大数据调研报告范文

前言：我们精心挑选了数篇优质大数据调研报告文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。

第1篇

该调研共获得407名志愿者累计11万小时的室内pm2.5数据。

室内pm2.5吸入量占八成

调研结果显示，在采样时间段内，北京室内平均pm2.5浓度为82.6微克/立方米，属于轻度污染水平，且约有三分之一的时间室内空气处于污染状态，即pm2.5大于75微克/立方米。

研究组负责人、清华大学电子工程系研究员张林告诉记者，根据采集数据计算，志愿者日均面对的pm2.5总量为每小时2018.6微克/立方米，一个人每天吸入肺中的污染物总量累计达到787.3微克，其中室内pm2.5的吸入量占每日总量的80%以上。“这主要是因为人们一天中有大约20小时是在室内，只有4小时在室外。”张林说，室内的pm2.5吸入量是室外的4倍。

17楼以上室内空气更好

调研还发现，室内pm2.5浓度与同期室外pm2.5浓度存在0.67的比例关系，体现了建筑物对人体的防护效应。张林说，建筑因素对空气质量有一定影响，调研结果显示，在同等外部条件下，办公环境的室内pm2.5等级略优于居住环境，“家中有很多污染源，如烹饪、吸烟等，而办公室通常有中央空调，对降低pm2.5浓度有很大帮助。”

而在同一栋楼中，17层以上的楼层，室内pm2.5等级更优;距离主干道大于500米的建筑空气质量则相对更好。这主要是因为高空层的大气流动性更好，主干道则受到机动车尾气排放影响。

烹饪吸烟助长pm2.5

张林同时透露，空气净化器、中央空调对室内空气净化起到明显作用，而开窗通风的作用则因室外情况而异。当室外pm2.5浓度低于75微克/立方米时，开窗通风有利于室内空气质量的改善;但当室外pm2.5浓度高于150微克/立方米时，开窗通风则会恶化室内空气质量。另外，烹饪、吸烟、打扫和其它增尘行为也会对室内pm2.5产生波动影响。

数据来源

407名志愿者 11万小时数据

本次“北京室内环境pm2.5调研行动”由清华大学电子工程系、清华大学建筑环境检测中心等联合发起。在两个半月时间内，调研组共获得北京市407名志愿者累计11万小时的室内pm2.5数据，覆盖全市13个区县的7703个地理位置。

数据采集使用的是清华团队自行研发的基于云端校准技术的pimi便携式pm2.5检测设备，通过对比发现，便携设备采集的数据与本市监测站点的官方数据存在约10%的误差。

据了解，此次研究是清华大学的自主行为，是基于一位研究生的毕业论文。目前，他们还没有和环保等部门沟通过这个研究。而此次调研活动只是一个起点，未来他们还将与医学领域的专家展开合作，基于大样本量数据，探究pm2.5与人体健康之间的关系。

专家观点

室内污染源多不排放pm2.5

针对清华大学室内pm2.5的研究报告，记者采访了多名环保领域的专家。多名专家表示，室内本身的污染源主要来自家具、地板等产生的气态污染物，包括甲醛、挥发性有机物等，还有细菌等一些飘尘，除了做饭会产生少量pm2.5以外，室内在大多数情况下是不产生pm2.5的。室内的颗粒物主要是通过大气传输的，关注大气环境下的空气质量其实就可以知道室内空气质量的大致情况。

第2篇

社交网络、大数据与云计算……科技给企业乃至整个社会带来了前所未有的变革，给一些行业带来了彻底的颠覆。在这样的时代中，包括CEO在内的企业高管对技术尤为关注是顺理成章的。

11月6日，IBM全球企业咨询服务部大中华区总经理纳斯·托马斯（Nancy E.Thomas）在调研报告会上指出，即使是对于CEO而言，科技也不再只是作为基础设施来为企业的业务和战略做支撑。它造就了新的战略和业务模式，让企业拥有在转型中从容自如的能力。

张开臂膀拥抱客户

调研报告基于对全球70个国家、20个行业的4183名首席高管（C-suite Leaders）进行面对面访谈而形成，其中业绩出众企业约占8%，业绩欠佳企业占25%。颇有意思的是，调研报告显示，CEO们认为客户对他们的企业战略产生的影响越来越大，仅次于首席高管本身，排在第二位。

Nancy E.Thomas表示：“今天，我们已经进入了‘首席执行客户’（Chief Executive Customer，CEC）主导商业的新时代。在数字化和社交时代，客户已经拥有了不计其数的途径获取信息，也拥有了越来越大的主动权和话语权，能够瞬时与全世界分享他们的观点和体验。所以，社交网络与移动商务彻底改变了卖方与买方之间的关系。客户对企业的影响已不仅停留在产品和服务层面，而开始不断渗入到组织运营与战略制定过程中。”

如果无法阻挡，企业就应该顺应大势，以开放的姿态张开臂膀拥抱客户。首席高管们需要重新审视客户的角色，并由此重新定义企业与客户的互动方式，从而创建“客户主导型企业”。调研报告显示，目前有46%的CEO打算开放他们的企业，让客户参与到企业的产品设计、生产、服务等各个环节，而在未来3到5年内，这一比例将增长至90%。一个典型的案例就是乐高（LEGO）公司。1998年，乐高公司销售额和市场份额出现下降，为了扭转这种趋势，乐高推出了几项运营改进措施。比如，为了扩大在客户中的影响力并以开放的姿态收集客户的意见和建议，乐高公司推出名为Cuusoo的网站，任何个人或团体均可以在该网站对乐高的未来产品提交建议。如果建议被采用，他们还可获得净销售额的1%作为奖励。同时乐高还开启了数字社区和虚拟专家开发团队之间的网上互动，扩大“直接面向消费者”的活动、桌面游戏以及虚拟体验。经过多年努力，在2010年，乐高“自己动手”桌面游戏部门获取了12.6%的市场份额。而在2011年，公司的销售额增加了17%，几乎在所有市场上都取得了两位数的增长，大幅度领先竞争对手。

“CEO与客户分享控制权。”调研报告中的这句话相信会触动很多人。然而，在当今这个时代，当客户（CEC）变得和CEO一样可以控制企业时，不是CEO或企业的失败，而是他们成功的开始。

融合数字和实体业务

O2O已经成为时下另一个重要趋势。世界只有一个，无论数字世界还是实体世界，融合是必然。调研报告同样揭示了数字世界和实体世界正在迅速融合的趋势。调研报告显示，首席高管们已经意识到融合两者的重要性，约60%的首席高管希望寻找能对等地创造业务价值的合作伙伴，大约有一半的首席高管从外部寻找创新的源泉。然而，仅有36%的企业拥有完全整合的实体和数字战略。

“问题并不在于缺乏技术或安全方面的顾虑，最大的障碍在于如何将社交网络等互联网应用融入到企业的业务中，如何在数字与实体之间实现适当的平衡以及如何理解采用数字战略时的投资回报。”Nancy E.Thomas认为。在数字与实体的融合上，上品折扣进行了积极的尝试。在实体店面中，上品折扣应用数字技术获取第一手客户数据并进行分析，帮助企业进行精准营销。例如在北京上品折扣中关村店，每当顾客携带上品折扣会员卡进入门店时，部署在门店的读卡器会对顾客进行识别，同时摄像头将记录下顾客的衣着和配饰。这套系统还记录顾客在店内挑选货物时的行走路线及挑选衣服的过程，以及最后下单所花费的时间，这些都将记录到上品折扣的数据库中。未来，上品折扣通过线上和线下积累的数据，就可以分析出顾客对穿着和配饰的偏好，从而实现精准营销。同时，上品折扣用实体店的库存完成顾客在电商数字平台提交的订单，实现两者的融合。顾客可以在上品折扣的电商平台下单，订单将传到实体店的移动POS机处理，用实体店的库存来完成订单，实现线上与线下的整合，数字与实体的完全融合。

全渠道、端到端的客户体验

要打造“客户主导型企业”，如何打造最佳的客户体验是首先要解决的问题。需要指出的是，为了给客户带来最佳的体验，企业已经不能再把客户按类别或者群体来划分，而应该以独立个体的视角来看待每一个客户，并为每一个客户提供个性化的客户体验和服务。这是“客户主导型企业”与传统的以客户为中心企业的显著区别之一。当然，创新的科技，特别是社交网络化与数字化的互动、基于大数据的精准营销让这些成为可能。

“这场竞赛的最后赢家是那些能够更充分了解价值链的所有方面并360度地了解客户体验的企业。”瑞士陶氏化学公司全球营销及需求生成总监胡波特斯·得偌易（Hubertus Devroye）认为。调研报告显示，近70%的首席高管已经进入角色，驶入“赛道”。2013年，52%的首席高管实现了更加广泛地使用数字渠道与客户进行互动的目标。同样，实施社交战略、精心设计客户体验有可能给企业带来巨大的回报。调研报告显示，企业中倾向于花费更多时间来精心设计有吸引力的客户体验的首席高管所占的比例比业绩欠佳企业中的这一比例高出29%。

零售行业应该算作极力追求极致客户体验的行业之一。“对于零售行业而言，真正良好的客户体验不仅局限于店里，而是全渠道、端到端的客户体验。”IBM全球企业咨询服务部合伙人、零售行业总经理谢宏认为，零售行业企业要实现全渠道客户体验要做到五个方面，包括顾客视角的统一、商品信息的统一、营销资源的共享、供应商和采购的统一以及交付体验的统一。“当然，企业真正做到跨区域、全渠道的管理是非常复杂的，未来三五年内，各个零售企业将在全渠道客户体验上展开竞争。”谢宏说。

作为中国的高端零售商，百盛购物中心就与IBM合作搭建了数据分析平台来分析来自线上和线下的会员卡客户的消费行为和他们喜欢的产品类别，以此提供个性化的体验来赢得年轻客户的青睐。百盛购物中心借助信息系统对客户购物行为的深入分析，向客户提供个性化的促销优惠。例如，某客户以前购买了某款名牌手袋，这可能表明该客户对相关奢侈品有很高的购买意向。当该客户访问该网站时，该平台可以在其浏览时为其推荐产品。如果该客户购买所推荐的物品还会提供额外优惠，如给予八折的折扣券供其在下一次购买时使用，从而鼓励重复性消费，提升客户黏性。客户分析使得百盛能够针对最有可能在特定时间上网的客户推广特定产品，从而帮助创建个性化的购物体验并提高客户忠诚度。百盛将通过分析访客和客户活动，不断提升网站的个性化体验和客户转换率。

首席高管们面临的巨大挑战

在“客户主导型企业”里，CEO“让权”给客户只是首席高管们面临的挑战之一。实际上，当客户有能力影响到企业的各个环节时，也就意味着企业各个部门的高管都要应对这种变革所带来的巨大挑战。

CMO（首席营销官）往往是企业中最直接面对客户的首席高管。然而在科技，特别是社交网络和移动互联网带来的数据爆炸中，越来越多的CMO觉得不堪重负。调研报告显示，表示面对数据爆炸尚未做好准备的CMO从2011年的71%增长到2013年的82%；而另一方面，CMO在对社交媒体应用上的进展微乎其微，2011年，感觉尚未准备好应对社交媒体的CMO占68%，而2013年是67%，基本持平。缺乏连贯一致的社交媒体计划和竞争举措，是CMO在日益互联互通的世界中实现战略的障碍。

IBM对企业CIO（首席信息官）人群有着最广泛的调研。调研报告显示，CIO们预测，未来几年IT职能部门的重心将发生重大变化，他们预计会在原来属于CMO职能范围的活动中花费更多时间，比如客户体验管理和新业务开发等。为此，超过五分之四的CIO希望将IT的重点放在以下两个关键举措上：使用分析功能，从结构化和非结构化数据中获取深入洞察；为前线业务实施领先的技术、流程和工具，以便更好地了解客户。当然，CIO们非常清楚他们面临的挑战：从收集到的数据中提取有意义的信息并可以转化为切实可行的洞察力非常困难，构建更为强大的信息架构并具备大数据分析能力才是关键。

调研报告显示，CFO（首席财务官）希望在整合全企业范围内的信息，优化规划、预算及预测能力，衡量并监控业绩等方面做得更好，这同样需要企业整合以及大数据分析等新技术的应用。然而，CFO长期面临的最大难题在于，如何整合企业内财务方面和非财务方面的信息，从而利用数据建立起统一的映射。

同样，社交网络已经在企业人力资源管理中得到应用。此外，CHRO（首席人力资源官）希望能够摆脱某些行政性的事务，而专注于人才管理以及明智决策所需的分析。调研报告显示，业绩出众企业的CHRO们更多地依赖大数据和分析技术，他们中的61%已经把数据分析用于人才管理，49%把数据分析用于业绩评估。事实上，员工是客户关系中不可缺失的部分，为“客户主导型企业”寻找和培养合适的人才，从而提升客户体验变成了CHRO最大的挑战。

企业前端的变革离不开后端的整合协同。在企业后端，CSCO（首席供应链官）需要强化客户分析并加快决策，打造及时响应客户需求的供应链，创造真正的客户主导运营模式。调研报告显示，76%的CSCO希望在未来2～5年内通过先进的分析技术来促进科学决策。当然，目前各个企业的供应链和市场营销职能之间的联系仍然十分有限，这是CSCO不得不面对的现实。

显然，在“客户主导型企业”中，为客户提供极致的服务是首席高管们的共同目标。“从某种意义上说，正是客户让企业的首席高管和高层主管们团结起来，围绕同样一个目标进行协作。”Nancy E.Thomas认为。调研报告显示，在业绩出众企业中，有92%的CEO认为自己和其他最高层主管能够高效合作，而在业绩欠佳企业中，这一数字只是72%。

无论如何，科技带来变革，让客户开始主导企业。同样，科技可以帮助企业应对这场变革，更好地为客户提供服务。面对这场“海啸”，中国的首席高管们，你们准备好了吗？

（注：本报道中所引用的数据和图表均来自《2013年IBM全球首席高管调研报告》）

相关链接

关于《2013年IBM全球首席高管调研报告》

第3篇

近5年来，IBM一直将“了解如何从数据中创造价值”作为分析研究的重点，并在该领域不断研究报告，从2009年开始IBM将分析技术定义为战略资产，到2012年阐述大数据基本原理，再到2014年调研白皮书《分析：价值的蓝图》，IBM一直向外界展示在大数据领域的突破性成果。IBM大中华区大数据和分析及新市场总经理、全球企业咨询服务部合伙人、副总裁Jason Kelley说：“经过过去几年的认知和探索阶段，企业已经逐步明确数据作为二十一世纪新自然资源的巨大价值。”

值得注意的是，2014新的调研报告，通过对全球70个国家各种规模组织的900位业务和IT主管进行采访，特别提出了“提升大数据实践成果的三大要素”：“战略”、“技术”、“组织”。报告表明：分析实施战略要有助于实现组织的业务目标；现有技术要支持分析战略；不断发展的企业文化要让员工能够利用技术采取行动，并与战略保持一致。正确协调这三大关键要素，才能创造有形的价值。

九大杠杆深挖数据价值

基于此次调研报告中的提出的三大要素，企业还需在九方面提升自身的能力。IBM全球企业咨询服务部战略与分析服务副合伙人段仰圣认为，这也是领先企业区别于一般企业的衡量标准。九大杠杆为：

文化：一个组织内的数据与业务分析技术的可用性和实际应用；

数据：数据治理流程的结构和形成，及数据的安全性；

专业机能：数据管理、分析技能和能力的培养与运用；

融资：为开展分析工作而提供资金的财务宽松度；

评估：评估对业务成效的影响；

平台：硬件和软件的整合能力；

价值来源：产生结果的行动和决策；

高层支持：高管的支持和参与；

信任：组织内的信任。

Waston成大数据平台亮点

此次会IBM正式对外宣布，全面升级更新大数据和分析平台，即Watson Foundation，也就是将认知计算能力全面融入到大数据分析平台之上，通过辅助、理解、决策、洞察与发现，帮助企业更快发现新问题、新机遇和新价值，实现以客户为中心的智慧转型。

以花旗银行为例，目前其通过Watson开展零售银行业务部的工作，零售银行家和信贷员可以利用Waston获取银行客户信息并且分析客户下一步需求，同时处理金融、经济和用户数据以及实现数字银行的个性化。Watson能在3秒内读出和理解2亿页数据，帮花旗银行找出行业专家可能忽略的风险及收益。