资收益率仅为2.6%，远低于资本成本；张功富、宋献中（2009）发现，2001-2006年间，沪深301家工业类上市公司最优投资率平均为年初固定资产净值的24.4%，39.26%的公司投资过度，实际投资平均水平超出其最优投资的100.66%；其中有60.74%的公司投资不足，实际投资平均水平仅达到其最优投资的46.31%，周伟贤（2010）研究表明，在2004-2008年度，我国非金融类上市公司发生非效率投资行为现象较为普遍，且投资不足比投资过度更为严重。

以上学者的研究表明：伴随着我国经济的高速发展，企业的固定资产投资问题十分突出，已严重影响到国家经济的健康有效运行。但是，学术界从微观层面对我国企业固定资产投资状况的讨论，还不足以对我国固定资产投资状况的整体和全面的认识，本文拟从我国统计局公布的公开数据，采用相应统计方法，从我国固定资产投资总额和固定资产投资资金来源、我国固定资产投资构成及我国固定资产投资分布等方面从宏观层面来讨论我国企业的投资状况。

1 固定资产投资总额和投资资金来源分析

固定资产投资总额和固定资产投资资金的来源是认识我国固定资产投资现状首先必须研究的问题。对固定资产投资总额的分析有助于对微观层面企业投资过度和投资不足的认识，对固定资产投资资金的来源的分析则有助于了解微观层面企业的融资渠道，以解决企业投资过度和投资不足的问题。为了对此问题有所认识，本文根据中华人民共和国国家统计局网站的相关数据，对我国2000年到2009年我国全社会固定资产投资总额和固定资产投资资金来源进行了相应的统计分析。

1.1 固定资产投资总额总体呈增长趋势

根据统计数据，全社会固定资产投资总额从2000年的32917.7亿元增加到了2009年的250229.7亿元。固定资产投资总额逐年增长率分别为：11.54%、14.45%、21.72%，21.16%，20.61%，19.30%，19.90%，20.54%，30.93%；2000年到2009年我国全社会固定资产投资总额年平均增长比率为20%，增长最快的一年为2009年，为30.93%。图1是固定资产总投资逐年增长比率的曲线图。从图1可以看到：2001年到2003年我国固定资产总投资是快速上升趋势，在2003年到2008年固定资产总投资较为平稳，而在2008年到2009年固定资产总投资又出现了快速增长趋势。

图1 .2001年-2009年全社会固定资产总投资增长率1.2 固定资产投资资金主要源于自筹和其他资金

从2000年到2009年我国全社会固定资产投资资金来源的情况来看，我国固定资产投资资金主要源于国家预算内资金、国内贷款、利用外资、自筹和其他资金，在以上固定资产投资资金的来源中，自筹和其他资金为我国固定资产投资资金的主要来源渠道，且具有逐年递增的趋势，通过计算，可以看得自筹和其他资金从2000年到2009年，每年占到全社会固定资产投资总额比率分别为：68.59%、71.13%、71.13%、74.30%、76.96%、79%、82.15%、85%，82.85%，77.73%；平均为76.85%，国内贷款为第二，每年占到全社会投资总额比率分别为:20.44%、19.45%、20.37%、21.68%、19.57%、18.38%、17.81%、16.78%，15.3%，15.70%；平均为18.55%。图2是2000年-2009年全社会固定资产投资资金自筹和其他资金来源、国内贷款占全社会固定资产投资总额构成比例的曲线图，从图2可以看到，以上两种资金的来源在全社会固定资产投资资金来源从2000-2009年均比较平稳。图2 2000年-2009年全社会固定资产投资资金来源构成比例1-3 国家预算内资金逐年增长比率的波动较大，自筹和他资金逐年增长比率较为平稳

从投资资金来源的变化方面来看，国家预算内资金逐年增长比率为：17.16%、19.44%、-17.60%、17.43%、21.65%、11.08%、20.23%、26.37%、37.29%；国内贷款逐年增长比率为:7.1%、18.28%、26.45%、12.65%、15.51%、16.70%、14.99%、12.86%、32.72%；利用外资逐年增长比率为：2%、17%、19.79%、26.40%、20.89%、8.2%、15.56%、3%、-14.88%；自筹和他资金逐年增长比率为：14.71%、14.45%、25.1%、23.88%、22.67%、22.38%、22.62%、18.46%、26.04%。图3是各种投资资金来源的变化的曲线图，从图3可以看到：国家预算内资金逐年增长比率的波动较大，自筹和他资金逐年增长比率较为平稳。

投资资金来源增长比例通过对我国固定资产投资总额和固定资产投资资金的来源的分析，可以得到如下结论：（1）自改革开放以来，我国全社会固定资产投资总体上经历了一个不断上升的过程。（2）在企业现实的投资行为中，企业拥有了多种融资渠道，同时，政府逐步退出了企业投资资金供应者的角色，企业通过自身能力融通到相应的投资资金决定了企业投资行为，而企业是否能够应用好这些资金进行正确的投资则决定了出资者的利益。

2 固定资产投资构成分析

固定资产投资构成的宏观层面分析，能够从总体上洞察微观层面的企业投资的投向。从2000年到2009年我国全社会固定资产投资构成的统计数据看到，我国全社会固定资产投资投向主要为建筑安装工程、设备工具器具购置和其他费用三个方面。

2.1 建筑安装工程为我国固定资产投资主要投向

图4为2000年-2009年全社会固定资产投资构成分布图，可以看到，建筑安装工程为我国固定资产投资主要投向，每年占到全社会投资总额的比率为：62.39%、61.69%、61.10%、60.19%、60.73%、60.13%、60.71%、60.82%、60.73%、55.45%。平均为：60.39%。以上数据表明，我国企业在投资中更加注重的是企业生产规模的扩大。

图4 2000年-2009年全社会固定资产投资构成图2

2 建筑安装工程增长幅度较快，其他费用增长较平缓

图5为2001年-2009年全社会固定资产投资构成分布增长变化图，从图中可以看到2001年到2009年中，前三年各项工程增长相对都较快，2003年到2008年增长相对较平稳，2008年后建筑安装工程又出现大幅度的增长。从整个图的趋势来看，建筑安装工程在近十年的变化中更突出，增长趋势超过其他各项工程，具体增长比例为

10.54%、13.63%、20.53%、21.86%、19.82%、20.06%、20.05%、20.43%、24.36%，结合上述图4中数据，进一步表明我国企业的增长依赖的是量上的扩张，而非内在实力的提升。图5 2001年-2009年全社会固定资产

投资构成分布增长变化图3 固定资产投资分布分析

固定资产投资在行业中的分布研究是分析我国各行业发展分布的基础，是了解我国未来各行业发展的关键。

3.1 制造业是我国固定资产投资主要行业

经过计算，2003到2009年全社会固定资产投资制造业占各年比例为：制造业占全年的比例为26.4%、27.8%、30%、31%、32.4%、32.81%、31.44%；房地产业占各年的比例为：23.65%、23.66%、22.97%、22.3%、23.62%、23.4%、21.98%；教育占各年的比例为：3%、2.9%、2.5%、2.1%、1.7%、1.5%、1.6%；以上数据说明，制造业是我国投资行为发生的首要行业。

3.2 除制造业和房地产外的其他行业固定资产投资比例在逐年增长且增速较快

经过计算得到从2003年到2009年全社会固定资产投资逐年增长比例分别为：制造业固定资产投资逐年增长比例33.33%、35.69%、28.27%、30.55%、27.41%、24.53；房地产固定资产投资逐年增长比例26.9%、16.95%、25.73%、32.27%、24.67%、22.05%；其他行业固定资产投资逐年增长比例23.36%、24.78%、20.36%、17v51%、25.35%。从图7可见制造业固定资产投资增幅比例较大，但整体趋势在下降，说明制造业的固定资产投资在减缓，而除制造业和房地产外的其他行业固定资产投资比例增幅基础较低，但从2006年开始出现了大幅度的增长，其增长比例的绝对值已超过制造业和房地产业。

基金项目：本文上海电机学院重点学科资助（07XKJ02）。

图6 2003年-2009年全社会

固定资产投资行业分布图从上文对我国2000年到2009年我国全社会固定资产投资总额、固定资产投资资金来源、固定资产投资构成和行业分布的相关统计数据及分析可以看出：固定资产投资总额总体呈增长趋势，投资资金来源中国家预算内资金投资波动较大，自筹和他筹资金相对较为平稳且规模在扩大；在固定资产投资构成中主要是投资规模的扩大，也就是说增长是依赖于量的扩张，而非技术的更新与改造；在固定资产投资的行业分布中，制造业和房地产业外的其他行业固定资产投资在增速，这表明我国经济正在缓慢的转型，这是一个积极的信号。

图7 2003年-2009年全社会各行业

固定资产投资逐年增长比例图

参考文献

［1］辛清泉，林斌，王彦超 政府控制、经理薪酬与资本投资［J］经济研究，2007，（8）