交通环卫对公路运输事故影响范文

本文作者：郭春燕   陈永维   

1材料与方法

1.1资料来源

近6年在宁波11个区(县)发生并按5中华人民共和国道路交通安全法6规定录入宁波市交通警察支队的道路交通事故数据库的所有RTI事件,共计50232起。

1.2资料分析

计算比较各种环境因素在RTI中的构成比和致死率等指标,主要统计推断方法为Poisson分布的拟和优度检验(单样本K-S检验)和V2检验,显著性检验水准均设置为0.05。

2结果

2.1不同照明条件比较

比较不同照明条件下RTI发生的情况,白天的发生数、死亡人数及受伤人数占了60%左右,但从致死率比较上看,无照明状况下最高(V2=266.031,P<0.001)。

2.2不同天气状况比较

1999-2004年各种天气构成:2190d中晴1181d、雨904d、雪15d、雾86d、大风4d。比较不同天气状况下RTI3项指标的每天发生频数,为非随机分布(K-Sz值=2.558,P<0.001),晴天易发生RTI,而致死率则是大风或雾两种天气情况下较高(V2=69.296,P<0.001)。

2.3不同交通控制方式的比较

本研究发现,有标志标线的情况下比无任何控制设施的地方更易发生RTI及伤亡事件,占到50%以上;其致死率也最高(V2=80.979,P<0.001)。

2.4RTI死亡与各种社会经济等因素间的相关分析

考虑到不同时间RTI录入标准的改变对伤害的统计影响较大,而死亡人数相对稳定,所以本次仅分析RTI死亡人数与当地人口数、GDP和机动车数量间的关系。通过偏相关统计分析发现,消除了人口数、GDP和机动车量三个因素间的相互影响后,RTI的死亡程度与三者间的相关性减弱,但仍存在相关关系(P<0.05)。

3讨论

良好的道路线形、平整坚固的路基路面、视线清晰的交叉口,合适的气候、完善的交通安全设施等,能为驾驶员提供安全行车的可靠条件,反之常常成为事故多发的潜在隐患。但本次调查却发现在各种良好的交通环境中,RTI的发生情况反而不容乐观。

从客观上分析,照明不佳、恶劣天气条件下存在许多RTI隐患,如路面潮湿,磨擦系数下降,视线障碍较大,易受干扰等[1]。但本研究发现在白天、在晴好天气时RTI的各项指标反而较高,原因主要与驾驶员主观上的疏忽大意,对事故防范的警惕性较低,而光线不佳、恶劣天气条件下驾驶员出车概率减少,交通量减少、警惕性增高有关[2]。说明在很大的程度上人们的交通安全意识在防范RTI中发挥的作用大于外界条件的影响。

天气条件与交通伤害的关系,目前多运用构成比指标进行比较,笔者认为计算比较单位时间发生率更恰当。比较各种交通控制方式,只有标志标线情况下RTI的发生、伤亡数量大[2]。这可能与两方面因素有关:一是标志标线在交通控制方式中最常见;二是不同的道路使用者对标志标线的理解或重视程度不一样而引起道路使用冲突。

交通环境中另一无形但作用巨大的社会经济因素对RTI的影响一直来受到人们关注。池桂波等[3]认为道路交通伤害死亡与机动车数量、公路客运量和有路面公路里程数间有密切关系。本次研究则从人口数、GDP及机动车数量等方面与死亡人数作相关分析,发现GDP、机动车数量及人口数与RTI间存在正相关。一个地区的GDP高,往往意味着该地区的社会经济活动和交通活动频繁活跃,而人口数增多,则使道路使用者增多,道路拥挤,此时如果对各类道路使用者的交通安全教育及道路的交通管理和建设未能及时同步跟进,就会造成交通冲突增加,RTI的增加便不可避免。近年来,宁波在交通安全管理、道路建设和安全设施配置上已有了很大的投入,使交通环境取得了较大的改善,但与本地突飞猛进的社会经济发展相比,仍显不足。