数理统计对信息挖掘中的影响范文

1技术要点

1.1单病种/单病种0是指出院第一诊断的单一疾病,着眼点是患同一种疾病患者在诊断治疗以及愈后的过程中所表现出的共性。单病种研究最关键的一步就是单病种的选择,本研究所选用的病种均按照国际疾病分类法为蓝本抽取。技术要点是在选择单病种时应遵循三条主要原则:(1)以常见病、多发病为主;(2)突出代表专科水平的病种;(3)病种病例的覆盖面越大越好。

1.2综合评价法以数理统计学的基本原理和方法为基础,将一些边界不清,不易定量的因素量化,并进行分析评价。选用的方法有:综合评分法(SyntheticscoredMethod)、综合指数法(SyntheticindexMethod)、秩和比法(RansumRatio)、逼近理想解排序法(TOPSIS)、层次分析加权法等。综合评价的技术要点:一要恰当地选择评价指标体系;二要正确地确定权重系数。在实际使用时应重点把握的关键问题:(1)评价方法要符合医院科学管理决策的实际应用要求;(2)分析模型应浅显易懂,计算简单,便于操作;(3)评价指标应直观具体,便于比较;(4)指标权重的赋予应准确可靠,符合实际情况。

1.3预测技术预测是决策的基础,决策是根据预测作出的决断。预测技术是针对预测目标,在一定制约条件下,从诸多措施方案中选取一个最佳方案,并付诸实施,收到预期效益。其理论基础是以概率论与统计推断为基础。选用的方法有:灰色模型预测法GM(1,1)、趋势季节模型预测法、时间序列预测法、马尔科夫链预测法(A#A#Markov)、巴列特图法等。成功的预测,应把握以下关键技术要点:(1)用于预测的资料样本量足够大,可靠性高;(2)资料包括影响预测变量的主要影响因素;(3)资料变化范围的覆盖面较宽。

1.4结果验证使用的数据以网络病案数据库数据为主,以多种数理统计学方法为基础,结合文献综述,在建立各专题模型前,对各种评价指标变量值均进行正态性检验,对不符合正态要求的变量,进行变量转换。运用SPSS软件包进行数据处理,检验方法分别采用t检验、方差分析、回归分析和多元逐步回归等方法进行结果验证,把研究结果与实际工作相结合,并分析各研究结果的主要影响因素。

2研究专题内容

2.1单病种管理在医院管理决策中的应用研究

2.1.1单病种住院费用的多影响因素分析与研究我国实施医疗体制改革是我国政府为解决老百姓/就医难、看病贵0问题而出台的新举措,研究单病种住院费用的构成情况,既可反映卫生资源的利用情况,也可反映医院的综合医疗水平,对合理分配和使用现有卫生资源具有积极的指导意义。故对我院52879例出院患者按照国际疾病分类法进行病种排序,选取出前5种疾病:冠心病、胆囊结石伴胆囊炎、上呼吸道感染、2型糖尿病及脑梗塞。通过方差分析和多元逐步回归分析,五种病种人均住院费用分别为:冠心病:27992.4元,胆结石:3902.8元,上感:2381.9元,糖尿病:5914.4元,脑梗塞:9631元。除冠心病外,其余4种疾病的住院总费用构成中,在调查的5个病种住院总费用构成比中,药品费所占比重明显较大,其中胆结石近50%,其余三种达65%以上;而床位费等相对较低。由此可见,处理好病种质量与费用的关系,对体现医务人员劳动价值具有一定的管理和监督作用。把医疗过程中知识性和科学性真正体现出来,将卫生资源的消耗控制在切实合理的范围内。

2.1.2损伤与中毒外部原因的巴列特图分析在对出院病历进行国际疾病分类编码时,发现损伤与中毒有逐年上升的趋势,为此,我们对损伤与中毒的外部原因做了疾病谱构成分析,引用管理学中巴列特图(Pareto-Chart)理论对日常生活中威胁人身安全的主要危险因素进行了专题病案信息挖掘。将其影响因素从大到小排列为11类,以各类外部原因为横轴,以实际发生例数为纵轴,绘制巴列特图。对其分类结果进行巴列特图分析,探讨危险发生的原因和疾病结构特征。通过3848例病案统计结果及论证分析可知,造成损伤与中毒外部原因的主要因素是由机动车辆造成的交通事故,占总的外部原因的31.88%。通过掌握事故发生的主要原因和规律性,一方面医院要加强急诊科室的建设,完善急诊救治体系,针对影响的主要因素,提高对该类病人的专科救治水平,形成畅通无阻的绿色通道。另一方面,提醒交通部门及社会治安部门要集中力量,针对主要影响因素进行预防性治理,以降低此类事故的发生。

2.1.3住院病人单病种医疗质量与费用分析对出院病案15460例进行信息挖掘,按照国际疾病分类法选取出院病人疾病构成的前六种疾病。病种1-脑血管疾病、病种2-冠心病、病种3-糖尿病、病种4-胆结石伴胆囊炎、病种5-椎间盘疾病、病种6-阑尾炎,调查病人的社会经济特征、疾病特征、诊疗质量等22个指标。建立单病种费用与住院天数的多元逐步回归分析模型,对影响人均住院费用的因素进行了分析。本研究选取的住院天数、入院病情、年龄、性别、费别、诊断符合、治疗结果7种因素,通过人均住院费用与多影响因素间的多元逐步回归分析可知,影响单病种人均住院费用的因素,按作用大小排列在前三位的上表所示,住院天数是各病种的首要影响因素。通过对病种费用与人均住院天数的关系做方差分析可知,虽然各单病种费用的影响因素各不相同,但/住院天数0是各病种的首要影响因素,即:住院天数越长,住院费用越高。说明/住院天数0是影响大多数病种住院费用增高的主要和共同因素,且影响强度较大。由此可见,缩短无效住院天数是控制单病种住院费用增高的有效措施。此举要以确保良好的疾病诊疗效果为前提。

2.2综合评价技术在医院管理决策的应用研究

2.2.1应用TOPSIS法对医院医疗工作质量和工作效率进行综合评价TOPSIS法是系统工程中有限方案多目标决策分析中常用的决策方法。结合我院三年来六项主要医疗指标完成情况进行了综合评价。旨在探讨综合评价方法在医院信息挖掘和医疗质量管理中的应用,促进医院整体管理水平的提高。研究结果依据所求C值,排列出最好年度与最差年度,结果与我院实际情况完全相符。TOPSIS法评价医院医疗工作较为直观、可靠。它不仅运算简便,对数据的分布、样本含量、指标多少不做严格的限制,在医疗工作绩效评价中有很好的灵活性和实用性,建议此法可作为医院工作绩效评价的常用手段。并适合在不同级别的医院推广应用。

2.2.2应用层次分析加权法对护理工作进行综合评价在众多综合评价方法中,引入层次分析加权法对护理工作中数量指标和质量指标进行评价,筛选出临床科室护理工作中有代表性的两大类17项主要指标建立指标体系和目标树图。结果发现,护理工作完成好的科室,医疗工作也相应地走在前面,而护理工作完成差的科室,医疗工作分值也较低。由此反映出医院工作的内容和结构的复杂性及多变性,它们是相互干预、相互渗透、相互影响的。提示在抓好护理工作效率的同时,抓好护理工作质量,只有两者有机地相结合,才能提高医院整体护理工作水平[3]。

2.2.3医技科室综合效益纵向评价针对医技科室长期以来存在的评价指标零乱、不连贯等造成数据信息不易挖掘等问题,我们选取了12项具有代表性和可靠性的指标,引入秩和比法解决了医技科室指标评价的难题,在充分考虑到指标的集中性和离散性的情况下,消除异常值的干扰,消除了医技科室指标无标准值的问题,避免了单一指标评价的片面性和主观性。通过对医技科室的主要指标进行综合评价,评价结果与实际情况完全符合,是实际工作的真实反映。该方法使用灵活、直观、分辨力强,为医技科室绩效评价寻找出一种新的方法。

2.3预测技术在医院管理决策的应用研究

2.3.1医院感染的趋势季节模型预测及动态分析本专题采用趋势季节模型预测法来挖掘医院感染变化的规律和特点,力求从理论上预测今后院内感染发生数。通过对医院七年来院内感染的预测分析,说明院内感染有时间高峰,预测值较接近实际值。它表明趋势季节模型适用于对院内感染的预测和预报。引用趋势季节模型预测法对具有连续性和周期性的指标进行信息挖掘,兼顾了趋势性和季节性,对预防院内感染的发生是一种有效的方法,它既可以统计过去,有可以预测未来,值得对此类资料进行推广应用[4]。

2.3.2肿瘤科住院人数的时间序列预测及动态分析为寻求并掌握肿瘤科住院人数的季节变化规律,本研究引用时间序列法对肿瘤科住院人数进行预测,将肿瘤病人及时安排入院,并得到合理的诊断和治疗提供科学依据。时间序列预测法是利用时间序列资料进行短期预测的一种方法。要点是根据过去按时间顺序已经发生的实际,通过数学方法加工整理后,推测出未来值。对资料的索取和要求比较单一,只需变量本身的原始数据。以我院3年来肿瘤科住院人数为数据挖掘依据,将住院人数的原始资料按月为单位排序,发现住院人数变化趋势呈逐年上升的同时,有两个周期性波动,资料的季节性特征非常明显。引用时间序列法,建立预测模型:Xi=(ai+bixi)Kli,从理论上预测下一年度肿瘤科住院人数,并对3年来的肿瘤病人收治情况进行动态分析,研究结果说明此方法在医院临床科室指标管理中有着较好的适用性。住院人数指标是反映一个医院的医疗技术水平的综合指标,各个医院因专业特色和专科重点不同,在各个时期制定的工作计划也截然不同,时间序列预测法就是适合为医院制定中、短期规划提供依据。

2.3.3应用灰色模型对门诊急诊接诊人数分析预测以10年来门急诊接诊人数为基础,采用灰色系统(1.1)模型进行建模运算、拟合比较、误差分析、外推预测等,通过拟合模型对今后几年接诊人数进行预测分析。为了提高预测的准确性,减少预测值的相对误差,计算实测值和预测值的最大误差和最小误差。结果显示,原始数据拟合效果好,模型精度高,外推预测值是可信的。使用灰色模型方法预测门急诊人数的优点是此方法对样本容量和概率分布没有严格的要求,在实践中应用有良好的适应性和可行性。为今后工作计划的制定提供及医院决策提供科学依据。

本研究始终坚持以医院科学管理为前提,紧紧抓住医院病案服务并保障于临床一线这条主线,将国际上普遍认可的门类庞杂的数理统计学中诸多定量分析方法引入医院科学管理和常规病案信息挖掘工作中,将传统的病案信息定期统计改为定期与不定期相结合,由单纯的事后期末数据累加改为事前的预测与咨询、事中的监督与控制、事后的评价与反馈为一体,实现病案信息管理的时时监控和评价结果的及时反馈等病案信息管理监督功能。用数据的形式来说明医疗工作运营现状,寻找差距。把病案信息的服务功能落实到医疗工作的各个环节,实现/在病案管理理论上有新的突破,在病案管理方法上有新的对策0,确保医院病案信息挖掘经常化、评价模型自动化。总之,军队医院医疗服务的对象不仅仅是平时本地区的医疗卫生需求,同时还承担着所在区域的反恐、维稳、突发事件及自然灾害等诸多医疗卫生保障任务。只有明确了医院的职责和任务,不断改进医院管理模式,提高医院管理和医疗救治水平,提醒并规范医务人员的诊治行为,用最有限的卫生资源为社会提供最大化的医疗服务。今后要更好地促进数理统计方法在医院科学管理中的推广应用,为医疗体制改革和医院科学管理提供基础性研究和理论保障。

作者：严金燕邹剑李文艳严红艳单位：兰州军区乌鲁木齐总医院新疆军区机关门诊部