刀具设备管理论文范文

一、设备运行时间与刀具消耗金额及故障次数间的关系探索

选取横坐标为设备开机运行时间，主纵坐标为刀具消耗金额，次纵坐标为故障次数，对其进行回归分析。A线为开机时间与刀具金额的回归曲线，曲线为二项式。回归系数为R=0.92，有强相关性。B线为假设的工时与效益的线性曲线，方程为y=200x（每工时创造200元效益）。C线为开机时间与故障次数的回归曲线，回归方程为三项式，相关系数R=0.68，见图4。

从回归曲线可以初步分析，设备的开机运行时间与故障次数及刀具消耗均不是线性关系。对回归方程分别求导可得：f（＇x）=0.0082x－22.275，方程在x=2716处出现拐点。设备的开机时间与故障次数回归方程求导f（＇x）=3×10－10x2-4×10-6x+0.0164拐点出现在8000左右。由方程和图像可近似得出以下结论。

（1）在加工量较少时刀具消耗较小，且消耗金额增长缓慢，但随着加工工时量的增加，刀具消耗金额将会大幅上升，并将在53904h运行时间处超越创造的效益（尽管这是不可能达到的），这可能是由于机床的某些特性造成的。

（2）故障次数增加率在设备运行时间2000～5000h范围较大，但在5000～9000h间放缓。这可能也是由于设备的某些特性造成的，当设备达到一定的稳定运转范围，故障反而不会上升，当超过某一临界值时，设备故障率才会大幅升高。

（3）在设备运行5000～8000h的范围内，设备加工工时将同刀具消耗和故障次数取得一个相对较好的平衡，因此建议车间任务量尽量保持在这样一个范围内。

二、小数据分析的不足

以上所做的分析，仅基于17个月的数据，当然存在着不足和问题。

（1）数据的取得均来源于人为统计，与真值之间必然存在着差异，需要日后通过采用自动化及信息化统计手段，提高数据的准确性。

（2）数据样本为17个月的统计数据，样本相对较小，结论合理性仍需要长期观察检验。

（3）设备样本数据来源较杂，为50多台设备的综合数据，缺乏针对性分析，因此结论的合理性仍需细化分析。

作者：吴家兴张海军张新炜王怡然王洪峰王美单位：内蒙古北方重型汽车股份有限公司